Nghiên cứu thuật toán chia sẻ phổ lớp lót chuyển tiếp ở mạng vô tuyến nhận thức

Ở bài viết này, một thuật toán chia sẻ phổ lớp lót chuyển tiếp tối ưu ở mạng vô tuyến nhận thức (CR, Cognitive Radio) được nghiên cứu và phân tích. Thông qua giao thức giải mã tối ưu, phân tích hiệu năng mạng của người dùng nhận thức, ảnh hưởng của nhiễu chia sẻ phổ được coi là sự kết hợp với hoạt động của người dùng chính.

ISSN 2354-0575 ISSN 2354-0575 NGHIÊN CỨU THUẬT TOÁN CHIA SẺ PHỔ LỚP LĨT CHUYỂN TIẾP Ở MẠNG VƠ TUYẾN NHẬN THỨC Nguyễn Văn Vinh, Nguyễn Thị Phương Hòa Khoa Điện-Điện tử, Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Hưng Yên Ngày nhận: 14/11/2019 Ngày sửa chữa: 21/12/2019 Ngày xét duyệt: 29/12/2019 Tóm tắt Ở báo này, thuật tốn chia sẻ phổ lớp lót chuyển tiếp tối ưu mạng vô tuyến nhận thức (CR, Cognitive Radio) nghiên cứu phân tích Nội dung báo đề cập thông qua giao thức giải mã tối ưu, phân tích hiệu mạng người dùng nhận thức, ảnh hưởng nhiễu chia sẻ phổ coi kết hợp với hoạt động người dùng Và giải pháp tối ưu kiểu chuyển tiếp tiếp xác suất tổn hao công suất làm giảm ảnh hưởng nhiễu lên hiệu mạng phân tích, khẳng định tính xác lý thuyết minh chứng thông qua kết mô Matlab Từ khóa: Vơ tuyến nhận thức, Tối ưu hóa, Chia sẻ phổ Mở đầu Ở mạng vô tuyến nhận thức, người dùng nhận thức phép tương tác với người dùng miễn việc truyền tải thơng tin người dùng nhận thức nhận đáp ứng giới hạn mức độ gây nhiễu từ người dùng ra, nghĩa mức độ nhiễu người dùng khơng cao giá trị nhiệt độ gây nhiễu cụ thể người dùng đồng thời sử dụng băng tần cấp phép người dùng để thực phân chia phổ dạng lớp lót (underlay) [1, 2] Trong năm gần đây, số lượng lớn nghiên cứu việc đưa công nghệ chuyển tiếp hợp tác vào mạng nhận thức chia sẻ phổ dựa lớp lót cải thiện hiệu truyền dẫn người dùng nhận thức đồng thời đảm bảo chất lượng truyền thông người sử dùng [3-9] Kết gọi mạng vơ tuyến nhận thức chuyển tiếp xuất cho phép chia sẻ khoảng cách lớp dạng hợp tác [10] Ở mạng này, người dùng nhận thức nhận nguồn truyền thông tin với trợ giúp người dùng nhận thức khác chuyển tiếp chuyển tiếp giới hạn công suất truyền họ trình truyền dẫn để đảm bảo giới hạn ngưỡng nhiễu người sử dụng khơng bị ảnh hưởng Mạng vơ tuyến nhận thức chuyển tiếp nhận nhiều quan tâm, để ý nhà nghiên cứu Nhiều học giả tập trung vào vấn đề nguồn phân bổ công suất chuyển tiếp mạng hợp tác người dùng nhận thức [13-15] Trước đây, Leila Musavian cộng công suất đỉnh giới hạn cơng suất trung bình người sử dùng nhận thức giới hạn hai trường hợp kênh Rayleigh khả sử dụng suy luận giải pháp khép kín [10]; tài liệu [11] nghiên cứu tiền đề hạn chế công suất đỉnh, việc lựa chọn mạng nhận thức phối hợp hoạt động gián đoạn truyền; thời gian gần tài liệu [12], tác giả cho hạn chế công suất đỉnh người dùng nhiều