Giải Pháp Hạn Chế Thông Tin Bất Cân Xứng Trong Thị Trường Bảo Hiểm

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP.HCM TRẦN CÔNG TRƯỜNG GIẢI PHÁP HẠN CHẾ THÔNG TIN BẤT CÂN XỨNG TRONG THỊ TRƯỜNG BẢO HIỂM Y TẾ TỰ NGUYỆN: TRƯỜNG HỢP TỈNH TIỀN GIANG LUẬN VĂN THẠC SĨ KINH TẾ Tp Hồ Chí Minh-Năm 2014 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP.HCM TRẦN CÔNG TRƯỜNG GIẢI PHÁP HẠN CHẾ THÔNG TIN BẤT CÂN XỨNG TRONG THỊ TRƯỜNG BẢO HIỂM Y TẾ TỰ NGUYỆN: TRƯỜNG HỢP TỈNH TIỀN GIANG Chuyên ngành: Quản trị kinh doanh Mã số: 60340102 LUẬN VĂN THẠC SĨ KINH TẾ NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: PGS.TS NGUYỄN VĂN NGÃI Tp Hồ Chí Minh-Năm 2014 LỜI CAM ĐOAN Tơi xin cam đoan luận văn thạc sĩ: “Giải pháp hạn chế thông tin bất cân xứng thị trường bảo hiểm y tế tự nguyện : Trường hợp tỉnh Tiền Giang” cơng trình nghiên cứu độc lập tơi thực với hướng dẫn khoa học PGS TS Nguyễn Văn Ngãi Các số liệu khảo sát từ thực tế xử lý trung thực, khách quan Tơi hồn tồn chịu trách nhiệm nội dung đề tài Tp Hồ Chí Minh, tháng 01 năm 2014 Tác giả Trần Công Trường MỤC LỤC TRANG PHỤ BÌA LỜI CAM ĐOAN MỤC LỤC DANH MỤC CHỮ VIẾT TẮT DANH MỤC BẢNG BIỂU DANH MỤC BIỂU ĐỒ, HÌNH VẼ CHƯƠNG : GIỚI THIỆU CHƯƠNG : CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU 2.1 Một số khái niệm liên quan đến bảo hiểm y tế 2.2 Lý thuyết thông tin bất cân xứng .9 2.2.1 Giới thiệu sơ lược thông tin bất cân xứng 2.2.2 Khái niệm thông tin bất cân xứng .11 2.2.3 Hệ thông tin bất cân xứng 11 2.3 Nghiên cứu thực nghiệm liên quan 17 2.3.1 Nghiên cứu tượng lựa chọn ngược 17 2.3.2 Nghiên cứu tượng rủi ro đạo đức .21 2.4 Mơ hình nghiên cứu .22 2.4.1 Hiện tượng lựa chọn ngược .22 2.4.2 Hiện tượng rủi ro đạo đức 27 2.5 Phương pháp thu thập liệu chọn mẫu 32 2.6 Công cụ xử lý số liệu hồi quy mơ hình 33 2.6.1 Công cụ hồi quy kiểm định mơ hình lựa chọn ngược 33 2.6.2 Công cụ hồi quy kiểm định mô hình rủi ro đạo đức 34 Tóm tắt Chương : 34 CHƯƠNG : THỰC TRẠNG THỊ TRƯỜNG BẢO HIỂM Y TẾ TỰ NGUYỆN TỈNH TIỀN GIANG 36 3.1 Tình hình thực thơng tin tun truyền bảo hiểm y tế tỉnh Tiền Giang .37 3.1.1 Phương thức thông tin tuyên truyền 38 3.1.2 Nội dung thông tin tuyên truyền 38 3.2 Thực trạng tiếp nhận thông tin bên mua thẻ bảo hiểm y tế tự nguyện .39 3.3 Thực trạng thị trường bảo hiểm y tế tự nguyện tỉnh Tiền Giang 40 Tóm tắt Chương : 45 CHƯƠNG : THÔNG TIN BẤT CÂN XỨNG TRONG THỊ TRƯỜNG BẢO HIỂM Y TẾ TỰ NGUYỆN - TRƯỜNG HỢP TỈNH TIỀN GIANG 46 4.1 Thống kê mô tả liệu khảo sát 46 4.1.1 Thu nhập bình quân 47 4.1.2 Giới tính 47 4.1.3 Tuổi 47 4.1.4 Tình trạng nhân 48 4.1.5 Mức độ tin tưởng bảo hiểm y tế 48 4.1.6 Trình độ học vấn 49 4.1.7 Hiểu biết người dân chất lượng thuốc bác sĩ nơi khám bệnh 50 4.2 Kết nghiên cứu .51 4.2.1 Kiểm