Xây dựng phương pháp phân tích tín hiệu điện tâm đồ bằng hệ số lyapunov và chiều tương quan

TRƢỜNG ĐẠI HỌC AN GIANG PHÒNG QUẢN TRỊ – THIẾT BỊ XÂY DỰNG PHƢƠNG PHÁP PHÂN TÍCH TÍN HIỆU ĐIỆN TÂM ĐỒ BẰNG HỆ SỐ LYAPUNOV VÀ CHIỀU TƢƠNG QUAN ThS NGUYỄN HỒNG HẢI AN GIANG, THÁNG 12 NĂM 2015 TRƢỜNG ĐẠI HỌC AN GIANG PHÒNG QUẢN TRỊ – THIẾT BỊ XÂY DỰNG PHƢƠNG PHÁP PHÂN TÍCH TÍN HIỆU ĐIỆN TÂM ĐỒ BẰNG HỆ SỐ LYAPUNOV VÀ CHIỀU TƢƠNG QUAN ThS NGUYỄN HỒNG HẢI AN GIANG, THÁNG 12 NĂM 2015 t i nghi n ứu kho h “XÂY DỰNG PHƢƠNG PHÁP PHÂN TÍCH TÍN HIỆU ĐIỆN TÂM ĐỒ BẰNG HỆ SỐ LYAPUNOV VÀ CHIỀU TƢƠNG QUAN” – mã đ t i: 15.01-TB, o t gi N u n H n H ng t t i Ph n Qu n tr – Th t l m hủ nhi m đ t i gi o o k t qu nghi n ứu v đ H n ho h v Đ o t o Trƣ n Đ h An G n thông qua n th n _ năm 2015 Thƣ Ph n n1 Ph n Ch t h H n n2 LỜI CẢM TẠ r h t nh m nghi n tr ng i h n Gi ng n t n lãnh đ o h ng u n tr qu tr nh l m đ t i nghi n ứu xin h n th nh g i l i m n n Gi m hi u ãnh đ o h ng u n l kho h v H p t qu – hi t qu n t m đ n đ nh m nghi n ứu ứu n y h m nghi n ứu xin g i l i m n tới n Giám hi u tr ng i h Kho h ự nhi n HCM thầy Kho Vật l - Vật l Kỹ thuật nhi t t nh giúp đỡ nh m nghi n ứu đ n qu tr ng thự hi n đ t i Cho nh m nghi n ứu xin tỏ l ng i t n h n th nh v s u sắ tới GS S ặng Văn i t, TS.BS Lê h H ng Hu tận t nh h ớng ẫn giúp đỡ nh m nghi n ứu ho n th nh t t đ t i n y Và cho nh m nghi n ứu g i l i m n h n th nh tới ng i th n gi đ nh đ ng nghi p n è ng i qu n t m giúp đỡ ủng hộ v động vi n nh m nghi n ứu su t qu tr nh nghi n ứu v ho n th nh đ t i Mặ ù gắng song đ y l đ t i t ng đ i lớn v lý khách quan khác nên tr nh thi u s t V nh m nghi n ứu mong hỉ ẫn g p để ho n thi n v g p phần ph t triển đ t i h n Ch n th nh m n n n n 10 t Ch nh m n 12 năm 2015 t ThS N u n H n H ii T MT T i n t m đ (Ele tro r iogr m – ECG) l ng ụ qu n tr ng để ung ấp tín hi u v truy n t i th ng tin v ho t động ủ tim m th ng qu đ vi ph n tí h tín hi u n y giúp húng t t m r đ nh lí m tim mắ ph i để h ớng u tr k p th i C ng tr nh nghi n ứu n y với tên đ t i “XÂY DỰNG PHƢƠNG PHÁP PHÂN TÍCH TÍN HIỆU ĐIỆN TÂM ĐỒ BẰNG HỆ SỐ LYAPUNOV VÀ CHIỀU TƢƠNG QUAN” đ x y ựng nhằm mụ ti u nghi n ứu v h s y punov v hi u t ng qu n; s đ x y ựng h ng tr nh nhằm ph n tí h tín hi u n t m đ qu h s y punov v hi u t ng qu n Ch ng tr nh ph n tí h đ vi t ằng ng n ngữ M tl th nghi m tr n ữ li u t ng n h ng hysio n lo i tín hi u n t m đ đ h n ph n tí h g m: ECG ủ ng i nh th ng ECG ủ nh đột qu ECG ủ nh rung nh ECG ủ nh nh p nh nh thất K t qu ph n tí h ho