Luận án tiến sĩ nghiên cứu đánh giá khách quan độ nhăn và ảnh hưởng của một số thông số vải nhăn đến đường may

i ĐÀO TẠO BỘ GIÁO DỤC VÀ TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI - NGUYỄN THỊ LỆ NGHIÊN CỨU ĐÁNH GIÁ KHÁCH QUAN ĐỘ NHĂN VÀ ẢNH HƯỞNG CỦA MỘT SỐ THÔNG SỐ VẢI ĐẾN NHĂN ĐƯỜNG MAY LUẬN ÁN TIẾN SĨ KỸ THUẬT HÀ NỘI, 2008 ii BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI - NGUYỄN THỊ LỆ NGHIÊN CỨU ĐÁNH GIÁ KHÁCH QUAN ĐỘ NHĂN VÀ ẢNH HƯỞNG CỦA MỘT SỐ THÔNG SỐ VẢI ĐẾN NHĂN ĐƯỜNG MAY Chuyên ngành: CÔNG NGHỆ DỆT MAY Mã số: 62.52.20.05 LUẬN ÁN TIẾN SĨ KỸ THUẬT Người hướng dẫn khoa học: TS NGƠ CHÍ TRUNG PGS TS LÊ HỮU CHIẾN HÀ NỘI, 2008 iii Lời cam đoan Tôi xin cam đoan cơng trình nghiên cứu riêng tơi Các số liệu, kết nêu luận án trung thực chưa công bố cơng trình khác Tác giả Nguyễn Thị Lệ iv Lời cảm ơn Tơi xin bày tỏ lịng biết ơn chân thành sâu sắc tới Tiến sĩ Ngơ Chí Trung Phó giáo sư, Tiến sĩ Lê Hữu Chiến, người thầy tận tình hướng dẫn, động viên khích lệ, dành nhiều thời gian, tâm sức trao đổi góp ý tơi q trình thực luận án Tôi xin gửi lời cảm ơn chân thành tới Thầy cô giáo, đồng nghiệp Khoa Công nghệ Dệt May Thời trang - Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội giúp đỡ tạo điều kiện thuận lợi để tơi hoàn thành luận án Xin trân trọng cảm ơn Viện Đào tạo Sau đại học, Phịng Khoa học Cơng nghệ, Phịng thí nghiệm Vật liệu dệt - Khoa Cơng nghệ Dệt May Thời trang, Phịng thí nghiệm Cơ - lý, Phịng thí nghiệm Hố, Viện Dệt May, Bộ mơn Hệ thống thông tin - Khoa Công nghệ thông tin tạo điều kiện giúp đỡ để tơi hồn thành luận án Lời cảm ơn chân thành xin gửi đến Bộ môn May, Trường Đại học Kỹ thuật Liberec, Cộng hoà Séc, Giáo sư Sachiko Sukigara, Viện Công nghệ Kyoto, Nhật Bản giúp đỡ nhiệt tình đề tài Asea-Uninet 2006 cấp kinh phí cho tơi thời gian thực tập nghiên cứu nước ngồi Đặc biệt, tơi xin cảm ơn Tiến sĩ Nguyễn Văn Vinh cộng sự, Phịng thí nghiệm Quang Điện tử - Bộ mơn Cơ khí xác quang học - Khoa Cơ khí, đóng góp nhiều ý kiến phần thiết bị đo nhăn đường may luận án Cuối cùng, quan trọng lòng biết ơn xin gửi tới Gia Đình tơi, người thân u chia sẻ, gánh vác công việc để yên tâm hoàn thành luận án Tác giả v MỤC LỤC Trang Trang phụ bìa……………………………………………………………… ……… ii Lời cam đoan…………………………………………………………………………iii Lời cảm ơn……………………………………………………………………………iv Mục lục ……………………………………………………………………………….v Danh mục ký hiệu, chữ viết tắt luận án ……………………………………viii Danh mục bảng số liệu, sơ đồ luận án…………………………… …… xi Danh mục hình vẽ, đồ thị luận án………………………………………….xii MỞ ĐẦU…………………………………………………………………… ……….1 CHƯƠNG TỔNG QUAN VỀ NHĂN ĐƯỜNG MAY…… .…5 1.1 Nhăn đường may…………………………………………………………… ….5 1.1.1 Khái niệm……………………………………………………………… … 1.1.2 Phân tích tượng nhăn đường may………………………………… … 1.2 Các phương pháp đánh giá độ nhăn đường may…………………… .…10 1.2.1 Đánh giá nhăn đường may so sánh chủ quan…………………………10 1.2.2 Đo nhăn đường may phương pháp khách quan ………… 11 1.3 Ảnh hưởng thông số vải đến nhăn đường may………………………… 23 1.3.1 Các yếu tố ảnh hưởng đến nhăn đường may… …………….….……….….23 1.3.2 Ảnh hưởng thông số vải đến nhăn đường may………………….…….… 24 1.4 Dự báo độ nhăn đường may…………………………………………… ……36 1.5 Kết luận chương …………………………………………………… ….…40 1.6 Hướng nghiên cứu luận án……… …… ….…41 CHƯƠNG ĐỐI TƯỢNG, NỘI DUNG VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU……42 2.1 Đối tượng phạm vi nghiên cứu…………………………………… ……43 2.1.1 Vật liệu…………………………………………………………………….43 2.1.2 Đường may……………………………………………………… ………44 2.2 Nội dung phương pháp nghiên cứu……………………….……………… 45 2.2.1 Thiết lập hệ thống đánh giá khách quan độ nhăn xác định thơng số hình học đường may ứng dụng quét laser 3D mạng nơron nhân tạo………………………………………… ………45 2.2.2 Nghiên cứu ảnh hưởng đặc trưng học thông số cấu trúc vải đến nhăn đường may………………………………….56 2.2.3 Thiết lập hệ thống dự báo độ nhăn đường may dựa thông số cấu trúc đặc trưng học vải ứng dụng mạng nơron nhân tạo………….61 2.3 Kết luận chương 2……………………………………………………… ……67 vi CHƯƠNG KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ BÀN LUẬN……………… … …68 3.1 Thiết kế hệ thống thiết bị đánh giá độ nhăn đường may đơn 301…………… 69 3.1.1 Cấu trúc nguyên lý hoạt động ……………………………….