Bài viết sử dụng thang đo DOSPERT của Weber và cộng sự (2002) để đo lường thái độ với rủi ro của 463 nông hộ ở Đồng bằng sông Cửu Long về đạo đức, tài chính, sức khỏe, giải trí, xã hội. Kết quả cho thấy nông hộ có thái độ sợ rủi ro trong cả năm thành phần;...
ISSN 1859-3666 MỤC LỤC KINH TẾ VÀ QUẢN LÝ Trần Việt Thảo Vũ Thị Thanh Huyền - Tác động liên kết phát triển ngành công nghiệp hỗ trợ Việt Nam bối cảnh đại dịch COVID-19: tiếp cận theo phương pháp bảng cân đối liên ngành, Mã số: 149+150.1 DEco.11 The Impacts of Linkages in the Development of Vietnam’s Supporting Industries in the Context of the Covid-19: Inter-Sector Balance Sheet Approach Phan Thị Thu Hiền Bùi Thái Quang - Nghiên cứu yếu tố ảnh hưởng đến hành vi tuân thủ pháp luật xuất nhập hàng hóa doanh nghiệp Việt Nam Mã số: 149+150.1IIEM.12 A Study on the Factors Affecting Goods Import-Export Law Compliance by Vietnamese Enterprises Phạm Lê Hồng Nhung, Nguyễn Nhật Minh, Nguyễn Thị Tú Trinh Đinh Công Thành - Phát triển du lịch cụm Cần Thơ - Sóc Trăng - Bạc Liêu - Cà Mau theo hướng liên kết mạng lưới điểm du lịch Mã số: 149+150.1TrEM.11 Tourism development in association of tourist attractions in Can Tho- Soc Trang- Bac LieuCa Mau Lê Thanh Huyền - Ảnh hưởng yếu tố bên đến khả sinh lời doanh nghiệp niêm yết ngành sản xuất, chế biến thực phẩm Việt Nam Mã số: 149+150.1FiBa.11 The effects of internal factors on profitability of various listed companies in Vietnamese food processing industry 14 25 35 QUẢN TRỊ KINH DOANH Lê Đình Nghi - Mối quan hệ suất sinh lợi, độ biến thiên khối lượng giao dịch thị trường chứng khoán Thành phố Hồ Chí Minh Mã số: 149+150.2FiBa.21 The Relationship among Return, Volatility, and Trade Volume on Hochiminh City Stock Exchange (HOSE) Đào Tuyết Lan - Hiệu áp dụng chuẩn mực kế toán thuế thu nhập doanh nghiệp doanh nghiệp địa bàn TP HCM Mã số: 149+150.2 BAcc.22 The Efficiency of Corporate Income Tax (CIT) Accounting Standards in Enterprises in Ho Chi Minh Ngô Thị Khuê Thư, Trương Bá Thanh Trần Triệu Khải - Ảnh hưởng chất lượng tích hợp kênh đến lịng trung thành khách hàng ngành khách sạn Việt Nam Mã số: 149+150.2BMkt.21 The Effect of Multi-channel Integration Quality on Customer Loyalty in the Hotel Industry in Vietnam Nguyễn Thị Phương Anh Vũ Huy Thông - Hành vi mua ngẫu hứng người tiêu dùng Việt Nam theo độ tuổi, thu nhập nghề nghiệp: Nghiên cứu sản phẩm quần áo may sẵn Mã số: 149+150.2BMkt.22 Impulse Buying Behaviour of Vietnamese Consumers by Age, Income, and Profession: Case Study on Ready-to-Wear Clothing Products Sè 149 + 150/2021 khoa học thương mại 43 50 63 76 Nguyễn Thị Thanh Nhàn Vũ Tuấn Dương - Nghiên cứu hài lịng sinh viên với chương trình đào tạo đặc thù ngành du lịch Mã số: 149+150.2OMIS.21 Study on Student Satisfaction with the Tourism -Specific Training Program 10 Vũ Thị Kim Anh - Phương pháp tiếp cận kiểm toán nội dựa rủi ro doanh nghiệp: nghiên cứu doanh nghiệp kinh doanh bất động sản Việt Nam Mã số: 149+150.2DEco.21 Risk-Based Internal Audit in Enterprises: Case Study in Vietnamese Real Estate Businesses 11 Nguyễn Tuấn Kiệt Hồ Hữu Phương Chi - Thái độ rủi ro nông dân Đồng Sông Cửu Long: Bằng chứng thực nghiệm với thang đo DOSPERT Mã số: 149+150.2 