phương pháp tối ưu cho mạng vơ tuyến nhận thức lớp lót Ở báo này, kết hợp giới hạn mức độ nhiễu vấn đề can thiệp chia sẻ phổ để xây dựng mơ hình mạng tiếp nhận nhận thức hồn chỉnh phân tích hiệu suất mạng Nội dung cụ thể đề cập đến giao thức hợp tác dựa lựa chọn chuyển tiếp tối ưu, có tính đến ảnh hưởng hoạt động người dùng mạng nhận thức, tìm giải pháp hình thức đóng xác suất bị gián đoạn Thơng qua việc phân tích kết mô phỏng, độ 38 Khoa học & Công nghệ - Số 24/ Tháng 12 – 2019 Jornal of Science and technology |29 Khoa học & Công nghệ - Số 24/ Tháng 12 – 2019 Jornal of Science and technology ISSN 2354-0575 ISSN 2354-0575 xác kết phân tích lý thuyết xác minh, hiệu ứng can thiệp quang phổ việc thực mạng tiếp nhận nhận thức trực tiếp phản ánh trực tiếp, điều tiếp tục khẳng định mô hình mạng xây dựng báo hoàn chỉnh hiệu mạng tốt Mơ hình mạng Mơ hình mạng sử dụng mạng tiếp nhận nhận thức kiểu lớp lót, nơi mà người dùng người dùng nhận thức tồn tại, Hình Mạng người dùng Mạng người dùng nhận thức Hình Mơ hình mạng nhận thức chuyển tiếp underlay đa chuyển tiếp Sự khác biệt mạng người dùng nhận thức có M chuyển tiếp ứng với ứng cử viên R={Ri=1, 2, …, M} chọn để hồn thành trình truyền hợp tác Tương tự, giả định công suất truyền tải bị giới hạn kênh bị mờ, nguồn chuyển tiếp thiết lập liên kết truyền trực tiếp, kênh truyền thông hai người dùng kênh Rayleigh mờ dần độc lập kênh |hAB|2 thu tuân theo phân phối mũ tham số λAB Truyền tải người dùng nhận thức sử dụng giao thức hợp tác chọn lọc hai khe: Trong khe thời gian đầu tiên, thơng tin phát sóng nguồn tất chuyển tiếp ứng viên nhận cố gắng giải mã tín hiệu, chuyển tiếp giải mã xác cấu thành giải mã, ký hiệu D(s); khe thời gian thứ hai, chuyển tiếp tập hợp "tốt nhất", có nghĩa cho phép đích thu tín hiệu tối đa tới nhiễu nhiễu Relay chuyển tiếp kết giải mã Hình 2, mơ tả việc truyền tải người dùng nhận thức cần đáp ứng giới hạn ngưỡng nhiễu người dùng chính, cơng suất tối đa cho phép người dùng nhận thức người dùng chuyển tiếp chọn để truyền PS = Ith/ |hS.P|2, PRi = Ith/ |hi.P|2 tương ứng Hình Mơ hình kênh người dùng Mặt khác, truyền tín hiệu người dùng nhận thức bị nhiễu chia sẻ phổ, tín hiệu nhiễu từ người dùng nhận chuyển tiếp chọn người dùng đích Nó giả định người dùng khơng phải lúc chiếm phổ ủy quyền Chỉ người dùng chiếm quang phổ việc truyền tải mạng nhận thức bị xáo trộn Do đó, để đánh giá tác động nhiễu hiệu người dùng nhận thức, cần mơ hình trạng thái hoạt động người dùng hai khe thời gian Giả sử HP(i)=H0 (i=1, 2) đại diện cho người dùng khơng hoạt động khe thời gian thứ i HP(i)=H1 (i=1, 2) đại diện cho hoạt động người dùng chính, xác suất hai số Pr(HP(i)=H0) = p0 Pr(HP(i)=H1) = 1-p0 Ngồi ra, Hình mơ hình chuỗi nhị phân Markov sử dụng để mô tả chuyển đổi trạng thái người dùng chính, α