định tượng lựa chọn ngược 51 4.2.2 Kiểm định tượng rủi ro đạo đức .59 Tóm tắt Chương : 66 CHƯƠNG : KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 67 5.1 Kết luận 67 5.2 Hạn chế đề tài đề xuất hướng nghiên cứu 68 TÀI LIỆU THAM KHẢO DANH MỤC CHỮ VIẾT TẮT BHYT Bảo hiểm y tế BHXH Bảo hiểm xã hội BHYTTN Bảo hiểm y tế tự nguyện BHYTBB Bảo hiểm y tế bắt buộc KCB Khám chữa bệnh KCB BHYT Khám chữa bệnh bảo hiểm y tế KCB BHYTTN Khám chữa bệnh bảo hiểm y tế tự nguyện UBND Ủy ban Nhân dân DANH MỤC BẢNG BIỂU Bảng 2.1 Tổng hợp biến mơ hình (2.1) 24 Bảng 2.2 Tổng hợp biến mơ hình (2.2) 29 Bảng 3.1 Tình hình thực thơng tin tun truyền bảo hiểm y tế tự nguyện giai đoạn 2009-2012 38 Bảng 4.1 Tổng hợp số liệu điều tra giới tính 47 Bảng 4.2 Tổng hợp số liệu điều tra tình trạng nhân 48 Bảng 4.3 Tổng hợp số liệu điều tra tin tưởng bảo hiểm y tế 48 Bảng 4.4 Tổng hợp số liệu điều tra trình độ học vấn 49 Bảng 4.5 Kết hồi quy mơ hình 51 Bảng 4.6 Kết hồi quy mơ hình 60 DANH MỤC BIỂU ĐỒ, HÌNH VẼ Hình 2.1 Chi phí sức khỏe mong đợi 13 Hình 2.2 Tổn thất tiêu dùng q mức hàng hóa cơng Error! Bookmark not defined Hình 2.3 Quy trình nghiên cứu 32 Hình 3.1 Số thẻ bảo hiểm y tế phát hành giai đoạn 2008-2012 41 Hình 3.2 Cân đối thu, chi Quỹ khám chữa bệnh bảo hiểm y tế tỉnh Tiền Giang 41 Hình 3.3 Chi phí khám chữa bệnh bảo hiểm y tế tự nguyện tỉnh Tiền Giang 42 Hình 3.4 Tần suất khám chữa bệnh bảo hiểm y tế hai nhóm tham gia bảo hiểm y tế 43 Hình 3.5 Chi phí khám chữa bệnh bình quân thẻ bảo hiểm y tế 44 Hình 4.1 Tổng hợp điều tra tiêu chí hiểu biết thuốc bác sĩ 50 Chương GIỚI THIỆU 1.1 Lý thực đề tài Trong thị trường hàng hóa nói chung, giao dịch mua bán người mua người bán trở nên dễ dàng bình đẳng họ nắm rõ thông tin Một thông tin đầy đủ kiểu dáng, cơng nghệ, cịn hay qua sử dụng sản phẩm giúp người mua đưa định đắn giao dịch mua bán Ngược lại, bưng bít thơng tin dẫn tới định sai lầm, đó, người mua phải mua nhầm sản phẩm chất lượng với giá khơng tương xứng Về phía người bán, việc bưng bít thơng tin giao dịch giúp họ bán sản phẩm với mức giá cao chất sản phẩm thực tế không tương xứng, việc giai đoạn mang lại lợi nhuận cao người mua biết rõ thông tin sản phẩm mà họ phải mua nhầm hậu tất yếu sản phẩm bị tất người tiêu dùng từ chối, lúc hành vi người bán gọi vơ đạo đức Các biểu diện thông tin bất cân xứng thị trường hàng hóa BHYTTN dạng hàng hóa Chính phủ bán cho người dân để tạo điều kiện thuận lợi cho họ chăm sóc sức khỏe, khám chữa bệnh, nhằm mục đích đảm bảo an sinh xã hội Chính sách Chính phủ thức triển khai từ năm 2005 thông qua việc ban hành Nghị định số 63/2005/NĐ-CP với quy định khuyến khích người dân mua BHYTTN Ngày 24/8/2006, liên Tài chính-Y tế ban hành Thơng tư liên tịch 22/2005/TTLT-BYT-BTC