The Attitudes toward Risks of Framers in Mekong Delta: Experimental Evidence with DOSPERT 12 Hà Minh Hiếu - Nghiên cứu yếu tố tác động đến việc lựa chọn nhà cung ứng dịch vụ logistics chủ hàng Việt Nam thời kỳ đại dịch Covid-19 Mã số: 149+150.2BMkt.21 A Study on Factors Affecting the Choice of Logistics Service Suppliers of Vietnam’s Goods Owners in the Covid-19 Pandemic 13 Nguyễn Trần Hưng Đỗ Thị Thu Hiền - Nghiên cứu yếu tố ảnh hưởng đến định sử dụng ứng dụng du lịch thông minh du khách đến Hà Nội Mã số: 149+150.2TRMg.21 A Study on the Factors Affecting the Decision to Use Smart Travel Apps by Visitors to Hanoi 14 Nguyễn Hữu Khôi, Nguyễn Thị Nga Bùi Hoàng Ngọc - Mối quan hệ tính “sành điệu” sản phẩm thời trang, giá trị cảm nhận ý định mua người tiêu dùng trẻ tuổi Nha Trang Mã số: 149+150.2BMkt.21 The Relationship between the “Excellence” of the Fashion Products, the Perceived Value, and the Purchase Intention of Young Consumers in Nha Trang City 82 93 104 115 123 137 Ý KIẾN TRAO ĐỔI 15 Hoàng Thanh Hạnh - Một số vấn đề lý luận kiểm toán kê khai tài sản - thu nhập kiểm toán nhà nước thực Mã số: 149+150.3BAcc.32 Several Theoretical Issues on Asset and Income Declaration Auditing by State Audit 16 Nguyễn Thị Phương Thảo Nguyễn Văn Anh - Đánh giá hài lòng người dân chất lượng dịch vụ công trực tuyến - Góc nhìn từ người sử dụng dịch vụ Mã số: 149+150.3OMIS.32 Assessment of citizen's satisfaction with online public service quality - Perspective from those who have used the online service 17 Đinh Văn Toàn - Nghiên cứu doanh nghiệp học thuật Spin-offs từ trường đại học giới vấn đề đặt giáo dục đại học Việt Nam Mã số: 149+150.3OMIS.31 Research on Spin-offs in Universities in the World and Problems of Tertiary Education in Vietnam khoa học thương mại 148 156 167 Sè 149 + 150/2021 QUẢN TRỊ KINH DOANH THÁI ĐỘ ĐỐI VỚI RỦI RO CỦA NÔNG DÂN ĐỒNG BẰNG SÔNG CỬU LONG: BẰNG CHỨNG THỰC NGHIỆM VỚI THANG ĐO DOSPERT Nguyễn Tuấn Kiệt Trường Đại học Cần Thơ Email: ntkiet@ctu.edu.vn Hồ Hữu Phương Chi Trường Đại học Cần Thơ Email: hhpchi@ctu.edu.vn Ngày nhận: 10/08/2020 Ngày nhận lại: 18/11/2020 Ngày duyệt đăng: 26/11/2020 B ài viết sử dụng thang đo DOSPERT Weber cộng (2002) để đo lường thái độ với rủi ro 463 nông hộ Đồng sông Cửu Long đạo đức, tài chính, sức khỏe, giải trí, xã hội Kết cho thấy nơng hộ có thái độ sợ rủi ro năm thành phần; đó, thái độ với rủi ro tài thái độ với rủi ro giải trí tương quan có ý nghĩa thống kê với thu nhập nông hộ mức 5%; bên cạnh đó, hành vi lựa chọn ứng phó rủi ro tương quan thuận thu nhập nông hộ Kết nghiên cứu hàm ý nông hộ có thái độ sợ rủi ro hành vi phản ứng trước rủi ro tích cực, tức nơng hộ có động ý định tự bảo vệ khỏi bị tổn hại trước rủi ro Bài viết khuyến nghị lãnh đạo địa phương cần hỗ trợ cho nơng hộ chiến lược ứng phó phịng ngừa rủi ro tốt Từ khóa: Nơng hộ, thái độ rủi ro, rủi ro, thu nhập JEL Classifications: C53, D1, O13, Q10 Giới thiệu Vài năm gần đây, vấn đề biến đổi khí hậu diễn biến phức tạp theo xu hướng bất lợi cho cộng đồng dân cư nhiều nơi Trong đó, đồng sơng Cửu Long (ĐBSCL) dự báo khu vực bị tổn thương cao ảnh hưởng bão, lũ lụt nước biển xâm nhập, diện tích nơng nghiệp đồng bị tổn thất nặng nề (World Bank, 2010) thực