Thông tin tài liệu
BỘ CÔNG THƯƠNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH BÁO CÁO TỔNG KẾT ĐỀ TÀI KHOA HỌC KẾT QUẢ THỰC HIỆN ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU KHOA HỌC CẤP TRƯỜNG Tên đề tài: NGHIÊN CỨU XÂY DỰNG CÁC MƠ HÌNH QUAN HỆ CẤU TRÚC – TÍNH CHẤT (QSPR) CỦA CÁC PHỨC CHẤT GIỮA THIOSEMICARBAZONE VỚI CÁC ION KIM LOẠI Mã số đề tài : 184.HH09 Chủ nhiệm đề tài : Nguyễn Minh Quang Đơn vị thực : Khoa Cơng nghệ Hóa học TP Hồ Chí Minh, 2019 LỜI CÁM ƠN Nhóm tác giả xin chân thành cảm ơn đến: Trường Đại học Công nghiệp TP HCM hỗ trợ kinh phí thực đề tài thuộc mã đề tài 184.HH09 theo hợp đồng 34/HĐ-ĐHCN ngày 24 tháng 01 năm 2018; Ban chủ nhiệm Khoa Công nghệ hóa học – Trường Đại học Cơng nghiệp Thành phố Hồ Chí Minh giúp đỡ suốt thời gian thực đề tài; Phòng Quản lý Khoa học Hợp tác Quốc tế – Trường Đại học Cơng nghiệp Thành phố Hồ Chí Minh hướng dẫn hỗ trợ thủ tục hành trình thực nghiệm thu đề tài nghiên cứu khoa học cấp trường; PGS TS Phạm Văn Tất – người đóng vai trị cố vấn nghiên cứu đề tài; Prof James Stewart hỗ trợ cung cấp miễn phí phần mềm MOPAC2016 với license đến nguyenminhquang@iuh.edu.vn phiên Version 17.240W 64BITS Một lần xin chân thành cảm ơn đơn vị cá nhân giúp đỡ Chủ nhiệm đề tài: Nguyễn Minh Quang a PHẦN I THƠNG TIN CHUNG I Thơng tin tổng qt 1.1 Tên đề tài: “Nghiên cứu xây dựng mô hình quan hệ cấu trúc – tính chất (QSPR) phức chất thiosemicarbazone với ion kim loại” 1.2 Mã số: 184.HH09 1.3 Danh sách chủ trì, thành viên tham gia thực đề tài Họ tên (học hàm, học vị) TT ThS Nguyễn Minh Quang ThS Nguyễn Hoàng Minh TS Trần Nguyễn Minh Ân Đơn vị cơng tác Vai trị thực đề tài Khoa Cơng nghệ Hóa Chủ nhiệm đề tài học - IUH Khoa Cơng nghệ Hóa Thành viên nghiên cứu học - IUH Khoa Cơng nghệ Hóa Thành viên nghiên cứu học - IUH 1.4 Đơn vị chủ trì: Khoa Cơng nghệ Hóa học 1.5 Thời gian thực hiện: 1.5.1 Theo hợp đồng: từ tháng 01 năm 2018 đến tháng 10 năm 2018 1.5.2 Gia hạn (nếu có): khơng 1.5.3 Thực thực tế: từ tháng 01 năm 2018 đến tháng 10 năm 2018 1.6 Những thay đổi so với thuyết minh ban đầu: Mục 11.7 Nội dung Kết đề xuất Kết thực tế Ghi Mơ hình: Xây dựng mơ hình Mơ hình: QSPR ; OLS_ANN QSPR mạng QSPRANN QSPRPLS_ANN; thần kinh nhân tạo QSPRPCR_ANN (ANN); Nguyên nhân: xây dựng ba mơ hình mạng thần kinh nhân tạo (QSPROLS_ANN, QSPRPLS_ANN QSPRPCR_ANN) tất biến đầu vào (input) giống đồng thời để dễ dàng so sánh khả dự đốn mơ hình nên kết mạng ANN (QSPRANN) Ý kiến quan chủ quản: Đồng ý với ý kiến tác giả 1.7 Tổng kinh phí phê duyệt đề tài: 15 triệu đồng b II Kết nghiên cứu Đặt vấn đề Trong năm qua, phát triển mạnh mẽ khoa học máy tính cho đời cơng cụ tính tốn lượng tử Hyperchem, MoPac, Gaussian với phần mềm mô hóa học sử dụng rộng rãi nghiên cứu lý thuyết QSARIS, Spartan, MOE, Materials Studio, Dragon… nhằm xây dựng mơ hình dự đốn hoạt tính/tính chất hợp chất hóa học dựa mối quan hệ định lượng cấu trúc hoạt tính/tính chất (QSAR/QSPR) Trong số cơng trình cơng bố, tác giả phát triển mơ hình QSPR đối tượng khác với tính chất khác nhiệt độ sơi, độ hịa tan, tính kỵ nước, tính axít hợp chất chứa nhóm xeton, số thời gian lưu pha đảo phân tích sắc ký lỏng hợp chất hydrocacbon thơm đa vịng… Mặc dù, việc nghiên cứu phát triển mơ hình QSPR hợp chất khác với tính chất khác điểm chung nghiên cứu sử dụng phương pháp hồi quy đa biến mạng thần kinh nhân tạo để phát triển mơ hình QSPR phương pháp mơ hình hóa áp dụng thành cơng lĩnh vực hóa học Nó bắt đầu với liệu dựa cơng cụ mơ hình hóa để tạo phần bổ sung hữu ích chí thay cho việc tạo liệu thực nghiệm, giúp sau giảm thời gian tiền bạc Hơn nữa, mơ hình hóa QSPR cung cấp phương pháp hiệu để thiết lập khám phá mối quan hệ mơ tả cấu trúc hóa học phân tử đặc tính hướng đến việc thiết kế hợp chất Những công bố liên tục báo quốc tế tạp chí uy tín cho thấy phát triển mơ hình dự đốn QSPR sử dụng phương pháp tuyến tính phi tuyến dường lựa chọn tốt Mặt khác, hợp chất thiosemicarbazone phức chất nghiên cứu rộng rãi giới ứng dụng đa dạng thực tế Chúng sử dụng làm thuốc thử hóa phân tích, chúng sử dụng làm chất xúc tác phản ứng hóa học Bên cạnh đó, chúng có ứng dụng lĩnh vực sinh học, môi trường y học Đối với phức chất, số bền thông số quan trọng, đánh giá khả tương tác phối tử ion kim loại để tạo phức chất Từ số bền tính nồng độ cân thành phần dung dịch Nó dự đốn thay đổi cấu trúc điện tử phức tạp dung dịch từ nồng độ ban đầu ion trung tâm phối tử Trong năm gần đây, số bền phức nghiên cứu nhiều phân