xác suất mà kênh người dùng chuyển từ nhàn rỗi sang bận β xác suất mà kênh người dùng chuyển từ trạng thái bận sang trạng thái chờ Tức Pr(H P (2)  H1 H P(1)  H )   Pr(H P (2)  H H P(1)  H1 )   (1) Phân tích hiệu suất Như mơ tả trên, mạng người dùng nhận thức thông qua giao thức hợp tác lựa chọn DF hai khe Vì vậy, phân tích xác suất tổn thất cơng suất cần xem xét khả truyền tải khe thời gian thứ hai bị gián đoạn tất tình giải mã xảy khe thời gian Cơng thức tính tốn xác suất cơng suất tổn thất đưa tiêu chí xác suất đầy đủ: Pout   Pr D( s ) D  I th D( s)PrD( s) (2) Khoa học & Công nghệ - Số 24/ Tháng 12 – 2019 Jornal of Science and technology 39 30| Khoa học & Công nghệ - Số 24/ Tháng 12 – 2019 Jornal of Science and technology ISSN 2354-0575 ISSN 2354-0575 γD tín hiệu nhận với nhiễu cộng với tỷ số tín hiệu tạp âm (SNR, Signal Noise Rate) nút đích Dựa cơng thức trên, xác suất tổn thất cơng suất giải hai phần: xác suất giải mã (Pr[D(s)] xác suất tổn thất công suất điều kiện giải mã cụ thể (Pr[γD < γth| D(s)]) 3.1 Xác suất giải mã Pr [D(s)] đại diện cho xác suất mà chuyển tiếp ứng viên giải mã xác sau khe D(s) Dựa trạng thái người dùng khe thời gian đầu tiên, xác suất thảo luận hai tình hoạt động tất chuyển tiếp người nhận thức nhận tín hiệu nhiễu từ phát người dùng Do đó, SNR chuyển tiếp người nhận thức thứ i biểu thị  S' , Ri   PS hS , Ri PP hS , Ri  (6)  S , Ri  INF  Ri đó, PP cơng suất truyền người dùng  INF  PP hS ,R /  Ri i  F ' ( )   F S , Ri S , Ri  S' ,Ri  (  1) f INFRi CDF ( y )dy (7) 1) Khi HP(1)=H0, người dùng khơng hoạt động khơng can thiệp vào việc tiếp nhận tín hiệu người dùng cảm nhận chuyển tiếp Do đó, SNR chuyển tiếp người dùng cảm nhận thứ i  S , R  PS hS , R /  , mũ tham số  Ri   2P,Ri / PP , PDF  cơng suất nhiễu Gaussian trắng thức f '  i i chuẩn Đặt thay PS  I th / S hS , R ,  S , Ri i CDF biểu diễn là: F S , Ri ( )  Pr  hS , Ri  đó, / hS , P     (3)    / I th Xác định biến ngẫu nhiên đích CDF FX ( x)  x /( x   Ri ), x  ,     Ri (4) Nếu SNR nhận người dùng nhận thức Ri cao SNR ngưỡng ngắt, coi Ri giải mã cách xác, Ri  D(s) Do đó, xác suất giải mã D(s)  Pr  D( s )   Ri D ( s )  Pr( S , Ri  I th )  Ri D ( s )  Pr( S , Ri I th )    th Pr 1    th   Ri  Ri D ( s )    (5)  th     Ri R D ( s ) th  i 2) Khi HP(1)=H0, người dùng khơng Ri tn theo phân phối S , Ri S , Ri ( y )       Ri e dy   (   Ri ) F ' ( )   Riy (8) Áp dụng công thức xác định giới hạn tỷ lệ lỗi symbol trung bình nhận biểu thức cuối f  ' ( y ) sau: S , Ri F '  ( )  Ri  Ri(2)(1,  Ri  Ri )e Ri  Ri  S ,Ri   Ri(1)(0,  Ri  Ri )e Ri Ri  Ri  S ,P / S ,Ri Như có F S , Ri ( )   INF f ' ( y)   Ri e  Ri y , y  Biến đổi biểu  S , Ri 2 X   hS , Ri / hS , P  , X tỷ lệ hai biến   mục Ở cơng thức trên, đó, (9)  Ri    Ri /  theo (5), nhận xác suất thiết lập giải mã trường