Dựa trên ảnh tổ hợp màu thật RGB (từ câu 6), hãy lập bản đồ thể hiện vị trí các điểm lấy mẫu thực địa với chú dẫn thể hiện từng loại hình lớp phủ bề mặt (cấp độ I, lấy từ câu 1).. Đất[r]
(1)Tp Hồ Chí Minh | Ngày 31/07/2018 BÁO CÁO MƠN HỌC
THỰC TẬP VIỄN THÁM Nhóm người:
Đà Lạt (Sentinel 2)/ Lạc Dương (Landsat 8)
Phân loại Maximum Likelihood/ Minimum Distance Ảnh RGB/ Phân tích thành phần PCA/ Chỉ số NDVI, NDWI, SAVI, NDBI
(2) Trả lời ý 1: Từ hệ thống phân loại lớp phủ mặt đất Anderson cộng
(1976), độ cao quỹ đạo vệ tinh Landsat 8/ Sentinel … (ghi độ cao) km,
suy phân loại lớp phủ mặt đất chi tiết đến cấp độ … (lựa chọn I/ II/
III)
- Nếu cấp độ I, tức phân loại … (ghi số lượng) loại sau: Urban or Built-up Land,
Agricultural Land, Rangeland, Forest Land, Water, Wetland, Barren Land, Tundra, Perennial Snow or Ice
- Nếu cấp độ II, tức phân loại … (ghi số lượng) loại sau:
- Urban or Built-up Land: chi tiết thành … (ghi số lượng) loại - Agricultural Land: chi tiết thành … (ghi số lượng) loại
- Rangeland: chi tiết thành … (ghi số lượng) loại
- Forest Land: chi tiết thành … (ghi số lượng) loại - Water: chi tiết thành … (ghi số lượng) loại
- Wetland: chi tiết thành … (ghi số lượng) loại - Barren Land: chi tiết thành … (ghi số lượng) loại
- Tundra: chi tiết thành … (ghi số lượng) loại
- Perennial Snow or Ice: chi tiết thành … (ghi số lượng) loại
- Nếu cấp độ III, tức phân loại … (ghi số lượng) loại sau:
- …. -
- ….
(3) Trả lời ý 2: Kết hợp ý với hệ thống phân loại sử dụng đất Bộ Tài nguyên Môi
trường (2014), kết lấy mẫu thực địa, xây dựng hệ thống phân loại lớp phủ mặt đất chi tiết đến cấp độ … (lựa chọn I/ II/ III) cho khu vực nghiên cứu sau:
Cấp độ I Cấp độ II Cấp độ
III Định nghĩa (tương ứng với cấp độ chi tiết nhất)
Đất sản xuất nông
nghiệp Đất trồng hàng năm … Đất sử dụng vào mục đích trồng loại có thời gian sinh trưởng từ gieo trồng tới thu hoạch không (01) năm; kể đất sử dụng theo chế độ canh tác không thường xuyên theo chu kỳ
Đất trồng lâu năm Đất sản xuất nông nghiệp khác … … … … … … … Đất lâm nghiệp Đất rừng rụng
Đất rừng thường xanh Đất rừng hỗn giao … … … … … … … … … Trảng cỏ, bụi Trảng cỏ
Cây bụi Hỗn tạp … … … … … … … … … Đất xây dựng Khu dân cư
Khu thương mại, dịch vụ Khu công nghiệp
Đất xây dựng khác … … … … … … … … … … …
Mặt nước … … …
Đất ngập nước … … …
Đất trống … … …
… … … …
(4) Trả lời ý 1: Sử dụng cách tính Jensen (1996), dùng kênh RGB, số
lượng mẫu tối thiểu lớp … (ghi số lượng)
Trả lời ý 2: Sử dụng cách tính Fitzpatrick-Lins (1981), với độ tin cậy
90% suy Z = … (ghi số) Từ đó, kết hợp với độ xác 80%, sai số cho phép 10%, suy p = … (ghi số), q = … (ghi số), E = …
(ghi số), N = … (ghi số)
(5) Trả lời ý 1: Độ phân giải không gian ảnh vệ tinh Landsat 8/ Sentinel
(kênh khả kiến) … (ghi số) m
Trả lời ý 2: Sử dụng cách tính Justice Townshend (1981), sai số
định vị GPS m, suy P = … (ghi số), L = … (ghi số), A = …
(ghi số)
(6)Câu Thống kê số lượng mẫu thực địa thu thập cho loại lớp phủ mặt đất (lấy từ câu 1)?
Cấp độ I Cấp độ II Cấp độ
III Số lượng mẫu (tương ứng với cấp độ chi tiết nhất) Đất sản xuất
nông nghiệp Đất trồng hàng năm … … (ghi số) Đất trồng lâu
năm
Đất sản xuất nông nghiệp khác … … … … … … …
Đất lâm nghiệp Đất rừng rụng Đất rừng thường xanh
Đất rừng hỗn giao … … … … … … … … … Trảng cỏ, bụi Trảng cỏ
Cây bụi Hỗn tạp … … … … … … … … … Đất xây dựng Khu dân cư
Khu thương mại, dịch vụ
Khu công nghiệp Đất xây dựng khác … … … … … … … … … … …
Mặt nước … … …
Đất ngập nước … … …
Đất trống … … …
(7)Câu Tải ảnh vệ tinh Sentinel 2/ Landsat năm 2018 thỏa mãn điều kiện: khơng có mây che vùng nghiên cứu Đà Lạt/ xã Đa Nhim, huyện Lạc Dương, gần nhất với thời điểm lấy mẫu thực địa?
