Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống
1
/ 13 trang
THÔNG TIN TÀI LIỆU
Thông tin cơ bản
Định dạng
Số trang
13
Dung lượng
435,03 KB
Nội dung
Chương trình Giảng dạy Kinhtế Fulbright KINHTẾVIMÔ Bài đọc GIẢIPHÁPTHƯƠNGLƯỢNGNASH 1 (Bài đọc thêm tự chọn của Bài giảng 20, thứ 4, 14/11/2006) Niên khóa 2007-2008 1 Nguồn: Chương 2, “The Nash Bargaining Solution”, trong cuốn Bargaining Theory with Applications (Abhinay Muthoo, 1999), Cambridge University Press. Chương trình Giảng dạy Kinhtế Fulbright Niên khoá 2007-2008 Kinhtếvimô Bài đọc GiảiphápthươnglượngNash 2 Biên dịch: Kim Chi Hiệu đính: Tự Anh GIẢIPHÁPTHƯƠNGLƯỢNGNASH 2.1 Dẫn nhập Một giảiphápthươnglượng có thể được diễn giải như một công thức xác định một kết quả duy nhất cho từng tình huống thươnglượng của một lớp các tình huống thươnglượng nào đó. Trong chương này, tôi sẽ nghiên cứu giảiphápthươnglượng do Nash đề xuất. 2 GiảiphápthươnglượngNash được định nghĩa bằng một công thức tương đối đơn giản, và có thể được áp dụng cho một lớp tình huống thươnglượng rộng lớn – và những đặc điểm này tạo nên tính hấp dẫn cho giảiphápNashtrong các ứng dụng. Tuy nhiên, lý do quan trọng nhất khiến chúng ta nghiên cứu và áp dụng giảiphápthươnglượngNash là bởi nó có những nền tảng chiến lược vững chắc; một số mô hình thươnglượngtrong lý thuyết trò chơi đã nghiêng về việc sử dụng giảipháp này. Các mô hình thươnglượng chiến lược này sẽ được nghiên cứu trong những chương sau, trong đó tôi sẽ đề cập đến những lý do tại sao, khi nào, và làm thế nào sử dụng giảiphápthươnglượng Nash. Mặt khác, mục đích chính của chương này là tìm hiểu thấu đáo về định nghĩa giảiphápthươnglượng Nash, mà trong bối cảnh cụ thể, sẽ giúp chúng ta có thể dễ dàng mô tả đặc điểm và sử dụng giảipháp này trong các ứng dụng khác. Trong phần kế tiếp, tôi sẽ định nghĩa và mô tả giảiphápthươnglượngNash của một tình huống thươnglượng cụ thể, trong đó có hai người tham gia thươnglượng về việc phân chia một ổ bánh (hay “thặng dư”) có độ lớn cố định. Mặc dù trong thực tế loại tình huống thươnglượng này không hiếm nhưng mục đích chính của phần này là giới thiệu một vài khái niệm chính có liên quan trong việc định nghĩa giảiphápthươnglượngNashtrong một bối cảnh cụ thể và tương đối đơn giản. Phần 2.3 bao gồm hai ứng dụng của giảiphápthươnglượng Nash. Ứng dụng thứ nhất là hối lộ và kiểm soát tội phạm, và ứng dụng thứ hai là sự sở hữu tài sản tối ưu (phần này không dịch – ND). Sau khi đã hiểu các khái niệm và kết quả trong phần 2.2, chúng ta sẽ có thể hiểu phần 2.4 một cách tương đối dễ dàng; trong phần này, tôi định nghĩa và mô tả giảiphápthươnglượngNash dưới dạng tổng quát hơn và tương đối trừu tượng. Phần 2.5 bao gồm ba ứng dụng sâu hơn của giảiphápthươnglượngNash - một là thươnglượng giữa công ty và công đoàn, hai là sản xuất tập thể trong tâm lý ỷ lại, và ba là mở rộng ứng dụng về tình huống hối lộ và kiểm soát tội phạm đã nghiên cứu trong phần 2.3.1. Phần 2.6 chứng minh rằng giảiphápthươnglượngNash là giảiphápthươnglượng duy nhất khả dĩ thỏa mãn bốn thuộc tính. Cho dù những thuộc tính này thường được gọi là các tiên đề, nhưng người ta vẫn có thể tranh luận liệu một thuộc tính nào đó trong những thuộc tính này có thật sự có tính chất tiên đề hay không. Bất luận trong trường hợp