… 69 3.1.2 Thiết bị quét bề mặt đường may………………………………… ……70 3.1.3 Mô bề mặt vải bị nhăn đường may xác định thông số hình học mẫu………………………………… ……….78 3.1.4 Mạng nơron đánh giá độ nhăn đường may……………………… …81 3.2 Xác định ảnh hưởng đặc trưng học vải đến nhăn đường may…… 87 3.2.1 Ảnh hưởng đặc trưng kéo giãn ………………………… ……… 87 3.2.2 Ảnh hưởng đặc trưng trượt ………………………………… … 91 3.2.3 Ảnh hưởng đặc trưng uốn ……………………………….……… 94 3.2.4 Ảnh hưởng đặc trưng nén ………………………………… … 99 3.2.5 Ảnh hưởng đặc trưng bề mặt vải…………………………………100 3.2.6 Kết luận ảnh hưởng đặc trưng học vải đến nhăn đường may 103 3.3 Xác định ảnh hưởng thông số cấu trúc vải đến nhăn đường may…… 103 3.3.1 Ảnh hưởng mật độ dệt …………………………… …… ………104 3.3.2 Ảnh hưởng độ chứa đầy … ………………………………… ……106 3.3.3 Ảnh hưởng độ dày khối lượng vải ………………………….…108 3.3.4 Kết luận ảnh hưởng thông số cấu trúc vải đến nhăn đường may 110 3.4 Thiết lập mạng nơron nhân tạo dự báo độ nhăn đường may đơn 301 dựa đặc trưng học thông số cấu trúc vải……………… …110 3.4.1 Kết kiểm tra tương quan cặp liệu đầu vào ……… …110 3.4.2 Cấu trúc mạng nơron dự báo độ nhăn đường may………………… …111 3.4.3 Mẫu học tham số cho giải thuật lan truyền ngược lỗi……………… 111 3.4.4 Kết đánh giá khả dự báo độ nhăn đường may mạng … … 114 3.5 Kết luận chương 3………………………………………………………… 117 KẾT LUẬN CỦA LUẬN ÁN ………………………………………………… … 119 HƯỚNG NGHIÊN CỨU TIẾP THEO 122 DANH MỤC BÀI BÁO KHOA HỌC ĐÃ CÔNG BỐ …… …………………… 122 TÀI LIỆU THAM KHẢO 124 PHỤ LỤC 136 vii CÁC CHỮ VIẾT TẮT VÀ KÝ HIỆU ĐƯỢC DÙNG TRONG LUẬN ÁN Các chữ viết tắt AATCC American Association of Textile Chemist and Colorists (Hiệp hội hoá dệt chất màu Hoa Kỳ) ADC Analog Digital Converter (Bộ chuyển đổi tín hiệu tương tự sang tín hiệu số) ANN Artificial Neural Network (Mạng nơron nhân tạo) ASTM American Society for Testing and Materials (Hội thử nghiệm vật liệu Hoa Kỳ) BS British Standards (Tiêu chuẩn Vương quốc Anh) CCD Camera Charge Digital (máy ảnh kỹ thuật số) COM Computer Output on Microfilm (máy tính đưa microfilm) FAST Fabric Assurance by Simple Testing FFT Fast Fourier Transform (Biến đổi Phuriê nhanh) ISO the International Organization for Standardization (Tổ chức tiêu chuẩn hoá quốc tế) LASER Light Amplification by Stimulated Emission of Radiation KESF Kawabata Evaluation System for Fabric (Hệ thống đánh giá vải Kawabata) LED Light Emitting Diode (điốt phát sáng) PES Polyester SPT Seam Pucker Tester TB Trung bình TCVN Tiêu chuẩn Việt Nam 3D Three Dimensions (3 chiều) Các ký hiệu chữ la-tinh Đơn vị đo B Độ cứng uốn g.cm2 /cm C Độ co tuyệt đối đường may mm ∆C Độ co tương đối đường may % CA Quang sai coma µm viii Dp Đường kính pupil mm e Tỷ số độ giãn ngang giãn dọc vải * EM Độ giãn tương đối % EWA End Wave Amplitude (Biên độ sóng cuối) mm EWL End Wave Length (Bước sóng cuối) mm Ef Môđun nén vải gf/cm2 Emax Giá trị hàm sai số cực đại * Ey Môđun kéo gf/cm2 G Độ cứng trượt g/cm.deg k1, k2 Độ chứa đầy dọc, ngang vải * kc Độ chứa đầy vải * l Chiều dài mũi may mm lo Chiều dài vải trước may mm lB Chiều dài lớp vải sau may mm lH Chiều dài lớp vải sau may mm LC Độ nén * LT Độ bền * N Số điểm sinh sóng ngẫu nhiên * Ne Chi số Anh 840yd/lb Nm Chi số mét m/g MIU Hệ số ma sát (giữa vải kim loại) * MMD Độ lệch trung bình hệ số ma sát (vải-kim loại) * p Bước vítme mm RC Biến dạng nén tương đối % RT Biến dạng đàn hồi kéo * R2 Hệ số tương quan hàm mục tiêu * s Quãng đường dịch chuyển mm SA Quang sai cầu sai m ix SS Seam Smoothness (Độ phẳng phiu đường may) SWA Start Wave Amplitude (Biên độ sóng đầu) mm SMD Độ nhám (gồ ghề ) hình học m SWL Start Wave Length (Bước sóng đầu) mm Tm Độ dày vải với lực nén Pmax = 50gf/cm2 mm To Độ dày vải với lực nén Po = 0,5gf/cm2 mm uij Trọng số tác động nơron i nơron j * w Hệ số gợn sóng đường may % W Khối lượng vải g/m2 WC Công nén g.cm/cm W kj Trọng số tác động nơron j nơron k * WT Công kéo giãn g.cm/cm xi Nơron lớp vào mạng * yj Nơron lớp ẩn mạng * zk Nơron lớp mạng * 2HB Độ trễ uốn g.cm/cm 2HG Độ trễ lực trượt góc 0,0087 radian (0,5o) g/cm 2HG5 Độ trễ lực trượt góc 0,0872 radian (5o) g/cm Các ký hiệu chữ Hy-lap α Hệ số mơmen * β Góc ơm độ (o) γ Hệ số quán tính * δ Sai số giá trị mong muốn giá trị thực nơron * εt Độ tăng độ dày tương đối (trong tiếng Anh thickness strain) % ζ Giá trị ngưỡng tăng hàm sai số * η Hệ số học * θ Góc bước động độ (o) x µ Hệ số ma sát * ρ Nhân tử * П Độ dồn tuyệt đối đường may mm ∆Π Độ dồn tương đối đường may % Các số i (1,2, ,n) Chỉ số thứ tự nơron lớp vào j (0,1,2 ,m) số thứ tự nơron lớp