tế điều gây thiệt hại đáng kể đến nông nghiệp sinh kế người dân vùng (Võ Văn Tuấn & Lê Cảnh Dũng, 2015; Lê Quang Trí, 2016) Các tỉnh thành có biển ĐBSCL bị ảnh hưởng rủi ro bị ngập xâm nhập mặn (Trần Hồng Thái, 2013; Nguyễn Thị Hồng Điệp cộng sự, 2015; Thái Minh Tín cộng sự, 2018) Có thể thấy ngành nơng nghiệp vùng đối mặt với nhiều khó khăn lớn từ biến đổi khí hậu nhiệt độ thay đổi, mưa bão thất thường, triều cường xâm nhập mặn, dịng chảy thượng nguồn sơng Mekong bị thiếu hụt (Lê Thị Phương Mai cộng sự, 2015; Chính phủ, 2017) Rủi ro thời tiết, sâu dịch bệnh, kinh tế ảnh hưởng tiêu cực đến thu nhập nông hộ (Nguyễn Tuấn Kiệt & Nguyễn Tấn Phát, 2019; Nguyễn Tuấn Kiệt cộng sự, 2020a) Ngoài ra, vấn đề rủi ro biến đổi khí hậu ảnh hưởng đến tình trạng di cư tái định cư cộng đồng dân cư tỉnh ĐBSCL (United Nations Việt Nam, 2014) Chun Sang (2012) cho thấy áp lực mơi trường có nhiều tác động đến sinh kế nguyên nhân Nghiên cứu tài trợ Dự án Nâng cấp Trường Đại học Cần Thơ VN14-P6 nguồn vốn vay ODA từ phủ Nhật Bản, Quỹ Phát triển Khoa học Công nghệ Quốc gia (NAFOSTED) đề tài mã số 502.01-2015.23 khoa học 104 thương mại ? Sè 149 + 150/2021 QUẢN TRỊ KINH DOANH việc đẩy dịng di cư nơng thơn đến vùng có điều kiện phát triển tốt Vấn đề rủi ro biến đổi khí hậu đe dọa đến sản xuất đời sống xã hội người dân vùng Tuy nhiên chứng thực nghiệm thái độ rủi ro người dân bối cảnh biến đổi khí hậu ĐBSCL Việt Nam Vì vậy, mục tiêu viết đo lường thái độ rủi ro kiểm chứng mối quan hệ thái độ rủi ro thu nhập nông hộ ĐBSCL Bài viết tiếp cận theo phương pháp thí nghiệm thực địa, sử dụng thang đo DOSPERT để đo lường sở thích nơng hộ bao quát năm lĩnh vực: đạo đức, xã hội, sức khỏe, tài chính, giải trí Điều cho phép hiểu biết nhiều thái độ rủi ro cá nhân khía cạnh khác Thang đo kiểm chứng thực nghiệm Hanoch cộng (2006), Deck cộng (2008) Reynaud Couture (2012), Jianjun cộng (2015) Kết phân tích liệu từ mẫu khảo sát 463 nơng hộ có phát đáng ý: Thứ nhất, nơng hộ có thái độ sợ rủi ro năm thành phần đo lường là: đạo đức, tài chính, sức khỏe, giải trí, xã hội Kết luận có mối liên hệ với kết luận Jianjun cộng (2015) nông dân Trung Quốc Thứ hai, thái độ với rủi ro tài tương quan chiều, thái độ với rủi ro giải trí tương quan nghịch chiều với thu nhập nông hộ, kết luận phù hợp với dự đốn tài liệu nghiên cứu trước, tác động tâm lý cá nhân đến định hành vi kinh tế họ (Kahneman Tversky, 1979; Schooley Worden, 1996; Deck cộng sự, 2008) Thứ ba, hành vi lựa chọn chiến lược phòng ngừa ứng phó rủi ro mang lại thu nhập trung bình tốt cho nơng hộ Kết bổ sung vào kết luận Nguyễn Tuấn Kiệt cộng (2020b) “khi nông hộ đối mặt với rủi ro nhận diện rủi ro tiềm gây bất lợi đến sinh kế hoạt động sản xuất họ phản ứng lại hành vi chủ động thực ứng phó rủi ro để giảm thiểu tổn thất mát cho kinh tế hộ” Nghĩa nơng hộ có động ý định tự bảo vệ khỏi bị tổn hại trước rủi ro Kết phù hợp với quy trình nhận thức xã hội thích ứng chủ động cá nhân với biến đổi khí hậu Grothmann Patt (2005) Sè 149 + 150/2021 Bài viết cấu trúc thành phần: Phần giới thiệu tổng quan viết, Phần tổng quan tài liệu, Phần phương pháp nghiên cứu; Phần kết nghiên cứu; Phần kết luận rút vài hàm ý Tổng quan tài liệu Rủi ro không chắn giữ vai