nào, các nền tảng “tiên đề” đều thú vị và mang lại những ý nghĩa nhất định cho giảiphápthươnglượng Nash. Một ý nghĩa then chốt là: giảipháp 2 GiảiphápthươnglượngNash và khái niệm về trạng thái cân bằng Nash là những khái niệm không liên quan gì với nhau, ngoại trừ sự kiện là cả hai khái niệm này đều là thành quả sáng tạo của cùng một người. Chương trình Giảng dạy Kinhtế Fulbright Niên khoá 2007-2008 Kinhtếvimô Bài đọc GiảiphápthươnglượngNash 3 Biên dịch: Kim Chi Hiệu đính: Tự Anh thươnglượngNash có thể bị tác động bởi thái độ đối với rủi ro của những người tham gia. Trong phần 2.7, tôi chỉ ra rằng định nghĩa về giảiphápthươnglượngNash trình bày trong phần 2.2 và phần 2.4 không thể mang lại một cách diễn giải tự nhiên cho giảipháp này. Một định nghĩa khác (tương đương) sẽ được trình bày trong phần 2.7, cho thấy rằng giảiphápthươnglượngNash có thể được diễn giải như một thông lệ thươnglượng ổn định. Phần 2.8 định nghĩa và mô tả các giảiphápthươnglượngNash bất cân xứng. Các dạng khái quát hoá của giảiphápthươnglượngNash này tạo điều kiện thuận lợi để chúng ta xem xét đến những yếu tố bổ sung của một tình huống thương lượng, có thể được xem là phù hợp với kết quả thương lượng. (Các phần 2.6, 2.7, và 2.8 không dịch – ND). 2.2 Thươnglượng chia bánh Hai người A và B thươnglượng về việc phân chia một ổ bánh có độ lớn π, trong đó π > 0. Tập hợp các thỏa thuận có thể có là x = {(x A , x B ) : 0 ≤ x A ≤ π và x B = π - x A }, trong đó x i là phần bánh dành cho người tham gia i (i = A, B). Đối với mỗi i ∈ [0, π ], U i (x i ) là độ thoả dụng của người tham gia i khi thu được phần bánh x i trong ổ bánh, trong đó hàm thỏa dụng của người tham gia i là U i : [0, π ] → ℜ . Hàm này có tính tăng dần nghiêm ngặt và có dạng lồi. Nếu những người tham gia không đạt được thỏa thuận, thì người tham gia i sẽ đạt được độ thoả dụng d i trong đó d i ≥ U i (0). Có một thỏa thuận x ∈ X sao cho U A (x) > d A và U B (x) > d B , điều này đảm bảo rằng có một thỏa thuận giúp đôi bên cùng có lợi. Cặp độ thỏa dụng d = (d A , d B ) được gọi là điểm bất đồng (disagreement point). Để định nghĩa giảiphápthươnglượngNash của tình huống thươnglượng này, trước tiên ta cần định nghĩa tập hợp Ω bao gồm những cặp độ thỏa dụng có thể có (possible utility pairs) mà đôi bên có thể đạt được thông qua thỏa thuận. Ứng với tình huống thươnglượng vừa mô tả trên đây, Ω = {(u A , u B ) : có một x ∈ X sao cho U A (x A ) = u A và U B (x B ) = u B }. Chọn một độ thỏa dụng u A tuỳ ý cho người tham gia A, trong đó u A ∈ [U A (0, U A ( π )]. Từ tính đơn điệu nghiêm ngặt của U i , có một phần bánh x A ∈ [0, π ] sao cho U A (x A ) = u A ; nghĩa là, x A = 1− A U(u A ), trong đó 1− A U là ký hiệu hàm nghịch đảo của U A . 3 Vì vậy: ))(()( 1 AABA uUUug − −≡ π Trong đó, g(u A ) là độ thỏa dụng mà người tham gia B sẽ đạt được khi người tham gia A đạt được độ thỏa dụng u A . Ngay lập tức, ta suy ra rằng Ω = {(u A , u B ) : U A (0) ≤ u A ≤ U A ( π ) và u B = g(u A )}; nghĩa là, Ω là đồ thị của hàm số g : [U A (0), U A ( π )] → ℜ . 3 Ta nên lưu ý rằng hàm nghịch đảo 1− A U là một hàm số có tính tăng dần nghiêm ngặt và có dạng lõm, miền xác định của hàm số này là đoạn [U A (0), U A (π)] và miền giá trị của hàm số này là đoạn [0, π]. Chương trình Giảng dạy Kinhtế Fulbright Niên khoá 2007-2008 Kinhtếvimô Bài đọc GiảiphápthươnglượngNash 4 Biên dịch: Kim Chi Hiệu đính: Tự Anh GiảiphápthươnglượngNash (NBS – Nash bargaining solution) của tình huống thươnglượngmô tả trên đây là một cặp độ thỏa dụng duy nhất, ký hiệu ( N B N A uu , ), là nghiệm của bài toán tối đa hoá sau đây: max (u A – d A )(u B – d B ) (u A , u B ) ∈ Θ trong đó, Θ ≡ {(u A , u B ) ∈ Ω : u A ≥ d A và u B ≥ d B } ≡ {(u A , u B ) : U A (0) ≤ u A ≤ U A ( π ), u B = g(u A ), u A ≥ d A và u B ≥ d B }. Bài toán tối ưu vừa phát biểu trên đây có một nghiệm duy nhất, vì (u A – d A )(u B – d B ), thường được gọi là tích số Nash (Nash product), thì liên tục và gần như có dạng lồi nghiêm ngặt (lồi về phía gốc tọa độ - ND), hàm số g giảm dần nghiêm ngặt và có dạng lồi (như được phát biểu dưới đây trong Bổ đề 2.1), và tập hợp Θ là một tập hợp không rỗng. 4 Hình 2.1 minh họa giảiphápthươnglượng Nash. Vì N A u > d A và N B u > d B , cho nên tronggiảiphápthươnglượng Nash, những người tham gia đạt được thỏa thuận về phần bánh được chia cho mỗi bên là: ))(),(),( 11 N BB N AA N B N A uUuUxx −− = . Bổ đề 2.1. Hàm số g có tính giảm dần nghiêm ngặt và có dạng lồi. Chứng minh: Xem phần Phụ lục. 4 Thật ra, có một thể liên tục của các cặp độ thỏa dụng (u A , u B ) ∈ Θ sao cho u A > d A và u B > d B . Hằng số Chương trình Giảng dạy Kinhtế Fulbright Niên khoá 2007-2008 Kinhtếvimô Bài đọc GiảiphápthươnglượngNash 5 Biên dịch: Kim Chi Hiệu đính: Tự Anh Hình 2.1: u N là giảiphápthươnglượngNash của tình huống thươnglượng mà trong đó tập hợp Ω của các cặp độ thỏa dụng khả dĩ có thể đạt được thông qua thỏa thuận là đồ thị của hàm số g, và d là điểm bất đồng. 2.2.1 Mô tả đặc điểm Định đề 2.1. Trong tình huống thươnglượngmô tả trên đây, nếu đạo hàm của hàm số g tồn tại (differentiable), thì giảiphápthươnglượngNash là nghiệm duy nhất của hệ phương trình sau: AA BB A du du ug − − =− )(' và u B = g(u A ), trong đó, g’ là ký hiệu đạo hàm của g. Chứng minh : VìgiảiphápthươnglượngNash là giảipháp sao cho N A u > d A và N B u > d B , giảipháp này có thể được mô tả bằng cách tìm giá trị của u A mà làm cho (u A – d A )(g(u A ) – d B ) đạt giá trị tối đa . Định đề được suy ra ngay lập tức bằng đạo hàm bậc nhất. Hình 2.2: Khi đạo hàm của hàm số g tồn tại, giảiphápthươnglượngNash là điểm duy nhất trên đồ thị g có độ dốc của đường thẳng L N bằng với giá trị tuyệt đối của độ dốc của tiếp tuyến duy nhất T N . Điều cần lưu ý trong một số ứng dụng là đặc điểm hình học sau đây của giảiphápthươnglượngNash – đặc điểm này có giá trị khi hàm số g có thể lấy đạo hàm và Chương trình Giảng dạy Kinhtế Fulbright Niên khoá 2007-2008 Kinhtếvimô Bài đọc GiảiphápthươnglượngNash 6 Biên dịch: Kim Chi Hiệu đính: Tự Anh được suy ra từ Định đề 2.1. GiảiphápthươnglượngNash là điểm u N duy nhất trên đồ thị có đặc điểm là độ dốc của đường thẳng nối giữa điểm u N và d bằng với giá trị tuyệt đối của độ dốc tiếp tuyến với đồ thị g tại u N . Điều này được minh hoạ trong hình 2.2. Ta hãy xem một điểm u bất kỳ về phía bên trái của u N . Độ dốc của đường L nối các điểm d và u tăng lên so với độ dốc của đường L N , trong khi giá trị tuyệt đối của độ dốc tiếp tuyến T với đồ thị g tại u giảm xuống so với giá trị tuyệt đối của độ dốc tiếp tuyến T N . Do đó, độ dốc của đường L lớn hơn so với giá trị tuyệt đối của độ dốc tiếp tuyến T. Bằng lập luận đối xứng, ta suy ra rằng độ dốc của đường nối điểm d với một điểm trên đồ thị g về phía bên phải giảiphápthươnglượngNash sẽ nhỏ hơn giá trị tuyệt đối của độ dốc tiếp tuyến với đồ thị g tại điểm đó. Kết quả trong hệ quả sau đây của Định đề 2.1 có thể hữu ích trong việc ứng dụng. Hệ quả 2.1. Trong tình huống thươnglượngmô tả trên đây, nếu hàm số g có thể lấy đạo hàm, thì phần bánh N A x mà người tham gia A được hưởng trong ổ bánh theo giảiphápthươnglượngNash là nghiệm duy nhất của phương trình: )(' )( )(' )( AB BAB AA AAA xU dxU xU dxU − −− = − π π , và phần bánh của người tham gia B tronggiảiphápthươnglượngNash là N A N B xx −= π . Chứng minh . Kết quả được suy ra ngay lập tức từ Định đề 2.1 sau khi lấy đạo hàm của hàm số g (theo u A ) và lưu ý rằng U i (x i ) = u i và x i = 1− i U(u i ). Bây giờ tôi sẽ mô tả đặc điểm của giảiphápthươnglượngNash khi không giả định rằng hàm số g có thể lấy đạo hàm. Tuy nhiên, vì g có dạng lồi, cho nên nó có thể lấy đạo hàm “gần như tại mọi điểm”. Nhưng cũng có thể giảiphápthươnglượngNash nằm chính xác tại điểm mà g không thể lấy đạo hàm. 5 Vì g có dạng lồi, cho nên đạo hàm về phía bên trái và bên phải của điểm đó đều tồn tại. Gọi g’(u A -) và g’(u A +) lần lượt là đạo hàm bên trái và bên phải của hàm số g tại u A . Vì g có dạng lồi, nên g’(u A -) ≥ g’(u A +). Kết quả sau đây có thể dễ dàng được chứng minh, và được minh họa trong hình 2.3. Định đề 2.2. Trong tình huống thươnglượngmô tả trên đây, nếu hàm số g không thể lấy đạo hàm tạigiảiphápthươnglượng Nash, thì sẽ tồn tại một số k, trong đó, g’ ( N A u-) ≥ k ≥ g’( N A u +), sao cho giảiphápthươnglượngNash là nghiệm duy nhất của hệ phương trình sau đây: AA BB du du k − − =− và u B = g(u A ), Như minh họa trong hình 2.3, giảiphápthươnglượngNash là điểm u N duy nhất trên đồ thị g có đặc điểm là độ dốc của đường L N nối điểm u N và d bằng với giá trị tuyệt đối (tức là -k) của độ dốc tiếp tuyến T N nào đó với đồ thị g tại u N . 5 Trong chương 8, chúng tả sẽ nghiên cứu một mô hình thươnglượng ứng với trường hợp này. Chương trình Giảng dạy Kinhtế Fulbright Niên khoá 2007-2008 Kinhtếvimô Bài đọc GiảiphápthươnglượngNash 7 Biên dịch: Kim Chi Hiệu đính: Tự Anh Hình 2.3. Khi hàm số g không thể lấy đạo hàm, giảiphápthươnglượngNash là điểm duy nhất trên đồ thị g có độ dốc đường L N bằng với giá trị tuyệt đối của độ dốc tiếp tuyến T N nào đó . Nhận xét 2.1 (So sánh tĩnh – comparative-statics). Ta có thể chứng minh được những kết quả sau đây bằng cách sử dụng các đặc điểm hình học của giảiphápthươnglượng Nash, như minh họa trong hình 2.2 và 2.3. VìgiảiphápthươnglượngNash của tình huống thươnglượngmô tả trên đây phụ thuộc vào điểm bất đồng, tôi nhấn mạnh điều này bằng cách viết giảiphápthươnglượngNash là N A u (d), N B u (d)). Gọi d và d’ là hai điểm bất đồng khác nhau sao cho d’ i > d i và d’ j = d j (j ≠ i) . Nếu hàm số g có thể lấy vi phân tại N A u (d), thì N i u (d’) > N i u (d) và N j u (d’) < N j u (d). Mặt khác, nếu hàm số g không thể lấy vi phân tại N A u (d), thì N i u (d’) ≥ N i u (d) và N j u (d’) ≤ N j u (d). 2.2.2 Các ví dụ Chương trình Giảng dạy Kinhtế Fulbright Niên khoá 2007-2008 Kinhtếvimô Bài đọc GiảiphápthươnglượngNash 8 Biên dịch: Kim Chi Hiệu đính: Tự Anh Ví dụ 2.1. (Qui tắc chia phần còn lại). Giả sử U A (x A ) = x A đối với mọi x A ∈ [0, π ] và U B (x B ) = x B đối với mọi x B ∈ [0, π ] . Điều này có nghĩa là đối với mỗi u A ∈ [0, π ], g(u A ) = π - u A và d i ≥ 0 (i = A, B) . Áp dụng Định đề 2.1, ta suy ra: )( 2 1 AB N A ddu +−= π và )( 2 1 BA N B ddu +−= π Như vậy, )( 2 1 BAA N A dddx −−+= π và )( 2 1 BAB N B dddx −−+= π , vốn có thể được gán cho cách diễn giải sau đây. Trước tiên những người tham gia đồng ý cho mỗi người tham gia i (i = A, B) được hưởng một phần bánh d i trong ổ bánh (phần bánh này mang lại cho người tham gia đó một độ thỏa dụng bằng với độ thỏa dụng mà người này đạt được nếu không có thỏa thuận), rồi sau đó họ chia đều phần bánh còn lại π – d A – d B . Lưu ý rằng phần bánh N i x của người tham gia i tăng dần một cách nghiêm ngặt theo d i và giảm dần nghiêm ngặt theo d j ( j ≠ i). Ví dụ 2.2 (Ghét rủi ro). Giả sử U A (x A ) = γ A x đối với mọi x A ∈ [0, π ] , trong đó 0 < γ < 1, U B (x B ) = x B đối với mọi x B ∈ [0, π ] và d A = d B = 0 . Điều này có nghĩa là đối với mỗi u A ∈ [0, π ], g(u A ) = π - γ /1 A u. Áp dụng Hệ quả 2.1, ta suy ra: γ γπ + = 1 N A x và γ π + = 1 N B x. Khi γ tăng dần, N A x giảm dần và N B x tăng dần. Ở mức giới hạn, khi γ → 0, N A x → 0 và N B x → 1. Người tham gia B có thể được xem là một người trung tính với rủi ro (vì hàm thỏa dụng của B là hàm tuyến tính), trong khi người tham gia A là người ghét rủi ro (vì hàm thỏa dụng của A có dạng lồi nghiêm ngặt), trong đó mức độ ghét rủi ro của A giảm dần trong γ. Ứng với cách diễn giải theo hàm thỏa dụng này, ta thấy phần bánh của người tham gia A giảm dần khi A trở nên ghét rủi ro hơn. 2.3 Các ứng dụng 2.3.1 Hối lộ và kiểm soát tội phạm Một cá nhân C quyết định xem có nên đánh cắp một số tiền nhất định π hay không, trong đó π > 0 . Nếu C đánh cắp số tiền, thì xác suất xảy ra tình huống C bị viên cảnh sát P bắt được là ζ. Viên cảnh sát này có thể bị mua chuộc, và thươnglượng với tội phạm về số tiền hối lộ b mà C sẽ trao cho P để đổi lấy việc P không báo cáo vụ đánh cắp của C với chính quyền. Tập hợp những thỏa thuận có thể có giữa hai người là tập hợp những cách phân chia số tiền đánh cắp có thể đạt được giữa hai người (giả định rằng số tiền đánh cắp có thể được phân chia một cách hoàn hảo); tập hợp những cách phân chia này là : {( π - b, b) : 0 ≤ b ≤ π }. Viên cảnh sát sẽ báo cáo vụ đánh cắp với chính quyền khi và chỉ khi họ không thể đạt được thỏa thuận. Trong trường hợp đó, kẻ phạm tội sẽ phải Chương trình Giảng dạy Kinhtế Fulbright Niên khoá 2007-2008 Kinhtếvimô Bài đọc GiảiphápthươnglượngNash 9 Biên dịch: Kim Chi Hiệu đính: Tự Anh nợp một khoản tiền phạt. Điểm bất đồng (d C , d P ) = ( π (1 – v), 0), trong đó v ∈ (0, 1] là tỷ lệ nộp phạt. Độ thỏa dụng đối với mỗi người tham gia nhờ thu được x đơn vị tiền tệ là x . Tình huống thươnglượngmô tả trên đây là một trường hợp đặc biệt của ví dụ 2.1, và như vậy, ngay lập tức ta suy ra rằng giảiphápthươnglượngNash là N C u = π [1 – (v/2)], và N P u= π v/2. Số tiền hối lộ gắn liền với giảiphápthươnglượngNash là b N = π v/2. Lưu ý rằng, cho dù tiền phạt không bao giờ được nộp cho chính quyền, tỷ lệ nộp phạt vẫn ảnh hưởng đến số tiền mua chuộc mà kẻ phạm tội trao cho viên cảnh sát ăn hối lộ. Ứng với kết quả này của tình huống thươnglượng trên đây, bây giờ tôi sẽ đề cập đến vấn đề liệu kẻ phạm tội có nên thực hiện hành vi phạm tội hay không. Độ thỏa dụng kỳ vọng đối với kẻ phạm tội khi đánh cắp được số tiền trên là ζπ [1 – (v/2)] + (1 – ζ ) π , vì với xác suất ζ, kẻ phạm tội sẽ bị cảnh sát bắt (trong trường hợp đó, độ thỏa dụng của kẻ phạm tội là N C u, và với xác suất 1 - ζ , kẻ phạm tội sẽ không bị cảnh sát bắt (trong trường hợp đó, hắn sẽ giữ toàn bộ số tiền đánh cắp được). Vì độ thỏa dụng của kẻ phạm tội khi không đánh cắp số tiền là bằng không (0), vụ đánh cắp sẽ không xảy ra nếu và chỉ nếu π [1 – ( ζ v/2)] ≤ 0. Nghĩa là, vì π > 0, hành vi phạm tội sẽ không xảy ra nếu và chỉ nếu ζ v ≥ 2. Vì ζ < 1 và 0 < v < 1 có nghĩa là ζ v < 1 , ứng với tỷ lệ nộp phạt bất kỳ v ∈ (0, 1], và xác suất bị bắt bất kỳ ζ < 1 , hành vi phạm tội sẽ xảy ra. Vì vậy, phân tích này khẳng định nhận thức thông thường rằng nếu người ta trốn được khoản tiền phạt thông qua hành vi hối lộ, thì tiền phạt không có vai trò gì trong việc ngăn ngừa tội phạm . 6 2.3.2 Sở hữu tài sản tối ưu (không dịch) 2.4 Định nghĩa tổng quát Một vấn đề thươnglượng là một cặp ( Ω , d), trong đó Ω ⊂ ℜ 2 và d ∈ ℜ 2 . Tôi diễn giải Ω là một tập hợp những cặp độ thỏa dụng khả dĩ mà hai bên có thể đạt được thông qua thỏa thuận, và điểm bất đồng d = (d A , d B ) là cặp độ thỏa dụng có thể đạt được nếu những người tham gia không thể đi đến thỏa thuận. 7 Chúng ta chỉ giới hạn sự chú ý trong phạm vi những vấn đề thươnglượng thỏa những điều kiện được trình bày dưới đây trong các giả định 2.1 và 2.2. Giả định 2.1 Biên giới Pareto Ω e của tập hợp Ω là đồ thị của một hàm số có dạng lồi, được ký hiệu là h, mà miền xác định của hàm số này là một đoạn I A ⊆ ℜ . Ngoài ra, có một độ thỏa dụng u A ∈ I A sao cho u A > d A và h(u A ) > d B . 8 Giả định 2.2. Tập hợp Ω w của các cặp độ thỏa dụng có hiệu quả Pareto yếu là một tập hợp đóng. 9 6 Ứng dụng nghiên cứu ở đây sẽ được mở rộng trong phần 2.5.3. 7 Nếu (u A , u B ) ∈ Ω , thì điều này có nghĩa là có một thỏa thuận giúp mang lại cho người tham gia i (i = A, B) một độ thỏa dụng u i ∈ ℜ . 8 Một cặp độ thỏa dụng (u A , u B ) ∈ Ω e nếu và chỉ nếu (u A , u B ) ∈ Ω và không tồn tại một cặp độ thỏa dụng khác (u’ A , u’ B ) ∈ Ω sao cho u’ A ≥ u A , u’ B ≥ u B và đối với một i nào đó, u’ i > u i . 9 Một cặp độ thỏa dụng (u A , u B ) ∈ Ω w nếu và chỉ nếu (u A , u B ) ∈ Ω và không tồn tại một cặp độ thỏa dụng khác (u’ A , u’ B ) ∈ Ω sao cho u’ A > u A , u’ B > u B . Lưu ý rằng Ω e ⊆ Ω w . Chương trình Giảng dạy Kinhtế Fulbright Niên khoá 2007-2008 Kinhtếvimô Bài đọc GiảiphápthươnglượngNash 10 Biên dịch: Kim Chi Hiệu đính: Tự Anh Lưu ý rằng (theo định nghĩa biên giới hiệu quả Pareto), h có tính giảm dần nghiêm ngặt. Tập hợp tất cả những vấn đề thươnglượng thỏa Giả định 2.1 và Giả định 2.2 được ký hiệu là ∑. Nghĩa là, ∑ ≡ {(Ω, d) : Ω ⊂ ℜ 2 , d ∈ ℜ 2 , và cặp (Ω, d) thỏa Giả định 2.1 và Giả định 2.2}. Định nghĩa 2.1. GiảiphápthươnglượngNash (NBS) là một hàm số f N : ∑ → ℜ 2 , được định nghĩa như sau: Đối với mỗi vấn đề thươnglượng (Ω, d) thỏa Giả định 2.1 và Giả định 2.2, giảiphápthươnglượngNash f N ( Ω , d) ≡ N A f( Ω , d), N B f( Ω , d) là nghiệm duy nhất của bài toán tối đa hoá sau đây: max (u A – d A )(u B – d B ) (u A , u B ) ∈ Θ trong đó, Θ ≡ {(u A , u B ) ∈ Ω e : u A ≥ d A và u B ≥ d B } ≡ {(u A , u B ) : u A ∈ I A , u B = h(u A ), u A ≥ d A và u B ≥ d B }. Bài toán tối đa hoá trên đây có một nghiệm duy nhất, vì (u A – d A )(u B – d B ), thường được gọi là tích số Nash, thì liên tục và gần như có dạng lồi nghiêm ngặt (về phía gốc tọa độ - ND), và vì Giả định 2.1 ngụ ý rằng hàm số h có tính giảm dần nghiêm ngặt và có dạng lồi, và tập hợp Θ là một tập hợp không rỗng. Ta cũng nên lưu ý rằng giảiphápthươnglượngNash có đặc điểm là N i f( Ω , d) > d i (i = A, B). Chọn một vấn đề thươnglượng tuỳ ý ( Ω , d) ∈ ∑ . GiảiphápthươnglượngNash của vấn đề thươnglượng này sẽ nằm trên đồ thị h . Gọi I A ≡ [ A A uu , ], trong đó, A A uu ≥ . Miền giá trị của hàm số h là h(I A ) = { u B ∈ ℜ : có một u A ∈ I A sao cho u B = h(u A )}. Từ Giả định 2.1, ta suy ra rằng h(I A ) = [ B B uu , ], trong đó, h( A u ) = B u ≥ B u = h( A u ). Ngoài ra, Giả định 2.1 ngụ ý rằng d A < A u , và d B < B u . Tuy nhiên, đối với một i nào đó (i = A hoặc i = B hoặc i = A, B), Giả định 2.1. không loại trừ khả năng xảy ra d i ≤ i u . Nếu d A ∈ I A và d B ∈ h(I A ) – từ thảo luận trên đây, điều này có nghĩa là d i ≥ i u (i = A, B) – thì giảiphápthươnglượngNash được minh họa trong hình 2.1 với g được thay bằng h . 10 Một cách cụ thể, giảiphápthươnglượngNash nằm bên trong của đồ thị h; nghĩa là, N A f( Ω , d) ∈ ( A A uu , ) và N B f( Ω , d) ∈ ( B B uu , ). Tuy nhiên, nếu đối với một i nào đó, ( i = A, hoặc i = B, hoặc i = A, B ), d i ≤ i u , thì giảiphápthươnglượngNash có thể (nhưng không nhất thiết) là một trong hai góc của đồ thị h ; nghĩa là, giảiphápthươnglượngNash N A f( Ω , d) có thể bằng ( B A uu , ) hoặc ( B A uu , ), như được minh họa trong hình 2.5. 10 Ta nên lưu ý rằng trong tình huống thươnglượng cụ thể được nghiên cứu trong phần 2.2, biên giới Pareto Ω e = Ω, tập hợp các cặp độ thỏa dụng có thể đạt được thông qua thỏa thuận, và vì thế, Ω e là đồ thị hàm số g. Ngược lại, trong một vấn đề thươnglượng tuỳ ý ( Ω , d) ∈ ∑ , biên giới Pareto Ω e ⊆ Ω, nghĩa là, biên giới Pareto không nhất thiết phải bằng Ω. [...]... trình Giảng dạy Kinhtế Fulbright Niên khoá 2007-2008 Kinh tếvimô Bài đọc GiảiphápthươnglượngNash Hình 2.5 Nếu dB < u B , thì giảiphápthươnglượngNash có thể nằm ở góc bên phải của đồ thị h, nghĩa là uN = ( u A , u B ) Nhận xét 2.2 Vấn đề thươnglượng (Ω, d), mà từ đó chúng ta định nghĩa giảiphápthươnglượng Nash, là một khái niệm trừu tượng Dù vậy, vấn đề này có giá trị trong một vài khía... mức thỏa dụng của công đoàn u ∈ [wuL0, s], h(u) = s – u, trong đó s ≡ R(L*) + (L0 – L*)wu Áp dụng Hệ quả 2.2, ta suy ra rằng giảiphápthươnglượngNash là πN = (s wuL0)/2 và uN = wuL0 + (s - wuL0)/2 Bây giờ ta suy ra cặp tiền lương-lao động (wN, LN) gắn liền với giảiphápthươnglượngNash Trên đây, ta đã thấy rằng ứng với giảiphápthươnglượng Nash, mức lao động LN = L* Tiền lương wN có thể được suy... vi n công đoàn sẽ nhận được Vì R(0) = 0, lợi nhuận của công ty nếu các bên không đạt được thỏa thuận cũng bằng không Độ thỏa dụng của công đoàn trong trường hợp này là wuL0, vì L0 thành vi n công đoàn sẽ trở nên thất nghiệp Vì vậy, điểm bất đồng d = (wuL0, 0) 11 Biên dịch: Kim Chi Hiệu đính: Tự Anh Chương trình Giảng dạy Kinhtế Fulbright Niên khoá 2007-2008 Kinh tếvimô Bài đọc Giảiphápthương lượng. .. được diễn giải là một khoản tiền tương đương của một án tù 11 12 12 Biên dịch: Kim Chi Hiệu đính: Tự Anh Chương trình Giảng dạy Kinhtế Fulbright Niên khoá 2007-2008 Kinh tếvimô Bài đọc GiảiphápthươnglượngNash không xảy ra nếu và chỉ nếu ζv ≥ 2 Vì vậy, đối với ζ < 1 bất kỳ, nếu tỷ lệ phạt đủ lớn, cụ thể là nếu v > 2/ζ, thì vụ phạm tội sẽ không xảy ra Như vậy, ngược với kết luận đạt được trong phần... 2.2, lưu ý rằng u C = –∞ và u P = 0, ta suy ra rằng giảipháp N N thươnglượngNash là u C = π[1 – (v/2)] và u P = πv/2 Khoản tiền hối lộ là bN = πv/2 Cho dù đây cũng là giảiphápthươnglượngNash thu được trong phần 2.3.1, nhưng bây giờ không có giới hạn đối với v, nghĩa là nếu v > 2, thì số tiền C được hưởng có giá trị âm Từ những lập luận sử dụng trong phần 2.3.1, ta suy ra rằng vụ phạm tội sẽ Ta... khái niệm trừu tượng Dù vậy, vấn đề này có giá trị trong một vài khía cạnh nhất định, nó giúp làm tăng khả năng ứng dụng của giảiphápthươnglượng Nash, và hữu ích trongvi c diễn giải khái niệm về vấn đề thươnglượng theo những yếu tố cơ bản sau đây của một tình huống thương lượng: (i) Tập hợp X của các thỏa thuận vật chất có thể có, (ii) Kết quả “bất đồng” D, là kết quả hay biến cố xảy ra nếu những... những người tham gia i, UA : X ∪ {D} → ℜ và UB : X ∪ {D} → ℜ Khi đó, một vấn đề thươnglượng (Ω, d) có thể được suy ra từ những yếu tố này như sau: Ω = {(uA , uB) : có một x ∈ X sao cho UA(x) = uA và UB(x) = uB} và d = (UA(D), UB(D)) 2.5 Các ứng dụng 2.5.1 Thươnglượng giữa công ty và công đoàn Một công ty và công đoàn thươnglượng về mức lương w và mức lao động L Tập hợp các thỏa thuận có thể có là tập... L ≤ L0, trong đó, wu ≥ 0 là mức phúc lợi thất nghiệp, R(L) là doanh thu công ty đạt được nếu tuyển dụng L người lao động, và L0 là qui mô của công đoàn R(0) = 0, hàm R có tính tăng dần nghiêm ngặt và có dạng lồi nghiêm ngặt Điều kiện w ≥ wu diễn tả sự vi c là không một người lao động nào làm vi c với mức lương thấp hơn mức phúc lợi thất nghiệp, trong khi điều kiện R(L) – wL ≥ 0 diễn tả sự vi c là công... vi mô Bài đọc GiảiphápthươnglượngNash Ta có thể suy ra biên giới Pareto Ωe của tập hợp các cặp độ thỏa dụng khả dĩ có thể đạt được thông qua thỏa thuận bằng cách giải bài toán tối đa hoá sau đây: max(w, L)∈X ∏(w, L), phụ thuộc vào điều kiện U(w, L) ≥ u , trong đó u là một hằng số nào đó lớn hơn hoặc bằng wuL0 Tại nghiệm số duy nhất của bài toán này, L = L*, trong đó L* là mức lao động tốt nhất... quân của doanh thu biên và doanh thu bình quân 2.5.2 Tâm lý ỷ lại trong tập thể (adverse selection in team) (không dịch) 2.5.3 Hối lộ và kiểm soát tội phạm: phần mở rộng Một giả định ngầm ẩn của ứng dụng vừa được nghiên cứu trong phần 2.3.1 là: cá nhân C (kẻ phạm tội) chỉ có một trách nhiệm hữu hạn theo ý nghĩa là số tiền hối lộ tối đa mà vi n cảnh sát có thể thu được chỉ bằng với số tiền π đánh cắp được . Kinh tế Fulbright Niên khoá 2007-2008 Kinh tế vi mô Bài đọc Giải pháp thương lượng Nash 4 Biên dịch: Kim Chi Hiệu đính: Tự Anh Giải pháp thương lượng Nash. Kinh tế Fulbright Niên khoá 2007-2008 Kinh tế vi mô Bài đọc Giải pháp thương lượng Nash 2 Biên dịch: Kim Chi Hiệu đính: Tự Anh GIẢI PHÁP THƯƠNG LƯỢNG NASH