hợp Pr  D( s)   1  F ' ( th )   S , Ri   Ri D ( s )   Ri D ( s ) F ' ( th ) (10) S ,Ri 3.2 Xác suất tổn thất trung bình có điều kiện Với giải mã D(s) có xác suất điều kiện Pr D   th D( s), việc truyền thông tin người dùng nhận thức bị gián đoạn cần chia thành hai trường hợp theo trạng thái người dùng khe thứ hai thảo luận riêng 1) Khi HP(2)=H0, người dùng trạng 40 Khoa học & Công nghệ - Số 24/ Tháng 12 – 2019 Jornal of Science and technology |31 Khoa học & Công nghệ - Số 24/ Tháng 12 – 2019 Jornal of Science and technology ISSN 2354-0575 ISSN 2354-0575 thái không hoạt động không can thiệp vào việc tiếp nhận tín hiệu người dùng đích Giả sử Ri chọn làm chuyển tiếp, SNR đích 2  Ri ,D  PRi hRi ,D /  , PRi  I th hRi ,D CDF FR i ,D thu thơng qua q trình dẫn xuất tương tự F ( ) S , Ri F Ri , D  ( )     R (11) i số đó,  R   R , P / R , D i i i Giao thức yêu cầu lựa chọn thơng tin chuyển tiếp tốt nhất, xác suất gián đoạn có điều kiện cho giải mã D(s) cho tính sau Pr  D  th D( s)  Pr  max  Ri , D  th   R D ( s )   th   R D ( s )  th   R (12)  'R , D  i PP hP , D 2 (13)  Công thức tương tự cơng thức (6), CDF  Ri' ,D thu thơng qua q trình dẫn xuất tốn học F ' Ri , D  R' i ( ) R' i (2)(1,R' i )e  R' i  (1)(0, )e ' Ri (14) đó,    P ,D / PP , R' i    Ri /  Theo phương trình (12), cơng thức để giải xác suất gián đoạn có điều kiện biểu thị (15) Pr D   th D( s)   F R ,D ( th ) ' Ri D ( s ) Case IV: PrH P (1)  H1 , H P (2)  H   p0 Sau đó, áp dụng cơng thức xác suất đầy đủ để có xác suất tổn thất cơng suất mạng sau I II Pout  P0 (1   ) Pout  P0 Pout III (17)  (1  P0 )  Pout IV  (1  P0 )(1   ) Pout Theo (2), I Pout tính phương trình phương trình (15) để tính II Pout ; phương trình (10) phương trình (12) tính i 2) Khi HP(2)=H1, người dùng trạng thái hoạt động người dùng đích nhận tín hiệu nhiễu từ phát người dùng Do đó, SINR đích biểu thị PRi hRi , D Case III: PrH P (1)  H1 , H P (2)  H   p0 (1   ) (5) phương trình (12); phương trình (5) i i Case II: PrH P (1)  H , H P (2)  H1   p0 i 3.3 Xác suất tổn thất trung bình Tóm lại, theo trạng thái hoạt động người dùng hai khe thời gian, có bốn trường hợp hồn tồn áp dụng cơng thức nhân xác suất, xác suất xuất bốn điều kiện thu Case I: PrH P (1)  H , H P (2)  H   p0 (1   ) (16) III Pout phương trình (10) Phương trình (15) tính IV Pout Kết mơ phân tích Phần sử dụng mơ Monte Carlo để xác minh tính xác giải pháp dạng đóng xác suất tổn thất cơng suất phân tích ảnh hưởng nhiễu chia sẻ phổ đến hiệu ngắt mạng nhận thức đa người dùng Giả sử tất điều kiện relay ứng viên nhau, tham số cần thiết cho mô sau: λS,Ri= λRi,D=1, λS,P= λP,S= λRi,P= λP,Ri=3, γth=3, p0=0.5, δ2=-10dBm Các giá trị so sánh giá trị lý thuyết với giá trị mơ thử nghiệm để xác minh tính xác phân tích lý thuyết Phương pháp lấy giá trị thử nghiệm cho