Xây dựng website bán hàng trực tuyến – Chương này làm rõ hơn các vấn đề của các chương trước bằng một bài toán cụ thể - bài toán bán hàng trực tuyến máy tính xách tay có hỗ trợ người [r]
(1)1
Tối ưu đa mục tiêu sử dụng giải thuật di truyền với toán hỗ trợ người mua hàng trực tuyến
lựa chọn sản phẩm
Optimal multi-objective use genetic algorithms to the problem of supporting online shoppers select products
NXB H : ĐHCN, 2013 Số trang 73tr +
Vũ Thu Hà
Trường Đại học Công nghệ
Luận văn ThS ngành: Hệ thống thông tin; Mã số: 60 48 05 Người hướng dẫn: PGS TS Hồ Cẩm Hà
Năm bảo vệ: 2013
Keywords: Thuật giải di truyền; Bài toán tối ưu; Bán hàng trực tuyến
Content
I. Lý lựa chọn đề tài
Bán hàng trực tuyến trở thành xu hướng tất yếu xã hội đại ngày Khi xã hội phát triển, nhu cầu người phát triển, thói quen cũ thay đổi theo Với phát triển khoa học, công nghệ, ngồi nhà mà lựa chọn sản phẩm tâm đắc Tuy nhiên, người ngày có nhiều nhu cầu nhu cầu xung đột Người bán hàng muốn tăng doanh thu, người mua hàng muốn mua sản phẩm tốt với giá hợp lý thời gian cho phép Bán hàng trực tuyến góp phần nâng cao chất lượng sống người dân Tuy nhiên, trang Web đem lại thuận tiện cho khách hàng
Làm để giới thiệu sản phẩm mà khách hàng thật mong muốn thời gian cho phép vấn đề đặt cho doanh nghiệp Tiêu chí đặt ln tư vấn cho khách hàng khơng sản phẩm mà họ mong muốn với tiêu chí họ đặt ra, dù tiêu chí có mâu thuẫn nữa, đồng thời không để khách hàng phải chờ đợi lâu, số lượng tìm kiếm lớn Vì khâu lựa chọn sản phẩm website bán hàng trực tuyến cần có hỗ trợ để người mua có lựa chọn tốt thời gian ngắn Điều khơng đem lại hài lòng cho khách hàng mà đem lại lợi ích cho doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp tăng doanh thu, sản lượng xây dựng chiến lược bán hàng hiệu Ứng dụng tối ưu đa mục tiêu giải thuật di truyền giải pháp tốt cho toán bán hàng trực tuyến khâu lựa chọn sản phẩm
Bài toán tối ưu đa mục tiêu chuyển tốn tối ưu mục tiêu, giải thuật di truyền giúp người mua ln tìm thấy sản phẩm với thời gian ngắn Mặc dù độ xác khơng hồn tồn 100% có nhiều việc phải làm giải thuật di truyền với ưu thời gian tìm kiếm khơng gian lớn khả cho kết lựa chọn đắn để ta áp dụng
Từ vấn đề thiết thực đó, em chọn đề tài ―Tối ưu đa mục tiêu sử dụng giải thuật di truyền với toán hỗ trợ người mua hàng trực tuyến lựa chọn sản phẩm‖
II. Mục đích, đối tượng, phạm vi phương pháp nghiên cứu 1. Mục đích nghiên cứu
(2)2
• Tìm hiểu sở lý thuyết giải thuật di truyền sử dụng toán tối ưu đa mục tiêu • Sử dụng lý thuyết tối ưu đa mục tiêu giải thuật di truyền áp dụng vào toán: bán hàng trực tuyến máy tính xách tay khâu lựa chọn sản phẩm
• Áp dụng kết nghiên cứu để cài đặt hệ thống
2. Đối tượng phạm vi nghiên cứu
• Nghiên cứu lý thuyết tối ưu đa mục tiêu, giải thuật di truyền, toán bán hàng trực tuyến máy tính xách tay
Phương pháp nghiên cứu
Nghiên cứu lý thuyết tiến hành cài đặt thử nghiệm trang web bán hàng trực tuyến
III. Các luận điểm đóng góp luận văn
Trong luận văn này, phần mở đầu, phần kết luận tài liệu tham khảo, nội dung luận văn chia thành chương:
Chương I: Tối ưu đa mục tiêu giải thuật di truyền- Trình bày khái niệm tối ưu đa mục tiêu, thuật giải di truyền
Chương II: Tối ưu đa mục tiêu mua hàng trực tuyến Trình bày khó khăn xây dựng module hỗ trợ khách hàng lựa chọn sản phẩm, cách tiếp cận để giải toán tối ưu đa mục tiêu chọn sản phẩm, chuyển toán chọn sản phẩm thành toán tối ưu đa mục tiêu
Chương III Xây dựng website bán hàng trực tuyến – Chương làm rõ vấn đề chương trước toán cụ thể - toán bán hàng trực tuyến máy tính xách tay có hỗ trợ người dùng lựa chọn sản phẩm, sử dụng giải thuật di truyền tối ưu đa mục tiêu
References
[1] TS Nguyễn Đình Thúc Trí tuệ nhân tạo - lập trình tiến hóa Nhà xuất Giáo dục Năm 2001 [2] Lê Văn Hiệp - Một lớp phương pháp giải toán tối ưu nhiều mục tiêu - Luận văn Thạc Sỹ Tốn Học- TP Hồ Chí Minh 2009
[3] Nguyễn Hữu Chính- Tối ưu hóa theo thuật toán di truyền- Luận văn tốt nghiệp [Tiếng Anh]
[4] Stephen Boyd, Lieven Vandenberghe Convex Optimization Cambridge University Press, 2004
[5] Ronald John, Van Iwaarden An Improved Unconstrained Global Optimization Algorithms University of Colorado at Denver Press, 1996
[6] Ulrich Bodenhofer Genetic Algorithms: Theory and Applications Lecture Notes Second Edition — WS 2001/2002
[7] Mitchell Melanie An Introduction to Genetic Algorithms A Bradford Book The MIT Press Cambridge, Massachusetts • London, England Fifth printing, 1999