tích trắc quang c Tuy nhiên, cơng trình công bố nhận thấy chưa có cơng bố phát triển mơ hình QSPR đối tượng phức chất dẫn xuất thiosemicarbazone với ion kim loại với đại lượng đặc trưng số bền phức Trong nghiên cứu này, xây dựng mối quan hệ định lượng cấu trúc tính chất cách sử dụng mơ tả cấu trúc số bền phức chất ion kim loại thiosemicarbazone Các mô tả cấu trúc tính tốn cách sử dụng hóa lượng tử dựa phương pháp bán thực nghiệm PM7 PM7/sparkle, học phân tử tính tốn tham số mô tả phân tửcủa phức chất từ thực nghiệm tối ưu cấu trúc Các mơ hình QSPR xây dựng dựa kỹ thuật hồi quy hồi quy tuyến tính đa biến thường (OLS), hồi quy bình phương cực tiểu riêng phần (PLS), hồi quy thành phần (PCR) Bên cạnh đó, sử dụng phương pháp máy học mạng thần kinh nhân tạo (ANN) để xây dựng mô hình với đầu vào bao gồm biến chọn tốt mơ hình từ phương pháp OLS Các giá trị số bền phức chất tập kiểm tra nhận kết từ mơ hình QSPR đánh giá ngoại với liệu thực nghiệm tài liệu nghiên cứu Như vậy, cách sử dụng phương pháp nghiên cứu lý thuyết kết hợp hóa học tính tốn khoa học máy tính hỗ trợ nghiên cứu thực nghiệm cách nhanh chóng Việc mơ hình hóa QSPR cơng trình nghiên cứu số phức kim loạithiosemicarbazone giới Mục tiêu Xây dựng mơ hình quan hệ định lượng cấu trúc – tính chất (QSPR) phức chất dẫn xuất thiosemicarbazone với ion kim loại Cụ thể sau: Thu thập xây dựng sở liệu từ thực nghiệm phức chất dẫn xuất ligand thiosemicarbazone ion kim loại; Tính tốn thơng tin cấu trúc bao gồm: tham số mô tả phân tử 2D, 3D; cấu trúc điện tử tham số hóa lý; Xây dựng mơ hình QSPR QSPROLS, QSPRPLS, QSPRPCR QSPRANN Phương pháp nghiên cứu Đề tài sử dụng phương pháp nghiên cứu sau: Phân tích nguồn tài liệu: phương pháp phân tích tổng hợp từ kết thực nghiệm thông qua báo cơng bố tạp chí quốc tế có uy tín khoa học; Phương pháp tính tốn học phân tử; Phương pháp hóa lượng tử - bán thực nghiệm; d Phương pháp hồi quy đa biến (OLS, PLS, PCR); Phương pháp mạng thần kinh nhân tạo (ANN); Tổng kết kết nghiên cứu Trong phạm vi nghiên cứu, đề tài đạt kết nghiên cứu: Bộ sở liệu thực nghiệm 60 phức chất thiosemicarbazone ion kim loại với giá trị thực nghiệm dùng để xây dựng đánh giá ngoại mơ hình QSPR; Xây dựng cấu trúc dẫn xuất thiosemicarbazone phức với kim loại tương ứng; Thông tin cấu trúc, giải thuật tối ưu cấu trúc từ học phân tử; Thơng tin cấu trúc điện tích, tham số hóa lý phức chất từ học lượng tử Bộ tham số mô tả phân tử 2D, 3D; Mơ hình hồi quy đa biến QSPROLS, QSPRPLS QSPRPCR; Mơ hình mạng thần kinh nhân tạo QSPRANN; Thu nhận mơ hình tốt với chuẩn đánh giá cho mơ hình; Đánh giá kết đạt kết luận Kết nghiên cứu đề tài thực nhóm nghiên cứu bao gồm chủ nhiệm đề tài cộng người làm việc chun mơn, có kinh nghiệm viết tạp chí khoa học uy tín nước giới Đồng thời, nội dung nghiên cứu đề tài mơ hình hóa QSPR đối tượng số bền phức chất với dẫn xuất thiosemicarbazone ion kim loại có tính Việt Nam giới Cơng trình xây dựng thành cơng mơ quan hệ định lượng cấu trúc tính chất-hằng số bền log11 (QSPRs) phức chất thiosemicarbazone ion kim loại sử dụng phương pháp hồi quy đa biến hồi quy tuyến tính thường (OLS), hồi quy bình phương tối thiểu riêng phần (PLS), hồi quy thành phần (PCR) hồi quy phi tuyến với phương pháp mạng thần kinh nhân tạo (ANN) Đề tài thu nhận liệu 50 phức chất với giá trị log11 kèm theo điều kiện thực nghiệm (pH, lực ion, nhiệt độ, dung mơi…) dùng xây dựng mơ hình tham số cấu trúc tạo thành công từ tính tốn lượng tử bán thực nghiệm học phân tử Đồng thời, thu thập 10 phức chất với giá trị thực nghiệm để đánh giá ngoại mơ hình Chất lượng mơ hình đánh giá dựa vào đại lượng thống kê hệ số tương quan, sai số chuẩn trung bình, thống kê Fisher Kết nhận từ mơ hình QSPR có khả dự đốn tốt phù hợp với thực nghiệm Các mơ hình đánh giá ngoại thành công qua giá trị thống kê sử dụng phương pháp ANOVA yếu tố để đánh giá e phù hợp giá trị dự đốn mơ hình Các mơ hình QSPROLS, QSPRPLS QSPRPCR QSPRANN đáp ứng yêu cầu thống kê dự đốn Kết nhận từ cơng trình cho phép dự đốn định hướng thực nghiệm tổng hợp dẫn xuất thiosemicarbazone có khả tạo phức tốt với ion kim loại mở hướng nghiên cứu có nhiều hứa hẹn nhiều lĩnh vực tổng hợp hữu cơ, phân tích, phân bón, xử lý mơi trường kỹ thuật xúc tác Tóm tắt kết 6.1 Tóm tắt kết Dẫn xuất thiosemicarbazone phức với ion kim loại nghiên cứu nhiều giới chúng có nhiều ứng dụng thực tế Trong lĩnh vực hóa học, thiosemicarbazone sử dụng tác nhân phân tích, chúng ứng dụng chất xúc tác phản ứng