Bài giảng Tin học ứng dụng: Chương 2 - Trần Trung Hiếu

Bài giảng "Tin học ứng dụng - Chương 2: Các hàm thống kê" giới thiệu tới người đọc các nội dung: Các hàm thống kê (Statistical Functions), giới thiệu một số hàm thống kê. Hi vọng đây sẽ là một tài liệu hữu ích dành cho các bạn sinh viên Công nghệ thông tin dùng làm tài liệu học tập và nghiên cứu.

Bài giảng tin ứng dụng Gv: Trần Trung Hiếu Bộ môn CNPM – Khoa CNTT Email: tthieu@hua.edu.vn Website: http://fita.hua.edu.vn/tthieu Chương II: Các hàm thống kê Các hàm thống kê (Statistical Functions) Giới thiệu số hàm thống kê Chương II: Các hàm thống kê Các hàm thống kê   Bấm nút fx ToolBar chọn Menu Insert/Function xuất hộp thoại Ở Function category chọn Statistical Chương II: Các hàm thống kê Giới thiệu số hàm thống kê        Average, Max, Min, Count, CountA Var, Stdev Correl, Covar Finv Tinv Frequency Linest Giới thiệu số hàm thống kê Average, Max, Min, Count, CountA   Average, Max, Min (đã học tin ĐC) Count: Đếm số lượng có giá trị kiểu số miền giá trị số danh sách biến » » Cú pháp: COUNT(value1,value2, ) value1, value2…có thể địa miền, địa giá trị •  Ví dụ: COUNT(1,"A",a,2, A3, A2:B3) CountA: Đếm số lượng ô không trống miền giá trị danh sách biến » » Cú pháp: COUNTA(value1,value2,…) value1, value2…có thể địa miền, địa hay giá trị • Ví dụ: COUNTA(1,"A",a,2, A3, A2:B3) Giới thiệu số hàm thống kê VAR, STDEV  Trong xác suất, xét đại lượng ngẫu nhiên X » » » » » Tiến hành n phép thử giá trị ngẫu nhiên: x1, x2, …xn  vào kết phép thử, dựa vào kiến thức xác suất tính tốn đại lượng từ đưa kết luận, dự báo Kỳ vọng M(X): đặc trưng cho giá trị trung bình lượng ngẫu nhiên Phương sai mẫu D(X) hay độ lệch chuẩn σ(X) đặc trưng cho độ phân tán giá trị DLNN xung quanh giá trị trung bình n ( x  x ) 1 i Cơng thức ước lượng để tính phương sai: D( X )  s  (n  1) Độ lệch chuẩn tính theo cơng thức:  ( X )  D( X ) Giới thiệu số hàm thống kê VAR, STDEV (tiếp)  Trong Excel » Tính phương sai sử dụng hàm VAR (variance) • • Cú pháp: VAR(number1,number2, ) number1, number2… địa ô, địa miền hay giá trị biến ngẫu nhiên X » Tính độ lệch chuẩn sử dụng hàm STDEV (standard deviation) • • Cú pháp: STDEV(number1,number2, ) number1, number2… địa ơ, địa miền hay giá trị biến ngẫu nhiên X Giới thiệu số hàm thống kê Correl, Covar  Trong xác suất » Khi nghiên cứu đồng thời cặp lượng ngẫu nhiên (X,Y) đặc trưng kỳ vọng, phương sai X, Y ta phải xét tương quan chúng  dùng hiệp phương sai cov(X,Y) hay hệ số tương quan ρxy để xét tương quan • • • • » Trong giải tích có kiểu liên hệ hàm số đại lượng biến thiên X vày Y (chẳng hạn diện tích Y bán kính X đường trịn Y=πX Khi khảo sát đại lượng ngẫu nhiên không độc lập X, Y ta thấy chúng có liên hệ với kiểu liên hệ khơng phải kiểu liên hệ hàm số Ví dụ: Giữa lượng phân bón X sản lượng Y loại chúng có liên hệ ta khơng thể nói trước giá trị Y biết giá trị X, mà sau làm nhiều thí nghiệm ta nói với