trò quan trọng nhiều định kinh tế quan trọng Lý thuyết hữu dụng kỳ vọng mô tả thái độ rủi ro qua đường hữu dụng bắt nguồn từ lựa chọn Đo lường mức độ sợ rủi ro dựa vào tỷ số âm đạo hàm bậc hai bậc hàm hữu dụng (Pratt, 1964) Nhưng giải thích mức độ sợ rủi ro theo lý thuyết hữu dụng sở thích rủi ro cá nhân thiếu quán lĩnh vực tình (Schoemaker, 1990) Kahneman Tversky (1979) phát triển lý thuyết triển vọng, đo lường thái độ với rủi ro dạng “được” “mất” so với điểm tham chiếu hàm giá trị (dạng hình chữ S), đường giá trị đại diện cho độ nhạy giảm dần lợi ích tổn thất Lý thuyết triển vọng dự đoán hành vi qua lựa chọn phản ánh cho hầu hết đối tượng, thái độ rủi ro ổn định cho hai trạng thái (Kahneman & Tversky, 1979; Weber & Bottom, 1997) Tuy nhiên có quan điểm cho điểm tham chiếu kết dự đoán theo lý thuyết triển vọng bị chi phối mạnh hiệu ứng khung (Kuhberger, 1998) Highhouse Yuce (1996) rằng, cá nhân chấp nhận rủi ro trạng thái sợ rủi ro trạng thái mất, điều trái ngược với dự đoán lý thuyết triển vọng Theo Hollenbeck cộng (1994) cho khác biệt khác biệt nhận thức cá nhân điều kiện tạo nên hội hay mối đe dọa Có thể thấy, đặc điểm cá nhân dường có ảnh hưởng mạnh mẽ đến xu hướng rủi ro tình rủi ro cá nhân Theo Zuckerman cộng (1964) gọi điều “tâm lý tìm kiếm cảm giác” tác giả phát triển thang đo để dự đoán quán loại rủi ro bao gồm cá cược bắt buộc tham gia vào hoạt động có rủi ro cao (Zuckerman & Kuhlman, 2000) Thang đo Zuckerman cộng (1964) tiếp tục Weber Milliman (1997) Weber cộng (2002) phát triển thang đo gồm lĩnh vực: khoa học thương mại ? 105 QUẢN TRỊ KINH DOANH đạo đức, tài chính, sức khỏe, giải trí xã hội (DOSPERT(1)) đo lường thái độ rủi ro cá nhân Ngoài DOSERT, sở thích rủi ro cá nhân cịn đo lường trò chơi may rủi với định liên quan đến tài (Financial Lotteries), đáng ý phương pháp danh mục giá (Multiple price list) phát triển độc lập Holt Laury (2002) Eckel Grossman (2002) phương pháp đấu giá (Auctions BDM) Isaac James (2000) sử dụng đo lường thái độ rủi ro Các kết nghiên cứu cho thấy mức độ sợ rủi ro cá nhân không ổn định phương pháp đo lường Sự không ổn định phụ thuộc vào bối cảnh khác (Deck et al., 2008) đặc điểm cá tính (Weber cộng sự, 2002) Hiện tài liệu đo lường thái độ rủi ro chưa thống cách đo lường tốt hơn, thang đo có hữu dụng Mặc dù vậy, thang đo DOSPERT sử dụng phổ biến so với thang đo MPL BDM (Becker - Degroot - Marshak) Bởi vì, DOSPERT cho phép đo lường phạm vi bao quát nhiều lĩnh vực từ đạo đức, xã hội, sức khỏe, tài đến giải trí, dựa tiêu chí đơn giản mang tính thực tiễn cao Điều giúp hiểu biết nhiều thái độ rủi ro cá nhân khía cạnh khác Trong thang đo MPL BDM đo lường dựa trò chơi may rủi với phương án lựa chọn giả định theo mức giá trị tiền (có chi trả thực tế không) Việc giả định thường làm cho cá nhân “mơ hồ e ngại” tham gia trị chơi, ngồi phương pháp cịn hạn chế bị hiệu ứng khung hiệu ứng điểm tham chiếu Hơn nữa, thí nghiệm thực chi trả thật giá trị tiền có giới hạn định, sở thích rủi ro khác biệt (ví dụ như: lựa chọn 100 ngàn đồng 100 triệu đồng) MPL DBM giải thích khía cạnh thái độ rủi ro tài Vì vậy, DOSPERT sử dụng kiểm chứng nhiều bối cảnh khác Cụ thể: Hanoch cộng (2006) cho thấy cá nhân thể mức độ chấp nhận rủi ro cao