hóa học, ứng dụng sinh học, môi trường dược liệu y học Đối với phức chất, số bền thông số quan trọng, từ số bền tính nồng độ cân thành phần dung dịch Nó dự đốn thay đổi cấu trúc điện tử phức tạp dung dịch từ nồng độ ban đầu ion trung tâm phối tử Trong năm gần đây, số bền phức nghiên cứu nhiều phân tích trắc quang đo phổ UV-VIS Gần đây, khoa học máy tính phát triển đáng kể, trở thành cơng cụ hữu ích để phát triển hóa học tính tốn mơ vật liệu khai thác liệu Thiết kế phân tử phương tiện máy tính cách để đẩy nhanh q trình khám phá để thu kiến thức tính chất chất hóa học Đây xu hướng giảm phương pháp tiếp cận thực nghiệm cổ điển Trong trường hợp này, phát triển mơ hình phân tử quan hệ định lượng cấu trúc tính chất (QSPR) góp phần lớn vào việc khám phá phát triển phân tử Bằng cách này, phương pháp phân tích hồi quy đa biến mạng ANN trở thành công cụ thuận tiện dễ dàng để hỗ trợ mơ hình thực nghiệm lý thuyết Trong nghiên cứu này, số bền phức ion kim loại thiosemicarbazone, log11 xác định cách sử dụng mơ hình quan hệ định lượng cấu trúc-tính chất (QSPR) Các mơ tả phân tử, mơ tả hóa lý lượng tử phức tạo từ cấu trúc hình học phân tử tính tốn lượng tử theo phương pháp bán thực nghiệm PM7 PM7/sparkle Các mơ hình QSPR xây dựng cách sử dụng phương pháp hồi qui thường (OLS), hồi qui tối thiểu riêng phần (PLS), hồi quy thành phần (PCR) mạng thần kinh nhân tạo (ANN) Mơ hình QSPROLS tuyến tính tốt với biến mơ tả bao gồm C5, xp9, electric energy, cosmo volume, N4, SsssN, cosmo area, xp10 core-core repulsion Các mơ hình QSPRPLS, QSPRPCR QSPRANN phát triển dựa biến mơ hình QSPROLS Chất lượng mơ hình đánh giá qua đại lượng thống kê R2train, f Q2LOO hay R2CV MSE Mơ hình mạng thần kinh nhân tạo QSPRANN với cấu trúc mạng I(9)HL(12) -O(1) tìm thấy với giá trị thống kê R2train R2CV Phương trình hồi quy tuyến tính mơ hình QSPROLS với giá trị thống kê sau: logβ11 = -64,63 - 24,58x1 + 26,71x2 – 0,02334x3 – 0,355x4 + 25,47x5 - 2,143x6 + 0,531 x7 – 38,16x8 – 0,02505x9 n = 50; R2train = 0,944; Q2LOO = 0,903; MSE = 1,035 Phương trình hồi quy mơ hình QSPRPCR với giá trị thống kê sau: logβ11 = - 64,064 – 23,655x1 + 24,918x2 – 0,022x3 – 0,400x4 + 26,040x5 - 1,840x6 + 0,574x7 – 36,476x8 – 0,024x9 n = 50; R2train = 0,934; R2CV = 0,9485; MSE = 1,147 Và mơ hình QSPRPLS đưa kết sau: logβ11 = - 55,976 – 26,729x1 + 25,082x2 – 0,020x3 – 0,353x4 + 24,146x5 - 2.277x6 + 0,504x7 – 36,044x8 – 0,021x9 n = 50; R2train = 0,934; R2CV = 0,9658; MSE = 0,982 Các biến mơ hình C5 xp9 electric energy cosmo volume N4 x1 x2 x3 x4 x5 SsssN cosmo area xp10 core-core repulsion Hmax x6 x7 x8 x9 x10 Cấu trúc mạng nơron bao gồm ba lớp I(9)-HL(12)-O(1); lớp đầu vào I(9) bao gồm nơron C5, xp9, electric energy, cosmo volume, N4, SsssN, cosmo area, xp10 core-core repulsion; lớp đầu O(1) bao gồm nơron logβ11; lớp ẩn bao gồm 12 nơron Giải thuật lan truyền ngược sử dụng để luyện mạng Hàm truyền hyperbolic tangent đặt nút lớp mạng nơron; thông số luyện mạng bao gồm tốc độ học 0,01; hệ số mô men 0,1 Kết nhận tổng sai số 0,000021 với 1.500.000 vòng lặp hệ số hồi quy trình luyện R2train = 0,9723 R2CV = 0,9731 Bên cạnh đó, khả dự đốn mơ hình QSPR đánh giá cẩn thận kỹ thuật đánh giá ngoại trường hợp Kết dự đoán mơ hình QSPR nhận 10 hợp chất chọn từ kết nghiên cứu thực nghiệm thông qua giá trị Q2test MARE (%) Giá trị MARE (%) mơ hình QSPROLS, QSPRPCR, QSPRPLS QSPRANN I(9)-HL(12)-O(1) tương ứng 16,212%; 14,975%; 11,945% 8,331% cho thấy mơ hình QSPRANN cho kết dự đốn tốt mơ hình QSPRPLS, QSPRPCR and QSPROLS Kết từ phân tích liệu cho thấy khả dự đoán mơ hình tốt Theo đó, mơ hình mạng thần kinh QSPRANN thể phù hợp tương quan tốt giá trị dự đoán giá trị thực nghiệm, mơ hình QSPRPLS, g QSPRPCR cuối mơ hình QSPROLS với Q2test 0,9334; 0,9033; 0,9058 0,8752 Các giá trị logβ11 từ mơ hình QSPR gần với giá trị thử nghiệm Phương pháp ANOVA yếu tố sử dụng để đánh giá khác biệt giá trị logβ11 thực nghiệm logβ11 dự đốn từ mơ hình Qua cho thấy chênh lệch giá trị thực nghiệm tính tốn số bền logβ11 ba mơ hình khơng đáng kể (F = 0,043509 < F0,05 = 2,866266) Vì khẳng định khả dự báo mơ hình QSPR phù hợp với liệu thực nghiệm Như vậy, cơng trình xây dựng thành công quan hệ định lượng cấu trúc-hằng số bền logβ11 (QSPRs) sử dụng phương pháp hồi quy bội (QSPROLS), hồi quy riêng phần (QSPRPLS), hồi quy thành phần (QSPRPCR) mạng thần kinh nhân tạo (QSPRANN) Các mơ hình QSPR xây dựng cách sử dụng tập liệu mơ tả cấu trúc nhận kết từ phép tính lượng tử bán