Đang tải... (xem toàn văn)
Bài viết này xem xét sự phát triển, phân loại và sự chuẩn hóa của mô hình chất lượng nước mặt. Kết quả của nghiên cứu có thể giúp các cơ quan quản lý môi trường đảm bảo tính nhất quán trong việc lựa chọn áp dụng mô hình chất lượng nước phù hợp cho các mục đích cụ thể.
Trao đổi, Tin tức & Sự kiện NGHIÊN CỨU TỔNG QUAN VỀ CÁC MƠ HÌNH CHẤT LƯỢNG NƯỚC MẶT Nguyễn Thị Thủy1; Nguyễn Thành Luân2 Trường Đại học Tài ngun Mơi trường Hà Nội Phịng Thí nghiệm Trọng điểm Quốc gia Động lực học Sông biển Tóm tắt Mơ hình chất lượng nước mặt xem cơng cụ hữu ích để mơ dự báo mức độ, phân bố nguy hại chất ô nhiễm môi trường nước Kết từ mơ hình theo kịch nhiễm khác sở khoa học việc đánh giá tác động mơi trường, từ đưa giải pháp hỗ trợ quan quản lý môi trường để đưa định đắn, hợp lý Kết mô hình ảnh hưởng đến tính hợp lý, tính khoa học dự án xây dựng biện pháp kiểm sốt nhiễm quyền Bài báo xem xét phát triển, phân loại chuẩn hóa mơ hình chất lượng nước mặt Kết nghiên cứu giúp quan quản lý mơi trường đảm bảo tính qn việc lựa chọn áp dụng mơ hình chất lượng nước phù hợp cho mục đích cụ thể Từ khóa: Mơ hình tốn, chất lượng nước, phân loại mơ hình, chuẩn hóa mơ hình Abstract Surface water quality models can be seen as a useful tool to simulate and forecast the levels, distributions, and risks of chemical pollutants in water environment The modelling results under different pollution scenarios are scientific bases in environmental impact assessment and may provide solutions as well as supports for environmental management agencies to make right decisions The modelling results will impact the reasonability and scientificity of the construction projects and pollution control measures of the government This study reviewed the development, classification and standardization of surface water quality models The research results can help the environmental management agencies ensure the consistency in application of water quality models for the specified purposes Keywords: Numerical modeling, water quality, models classification, model standardization Đặt vấn đề nghiệp, sinh hoạt, chăn nuôi Trong khứ, nhà lý chất Chất lượng nước chủ đề nghiên cứu rộng phức tạp Thông lượng nước chủ yếu dựa vào định thường để định nghĩa khái niệm chất hướng sách dựa lượng nước thường đề cập tới vài khoa học, dẫn đến yêu cầu khách thông số vật lý, hóa học sinh quan cần phải xây dựng mơ hình chất học Sự suy giảm chất lượng nước mặt, lượng nước để đưa phân tích, nước đất nước vùng cửa sơng, đánh giá khoa học, xác Hầu hết ven biển chủ yếu bị ảnh hưởng cấu mơ hình nhằm giải vấn tạo địa chất, thạch học phản ứng đề chất lượng nước điều kiện kinh hóa học diễn phạm vi lưu vực tế xã hội môi trường cụ thể Các mơ tầng chứa nước Thêm vào đó, chất hình chất lượng nước phân lượng nước bị ảnh hưởng loại theo: 1) Dạng tiếp cận (dựa hoạt động nhân sinh việc đưa vào tảng vật lý, khái niệm thực nghiệm), môi trường nước nguồn thải công 2) Loại chất ô nhiễm (chất dinh dưỡng, Tạp chí Khoa học Tài nguyên Môi trường - Số 16 - năm 2017 105 Trao đổi, Tin tức & Sự kiện trầm tích, muối), 3) Khu vực áp dụng (lưu vực, nước đất, hệ thống sơng, nước ven biển, khu vực hịa trộn), 4) Bản chất (xác định ngẫu nhiên), 5) Trạng thái phân tích (trạng thái bền mơ động lực), 6) Phân tích khơng gian (tập trung, phân bố), 7) Chiều tính tốn (mơ hình chiều - 1D, 2D, 3D), 8) u cầu liệu (mơ hình với sở liệu lớn, mơ hình với yêu cầu sở liệu tối thiểu (minimum requirements models MIR) [5] Khó tổng quan hết tồn mơ hình chất lượng nước dựa theo tiêu chí Do đó, mục đích báo nhằm tổng quan mơ hình chất lượng nước điển hình sử dụng rộng rãi