Bài giảng Thực hành Quản trị trên máy - Bài 3: Điều tra, xử lý số liệu trình bày những nội dung chính sau: Quy trình nghiên cứu , chọn mẫu, phân tổ và bảng phân bổ tần số, đặc trưng số của dữ liệu,... Mời các bạn cùng tham khảo.
Bài – Điều tra, xử lý số liệu Thời lượng: 12/6/6 3.1 Quy trình nghiên cứu 3.1.1 Tổng quan 3.1.1.1 Khái niệm Dương Thiệu Tống: “Nghiên cứu hoạt động có hệ thống nhằm đạt đến hiểu biết có kiểm chứng” Mục tiêu Cái mới, “cái chưa biết” kiểm chứng khoa học Thay đổi, cải tạo giới Hệ thống: Mục đích, nội dung, phương pháp, phương tiện, cách thức, hoạt động NC, kết Logic trình nhận thức biện chứng “Từ trực quan sinh động đến tư trừu tượng, từ tư trừu tượng đến thực tiễn …" Sáng kiến kinh nghiệm vs NCKH ND Mục đích Sáng kiến kinh nghiệm NCKH Cải tiến/tạo nhằm thay đổi trạng, mang lại hiệu cao Căn Quy trình Xuất phát từ thực tiễn, lý giải Xuất phát từ thực tiễn, lý giải dựa lý lẽ mang tính chủ quan cá nhân mang tính khoa học Tuỳ thuộc vào kinh nghiệm trực giác Quy trình mang tính khoa học, tính cá nhân phổ biến quốc tế, áp dụng cho nhà NC Kết Mang tính định tính chủ quan Mang tính định tính/ định lượng khách quan Tại sao? Phát triển tư người NC cách hệ thống theo hướng giải vấn Tăng cường khả phát triển nghiệp vụ chuyên môn người NC đề Tăng cường lực giải vấn đề cách sáng tạo, có phê đưa định chun mơn phán với thái độ tích cực cách xác Nâng cao lực tiếp nhận PP Khuyến khích người NC nhìn lại q trình tự đánh giá 3.1.1.2 Phân loại Phân loại – Theo giai đoạn NC (Vũ Cao Đàm) NCCB Nghiên cứu túy NCCB định hướng tảng Nghiên cứu chuyên đề Nghiên cứu ứng dụng Tạo vật mẫu (prototype) Triển khai Nghiên cứu Tạo công nghệ SX thử quy mô nhỏ 3.1.1.3 Nghiên cứu định lượng định tính Quantitative research v/s Qualitative research Nghiên cứu định tính Nghiên cứu định lượng Xử lý ngôn từ Xử lý số Mục đích: giải thích tình Mục đích: mối quan hệ biến kiện từ quan điểm người tìm kiếm, giải thích ngun tham gia NC nhân Nhà NC “hòa nhập” Nhà NC “tách biệt” Khái quát hóa: để hiểu Khái quát hóa: để nhân rộng Phân loại Jack R Fraenkel, Norman E Wallen, Helen H Hyun (2012) NC định lượng NC thực nghiệm (Experimental Research) NC tương quan (Correlational Research) NC nhân (Causal Comparative Research) Nghiên cứu khảo sát (Survey Research) NC định tính NC dân tộc học (Ethnographic Research) NC lịch sử (Historical Research) NC kết hợp (Mixed-Method Research) NC hành động (Action Research) NC khảo sát (Survey Research) Mục đích: mơ tả đặc trưng (khả năng, ý kiến, thái độ, kiến thức …) phân tử tổng thể phân bổ theo biến (tuổi, dân tộc …) Đặc điểm Thông tin thu thập từ nhóm để khái quát hóa tổng thể (khách thể khảo sát) PP thu thập thơng tin qua việc đặt câu hỏi (trực tiếp gián tiếp); kết trả lời câu hỏi thành viên nhóm tạo thành liệu NC Khác với thống kê, thông tin thường thu thập từ mẫu Vấn đề: Sự rõ ràng câu hỏi, tính trung thực người cung cấp thông tin tỷ lệ thu hồi 3.1.2 Chu trình khung nghiên cứu Chu trình NC Suy nghĩ: Phát vấn đề đề Ki ểm ch ứn g Su yn gh ĩ xuất giải pháp thay Thử nghiệm: Thử nghiệm giải pháp thay Kiểm chứng: Tìm xem giải pháp thay có hiệu hay khơng Thử iệm h g n Kết thúc NC khởi đầu NC Khung nghiên cứu Hiện Hiện trạng trạng Giảipháp pháp thay Giải thay thếthế B1 Xác B1 Xácđịnh địnhđềđề tàitài NCNC Vấnđề đềnghiên nghiên Vấn cứucứu Thiếtkếkế Thiết B2 Lựa B2 Lựachọn chọn T.T kếkế NCNC Đolường lường Đo B3 Đolường lường thu thập B3 Đo thu thập DL DL Phântích tích Phân