ẩn k (1,2 ,p) số thứ tự nơron lớp Theo chiều sợi dọc vải Theo chiều sợi ngang vải max Liên quan đến ngưỡng lớn Liên quan đến ngưỡng nhỏ s Liên quan đến đường may DANH MỤC CÁC BẢNG SỐ LIỆU TRONG LUẬN ÁN Bảng 2.1 Các tiêu kỹ thuật mẫu vải thí nghiệm Bảng 2.2 Chỉ tiêu kỹ thuật thí nghiệm Bảng 2.3 Các điều kiện may mẫu Bảng 2.4 Các đặc trưng học vải đo hệ thống KESF Bảng 3.1 Kết nơron đầu độ nhăn 15 mẫu học Bảng 3.2 Kết nơron đầu độ nhăn 10 mẫu kiểm tra Bảng 3.3 Phương trình tương quan đặc trưng kéo giãn nhăn đường may Bảng 3.4 Phương trình tương quan đặc trưng trượt nhăn đường may Bảng 3.5 Phương trình tương quan đặc trưng uốn với nhăn đường may Bảng 3.6 Phương trình tương quan đặc trưng bề mặt với nhăn đường may Bảng 3.7 Phương trình tương quan mật độ sợi với nhăn đường may Bảng 3.8 Phương trình tương quan độ chứa đầy với nhăn đường may Bảng 3.9 Hệ số tương quan cặp liệu đầu vào mạng dự báo Bảng 3.10 Kết huấn luyện mạng dự báo độ nhăn đường may 122 DANH MỤC BÀI BÁO KHOA HỌC ĐÃ CƠNG BỐ Ngơ Chí Trung, Nguyễn Thị Lệ, “Nghiên cứu ảnh hưởng số yếu tố đến độ nhăn đường may”, Tạp chí Dệt May Thời trang Việt nam, ISSN 0868-3948, số 201, trang 26-27, 2/2004 Nguyễn Thị Lệ, Nguyễn Văn Vinh, “Nghiên cứu thiết kế chế tạo thiết bị đo độ nhăn đường may phương pháp quét 3D laser Việt nam”, Tuyển Tập báo khoa học - Hội nghị khoa học lần thứ 20 - Trường đại học Bách khoa Hà nội, Phân ban Công nghệ Dệt – May thời trang, trang 174-179, 2006 Nguyễn Thị Lệ, Lê Đức Thành, Ngơ Chí Trung, Lê Đăng Hưng, “Đánh giá khách quan độ nhăn đường may sử dụng mạng nơron nhân tạo”, Tuyển Tập báo khoa học - Hội nghị khoa học lần thứ 20 - Trường đại học Bách khoa Hà nội, Phân ban Công nghệ Dệt – May thời trang, trang 169-173, 2006 Ngơ Chí Trung, Nguyễn Thị Lệ, Nguyễn Thu Huyền, Thomas Bechtold, “Funtional neccesary aspects of protective clothes used in bird-flue”, (Nghiên cứu chức đặc trưng cần thiết quần áo bảo vệ sử dụng trọng dịch cúm gia cầm), Tuyển Tập báo khoa học- Hội nghị khoa học lần thứ 20 Trường đại học Bách khoa Hà nội, Phân ban Công nghệ Dệt – May thời trang, trang 209-214, 2006 Nguyễn Thị Lệ, Ngơ Chí Trung, Lê Hữu Chiến, Nguyễn Văn Vinh, Lê Đức Thành, “Objective Evaluation of seam pucker by using the Artificial neural network” (Đánh giá khách quan độ nhăn đường may sử dụng mạng nơron nhân tạo), Tạp chí Khoa học Công nghệ trường đại học kỹ thuật, số 61, trang 1-5, 2007 (Tuyển tập báo hội thảo “Modern Science Intensive Technologies and Novelty Materials in Textile and Light Industries” /Progress-2008/ (27-30 May), Ivanovo State Textile Academy -ISTA, Russia) Nguyễn Thị Lệ; Ngơ Chí Trung; Lê Hữu Chiến, “Mô bề mặt xác định thơng số hình dạng đường may nhăn”, Tạp chí Cơng nghiệp, số 4, trang 48-49, 2008 123 Nguyễn Thị Lệ, Ngơ Chí Trung, Lê Hữu Chiến, “The effect of fabric structure and mechanical properties on the seam pucker” (Ảnh hưởng đặc tính cấu trúc học vải đến độ nhăn đường may), Tạp chí Khoa học Cơng nghệ trường đại học kỹ thuật, số 64, trang 74-78, 2008 (Hội thảo “Advanced Materials and Their Processing” November 5-8, 2008, Proceeding of the 5th Korea-Vietnam International Joint Symposium, Chungnam National University) Nguyễn Thị Lệ; Ngơ Chí Trung; Lê Hữu Chiến, “Seam pucker prediction based on fabric structure and mechanical properties using artificial neural network” (Dự báo độ nhăn đường may dựa đặc trưng cấu trúc học vải ứng dụng mạng nơron nhân tạo), Tạp chí Khoa học Công nghệ trường đại học kỹ thuật, số 65, trang 65-69, 2008 (Tuyển tập báo hội thảo “Modern Science Intensive Technologies and Novelty Materials in Textile and Light Industries” /Progress-2008/ (27-30 May), Ivanovo State Textile Academy -ISTA, Russia) 124 TÀI LIỆU THAM KHẢO Tiếng Việt Nguyễn Cảnh (2003), Qui hoạch thực nghiệm, trường Đại học Bách khoa TP Hồ Chí Minh Trịnh Chất, Lê Văn Uyển (1999), Tính tốn thiết kế hệ dẫn động khí, tập 1+2, Nhà xuất Khoa học kỹ thuật Hoàng Chúng, Hoàng Quý, Hoàng Tuỵ (2003), Fractal- hình học mới, Nhà xuất Giáo dục Coats Total Phong phú (2001), Công nghệ may đường may, trang 136-141 Đặng Việt Cương, Nguyễn Nhật Thăng, Nhữ Phương Mai (2002), Sức bền vật liệu, tập 1, 2, 3, NXB Khoa học kỹ thuật Nguyễn Tăng Cường ; Phan Quốc Thắng (2003), Vi xử lý 8051, Nhà xuất Khoa học kỹ thuật Lê Văn Doanh, Eric Castelli (2005), “Đo di chuyển nhỏ phương pháp quang học”, Tạp chí tự động hoá ngày (số 53+54), 1+2/2005, trang 31-32 Trần Thu Giang (2002), Nghiên cứu số yếu tố ảnh hưởng đến độ nhăn đường may, Luận văn thạc s k thut, Đại học Bách khoa Hà nội Đặng Văn Giáp (1997), Phân tích liệu khoa học chương trình MSEXCEL, nhà xuất giáo dục 10 Phạm Minh Hà (2000), Kỹ thuật mạch điện tử, Nhà xuất Khoa học kỹ thuật 11 Trần Ngọc Hà (1998), Tích hợp giải thuật di truyền với thủ tục học mạng nơron lan truyền ngược sai số, Luận văn thạc sỹ kỹ thuật chuyên ngành công nghệ thông tin; Đại học Bách Khoa Hà Nội 12 Lê Thị Thanh Hà (2000), Nghiên cứu ứng dụng mạng nơron nhân tạo dự báo phụ tải điện, luận văn thạc sỹ kỹ thuật, Đại học Bách khoa Hà nội 13 Trần Đức Hàn, Nguyễn Minh Hiển (2002), Cơ sở kỹ thuật Laser, nhà xuất Giáo dục 14 Phạm Thượng Hàn, Nguyễn Trọng Quế, Nguyễn Văn Hoà; Nguyễn Thị Vấn (2003); Kỹ thuật đo lường đại lượng vật lý, tập 1- 2, nhà xuất Giáo dục 125 15 Nguyễn Quang Hùng ; Trần Ngọc Bích (2001), Động bước, Nhà xuất Khoa học kỹ thuật 16 Nguyễn Văn Lân (2002), Vật liệu dệt, Nhà xuất đại học quốc gia TP Hồ Chí Minh 17 Nguyễn Văn Lân (2003), Xử lý thống kê số liệu thực nghiệm ví dụ ứng dụng ngành dệt may, nhà xuất Đại học quốc gia TP Hồ Chí Minh 18 Nhóm tác giả (2005), Từ điển Dệt - May Anh -Việt, Nhà xuất Khoa học kỹ thuật 19 Quách Tuấn Ngọc (1999), Xử lý tín hiệu số, Nhà xuất Giáo dục 20 Nguyễn Chí Ngơn (2008), “Phần mềm Neurosolutions 4.2 ứng dụng nhận dạng mơ hình phi tuyến động đối tượng”, http://www.hiendaihoa.com 21 Organ Needles (2006), Những vấn đề thường gặp may, trang 12-13 22 Hoàng Phê (chủ biên) (2005), Từ điển Tiếng Việt, Viện Ngôn ngữ học, in lần thứ 11 23 Phan Quốc Phô, Nguyễn Đức Chiến (2000), giáo trình Cảm biến, nhà xuất Khoa học Kỹ thuật 24 Nguyễn Nhật Quang (2000), Mạng nơron lý thuyết nhận dạng, Luận văn thạc sỹ kỹ thuật, chuyên ngành công nghệ thông tin, Đại học Bách Khoa Hà Nội 25 Ngô Diên Tập (2001), Đo lường điều khiển, Nhà xuất Khoa học kỹ thuật 26 TCVN 1748-91: Vật liệu dệt- Môi trường chuẩn bị để điều hoà thử 27 TCVN 1749-86: Vải dệt thoi- Phương pháp lấy mẫu để thử 28 TCVN 2109-77 ÷ 2112-77 Sản phẩm may mặc 29 Nguyễn Thanh Thuỷ, Nguyễn Hữu Đức, Trần Ngọc Hà (2001), Tích hợp kỹ thuật tính tốn mềm mạng nơron xử lý liệu, Hệ mờ, mạng nơron ứng dụng, Nhà xuất Khoa học kỹ thuật, trang 160-170 30 Phan Thanh Thảo (2006), Nghiên cứu cấu trúc vải tráng phủ yếu tố ảnh hưởng đến đặc trưng lý đường may, Luận án Tiến sĩ kỹ thuật, Đại học Bách khoa Hà nội 31 Nguyễn Trung Thu (1990), Vật liệu dệt, Đại học Bách khoa Hà nội 32 Nguyễn Tiến (2001), Kỹ lập trình Visual Basic 5, Nhà xuất Giáo dục 33 Nguyễn Hữu Tình, Lê Tấn Hùng, Phạm Thị Ngọc Yến, Nguyễn Thị Lan Hương (2001), Cơ sở Matlab ứng dụng, nhà xuất khoa học kỹ thuật 34 Trường đại học Bách khoa Hà nội (1995), Giáo trình Cơ sở kỹ thuật đo lường 126 35 Tô Cẩm Tú (1998), Thiết kế phân tích thí nghiệm, nhà xuất Khoa học kỹ thuật 36 Nguyễn Mạnh Tùng (2003), Nghiên cứu ứng dụng mạng nơron nhân tạo cho toán đo lường, Luận án Tiến sĩ kỹ thuật, Đại học Bách khoa Hà nội 37 Trần Văn Tư, Tơ Mỹ Trang (2000), Microsoft Excel 2000 tính cao cấp, Nhà xuất thống kê, Hà nội 38 Trần Đình Tường, Hồng Hồng Hải (2006), Quang kỹ thuật, Nhà xuất Khoa học kỹ thuật 39 Nguyễn Văn Vinh, Nguyễn Phương Mai (2006), “Nghiên cứu chế tạo thiết bị đo biên dạng 3D bề mặt chi tiết laser”, Tuyển Tập báo khoa họcHội nghị khoa học lần thứ 20 - Trường đại học Bách khoa Hà nội, Phân ban Cơ khí, trang 38-42 Tiếng Anh 40 AATCC Technical Manual (1994), “AATCC Test Method 88B-1992”, vol 69, p115-128 41 AATCC Technical Manual (1994), “AATCC Test Method 88C-1992”, vol 69, p119-132 42 AATCC 88B-1992, http://www.aatcc.org 43 AMANN service and Technology (2004), “Sewing of ultra-lightweight fabrics” 44 American & Efird, Inc (2004), “Common seam quality defects”, Technical Bulletin, p4 45 Amirbayat, J (1990), “An energy approach to the instability problem of overfed seams, part 1”, International Journal of Clothing Science and Technology vol.2 (No.1), p 21-25 46 Amirbayat, J (1990), “an energy approach to the instability problem of overfed seams, part 2”, International Journal of Clothing Science and Technology vol (No.2), p 7-13 47 J Amirbayat (1991), “Profile of Lockstitch Seams: A Theoretical Study”, Textile Research Journal (61), p119 - 122 48 J Amirbayat, J McLaren Miller (1991), “Order of magnitude of compressive 127 energy of seams and its effect on seam pucker”, International Journal of clothing science and Technology; volume (number 2), p12-17 49 Pierre Alliez (2005), “A small VRML viewer using OpenGL and MFC”, http://www.thecodeproject.com/opengl/wrl_viewer/wrl_viewer.zip 50 Anita A Stamper; Sue Humphries Sharp; Linda B Donnell (1991), “Evaluating Apparel Quality”, Second Edition, Fairchild fashion group New York 51 Behera, B.K.; Chand, S; Singh, T.G.; Rathee, P (1997), “Sewability of denim”, International Journal of Clothing Science and Technology; Vol (No 2), p128-140 52 Besl, R.B, Kwon, C T., and Meaders, J C (1968), “Instrument for Grading seam pucker”, Textile Res J (38), p315-323 53 A De Boos and David Tester (1994), “SiroFAST–A System for Fabric Objective Measurement and its Application in Fabric and Garment Manufacture”, Textile and Fibre Technology, Report No WT92.02, January ISBN 0643 060 251, p2535 54 Boos, A.G De; Roczniok, A.F.(1996), “Communications: "engineering" the extensibility and formability of wool fabrics to improve garment appearance” International Journal of Clothing Science and Technology; Volume (No 5), p51-59 55 P.A Castillo, J.Gonzalez, J.J Merelo, V.Rivas, G Romero, A Prieto (1998), “G- Prop II: Global Optimization of Multilayer Perceptrons using Gas”, Sumitted to CEC99 56 Harold Carr, Barbara Latham (1994); “The Technology of Clothing manufacture”; Blackwell Scientific Publications, second edition, p123-135 57 Charles Loop (1987), “Smooth Subdivision Surfaces Based on Triangles”, Master Thesis, University of Utah 58 L Cheng, D L Adams (1995), “Yarn Strength Prediction Using Neural networks”, Textile Research Journal, (65), p495-500 59 K.P.S Cheng, K.P.W Poon (2002), “Seam properties of woven fabrics”, Textile Asia, March, p30-34 128 60 C Cury (2003), “Geometrical optics”, Edward Arnold & Co 61 David G Alciatore; Michel B Histand (2007), ”Introduction to Mechatronics and Measurement Systems”, third edition, Mc Graw Hill 62 V Dobilaite', A Petrauskas (2002), “The effect of fabric structure and mechanical Properties on seam pucker”, Materials Science, Vol (No 4), p495-499 63 Vaida Dobilaite, Milda Jucience (2006), ”The influence of mechanical properties of sewing threads on seam pucker”, International Journal of clothing science and Technology, volume 18 (number 5), p335- 345 64 H Eberle; H Hermeling; M Hornberger; R Kilgus; D Menzer; W Ring (2003), “Clothing technology from fibre to fashion”, Verlag EuropaLehrmittel, fourth edition, p181-185 65 Eiben A.E., Hinterding R., & Michalewicz Z (1999), “Parameter Control in Evolutionary Algorithms”, Evolutionary Computation, IEEE Transactions on, 3(2), p124-141 66 J Fan (1998a), “the use of a 2-D digital filter in the objective evaluation of seam pucker on 3-D surfaces”, Journal of the Textile Institute, vol 90, part (No.1), p 445-455 67 J Fan (2000), “objective evaluation of garment seams using 3D laser scanning technology”, Textile Research Journal, 70(11), p1025-1030 68 J Fan and W Leeuwner (1998), “The perfomance of sewing threads with respect to seam appearance”, J Text Inst, 89 part (No 1), p142-154 69 J Fan , D Lu, J M L Macalpine, C L P Hui (1999), “Objective evaluation of seam pucker in three dimensional garment seam”, Textile Re J 69(7), p467-472 70 J Fan, C.L.P Hui and D Lu, J.M.K MacAlpine, (1999) “Towards the objective evaluation of garment appearance”, International Journal of clothing science and Technology; volume 11 (number 2/3), p151-159 71 F.B.N Ferreira; S.C Harlock; P Grosberg (1994), “A study of thread tensions on a lockstitch sewing machine, Part III, Further stitch formation analysis”, International Journal of clothing science and Technology; volume (number 5), p39-42 129 72 LiMin Fu (1994), “Neural networks in computer intelligence”, NewYork, Mc Graw-Hill 73 K Fukunaga (1990), “Introduction to Statistical Pattern Recognition”, Second edition, Morgan Kaufmann 74 Jelka Gersak (2002), “A system for prediction of garment appearance”, Textile Asia Journal, April, p31-34 75 Glombikova, V and Kuz, Z (1998), “Evaluation of seam pucker by analysis image”; Internationnal Conference, Textile science, 25-27 May, Liberec Czech Republic 76 D.E Goldberg (1989), “Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning”, Reading