thấy: vi ph n tí h h s y punov v hi u t ng qu n s giúp h n đo n v nhận ng ho s lo i nh v tim ng nh m r ti m h t o ụng ụ nh o v nh tr ng ủ ng i ùng nhằm đ nh h ớng u tr sớm Từ k ó : n t m đ h s nh nh nh p nh nh thất y punov hi u t iii ng qu n nh đột qu nh rung ABSTRACT Electrocardiogram (ECG) is an important tool to provide the signals and transmit information about the heart's activity; through analyzing these signals, we can diagnose the cardiac illnesses and timely treatment The study called “BUILDING AN ANALYTIC METHOD OF ECG SIGNAL BY LYAPUNOV COEFFICIENT AND CORRELATION DIMENSION” was developed in order to research on Lyapunov coefficient and correlation dimension; then, to develop a program which can analyze the ECG signal by Lyapunov coefficient and correlation dimension The analytic program is written in Matlab, tested on data from Physio bank Four types of ECG signal are analyzed including ECG of normal people, stroke, atrial fibrillation, ventricular tachycardia The analysis results showed that analyzing coefficient of Lyapunov and correlation dimension will help human diagnose and identify some types of heart diseases, as well s open up potenti l w rning tool for p tients’ ondition for early treatment Keywords: electrocardiogram, coefficient of Lyapunov, correlation dimension, stroke, atrial fibrillation, ventricular tachycardia iv LỜI CAM ẾT h m nghi n ứu xin m đo n đ y l ng tr nh nghi n ứu ủ ri ng nh m nghi n ứu C s li u ng tr nh nghi n ứu n y xuất xứ r r ng hững k t luận v kho h ng tr nh nghi n ứu n y h đ ng ất ứ ng tr nh n o kh n n n N ƣ 10 t th n 12 năm 2015 h n ThS N u n H n H v M CL C LỜI CẢM TẠ ii T MT T .iii LỜI CAM ẾT v M CL C vi DANH SÁCH BẢNG .viii DANH SÁCH H NH ix DANH M C CÁC CH VIẾT T T xi CHƢƠNG 1: GI I THIỆU 1.1 ính ần thi t ủ đ t i 1.2 Mụ ti u nghi n ứu 1.3 it 1.4 h ng v ph m vi nghi n ứu ng ph p nghi n ứu 1.5 ội ung nghi n ứu 1.6 hững đ ng g p ủ đ t i L THUYẾT CHƢƠNG 2: CƠ S 2.1 S l v tim v n t m đ 2.1.1 T m v qu tr n 2.1.2 nt m u n 2.1.4 són tron ts 2.1.3 2.1.5 n o són t m nt m n v tmv 10 nt m 12 2.2 Chu i th i gi n phi n 14 2.2.1 H ỗn lo n 14 2.2.2 Chuỗ t 2.2.3 H s 2.2.4 np tu ến 15 punov 16 u mv u tương quan 18 CHƢƠNG 3: PHƢƠNG PHÁP VÀ CHƢƠNG TR NH PHÂN TÍCH TÍN HIỆU ĐIỆN TÂM ĐỒ BẰNG HỆ SỐ LYAPUNOV VÀ CHIỀU TƢƠNG QUAN 20 3.1 gu n ữ li u 20 vi 3.2 X đ nh hi u nhúng t i u v th i gi n tr t i u 22 3.2.1 u n ún t ưu 22 n tr t ưu 25 3.2.2 Thờ 3.3 h ng ph p ph n tí h tín hi u n t m đ ằng h s 3.4 h ng ph p ph n tí h tín hi u n t m