mức bón x trung bình thu sản lượng y Đây gọi kiểu liên hệ tương quan (hay liên hệ thống kê): giá trị X có tương ứng quy luật phân phối xác suất Y Nếu X, Y độc lập hiệp phương sai Nếu hiệp phương sai # ta nói đại lượng ngẫu nhiên X,Y không độc lập Giá trị tuyệt đối hệ số tương quan Fα )=α » Fα gọi nghịch đảo phân bố xác suất theo quy luật Fisher • Ví dụ: - Với α=0.05, k1=5, k2=10 tra bảng phân phối xác suất Fisher tìm Fα =3.33 - Có nghĩa P(F> 3.33 )=0.05 với bậc tự k1=5, k2=10 Giới thiệu số hàm thống kê Hàm FINV (tiếp)  Trong Excel: » Để tìm số Fα ta sử dụng hàm FINV(α, k1, k2) • • α mức xác suất k1, k2 bậc tự 1, bậc tự » Ví dụ: • • Với α=0.05, k1=5, k2=10 dùng hàm FINV(0.05, 5,10) ta tính Fα= FINV(0.05, 5,10) =3.33 Có nghĩa P(F> 3.33 )=0.05 với bậc tự k1=5, k2=10 Giới thiệu số hàm thống kê Hàm TINV  Trong xác suất học qui luật phân bố xác suất Student » »  Trong thực hành thường phải tìm số tα với k bậc tự cho: P(|t|> tα) = α Ví dụ: α=0.05, k=10 tra bảng tìm tα=2.228: P(|t|>2.228)=0.05 Trong Excel để tìm tα ta sử dụng hàm TINV(α, k) » » α mức xác suất k bậc tự • Ví dụ: TINV(0.05, 10)=2.228 Giới thiệu số hàm thống kê Hàm FREQUENCY   Hàm tính tần suất dãy số dựa theo miền phân tổ định Ví dụ Giới thiệu số hàm thống kê Hàm FREQUENCY (tiếp)  Cú pháp FREQUENCY(miền_số_liệu, miền_phân_tổ) »  Miền phân tổ dùng để nhóm số liệu thành nhóm Cách sử dụng hàm » » Hàm FREQUENCY phải sử dụng dạng ‘công thức mảng’ Cách làm: • • • B1: Đặt trỏ vào ô muốn hiển thị kết quả, sử dụng hàm cách bình thường hàm khác B2: Xác định số trường hợp trả miền phân tổ B3: Chọn miền chứa kết bao gồm ô theo chiều dọc, ơ vừa tính tốn, số ô chọn số trường hợp xác định bước Thực nhấn F2, sau Ctr+Shift+Enter để fill kết Giới thiệu số hàm thống kê Hàm LINEST  Trong xác suất: » Xét số hình ảnh tính tương quan dãy số liệu có qua khảo sát cặp biến ngẫu nhiên (X,Y) » Nếu X, Y có quan hệ tuyến tính Y=aX+b ước lượng hệ số a, b theo công thức Giới thiệu số hàm thống kê Hàm LINEST (tiếp)  Trong Excel: Tính hồi quy tuyến tính dãy số liệu cho kết dạng » »  y=ax+b với m hệ số hồi quy Y=a1x1+a2x2+…+anxn+b với mi hệ số hồi quy Cú pháp LINEST(tập_giá_trị_y, tập_giá_trị_x) » Hàm cần sử dụng dạng ‘công thức mảng’ (khác với hàm frequency, chọn miền, cần chọn ô theo chiều ngang không theo chiều dọc) ... Hàm TINV  Trong xác suất học qui luật phân bố xác suất Student » »  Trong thực hành thường phải tìm số tα với k bậc tự cho: P(|t|> tα) = α Ví dụ: α=0.05, k=10 tra bảng tìm tα =2. 228 : P(|t| >2. 228 )=0.05... CORREL(dãy_số_1,dãy_số _2) dãy_số_1,dãy_số _2 miền liệu biến X, Y tương ứng Chú ý: - dãy_số_1, dãy_số _2 phải kiểu số - Nếu giá trị dãy số khác kiểu số giá trị coi giá trị thay - Nếu hai dãy số khác... COVAR(dãy_số_1,dãy_số _2) dãy_số_1,dãy_số _2 miền liệu biến X, Y tương ứng Chú ý: - dãy_số_1, dãy_số _2 phải kiểu số - Nếu giá trị dãy số khác kiểu số giá trị coi giá trị thay - Nếu hai dãy số khác