MA Addison Wesley 77 R H Gong; Y Chen (1999), “Predicting the Performance of fabrics in garment manufacturing with artificial neural networks”, Textile Reseach Journal, 69(7), p477-482 78 Karl Gotlih (1997), “Sewing needle penetration force study”, International Journal of clothing science and Technology, volume (number 3), p241-248 79 Heutte L., Paquet T., Moreau J.V., Lecourtier Y, & Olivier C (1998), “A structural - statistical feature based vector for handwritten character recognition”, Pattern recognition letters (No 19), p629-641 80 Jin Lian Hu1 and Liang Ma, Baciu George and Wingo Sai-Keung Wong, Weiyuan Zhang (2006), “Modelling Multi-layer Seam Puckering”, Textile Research Journal Vol 76(9), p665–673 81 http://www.vardhmanthreads.com 82 http://www.neurosolutions.com 83 S Inui, Shibuya (1992), “objective evaluation of seam pucker using automated contactless measurement technology”, International Journal of Clothing Science and Technology,Vol (No.5), p 24-33 84 S Inui and T Yamanaka (1998), “ Seam pucker simulation”, International Journal of Clothing Science and Technology, Vol 10 (No 2), p128-142 130 85 S Inui, H Okabe and T Yamaraka (2001), “Simulation of seam pucker on two strips of fabric sewn together”, International Journal of Clothing Science and Technology, Vol 13 (No 1), p53-64 86 ISO 7770, “Textiles - Method for assessing the appearance of seams in textile products after domestic washing and drying” 87 ISO/PRTD 16323 (2003), “Textiles — Three dimensional measuring apparatus for fabric appearance” 88 JIS L 1905-1994, “Methods for assessing the appearance of seam pucker on textiles” 89 JUKI magazine (1993), “How to prevent the seam puckering when sewing women's jackets using shin-gosen (made of newly-developed synthetic material)”, Japan Textile New, May (No 462), p99-100 90 Juki Corporation (2000), “The BINRAN – How to make up a plant of apparel manufacturing factory” 91 Jurgen R Meyer-Arendt, “Introduction to classical and modern optics”, Prentice-Hall International, Inc 92 Tae Jin Kang and Jae Yeol Lee (2000), “Objective evaluation of fabric wrinkles and seam puckers using fractal geometry”, Textile research Journal, 70(6), p469475 93 Tae Jin Kang; Dae Hwan Cho; Sung Kim Min (2002), “A new method for the objective evaluation of fabric surface waviness”, AATCC review Feb., p38-42 94 S Kawabata, Masako Niwa, K Ito (1991), “Recent progress in the application of objective measurement to clothing manufacture“, Textile objective measurement and automation in garment manufacture, Ellis Horwood, p81-105 95 Sueo Kawabata; Masako Niwa (1998), “Clothing engineering based on objective measurement techlonogy”, International Journal of clothing science and Technology; volume 10 (number 3/4), p 263-273 96 Sueo Kawabata, Miyuki Mori and Masako Niwa, (1997), “An experiment on human sensory measurement and its objective measurement Case of the measurement of seam pucker level”, International Journal of clothing science and Technology; volume (number 3), p 203-206 131 97 D King, W.B.Lyons, C.Flanagan, E.Lewis (2004), “Signal processing technique utilising Fourier transform methods and artificial neural network pattern recognition for interpreting complex data from a multipoint optical fibre sensor system”, WISICT 98 Chung-Feng Jeffrey Kuo, Ching-Jeng Lee (2003), “A Back-propagation Neural network for Recognizing Fabric Defects”, Textile Research Journal, (73), p147-151 99 Zdenek Kus (2000), “Non contact optical method of measurement of seam pucker profile”, 4th international conference, TEXSCI '2000, Liberec, Czech Republic, June 12-14 100 Zdenek Kus, Jana Zouharova (1999), “Application of 2D FFT for seam pucker detection”; International Seminar, Textile Science for XXI Century, June 8-9, Guimaraes, Portugal 101 Gang Liu, Di Wu, Hong-Gang Zhang, Jun Guo (2002), “A new feature extraction method based on Fourier transform in handwriting digits recognition”, Proceedings of the First International Conference on Machine Learning and Cybernetics, Beijing, November, p4-5 102 G D Magoulas, M N Vrahatis, G S Androulakis (1999), “Improving the Convergence of the Backpropagation Algorithm Using Learning Rate Adaptation Methods”, Neural Computation, 11, p1769-1796 103 J P Marques de Sa (2001), “Pattern Recognition: Concepts, Methods and