thực nghiệm học phân tử Các mơ hình QSPR đánh giá chéo cách cẩn thận phương pháp loại bỏ dần trường hợp thông qua giá trị thống kê R2train, Q2LOO hay R2CV, MARE (%) phương pháp ANOVA yếu tố Các kết từ nghiên cứu nhằm phục vụ cho việc thiết kế dẫn xuất thiosemicarbazone hữu ích để tìm phức hợp nhiều lĩnh vực hóa học phân tích, dược phẩm môi trường 6.2 Abstract Thiosemicarbazone compounds and its metal complexes were widely researched in the world because of its diversified application areas in fact In the field of chemistry, thiosemicarbazones are used as analytical reagents, they are also used as a catalyst in chemical reactions Besides, they also have application in biology, environment and medicine For complexes, the stability constant of complexes is an important factor This is hold to identify the complex stability in solutions with different solvents The stability constant of complexes is the hinge parameter to explain phenomenon such as the mechanism of reaction and distinct properties of the biological systems Augmentation, it is also a measure of the power of the interaction between the metal ions and the ligand to form complexes We can calculate the equilibrium concentration of substances in a solution upon the stability constant The changes of the complex structure in solutions can be forecasted by using the initial concentration of the metal ion and the ligand In recent years, the stability constant of complexes has been studied extensively in UV-VIS spectrophotometry Recently, the computer science has evolved dramatically, it has been becoming a helpful tool to develop computational chemistry such as material simulation and data mining The molecular design by means of a computer is also a way to accelerate the discovery process for resulting knowledge of material properties This is also a tendency to reduce the classical trial-and-error approach In this case, the development of molecular models such as the quantitative structure and property relationship (QSPR) has also contributed greatly to the h discovery and development of new molecules In this way, the multivariate analysis methods and ANN networks have been becoming a convenient and an easy tool for supporting empirical and theoretical models In this study, the stability constants of metal-thiosemicarbazone complexes, log11 were determined by using the quantitative structure-property relationship (QSPR) models The molecular descriptors, physicochemical and quantum descriptors of complexes were generated from molecular geometric structure and semi-empirical quantum calculation PM7 and PM7/sparkle The QSPR models were built by using the ordinary least square regression (OLS), partial least square regression (PLS), primary component regression (PCR) and artificial neural network (ANN) The best linear model QSPROLS (with k of 9) involves descriptors C5, xp9, electric energy, cosmo volume, N4, SsssN, cosmo area, xp10 and corecore repulsion The QSPRPLS, QSPRPCR and QSPRANN models were developed basing on variables of the QSPROLS model The quality of the QSPR models were validated by the statistical values such as R2train, Q2LOO or R2CV and MSE The neural network model QSPRANN with architecture I(9)-HL(12)-O(1) was found also with the statistical values R2train and R2CV The linear regression equation of the QSPROLS model with the statistical values follows logβ11 = -64.63 - 24.58x1 + 26.71x2 – 0.02334x3 – 0.355x4 + 25.47x5 - 2.143x6 + 0.531x7 – 38.16x8 – 0.02505x9 n = 50; R2train = 0,944; Q2LOO = 0,903; MSE = 1.035 The regression equation of the QSPRPCR model with the statistical values follows logβ11 = - 64.064 – 23.655x1 + 24.918x2 – 0.022x3 – 0.400x4 + 26.040x5 - 1.840x6 + 0.574x7 – 36.476x8 – 0.024x9 n = 50; R2train = 0,934; R2CV = 0,9485; MSE = 1.147 And the QSPRPLS model gives the following results logβ11 = - 55.976 – 26.729x1 + 25.082x2 – 0.020x3 – 0.353x4 + 24.146x5 - 2.277x6 + 0.504x7 – 36.044x8 – 0.021x9 n = 50; R2train = 0,934; R2CV = 0,9658; MSE = 0.982 Notation of molecular descriptors C5 xp9 electric energy cosmo volume N4 x1 x2 x3 x4 x5 SsssN cosmo area xp10 core-core repulsion Hmax x6 x7 x8 x9 x10 The architecture of the neural network consist of three layers I(9)-HL(12)-O(1); the input layer I(9) includes neurons that are C5, xp9, electric energy, cosmo volume, N4, SsssN, i 26 Cd(II)L 7,070 19,2659 11,1111 4,3491 1,9660 10,8948 4,2172 1,8924 1,6781 27 Cd(II)L 6,990 