Đang tải... (xem toàn văn)
Mục tiêu của luận án là ứng dụng viễn thám và GIS trong việc làm rõ các đặc trưng về biến động và cấu trúc của rừng khộp; (2) Xác lập được cơ sở khoa học, lựa chọn phương pháp và tư liệu viễn thám phù hợp để xác định được biến động và cấu trúc rừng khộp tỉnh Đắk Lắk giai đoạn 2000-2015 dưới tác động của tự nhiên và hoạt động kinh tế - xã hội.
ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƢỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN TRẦN ANH TUẤN ỨNG DỤNG VIỄN THÁM VÀ HỆ THÔNG TIN ĐỊA LÝ TRONG NGHIÊN CỨU CẤU TRÚC VÀ DIỄN THẾ HỆ SINH THÁI RỪNG KHỘP TỈNH ĐẮK LẮK Chuyên ngành: Bản đồ viễn thám Hệ thơng tin địa lý Mã số: 9440211.01 TĨM TẮT DỰ THẢO LUẬN ÁN TIẾN SĨ ĐỊA LÝ Hà Nội, 2019 LUẬN ÁN ĐƢỢC HOÀN THÀNH TẠI KHOA ĐỊA LÝTRƢỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN – ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI Ng ih ng d n khoa h c: PGS.TS Nguyễn Đình D ơng PGS TS Nguyễn Văn Sinh Phản biện 1: GS TS Nguyễn Ng c Thạch Hội Trắc địa - Bản đồ - Viễn thám Việt Nam Phản biện 2: PGS TS Trần Quang Bảo Tr ng Đại h c Lâm nghiệp Luận án đ ợc bảo vệ tr c Hội đồng cấp sở chấm luận án tiến sĩ h p Phòng h p Tr ng Đại h c Khoa h c Tự nhiên, vào hồi: … gi ; ngày… tháng … năm 2019 Có thể tìm hiểu luận án tại: - Th viện Quốc gia Việt Nam - Trung tâm Thông tin - Th viện, Đại h c Quốc gia Hà Nội MỞ ĐẦU Tính cấp thiết đề tài Hệ sinh thái (HST) rừng khộp hệ sinh thái độc đáo, có gi i, chủ yếu cịn Đơng Nam Á, Việt Nam chiếm phần l n Đắk Lắk tỉnh có diện tích rừng khộp l n n c Vì vậy, bên cạnh việc nghiên cứu để làm rõ đặc điểm, tính độc đáo HST rừng khộp cần có nghiên cứu để tìm biện pháp để quản lý hữu hiệu bền vững Về giá trị đa dạng sinh học: Có hệ thực vật động vật phong phú, nhiều lồi đặc hữu số lồi có tên Sách đỏ Việt Nam gi i Về giá trị sinh thái, môi trường: Rừng khộp có tính thích nghi cao v i khơ hạn lửa rừng, khó tìm lồi khác thay Về mặt môi tr ng, tồn rừng khộp góp phần trì cân sinh thái nh phục hồi nhanh vào mùa m a, giữ vai trị phịng hộ mơi tr ng bảo vệ đất Tây Nguyên Về giá trị kinh tế, văn hóa-xã hội: Rừng khộp Đắk Lắk có lồi gỗ l n có giá trị kinh tế cao, tài nguyên lâm sản gỗ nh dầu nhựa, d ợc liệu tài nguyên động vật khác Đây nơi sinh kế nhiều đồng bào dân tộc thiểu số v i nét văn hóa đặc sắc khu vực Tây Nguyên Về giá trị khoa học: Rừng khộp hệ sinh thái rừng độc đáo làm phong phú thêm tính đa dạng sinh h c hệ sinh thái rừng nhiệt đ i Việt Nam Tuy nhiên, năm gần đây, diện tích rừng khộp Tây Ngun nói chung tỉnh Đắk Lắk nói riêng bị suy giảm nghiêm tr ng chất l ợng số l ợng tình trạng chặt phá rừng trình chuyển đổi sử dụng đất Chính vậy, ngồi việc tăng c ng công tác quản lý giám sát, việc ứng dụng khoa h c kỹ thuật cung cấp thông tin kịp th i, hỗ trợ công tác quản lý, bảo vệ rừng ngày trở nên cấp thiết Cùng v i phát triển khoa h c công nghệ, hệ vệ tinh quan trắc trái đất ngày đ ợc cải thiện thông số kỹ thuật giúp quan trắc bề mặt trái đất hiệu Tuy vậy, t liệu ảnh quang h c lại th ởng bị ảnh h ởng điều kiện th i tiết, hạn chế đối v i khu vực nằm vành đai nhiệt đ i gió mùa nh Việt Nam Bên cạnh đó, t liệu ảnh siêu cao tần cho phép quan trắc chủ động, ngày đêm không phụ thuộc vào điều kiện th i tiết khắc phục đ ợc nh ợc điểm t liệu quang h c Điều mở tiềm l n nghiên cứu ứng dụng giám sát, quản lý tài nguyên thiên nhiên nói chung tài rừng nói riêng n c ta Xuất phát từ lý trên, nghiên cứu sinh ch n đề tài: “Ứng dụng viễn thám hệ thông tin địa lý nghiên cứu cấu trúc diễn hệ sinh thái rừng khộp tỉnh Đắk Lắk” Mục tiêu nhiệm vụ Mục tiêu: (1) Ứng dụng viễn thám GIS việc làm rõ đặc tr ng biến động cấu trúc rừng khộp; (2) Xác lập đ ợc sở khoa h c, lựa ch n ph ơng pháp t liệu viễn thám phù hợp để xác định đ ợc biến động cấu trúc rừng khộp tỉnh Đắk Lắk giai đoạn 2000-2015 d i tác động tự nhiên hoạt động kt-xh Nhiệm vụ: Tổng quan nghiên cứu; Xây dựng sở khoa h c ph ơng pháp nghiên cứu biến động cấu trúc rừng khộp; Đánh giá biến động cấu trúc rừng khộp tỉnh Đắk Lắk Giới hạn phạm vi đối tƣợng nghiên cứu 3.1 Giới hạn phạm vi - Về không gian: Tỉnh Đăk Lắk VQG Yok Đôn - Về thời gian: Năm 2000 2015 - Về nội dung nghiên cứu: (1) Nghiên cứu sử dụng viễn thám đa th i gian hệ thông tin địa lý đánh giá biến động rừng khộp tỉnh Đắk Lắk giai đoạn 2000-2015; (2) Sử dụng viễn thám quang h c, viễn thám siêu cao tần liệu đo thực địa để phân loại số u hợp rừng khộp dựa đặc điểm biến đổi theo mùa vụ (phenology) chúng, thử nghiệm V n quốc gia Yok Đôn 3.2 Đối tượng