Nội dung bài giảng của tiến sĩ Nguyễn Ngọc Rạng trình bày về các bước tiến hành nghiên cứu khoa học: ý tưởng nghiên cứu, câu hỏi nghiên cứu, tổng quan tài liệu, thiết kế nghiên cứu, thu thập dữ liệu, phân tích đơn biến, phân tích đa biến và xử lý số liệu.
CÁC BƢỚC TIẾN HÀNH MỘT NGHIÊN CỨU TS NGUYỄN NGỌC RẠNG CÁC BƢỚC TIẾN HÀNH NGHIÊN CỨU Ý TƢỞNG NGHIÊN CỨU Ý TƢỞNG NGHIÊN CỨU “Kẻ dám quấy động giấc ngủ Pharaoh phải chết” CÂU HỎI NGHIÊN CỨU Đo HCT máu mao mạch tĩnh mạch? Điều trị tai biến mạch não phẫu thuật giảm thƣơng tật, tử vong? Điều trị Thƣơng hàn Azithromycin hiệu so với Ciprofloxacin ? Mổ thoát vị bẹn PP Lichtenstein đở đau, giảm tỉ lệ tái phát so với PP Bassini? Phòng ngừa mổ bắt Cefazolin giảm tỉ lệ viêm cổ tử cung? THIẾT KẾ NGHIÊN CỨU RCT (đối chứng ngẫu nhiên) Cohort (đoàn hệ) Case-control (Bệnh-chứng) Cross section (Cắt ngang) Case report (Báo cáo ca) THU THẬP DỮ LIỆU THU THẬP DỮ LIỆU CRF (Case report form) Các biến: - Biến kết cục (outcome) biến phụ thuộc (dependent) - Biến dự đoán (predictors) biến độc lập (independent) - Hiệp biến (Covariate) Biến nhiễu (confounders) - Định nghĩa biến: +++ Ƣu tiên: biến số> biến nhị phân > biến phân loại (> nhóm) Y Y= f(x) C S Biến kết cục (phụ thuộc) X1 X2 X3 X4 X5 … Y1 Y2 X1…x2… x3…x4….x5… x6……x7… Biến dự đoán (độc lập) x PHÂN TÍCH ĐƠN BIẾN BIẾN X, BIẾN Y PHÂN TÍCH ĐA BIẾN BIẾN X, BIẾN Y PHÂN TÍCH ĐA BIẾN NHIỀU BIẾN X, BIẾN Y SO SÁNH KS TRONG ĐIỀU TRỊ THƢƠNG HÀN Biến tiên đoán Biến kết cục ID GIOI TUOI NHOM KETCUC 111 NAM 30 AZI T 112 NU 32 AZI K 113 NU 36 CIP T 114 NU 45 CIP T 115 NAM 65 CIP T 116 NAM 54 AZI K 117 NAM 42 CIP K 118 NAM 32 AZI T 119 NAM 18 CIP T 120 NU 20 AZI T 121 NU 70 CIP K 122 NAM 46 AZI T 123 NU 65 AZI T SO SÁNH KS TRONG ĐIỀU TRỊ THƢƠNG HÀN Biến tiên đoán Biến kết cục ID GIOI TUOI NHOM KETCUC 111 NAM 30 AZI 48 112 NU 32 AZI 72 113 NU 36 CIP 48 114 NU 45 CIP 48 115 NAM 65 CIP 88 116 NAM 54 AZI 60 117 NAM 42 CIP 70 118 NAM 32 AZI 50 119 NAM 18 CIP 48 120 NU 20 AZI 46 121 NU 70 CIP 80 122 NAM 46 AZI 36 123 NU 65 AZI 36 URIC ACID CAO Ở NGƢỜI TĂNG HUYẾT ÁP Biến tiên đoán Biến nhiễu CONFOUNDERS Biến kết cục id tuoi gioi tangHA diabetes gout viemkhop Uric (mg/dL) N1 56 0 1 N2 65 1 1 8.5 N3 45 1 0 4.6 N4 67 0 12.5 N5 76 0 13 N6 66 1 0 15 N7 46 0 0 N8 48 0 5.5 N9 77 0 0 N10 65 0 0 6.7 PRO-BNP THEO MỨC ĐỘ SUY TIM Biến tiên đoán SNV TEN TUOI GIOI 38430 38103 38132 37541 37229 37297 36959 36096 35475 37337 35353 34810 33836 33475 32977 32975 32958 32844 32844 duc det anh tron xem khai loi cam y phan tu hai thon du quan hoa dung thanh 40 80 77 89 71 83 74 60 71 72 59 66 80 57 73 50 47 67 67 0 0 1 1 0 0 CAO CANNANG 170 150 148 155 152 165 160 150 160 160 165 150 176 155 150 156 162 154 158 60 48 40 50 48 44 58 38 48 48 58 50 58 42 40 47 54 45 45 Biến kết cục NYHA EF 4 3 3 2 3 3 28 79.8 37.2 65 33 62.2 47.1 68 46.4 53.8 53.7 48.5 51 79 48.2 48.8 48 57.8 57.8 proBNP 35000 3818 20176 3251 23135 11586 6342 523 8523 5427 25000 7641 437 916 2076 2975 7828 24600 24600 NHOM 2 2 2 1 2 2 SO SÁNH PHÁC ĐỒ ĐiỀU TRỊ AIDS Biến tiên đoán Biến kết cục BÀI TẬP Thử đặt câu hỏi nghiên cứu thuộc lónh vực chuyên khoa bạn? Thử nhập số liệu nghiên cứu vào Excel gồm biến kết cục (outcomes) biến tiên đoán (predictors) • XỬ LÝ SỐ LIỆU ...CÁC BƢỚC TIẾN HÀNH NGHIÊN CỨU Ý TƢỞNG NGHIÊN CỨU Ý TƢỞNG NGHIÊN CỨU “Kẻ dám quấy động giấc ngủ Pharaoh phải chết” CÂU HỎI NGHIÊN CỨU Đo HCT máu mao mạch tĩnh mạch?... PHÁC ĐỒ ĐiỀU TRỊ AIDS Biến tiên đoán Biến kết cục BÀI TẬP Thử đặt câu hỏi nghiên cứu thuộc lónh vực chuyên khoa bạn? Thử nhập số liệu nghiên cứu vào Excel gồm biến kết cục (outcomes) biến tiên... KẾ NGHIÊN CỨU RCT (đối chứng ngẫu nhiên) Cohort (đoàn hệ) Case-control (Bệnh-chứng) Cross section (Cắt ngang) Case report (Báo cáo ca) THU THẬP DỮ LIỆU THU THẬP DỮ LIỆU CRF (Case report form) Các