19,2659 11,1111 4,3491 1,9660 10,8948 4,2172 1,8924 1,6781 28 Cd(II)L 6,790 19,2659 11,1111 4,3491 1,9660 10,8948 4,2172 1,8924 1,6781 29 Zn(II)L 7,470 19,2659 11,1111 4,3491 1,9660 10,7820 4,1489 1,8545 1,6767 30 Zn(II)L 7,420 19,2659 11,1111 4,3491 1,9660 10,7820 4,1489 1,8545 1,6767 31 Zn(II)L 7,280 19,2659 11,1111 4,3491 1,9660 10,7820 4,1489 1,8545 1,6767 32 Zn(II)L 7,110 19,2659 11,1111 4,3491 1,9660 10,7820 4,1489 1,8545 1,6767 33 Mn(II)L 5,000 17,6414 10,1730 3,7856 1,6457 9,8836 3,6165 1,5546 1,6727 34 Mn(II)L 4,510 17,6414 10,1730 3,7856 1,6457 9,8836 3,6165 1,5546 1,6727 35 Mn(II)L 4,320 17,6414 10,1730 3,7856 1,6457 9,8836 3,6165 1,5546 1,6727 36 Cu(II)L 5,7482 27,1251 15,5232 6,8571 3,1653 14,1900 5,9944 2,6808 1,7262 37 Cu(II)L 11,610 14,8417 10,5156 4,6800 2,9943 10,2161 4,4730 2,8375 3,1565 38 Cu(II)L 10,570 14,8417 10,5156 4,6800 2,9943 10,2161 4,4730 2,8375 3,1565 39 La(III)L 10,840 17,4597 12,4567 5,5577 3,4952 12,0577 5,2803 3,2887 1,6371 40 La(III)L 9,450 17,4597 12,4567 5,5577 3,4952 12,0577 5,2803 3,2887 1,6371 41 Pr(III)L 11,040 17,4597 12,4567 5,5577 3,4952 12,0577 5,2803 3,2887 1,6371 42 Pr(III)L 10,420 17,4597 12,4567 5,5577 3,4952 12,0577 5,2803 3,2887 1,6371 56 43 Nd(III)L 9,090 17,4597 12,4567 5,5577 3,4952 12,0577 5,2803 3,2887 1,6371 44 Nd(III)L 8,410 17,4597 12,4567 5,5577 3,4952 12,0577 5,2803 3,2887 1,6371 45 Cd(II)L 10,630 17,4597 12,4567 5,5577 3,4952 11,8827 5,1599 3,1996 1,6354 46 Cd(II)L 10,950 17,4597 12,4567 5,5577 3,4952 11,8827 5,1599 3,1996 1,6354 47 Al(III)L 11,240 17,4597 12,4567 5,5577 3,4952 11,8827 5,1599 3,1996 1,6354 48 Al(III)L 10,980 17,4597 12,4567 5,5577 3,4952 11,8827 5,1599 3,1996 1,6354 49 Cu(II)L 5,491 16,0458 9,2422 3,2500 1,2931 8,9553 3,0900 1,2139 1,6440 50 Cu(II)L 5,924 16,0458 10,5156 4,6800 2,5344 10,1871 4,4531 2,3832 1,6178 STT Phức logβ11 Hother Hmax Gmax Hmin Gmin Hmaxpos fw nvx Cu(II)L 5,280 5,9744 1,6554 5,9289 0,9540 -2,1536 1,6554 257,7830 14,0000 Cu(II)L 5,140 5,9744 1,6554 5,9289 0,9540 -2,1536 1,6554 257,7830 14,0000 Cu(II)L 4,920 5,9744 1,6554 5,9289 0,9540 -2,1536 1,6554 257,7830 14,0000 Cu(II)L 4,970 5,9744 1,6554 5,9289 0,9540 -2,1536 1,6554 257,7830 14,0000 Cu(II)L 4,900 5,9744 1,6554 5,9289 0,9540 -2,1536 1,6554 257,7830 14,0000 Cu(II)L 4,840 5,9744 1,6554 5,9289 0,9540 -2,1536 1,6554 257,7830 14,0000 Cu(II)L 4,750 5,9744 1,6554 5,9289 0,9540 -2,1536 1,6554 257,7830 14,0000 57 Cu(II)L 4,830 5,9744 1,6554 5,9289 0,9540 -2,1536 1,6554 257,7830 14,0000 Cu(II)L 4,890 5,9744 1,6554 5,9289 0,9540 -2,1536 1,6554 257,7830 14,0000 10 Cu(II)L 4,760 5,9744 1,6554 5,9289 0,9540 -2,1536 1,6554 257,7830 14,0000 11 Cu(II)L 4,800 5,9744 1,6554 5,9289 0,9540 -2,1536 1,6554 257,7830 14,0000 12 Cu(II)L 5,000 5,9744 1,6554 5,9289 0,9540 -2,1536 1,6554 257,7830 14,0000 13 Cu(II)L 17,540 8,8961 2,6818 11,4420 0,6771 -2,4708 2,6818 398,9529 24,0000 14 Fe(III)L 19,480 8,9163 2,6826 11,4409 0,6783 -2,2466 2,6826 391,2538 24,0000 15 Cd(II)L 5,544 9,1487 1,6114 5,5979 0,7837 -0,9562 1,6114 317,6935 15,0000 16 Mo(VI)L 6,5514 9,2542 1,6165 5,5877 0,8778 -0,2453 1,6165 301,2234 15,0000 17 Fe(III)L 7,060 12,1153 1,4159 4,8464 0,6995 -1,9888 1,4159 340,2117 21,0000 18 Cd(II)L 5,860 11,5235 1,6476 5,8273 0,5703 -1,0829 1,6476 408,8058 22,0000 19 Cu(II) 14,670 9,6370 1,7905 6,4971 0,5404 -3,3314 1,7905 335,8765 20,0000 20 Cu(II)L 15,650 14,9081 2,0050 6,5885 1,2013 -3,4750 2,0050 383,9205 24,0000 21 Zn(II)L 7,300 14,9081 2,0050 6,5885 1,2013 -3,4750 2,0050 385,7645 24,0000 22 Ag(I)L 14,500 5,7962 1,6439 5,7260 0,6495 -2,1324 1,6439 301,1205 14,0000 23 Ag(I)L 15,700 5,9807 1,6568 5,9439 0,9565 -2,3029 1,6568 302,1052 14,0000 24 Cu(II)L 17,200 6,0732 2,5451 9,1060 0,9193 -0,7991 2,5451 258,7910 14,0000 58 25 Cd(II)L 7,340 5,7714 1,6781 6,0409 0,7707 -2,4478 1,6781 336,6733 16,0000 26 Cd(II)L 7,070 5,7714 1,6781 6,0409 0,7707 -2,4478 1,6781 336,6733 16,0000 27 Cd(II)L 6,990 5,7714 1,6781 6,0409 0,7707 -2,4478 1,6781 336,6733 16,0000 28 Cd(II)L 6,790 5,7714 1,6781 6,0409 0,7707 -2,4478 1,6781 336,6733 16,0000 29 Zn(II)L 7,470 5,7659 1,6767 6,0259 0,7701 -2,2944 1,6767 289,6533 16,0000 30 Zn(II)L 7,420 5,7659 1,6767 6,0259 0,7701 -2,2944 1,6767 289,6533 16,0000 31 Zn(II)L 7,280 5,7659 1,6767 6,0259 0,7701 -2,2944 1,6767 289,6533 16,0000 32 Zn(II)L 7,110 5,7659 1,6767 6,0259 0,7701 -2,2944 1,6767 289,6533 16,0000 33 Mn(II)L 5,000 6,7846 1,6727 5,9368 0,6734 -1,5907 1,6727 263,2019 15,0000 34 Mn(II)L 4,510 6,7846 1,6727 5,9368 0,6734 -1,5907 1,6727 263,2019 15,0000 35 Mn(II)L 4,320 6,7846 1,6727 5,9368 0,6734 -1,5907 1,6727 263,2019 15,0000 36 Cu(II)L 5,7482 14,3889 1,7262 5,9113 1,2180 -2,5493 1,7262 360,9064 22,0000 37 Cu(II)L 11,610 5,8857 1,6114 5,6033 0,9054 -0,7679 1,6114 257,8062 14,0000 38 Cu(II)L 10,570 5,8857 1,6114 5,6033 0,9054 -0,7679 1,6114 257,8062 14,0000 39 La(III)L 10,840 6,5462 1,6371 10,4635 0,9676 -1,0705 1,6371 363,1486 16,0000 40 La(III)L 9,450 6,5462 1,6371 10,4635 0,9676 -1,0705 1,6371 363,1486 16,0000 41 Pr(III)L 11,040 6,5462 1,6371 10,4635 0,9676 -1,0705 1,6371 365,1431 16,0000 59 42 Pr(III)L 10,420 6,5462 1,6371 10,4635 0,9676 -1,0705 1,6371 365,1431 16,0000 43 Nd(III)L 9,090 6,5462 1,6371 10,4635 0,9676 -1,0705 1,6371 368,4831 16,0000 44 Nd(III)L 8,410 6,5462 1,6371 10,4635 0,9676 -1,0705 1,6371 368,4831 16,0000 45 Cd(II)L 10,630 6,5394 1,6354 10,4636 0,9646 -1,0849 1,6354 336,6531 16,0000 46 Cd(II)L 10,950 6,5394 1,6354 10,4636 0,9646 -1,0849 1,6354 336,6531 16,0000 47 Al(III)L 11,240 7,4421 1,6354 10,4600 0,9027 -0,4720 1,6354 252,2326 16,0000 48 Al(III)L 10,980 7,4421 1,6354 10,4600 0,9027 -0,4720 1,6354 252,2326 16,0000 49 Cu(II)L 5,491 5,7274 1,6440 5,7411 0,6918 -1,9767 1,6440 256,7982 14,0000 50 Cu(II)L 5,924 6,6884 1,6178 5,6435 0,6376 -0,8113 1,6178 257,8062 14,0000 STT Phức logβ11 nelem nrings ncirc phia knotp knotpv numHBa numHBd Cu(II)L 5,280 6,0000 3,0000 6,0000 2,1546 -1,1339 -2,3393 5,0000 1,0000 Cu(II)L 5,140 6,0000 3,0000 6,0000 2,1546 -1,1339 -2,3393 5,0000 1,0000 Cu(II)L 4,920 6,0000 3,0000 6,0000 2,1546 -1,1339 -2,3393 5,0000 1,0000 Cu(II)L 4,970 6,0000 3,0000 6,0000 2,1546 -1,1339 -2,3393 5,0000 1,0000 Cu(II)L 4,900 6,0000 3,0000 6,0000 2,1546 -1,1339 -2,3393 5,0000 1,0000 Cu(II)L 4,840 6,0000 3,0000 6,0000 2,1546 -1,1339 -2,3393 5,0000 1,0000 60 Cu(II)L 4,750 6,0000 3,0000 6,0000 2,1546 -1,1339 -2,3393 5,0000 1,0000 Cu(II)L 4,830 6,0000 3,0000 6,0000 2,1546 -1,1339 -2,3393 5,0000 1,0000 Cu(II)L 4,890 6,0000 3,0000 6,0000 2,1546 -1,1339 -2,3393 5,0000 1,0000 10 Cu(II)L 4,760 6,0000 3,0000 6,0000 2,1546 -1,1339 -2,3393 5,0000 1,0000 11 Cu(II)L 4,800 6,0000 3,0000 6,0000 2,1546 -1,1339 -2,3393 5,0000 1,0000 12 Cu(II)L 5,000 6,0000 3,0000 6,0000 2,1546 -1,1339 -2,3393 5,0000 1,0000 13 Cu(II)L 17,540 6,0000 4,0000 7,0000 4,5590 -2,2005 -2,7828 8,0000 2,0000 14 Fe(III)L 19,480 6,0000 4,0000 7,0000 4,5590 -2,2005 -2,2270 8,0000 2,0000 15 Cd(II)L 5,544 5,0000 2,0000 2,0000 4,1487 -0,5134 -1,2834 4,0000 1,0000 16 Mo(VI)L 6,5514 5,0000 2,0000 2,0000 4,1487 -0,5134 -0,7142 4,0000 1,0000 17 Fe(III)L 7,060 5,0000 4,0000 7,0000 3,3659 -2,2584 -3,2819 6,0000 0,0000 18 Cd(II)L 5,860 5,0000 4,0000 7,0000 3,9260 -2,0728 -2,0604 4,0000 1,0000 19 Cu(II) 14,670 6,0000 5,0000 22,0000 2,2677 -2,7721 -6,4462 6,0000 1,0000 20 Cu(II)L 15,650 6,0000 6,0000 23,0000 2,6699 -2,9481 -6,4762 6,0000 1,0000 21 Zn(II)L 7,300 6,0000 6,0000 23,0000 2,6699 -2,9481 -6,5938 6,0000 1,0000 22 Ag(I)L 14,500 5,0000 3,0000 6,0000 2,0409 -1,3980 -5,6034 5,0000 1,0000 23 Ag(I)L 15,700 6,0000 3,0000 6,0000 2,2238 -1,1339 -3,0196 5,0000 1,0000 61 24 Cu(II)L 17,200 6,0000 2,0000 2,0000 3,2640 -0,5800 -1,0413 5,0000 2,0000 25 Cd(II)L 7,340 6,0000 3,0000 6,0000 2,8716 -1,4884 -3,1091 6,0000 1,0000 26 Cd(II)L 7,070 6,0000 3,0000 6,0000 2,8716 -1,4884 -3,1091 6,0000 1,0000 27 Cd(II)L 6,990 6,0000 3,0000 6,0000 2,8716 -1,4884 -3,1091 6,0000 1,0000 28 Cd(II)L 6,790 6,0000 3,0000 6,0000 2,8716 -1,4884 -3,1091 6,0000 1,0000 29 Zn(II)L 7,470 6,0000 3,0000 6,0000 2,7958 -1,4884 -2,4470 6,0000 1,0000 30 Zn(II)L 7,420 6,0000 3,0000 6,0000 2,7958 -1,4884 -2,4470 6,0000 1,0000 31 Zn(II)L 7,280 6,0000 3,0000 6,0000 2,7958 -1,4884 -2,4470 6,0000 1,0000 32 Zn(II)L 7,110 6,0000 3,0000 6,0000 2,7958 -1,4884 -2,4470 6,0000 1,0000 33 Mn(II)L 5,000 6,0000 3,0000 6,0000 2,3829 -1,5648 -1,7786 5,0000 1,0000 34 Mn(II)L 4,510 6,0000 3,0000 6,0000 2,3829 -1,5648 -1,7786 5,0000 1,0000 35 Mn(II)L 4,320 6,0000 3,0000 6,0000 2,3829 -1,5648 -1,7786 5,0000 1,0000 36 Cu(II)L 5,7482 6,0000 4,0000 5,0000 3,8664 -1,7840 -2,5508 6,0000 1,0000 37 Cu(II)L 11,610 5,0000 2,0000 2,0000 3,2640 -0,5800 -1,0447 5,0000 2,0000 38 Cu(II)L 10,570 5,0000 2,0000 2,0000 3,2640 -0,5800 -1,0447 5,0000 2,0000 39 La(III)L 10,840 6,0000 2,0000 2,0000 3,9793 -1,0009 -1,2794 6,0000 1,0000 40 La(III)L 9,450 6,0000 2,0000 2,0000 3,9793 -1,0009 -1,2794 6,0000 1,0000 62 41 Pr(III)L 11,040 6,0000 2,0000 2,0000 