Applications”, Springer 104 Martin T Hagan, Mohammad B Menhaj (1994), “Training Feedforward Networks with the Marquardt Algorithm”, IEEE Transactions on Neural Networks, Vol 5, (No 6) November, p 989-993 105 Martin T Hagan, Howard B Demuth, Mark H Beale (1996), Neural Network Design, PWS Publishing Company 106 MathWorks, Inc., Neural Networks Toolbox 5.0, www.mathworks.com 107 M McInerney, A.P Dhawan (1993), “Use of Genetic Algorithms with Back Propagation in Training of Feed-Forward Neural Networks”, IEEE Transactions 132 108 Pier Giorgio Minazio (1995), “FAST- Fabric assurance by simple testing”, International Journal of Clothing Science and Technology, volume (number 2/3), p43-48 109 Pier Giorgio Minazio (1998), “The fabric pressing performance and its role in predicting the appearance of men's wool suit jackets”, International Journal of clothing science and Technology, volume 10 (number 3/4), p182- 190 110 M Mohri, S.A Hosseini Ravandi, M Youssefi (2005), “Objective evaluation of wrinkled fabric using radon transform”, J of Textile institute Vol 96 (No 6), p365-370 111 D.J Montana, L.Davis (1989), “Training Feedforward neural networks using genetic algorithms”, Proc.11th International Joint Conference on Artificial Intelligence, p762-767 112 A Mukhopadhyay (2002), “Application of artificial neural networks in textiles”, Textile Asia, April, p35-39 113 North Coats America (2004), “How to combat pucker in seam products”, http://www.coats.com/cna/index.html 114 Chang Kyu Park and Tae Jin Kang (1997), “Objective Rating of Seam Pucker Using Neural Networks”, Textile Research Journal 67(7), p494-502 115 Chang Kyu Park, Tae Jin Kang (1999), “Objective evaluation of seam pucker using artificial intelligence, part I: Geometric modelling of seam pucker”, Textile Re J 69(10), p735-742 116 Chang Kyu Park, Tae Jin Kang (1999), “Objective evaluation of seam pucker using artificial intelligence, part II:Method of evaluation seam pucker”, Textile Re J 69(11), p835-845 117 Chang Kyu Park, Tae Jin Kang (1999), “Objective evaluation of seam pucker using artificial intelligence, part III: using the objective evaluation methode to analyze the effects of sewing parameters on seam pucker”; Textile Re J 69(12), p919-924 133 118 Chang Kyu Park, Joo Young Na (2005), “A process for optimizing sewing conditions to minimize seam pucker using the Taguchi method”, Textile Research Journal, 75(3), p245-252 119 Daniela Zavec Pavlinic, Jelka Gersak (2006), “Predicting seam appearance quality”, Textile Research Journal, Vol 76(3), p235-242 120 Daniela Zavec Pavlinic, Jelka Gersak (2004), “design of the system for prediction of fabric behaviour in garment manufacturing processes”, International Journal of clothing science and Technology, volume 16 (number 1/2), p252-261 121 Peirce, F T (1937)., “The Geometry of Cloth Strucure”, Journal of the Textile Institute, Vol 28, p45 122 Pynckels F., Kiekens P., Sette S., Van Langenhove L., Impe K (1995), “Use of Neural nets for determining the spinnability of fibers”, Journal Textile Institute, 86, p425-437 123 Ramesh M C., Rajamanickam R and Jayarama S (1995), “the prediction of yarn tensile properties by using artificial neural networks”, Journal Textile Institute, 86, p459-469 124 Richard O Duda, Peter E Hart , & David G Stork (2001), Pattern Classification, Second edition, New York, Wiley-Interscience 125 B D Ripley (1996), Pattern Recognition and Neural Networks, Cambridge University Press 126 Robert E Fisher & Biljana Tadic-Galeb, Optical system design, McGraw-Hill 127 Dilip Sarkar (1995), “Methods to Speed Up Error Back-Propagation Learning Algorithm”, ACM Computing Surveys, Vol.27 (No.4), December 128 Schwartz, P (1984), “Effect of Jamming on Seam Pucker in Plain Woven Fabrics”, Textile Research Journal, Vol 54, p32-34 129 SDK Press (2005), Precision mechanical components 130 Sette S., and Boullart L (1996), “Fault detection and quality assessment in textiles by means of neural nets”; Intertional Journal Clothing Science Technology, 8, p73-83 131 M Shiloh (1971), The evaluation of seam - puckering, J Textile Inst 62, p176-184 134 132 Shishoo R L (1990), “Relation between fabric mechanical properties and garment design and tailorability”, Intertional Journal Clothing Science Technology, 2, p40-47 133 G Stylios (1991), “Textile objective measurement and automation in garment manufacture”, Ellis Horwood 134 G Stylios, D.W Lloyd (1989), “A technique for identification of seam pucker due to fabric structural jamming”, International Journal of clothing science and Technology; Volume (number 2), p25-27 135 G Stylios, D.W Lloyd (1998), “The mechanism of seam pucker in structurally jammed woven fabrics”, International Journal of clothing science and Technology; volume (number 1), p5-11 136 G Stylios, D.W Lloyd (1990), “Prediction of seam pucker in Garments by Measuring Fabric mechanical Properties and Geometric Relationships”, International Journal of Clothing Science and Technology; volume (number 1), p6-15 137 G Stylios, J Sotomi (1991), “Seam pucker in lightweight synthetic fabrics”, Intl J Cloth Sci Tech 3(3), p14-23 138 G Stylios, J Sotomi (1993), “Seam pucker in lightweight synthetic fabrics as an aesthetic property”, parts I, II, J Textile Inst 84(4), p593139 G Stylios (2002), “A new concept in garment manufacture: the sewability integrated environment incorporating automated objective mesurement systems”, International Journal of Clothing Science and Technology, Vol.4 (No.5), p45-48 140 Z H Tan (2004), “Hybrid evolutionary approach for designing neural networks for classification”, Electronics Letters 22 July 2004 Vol 40 (No.15) 141 The Shorter Oxford dictionary (1967), vol.II, 3rd ed Oxford Univ Press, UK 142 S Theodoridis, K Koutroumbas (2003), Pattern Recognition, Second edition, Elsevier, USA 143 T.P.Vogl, J.K.Mangis, A.K.Zigler, W.T.Zink and D.L.Alkon (1998), “Accelerating the convergence of the backpropagation method”, Biological Cybernetics, vol 59 Sept., p 256-264 135 144 A R Webb (2002), Statistical Pattern Recognition, Second edition, John Wiley and Sons, Ltd 145 B M Wilamowski, S Iplikci, O Kaynak, M.Onder Efe (2001), “An Algorithm for Fast Convergence in Training Neural Networks”, IEEE Transactions on Neural Networks 146 Ken Sandow (2004), “Seaming problem case studies”, ATA Journal, dec 2004 147 Technical sewing information from Guetermann; “Seam pucker- Causes and solutions”, http://www.guetermann.com 148 The Textile Institute Manual of Textile Technology (1998), “Practical Statistics for Textile Industry: part I” 149 Don West (1995), “What needle is needed”, Textile Asia Journal, (5), p38-39 150 X Yao (1999), “Evolving artificial neural networks”, Proceedings of the IEEE, 87(9) September, p1423-1447 151 Darja Zunic-Lojen, Jelka Gersak (2005), “Thread loading in different measuring position on the sewing machine”, Textile Re J 75(6), p498-506 Tiếng Nga 152 Под Ред Е.Х Меликова (1988), Лабораторный практикум по технологии швейных изделий, М.Пегпромбытиздат (268 стр), c82-90 153 В Ф Шанъгина (1976), Соединения деталей одежды, Москва, c106-122 136 PHỤ LỤC DANH MỤC CÁC PHỤ LỤC CỦA LUẬN ÁN PHỤ LỤC 1- Mạch điện máy qt laser PHỤ LỤC 2- Một số tính tốn thiết kế máy quét laser PHỤ LỤC 3- Chương trình điều khiển đo máy quét laser PHỤ LỤC 4- Kết kiểm nghiệm máy quét laser PHỤ LỤC 5- Hướng dẫn sử dụng hệ thống thiết bị đo độ nhăn đường may PHỤ LỤC 6- Chương trình ANN xử lý kết đo PHỤ LỤC 7- Kết mô bề mặt đường may PHỤ LỤC 8- Mẫu học Sample1 cho ANN đánh giá độ nhăn đường may PHỤ LỤC 9- Các ma trận trọng số ANN đánh giá độ nhăn đường may PHỤ LỤC 10- Kết đo thơng số hình học độ nhăn mẫu PHỤ LỤC 11- Kết đánh giá độ SS tiêu chuẩn 88B-2001 AATCC PHỤ LỤC 12- Kết đo đặc trưng học cấu trúc vải thí nghiệm PHỤ LỤC 13- Kết xác định mối quan hệ đặc trưng học vải với nhăn đường may PHỤ LỤC 14- Chương trình ANN dự báo độ nhăn đường may PHỤ LỤC 15- Các mẫu học mẫu kiểm thử ANN dự báo độ nhăn đường may PHỤ LỤC 16- Các ma trận trọng số ANN dự báo độ nhăn đường may ... tố ảnh hưởng đến nhăn đường may 1.3.2 Ảnh hưởng thông số vải đến nhăn đường may Các nghiên cứu ảnh hưởng thông số vải lên nhăn đường may thực theo ba nhóm: nghiên cứu thực nghiệm, nghiên cứu. .. giá độ nhăn đường may? ??………………… .…10 1.2.1 Đánh giá nhăn đường may so sánh chủ quan? ??………………………10 1.2.2 Đo nhăn đường may phương pháp khách quan ………… 11 1.3 Ảnh hưởng thông số vải đến nhăn đường may? ??………………………... Việc nghiên cứu để đo độ nhăn đường may xác định thông số vật lý sóng nhăn cách khách quan tự động cần thiết vì: - Đánh giá khách quan độ nhăn đường may cho phép nghiên cứu chi tiết ảnh hưởng