đ ằng hi u t CHƢƠNG ĐỒ y punov 27 ng qu n 35 ẾT QUẢ PHÂN TÍCH M T SỐ TÍN HIỆU ĐIỆN TÂM 41 4.1 K t qu ph n tí h h s y punov 41 n t ường 41 4.1.1 ECG ngườ 412 n t qu 42 413 n run n 43 414 n n pn 4.2 K t qu ph n tí h hi u t n t t 44 ng qu n 45 n t ường 45 4.2.1 ECG ngườ 4.2 n t qu 47 4.2 n run n 49 4.2 n n pn n t t 51 4.3 h o luận 53 CHƢƠNG ẾT LU N 56 TÀI LIỆU THAM HẢO 57 CÁC C NG TR NH HOA HỌC C vii LIÊN QUAN 59 DANH SÁCH BẢNG ng 1: K hi u n ự ng 1: K t qu tính h s y punov lớn t ECG ủ ng ng : K t qu tính h s y punov lớn t ECG ủ nh đột qu 42 ng : K t qu tính h s y punov lớn t ECG ủ nh rung nh 43 ng : K t qu tính h s y punov lớn t ECG ủ nh nh p nh nh thất 44 ng 41 ng qu n ủ ECG ủ ng ng : Chi u t ng qu n ủ ECG ủ nh đột qu 48 ng : Chi u t ng qu n ủ ECG ủ nh rung nh 50 ng : Chi u t ng qu n ủ ECG ủ nh nh p nh nh thất 52 ng :H s ng : Chi u t ng quan D2 ủ nh th nh th ng 5: Chi u t y punov ự đ i ủ i i ng 46 lo i ECG 53 lo i ECG 53 viii ẾT QUẢ PHÂN TÍCH CHIỀU TƢƠNG QUAN 4.2 4.2.1 ECG n ƣ nh thƣ n C tất l ECG ủ ng i nh th ng đ y nh m nghi n ứu hỉ tr nh y đ th ủ ECG m l minh h với ECG n l i nh m nghi n ứu hỉ n u k t qu K t qu h nh 4.5 l đ th log( m(ε) – log(ε) ủ ECG m ứng với hi u nhúng m = v th i gi n tr τ = h s g (v ti p n tr n h nh) l hi u t ng qu n D2 Hình 4.5 l đ th ủ theo ε ủ đ th 4.5a H nh 4.5: ng t ng qu n tính ằng ph ng ph p G ussi n Kernel ủ ECG 16420m Hình a l đ th log( m(ε)) – log(ε) đ ng m u x nh l l ti p n ủ đ th log( m(ε)) – log(ε) t i m = v τ = H nh l đ th m(ε) – ε Hình 4.6 l đ th ủ log( m(ε)) – log(ε) với m = : v t u = H s g ủ ti p n với đ ng ong n y l hi u t ng qu n ứng với hi u nhúng kh nh u t tới Ở đ y để đ th đ s ng sủ kh ng h ng lấp g y r i lo n, nh m nghi n ứu kh ng v ti p n n y Hình 4.7 l đ th ủ hi u t ng qu n ứng với hi u nhúng t Chi u t ng qu n đ tính l tr trung nh tr n đo n th ng ủ đ th Vi tính hi u t ng qu n ho ECG n l i ủ ng thự hi n t ng tự K t qu đ ghi ng 4.5 45 i nh th ng đ đ n Gaussian Kernel Correlation Integral (m=4:20 and tau=1) 10 -5 10 m log(T ()) -10 10 -15 10 -20 10 -2 -1 10 10 10 log() 10 10 H nh 4.6: ng t ng qu n tính ằng ph ng ph p G ussi n Kernel ủ ECG 16420m r n h nh l đ th log( m(ε)) – log(ε) với m = { : } τ = 1.5 1.4 correlation dimension d 1.3 1.2 1.1 0.9 0.8 0.7 0.6 0.5 H nh 4.7: ủ ECG 10 12 14 embedding dimension, m 16 18 20 th iểu i n hi u t ng qu n ứng với hi u nhúng t đ n ủ m Chi u t ng qu n đ tính l tr trung nh tr n đo n th ng ủ đ th đ th ho k t qu D2 = 0,1 B n 4.5: Chi u t ng qu n ECG củ ng i STT Tên ECG D2 01 16420m 