3,9793 -1,0009 -1,3020 6,0000 1,0000 42 Pr(III)L 10,420 6,0000 2,0000 2,0000 3,9793 -1,0009 -1,3020 6,0000 1,0000 43 Nd(III)L 9,090 6,0000 2,0000 2,0000 3,9793 -1,0009 -1,3131 6,0000 1,0000 44 Nd(III)L 8,410 6,0000 2,0000 2,0000 3,9793 -1,0009 -1,3131 6,0000 1,0000 45 Cd(II)L 10,630 6,0000 2,0000 2,0000 3,8321 -1,0009 -1,4344 6,0000 1,0000 46 Cd(II)L 10,950 6,0000 2,0000 2,0000 3,8321 -1,0009 -1,4344 6,0000 1,0000 47 Al(III)L 11,240 6,0000 2,0000 2,0000 3,8321 -1,0009 -0,6821 6,0000 1,0000 48 Al(III)L 10,980 6,0000 2,0000 2,0000 3,8321 -1,0009 -0,6821 6,0000 1,0000 49 Cu(II)L 5,491 5,0000 3,0000 6,0000 1,9766 -1,6299 -4,2869 5,0000 1,0000 50 Cu(II)L 5,924 5,0000 2,0000 2,0000 3,2403 -1,0762 -1,9607 5,0000 1,0000 STT Phức logβ11 SHHBd SHBa LogP Cu(II)L 5,280 1,6554 19,5939 3,4054 Cu(II)L 5,140 1,6554 19,5939 3,4054 Cu(II)L 4,920 1,6554 19,5939 3,4054 Cu(II)L 4,970 1,6554 19,5939 3,4054 Cu(II)L 4,900 1,6554 19,5939 3,4054 63 Cu(II)L 4,840 1,6554 19,5939 3,4054 Cu(II)L 4,750 1,6554 19,5939 3,4054 Cu(II)L 4,830 1,6554 19,5939 3,4054 Cu(II)L 4,890 1,6554 19,5939 3,4054 10 Cu(II)L 4,760 1,6554 19,5939 3,4054 11 Cu(II)L 4,800 1,6554 19,5939 3,4054 12 Cu(II)L 5,000 1,6554 19,5939 3,4054 13 Cu(II)L 17,540 4,3809 43,1362 0,5078 14 Fe(III)L 19,480 4,3856 43,0549 0,6494 15 Cd(II)L 5,544 1,6114 13,6390 2,9658 16 Mo(VI)L 6,5514 1,6165 13,5799 2,4980 17 Fe(III)L 7,060 0,0000 18,0939 5,1906 18 Cd(II)L 5,860 1,6476 16,7451 4,3621 19 Cu(II) 14,670 1,7905 20,9287 3,3594 20 Cu(II)L 15,650 2,0050 21,1810 3,3115 21 Zn(II)L 7,300 2,0050 21,1810 3,3239 22 Ag(I)L 14,500 1,6439 16,4296 3,7944 64 23 Ag(I)L 15,700 1,6568 19,6493 3,7405 24 Cu(II)L 17,200 4,1615 22,7071 1,3791 25 Cd(II)L 7,340 1,6781 25,0378 3,8594 26 Cd(II)L 7,070 1,6781 25,0378 3,8594 27 Cd(II)L 6,990 1,6781 25,0378 3,8594 28 Cd(II)L 6,790 1,6781 25,0378 3,8594 29 Zn(II)L 7,470 1,6767 24,9800 3,5857 30 Zn(II)L 7,420 1,6767 24,9800 3,5857 31 Zn(II)L 7,280 1,6767 24,9800 3,5857 32 Zn(II)L 7,110 1,6767 24,9800 3,5857 33 Mn(II)L 5,000 1,6727 19,6220 2,9314 34 Mn(II)L 4,510 1,6727 19,6220 2,9314 35 Mn(II)L 4,320 1,6727 19,6220 2,9314 36 Cu(II)L 5,7482 1,7262 24,3328 4,0822 37 Cu(II)L 11,610 3,1565 19,3212 1,0491 38 Cu(II)L 10,570 3,1565 19,3212 1,0491 39 La(III)L 10,840 1,6371 34,0117 2,0862 65 40 La(III)L 9,450 1,6371 34,0117 2,0862 41 Pr(III)L 11,040 1,6371 34,0117 2,1171 42 Pr(III)L 10,420 1,6371 34,0117 2,1171 43 Nd(III)L 9,090 1,6371 34,0117 2,1411 44 Nd(III)L 8,410 1,6371 34,0117 2,1411 45 Cd(II)L 10,630 1,6354 34,0164 2,2020 46 Cd(II)L 10,950 1,6354 34,0164 2,2020 47 Al(III)L 11,240 1,6354 33,8134 1,1212 48 Al(III)L 10,980 1,6354 33,8134 1,1212 49 Cu(II)L 5,491 1,6440 16,4676 3,9670 50 Cu(II)L 5,924 1,6178 17,9643 2,0635 66 Phụ lục Kết tính tốn tham số mơ tả phân tử 3D SpcPolariz ability Surface 1,5839 -555,9102 261,8440 199,8722 0,1970 1,5839 -555,9102 261,8440 199,8722 -0,3254 0,1970 1,5839 -555,9102 261,8440 199,8722 0,1970 -0,3254 0,1970 1,5839 -555,9102 261,8440 199,8722 4,1931 0,1970 -0,3254 0,1970 1,5839 -555,9102 261,8440 199,8722 0,9192 4,1931 0,1970 -0,3254 0,1970 1,5839 -555,9102 261,8440 199,8722 2,3229 0,9192 4,1931 0,1970 -0,3254 0,1970 1,5839 -555,9102 261,8440 199,8722 4,830 2,3229 0,9192 4,1931 0,1970 -0,3254 0,1970 1,5839 -555,9102 261,8440 199,8722 Cu(II)L 4,890 2,3229 0,9192 4,1931 0,1970 -0,3254 0,1970 1,5839 -555,9102 261,8440 199,8722 10 Cu(II)L 4,760 2,3229 0,9192 4,1931 0,1970 -0,3254 0,1970 1,5839 -555,9102 261,8440 199,8722 11 Cu(II)L 4,800 2,3229 0,9192 4,1931 0,1970 -0,3254 0,1970 1,5839 -555,9102 261,8440 199,8722 12 Cu(II)L 5,000 2,3229 0,9192 4,1931 0,1970 -0,3254 0,1970 1,5839 -555,9102 261,8440 199,8722 13 Cu(II)L 17,540 4,2315 1,8264 6,1828 0,2290 -0,3254 0,2618 1,7008 -390,9395 355,5528 284,2154 14 Fe(III)L 19,480 4,2315 1,8264 9,1388 0,2290 -0,3254 0,2618 1,7337 -348,9865 390,9230 318,3820 15 Cd(II)L 5,544 0,6437 0,6626 0,2019 -0,3281 0,2019 1,6856 -476,2516 308,9314 233,3032 logβ11 ABSQ ABSQon Dipole MaxHp MaxNeg MaxQp Ovality STT Phức Cu(II)L 5,280 2,3229 0,9192 4,1931 0,1970 -0,3254 0,1970 Cu(II)L 5,140 2,3229 0,9192 4,1931 0,1970 -0,3254 Cu(II)L 4,920 2,3229 0,9192 4,1931 0,1970 Cu(II)L 4,970 2,3229 0,9192 4,1931 Cu(II)L 4,900 2,3229 0,9192 Cu(II)L 4,840 2,3229 Cu(II)L 4,750 Cu(II)L 2,2686 Volume 67 16 17 Mo(VI)L 6,5514 2,1974 Fe(III)L 7,060 2,6386 0,5972 0,9885 3,4547 2,4249 0,1601 0,1092 -0,2765 -0,3311 0,1601 0,1455 1,6627 1,7207 -479,3016 -375,4304 303,4417 