nghiên cứu: (1) Các kiểu, trạng thái rừng khộp tỉnh Đắk Lắk; (2) Đặc tính kỹ thuật t liệu ảnh quang h c siêu cao tần; (3) Đặc điểm phản xạ phổ ảnh quang h c tán xạ ng ợc ảnh siêu cao tần v i l p phủ mặt trạng thái rừng khộp mùa khác nhau; (4) Ph ơng pháp phân loại đánh giá biến động Những điểm luận án - Xây dựng đ ợc quy trình sử dụng t liệu ảnh Landsat không mây theo mùa vụ để nâng cao độ xác phân loại rừng khộp, kết hợp thông tin GIS để đánh giá biến động rừng khộp giai đoạn 20002015, xác định đ ợc nguyên nhân xu biến động rừng khộp - Phân loại đ ợc số u hợp rừng khộp đặc tr ng VQG Yok Đôn sở sử dụng kết hợp ảnh NDVI mùa khô, mùa m a (tính từ ảnh Landsat) tín hiệu tán xạ phản hồi ảnh Sentinel-1A đ ợc quan trắc v i tần xuất cao th i gian rừng khộp tái sinh Các luận điểm bảo vệ Luận điểm 1: Sử dụng t liệu viễn thám quang h c siêu cao tần đa th i gian theo mùa kết hợp v i hệ thông tin địa lý cho phép quan trắc, xác định trạng thái rừng khộp v i độ tin cậy cao Luận điểm 2: Kết hợp viễn thám hệ thông tin địa lý xác định đ ợc trạng, trạng thái rừng khộp th i điểm khác nhau, sở thực đánh giá biến động phân loại số u hợp rừng khộp đặc tr ng tỉnh Đắk Lắk Ý nghĩa khoa học thực tiễn Ý nghĩa khoa học: Xác lập đ ợc mối quan hệ vật hậu h c (phenology) rừng khộp v i phản xạ phổ ảnh quang h c tán xạ ng ợc ảnh siêu cao tần đa th i gian GIS Ý nghĩa thực tiễn: Các kết nghiên cứu luận án cung cấp thông tin quan tr ng hỗ trợ công tác quản lý, bảo vệ hệ sinh thái rừng khộp tỉnh Đắk Lắk Cơ sở tài liệu: Tài liệu sử dụng luận án chủ yếu tài liệu thu thập, thực địa nhiều tài liệu có liên quan khác Cấu trúc luận án: Gồm mở đầu, ch ơng, kết luận phụ lục, đ ợc trình bày 125 trang đánh máy, 14 bảng, 45 hình CHƢƠNG TỔNG QUAN ỨNG DỤNG VIỄN THÁM VÀ HỆ THÔNG TIN ĐỊA LÝ TRONG NGHIÊN CỨU RỪNG KHỘP 1.1 Một số khái niệm 1.1.1 Rừng khộp: hay g i rừng th a rộng rụng theo mùa (Trần Văn Con 2014) loại rừng đặc tr ng số n c Đông Nam Á lục địa điều kiện có mùa m a úng n c mùa khô khắc nghiệt Tổ thành rừng khộp v i loài thuộc H Dầu (Dipterocarpaceae) chiếm u thế, rụng mùa khơ Rừng khộp có tiếng Anh Dry Dipterocarp Forest (DDF) Broadleaf Deciduous Forest (BDF) 1.1.2 Biến động rừng: đánh giá đ ợc thay đổi rừng qua th i điểm d i tác động từ yếu tố tự nhiên, kinh tế - xã hội, khai thác, sử dụng ng i 1.1.3 Cấu trúc rừng: Cấu trúc rừng quy luật xếp tổ hợp thành phần cấu tạo nên quần thể thực vật rừng theo không gian th i gian gồm thành phần sau: Cấu trúc tổ thành; Cấu trúc tầng thứ; Cấu trúc tuổi; Cấu trúc mật độ số tiêu cấu trúc khác nh độ tàn che, độ che phủ, mức độ khép tán, phân bố mật độ theo đ ng kính, chiều cao… 1.1.4 Viễn thám hệ thông tin địa lý Viễn thám (Remote sensing): khoa h c nghệ thuật để thu nhận thông tin đối t ợng thơng qua việc phân tích t liệu thu nhận đ ợc ph ơng tiện mà tiếp xúc trực tiếp v i đối t ợng; Hệ thông tin địa lý (GIS): hệ thống kết hợp ng i hệ thống máy tính thiết bị ngoại vi để l u trữ, xử lý, phân tích, hiển thị thơng tin địa lý 1.2 Các nghiên cứu giới 1.2.1 Nghiên cứu biến động rừng Ngày nay, tr c yêu cầu quản lý bền vững hệ sinh thái rừng đòi hỏi liệu tài nguyên rừng cần phải cập nhật liên tục, xác V i đ i vệ tinh Landsat-1 năm 1972 đánh dấu khởi đầu kỹ thuật viễn thám nghiên cứu phát hiện, xác định thành lập đồ biến động độ che phủ tán từ liệu ảnh đa th i gian Tác giả R.C Aldrich, (1975) dự đoán liệu độ phân giải thấp Landsat MSS, kết hợp cải tiến tiết lộ 80% đến 90% chuyển đổi mục đích sử dụng đối t ợng rừng khơng phải rừng Đồng th i, liệu thể đ ợc 25% đến 90% phân biệt loại rừng Tác giả Singh A, (1989) cung cấp tóm tắt tồn diện ph ơng pháp kỹ thuật đánh giá biến động kỹ thuật số Tài nguyên thiên nhiên tái tạo nh rừng liên tục thay đổi đ ợc xác định “một thay đổi thành phần bề mặt l p phủ thực vật” (A.K Milne 1988) “sự thay đổi thành phần quang phổ/không gian thực thể thực vật theo th i gian” (H.G Lund 1983) Ảnh viễn thám t liệu nghiên cứu đánh giá biến động l p phủ bề mặt, đặc biệt l p phủ rừng (A Balaji nnk 1981, D Baudouin nnk 2006, K Islam nnk 2018, B Rashid J.Iqbal 2018) Phương pháp nghiên cứu biến động rừng: Ph ơng pháp đ ợc sử dụng phổ biến so sánh kết sau phân loại l p phủ rừng th i điểm khác Ph ơng pháp so sánh pixel phân cụm để phát thay đổi l p đối t ợng (J.A Allum B.R Dreisinger 1986, F.G Hall nnk 1991b, M.E Jakubauskas nnk 1989, H Xu J.A.Young 1990) Sử dụng số thực vật nghiên cứu biến động rừng: Trong nghiên cứu cho thấy, số thực vật NDVI đ ợc sử dụng để xác định biến động đối t ợng