mô trước tiên thiết lập thơng số mạng người dùng mạng người dùng nhận thức, điều khiển công suất truyền đỉnh người dùng nhận thức theo giới hạn nhiệt độ nhiễu, sau thực lựa chọn lựa chọn chuyển tiếp mạng người dùng nhận thức Sau truyền, mơ hình kênh Rayleigh với phương sai cho sử dụng để tạo 10 kênh tỷ lệ số lần gián đoạn kênh cho tổng số mô ghi lại, giá trị thử nghiệm mô tương ứng với xác suất tổn thất cơng suất Ngồi ra, sơ đồ mơ tác động cơng suất phát Pp người dùng lên hiệu suất phản ánh trực tiếp tác động nhiễu chia sẻ phổ Khoa học & Công nghệ - Số 24/ Tháng 12 – 2019 Jornal of Science and technology 41 32| Khoa học & Công nghệ - Số 24/ Tháng 12 – 2019 Jornal of Science and technology ISSN 2354-0575 ISSN 2354-0575 Hình cho thấy mối quan hệ xác suất tổn thất trung bình người dùng nhận thức ngưỡng nhiễu người dùng điều kiện số lượng chuyển tiếp ứng viên khác mô điều kiện người dùng truyền tải có cơng suất Pp = 5dBm Từ hình vẽ thấy kết giải pháp phân tích dạng khép kín với kết mơ phỏng, điều xác minh tính xác đạo hàm lý thuyết Cũng thấy nhiệt độ giao thoa tăng lên, khả trao đổi giảm, gia tăng nhiệt độ giao thoa, cho phép người dùng nhận thức chuyển tiếp truyền liệu với công suất lớn hơn, giảm xác suất gián đoạn mạng Ngồi ra, việc tăng số lượng ứng cử viên chuyển tiếp mang lại đa dạng cải thiện hiệu mạng can thiệp tăng tần số chia sẻ kinh nghiệm người dùng nhận thức Như Hình 3, kết phân tích lý thuyết phù hợp với kết mô phỏng, số lượng chuyển tiếp ứng cử viên lớn hiệu suất mạng tốt λRi, P Hình Mối quan hệ xác suất gián đoạn trung bình λRi, P Ith (dBm) Hình Giá trị xác suất gián đoạn ngưỡng nhiễu Ith Hình Hình cho thấy mối quan hệ xác suất tổn thất công suất mạng người dùng nhận thức chất lượng liên kết người sử dụng phụ điều kiện Pp=5dBm Ith=1dBm khác Trong Hình 5, tăng λRi,P có nghĩa chất lượng liên kết người dùng nhận thức tiếp nhận người dùng bị suy giảm người dùng nhận chuyển tiếp sử dụng công suất truyền lớn để đáp ứng giới hạn ngưỡng nhiễu công suất truyền dẫn cao Pp (dBm) Hình Mối quan hệ xác suất gián đoạn cơng suất phát người dùng Hình cho thấy mối quan hệ xác suất tổn thất trung bình người dùng nhận thức cơng suất truyền tải người dùng Ith = 0dBm Kết cho thấy gia tăng công suất phát người dùng dẫn đến giảm hiệu suất gián đoạn người dùng nhận thức, λP, Ri Hình Mối quan hệ xác suất gián đọan trung bình λP, Ri Trong hình 6, gia tăng λP,Ri có nghĩa chất lượng liên kết người dùng người dùng tiếp nhận nhận thức bị suy giảm, can thiệp người dùng tới người dùng 42 Khoa học & Công nghệ - Số 24/ Tháng 12 – 2019 Jornal of Science and technology |33 Khoa học & Công nghệ - Số 24/ Tháng 12 – 2019 Jornal of Science and technology ISSN 2354-0575 tiếp nhận nhận thức bị giảm hiệu suất gián đoạn cải thiện; Nó nhìn thấy từ hai biểu đồ hiệu chất lượng hai liên kết số lượng chuyển tiếp ứng viên chí cịn lớn Kết luận Bài báo nghiên cứu dựa sở chia sẻ phổ lớp lót chuyển tiếp kiểu có lựa chọn phân tích hiệu suất mạng sử dụng hai giao thức truyền dẫn khác Thứ nhất, dựa giao thức chuyển tiếp chuyển tiếp đơn, hiệu suất ngắt hiệu suất tốc độ lỗi symbol phân tích biểu thức dạng đóng giới hạn ISSN 2354-0575 xác suất tổn hao công suất tỷ lệ lỗi symbol suy ra; Mạng nhận thức có tính đến ảnh hưởng hoạt động người dùng người dùng nhận thức; phân tích tồn diện hiệu suất gián đoạn mạng người dùng nhận thức Mơ hình mạng xây dựng dựa quy trình phân tích hiệu suất hồn chỉnh, với mơ hình nghiên cứu không xem xét ảnh hưởng nhiệt độ giao thoa người dùng mà cịn xem xét tác động nhiễu chia sẻ phổ tới hiệu suất mạng người dùng nhận thức nhiễu chia sẻ phổ có ảnh hưởng đến hiệu suất mạng Tài liệu tham khảo [1] Hoang, A.T., Liang, Y-C., “A Two-Phase Channel and Power Allocation Seheme for Cognitive Radio Networks,” in IEEE Proccedings on Personal，Indoorand Mobile Radio Communieations, 2006, PP 211-215 [2] Asl, S E., Abolhassani, B., “Primary Interference Suppressionin Secondary underlay Transmission Using Direct Sequence Spread Spectrum,” in First International Conference on Computational Intelligence, Communication Systems and Networks, 2009, PP 108-113 [3] Simeone, O., Gambini, J., Bar-Ness, Y., “Cooperation and Cognitive Radio,” in Proc IEEE International Conference on Communications (ICC’07), May 2007 pp 6511-6516 [4] Luo, C Q., F R., Ji., H., “Optimal Capacity in underlay Paradigm Based Cognitive Radio Network with Cooperative Transmission,” in VTC 2010-Fall, 2010, PP 1-5 [5] Krishna, R., Cumanan, K., Xiong, Z., et al, “Cooperative Relays for an Underlay Cognitive Radio Network,” in Proc International Conference on Wireless Communications & Signal Proeessing, 2009, pp l-4 [6] Manna, R., Louie, R H Y., Yonghui Li et al, “Cooperative Amplify-and-Forward Relaying in Cognitive Radio Networks,” in proc of The Fifth International Confereneeon Cognitive Radio Oriented Wireless Networks & Communieations (CROWNCOM)，2010，PP l-5 [7] Beigi，M.A.，Razavizadeh，S.M., “Cooperative Beamforming in Cognitive Radio Networks,” in Proc 2nd IFIP Wireless Days (WD), 2009, pp l-5 [8] Shashika Manosha，K.B.，Rajatheva, N., “Joint Power and Rate Control for Spectrum Underlay in Cognitive Radio Networks with a Novel Pricing Scheme,” in Proc VTC 2010-Fall, 2010, PP l-5 [9] Sun，Y.，Li，YZ.