0,1 02 16539m 0,1 03 16773m 0,08 04 16786m 0,09 05 18177m 0,1 46 nh th ng t luận D2 = 0,08 : 0,1 4.2.2 ECG th qu C tất ủ ECG nh l ECG ủ m l minh h t qu nh đột qu đ y nh m nghi n ứu hỉ tr nh y đ với ECG n l i nh m nghi n ứu hỉ n u k t K t qu h nh 4.8 l đ th log( m(ε) – log(ε) ủ ECG m ứng với hi u nhúng m = v th i gi n tr n τ = h s g (v ti p n tr n h nh) l hi u t ng qu n D2 Hình 4.8 l đ th ủ theo ε ủ đ th 4.8a H nh 4.8: ng t ng qu n tính ằng ph ng ph p G ussi n Kernel ủ ECG m H nh l đ th log( m(ε)) – log(ε) đ ng m u x nh l l ti p n ủ đ th log(Tm(ε)) – log(ε) t i m = τ = H nh l đ th m(ε) – ε Hình 4.9 l đ th ủ log( m(ε)) – log(ε) với m = : v t u = H s g ủ ti p n với đ ng ong n y l hi u t ng qu n ứng với hi u nhúng kh nh u t tới Ở đ y để đ th đ s ng sủ kh ng h ng lấp g y r i lo n, nh m nghi n ứu kh ng v ti p n n y 47 Gaussian Kernel Correlation Integral (m=4:20 and tau=1) 10 -5 10 m log(T ()) -10 10 -15 10 -20 10 -2 -1 10 H nh 4.9: đ n 10 10 log() 10 10 ng t ng qu n tính ằng ph ng ph p G ussi n Kernel ủ ECG r n h nh l đ th log( m(ε)) – log(ε) với m = { : } τ = m Hình 4.10 l đ th ủ hi u t ng qu n ứng với hi u nhúng t Chi u t ng qu n đ tính l tr trung nh tr n đo n th ng ủ đ th 1.9 correlation dimension d 1.8 1.7 1.6 1.5 1.4 1.3 1.2 1.1 10 12 14 embedding dimension, m 16 18 20 H nh 4.10: th iểu i n hi u t ng qu n ứng với hi u nhúng t đ n ủ ECG 32m Chi u t ng qu n đ tính l tr trung nh tr n đo n th ng ủ đ th đ th ho k t qu D2 = 0,06 Vi tính hi u t hi n t ng tự K t qu đ ng qu n ho ECG ghi ng 4.6 B n 4.6: Chi u t nl i ủ ng qu n ECG nh đột qu đ nh đột qu STT Tên ECG D2 01 32m 0,06 48 thự 02 33m 0,05 03 34m 0,05 04 40m 0,02 t luận D2 = 0,02 :0,06 4.2.3 ECG nh run nh C tất l ECG ủ nh rung nh đ y nh m nghi n ứu hỉ tr nh y đ th ủ ECG 1m l minh h với ECG n l i nh m nghi n ứu hỉ n u k t qu K t qu h nh 4.11 l đ th log( m(ε) – log(ε) ủ ECG 1m ứng với hi u nhúng m = v th i gi n tr n τ = h s g (v ti p n tr n h nh) l hi u t ng qu n D2 Hình 4.11 l đ th ủ theo ε ủ đ th 4.11a H nh 4.11: ng t ng qu n tính ằng ph ng ph p G ussi n Kernel ủ ECG 5261m H nh l đ th log( m(ε)) – log(ε) đ ng m u x nh l l ti p n ủ đ th log( m(ε)) – log(ε) t i m = v τ = H nh l đ th m(ε) – ε Hình 4.12 l đ th ủ log( m(ε)) – log(ε) với m = : v t u = H s g ủ ti p n với đ ng ong n y l hi u t ng qu n ứng với hi u nhúng kh nh u t tới Ở đ y để đ th đ s ng sủ kh ng h ng lấp g y r i lo n, nh m nghi n ứu kh ng v ti p n n y 49 Gaussian Kernel Correlation Integral (m=4:20 and tau=1) 10 -5 10 -10 m log(T ()) 10 -15 10 -20 10 -25 10 -2 -1 10 10 10 log() 10 10 H nh 4.12: ng t ng qu n tính ằng ph ng ph p G ussi n Kernel ủ ECG 5261m r n h nh l đ th log( m(ε)) – log(ε) với m = { : } τ = đ n Hình 4.13 l đ th ủ hi u t ng qu n ứng với hi u nhúng t Chi u t ng qu n đ tính l tr trung nh tr n đo n th ng ủ đ th 1.8 1.7 correlation dimension d 1.6 1.5 1.4 1.3 1.2 1.1 10 12 14 embedding dimension, m 16 18 20 H nh 4.13: th iểu i n hi u t ng qu n ứng với hi u nhúng t đ n ủ ECG 5261m Chi u t ng qu n đ tính l tr trung nh tr n đo n th ng ủ đ th đ th ho k t qu D2 = 0,08 Vi tính hi u t ng qu n ho ECG hi n t ng tự K t qu đ ghi ng 4.7 B n 4.7: Chi u t nl i ủ nh rung nh đ ng qu n ECG b nh rung nh STT Tên ECG D2 01 4908m 0,09 50 thự 02 5121m 0,2 03 5261m 0,08 04 7859m 0,1 05 7910m 0,1 t luận D2 = 0,08 :0,2 4.2.4 ECG C tất tr nh y đ th hỉ n u k t qu nh nh p nh nh thất l ECG ủ nh nh p nh nh thất đ y nh m nghi n ứu hỉ ủ ECG u 1m l minh h với ECG n l i nh m nghi n ứu K t qu h nh 4.14 l đ th log(Tm(ε) – log(ε) ủ ECG u 1m ứng với hi u nhúng m = v th i gi n tr n τ = h s g (v ti p n tr n h nh) l hi u t ng qu n D2 Hình 4.14 l đ th ủ theo ε ủ đ th 4.14a H nh 4.14: ng t ng qu n tính ằng ph ng ph p G ussi n Kernel ủ ECG cu01m H nh l đ th log( m(ε)) – log(ε) đ ng m u x nh l l ti p n ủ đ th log( m(ε)) – log(ε) t i m = v τ = H nh l đ th m(ε) – ε Hình 4.15 l đ th ủ log( m(ε)) – log(ε) với m = : v t u = H s g ủ ti p n với đ ng ong n y l hi u t ng qu n ứng với hi u nhúng kh nh u t tới Ở đ y để đ th đ s ng sủ kh ng h ng lấp g y r i lo n, nh m nghi n ứu kh ng v ti p n n y 51 Gaussian Kernel Correlation Integral (m=4:20 and tau=1) 10 -5 10 -10 10 m log(T ()) -15 10 -20 10 -25 10 -30 10 -35 10 -2 10 H nh 4.15: cu01m đ n 10 log() 10 ng t ng qu n tính ằng ph ng ph p G ussi n Kernel ủ ECG r n h nh l đ th log( m(ε)) – log(ε) với m = { : } τ = Hình 4.16 l đ th ủ hi u t ng qu n ứng với hi u nhúng t Chi u t ng qu n đ tính l tr trung nh tr n đo n th ng ủ đ th 1.35 1.3 correlation dimension d 1.25 1.2 1.15 1.1 1.05 0.95 0.9 0.85 10 12 14 embedding dimension, m 16 18 20 H nh 4.16: th iểu i n hi u t ng qu n ứng với hi u nhúng t đ n ủ ECG cu01m Chi u t ng qu n đ tính l tr trung nh tr n đo n th ng ủ đ th đ th ho k t qu D2 = 0,03 đ Vi tính hi u t ng qu n ho ECG n l i ủ thự hi n t ng tự K t qu đ ghi ng 4.8 B n 4.8: Chi u t nh nh p nh nh thất ng qu n ECG b nh nh p nhanh thất STT Tên ECG D2 01 cu01m 0,03 02 cu05m 0,04 52 03 cu06m 0,02 04 cu08m 0,06 05 cu13m 0,06 t luận D2 = 0,02 :0,06 4.3 THẢO LU N ủ 4.10 D ới đ y l tr ng h p ng t