B4 Phântích tích B4 Phân dữdữ liệuliệu Kếtquả Kết B5 Báo B5 Báocáo cáo kếtkết quảquả NC NC Vấn đề Xét tập số 200, 202, 200, 203, 205, Range = 205 – = 203 Giá trị có hợp lý khơng? Nếu bỏ qua giá trị cá biệt Range = 205 – 200 = Hạn chế khoảng biến thiên: cần giá trị cá biệt đủ làm sai lệch kết Phương sai (variance) Click to edit Master text styles Tập liệu có phương sai nhỏ bao gồm giá trị gần giống 6, 7, 6, 6, Second level Third level Fourth level Fifth level Variance measures how different the individual values of the data are from one another Phương sai lớn, giá trị sai biệt lớn 598, 1, 134, 5, 92 Phương sai (variance) độ lệch chuẩn (Standard Deviation) Xi – X sai số mức độ sai lệch so giá trị trung bình Phương sai = trung bình tổng bình phương sai số S ( x − x) ∑ = i n −1 Độ lệch chuẩn = bậc phương sai SX = S 2 = ( ) n ∑ xi − ( ∑ xi ) n( n − 1) Ví dụ: S S ( x − x) ∑ = i n −1 = ( Xi Giá trị (Xi) Xi – X –1,6 2,56 25 1,4 1,96 64 2,4 5,76 81 –1,6 2,56 25 –0,6 0,36 36 Σ 33 13,20 231 S = SQRT(3,3) = 1,8166 ) n ∑ xi − ( ∑ xi ) Lần = 13,2 /4 = 3,3 (Xi – X) 2 S = 5.(231) – (33) / x = (1155 – 1089) /20 = 66 / 20 = 3,3 S = SQRT(3,3) = 1,8166 n( n − 1) Hệ số biến thiên (Coefficient of Variation) Hệ số biến thiên gọi sai số tương đối (relative deviation) dùng để so sánh phương sai với Sử dụng tập giá trị khác đơn vị hay khác S V = ⋅100 x giá trị trung bình Bài tập Cho tập gồm giá trị nguyên thỏa điều kiện sau Mean = Mode = Median = Hãy tìm tập giá trị đó? Cơng cụ xác định số thống kê Excel cho phép xác định số thống kê mẫu liệu nhiều cách: ② Hàm thống kê ③ Công cụ ① Công thức thống kê Descriptive Statistics a Hàm thống kê a) AVERAGE() b) ①1 ②2 Trung bình số học CORREL() c) COVAR() d) Trung vị e) ③3 Mode ④4 Phương sai ⑤5 Độ lệch chuẩn ⑥6 Hệ số biến thiên f) KURT() MEAN() MEDIAN() g) MODE() h) SKEW() i) STDEV() j) VAR() k) VARP() 3.4.2 Cơng cụ Descriptive Statistics Trình tự Tổ chức liệu Nhập liệu gốc vào vùng (input range) Đặt tên vùng liệu gốc Ra lệnh Tools Data Analysis Descriptive Statistics Khai báo thông số Input Lựa chọn thông số Output Options Ví dụ (Excel 2003) Ngày Gà (con) Bị (kg) 46 39 Bài tập: Phân tích lượng tiêu thụ thịt gà bò siêu 55 41 thị X 43 25 48 30 54 46 65 36 36 37 40 23 51 30 10 53 33 11 64 50 12 32 44 13 41 41 14 46 28 15 53 35 Ví dụ (Excel 2003) Đặc trưng dạng liệu Độ nhọn – Kurtosis Kurtosis dùng đo “độ nhọn” đỉnh đồ thị phân phối xác suất biến ngẫu nhiên số thực Kurtosis cao có nhiều sai lệch biến động bất thường h? c ệ l hênh c ộ đ Mức u?? ề đ ng đ Sự Độ đối xứng Skewness Skewness dùng đo lường mức độ “đối xứng” phân phối xác suất biến ngẫu nhiên số thực h? c ệ l độ Mức ?? _ _ _ ố s a Đ Ví dụ: Thống kê kết thi Tính thời vụ chuỗi thời gian Thời vụ thời gian liệu “lặp lại” Ví dụ: Tuần thời vụ có giai đoạn, năm thời vụ có giai đoạn 3.4.3 Hệ số thời vụ Gán trọng số cn cho kỳ hạn (N kỳ) ... đều) Số số lượng với khoảng cách đều, khơng có điểm gốc (có thể có số âm nhiệt độ C/ F) Tỷ số (Interval + gốc 0) Số số lượng với gốc điểm tuyệt đối Lưu ý: Thang đo cao xác, số phép xử lý thống... lường thu thập liệu Thu thập liệu – Mã hóa liệu Hàng (người cung cấp thơng tin - ẩn danh) gán ID Cột (câu hỏi): lựa chọn biến, n lựa chọn n biến Số hóa liệu “phi số? ?? Tài liệu: Bảng mã... nghiên cứu Đo hành vi/ kỹ – Phương thức Cơng khai: Khơng cơng khai: Có thể ảnh hưởng đến hành vi người Quan sát điều kiện tự nhiên đem lại quan sát, giảm độ giá trị liệu liệu tin cậy Hành vi quan