xem xét phát triển chúng theo ba mức độ: phạm vi áp dụng, mức độ xác chuẩn hóa phương pháp sử dụng mơ hình khác Bài báo cho phép nhà nghiên cứu, quan quản lý môi trường định hướng, lựa chọn mơ hình chất lượng nước phù hợp, đảm bảo tính quán trường hợp cụ thể Sự phát triển mơ hình chất lượng nước mặt Các mơ hình chất lượng nước trải qua trình phát triển lâu dài kể từ Streeter Phelps xây dựng mơ hình chất lượng nước (mơ hình S - P) để kiểm sốt nhiễm nước sơng bang Ohio Mỹ [3] Các mơ hình chất lượng nước có bước tiến lớn từ việc mô yếu tố chất lượng nước đến nhiều yếu tố, từ mô hình trạng thái bền tới mơ hình động lực, từ mơ hình nguồn điểm đến mơ hình kết hợp nguồn điểm nguồn diện từ mơ hình khơng chiều tới mơ hình chiều, hai chiều, ba chiều Hơn 100 mơ hình chất lượng nước phát triển ngày Tuy nhiên, mô hình chất lượng nước lại có điều kiện áp dụng riêng Nhìn chung, mơ hình chất lượng nước trải qua ba giai đoạn phát triển quan trọng từ năm 1925 đến 106 2.1 Giai đoạn (1925 - 1965) Chất lượng nước nhận nhiều quan tâm cộng đồng giai đoạn Các mơ hình chất lượng nước tập trung vào tương tác thành phần chất lượng khác hệ thống sông bị tác động ô nhiễm từ nguồn thải điểm từ công nghiệp dân sinh [1] Trong trình dịch chuyển thủy động lực học, nhu cầu oxy trầm tích, quang hợp hô hấp tảo xem số liệu đầu vào mơ hình, nguồn nhiễm diện đóng vai trị tải lượng Vào thời kỳ đầu giai đoạn này, mơ hình quan hệ BOD - DO dạng tuyến tính đơn giản phát triển để dự báo chất lượng nước đồng thời mơ hình chiều bắt đầu sử dụng để giải vấn đề ô nhiễm sông cửa sông Sau đó, hầu hết hướng nghiên cứu thay đổi xa so với mơ hình ban đầu Streeter - Phelps (các mơ hình S - P) Ví dụ, Thomas Jr cho BOD bị giảm mà khơng có tiêu thụ oxy lắng đọng keo tụ trầm tích, tốc độ giảm BOD tỉ lệ với hàm lượng BOD lại; đó, hệ số keo tụ đưa thêm vào mơ hình trạng thái bền S - P để phân biệt hai cách thức suy giảm hàm lượng BOD kể [6] O’Connor phân chia thông số BOD thành BOD carbon hóa BOD nitrit hóa, đồng thời bổ sung ảnh hưởng tượng phân tán vào phương trình Thomas [4] Dobbins - Camp bổ sung hai hệ số vào phương trình Thomas, bao gồm tốc độ thay đổi BOD giải phóng trầm tích dịng chảy bề mặt tốc độ thay đổi DO quang hợp hô hấp tảo 2.2 Giai đoạn phát triển (1965 - 1995) Từ năm 1965 đến 1970, mơ hình chất lượng nước phân chia thành dạng phát triển nhanh chóng dựa nghiên cứu sâu hệ số đa chiều mơ hình BOD - DO Mơ hình chiều cải tiến thành mơ Tạp chí Khoa học Tài ngun Mơi trường - Số 16 - năm 2017 Trao đổi, Tin tức & Sự kiện hình hai chiều để mơ chất lượng nước hồ vịnh Các mơ hình phi tuyến phát triển suốt thời kỳ từ năm 1970 tới 1975 Những mơ hình gồm chu trình N P, hệ thực vật phù du động vật nổi, tập trung vào mối liên hệ tốc độ phát triển sinh vật chất dinh dưỡng, ánh sáng mặt trời nhiệt độ, thực vật phù du tốc độ phát triển động vật [7] Phương pháp sai phân hữu hạn phương pháp phần tử hữu hạn áp dụng cho mô hình mơ hình hai chiều mối liên hệ phi tuyến mơ hình Sau năm 1975, số lượng biến số ổn định mơ hình tăng lên đáng kể, mơ hình ba chiều phát triển giai đoạn này, mô hình thủy động lực học ảnh hưởng trầm tích đưa vào mơ hình chất lượng nước Trong đó, mơ hình chất lượng nước kết hợp với mơ hình lưu vực sơng coi đầu vào nguồn ô nhiễm diện biến mơ hình Do sách quản lý chất lượng nước thay đổi đáng kể mơ hình tập trung vào mơ điều kiện ràng buộc xem xét nguồn ô nhiễm diện theo lưu vực sơng Các mơ hình chất lượng nước điển hình gồm có mơ hình QUAL, mơ hình MIKE11 mơ hình WASP phát triển ứng dụng giai đoạn Bên cạnh đó, mơ hình OTIS chiều phát triển Cục khảo sát địa chất Hoa Kỳ (USGS) để mô chất lượng nước 2.3 Giai