ng k t v h s y punov ự đ i v hi u t ng qu n nh th ng v nh l ủ tim đ tr nh y ng v B n 4.9: H s y punov ự đ i ủ lo i ECG λmax ECG nh th ng 0,00004 : 0,0009 ột qu 0,001 : 0,006 ung nh 0,001 : 0,007 h p nh nh thất 0,00003 : 0,0008 B n 4.10: Chi u t ng qu n D2 ủ ECG nh th lo i ECG D2 ng 0,08 : 0,1 ột qu 0,02 : 0,06 ung nh 0,08 : 0,2 h p nh nh thất 0,02 : 0,06 ng k t qu h s y punov ự đ i λmax v hi u t ng qu n D2 ủ lo i ECG húng t i ti n h nh v ph tỉ l để qu n s t kho ng gi tr H nh 4.17: h tỉ l h s y punov ủ 53 lo i ECG heo ph tỉ l h nh 17 k t qu phân tích h s y punov tr n to n ộ ữ li u thể th ng k nh s u: với tr ng h p nh th ng λmax={0,00004 : 0,0009} tr ng h p nh nh p nh nh thất λmax={ : } kho ng gi tr trùng lặp l { : } với tr ng h p nh đột qu λmax={0,001 : 0,006} v tr ng h p nh rung nh λmax ={ 1: } kho ng gi tr trùng lặp l { 1: } H i kho ng gi tr trùng lặp n y t h i t nh u o đ húng chia làm hai nhóm: - Nh m m t t ng ứng với tr ng h p nh th ng v nh nh p nh nh thất - Nhóm hai: t ng ứng với tr ng h p nh đột qu v nh rung nh H nh 4.18: h tỉ l hi u t ng qu n ủ lo i ECG Theo hình 4.18 k t qu ph n tí h hi u t ng qu n D2 ủ lo i ECG ho nhận xét s u: - Nh m m t Với tr ng h p nh th ng D2={ : 1} v tr ng h p nh p nh nh thất D2={ : } t h i t với nh u Do đ với hi u t quan D2 thể ph n i t ho tr ng h p nh th ng v nh nh p nh nh thất nh ng - Nhóm hai: tr ng h p nh đột qu D2={ : } v tr ng h p nh rung nh D2={ : } t h i t với nh u Do đ với hi u t ng qu n D2 ph n i t ho tr ng h p nh đột qu v nh rung nh u : C ng thể lự h n ph n lo i giữ tín hi u ECG nh th ng v ECG ủ nh đột qu v ph n lo i giữ tín hi u ECG ủ nh rung nh v ECG ủ nh nh p nh nh thất h tr n s ph n tí h tr n thể x y ựng s đ kh i h ng tr nh nhằm ph n lo i n lo i tín hi u n t m đ n i tr n S đ kh i h ng tr nh thể hi n h nh 54 H nh 4.19: S đ kh i h ng tr nh nhận ng lo i tín hi u ECG: ng i nh th ng đột qu rung nh v nh nh nh p thất qua h s y punov v hi u t ng quan 55 CHƢƠNG : r ếu vớ mụ tiêu ụt l : n ầu r ẾT LU N t ã o nt n ượ mụ t u V mặt l thu t: đặ - r nh y t m l đ kh i ni m n v tim v n t m đ i tl kh i ni m v huyển đ o v s ng n t m đ r nh y đ ấu hi u nhận i t s nh th ng gặp tim tr n n t m đ - r nh y đ l thuy t v hu i th i gi n phi n tin v l thuy t h n lo n v kh ng gi n ph ung ấp th ng - m hiểu v x y ựng ph ng ph p - ứng ụng phù h p để k t h p giữ ph ng ph p ph n tí h h s y punov ự đ i v hi u t ng qu n để đ r l i gi i ho vi ph n lo i s tín hi u ECG phụ vụ t t ho ng nh Y h v Vật l Y-Sinh thể hi n h ớng ph n tí h n t m đ x y ựng th nh ng thuật gi i ứng ụng h s y ponov v hi u t ng qu n để gi i i to n hu i th i gi n phi n k t qu nghi n ứu phù h p - X y ựng s đ kh i ph n lo i s nh v tim tr n t m đ ứng ụng h s y punov v hi u t ng qu n V mặt th s ph n tí h n t n: - hu thập v hu n h li u ng n h ng hysio ữ li u ECG phù h p với h ng tr nh t ngu n ữ - X y ựng h ng tr nh ph n tí h tín hi u ECG th ng qu h s y punov ự đ i v hi u t ng qu n ùng với tính đ m: hi u nhúng t i u v th i gi n tr t i u - Qua kiểm tr h ng tr nh tr n lo i tín hi u: ng i nh th ng nh đột qu nh rung nh v nh nh p nh nh thất ho k t qu t t x y ựng đ s đ kh i ph n lo i s nh v tim tr n s ph n tí h n t m đ ứng ụng h s y punov v hi u t ng qu n, kh kh i th triển kh i ứng ụng nghi n ứu li n qu n nh : thi t k ụng ụ nh o ho ng i ùng để l u v t nh tr ng tim ủ m nh Hƣ n ph t tr n: Với th i gi n v u ki n ph ng thí nghi m h n đ t i h thự hi n đ tr n nhi u tín hi u n t m đ v x l tr n ữ li u ủ Vi t m – đ y hính l h n h thể khắ phụ đ ủ đ t i H ớng ph t triển ủ đ t i ần đ m rộng nghi n ứu với s l ng mẫu lớn h n v s ụng ữ li u thự t nh vi n th ng qu vi s ho ữ li u nhằm gi tăng độ tin ậy v kh ứng ụng 56 TÀI LIỆU THAM HẢO Abarbane H (1996) Analysis of Observed Chaotic Data Series USA: SpringerVerlag, New York Andronov A & Chaikin C E (1949) Theory of oscillations Princeton University Press Casaleggio, A., Corana, A & Ridella, S (1995) Correlation Dimension Estimation from Eletrocardiograms Chaos - Solitons Anh Fractals, 5, 713-726 Casdagli, M (1989) Nonlinear prediction of chaotic time-series Physica D, 35, 335 - 356 Chantov D (2009) Design of compound heperchaotic system with application in secure data transmission systems Information technologies and control, 2, 18 – 19 ặng Văn i t ( ) Vật lý tín to n HCM: X ih u gi HCM Henry, B., Lovell, N & Camacho, F (2012) Dynamic Analysis and Modeling Nonlinear Dynamics Time Series Analysis Nonlinear Biomedical Signal Processing Kantz H & Schreiber T (1998) Nonlinear Time Series Analysis Journal of Biological Physics, 24(1), 79-80 Kernel M.B., Brown R & Abarbanel H.D.I (1992).Detemining embedding dimension for phase-space reconstrcion using a geometrical construction Physical Review A, 45(6), 3403-3411 Köhler B., Hennig C & Orglmeister R (2002) The Principles of Software QRS Detection IEEE engineering in medicane and biology, 42-57 Manikandan M S & Dandapat S (2007) Wavelet energy based diagnostic distortion measure for ECG Biomedical Signal Processing and Control, 2, 80 – 96 Minami K., Nakajima H & Toyoshima