thành phần giải trí mạo hiểm lĩnh vực rủi ro khác, như: định tài Deck cộng (2008) đặc điểm tính cách cá nhân có tác động đến thái độ sợ rủi ro sử dụng để dự đoán hành vi kinh tế họ Reynaud Couture (2012) cho thấy nông hộ sợ rủi ro định thận trọng hơn, đặc biệt định tài đạo đức Jianjun cộng (2015) cho thấy nông hộ sợ rủi ro có biện pháp đề phịng ngừa rủi ro Tuy nơng hộ thường có thái độ sợ rủi ro hành vi phản ứng với rủi ro tích cực (Nguyễn Tuấn Kiệt & Nguyễn Tấn Phát, 2019; Nguyễn Tuấn Kiệt cộng sự, 2020a) Dựa vào sở lý thuyết thực nghiệm này, viết sử dụng thang đo DOSPERT để đo lường sở thích nơng hộ bao qt năm lĩnh vực gồm đạo đức, xã hội, sức khỏe, tài chính, giải trí Phương pháp nghiên cứu 3.1 Phương pháp thu thập số liệu Mẫu chọn theo phương pháp ngẫu nhiên, phân tầng chọn mẫu dựa vào tính dễ bị tổn thương có nhiều rủi ro, tham vấn chuyên gia Cụ thể, Bước phân thành vùng: (1) Phù sa ven sông Tiền - sông Hậu, (2) Tứ giác Long Xuyên, (3) Đồng Tháp Mười, (4) Đồng ven biển, (5) Bán đảo Cà Mau Bước 2: chọn tỉnh gồm: An Giang, Cần Thơ, Kiên Giang, Long An, Bến Tre Sóc Trăng Bước 3: chọn huyện tỉnh huyện chọn xã Bước 4: cấp đơn vị xã chọn ngẫu nhiên 20 hộ nông hộ (7 hộ trồng lúa, hộ làm vườn, hộ nuôi thủy sản) Số liệu thu thập bảng câu hỏi cấu trúc vấn trực tiếp chủ hộ người trực tiếp định sản xuất hộ 12 tháng liên tục Nội dung thu thập: đặc điểm nông hộ, nguồn lực hộ, tình hình sản xuất, nhận diện rủi ro cách ứng phó rủi ro thái độ rủi ro nông hộ Phỏng vấn 480 hộ nông dân, sau làm liệu, 463 quan sát với đầy đủ thông tin độ tin cậy sử dụng cho phân tích 3.2 Thiết kế thí nghiệm Bài viết sử dụng thang đo phát triển Weber cộng (2002) để điều chỉnh đo lường thái độ rủi ro nơng hộ khía cạnh tâm lý là: tài chính, xã hội, sức khỏe, giải trí, đạo đức (được viết ngắn gọn DOSPERT) DOSPERT cho phép thực hành đánh giá thái độ rủi ro thông thường (mức độ chấp nhận rủi ro) thái độ nhận thức rủi ro (sự sẵn sàng tham gia vào Thang đo thái độ rủi ro theo thành phần: “DOSPERT- Domain-Specific Risk-Taking” – Phụ lục khoa học 106 thương mại ? Sè 149 + 150/2021 QUẢN TRỊ KINH DOANH hoạt động rủi ro chức nhận thức rủi ro) lĩnh vực thường gặp Thang đo DOSPERT (Phụ lục) đo lường thái độ rủi ro thông qua khả tham gia cá nhân vào tình giả định năm khía cạnh: đạo đức, tài chính, sức khỏe, giải trí, xã hội Mỗi khía cạnh đo lường 10 thang đo lượng hóa thang điểm từ đến 5, tương ứng: “chắc chắn không tham gia”; “khả thấp”; “không chắc”; “khả cao”; “chắc chắn tham gia” Điểm trung bình cho nhân tố (lĩnh vực) thể thái độ rủi ro người trả lời nhóm nhân tố Thang đo điều chỉnh thơng qua bước nghiên cứu định tính sơ 3.3 Phương pháp phân tích số liệu Để kiểm chứng mối quan hệ thái độ rủi ro thu nhập nông hộ Bài viết xây dựng hàm kinh tế lượng dạng hồi quy để kiểm chứng thái độ rủi ro thu nhập nông hộ (tương tự Nguyễn Tuấn Kiệt cộng sự, 2020b) Hàm hồi quy có dạng sau: yi = α + ΣβiXi + ΣλkZk + ΣδhRh + ΣγjATj + εt (1) Trong đó: α hệ số gốc, εt sai số ngẫu nhiên có phân phối chuẩn, yi biến phụ thuộc, tổng thu nhập (nông nghiệp phi nông nghiệp) nông hộ thứ i, đơn vị tính 1.000 đồng/năm/hộ Biến y lấy Ln để giảm biến động quan sát trước ước lượng Các βi γj λk δh hệ số hồi quy biến độc lập