thực vật nói chung đối t ợng rừng nói riêng (A Balaji nnk 2016, X Luo nnk 2013, A.K Sabzar T.V Ramachandra 2016) 1.2.2 Nghiên cứu cấu trúc rừng - Sử dụng tư liệu viễn thám LiDAR: đ ợc sử dụng nhiều nghiên cứu cấu trúc đứng thảm thực vật tín hiệu viễn thám LiDAR tín hiệu Laser cho phép xác định đ ợc cấu trúc 3D vật thể dựa liệu đám mây điểm Các đám mây điểm liệu LiDAR cho phép biểu thị mơ hình DSM bề mặt nh xác định chiều cao vật thể (S.R Garrity nnk 2011, S Koukoulas, G A Blackburn 2007) - Sử dụng viễn thám quang học: t liệu nghiên cứu đối t ợng rừng nói chung rừng rụng nói riêng Phân loại t liệu viễn thám quang h c theo b c sóng gồm dạng t liệu: T liệu viễn thám đa phổ (Multispectral), t liệu viễn thám siêu phổ (Hyperspectral), ảnh vệ tinh độ phân giải cao liệu ảnh độ phân giải siêu cao nh ảnh máy bay không ng i lái (UAV), ảnh camera mặt đất - Sử dụng viễn thám siêu cao tần: th ng đ ợc sử dụng để xác định cấu trúc đứng, sinh khối rừng Kết hợp t liệu ảnh quang h c siêu cao tần đ ợc tác giả gi i quan tâm nghiên cứu, đặc biệt nghiên cứu rừng rụng Ngoài ra, đặc điểm rụng vào mùa khô nên dựa khác biệt mùa khô mùa m a t liệu viễn thám đa th i gian, tác giả phân loại đ ợc rừng rụng đối t ợng khác - Sử dụng liệu đo thực địa: phân tích cấu trúc xác định đặc điểm sinh h c rừng rụng liệu thực địa, hệ thông tin địa lý (S Bunyavejchewin nnk 2003, M.I Ishihara, T Hiura 2011, Z Liu nnk 2015, S Potithep nnk 2013) ảnh hàng không liệu đo thực địa (S Potithep nnk 2013) 1.3 Các nghiên cứu Việt Nam Các tác giả n c có nhiều nghiên cứu rừng khộp thơng qua ch ơng trình, dự án thực Tây Nguyên Có thể kể đến cơng trình tiêu biểu nh tác giả Hồng Sỹ Động, (2002) xuất tài liệu nghiên cứu rừng khộp miền Nam, Việt Nam; Tác giả Trần Văn Con nnk, (2013) có cơng bố kết nghiên cứu mối quan hệ định l ợng giá trị sinh khối mặt đất (AGB-Aboveground biomass) cấu trúc loài; Tác giả Đồng Xuân Sơn, (2006) có nghiên cứu u hợp rừng khộp VQG Yok Đơn; Tác giả Thuy T Nguyen nnk, (2016) có nghiên cứu cấu trúc thành phần loài rừng khộp Tây Nguyên dựa phân tích thống kê liệu đo thực địa có đ ợc khu vực VQG Yok Đôn; Tác giả Nguyễn Viết L ơng nnk, (2016) đánh giá thay đổi rừng ảnh h ởng đến sinh khối VQG Yok Đôn dựa liệu thực địa kỹ thuật phân tích khơng gian; Tác giả Nguyễn Văn Thị nnk, (2015) đề xuất sử dụng t liệu ảnh ALOS PALSAR để xác định trữ l ợng gỗ rừng khộp xã Krông Na, huyện Buôn Đôn, tỉnh Đắk Lắk; Hệ sinh thái rừng Tây Nguyên đ ợc nhiều tổ chức ch ơng trình điều tra, nghiên cứu tr ng điểm cấp Nhà n c thực nh Ch ơng trình Tây Nguyên I, II III Ch ơng trình Tây Nguyên III nghiên cứu làm sáng tỏ ý nghĩa khoa h c giá trị kinh tế xã hội HST rừng khộp HST rừng rộng th ng xanh Tây Nguyên Trong kết nghiên cứu đề tài KHCN cấp Nhà n c mã số TN3/11-15, Lê Xuân Cảnh nnk (2015) có kết điều tra thực địa xác định đ ợc ngun nhân làm suy thối HST rừng Tây nguyên do: Tình trạng vi phạm pháp luật quản lý, bảo vệ rừng quản lý lâm sản diễn biến phức tạp có chiều h ng gia tăng; Việc chuyển đổi diện tích rừng tự nhiên đất lâm nghiệp v i HST tự nhiên sang HST trồng nông nghiệp, nhân tác diễn phạm vi rộng 1.4 Những thành tựu đạt đƣợc đề xuất nội dung phát triển luận án Qua phân tổng quan, thấy kết nghiên cứu n c gi i biến động cấu trúc rừng đ ợc thực v i nhiều ph ơng pháp khác Tuy vậy, việc sử dụng ảnh quang h c siêu cao tần đa th i gian nghiên cứu biến động cấu trúc rụng nói chung rừng khộp nói riêng v n cịn hạn chế Chính ncs đề xuất nội dung nghiên cứu luận án 1.5 Cách tiếp cận phƣơng pháp nghiên cứu 1.5.1 Cách tiếp cận: tiếp cận hệ thống, tiếp cận tổng hợp quan điểm lãnh thổ 1.5.2 Phương pháp nghiên cứu: (1) Điều tra khảo sát thực địa; (2) Ph ơng pháp đồ; (3) Ph ơng pháp viễn thám GIS 1.5.3 Đề xuất quy trình ứng dụng viễn thám GIS nghiên cứu rừng khộp Qua phân tích tổng quan cách tiếp cận nghiên cứu, nghiên cứu sinh đề xuất quy trình nghiên cứu luận án đ ợc thể Hình 1.1 Hình 1.1 Sơ đồ quy trình thực nghiên cứu luận án CHƢƠNG CƠ SỞ KHOA HỌC VÀ PHƢƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU BIẾN ĐỘNG VÀ CẤU TRÚC RỪNG KHỘP TỈNH ĐẮK LẮK 2.1 Đặc điểm rừng khộp 2.1.1 Đặc điểm sinh thái: th ng phân bố vùng có khí hậu phân biệt thành hai mùa m a - khô rõ rệt Mùa khơ th ng khơng có m a gây hạn hán, thiếu n c nghiêm tr ng 2.1.2 Đặc điểm sinh trưởng phát triển: a Đặc điểm vật hậu học (phenology): Một đặc điểm sinh h c, sinh thái đặc tr ng HST rừng khộp rừng phát triển mạnh vào mùa m a rụng vào mùa khô Mùa khô tháng 11 đất đai khơ cằn, dịng suối rừng hầu hết cạn kiệt, đến tháng 12 rừng khộp bắt đầu rụng lá, tháng 1-2 khoảng th i gian rừng rụng hoàn toàn, gỗ trơ trụi lá, mặt đất lại th ng loại cỏ, le m c dày đặc nên loại rừng dễ cháy Vào th i điểm tháng 3-4, số lồi bắt đầu q trình tái sinh lá, điển hình Dầu đồng, thảm thực vật d i đất bắt đầu tái sinh Từ tháng 5, bắt đầu mùa m a năm, loài thực vật rừng khộp bắt đầu trình tái sinh mãnh liệt, tháng 7, 8, 9, 10 tất u hợp rừng khộp tái sinh hoàn toàn thảm thực hệ sinh thái rừng khộp trở nên xanh tốt nh rừng th ng xanh Nh vậy, dựa đặc điểm vật hậu h c rừng khộp, sử dụng ảnh viễn thám có tần xuất quan trắc dày để giám sát trình thay đổi u hợp rừng khộp, từ tách đ ợc nhóm lồi có đặc điểm rụng lá/ tái sinh b Tái sinh diễn rừng: Rừng khộp có khả tái sinh mạnh sống môi tr ng có mùa khơ khắc nghiệt lửa rừng xảy th ng xuyên hàng năm Các loài có khả chịu hạn cao tham gia vào diễn rừng sau 2.2 Cơ sở lựa chọn tƣ liệu ảnh viễn thám Cơ sở để phân biệt đ ợc loại l p phủ từ ảnh viễn thám dựa vào đặc điểm phản xạ phổ đối t ợng l p phủ bề mặt phụ thuộc vào đặc điểm vật lý ảnh viễn thám nh độ dài dải sóng, số l ợng kênh phổ hay độ phân giải t liệu ảnh 2.2.1 Viễn thám quang học 2.2.1.1 Đặc điểm chung:Ảnh viễn thám quang h c thu nhận dải phổ nhìn thấy hồng ngoại, có b c sóng khoảng 0,4 m đến 14 m V i độ phân giải phổ rộng bao gồm nhiều kênh phổ, ảnh quang h c thể tính u việt giám sát, quan trắc tài nguyên, môi tr ng… Tuy vậy, ảnh quang h c lại bị phụ thuộc nhiều vào điều kiện th i tiết 2.2.1.2 Ảnh Landsat: Các hệ vệ tinh Landsat v i cảm MSS, TM, ETM+ OLI, độ phân giải 30m đ ợc thu nhận từ năm 1972 đến Ảnh Landsat có thơng số kỹ thuật đáp ứng đ ợc yêu cầu độ phân giải không gian th i gian nên đ ợc sử dụng để nghiên cứu biến động rừng khộp giai đoạn 2000-2015 luận án 2.2.1.3 Phản xạ phổ rừng khộp ảnh Landsat đa thời gian theo mùa: Rừng khộp rừng th ng xanh đ ợc phân loại dựa khác biệt giá trị phản xạ phổ mùa m a mùa khơ Chính vậy, sử dụng đồng th i thông tin phổ phản xạ mùa giúp loại bỏ giảm thiểu đ ợc khả bị nhầm l n đối t ợng biến đổi theo mùa vụ, đặc biệt rừng khộp 2.3 Xử lý liệu ảnh đa thời gian 2.3.1 Tạo ảnh liệu Landsat không mây theo mùa Bảng 2.2 Tƣ liệu sử dụng để tạo ảnh không mây năm 2000 Đặc điểm kỹ thuật Ảnh mùa khô Ảnh mùa m a Path/row Mức xử lý Kênh phổ Ảnh Landsat 5,7 Landsat 7: 04/03/2000; 03/02/2001 Landsat 5: 09/02/2000; 29/04/2000; 10/01/2001; 26/01/2001 Landsat 7: 11/06/2001; 15/09/2001; 17/10/2001 Landsat 5: 30/06/1999; 04/10/1999; 20/09/2000; 07/11/2000; 124/51 Level-1 Blue, Green, Red, NIR, SWIR-1, SWIR-2 Bảng 2.3 Tƣ liệu sử dụng để tạo ảnh không mây năm 2015 Đặc điểm kỹ thuật Ảnh mùa khô Ảnh mùa m a Path/row Mức xử lý Kênh phổ Ảnh Landsat OLI 01/01/2015; 17/01/2015; 02/02/2015; 18/02/2015; 06/03/2015; 22/03/2015 10/06/2015; 26/06/2015; 12/07/2015; 28/07/2015; 13/08/2015; 29/08/2015; 30/09/2015; 16/10/2015; 12/06/2016; 14/07/2016; 30/07/2016; 15/08/2016 124/51 Level-1; Blue, Green, Red, NIR, SWIR-1, SWIR-2 Trong cảnh ảnh đ ợc sử dụng có số cảnh ảnh khơng đ ợc thu nhận vào năm 2000 2015 mà đ ợc thu nhận năm khác Việc sử dụng cảnh ảnh không ảnh h ởng đến chất l ợng ảnh đầu cảnh ảnh đ ợc dùng để bù mây cho vùng núi cao th ng xuyên bị mây che phủ, nơi hoàn tồn có thảm thực vật th ng xanh bị tác động hoạt động ng i Tồn thuật tốn đ ợc chia thành b c gồm: (i) Lựa chọn thơng số ảnh đầu vào; (ii) Nhận dạng mây bóng mây; (iii) Gán điểm ảnh thuật toán Max NDVI; (iv) Kiểm tra điểm ảnh Mỗi điểm ảnh, xử lý, trải qua b c tính tốn Tồn thuật toán đ ợc lặp lại từ điểm ảnh điểm ảnh cuối 2.3.2 Xử lý liệu Sentinel-1A đa thời gian Nghiên cứu sinh thử nghiệm sử dụng 09 cảnh ảnh Sentinel-1A t ơng ứng v i 09 tháng từ tháng hai đến tháng 12 năm 2015 khu vực tỉnh Đắk Lắk Vào tháng 04 tháng 06 năm 2015, hệ thống không cung cấp ảnh Sentinel-1A vị trí tỉnh Đắk Lắk 11 Bảng 0.1 Dữ liệu ảnh Sentinel-1A đa thời gian Đặc điểm kỹ thuật Th i điểm chụp H ng chụp Dạng chụp Kênh Phân cực Mức xử lý Dữ liệu l u trữ Ảnh Sentinel-1A 22/02/2015; 30/03/2015;17/05/2015;28/07/2015; 21/08/2015;14/09/2015;08/10/2015; 01/11/2015;19/12/2015 Ascending IW (Interferometry Wide Mode) C-band (5,.46 Hz) VV+VH Level-1 GRD (Ground Range Detected) 16bit Các b c tiền xử lý liệu ảnh Sentinel-1A đa th i gian nh sau: (i) Loại bỏ nhiễu nhiệt (ThermalNoiseRemoval); (ii) Chuẩn hóa liệu giá trị Sigma nought (0) (Calibration); (iii) Hiệu chỉnh địa hình liệu DEM (SRTM) (Terrain-Correction); (iv) Tính chuyển sang đơn vị dB (Linear To FromdB); (v) L c nhiễu liệu SAR đa th i gian 2.4 Phƣơng pháp phân loại ảnh đánh giá biến động 2.4.1 Phương pháp phân loại Support Vector Machine (SVM) Đây thuật toán đ ợc Vladimir Vapnik nghiên cứu phát triển từ năm 60 đ ợc sử dụng rộng rãi phân loại ảnh vệ tinh khả xử lý tốt tập liệu huấn luyện có kích cỡ nhỏ đ ợc đánh giá có độ xác cao ph ơng pháp phân loại ảnh thông th ng khác (G Mountrakis, J Im, C Ogole , 2011) 2.4.2 Phương pháp phân loại định hướng đối tượng (ĐHĐT) ĐHĐT, tên tiếng anh Object-oriented, hệ thống phân loại phức hợp đ ợc ứng dụng nghiên cứu lập đồ trạng l p phủ Ph ơng pháp tiếp cận h ng đối t ợng cho phép sử dụng thơng tin nh hình dạng, mối quan hệ bối cảnh đối t ợng hiểu biết chuyên đề để phân biệt dạng l p phủ mà khó phân biệt nh đặc tính phổ (M Bock nnk 2005) 2.4.3 Phương pháp đánh giá biến động rừng: Trong luận án, nghiên cứu sinh sử dụng ph ơng pháp phân tích sau phân loại, tích hợp thêm thơng tin GIS để đánh giá biến động phân tích, đánh giá tìm nguyên nhân xu biến động 2.5 Phƣơng pháp điều tra khảo sát thực địa Các thông tin thu thập trạng thái rừng, điều kiện tự nhiên, kinh tế-xã hội, trạng sử dụng đất sở để định h ng việc lựa ch n ph ơng pháp thực nghiệm, kiểm tra kết phân loại ảnh đánh giá trình biến động rừng khộp Thiết kế, đo tiểu chuẩn 12 CHƢƠNG 3: NGHIÊN CỨU BIẾN ĐỘNG VÀ CẤU TRÚC RỪNG KHỘP TỈNH ĐẮK LẮK 3.1 Cơ sở liệu nghiên cứu biến động cấu trúc rừng khộp 3.1.1 Dữ liệu đồ chuyên đề: Gồm đồ địa hình, trạng sử dụng đất, thổ nh ỡng, l ợng m a trung bình năm, nhiệt độ trung bình năm, kiểm kê rừng năm 2014, trạng rừng năm 2000… 3.1.2 Tư liệu ảnh viễn thám: Ảnh vệ tinh Landsat 5,7,8 chụp năm 2000, 2015; ảnh Sentinel-1A chụp th i điểm năm 2015 nh trình bày Bảng 2.2, 2.3 2.4 3.1.3 Dữ liệu điều tra thực địa: đợt khảo sát khu vực nghiên cứu vào tháng 10/2012, tháng 6/2013 tháng 4/2015 3.1.4 Các liệu bổ trợ khác: Bộ liệu mã khóa ảnh tiêu chuẩn năm 2013-2014 tỉnh Đắk Lắk Ảnh vệ tinh độ phân giải cao (SPOT5, Google Earth năm 2000, 2015), DEM tài liệu, báo cáo, cơng trình nghiên cứu liên quan 3.2 Nghiên cứu đánh giá biến động rừng khộp tỉnh Đắk Lắk 3.2.1 Giới thiệu khu vực nghiên cứu Đắk Lắk nằm trung tâm vùng Tây Nguyên, t a độ địa lý từ 1209’45”- 13025’06” vĩ độ Bắc từ 107028’57”-108059’37” kinh độ Đơng, độ cao trung bình từ 400 - 800 m Khí hậu chia thành mùa rõ rệt, mùa m a mùa khô L ợng m a trung bình có 130 - 150 ngày m a/năm, Bn Đơn (125 ngày) 3.2.2 Quy trình đánh giá biến động rừng khộp Hình 3.2 Sơ đồ bƣớc thực 13 Ph ơng pháp nghiên cứu đ ợc thực mối t ơng quan vật hậu h c đối t ợng l p phủ bề mặt t liệu viễn thám đa th i gian Mỗi trạng thái thảm thực vật có chu trình sinh tr ởng phát triển khác năm Nghiên cứu sinh đề xuất quy trình thực ph ơng pháp nghiên cứu nh Hình 3.2, chia thành b c nh sau: (i) Tạo liệu ảnh không mây theo mùa; (ii) Phân loại ảnh; (iii) Đánh giá độ xác; (iv) Đánh giá biến động 3.2.3 Xử lý, phân loại ảnh Landsat Bảng 3.2 Các phƣơng án thử nghiệm phân loại TT PA1 PA2 PA3 Ảnh thử nghiệm Ảnh mùa khô Ảnh mùa m a Ảnh đa th i gian Các kênh phổ ảnh sử dụng kênh (Blue, Green, Red, NIR, SWIR-1, SWIR-2) kênh (Blue, Green, Red, NIR, SWIR-1, SWIR-2) 12 kênh: kênh mùa khô + kênh mùa m a 3.2.3.1 Đề xuất hệ thống phân loại Nghiên cứu sinh sử dụng hệ thống phân loại rừng áp dụng theo thơng t 34/2009/TT-BNNPTNT, có điều chỉnh cho phù hợp v i khả phân biệt đối t ợng t liệu Landsat Cơ sở để ch n vùng m u dựa theo liệu khảo sát thực địa, tham khảo đồ kiểm kê rừng ảnh vệ tinh độ phân giải cao kết hợp tri thức chuyên gia Bảng 3.3 Các loại hình che phủ rừng/ đất TT LDLR TXG TXB 10 11 12 TXN RL LK TN RTG DT2 DT1 NN DKH MN Mơ tả Rừng kín rộng th ng xanh Rừng trung bình rộng th ng xanh Rừng nghèo rộng th ng xanh Rừng rộng rụng (Rừng khộp) Rừng kim Rừng tre nứa Rừng trồng Đất có gỗ tái sinh Đất trống Đất nông nghiệp Đất khác Mặt n c 14 Loại hình Rừng tự nhiên Rừng tự nhiên Rừng tự nhiên Rừng tự nhiên Rừng tự nhiên Rừng tự nhiên Rừng trồng Đất có rừng Khơng có rừng Khơng có rừng Khơng có rừng Khơng có rừng 3.2.3.2 Phân loại ảnh: Nghiên cứu sinh sử dụng ph ơng pháp phân loại SVM Kết phân loại ảnh theo ph ơng án (PA1, PA2 PA3) khu vực tỉnh Đắk Lắk đ ợc thể Hình 3.7 Hình 3.7 Kết phân loại ảnh theo phƣơng án khu vực tỉnh Đắk Lắk 3.2.3.3 Đánh giá độ xác Để đánh giá độ xác, nghiên cứu sinh sử dụng tổng cộng có 405 điểm kiểm tra đ ợc ch n sử dụng v i vị trí phân bố nh Hình 3.8 Từ số liệu d n chứng Bảng 3.4 Bảng 3.5 thấy độ xác đ ợc tăng lên rõ rệt liệu ảnh đa th i gian đ ợc đ a vào sử dụng Cụ thể Bảng 3.5 độ xác tổng thể PA1, PA2 PA3 lần l ợt 71.16%, 66.14% 81.67% Nh vậy, việc sử dụng ảnh t liệu đa th i gian phân loại ảnh khu vực tỉnh Đắk Lắk có hiệu cao 3.2.4 Xây dựng đồ rừng năm 2000 năm 2015 Nghiên cứu sử dụng kết phân loại rừng từ ảnh Landsat đa th i gian năm 2000 năm 2015, sau tiến hành biên tập v i yếu tố sở địa lý yếu tố nội dung chuyên mơn Kết nh trình bày Hình 3.9, Hình 3.11 15 Hình 3.9 Bản đồ trạng rừng tỉnh Đắk Lắk năm 2000 Hình 3.11 Bản đồ trạng rừng tỉnh Đắk Lắk năm 2015 16 Hình 3.11 Biểu đồ biến động diện tích rừng tỉnh Đắk Lắk giai đoạn 2000-2015 Biến động diện tích trạng thái rừng giai đoạn 2000 - 2015 cụ thể nh sau: (1) Các trạng thái rừng có diện tích giảm là: Rừng rộng th ng xanh giàu (1.557 ha); Rừng rộng th ng xanh nghèo (62.596 ha) rừng khộp (42.489 ha); Rừng kim (2.728 ha); Rừng tre nứa (4.920 ha); (2) Các trạng thái rừng có diện tích tăng là: Rừng rộng th ng xanh trung bình (11.874 ha); Rừng trồng (25.222 ha) Diện tích rừng l n diện tích rừng tăng lên 3.2.5 Biến động rừng khộp tỉnh Đắk Lắk giai đoạn 2000-2015 Diện tích khu vực rừng khộp tỉnh Đắk Lắk giai đoạn 2000-2015 đ ợc thể Bảng 3.7 Bảng 3.7 Biến động diện tích rừng khộp tỉnh Đắk Lắk 2000-2015 Huyện Diện tích (ha) Bn Đơn 5.177 C M’Gar 1.306 Ea Súp 31.172 Ea H’leo 5.766 Khu vực rừng bị Xã Cuôr Knia, xã Ea Bar, xã Ea Huar, xã Ea Nuôl, xã Ea Wer, xã Krơng Na, xã Tân Hịa Xã Cu Dliê M'nơng, xã C M'gar, xã C Suê, xã Cuor Đăng, xã Ea Drơng, xã Ea Kiết, xã Ea M'Droh, xã Ea M'nang, xã Ea Pôk, xã Ea Tar, xã Ea Tul, xã Quảng Hiệp, xã Quảng Tiến Xã C Kbang, xã C M’Lan, xã Ea Bung, xã Ea Lê, xã Ea Rốk, Thị trấn Ea Súp, xã Ia Lốp, xã Ya T Mốt Xã C Mốt, xã Dlê Yang, xã Ea Drăng, xã Ea H'leo, xã Ea Khal, xã Ea Nam, xã Ea Ral, xã Ea Sol, xã Ea Wy 17 Hình 3.14 Bản đồ biến động rừng khộp tỉnh Đắk Lắk 2000-2015 Trong giai đoạn 2000 - 2015, diện tích rừng khộp tỉnh Đắk Lắk giảm 42.489 nhiều nguyên nhân khác nhau, gây thiệt hại trực tiếp kinh tế, đa dạng sinh h c gây cân sinh thái Trạng thái chuyển đổi từ rừng khộp đ ợc thể Bảng 3.8 Bảng 3.8 Các trạng thái chuyển đổi từ rừng khộp TT Diện tích (ha) Mơ tả Bn Đôn, C M’Gar, Súp, Ea H’leo Buôn Đôn, C M’Gar, 1.683 Súp, Ea H’leo Buôn Đôn, C M’Gar, 21.911 Súp, Ea H’leo Buôn Đôn, C M’Gar, 595 Súp, Ea H’leo Buôn Đôn, Ea Súp, 1.287 H’leo Buôn Đôn, C M’Gar, 1.075 Súp, Ea H’leo Rừng khộp => Rừng trồng 15.938 Rừng khộp => Đất có gỗ tái sinh Rừng khộp => Đất nông nghiệp Rừng khộp => Đất trống Rừng khộp => Mặt n Rừng khộp => Đất khác Khu vực chuyển đổi c 18 Ea Ea Ea Ea Ea Ea - Chuyển từ rừng khộp sang rừng trồng: chiếm diện tích l n v i việc chuyển đổi từ rừng khộp sang trạng thái rừng trồng nh keo, bạch đàn, cao su… - Chuyển từ rừng khộp sang đất có gỗ tái sinh: trạng thái chủ yếu tình trạng lấn chiếm đất rừng, khai thác hết gỗ l n d n đến rừng trở nên nghèo kiệt khó có khả phục hồi, cịn dạng bụi xen l n trảng cỏ th a th t - Chuyển từ rừng khộp sang đất trống: số khu vực ng i dân khai thác rừng, đốt rừng bỏ trống điều kiện khí hậu khắc nghiệt, đất đai nghèo kiệt canh tác không hiệu - Chuyển từ rừng khộp sang đất khác: chủ yếu cơng trình xây dựng, nhà cửa, khu công nghiệp, sở hạ tầng nh đ ng giao thông, tr ng h c, y tế, an ninh quốc phịng, cơng trình cơng cộng, thủy điện… 3.2.6 Ngun nhân gây rừng khộp - Chuyển đổi rừng nghèo kiệt sang rừng trồng: Do trình chuyển đổi mục đích sử dụng đất từ rừng khộp, rừng nghèo sang loại hình sử dụng đất khác để phát triển kinh tế Đây nguyên quan tr ng làm cho nhiều diện tích rừng khộp nhanh chóng địa bàn tình Đắk - Chuyển xâm lấn rừng khộp sang đất sản xuất nông nghiệp: Trong hiệu kinh tế từ mơ hình trồng công nghiệp, nông nghiệp (cà phê, điều, tiêu, mía ngơ, sắn ) lại mang lại giá trị cao, thị tr ng thuận lợi nên trở thành áp lực đối v i rừng tự nhiên - Khai thác đến suy thoái rừng tự nhiên: Kết nghiên cứu tham vấn cho thấy có hai nguyên nhân d n đến suy thối rừng là: Khai thác theo kế hoạch khai thác trái phép Trong đó, khai thác rừng tự nhiên theo kế hoạch đ ợc dừng lại theo chủ tr ơng đóng cửa rừng nên th i gian t i nguyên nhân d n đến suy thoái rừng khộp tỉnh Đắk Lắk nguyên nhân khai thác trái phép - Một số nguyên nhân gián tiếp làm rừng: Công tác quản lý bảo vệ rừng quan quản lý nhà n c hiệu quả; Về điều kiện xã hội, Đắk Lắk tỉnh có nhiều đồng bào dân tộc thiểu số sinh sống v i nhiều phong tục tập quán khác nhau, tập quán canh tác lạc hậu, v n tập quán du canh du c , đốt rừng làm r y chặt phá rừng 19 3.3 Nghiên cứu cấu trúc rừng khộp 3.3.1 Giới thiệu VQG Yok Đôn V n quốc gia Yok Đôn nằm địa bàn xã thuộc huyện: Xã Krông Na, huyện Buôn Đôn, xã Ea Bung, Ch M'Lanh huyện Ea Súp (tỉnh Đắk Lắk) xã Ea Pô huyện C Jút (tỉnh Đăk Nơng) VQG Yok Đơn có toạ độ địa lý từ 12°45′ đến 13°10′ vĩ bắc, từ 107°29′30″ đến 107°48′30″ kinh đông gồm vùng đệm, vùng lõi Về đặc điểm địa hình: VQG Yok Đơn nằm bán bình ngun Ea Sup, bề mặt bóc mịn, san phẳng tạo nên địa hình t ơng đối phẳng Về đặc điểm thổ nhưỡng: Các kết điều tra cho thấy loài rộng th ng xanh HST rừng khộp có phân bố tổ thành u hợp có phụ thuộc vào nhóm đất Về đặc điểm khí hậu: Do đặc điểm địa hình hạ thấp bao quanh vùng cao làm cho khí hậu khu vực VQG Yok Đơn trở nên khơ nóng so v i khu vực khác Khí hậu khu vực mang đặc tr ng gió mùa nhiệt đ i cao nguyên có mùa rõ rệt mùa m a mùa khô, nhiệt độ trung bình tháng từ 24-260C Về đặc điểm thủy văn: Sông Srêpôk chảy qua VQG Yok Đôn đ ợc hình thành hợp l u sơng: sơng Krơng Knơ Krơng Ana Ngồi ra, v n có nhiều suối nhỏ 3.3.2 Quy trình thực Hình 3.23 Sơ đồ kết hợp tƣ liệu Landsat Sentinel-1A đa thời gian để phân loại số ƣu hợp rừng khộp 20 Trong đó: BDF1 u hợp Cà chít; BDF2 u hợp Cẩm liên; BDF3 u hợp Dầu đồng 3.3.3 Xử lý, phân loại ưu hợp rừng khộp 3.3.3.1 Lựa chọn tham số phân đoạn ảnh Nghiên cứu sinh tạo ảnh tổng hợp 11 kênh ảnh gồm ảnh NDVI mùa khô, NDVI mùa m a ảnh Sentinel-1A đa th i gian (Bảng 2.4) v i độ phân giải 10m Ảnh tổng hợp đ ợc phân đoạn ảnh thành vùng đồng thuật toán phân đoạn vùng đa độ phân giải (Multiresolution segmentation algorithm) tr c thực phân loại h ng đối t ợng Trên Hình 3.25 thể kết thử nghiệm tr ng hợp khác thuật toán phân đoạn ảnh gồm tham số Scale, Shape, Compactness Kết cho thấy thay đổi số thuật toán thay đổi kích th c nh định nghĩa phân cụm liệu phân loại h ng đối t ợng Hình 3.25 Lựa chọn thơng số phân đoạn ảnh PLĐHĐT Qua kết thử nghiệm, nghiên cứu sinh lựa ch n tham số phân đoạn ảnh Scale:10; Shape:0.4; Compactness:0.8 3.3.3.2 Phân loại ưu hợp rừng khộp rừng thường xanh Dựa phân tích đặc tr ng phản xạ phổ đối t ợng rừng khộp ảnh Landsat vào mùa khô, mùa m a t ơng quan vật hậu h c loài u hợp rừng khộp v i giá trị tán xạ ng ợc kênh ảnh Sentinel-1A t ơng ứng v i tháng năm 2015, nghiên cứu sinh xây dựng quy tắc phân loại định h ng đối t ợng phần mềm eCognition Qua phân tích tham khảo liệu điều tra thực địa đồ chuyên đề, nghiên cứu sinh xây dựng hệ thống giải gồm rừng th ng xanh, Cẩm liên, Cà chít, Dầu đồng, n c đối t ợng khác Các đối t ợng khác gồm khu dân c , đất nông nghiệp Kết phân loại u hợp rừng khộp khu vực v n quốc gia Yok Đôn đ ợc thể Hình 3.28 21 Hình 3.28 Kết phân loại đối tƣợng loài ƣu hợp rừng khộp khu vực Vƣờn quốc gia Yok Đôn thuộc tỉnh Đắk Lắk 3.3.4 Đánh giá độ xác phân loại Để kiểm chứng kết phân loại, nghiên cứu sinh sử dụng 66 ô tiêu chuẩn khảo sát VQG Yok Đôn th i điểm năm 2015 để đánh giá độ xác kết thể Bảng 3.10 Độ xác phân loại tổng đạt 79% v i số Kappa 0.7 Bảng 3.10 Đánh giá độ xác kết phân loại Kq phân loại RTX Dữ liệu đo thực địa Cẩm Dầu Cà chít liên đồng Tổng ĐCX thực RTX 10 70.0% Cẩm liên 1 77.8% Cà chít 0 16 19 84.2% Dầu đồng 22 28 78.6% 66 Tổng 23 28 ĐCX phân loại 87.5% 100% 69.6% 78.6% 3.3.5 Phân bố không gian ưu hợp rừng khộp - Đối với ưu hợp Cẩm liên (Shorea siamensis): Ưu hợp Shorea siamensis chiếm u v i số loài gỗ quý Cẩm liên rụng vào cuối tháng đầu tháng Hoa nở vào tháng 3, vào tháng – 22 - Đối với ưu hợp Cà chít (Shorea obtusa): Phân bố điều kiện hình thành gần giống v i u hợp Cẩm liên Vì vậy, hai u hợp th ng phân bố xen kẽ l n Tổ thành lồi đơn giản Cà chít chiếm u đến 50% cá thể 55% tổng tiết diện ngang quần thể - Đối với ưu hợp Dầu đồng (Dipterocarpus tuberculatus): Tổ thành loài u hợp đơn giản Ba loài phổ biến hỗn giao v i Dầu đồng chiêu liêu lơng, Cẩm liên, Cà chít, Dầu đồng Cẩm liên đóng góp phần l n vào trữ l ợng rừng - Đối với ưu hợp Dầu trà beng (Dipterocarpus obtusifolius): Tổ thành loài rừng phức tạp độ cao phân bố cao u hợp khác Ngay loài Dầu trà beng khơng rụng hồn tồn vào mùa khơ 3.3.6 Đánh giá kết phân loại ưu hợp rừng khộp Qua kết phân loại loài u hợp rụng VQG Yok Đôn kết đánh giá độ xác dựa tiêu chuẩn chứng minh khả sử dụng kết hợp t liệu viễn thám quang h c viễn thám siêu cao tần để phân loại đối t ợng u hợp rừng khộp Kết phân loại đạt độ xác chấp nhận đ ợc Đây kết nghiên cứu thử nghiệm m i ứng dụng t liệu viễn thám hệ thông tin địa lý nghiên cứu cấu trúc tổ thành loài thực vật Kết nghiên cứu đ ợc chứng minh sở lý thuyết kết thử nghiệm KẾT LUẬN V i t liệu ảnh quang h