T (1999) Real-time discrimination of ventricular tachyarrhythmia with Fourier-transform neural network IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 46, 179-185 Pablo L., Nitish V T., Pere C & Raimon J (1990) Low-Pass Differentiators for Biological Signals with Known Spectra: Application to ECG Signal Processing IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 37(4) Perc, M (2005) Nonlinear time series analysis of the human electrocardiogram Eur J Phys, 26(5), 757–768 h m h g Y n g Hữu nh (1999), sở tl v ứn dụn ấn Hùng & guy n h X Kho h v kỹ thuật H n H ội ng Rosenstein M.T., Collins J.J & De Luca C (1993), A practical method for calculating largest Lyapunov exponents from small data sets Physica D, 65, 117-134 57 Small M (2005) Applied Nonlinear Time Series Analysis: Applications in Physics, Physiology and Finance Nonlinear Science Series A World Scientific, 52 Thang, H M & Nakagawa M (2005) Lyapunov Analysis and Chaotic Properties of ECG Signal Proceedings of PFIPS, Nagaoka, 159-163 rần rinh ( ) Hướn dẫn n t m Hu : ih YD Hu rần Văn Hi u ( ) h n tí h ECG ằng hu i th i gi n phi n h sỹ Vật l r ng i h Cần h uận văn Wang N & Jiong R (2004) Principal components cluster analysis of ECG time series based on Lyapunov exponents spectrum Chinese Science Bulletin, 49, 1980-1985 Wolf, Swift, Swinney & Vastano (1985) Determining Lyapunov Exponents from a Time Series Physica D: Nonlinear Phenomena, 16, 285–317 Yu D & et al (2000) Efficient implementation of the Gaussian kernel algorithm in estimating invariants and noise level from noisy time series data Physical Review E, 61(4), 3751 – 3752 58 CÁC C NG TR NH HOA HỌC C LI N QUAN Nguyen Hong Hai & Tran Van Hieu (2015) The analytic method of electrocardiogram signal by Lyapunov exponents and correlation dimension Journal of Science An Giang University, Part D: Natural Sciences, Technology and Environment, Special Issue (4), ISSN 0866 – 8086, pp 8-18 59 ... BỊ XÂY DỰNG PHƢƠNG PHÁP PHÂN TÍCH TÍN HIỆU ĐIỆN TÂM ĐỒ BẰNG HỆ SỐ LYAPUNOV VÀ CHIỀU TƢƠNG QUAN ThS NGUYỄN HỒNG HẢI AN GIANG, THÁNG 12 NĂM 2015 t i nghi n ứu kho h “XÂY DỰNG PHƢƠNG PHÁP PHÂN TÍCH... 15 punov 16 u mv u tương quan 18 CHƢƠNG 3: PHƢƠNG PHÁP VÀ CHƢƠNG TR NH PHÂN TÍCH TÍN HIỆU ĐIỆN TÂM ĐỒ BẰNG HỆ SỐ LYAPUNOV VÀ CHIỀU TƢƠNG QUAN 20 3.1 gu n ữ li... tr k p th i C ng tr nh nghi n ứu n y với tên đ t i “XÂY DỰNG PHƢƠNG PHÁP PHÂN TÍCH TÍN HIỆU ĐIỆN TÂM ĐỒ BẰNG HỆ SỐ LYAPUNOV VÀ CHIỀU TƢƠNG QUAN? ?? đ x y ựng nhằm mụ ti u nghi n ứu v h s y punov