231,8186 369,5552 295,9563 2,6773 0,8055 1,4985 0,1601 -0,2765 0,1601 1,6462 -385,1144 347,6067 288,5143 18 Cd(II)L 5,860 19 Cu(II) 14,670 2,7141 0,9730 5,2928 0,1680 -0,2660 0,1680 1,7074 -397,0287 353,2649 279,8564 20 Cu(II)L 15,650 2,9691 0,9138 5,1476 0,1732 -0,2640 0,1732 1,7870 -327,2040 420,6275 339,5771 21 Zn(II)L 7,300 2,9965 0,9280 4,4989 0,1717 -0,2627 0,1717 1,7867 -327,8688 419,9802 338,8886 22 Ag(I)L 14,500 2,1959 0,8269 1,7389 0,2009 -0,3286 0,2009 1,6379 -516,6017 284,3369 215,0806 23 Ag(I)L 15,700 2,3229 0,9192 6,6714 0,1970 -0,3254 0,1970 1,5549 -546,2403 260,0786 203,4105 24 Cu(II)L 17,200 2,5579 1,0560 2,2036 0,1970 -0,3943 0,1970 1,5719 -558,7355 258,9883 198,8615 25 Cd(II)L 7,340 2,7030 1,2064 6,5061 0,1601 -0,3690 0,1601 1,6310 -489,1123 293,6553 227,1687 26 Cd(II)L 7,070 2,7030 1,2064 6,5061 0,1601 -0,3690 0,1601 1,6310 -489,1123 293,6553 227,1687 27 Cd(II)L 6,990 2,7030 1,2064 6,5061 0,1601 -0,3690 0,1601 1,6310 -489,1123 293,6553 227,1687 28 Cd(II)L 6,790 2,7030 1,2064 6,5061 0,1601 -0,3690 0,1601 1,6310 -489,1123 293,6553 227,1687 29 Zn(II)L 7,470 2,8607 1,2731 4,3991 0,1970 -0,3690 0,1970 1,5992 -495,6925 285,3767 224,1531 30 Zn(II)L 7,420 2,8607 1,2731 4,3991 0,1970 -0,3690 0,1970 1,5992 -495,6925 285,3767 224,1531 31 Zn(II)L 7,280 2,8607 1,2731 4,3991 0,1970 -0,3690 0,1970 1,5992 -495,6925 285,3767 224,1531 32 33 34 Zn(II)L Mn(II)L Mn(II)L 7,110 5,000 4,510 2,8607 2,1690 2,1690 1,2731 0,8353 0,8353 4,3991 3,5401 3,5401 0,1970 0,1650 0,1650 -0,3690 -0,2700 -0,2700 0,1970 0,1650 0,1650 1,5992 1,5587 1,5587 -495,6925 -516,2852 -516,2852 285,3767 224,1531 270,7032 215,2124 270,7032 215,2124 68 35 Mn(II)L 4,320 2,1690 0,8353 3,5401 0,1650 -0,2700 0,1650 1,5587 -516,2852 270,7032 215,2124 36 Cu(II)L 5,7482 3,0526 0,9435 8,0988 0,2017 -0,3188 0,2017 1,6250 -430,3186 318,6459 258,2064 37 Cu(II)L 11,610 2,5649 0,9517 3,7512 0,1970 -0,3254 0,1970 1,5494 -560,5494 254,7319 198,2180 38 Cu(II)L 10,570 2,5649 0,9517 3,7512 0,1970 -0,3254 0,1970 1,5494 -560,5494 254,7319 198,2180 39 La(III)L 10,840 2,0061 0,6633 0,3955 0,1970 -0,3254 0,1970 1,5618 -378,1101 333,8385 293,8589 40 La(III)L 9,450 2,0061 0,6633 0,3955 0,1970 -0,3254 0,1970 1,5618 -378,1101 333,8385 293,8589 41 Pr(III)L 11,040 2,0061 0,6633 0,3846 0,1970 -0,3254 0,1970 1,5822 -386,5574 333,2579 287,4372 42 Pr(III)L 10,420 2,0061 0,6633 0,3846 0,1970 -0,3254 0,1970 1,5822 -386,5574 333,2579 287,4372 43 Nd(III)L 9,090 2,0061 0,6633 0,3891 0,1970 -0,3254 0,1970 1,5829 -387,5535 332,8338 286,6985 44 Nd(III)L 8,410 2,0061 0,6633 0,3891 0,1970 -0,3254 0,1970 1,5829 -387,5535 332,8338 286,6985 45 Cd(II)L 10,630 2,0061 0,6633 0,4854 0,1970 -0,3254 0,1970 1,6652 -499,1165 295,7918 222,6154 46 Cd(II)L 10,950 2,0061 0,6633 0,4854 0,1970 -0,3254 0,1970 1,6652 -499,1165 295,7918 222,6154 47 Al(III)L 11,240 2,8745 0,9494 7,2664 0,1969 -0,3625 0,5325 1,6379 -464,8252 305,0899 239,0382 48 Al(III)L 10,980 2,8745 0,9494 7,2664 0,1969 -0,3625 0,5325 1,6379 -464,8252 305,0899 239,0382 49 Cu(II)L 5,491 2,0814 0,7904 1,5587 0,2029 -0,3231 0,2029 1,6233 -531,2780 276,5904 209,1391 50 Cu(II)L 5,924 2,2785 0,9707 4,4234 0,1970 -0,3254 0,1970 1,5479 -550,5637 257,5459 201,8132 69 PHẦN III PHỤ LỤC ĐÍNH KÈM Hợp đồng thực đề tài nghiên cứu khoa học; Thuyết minh đề tài phê duyệt; Quyết định nghiệm thu; Hồ sơ nghiệm thu: Biên họp; Phiếu phản biện; Phiếu đánh giá; Bảng tổng hợp điểm; Bản giải trình chỉnh sửa; Sản phẩm nghiên cứu: 01 báo: Nguyen Minh Quang, Tran Nguyen Minh An, Nguyen Hoang Minh, Tran Xuan Mau, Pham Van Tat “QSPR modelling of stability constants of metalthiosemicarbazone complexes using multivariate regression methods and artificial neural network” Phương pháp nghiên cứu; Cơ sở liệu 60 phức chất (phụ lục 3, 4); Bốn mơ hình dự báo QSPROLS, QSPRPLS, QSPRPCR, QSPRANN 70 ... bền phức Trong nghiên cứu này, xây dựng mối quan hệ định lượng cấu trúc tính chất cách sử dụng mơ tả cấu trúc số bền phức chất ion kim loại thiosemicarbazone Các mô tả cấu trúc tính tốn cách... phức kim loạithiosemicarbazone giới Mục tiêu Xây dựng mơ hình quan hệ định lượng cấu trúc – tính chất (QSPR) phức chất dẫn xuất thiosemicarbazone với ion kim loại Cụ thể sau: Thu thập xây dựng. .. triển mơ hình QSPR đối tượng phức chất dẫn xuất thiosemicarbazone với ion kim loại với đại lượng đặc trưng số bền phức Trong nghiên cứu này, xây dựng mối quan hệ định lượng cấu trúc tính chất cách
Ngày đăng: 27/05/2021, 22:55
Xem thêm:
