1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Nghiên cứu khả năng phân loại rừng bằng ảnh viễn thám ở khu rừng thực nghiệm núi luốt

100 1 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 100
Dung lượng 6,29 MB

Nội dung

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO BỘ NÔNG NGHIỆP VÀ PTNT TRƢỜNG ĐẠI HỌC LÂM NGHIỆP NGUYỄN THỊ HỒNG NGHIÊN CỨU KHẢ NĂNG PHÂN LOẠI RỪNG BẰNG ẢNH VIỄN THÁM Ở KHU RỪNG THỰC NGHIỆM NÚI LUỐT LUẬN VĂN THẠC SỸ KHOA HỌC LÂM NGHIỆP HÀ NỘI, 2016 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO BỘ NÔNG NGHIỆP VÀ PTNT TRƢỜNG ĐẠI HỌC LÂM NGHIỆP NGUYỄN THỊ HỒNG NGHIÊN CỨU KHẢ NĂNG PHÂN LOẠI RỪNG BẰNG ẢNH VIỄN THÁM Ở KHU RỪNG THỰC NGHIỆM NÚI LUỐT Chuyên ngành: Lâm học Mã số: 60620201 LUẬN VĂN THẠC SỸ KHOA HỌC LÂM NGHIỆP NGƢỜI HƢỚNG DẪN KHOA HỌC: GS TS VƢƠNG VĂN QUỲNH HÀ NỘI, 2016 i LỜI CẢM ƠN Đƣợc trí Ban Giám hiệu, Khoa Đào tạo Sau Đại học Trƣờng Đại học Lâm nghiệp, đề tài “Nghiên cứu khả phân loại rừng ảnh viễn thám khu rừng thực nghiệm núi Luốt” đƣợc thực hồn thành vào tháng 9/2016 Tơi xin chân thành cảm ơn Ban Giám hiệu, tập thể cán khoa Công nghệ Nông lâm thực phẩm Trƣờng Đại học Thành Tây, nơi công tác học tập tạo điều kiện giúp đỡ thời gian, chuyên môn khoa học trình thực luận văn Nhân dịp xin trân trọng cảm ơn Ban Giám hiệu, Khoa Đào tạo Sau Đại học, Viện sinh thái rừng, Thƣ viện trƣờng Đại học Lâm nghiệp, đặc biệt xin đƣợc bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc đến GS.TS Vƣơng Văn Quỳnh ngƣời trực tiếp hƣớng dẫn khoa học giúp đỡ nhiều mặt để luận văn tơi hồn thành Cuối xin gửi lời cảm ơn động viên, giúp đỡ quý báu gia đình, bạn bè giúp tơi tự tin q trình thực luận văn Xin trân trọng cảm ơn! Tác giả ii MỤC LỤC Trang Trang phụ bìa LỜI CẢM ƠN i MỤC LỤC .ii DANH MỤC CÁC BẢNG iv DANH MỤC CÁC HÌNH v ĐẶT VẤN ĐỀ Chƣơng TỔNG QUAN VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU 1.1 Cơ sở khoa học phƣơng pháp viễn thám 1.1.1 Cơ sở vật lý 1.1.2 Tƣơng tác đối tƣợng đặc trƣng phản xạ phổ số đối tƣợng tự nhiên 1.1.3 Ảnh số viễn thám 1.1.4 Một số phần mềm thông dụng đƣợc sử dụng viễn thám 13 1.2 Khai thác ảnh vệ tinh công nghệ xử lý ảnh 18 1.2.1 Trên giới 18 1.2.2 Ở Việt Nam 23 Chƣơng MỤC TIÊU - ĐỐI TƢỢNG - NỘI DUNG 30 PHƢƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 30 2.1 Mục đích nghiên cứu 30 2.2 Đối tƣợng phạm vi nghiên cứu 30 2.3 Nội dung nghiên cứu 30 2.4 Phƣơng pháp nghiên cứu 31 2.4.1 Phƣơng pháp luận 31 2.4.2 Phƣơng pháp thu thập xử lý thông tin nghiên cứu 32 Chƣơng KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 39 3.1 Rừng thực nghiệm Trƣờng Đại học Lâm nghiệp 39 iii 3.2 Lựa chọn tƣ liệu ảnh có khu vực nghiên cứu để phân loại trạng thái rừng cho khu vực Núi Luốt 46 3.2.1 Đặc điểm tƣ liệu ảnh dễ tiếp cận sử dụng để phân loại rừng khu vực nghiên cứu 46 3.2.2 Bộ tiêu chí đánh giá lựa chọn tƣ liệu ảnh dễ tiếp cận cho phân loại rừng địa điểm nghiên cứu 52 3.2.3 Lựa chọn tƣ liệu ảnh vệ tinh cho phân loại rừng 56 3.3 Xây dựng số phản xạ phổ để phân loại rừng ảnh vệ tinh 58 3.3.1 Đặc điểm phản xạ phổ trạng thái rừng đất Núi Luốt ảnh Google Earth 58 3.3.2 Xây dựng tiêu phản xạ phổ khóa để phân loại rừng khu vực nghiên cứu69 3.4 Đánh giá tính xác phân loại trạng thái rừng từ ảnh vệ tinh 71 3.4.1 Phân bố điểm kiểm tra 71 3.4.2 Độ xác phân loại rừng từ ảnh 73 KẾT LUẬN 76 TÀI LIỆU THAM KHẢO PHỤ LỤC iv DANH MỤC CÁC BẢNG Tên bảng STT Trang 1.1 Cấp độ phân giải xạ ảnh vệ tinh 11 1.2 Đặc điểm khả ứng dụng loại ảnh vệ tinh 21 3.1 3.2 3.3 3.4 3.5 3.6 3.7 3.8 3.9 Tọa độ đặc điểm rừng điểm điều tra khu thực nghiệm Trƣờng Đại học Lâm nghiệp Giá trị trung bình kênh phổ điểm điều tra tƣ liệu ảnh vệ tinh Hệ số biến động trung bình kênh phổ pixel điểm điều tra (Kcti) Giá trị tiêu chí đánh giá ba tƣ liệu ảnh vệ tinh dễ tiếp cận Xếp hạng ba tƣ liệu ảnh vệ tinh dễ tiếp cận theo tiêu chí đánh giá Chỉ số hiệu fij tƣ liệu ảnh theo tiêu chí Đặc điểm phản xạ phổ trạng thái rừng điểm điều tra Trạng thái rừng xác định khóa ảnh trạng thái rừng thực tế điểm kiểm tra So sánh kết phân loại trạng thái rừng từ ảnh thực tế 40 49 54 57 57 58 58 73 74 v DANH MỤC CÁC HÌNH STT Tên hình Trang 1.1 Bức xạ sóng điện từ 1.2 Sự phân bố dải sóng quang phổ điện từ 1.3 Đặc điểm phổ phản xạ nhóm đối tƣợng tự nhiên 1.4 Cấu trúc ảnh số 10 1.5 Các khuôn dạng liệu ảnh số 13 2.1 2.2 3.1 3.2 3.3 3.4 3.5 3.6 3.7 3.8 Lớp khoanh vi trạng thái rừng từ ảnh vệ tinh Google Earth Núi Luốt Lớp khoanh vi trạng thái rừng hệ thống điểm điều tra MAPINFO Phân bố điểm điều tra khu rừng thực nghiệm Trƣờng Đại học Lâm nghiệp Rừng trồng keo tai tƣợng hỗn giao địa khu rừng thực nghiệm Trƣờng Đại học Lâm nghiệp (điểm điều tra số 8) Rừng trồng thông hỗn giao địa khu rừng thực nghiệm Trƣờng Đại học Lâm nghiệp (điểm điều tra số 12) Rừng trồng bạch đàn khu rừng thực nghiệm Trƣờng Đại học Lâm nghiệp (điểm điều tra số 2) Rừng trồng keo hỗn giao địa khu rừng thực nghiệm Trƣờng Đại học Lâm nghiệp (điểm điều tra số 28) Rừng trồng thông hỗn giao địa khu rừng thực nghiệm Trƣờng Đại học Lâm nghiệp (điểm 14) Trữ lƣợng rừng điểm điều tra khu thực nghiệm Trƣờng Đại học Lâm nghiệp Ảnh Landsat8 khu rừng thực nghiệm Trƣờng Đại học Lâm nghiệp 37 38 39 43 44 44 45 45 46 47 vi 3.9 3.10 3.11 3.12 3.13 3.14 3.15 3.16 3.17 3.18 3.19 3.20 Ảnh Sentinel2 khu rừng thực nghiệm Trƣờng Đại học Lâm nghiệp Ảnh Google Earth khu rừng thực nghiệm Trƣờng Đại học Lâm nghiệp Giá trị kênh lục trung bình khoanh vi chứa điểm điều tra Giá trị kênh đỏ trung bình khoanh vi chứa điểm điều tra Giá trị kênh xanh da trời trung bình khoanh vi chứa điểm điều tra Biến động số NDVI điểm điều tra Hệ số biến độ độ sáng pixel khoanh vi điểm điều tra Sai tiêu chuẩn kênh phổ khoanh vi điểm điều tra Hệ số biến động độ sáng pixel khoanh vi điểm điều tra Giá trị trung bình kênh phổ pixel khoanh vi điểm điều tra NDVI trung bình pixel khoanh vi điểm điều tra Chỉ số khơ ẩm (K) trung bình khoanh vi điểm điều tra rừng keo thông hỗn giao với địa 48 49 61 62 62 63 64 65 66 67 68 69 3.21 Khoanh vi lô rừng theo đặc điểm giá trị kênh phổ 71 3.22 Phân bố điểm kiểm tra trạng thái rừng thực địa 72 3.23 Phân bố số điểm kiểm tra khoanh vi trạng thái rừng đƣợc xác định khóa phân loại rừng 72 vii ĐẶT VẤN ĐỀ Việt Nam có tổng diện tích đất tự nhiên 33.121.200 (Tổng cục Thống kê, 2007), có tới 3/4 diện tích rừng đất rừng, nƣớc ta nằm khu vực nhiệt đới gió mùa, hàng năm nhận đƣợc lƣợng nhiệt lƣợng mƣa lớn, địa hình bị chia cắt mạnh, đất nƣớc trải dài theo nhiều vĩ độ kinh độ, … điều tạo cho nƣớc ta có nguồn tài nguyên thực vật động vật rừng vô phong phú đa dạng Tuy nhiên, thập kỷ gần đây, công tác quản lý rừng chƣa bền vững mà rừng nƣớc ta bị suy giảm cách nghiêm trọng số lƣợng lẫn chất lƣợng: Năm 1943, Việt Nam có 14.3 triệu rừng, độ che phủ 43% nhƣng đến năm 1990 9.18 triệu ha, độ che phủ rừng 27,2% Theo công bố định số 1970/QĐ/BNN-KL-LN ngày 06 tháng năm 2006, tính đến 31/12/2005, diện tích rừng tồn quốc 12,61 triệu ha, độ che phủ rừng 37%, rừng nguyên nhân gây loạt tƣợng nhƣ: lũ lụt, hạn hán, mùa, … kéo theo tai biến mơi trƣờng làm ảnh hƣởng lớn đến trình sản xuất sinh hoạt ngƣời dân Chính vậy, nhiệm vụ đặt quan chức năng, nhà quản lý lâm nghiệp cần phát triển bền vững nguồn tài nguyên Để quản lý bền vững nguồn tài nguyên rừng tài liệu khơng thể thiếu đồ tài nguyên rừng nhƣ: Bản đồ trạng rừng, đồ trữ lƣợng, đồ sinh khối, … từ đồ tài nguyên rừng nhà quản lý lâm nghiệp, nhà khoa học có sở để đƣa phƣơng án quy hoạch, đề xuất giải pháp kỹ thuật, kinh tế - xã hội định hƣớng cho việc sử dụng quản lý bền vững tài nguyên rừng Hơn nữa, đồ tài nguyên rừng sở để thực việc đánh giá biến động tài nguyên rừng qua thời kỳ mà nƣớc ta thực theo chu kỳ năm Bản đồ tài nguyên rừng sở để nhà quản lý thực giao đất giao rừng cho hộ gia đình, … 77 rừng bạch đàn, 26.35 rừng keo hỗn giao địa 23.72 rừng thông hỗn giao địa - Trạng thái rừng xác địnhbằng khóa phân loại tƣơng đối phù hợp với thực tế Trong số 58 điểm kiểm tra có 48 điểm Nhƣ vậy, tỷ lệ phân loại chung cho trạng thái 48/58 83% Nhƣng độ xác hiệu lực thực khóa phân loại đạt 62% - Nhìn chung sử dụng ảnh Google Earth để phân biệt rừng đất với độ xác gần nhƣ tuyệt đối Nó sử dụng để phân biệt trạng thái rừng có lồi chủ yếu khác Tuy nhiên, độ xác mức 62% Có thể tiếp tục nghiên cứu giải pháp để nâng cao hiệu sử dụng ảnh Google Earth cho phân loại rừng Tồn khuyến nghị Đề tài cịn tồn sau: Đề tài chƣa có điều kiện để phân tích khả sử dụng ảnh vệ tinh để xác định trữ lƣợng rừng Đây tiêu quan trọng cho phân loại rừng Đề tài khai thác đƣợc ảnh vệ tinh Landsat Sentinel thời gian gần đây, chu kỳ bay chụp có lần chất lƣợng ảnh tốt Đề tài không đủ thời gian để phân tích khả sử dụng kênh phổ siêu cao tần (radar) ảnh Sentinel, kênh phổ hỗ trợ đƣợc cho việc phân loại rừng ảnh Đề nghị nghiên cứu tới tiếp tục phân tích khả xác định trữ lƣợng rừng từ ảnh để phục vụ phân loại, sử dụng tƣ liệu ảnh dễ tiếp cận khác, nhƣ kiểm tra cảnh ảnh Landsat Sentinel có chất lƣợng tốt Ngồi thử nghiệm phân tích với kênh phổ radar ảnh Sentinel TÀI LIỆU THAM KHẢO I Tiếng Việt Trần Vân Anh, Nguyễn Thị Yên Giang, ướng d n s d ng ENV 4.3, Trƣờng Đại học Mỏ địa chất Trần Quang Bảo (chủ biên), Chu Ngọc Thuấn, Nguyễn Huy Hồng (2013), G S Viễn thám, NXB Nơng nghiệp Nguyễn Ngọc Bình (chủ biên) (2006), Cẩm nang ngành lâm nghiệp Chương: Công tác điều tra rừng Việt Nam, Bộ NN&PTNT, Chƣơng trình hỗ trợ ngành lâm nghiệp đối tác Nguyễn Ngọc Bình (chủ biên) (2006), Cẩm nang ngành lâm nghiệp Chương: Phân loại s d ng, lập quy hoạch giao đất lâm nghiệp, Bộ NN&PTNT, Chƣơng trình hỗ trợ ngành lâm nghiệp đối tác Trần Quốc Bình (2006), Bài giảng Argis 9.2, ĐH khoa học tự nhiên - ĐH Quốc gia Hà Nội Chu Thị Bình (2001), Ứng d ng công nghệ tin học để khai thác thông tin tư liệu viễn thám, nhằm ph c v việc nghiên cứu số đặc điểm rừng Việt Nam, Luận án tiến sĩ, Trƣờng ĐH Mỏ Địa chất, Hà Nội Bộ tài nguyên môi trƣờng, (2004), ướng d n kiểm kê đất đai xây dựng đồ trạng s d ng đất năm 2005 Nguyễn Mạnh Cƣờng, Quách Quỳnh Nga (1996), Nghiên cứu đánh giá khả ứng d ng phương pháp x lý số từ thông tin viễn thám cho lập đồ rừng, Viện Điều tra Quy hoạch rừng Nguyễn Xuân Đài (2002), Cơ sở viễn thám, Đại học Khoa học Tự nhiên, ĐHQG Hà Nội, Hà Nội 10 Nguyễn Đình Dƣơng (1998), thuật phương pháp viễn thám, Hà Nội 11 Nguyễn Đình Dƣơng, (2004), Study on land cover change in Vietnam for the period 2001-2003 using MODIS 32 day composite Proceedings of the 14th Asian Agriculture Symposium 12 Nguyễn Đình Dƣơng, (2006), Phân loại lớp phủ Việt Nam tư liệu MOD S đa thời gian thuật tốn phân tích đồ thị đường cong phổ phản xạ Tuyển tập cơng trình khoa học, Hội nghị khoa học Địa Lý - Địa Chính Hà Nội 9/2006 13 Vũ Tiến Điển (2013), Nghiên cứu nâng cao khả tự động giải đoán ảnh vệ tinh độ phân giải cao để xây dựng đồ trạng rừng ph c v công tác điều tra kiểm kê rừng, Viện Điều tra Quy hoạch rừng 14 Vũ Tiến Hinh, Phạm Ngọc Giao (1997), Giáo trình điều tra rừng, NXB Nông nghiệp, Hà Nội 15 Vũ Tiến Hinh, (2007), Bài giảng điều tra, theo dõi diễn biến tài nguyên rừng, Tài liệu dùng cho cao học chuyên ngành Quản lý bảo vệ tài nguyên rừng, Trƣờng ĐH Lâm Nghiệp 16 Nguyễn Huy Hoàng, (2008), Ứng d ng phần mềm ENV để x lý, phân tích giải đốn ảnh viễn thám để thành lập đồ loại hình đất ngập nước khu vực c a Ba Lạt, Luận văn tốt nghiệp, ĐH Lâm nghiệp, Hà nội 17 Phạm Quốc Hùng, Jeffrey, Greg Lindsey (2006), Ứng d ng G S công nghệ viễn thám phân tích độ che phủ thảm thực vật cho đường xanh đô thị 18 Trần Hùng (2005), S d ng tư liệu MOD S theo dõi độ ẩm đất/thực vật bề mặt; th nghiệm với số mức độ khô hạn nhiệt độ - thực vật (TVD – Temperature Vegetation Dryness Index 19 Lê Thị Thu Hƣơng (2007), Monitoring biến động môi trường rừng ngập mặn khu vực tỉnh Cà Mau tư liệu viễn thám, góp phần quy hoạch phát triển bền vững vùng Đồng sông C u Long, Luận án thạc sỹ, Trƣờng ĐH Mỏ Địa Chất, Hà Nội 20 Bảo Huy (2009), G S Viễn thám quản lý tài nguyên rừng mơi trường NXB tổng hợp thành phố Hồ Chí Minh 21 Bảo Huy, Phương pháp nghiên cứu trữ lượng carbon rừng tự nhiên làm sở tính tốn lượng CO2 phát thải từ suy thoái rừng Việt Nam 22 Lƣơng Chính Kế, Tiềm đồ ảnh vệ tinh có độ phân giải cao 23 Lƣơng Chính Kế, Nguyễn Ngọc Sinh, Tăng Quốc Cƣơng, Bước đột phá lĩnh vực Viễn Thám 24 Dƣơng Văn Khảm, Chu Minh Thu, ứng d ng ảnh vệ tinh Terra – aquar (MODIS) việc tính tốn độ ẩm khơng khí độ phân giải cao 25 Nguyễn Quốc khánh, Nguyễn Thanh Nga (2007), Ứng d ng công nghệ viễn thám G S thành lập đồ biến động lớp phủ thực vật rừng đảo Phú Quốc, thời kỳ 1996 - 2001 - 2006, Báo cáo hội thảo quốc tế sử dụng công nghệ vũ trụ cho quản lý rừng bảo vệ môi trƣờng 26 Trƣơng Anh Kiệt, Lê Văn Hƣờng, Trần Minh Ý (2005), Trắc địa ảnh, NXB Khoa học kỹ thuật Hà Nội 27 Bùi Hữu Mạnh (2006), ướng d n s d ng Mapinfo professional verion 7.0, NXB Khoa học kỹ thuật 28 Nguyễn Thanh Minh, Nghiên cứu ứng d ng ảnh viễn thám có độ phân giải siêu cao (Quickbrid) việc xác định đối tượng đường giao thơng thị 29 Lâm Đạo Ngun – Phịng Địa tin học Vật lý, PV Vật lý Tp Hồ Chí Minh, Ứng d ng tư liệu viễn thám vệ tinh để giám sát sinh trưởng lúa 30 Đinh Hồng Phong (2009), Ứng d ng công nghệ viễn thám G S xác định trạng s d ng đất ph c v kiểm kê đất đai Báo cáo khoa học, Trung tâm Viễn thám Quốc Gia 31 Quốc hội nƣớc Cộng Hòa Xã Hội Chủ Nghĩa Việt Nam (2004), Luật bảo vệ phát triển rừng 32 Quốc hội nƣớc Cộng Hòa Xã Hội Chủ Nghĩa Việt Nam, (2003), Luật đất đai 33 Vƣơng Văn Quỳnh (2005), Nghiên cứu giải pháp phòng chống khắc ph c hậu cháy rừng cho vùng U minh Tây Nguyên, Đề tài cấp nhà nƣớc KC08.24 thuộc Chƣơng trình bảo vệ mơi trƣờng phịng tránh thiên tai, Bộ KH&CN 34 Nguyễn Trƣờng Sơn (2008), Nghiên cứu s d ng ảnh vệ tinh công nghệ G S việc giám sát trạng tài nguyên rừng, Báo cáo khoa học, Trung tâm viễn thám quốc gia 35 Lê Minh Sơn, Lƣơng Chính Kế, Dỗn Hà Phong (2008), "Thành lập đồ nhiệt độ bề mặt nƣớc biển hàm lƣợng Chlorophyll- A khu vực biển đơng từ ảnh MODIS", Tạp chí Viễn thám Địa tin học, (số 5), 8/2008 Trung tâm Viễn thám quốc gia, Bộ Tài nguyên Môi trƣờng 36 Phạm Quang Sơn (2008), Ứng d ng thông tin viễn thám G S nghiên cứu, quản lý tổng hợp tài nguyên môi trường vùng ven bờ hải đảo 37 Nguyễn Ngọc Thạch (2005), Cơ sở viễn thám, NXB Nông nghiệp, Hà Nội 38 Nguyễn Ngọc Thạch, Nguyễn Tuấn Dũng, Nguyễn Mạnh Cƣờng (2003), Viễn thám hệ thống thông tin địa lý ứng d ng, Đại học Khoa học Tự nhiên, ĐHQG Hà Nội 39 Thủ tƣớng phủ, (2006), Quyết định thủ tướng phủ số việc phê duyệt chương trình điều tra đánh giá theo dõi diễn biến tài nguyên rừng toàn quốc thời kỳ 2006 - 2010 40 Trần Văn Thụy (1996), Thành lập đồ thảm thực vật tỉnh Thanh oá phương pháp viễn thám, Luận án tiến sĩ, Trƣờng ĐH Tổng hợp Hà Nội 41 Tổng cục địa chính, (2001), Thông tư hướng d n áp d ng hệ quy chiếu hệ tọa độ quốc gia VN-2000 42 Nguyễn Đắc Triển, (2009), Nghiên cứu s d ng tư liệu viễn thám để theo dõi rừng làm nương r y huyện im Bơi, tỉnh ịa Bình, Luận văn thạc sỹ, ĐH Lâm nghiệp 43 Lê Văn Trung, (2005), Viễn Thám, NXB Đại học Quốc gia Thành Phố Hồ Chí Minh, TP Hồ Chí Minh 44 Lê Văn Trung, Lâm Đạo Nguyên, Phạm Bách Việt, (2006), Thực hành Viễn Thám, NXB Đại học Quốc gia Thành Phố Hồ Chí Minh, TP Hồ Chí Minh 45 Trần Anh Tú, Hà Quang Hải (2007), Ứng d ng G S viễn thám nghiên cứu địa mạo vùng Trị An -Tánh Linh, Hội nghị khoa học công nghệ lần thứ 9, Đại học Bách khoa Tp Hồ Chí Minh tháng 10/2005 46 Nguyễn Hải Tuất, Vũ Tiến Hinh, Ngơ Kim Khơi (2006), Phân tích thống kê lâm nghiệp, NXB Nông nghiệp, Hà Nội 47 Chu Hải Tùng, Đặng Trƣờng Giang, Phạm Văn Mạnh, Nguyễn Minh Ngọc (2008), "Ứng dụng kết hợp ảnh vệ tinh radar quang học để thành lập số lớp thông tin lớp phủ mặt đất", Tạp chí Viễn thám Địa tin học, (số 5), 8/2008 Trung tâm Viễn thám quốc gia, Bộ Tài nguyên Môi trƣờng 48 Trần Thanh Tùng (2006), Phân tích diễn biến hình thái sơng Trà húc, tỉnh Quảng Ngãi – Tạp chí khoa học Kỹ thuật Thủy lợi môi trƣờng số 14, tháng 8/2006 49 Phạm Hữu Tỵ, Hồ Kiệt (2008), "Xác định rủi ro xói mịn vùng cảnh quan đồi núi sở sử dụng số liệu viễn thám mô hình đất phổ qt hiệu chỉnh", Tạp chí khoa học Đại học uế, (số 48) 50 Viện Điều tra Quy hoạch rừng (1995), Báo cáo phân tích đánh giá diễn biến tài nguyên rừng toàn quốc giai đoạn 1976 – 1990 – 1995 51 Viện Điều tra Quy hoạch rừng, (2006), Tổng hợp kết chương trình điều tra, đánh giá theo dõi diễn biến tài nguyên rừng toàn quốc thời kỳ 2001 - 2005 52 Viện Vật lý Điện tử – Viện Khoa học Công nghệ Việt Nam (2007), Báo cáo s d ng ảnh viễn thám MOD S quan trắc cố tràn dầu Quảng Nam 53 Lê Sỹ Việt, Trần Hữu Viên, (1999), Quy hoạch lâm nghiệp, NXB Nông nghiệp Hà Nội II Tiếng Anh 54 A Huetea, K Didana, T Miuraa, E.P Rodrigueza, X Gaoa, L.G Ferreirab (2002), Overview of the radiometric and biophysical performance of the MODIS vegetation indices Remote Sensing of Enviroment, 83:195 - 213 55 Bunkei Matsuhita, Wei Yang, Jin Chen, Yuyiki Onda and Guoyu Qiu (2007), Sensitivity of the Enhanced Vegetation Index (EVI) and Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) to topographic Sensors, 7:2636 - 2651 56 Driss Haboudane, John R.Miller, Nicolas Tremblay, Pablo J.Zarco-Tejada, Louise Dextraze (2002), Integrated narrow-band vegetation indices for prediction of crop chlorophyll content for application to precision agriculture Remote Sensing of Enviroment 81: 416 - 426 57 ESRI, ArcGis Spatial Analyst Tutorial 58 ESRI, Using ArcMap 59 F Baret and G Guyot (1991), Potentials and Limits of Vegetation LAI and APAR Assessment Remote Sensing of Enviroment, 35:161 - 173 60 Geerken R, Zaitchik B, Evans JP (2005) Classifying rangeland vegetation type and coverage from NDVI time series using Fourier Filtered Cycle Similarity International Journal Remote Sensing 26:5535–54 61 Huete, A R (1988) A Soil-adjusted vegetation index (SAVI) Remote Sensing of Enviroment, 25:295 - 309 62 J Qi, A Chehbouni, A R Huete, Y H Kerr, and S Sorooshian (1994), A Modified Soil Adjusted Vegetation Index Remote Sensing of Enviroment, 48:119 - 126 63 Leica Geosystems, Image spectral analysis 64 Leica Geosystems, Erdas imagine tuor guides 65 Lenney MP, Woodcock CE, Collins JB, et al (1996) The status of agricultural lands in Egypt: the use of multitemporal NDVI features derived from LandsatTM Remote Sensing Environment 56:8–20 66 Research systens, (2000) ENVI Tutorials 67 Sohn Y, Rebello NS (2002) Supervised and unsupervised spectral angle classifiers Photogramm Engineering Remote Sensing 68:1271–80 68 Tamara Bellone, Piero Boccardo and Francesca Perez (2009), Investigation of vegetation dynamics using long – term Normalized Difference Vegetation Index time – series American Jounral of Enviroment Sciences 5: 460-466 69 Thomas M Lillesand, Ralph W.Kiefer (2000), Remote sensing and image interpretation 70 Wang Q, Tenhunen J (2004) Vegetation mapping with multitemporal NDVI in North Eastern China Transect (NECT) International Journal Application Earth Observation Geoinfomation 6:17–31 PHỤ LỤC Phụ lục Chiều cao tổng tiết diện ngang rừng điểm điều tra mẫu TT KD VD Trạng thái rừng Hvn Tiết diện ngang (m2/ha) M (m) Điểm Điểm Điểm Điểm Điểm (m3) 559618 2313396 ReHG 13.0 18 16 17 17 17 111 558821 2313030 Bdan 17.0 14 14 14 16 14 122 558855 2313099 Bdan 18.5 8 7 68 559120 2313456 ThongHG 13.5 17 19 17 18 18 120 559208 2313447 ThongHG 17.0 25 23 22 23 26 202 559222 2313566 KeoHG 11.5 16 17 17 18 17 98 559640 2313308 Keo 11.5 22 23 25 22 24 133 559660 2313543 Keo 11.0 9 8 47 559736 2313429 KeoHG 11.0 4 4 21 10 559515 2313507 ThongHG 12.5 21 21 21 23 21 134 11 559472 2313430 ThongHG 14.0 18 18 19 17 17 125 12 559017 2313381 ThongHG 14.0 18 20 18 20 19 133 13 558956 2313314 ThongHG 15.0 19 18 17 17 19 135 14 558892 2313248 ThongHg 13.5 19 21 21 22 20 139 15 559083 2313239 ThongHG 13.0 23 23 25 22 24 152 16 559184 2313096 KeoHG 11.0 10 10 10 10 54 17 559327 2313094 KeoHG 12.0 11 10 11 10 11 64 18 558736 2313237 KeoHG 11.0 13 13 13 14 13 73 19 558746 2313114 ThongHG 13.0 15 15 15 14 14 95 20 558776 2313357 ThongHG 14.0 20 22 19 21 21 144 21 558743 2313461 ThongHG 14.0 17 15 15 15 17 111 22 558604 2313536 ThongHG 13.0 17 18 18 19 17 116 23 558629 2313460 ThongHG 12.0 15 15 17 15 16 94 24 558495 2313444 KeoHG 11.0 9 8 46 25 558599 2313281 KeoHG 13.5 19 17 18 18 19 123 26 558746 2313114 KeoHG 11.0 21 20 21 22 20 114 27 558714 2313010 KeoHG 12.0 15 15 15 14 14 88 28 558727 2312859 KeoHG 11.5 10 9 53 29 559333 2313443 ThongHG 15.0 21 19 18 19 21 147 47 559644 2313536 KeoHG 11.5 14 15 15 16 15 86 48 559503 2313421 ThongHG 12.5 17 17 18 16 18 108 49 559141 2313419 ThongHG 13.5 24 26 24 23 23 162 50 559114 2313324 ThongHG 16.5 23 20 22 21 23 180 51 558902 2313239 ThongHG 13.5 27 26 26 29 26 181 52 558783 2313190 reHG 13.0 23 23 24 22 22 148 53 559092 2312870 Bdan 18.0 8 72 54 559003 2312816 Bdan 18.5 6 59 30 558968 2313062 Caybui 31 559025 2313127 Caybui 32 559102 2313048 Caybui 33 559120 2313231 Caybui 34 559274 2313435 Caybui 35 559335 2313505 Caybui 36 559314 2313602 Caybui 37 559294 2313638 Caybui 38 559347 2313522 Caybui 39 559517 2313627 Caybui 40 559595 2313452 Caybui 41 559312 2313360 Caybui 42 558756 2312916 Caybui 43 558757 2312842 Caybui 44 558777 2313082 Caybui 45 559274 2313691 Caybui 46 559558 2313601 Caybui 55 558977 2313175 ThongHG 13.0 17 19 18 19 18 118 56 558951 2313214 ThongHG 13.0 24 25 27 24 26 164 57 558603 2313431 ThongHG 13.5 23 24 22 21 22 151 58 558663 2313485 ThongHG 17.0 26 22 25 24 26 209 59 559514 2313402 ThongHG 12.0 16 15 15 17 15 94 60 559549 2313412 ThongHG 13.0 14 14 14 13 13 88 61 559543 2313490 ThongHG 13.5 16 18 16 17 17 113 62 559038 2313440 ThongHG 14.5 18 16 16 16 18 122 63 559075 2313465 ThongHG 14.0 23 25 25 26 24 172 64 559100 2313317 ThongHG 13.0 22 22 25 22 24 150 65 558607 2313489 ThongHG 13.0 18 19 18 17 18 117 66 558675 2313400 ThongHG 16.0 22 19 21 20 21 165 67 558901 2313217 ThongHG 13.0 26 25 25 28 25 168 68 558837 2313241 ThongHG 16.5 28 27 29 26 25 223 69 558991 2313150 ThongHG 14.0 19 21 19 21 20 140 70 559487 2313403 ThongHG 13.5 13 12 11 11 13 81 71 558506 2313478 ThongHG 13.0 18 20 19 20 19 125 72 559042 2313316 ThongHG 13.0 24 25 27 24 26 164 73 558549 2313319 KeoHG 11.5 26 27 25 24 24 145 74 558610 2313231 KeoHG 12.5 15 14 15 15 15 93 75 558661 2313161 KeoHG 11.0 21 20 20 22 20 113 76 558597 2313113 KeoHG 12.0 14 14 14 13 13 82 77 558528 2313092 KeoHG 12.0 13 14 13 14 13 80 78 558573 2313010 KeoHG 12.0 12 11 11 11 12 68 79 558638 2313064 KeoHG 11.0 10 11 11 11 11 59 80 558617 2312976 KeoHG 11.0 17 17 18 17 18 96 81 558683 2312933 KeoHG 11.5 20 21 20 19 20 115 82 558572 2312971 KeoHG 12.0 9 52 83 558679 2313274 KeoHG 11.0 11 11 11 12 11 62 84 558686 2313105 KeoHG 12.5 19 19 19 18 18 116 85 558645 2312881 KeoHG 12.5 20 22 20 21 21 130 86 558676 2312834 KeoHG 12.5 15 14 13 14 15 89 87 558804 2312981 Bdan 17.5 12 13 13 14 12 112 88 558907 2313068 Bdan 18.0 4 4 36 89 558825 2313075 Bdan 17.5 11 12 11 10 10 95 90 559066 2312924 Bdan 19.0 11 10 10 11 97 91 558986 2312850 Bdan 17.0 15 14 15 17 14 128 Phụ lục Chiều cao tổng tiết diện ngang rừng điểm kiểm tra TT KD VD Trạng thái rừng Hvn Tiết diện ngang (m2/ha) M (m) Điểm Điểm Điểm Điểm Điểm (m3) 559475 2313598 Caybui 0 0 0 559288 2313662 Caybui 0 0 0 559318 2313577 Caybui 0 0 0 559372 2313634 Caybui 0 0 0 559387 2313580 Caybui 0 0 0 559376 2313699 Caybui 0 0 0 559571 2313628 Caybui 0 0 0 559407 2313322 Caybui 0 0 0 559529 2313321 Caybui 0 0 0 10 559070 2313065 Caybui 0 0 0 11 558484 2313155 Caybui 0 0 0 12 558982 2313086 Caybui 18 0 0 0 13 558924 2313097 Bdan 18 12 10 12 11 12 103 14 558906 2313128 Bdan 18 11 11 11 12 10 15 558837 2313105 Bdan 18 16 15 16 15 14 137 16 558800 2313047 Bdan 18 10 11 10 10 90 17 558826 2313002 Bdan 18 11 10 9 11 90 18 558804 2312935 Bdan 18 9 76 19 558855 2313011 KeoHG 12 14 14 16 14 15 88 20 558694 2313058 KeoHG 15 16 17 16 15 16 120 21 558736 2313061 KeoHG 10 24 22 23 23 24 116 22 558696 2313016 KeoHG 10 20 19 19 21 19 98 23 558703 2312973 KeoHG 10 19 19 19 18 18 93 24 558708 2312897 KeoHG 10 14 15 14 14 14 71 25 558644 2312926 KeoHG 10 13 12 12 12 13 62 99 26 558594 2313066 KeoHG 11 19 21 20 21 20 111 27 558585 2313156 KeoHG 11 22 22 24 22 23 124 28 558566 2313220 KeoHG 11 25 26 25 24 24 136 29 558538 2313263 KeoHG 11 30 28 30 29 30 162 30 559726 2313467 KeoHG 13 10 10 10 62 31 559675 2313408 KeoHG 13 9 10 9 60 32 559751 2313392 KeoHG 13 8 49 33 559714 2313536 ThongHG 14 11 10 10 10 11 73 34 559688 2313577 KeoHG 14 10 10 66 35 559639 2313576 KeoHG 14 12 13 14 12 14 91 36 559562 2313529 KeoHG 12 20 21 20 19 19 119 37 559491 2313517 ThongHG 15 22 19 21 20 21 155 38 559479 2313460 ThongHG 14 14 14 14 15 14 39 559559 2313452 ThongHG 14 16 16 17 16 15 112 40 559439 2313496 ThongHG 15 17 19 17 19 18 135 41 559292 2313531 ThongHG 15 17 15 15 15 17 119 42 559252 2313477 KeoHG 13 21 23 23 24 22 147 43 559267 2313496 KeoHG 13 21 22 24 21 23 144 44 559210 2313424 ThongHG 15 22 24 22 21 21 165 45 559188 2313386 ThongHG 15 17 15 16 16 17 122 46 559132 2313385 ThongHG 15 19 18 19 21 18 143 47 559072 2313361 ThongHG 15 24 23 24 22 22 173 48 559018 2313340 ThongHG 14 23 26 23 25 24 169 49 558904 2313328 ThongHG 14 27 25 24 25 27 179 50 559001 2313434 ThongHG 14 20 22 22 23 21 151 51 558953 2313419 ThongHG 14 21 21 23 20 22 150 52 558836 2313394 ThongHG 14 22 23 22 21 21 153 53 558847 2313315 ThongHG 14 27 24 26 26 27 182 99 54 558870 2313236 ThongHG 15 23 22 22 25 22 171 55 558658 2313374 ThongHG 11 28 28 29 27 27 153 56 558543 2313422 ThongHG 11 22 24 22 23 23 125 57 558957 2313337 ThongHG 14 24 22 22 22 24 160 58 558901 2313405 ThongHG 14 16 18 18 18 17 122 ... tài nguyên rừng đánh giá biến động rừng cho độ xác khơng cao Xuất phát từ ý nghĩa thực tiễn tiến hành thực đề tài: ? ?Nghiên cứu khả phân loại rừng ảnh viễn thám khu rừng thực nghiệm núi Luốt? ?? Chƣơng... NGHIỆP VÀ PTNT TRƢỜNG ĐẠI HỌC LÂM NGHIỆP NGUYỄN THỊ HỒNG NGHIÊN CỨU KHẢ NĂNG PHÂN LOẠI RỪNG BẰNG ẢNH VIỄN THÁM Ở KHU RỪNG THỰC NGHIỆM NÚI LUỐT Chuyên ngành: Lâm học Mã số: 60620201 LUẬN VĂN THẠC... cận có khu vực nghiên cứu để phân loại trạng thái rừng, (2) Nghiên cứu xây dựng số phản xạ phổ để phân loại rừng ảnh vệ tinh, (3) Nghiên cứu đánh giá độ tin cậy phân loại trạng thái rừng từ ảnh

Ngày đăng: 19/05/2021, 21:54

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w