，Zhong，X.F et al., “Resouree Allocation for the Cognitive Coexistence of Ad-Hoc and Cooperative Relay Networks,” in Proc 2010 IEEE International Conference on Communications (ICC), 2010, pp l-5 [10] Musavian, L., Aissa, S., Lambotharan, S., “Effective Capaeity for Interfereneeand Delay Constrained Cognitive Radio Relay Channels,” IEEE Trans Wire Comm., vol 9, no 5, May 2010, PP 1698-1707 [11] Guo, Y., et al., “Outage Performance of Relay- Assisted Cognitive Radio System under SpectrumSharing Constraints,” Eleetronics Letters, vol 46, no 2, Jan., 2010, PP 182-184 Khoa học & Công nghệ - Số 24/ Tháng 12 – 2019 Jornal of Science and technology 43 34| Khoa học & Công nghệ - Số 24/ Tháng 12 – 2019 Jornal of Science and technology ISSN 2354-0575 ISSN 2354-0575 [12] Lee, J., Wang, H , Andrews, J.G., “Outage Proba bility of Cognitive Relay Networks with Interferenee Constraints,” IEEE Transationson Wireless Communications, vol 10, no 2, 2011, PP 390-395 [13] Mietzner, J., LamPe, L., Sehober, R., “Perfonnance Analysisfor a Fully Deeentralised Transmit Power Allocation Sehelne for Relay-Assisted Cognitive Radio Systems,” IEEE Global Telecommunieation Conf (GLOBECOM) November 2008, PP l-5 [14] Sun, C., Letaief, K.B., “User Cooperation in Heterogeneous Cognitive Radio Networks with Interferenee Reduetion,” in Proc IEEE Int Conf Communication (ICC), May 2008, PP 31933197 [15] Hou, Y.T., Shi, Y., Sherali, H.D., “Spectrum Sharing for Multi-Hop Networking with Cognitive Radios,” IEEE J Sel Areas Commun., vol 26, no l, Jan 2008, pp 146-155 THE ALGORITHM STUDY SHARED TRANSITIONAL UNDERLAY SPECTRUM OF COGNITIVE RADIO NETWORK Abstract: In this paper, an algorithm for sharing the optimal transition primer spectrum in cognitive radio network (CR, Cognitive Radio) was studied and analyzed The content of the article is mentioned through the optimal decoding protocol, analyzing the network performance of perceived users, the effect of spectrum sharing noise is considered to be associated with the operation of the main user And a floating forward optimization solution that relies on the probability of power loss reduces the influence of noise on the performance of the network being analyzed, confirms theoretical accuracy and is demonstrated through simulation results Matlab Keywords: Cogitive radio, Optimization, Share spectrum 44 Khoa học & Công nghệ - Số 24/ Tháng 12 – 2019 Jornal of Science and technology |35 Khoa học & Công nghệ - Số 24/ Tháng 12 – 2019 Jornal of Science and technology ... tiếp nhận nhận thức kiểu lớp lót, nơi mà người dùng người dùng nhận thức tồn tại, Hình Mạng người dùng Mạng người dùng nhận thức Hình Mơ hình mạng nhận thức chuyển tiếp underlay đa chuyển tiếp Sự... quang phổ việc thực mạng tiếp nhận nhận thức trực tiếp phản ánh trực tiếp, điều tiếp tục khẳng định mơ hình mạng xây dựng báo hoàn chỉnh hiệu mạng tốt Mơ hình mạng Mơ hình mạng sử dụng mạng tiếp nhận. .. báo nghiên cứu dựa sở chia sẻ phổ lớp lót chuyển tiếp kiểu có lựa chọn phân tích hiệu suất mạng sử dụng hai giao thức truyền dẫn khác Thứ nhất, dựa giao thức chuyển tiếp chuyển tiếp đơn, hiệu suất