hướng dẫn BHYTTN, có điểm quan trọng: thứ nhất, quy định tỷ lệ tham gia BHYTTN tối thiểu hộ gia đình 10% tổng số thành viên hộ, 30% thành viên hội, đoàn thể, 10% số học sinh, sinh viên trường; thứ hai, mức phí BHYTTN xác định chủ yếu khả đóng góp mà khơng dựa sở nhu cầu chi phí y tế cộng đồng tham gia bảo hiểm Việc quy định tỷ lệ tối thiểu mở rộng đối tượng tham gia Hội có xác suất bệnh tật cao Hội người cao tuổi, Hội người tàn tật…trong khơng có chế đảm bảo cho Hội khác gồm thành viên khỏe mạnh tham gia để đảm bảo nguyên tắc chia sẻ cộng đồng, nghĩa người khỏe mạnh chia sẻ chi phí cho người đau ốm Điều tạo điều kiện cho việc người có bệnh mua thẻ, họ thường xuyên khám bệnh hơn, dẫn đến tình trạng bội chi Quỹ KCB BHYT Báo cáo kết giám sát thực sách, pháp luật BHYT giai đoạn 2009-2012 Ủy ban Thường vụ Quốc hội việc sử dụng Quỹ BHYT đánh giá nhóm người tham gia BHYTTN có số chi phí KCB gấp lần số tiền đóng BHYT “ốm nặng mua BHYT” “có tình trạng lạm dụng BHYT phía cán y tế người có thẻ BHYT Những vi phạm phổ biến lạm dụng xét nghiệm, thuốc, hóa chất, vật tư y tế, kê đơn thuốc danh mục cho phép, kê khống tiền thuốc, bệnh nhân nằm ghép toán người/1 giường bệnh, lập hồ sơ bệnh án khống (như làm giả kết xét nghiệm), có nơi cán y tế bệnh viện sử dụng thẻ bảo hiểm y tế người thân để làm thủ tục lấy thuốc bệnh viện, người có thẻ bảo hiểm y tế lạm dụng thông qua việc cho mượn thẻ, khám nhiều nơi ngày (nhất bệnh mãn tính), cho thuê thẻ bảo hiểm y tế thuê người bị bệnh mãn tính KCB để lấy thuốc (theo kiểm tra BHXH Việt Nam), “có trường hợp thẻ BHYT tỉnh Đồng Nai sử dụng 157 lần KCB năm” Đó thực trạng chung tồn quốc, riêng tỉnh Tiền Giang, từ năm 2006 đến liên tục có tình trạng vượt Quỹ KCB BHYT, đó, chi phí chi trả cho người có thẻ BHYTTN cao liên tục bị cân đối thu chi Bên cạnh đó, số lần khám bệnh trung bình người có thẻ BHYTTN cao gấp lần so với người có thẻ BHYT bắt buộc (Bảng 3.4) Sức khỏe tốt hay xấu thơng tin mà người bảo hiểm cần biết để định xem liệu họ có nên bán bảo hiểm hay khơng Để biết thông tin này, Phụ lục 16.6 Hồi quy phụ biến HSSV mơ hình rủi ro đạo đức Dependent Variable: HSSV Method: Least Squares Date: 11/12/13 Time: 14:03 Sample: 150 Included observations: 150 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C MUABHYTTN NHANVIEN HUUTRI HONGHEO CHINHSACH TUOI 0.883964 -0.475452 -0.658220 -0.446837 -0.607361 -0.597042 -0.005948 0.054425 0.047833 0.047624 0.047122 0.047553 0.046722 0.001151 16.24198 -9.939736 -13.82104 -9.482589 -12.77217 -12.77866 -5.166200 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) 0.704870 0.692487 0.138790 2.754548 86.96288 56.92201 0.000000 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat 0.066667 0.250279 -1.066172 -0.925675 -1.009092 1.835166 Phụ lục 16.7 Hồi quy phụ biến TUOI mơ hình rủi ro đạo đức Dependent Variable: TUOI Method: Least Squares Date: 11/12/13 Time: 14:04 Sample: 150 Included observations: 150 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C MUABHYTTN NHANVIEN HUUTRI HONGHEO CHINHSACH HSSV 53.24128 8.624621 -15.29128 2.533794 -6.741282 -9.223406 -26.44128 4.199157 4.083755 4.681248 4.003952 4.604406 4.493175 5.118130 12.67904 2.111934 -3.266497 0.632823 -1.464094 -2.052759 -5.166200 0.0000 0.0364 0.0014 0.5279 0.1454 0.0419 0.0000 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) 0.597603 0.580719 9.253287 12244.14 -543.0033 35.39508 0.000000 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat 50.80000 14.29037 7.333377 7.473874 7.390457 2.141644 Tóm tắt kết hồi quy phụ Các biến R2 i R2 mơ hình gốc Kết luận MUABHYTTN 0.860899 0.554320 R2i > R2 mơ hình gốc NHANVIEN 0.790235 0.554320 R2i > R2 mơ hình gốc HUUTRI 0.692732 0.554320 R2i > R2 mơ hình gốc HONGHEO 0.802625 0.554320 R2i > R2 mơ hình gốc CHINHSACH 0.771884 0.554320 R2i > R2 mơ hình gốc HSSV 0.704870 0.554320 R2i > R2 mơ hình gốc TUOI 0.597603 0.554320 R2i > R2 mơ hình gốc Ta thấy R2i > R2 mơ hình gốc nên có tượng đa cộng tuyến mơ hình kiểm định rủi ro đạo đức (mơ hình 2.2)  Phương pháp khắc phục: Tác giả tiến hành hồi quy mơ hình gốc bỏ biến giải thích Xi khỏi mơ hình so sánh Ri2 (hồi quy khuyết biến) Nếu kết hồi quy mà có xảy tượng Ri2 tăng lên giảm khơng đáng kể so với mơ hình gốc ban đầu chứng tỏ có mặt biến Xi vừa kiểm tra không ảnh hưởng đến kết hồi quy Đây biến gây đa cộng tuyến cần loại bỏ (Nguyễn Quang Dong, 2002) Tóm tắt kết hồi quy phát đa cộng tuyến Biến kiểm tra R2 i MUABHYTTN 0.630860 NHANVIEN 0.660697 HUUTRI 0.659721 HONGHEO 0.663300 Kết luận Biến HONGHEO gây tượng đa cộng tuyến nên loại biến khỏi mô hình CHINHSACH 0.662301 HSSV 0.661268 TUOI 0.601311 Như vậy, tác giả loại biến HONGHEO biến gây tượng đa cộng tuyến khỏi mơ hình PHỤ LỤC 17 KẾT QUẢ HỒI QUY KIỂM ĐỊNH RỦI RO ĐẠO ĐỨC (SAU KHI LOẠI BỎ BIẾN HONGHEO GÂY RA HIỆN TƯỢNG ĐA CỘNG TUYẾN) Dependent Variable: SOKB Method: Least Squares Date: 11/13/13 Time: 00:51 Sample: 150 Included observations: 150 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C MUABHYTTN NHANVIEN HUUTRI CHINHSACH HSSV 8.491674 11.59551 -4.041674 -1.060777 -1.900984 -6.091674 1.002363 1.168301 1.566638 1.461422 1.516431 1.975848 8.471654 9.925104 -2.579840 -0.725852 -1.253591 -3.083068 0.0000 0.0000 0.0109 0.4691 0.2120 0.0025 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) 0.627822 0.614899 5.384462 4174.909 -462.3067 48.58228 0.000000 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat 11.70000 8.676706 6.244090 6.364515 6.293015 2.034652 PHỤ LỤC 18 KIỂM ĐỊNH HIỆN TƯỢNG TỰ TƯƠNG QUAN MƠ HÌNH RỦI RO ĐẠO ĐỨC Giả thiết: H0: ρ1 = ρ2=…= ρp =0, có nghĩa khơng tồn tự tương quan bậc Bước 1: Dùng kết ước lượng sau khắc phục tượng đa cộng tuyến (Phụ lục 17) Bước 2: Dùng kiểm định BG để kiểm định phần dư với mức ý nghĩa 5% Nếu P-Value < α: bác bỏ H0 Nếu P-Value > R2: chấp nhận H0 Theo kết kiểm định: P-Value = 0,8 > 0,05: chấp nhận H0  Kết luận: khơng có tượng tự tương quan Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: F-statistic Obs*R-squared 0.055777 0.058485 Prob F(1,143) Prob Chi-Square(1) 0.8136 0.8089 Test Equation: Dependent Variable: RESID Method: Least Squares Date: 11/13/13 Time: 00:16 Sample: 150 Included observations: 150 Presample missing value lagged residuals set to zero Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C MUABHYTTN NHANVIEN 0.002978 -0.009692 0.049660 1.005745 1.172869 1.585802 0.002961 -0.008264 0.031315 0.9976 0.9934 0.9751 HUUTRI CHINHSACH HSSV RESID(-1) -0.000605 -0.030081 -0.015444 -0.020230 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) 0.000390 -0.041552 5.402202 4173.282 -462.2775 0.009296 0.999996 1.466240 1.526749 1.983436 0.085659 -0.000413 -0.019703 -0.007786 -0.236172 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat 0.9997 0.9843 0.9938 0.8136 4.94E-16 5.293347 6.257033 6.397529 6.314112 1.996991 PHỤ LỤC 19 KIỂM ĐỊNH HIỆN TƯỢNG PHƯƠNG SAI THAY ĐỔI (WHITE TEST) MƠ HÌNH RỦI RO ĐẠO ĐỨC Heteroskedasticity Test: White F-statistic Obs*R-squared Scaled explained SS 2.506572 30.94679 32.27115 Prob F(14,135) Prob Chi-Square(14) Prob Chi-Square(14) 0.0034 0.0056 0.0037 Test Equation: Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 11/12/13 Time: 07:58 Sample: 150 Included observations: 150 Collinear test regressors dropped from specification Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C TUOI TUOI^2 TUOI*MUABHYTTN TUOI*NHANVIEN TUOI*HUUTRI TUOI*CHINHSACH TUOI*HSSV MUABHYTTN MUABHYTTN*HUUTRI MUABHYTTN*CHINHSACH NHANVIEN HUUTRI CHINHSACH HSSV 4.029991 0.238129 0.004269 1.738027 -0.613177 -0.404877 -0.665092 -0.108090 -106.1342 8.256807 66.78890 7.361930 24.73243 16.43661 -1.429563 63.02727 2.613279 0.029068 1.455805 1.313805 1.411010 1.030455 1.102530 78.24536 26.05689 40.75675 55.23472 76.02778 47.64086 46.38909 0.063940 0.091123 0.146844 1.193859 -0.466718 -0.286941 -0.645436 -0.098038 -1.356427 0.316876 1.638720 0.133284 0.325308 0.345011 -0.030817 0.9491 0.9275 0.8835 0.2346 0.6415 0.7746 0.5197 0.9220 0.1772 0.7518 0.1036 0.8942 0.7455 0.7306 0.9755 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) 0.206312 0.124004 35.81968 173211.7 -741.7134 2.506572 0.003354 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat 25.17958 38.27107 10.08951 10.39058 10.21182 1.621921 Giả thiết: H0: β1= β2…= β16=0 (phương sai sai số không thay đổi) Với n=150 lớn nR2 có phân bố xấp xỉ: nR2 ~ χ2(df), df số biến số mô hình, trường hợp df= 14 Với mức ý nghĩa 5%, χ20,05(14) = 23,7 nR2=30,9 >23,7, ta bác bỏ giả thiết H0, nghĩa phương sai sai số thay đổi (Nguyễn Quang Dong, 2002) Kết luận: Phương sai sai số thay đổi Phương pháp khắc phục: Phương sai sai số tỷ lệ với bình phương biến TUOI nên để khắc phục, tác giả chia vế mơ hình gốc cho TUOIi (thoả điều kiện ≠ 0) PHỤ LỤC 20 KIỂM TRA SỰ TỒN TẠI (NẾU CÒN) CỦA HIỆN TƯỢNG PHƯƠNG SAI THAY ĐỔI MƠ HÌNH RỦI RO ĐẠO ĐỨC (SAU KHI KHẮC PHỤC) Heteroskedasticity Test: White F-statistic Obs*R-squared Scaled explained SS 1.112213 13.31579 11.35678 Prob F(12,137) Prob Chi-Square(12) Prob Chi-Square(12) 0.3552 0.3465 0.4986 Test Equation: Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 11/12/13 Time: 10:21 Sample: 150 Included observations: 150 Collinear test regressors dropped from specification Variable C MUABHYTTN MUABHYTTN^2 MUABHYTTN*HUUTRI MUABHYTTN*CHINHSACH NHANVIEN NHANVIEN^2 HUUTRI HUUTRI^2 CHINHSACH CHINHSACH^2 HSSV HSSV^2 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) Coefficient 0.012217 0.077317 -17.05379 21.95461 75.01926 -0.750611 14.30490 0.079565 -10.75772 -0.465715 8.218592 0.468499 -9.089439 0.088772 0.008956 0.012063 0.019936 456.5989 1.112213 0.355157 Std Error 0.002393 0.777343 43.54442 26.72893 45.11941 0.497610 15.45095 0.652772 30.28607 0.537795 17.61798 0.460518 8.457271 t-Statistic 5.104491 0.099463 -0.391641 0.821380 1.662683 -1.508431 0.925827 0.121888 -0.355204 -0.865973 0.466489 1.017331 -1.074748 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat Prob 0.0000 0.9209 0.6959 0.4129 0.0987 0.1337 0.3562 0.9032 0.7230 0.3880 0.6416 0.3108 0.2844 0.008877 0.012117 -5.914652 -5.653730 -5.808647 1.586141 Giả thiết: H0: β1= β2…= β12=0 (phương sai sai số khơng thay đổi) Theo kết trình bày Phụ lục trên, ta có : nR2=13,31< χ20,05(12) = 23,7 Kết luận: Chấp nhận H0 nghĩa phương sai sai số không thay đổi (Nguyễn Quang Dong, 2002) PHỤ LỤC 21 KẾT QUẢ HỒI QUY KIỂM ĐỊNH RỦI RO ĐẠO ĐỨC (SAU KHI KHẮC PHỤC HIỆN TƯỢNG PHƯƠNG SAI THAY DỔI) Dependent Variable: SOKB Method: Least Squares Date: 11/12/13 Time: 10:30 Sample: 150 Included observations: 150 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C MUABHYTTN NHANVIEN HUUTRI CHINHSACH HSSV 0.179544 9.114519 -2.358596 -2.426163 -1.970126 -1.238287 0.016891 1.223728 0.961056 1.416301 1.031714 0.730109 10.62943 7.448159 -2.454173 -1.713028 -1.909565 -1.696030 0.0000 0.0000 0.0153 0.0889 0.0582 0.0920 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) 0.496780 0.479307 0.096161 1.331568 141.4801 28.43139 0.000000 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat 0.213331 0.133263 -1.806401 -1.685975 -1.757476 2.066826 PHỤ LỤC 22 BẢNG CÂU HỎI KHẢO SÁT Mã thẻ BHYT: Ngày: Đầu tiên, xin chân thành cảm ơn hợp tác giúp đỡ Anh/Chị Tôi học viên cao học khóa 20 Trường Đại học Kinh tế TP.HCM Tơi thực nghiên cứu: “Giải pháp hạn chế thông tin bất cân xứng thị trường bảo hiểm y tế tự nguyện: Trường hợp tỉnh Tiền Giang” Để tìm giải pháp thích hợp đảm bảo cho bảo hiểm y tế thực đem lại lợi ích cho người xã hội Đề nghị Anh/Chị trả lời câu hỏi Mọi thông tin cá nhân mà Anh/Chị điền hồn tồn giữ kín, số liệu thu dùng cho nghiên cứu khoa học Anh/Chị vui lòng cho biết: Họ tên:………………………………………………… Địa chỉ:…………………………………………………… Điện thoại: ……………………………… Giới tính: …………… Tuổi: …… Câu Xin cho biết Anh/Chị có gia đình chưa ? a Chưa có:  b Đã có gia đình:  Câu Xin cho biết Anh/ Chị làm nghề ? a  Cơng nhân viên b  Nơng dân c  Thất nghiệp d  Hưu trí e  Nghề tự khác: …………………………… Câu Anh/Chị khám bệnh viện khoảng lần tháng: …….lần Câu Số lần Anh/Chị khám bệnh bệnh viện năm 2012: ………lần Câu Anh/Chị có biết bác sĩ giỏi bệnh viện anh chị đến khơng ? a Có:  b Khơng:  Câu Anh/Chị có biết loại thuốc tốt để chữa bệnh mà anh/chị gặp phải khơng ? a Có:  b Khơng:  Câu Anh/Chị vui lịng tự đánh giá sức khoẻ mình? a Tốt:  b Bình thường:  c Kém:  d Rất kém:  Câu Anh/Chị có tin tưởng vào việc chữa bệnh thẻ BHYT hay khơng? (khoanh trịn vào số tương ứng bên dưới) Rất tin tưởng Tin tưởng Bình thường Ít tin tưởng Khơng tin tưởng Câu Theo Anh/Chị : thủ tục khám chữa bệnh thẻ BHYT dàng khơng ? a Có:  b Khơng:  Câu 10 Thẻ BHYT Anh/Chị loại thẻ ? a  Thẻ BHYT công ty cấp b  Thẻ BHYT tự mua (BHYTTN) c  Thẻ BHYT Hộ nghèo cận nghèo d  Thẻ BHYT Gia đình sách e  Thẻ BHYT Học sinh, sinh viên Câu 11 Có Anh/Chị phải khám bệnh nơi khơng đăng ký thẻ BHYT khơng ? a Có:  b Không:  Câu 12 Xin Anh/Chị cho biết trình độ học vấn anh/chị (lớp)? ……………… Câu 13 Xin Anh/Chị cho biết gia đình anh/chị có người? …………………… Câu 14 Xin Anh/Chị vui lòng cho biết tổng thu nhập trung bình hàng tháng tất thành viên gia đình Anh/Chị khoảng bao nhiêu? …………… triệu đồng Xin chân thành cảm ơn giúp đỡ Anh/Chị ... bảo hiểm y tế 2.2 Lý thuyết thông tin bất cân xứng .9 2.2.1 Giới thiệu sơ lược thông tin bất cân xứng 2.2.2 Khái niệm thông tin bất cân xứng .11 2.2.3 Hệ thông tin bất. ..BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP.HCM TRẦN CÔNG TRƯỜNG GIẢI PHÁP HẠN CHẾ THÔNG TIN BẤT CÂN XỨNG TRONG THỊ TRƯỜNG BẢO HIỂM Y TẾ TỰ NGUYỆN: TRƯỜNG HỢP TỈNH TIỀN GIANG Chuyên... mức rủi ro, điều hạn chế rủi ro cho công ty bảo hiểm (Begg cộng sự, 2005) Một cách để hạn chế thất bại thị trường thông tin bất cân xứng gây nên đảm bảo việc cung cấp thông tin cho bên giao dịch