Trả lời: Ảnh vệ tinh thu nhận vào … (ghi đầy đủ ngày/ tháng/ năm)
Câu Ghép kênh B2, B3, B4, B8 (Sentinel 2)/ kênh từ B1 đến B7 (Landsat 8) thành tập tin (sử dụng Layer Stacking) cắt ảnh theo ranh giới vùng nghiên cứu Đà Lạt/ xã Đa Nhim, huyện Lạc Dương (sử dụng Subset Data via ROIs)
Trả lời: Ảnh vệ tinh tổ hợp màu thật RGB cắt theo khu vực Đà Lạt/ xã Đa
(8)Câu 13 Hiệu chỉnh xạ ảnh vệ tinh Sentinel 2/ Landsat ảnh hưởng của khí sử dụng phương pháp Quick Atmospheric Correction?
Trả lời: Ảnh vệ tinh tổ hợp màu thật RGB trước sau hiệu chỉnh khí
quyển thể hình sau: (chụp hình cửa sổ Scroll tổ hợp màu thật RGB ảnh trước sau hiệu chỉnh khí quyển, dán vào đây)
Ảnh vệ tinh trước hiệu chỉnh khí
(9)Câu Dựa ảnh tổ hợp màu thật RGB (từ câu 6), lập đồ thể hiện vị trí điểm lấy mẫu thực địa với dẫn thể loại hình lớp phủ bề mặt (cấp độ I, lấy từ câu 1)?
Đất sản xuất nông nghiệp Đất lâm nghiệp
Trảng cỏ, bụi Đất xây dựng
Trả lời: Bản đồ điểm lấy mẫu thực địa theo loại hình lớp phủ bề
(10)Câu 14 Dựa điểm lấy mẫu thực địa, chia ngẫu nhiên thành loại: mẫu phân loại mẫu đánh giá độ xác với tỉ lệ 50:50 (sử dụng chức Subset Features ArcGIS)?
Mẫu phân loại
Mẫu đánh giá độ xác
Trả lời: Bản đồ điểm lấy mẫu thực địa theo loại: mẫu phân loại
(11)Câu Dựa vào điểm mẫu thực địa, lập đường cong xạ khóa
giải đốn cho loại hình lớp phủ bề mặt (cấp độ chi tiết nhất, lấy từ câu 1) Trả lời ý 1: Đường cong xạ theo loại hình lớp phủ bề mặt (cấp độ ?
chi tiết nhất, lấy từ câu 1) thể hình sau: (chụp hình biểu đồ Excel, dán vào đây)
Trả lời ý 2: Khóa giải đốn loại hình lớp phủ bề mặt (cấp độ chi
tiết nhất, lấy từ câu 1) thể bảng sau:
Lớp phủ bề
mặt Kích thước Hình dạng Độ đậm nhạt Màu sắc Cấu trúc Hình mẫu Mối liên quan Đất trồng
cây hàng năm
chiều dài, chiều rộng, chiều cao
tuyến, đa giác (vuông, chữ nhật, tròn,…)
sáng, tối RGB (Color
Analyzer) mịn, thô tập trung, phân tán xen kẽ, liền kề,…
Đất trồng
cây lâu năm … … … …
(12)Câu Dựa vào điểm mẫu thực địa ảnh tổ hợp màu thật RGB, lấy mẫu cho loại hình lớp phủ bề mặt (cấp độ chi tiết nhất, lấy từ câu 1)?
Trả lời: Số lượng điểm mẫu theo loại hình lớp phủ bề mặt (cấp độ chi
(13)Câu 15 Dựa vào kết lấy mẫu, tính tốn khả tách biệt mẫu phân loại loại hình lớp phủ bề mặt?
Trả lời: Kết tính tốn khả tách biệt mẫu phân loại loại hình
(14)Câu 10 Dựa vào kết lấy mẫu ảnh tổ hợp màu RGB/ PCA/ số NDVI,
NDWI, SAVI, NDBI, phân loại loại hình lớp phủ bề mặt (cấp độ chi tiết nhất, lấy từ câu 1) sử dụng phương pháp Maximum
Likelihood/ Minimum Distance?
Trả lời: Kết phân loại loại hình lớp phủ bề mặt (cấp độ chi tiết
nhất, lấy từ câu 1) dựa ảnh tổ hợp màu RGB/ PCA/ số NDVI, NDWI, SAVI, NDBI theo phương pháp Maximum Likelihood/ Minimum Distance
được thể hình sau: (chụp hình cửa sổ Scroll kết phân loại ENVI, dán vào đây)
Normalized Difference Vegetation Index
Normalized Difference Water Index
Soil Adjusted Vegetation Index
Normalized Difference Built up Index
����=���−���
���+���
����=���−�����
���+���� �
����=(���−���)∗�,�
���+���+�,�
����=���� �−���
(15)Câu 11 Dựa vào kết phân loại lớp phủ bề mặt, tiến hành trình bày bản đồ tỉ lệ 1:160.000 (Đà Lạt)/ 1:90.000 (xã Đa Nhim, huyện Lạc Dương)?
Trả lời: Bản đồ phân loại lớp phủ bề mặt (cấp độ chi tiết nhất, lấy từ câu 1)
(16)Câu 12 Dựa vào kết phân loại lớp phủ bề mặt, tiến hành thống kê diện tích (ha) lớp phủ bề mặt?
Trả lời: Kết thống kê lớp phủ bề mặt (cấp độ chi tiết nhất, lấy từ
(17)Câu 16 Đánh giá độ xác kết phân loại lớp phủ bề mặt?
Trả lời: Ma trận sai số phân loại lớp phủ bề mặt thể hình sau:
(18)