Xi đại diện yếu tố thuộc đặc điểm chủ hộ, Zk đại diện yếu tố kinh tế nguồn lực hộ, Rh đại diện nhân tố rủi ro ứng phó với rủi ro, ATj đại diện yếu tố thái độ rủi ro theo DOSPERT Cách đo lường mã hóa biến độc lập trình bày Bảng Kết nghiên cứu 4.1 Đặc điểm nông hộ Số liệu Bảng cho thấy tuổi trung bình chủ hộ 53 tuổi, học vấn trung bình tương đương lớp Diện tích đất sản xuất trung bình xấp xỉ 23.000 m2 Đa số nông hộ gặp từ đến rủi ro trở lên sản xuất (như rủi ro thời tiết, sâu dịch bệnh kinh tế) Mức thu nhập trung bình nơng hộ 234,375 triệu đồng/năm Thu nhập đóng góp từ hai nguồn nơng nghiệp phi nông nghiệp Tương tự, giá trị tài sản vật chất (gồm sản xuất Bảng 1: Các biến độc lập dấu kỳ vọng BiӃQÿӝc lұp ĈѫQYӏ mã hóa Ký hiӋu Tuәi chӫ hӝ Giӟi tính chӫ hӝ X1 X2 Hӑc vҩn chӫ hӝ X3 Tài sҧn Z1 DiӋn tích ÿҩt Mơ hình sҧn xuҩt Thu nhұp nông nghiӋp Z2 Z3 Z4 Sӕ loҥi rӫi ro R1 Ӭng phó rӫi ro R2 Chӫ ÿӝng ӭng phó R3 Tài Sӭc khӓe ĈҥRÿӭc AT1 AT2 AT3 Xã hӝi AT4 Giҧi trí AT5 Dҩu Tuәi cӫa chӫ hӝ (năP) = Nam; = Nӳ .K{QJÿLKӑc; = Cҩp 1; = Cҩp 2; = Cҩp Tәng giá trӏ hiӋn tҥi cӫa loҥi vұt chҩt mà hӝ sӣ hӳu dùng cho sҧn xuҩt tiêu dùng (1.ÿӗng) 1.000 m2 = Tӯ mô hình; = Chun canh 1.ÿӗng = Khơng gһp rӫi ro; = Rӫi ro; = Tӯ Rӫi ro trӣ lên = Có biӋn pháp ӭng phó rӫi ro = Khơng ӭng phó rӫi ro = Chӫ ÿӝng ӭng phó rӫi ro = Khơng chӫ ÿӝng ӭng phó rӫi ro Likert: tӯ ÿӃn = Chҳc chҳn không tham gia = Khҧ QăQJWKҩp = Không chҳc = Khҧ QăQJFDR = Chҳc chҳn tham gia + + + + + + + + + + + + - Nguồn: Nhóm nghiên cứu thiết kế, 2018 Sè 149 + 150/2021 khoa học thương mại ? 107 QUẢN TRỊ KINH DOANH tiêu dùng) trung bình Bảng 2: Thống kê mô tả biến định lượng 92,189 triệu đồng Tuy BiӃn quan sát ĈѫQYӏ tính Trung bình Ĉӝ lӋch chuҭn nhiên, hai biến có Tuәi chӫ hӝ 1ăP 53,25 11,03 phân tán rộng hộ 7UuQKÿӝ hӑc vҩn 1ăP 7,40 3,20 (độ lệch chuẩn cao so Sӕ rӫi ro Sӕ lҫQQăP 1,70 0,51 với giá trị trung bình) Số DiӋQWtFKÿҩt sҧn xuҩt 1.000 m2 22,75 22,80 liệu phân tích cho thấy Thu nhұp cӫa hӝ 1.000 ÿӗng 234.375,11 674.723,74 tỷ lệ hộ đa dạng hóa sản Tài sҧn ÿӗng 92.189,04 161.126,98 xuất nông nghiệp lớn, chiếm 56,6% Tỷ lệ Nguồn: Số liệu nhóm nghiên cứu khảo sát nông hộ, 2018 nam giới chiếm đa số so với Bảng 3: Thống kê mô tả biến định danh nữ giới (Bảng 3) %LӃQTXDQViW 7ҫQVӕ 7ӹOӋ 4.2 Thái độ rủi ro nông hộ Số liệu Bảng cho biết thái độ Nam 418 90,3 rủi ro nông hộ ĐBSCL theo thang đo *LӟLWtQKFKӫKӝ 1ӳ 45 9,7 DOSERPT: tài chính, sức khỏe, giải trí, đạo Chuyên canh 201 43,4 đức xã hội Dựa vào điểm trung bình để phân loại thái độ rủi ro theo cấp ĈDGҥQJKyDVҧQ[XҩW ĈDGҥQJKyD 262 56,6 độ từ sợ rủi ro đến sẵn sàng chấp nhận rủi 7әQJ 463 100,0 ro Nhóm nhân tố có giá trị trung bình cao nhóm xã hội 2,5 nhóm có điểm Nguồn: Số liệu nhóm nghiên cứu khảo sát nơng hộ, 2018 trung bình thấp Bảng 4: Kết đo lường thái độ rủi ro nông hộ nhóm đạo đức 1,58 Các giá trị trung bình Giá trӏ trung bình Ĉӝ lӋch HӋ sӕ nhóm nằm mức sợ Nhân tӕ Phân loҥi (1) Yongquaio Ĉ%6&/ chuҭn Alpha rủi ro nhóm tài chính, (2015) (2018) giải trí đạo đức có điểm Sӭc khӓe 2,64 2,00 0,620 0,704 Sӧ rӫi ro trung bình tương đối thấp Tài 2,03 1,89 0,717 0,755 Sӧ rӫi ro so với nhóm sức khỏe Giҧi trí 2,08 1,92 0,844 0,847 Sӧ rӫi ro 1,89 1,58 0,575 0,732 Rҩt sӧ rӫi ro xã hội Số liệu Bảng cho ĈҥRÿӭc 2,59 2,50 0,789 0,751 Sӧ rӫi ro thấy cung cấp chi tiết Xã hӝi mức độ phân phối * Ghi chú: liệu theo thập phân vị - Các nhân tố đạt độ tin cậy cao phù hợp với tiêu chí kiểm mode thành định Cronbach Alpha (hệ số α ≥ 0,6 tương quan biến-tổng ≥ 0,3 (Nunally & phần đo lường thái độ đối Burnstein, 1994)) với rủi ro nông hộ Phân loại rủi ro theo nguyên tắc sau: Qua phân tích Giá trị khoảng cách = [Giá trị lớn – Giá trị nhỏ nhất]/n (cấp đo) thấy nông hộ có thái độ sợ = [5-1]/5 = 0,8 rủi ro, xếp hạng điểm trung 1,00 –> 1,80 => Chắc chắn khơng tham gia (Rất sợ rủi ro) bình nhóm nhân tố từ 1,81 –> 2,60 => Khả thấp (Sợ rủi ro) thấp đến cao: đạo đức, tài 2,61 –> 3,40 => Khơng (Bàng quan) chính, giải trí, sức khỏe 3,41 –> 4,20 => Khả cao (Thích rủi ro) xã hội Kết tương 4,21 –> 5,00 => Chắc chắn tham gia (Rất thích rủi ro) tự với nghiên cứu Nguồn: Số liệu nhóm nghiên cứu khảo sát nơng hộ, 2018 Jianjun cộng (2015) Yongquaio (Trung Quốc), Reynaud Couture hướng thái độ rủi ro nông hộ ĐBSCL (2012) Pháp Điều cho thấy rằng, điểm (Việt Nam) họ có thái độ sợ rủi ro so với nông chung nơng hộ có thái độ sợ rủi ro Tuy nhiên, xu hộ Yongqiao (Trung Quốc) Sự khác biệt có khoa học 108 thương mại ? Sè 149 + 150/2021 QUẢN TRỊ KINH DOANH Bảng 5: Thập phân vị thái độ rủi ro nông hộ Yếu tố Tài tương quan 7KiLÿӝYӟLUӫL ro chiều với thu nhập *LiWUӏWKӕQJNr (β = 0,040; p < 6ӭFNKӓH Tài *Lҧi trí ĈҥRÿӭF ;mKӝL 0,01) Điều cho 1,20 1,10 1,00 1,00 1,40 10 thấy nơng hộ có thái 1,40 1,30 1,20 1,10 1,78 20 độ thích rủi ro 1,60 1,40 1,30 1,20 2,00 30 định 1,80 1,50 1,50 1,30 2,20 40 liên quan đến đầu tư tài thu 1,90 1,70 1,70 1,40 2,50 3KkQYӏ 50 nhập hộ tăng 2,10 1,90 1,90 1,60 2,80 60 thêm đáng kể Kết 2,30 2,10 2,20 1,78 3,00 70 giúp dự đoán 2,52 2,50 2,60 2,00 3,20 80 hành vi 2,90 2,90 3,10 2,40 3,50 thực tiễn nông 90 hộ là: thực tế cho Mode 1,40 1,40 1,00 1,00 3,10 thấy nông hộ mạnh dạn định đầu Nguồn: Số liệu nhóm nghiên cứu khảo sát nơng hộ, 2018 tư vào hoạt động sản xuất thể yếu tố văn hóa, điều kiện kinh tế yếu hộ, nông hộ sẵn sàng đầu tư vào hệ thống tưới tiêu, tố tự nhiên khác máy móc thiết bị, cơng nghệ mới, mơ hình sản Như vậy, thái độ rủi ro người xuất mới, con/cây giống mới,… Trong không thiết phải giống nhóm định đầu tư khơng mang lại lợi nhân tố, thay đổi nhân tố khác nhuận tương lai Nông hộ sẵn sàng bỏ thái độ rủi ro định hành vi chi phí để phịng ngừa ứng phó với rủi ro ứng phó rủi ro nơng hộ Khi nơng hộ có sản xuất nhằm bảo vệ mùa màng (Nguyễn thái độ sợ rủi ro họ có động lực để ứng phó Tuấn Kiệt & Nguyễn Tấn Phát, 2019; Nguyễn Tuấn rủi ro, nhằm tìm kiếm cảm giác an toàn Liên hệ Kiệt cộng sự, 2020a) Schooley Worden thực tế cho thấy đa số, nông hộ lựa chọn ứng phó (1996) cung cấp chứng hộ gia với rủi ro thay phó mặc hành vi ứng phó với đình đầu tư vào tài sản có rủi ro có tương quan rủi ro cho thấy mang lại hiệu tích cực mặt thuận với thái độ rủi ro họ thu nhập cho nông hộ Yếu tố Giải trí tương quan nghịch chiều với thu 4.3 Mối quan hệ thái độ rủi ro nhập (β = - 0,040; p < 0,01) Kết hàm thu nhập nơng hộ ý sau: để đưa lựa chọn, cá nhân Số liệu Bảng trình bày kết hồi quy mối phải cân đối tâm lý lợi ích mát quan hệ thái độ rủi ro thu nhập tâm lý sợ mát lớn tâm lý đạt nông hộ Kết ước lượng hai mô hình có ý lợi ích (Kahneman & Tversky, 1979) Nếu cá nghĩa mặt thống kê (p < 0,01) Các số thống nhân thể mức độ chấp nhận rủi ro cao kê phù hợp giới hạn cho phép, mơ hình thành phần giải trí mạo hiểm lĩnh ước lượng không xảy tượng tự tương quan vực rủi ro khác (Hanoch cộng sự, 2006) Từ lập đa cộng tuyến Kết kiểm định tương quan phần luận suy luận hành vi lựa chọn dư biến phụ thuộc với biến độc lập cho thấy thực tiễn nơng hộ để đưa lựa khơng có tương quan (p > 0,05) Điều cho phép chọn hình thức “không liên quan trực tiếp đến kết luận mơ hình ước lượng khơng xảy tài chính” mà nơng hộ thiếu/chưa trải nghiệm tượng phương sai sai số thay đổi Vì sử thường mang lại tổn thất cho nông hộ tổn dụng kết ước lượng để giải thích mối tương quan thất ảnh hưởng ít/nhiều đến thu nhập nông thái độ rủi ro thu nhập nông hộ hộ, nghĩa làm cho thu nhập bị giảm Các mối tương quan giải thích sau: khoa học ? thương mại 109 Sè 149 + 150/2021 QUẢN TRỊ KINH DOANH Yếu tố Học vấn tương quan chiều với thu tác động làm giảm thu nhập nông hộ Biến nhập nông hộ (β = 0,007; p < 0,05) Kết động tăng giá nguyên vật liệu đầu vào tương tự với nghiên cứu thu nhập nơng giá phân, thuốc, giống,… giá nơng dân nông thôn (Nguyễn Lan Duyên, 2014; Cao Thị sản lại phụ thuộc nhiều vào thời vụ, thường xuyên Kim Loan & Nguyễn Văn Hướng, 2015, Nguyễn không ổn định Rủi ro sâu hại, dịch bệnh Tuấn Kiệt cộng sự, 2020a) Những chủ hộ có học trồng thủy sản có tần xuất nhiều hơn, có vấn cao dễ tiếp thu, áp dụng kỹ thuật vào sản nhiều loại bệnh lạ mà loại thuốc bảo xuất, sử dụng hiệu nguồn lực đầu vào, có vệ thực vật thị trường chưa trị làm thất khả nắm bắt xử lý thông tin để vận dụng vào thu mùa màng gây tổn thất cho nông hộ Thêm hoạt động kinh tế hộ qua làm tăng thu vào đó, ảnh hưởng thời tiết biến đổi khí hậu nhập cho hộ Yếu tố Thu nhập từ nông nghiệp tương làm giảm suất, tăng dịch bệnh gây thiệt quan chiều với thu nhập nông hộ (β = 0,498; p hại cho nông hộ Kết tương tự với kết < 0,01) Hệ số Bảng 6: Kết ước lượng hồi quy hồi quy biến 7KXQKұSWәQJ (1) 7KXQKұSEuQKTXkQ (2) mô %LӃQÿӝFOұS +ӋVӕ 6DLVӕ +ӋVӕ 6DLVӕ hình có trọng số 4,969 0,385 +ҵQJVӕ 6,505*** 0,359 lớn Điều hàm ý rằng, 7XәLFKӫKӝ 0,000 0,001 0,001 0,001 nguồn thu nhập -0,005 0,036 -0,016 0,034 từ nông nghiệp *LӟLWtQKFKӫKӝ 0,008** 0,003 0,007** 0,003 nguồn thu +ӑFYҩQFKӫKӝ 0,021*** 0,006 nhập 7jLVҧQ 0,019*** 0,006 hộ nông 'LӋQWtFKÿҩWVҧQ[XҩW 0,013 0,012 0,012 0,011 thơn Do đó, 0,501*** 0,028 0,498*** 0,026 biến động 7KXQKұSWӯQ{QJQJKLӋS -0,066*** 0,024 -0,055** 0,023 (thuận/bất lợi) 6ӕORҥLUӫLUR liên quan đến 0{KuQKVҧQ[XҩW 0,019 0,015 0,029** 0,014 hoạt động sản 0,065* 0,034 ӬQJSKy YӟL UӫLUR 0,054* 0,032 xuất nơng nghiệp 0,090*** 0,026 0,068*** 0,024 có tác động ӬQJSKyYӟLUӫLURFKӫÿӝQJ lớn đến thay 7KiLÿӝUӫLURYӟLTài 0,042*** 0,016 0,040*** 0,015 đổi thu nhập 0,012 0,019 7KiLÿӝUӫLURYӟL6ӭFNKӓH 0,015 0,017 nông hộ -0,026 0,020 -0,022 0,019 Yếu tố Rủi ro 7KiLÿӝ UӫLURYӟLĈҥRÿӭF -0,006 0,015 tương quan 7KiLÿӝUӫLURYӟL ;mKӝL 0,002 0,014 nghịch chiều với 7KiLÿӝUӫLURYӟL*LҧLWUt -0,036*** 0,014 -0,040*** 0,013 thu nhập nông 0,566 0,584 hộ (β = - 0,055; +ӋVӕ5 0,551 p < 0,01) Kết +ӋVӕ52 KLӋXFKӍQK 0,570 phân tích +ӋVӕĈDFӝQJWX\ӃQ 9,)