c nói chung t liệu ảnh Landsat nói riêng chịu ảnh h ởng nhiều mây, đặc biệt khu vực vùng núi Việc phát triển thuật toán l c mây ảnh Landsat sử dụng tảng Google Earth Engine giúp xử lý khối l ợng ảnh đầu vào l n trở nên thuận tiện dễ dàng nhiều Kết hợp ảnh Landsat đa th i gian (theo mùa) góp phần nâng cao độ xác phân loại tăng lên từ 66.14% lên 81.67%, riêng đối v i rừng khộp tăng lên từ 67.0% lên 92.40% Từ kết phân loại ảnh năm 2000 năm 2015, kết hợp v i thông tin đồ thành lập đ ợc đồ trạng rừng sử dụng công cụ phần mềm GIS Ngoài ra, kết phân loại đ ợc sử dụng để tích hợp, liên kết v i thông tin đồ, điều kiện tự nhiên, kinh tế xã hội phục vụ cho phân tích, đánh giá biến động rừng khu vực nghiên cứu 23 Theo kết tính tốn, diện tích rừng khộp tỉnh Đắk Lắk suy giảm giai đoạn 2000-2015 42.489 Sau 15 năm diện tích rừng khộp giảm 16.9%, diện tích trồng cơng nghiệp nông nghiệp tăng mạnh Kết nghiên cứu xác định đ ợc quy mơ diện tích, vị trí trạng thái chuyển đổi khu vực Ảnh Sentinel-1A, kênh C có độ dài b c sóng phù hợp nghiên cứu trình rụng tái sinh rừng khộp Tuy nhiên ảnh Sentinel1A lại bị hạn chế nhiễu biến dạng hình h c khu vực vùng núi Sự kết hợp ảnh Landsat ảnh Sentinel-1A phát huy đ ợc u điểm loại t liệu Sự kết hợp kênh ảnh NDVI đ ợc tính từ ảnh Landsat ảnh Sentinel-1A v i mật độ quan trắc theo tháng năm 2015 xác định tổ thành loài u hợp rừng khộp để đánh giá cấu trúc rừng Cụ thể, phân loại đ ợc u hợp Dầu đồng (Dipterocarpus tuberculatus), u hợp Cà chít (Shorea obtusa), u hợp Cẩm liên (Shorea siamensis) u hợp Dầu trà beng (Dipterocarpus obtusifolius), xác định đ ợc diện tích trạng phân bố loại KIẾN NGHỊ Kết đề tài đ ợc sử dụng đánh giá diễn biến rừng, hỗ trợ công tác quản lý bảo vệ rừng, định h ng bảo tồn phát triển rừng khộp tỉnh Đắk Lắk Trong luận án th i điểm nghiên cứu m i sử dụng t liệu Landsat Sentinel-1A Hiện có thêm nhiều vệ tinh hệ m i đ ợc phóng lên quỹ đạo nh vệ tinh Sentinel-1B, Sentinel-2A, Sentinel-2B v i độ phân giải không gian th i gian đ ợc đ ợc nâng lên Do vậy, cần tiếp tục nghiên cứu thử nghiệm để hoàn thiện quy trình nâng cao độ xác kết nghiên cứu Sử dụng chuỗi ảnh đa th i gian chứng tỏ u giám sát tài nguyên rừng thảm thực vật biến đổi theo mùa vụ Do cần tiếp tục mở rộng ứng dụng lĩnh vực khác nh giám sát trình sinh tr ởng phát triển nơng nghiệp, quan trắc môi tr ng 24 DANH MỤC CÁC CƠNG TRÌNH CỦA NCS ĐÃ CƠNG BỐ LIÊN QUAN ĐẾN LUẬN ÁN L u Thế Anh, Trần Anh Tuấn, Hoàng Thị Huyền Ng c, Lê Bá Biên (2014), “Ứng dụng t liệu ảnh viễn thám công nghệ GIS thành lập đồ nguy cháy rừng tỉnh Đắk Lắk”, Tạp chí Khoa h c Trái đất, tr 252-261 Trần Anh Tuấn, Lê Xuân Cảnh, Lê Minh Hạnh, Lê Quang Tuấn, Chu Thị Hằng (2017), “Ứng dụng t liệu viễn thám GIS quản lý tài nguyên rừng tỉnh Đắk Lắk”, Tuyển tập Báo cáo Khoa h c Hội nghị Khoa h c toàn quốc lần thứ 7, ISBN: 978-604-913-615-3, pp 20222029 Hang Le Minh, Truong Vu Van, Tuan Tran Anh (2019), “Using dualpolarization sentinel-1a for mapping vegetation types in Dak Lak, Vietnam”, The 40th Asian Conference on Remote Sensing, October 14-18, 2019 / Daejeon Convention Center (DCC), Daejeon, Korea Trần Anh Tuấn, Lê Minh Hằng, Nguyễn Đình D ơng (2019), “Kết hợp ảnh Landsat đa th i gian số NDVI để nâng cao độ xác phân loại rừng khộp, thử nghiệm khu vực tỉnh Đắk Lăk”, Hội nghị Ứng dụng GIS toàn quốc 2019 Trần Anh Tuấn, Nguyễn Đình D ơng (2019), “Tạo ảnh khơng mây phục vụ phân loại l p phủ v i t liệu Landsat đa th i gian – nghiên cứu thử nghiệm tỉnh Đắk Lắk”, VNU Journal of Science, Natuaral Science and Technology A.T Tran, K-A Nguyen, Y-A Liou, M.H Le, V.T Vu and D.D.Nguyen (2019), “Classification and Observed Seasonal Phenology of Broadleaf Deciduous Forests in a Tropical Region by Using Multitemporal Sentinel-1A and Landsat data”, Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing (Manuscript ID: JSTARS-2019-00554, ngày nộp 13/8/2019, ch kết phản biện) ... nội dung nghiên cứu: (1) Nghiên cứu sử dụng viễn thám đa th i gian hệ thông tin địa lý đánh giá biến động rừng khộp tỉnh Đắk Lắk giai đoạn 2000-2015; (2) Sử dụng viễn thám quang h c, viễn thám siêu... tin địa lý nghiên cứu cấu trúc diễn hệ sinh thái rừng khộp tỉnh Đắk Lắk? ?? Mục tiêu nhiệm vụ Mục tiêu: (1) Ứng dụng viễn thám GIS việc làm rõ đặc tr ng biến động cấu trúc rừng khộp; (2) Xác lập... n nghiên cứu ứng dụng giám sát, quản lý tài nguyên thiên nhiên nói chung tài rừng nói riêng n c ta Xuất phát từ lý trên, nghiên cứu sinh ch n đề tài: ? ?Ứng dụng viễn thám hệ thông tin địa lý nghiên