đoạn nghiên cứu chuyên sâu (sau năm 1995) Các nguồn ô nhiễm diện giảm kiểm soát chặt chẽ quốc gia phát triển Tuy nhiên, ảnh hưởng tới chất lượng nguồn nước hợp chất độc hại bị tích tụ khí hợp chất hữu cơ, kim loại nặng, hợp chất Nito lại ngày tăng Mặc dù chất dinh dưỡng chất hóa học độc hại lắng đọng lại bề mặt nước tính đến phạm vi mơ hình, nhiên chất khơng lắng đọng trực tiếp mặt nước mà cịn bị lắng đọng lại bề mặt lưu vực vận chuyển vào sông tạo nguồn chất gây nhiễm nghiêm trọng Từ khía cạnh quản lý, mơ hình nhiễm khơng khí phát triển để đưa diễn biến vào mô hình, cho thấy lắng đọng chất thải độc hại khí tĩnh động ảnh hưởng tới chất lượng nước lưu vực [8] Do đó, thời kỳ này, số mơ hình ô nhiễm không khí tích hợp vào mô hình chất lượng nước để đánh giá trực tiếp đóng góp tượng lắng đọng chất nhiễm khí [10] Ngoại trừ mơ hình kinh điển QUAL 2K, WASP 6, QUASAR, SWAT MIKE 21 MIKE 3, mơ hình chất lượng nước khác phát triển để mô điều kiện môi trường nước trường hợp phức tạp Ví dụ, Whitehead cộng phát triển mơ hình Nito tích hợp đa phân bố (INCA) dựa ảnh hưởng khí với số liệu đầu vào Nito đất, sử dụng đất, thủy văn Gần đây, Fan cộng tích hợp mơ hình chất lượng nước QUAL 2K mơ hình HEC-RAS để mô tác động thủy triều ảnh hưởng lên phân bố chất lượng nguồn nước [2] Đối với tích hợp nguồn nhiễm phân tán tập trung, Cơ quan Bảo vệ Môi trường Hoa Kỳ (USEPA) phát triển hệ thống phân tích mơi trường đa mục tiêu (BASINS), đem lại khả đánh giá số lượng lớn nguồn ô nhiễm diện điểm cách nhanh chóng Trong đó, USEPA đề xuất mơ hình EFDC nên sử dụng công cụ hữu hiệu cho quản lý chất lượng nước Trong số mơ hình chất lượng nước mặt, mơ hình mơ hình Streeter - Phelps, QUASAR, QUAL, WASP, CE-QUAL-W 2, BASINS, MIKE, EFDC áp dụng rộng rãi phạm vi toàn cầu Gần đây, Kannel cộng khẳng định, mơ hình phổ biến QUAL2EU, WASP7, Tạp chí Khoa học Tài nguyên Môi trường - Số 16 - năm 2017 107 Trao đổi, Tin tức & Sự kiện QUASAR phù hợp để mơ oxy hịa tan dọc sơng, suối [10] Nhìn chung, quốc gia phát triển, đặc biệt Hoa Kỳ nước châu Âu phát triển cải tiến mơ hình chất lượng nước mặt tốt so với nước khác Một vài mơ hình chất lượng nước mặt thiết lập số trường đại học viện nghiên cứu Trung Quốc năm qua, nhiên mơ hình chưa sử dụng rộng rãi so với mơ hình MIKE, EFDC WASP [1] Phân loại mơ hình chất lượng nước Các mơ hình chất lượng nước phân loại dựa loại chất ô nhiễm khác nhau, chất nguồn ô nhiễm (tập trung phân tán), đặc điểm sơng hình thái, thủy lực sinh thái học Các mơ hình dự đốn thay đổi nồng độ chất nhiễm đoạn sông biết, kết hợp với khả hịa trộn sơng phản ứng vật lý, hóa học sinh học xảy hệ thống Tùy thuộc vào mục đích, mơ hình chất lượng nước nhìn chung phân loại thành mơ hình mơ (để dự đốn thay đổi chất lượng nước ô nhiễm) mơ hình tối ưu (để phân bổ tối ưu nguồn tài nguyên) Hình Hình Các dạng mơ hình chất lượng nước Các mơ hình tối ưu phân loại chi tiết thành mơ hình quy hoạch tuyến tính, mơ hình quy hoạch phi tuyến mơ hình quy hoạch động Mơ hình vật lý thiết lập để thu kết liên quan đến hệ thực theo tỷ lệ định, mơ hình tốn dựa phương trình tốn học để mơ chất lượng nước Các mơ hình tốn phân loại chi tiết dựa sở mô 108 tả q trình mơ theo phương pháp thống kê kinh nghiệm học; theo loại liệu gồm hồi quy ngẫu nhiên; phân loại theo giải pháp mơ hình gồm mơ hình số học mơ hình phân tích; phân loai theo mức độ biểu diễn chia làm mơ hình phân bố mơ hình tập trung Chuẩn hóa mơ hình chất lượng nước mặt Để sử dụng mơ hình mơ dự báo chất lượng nước Tạp chí Khoa học Tài nguyên Môi trường - Số 16 - năm 2017 Trao đổi, Tin tức & Sự kiện báo cáo quan trọng (ví dụ, báo cáo đánh giá tác động môi trường nước) cần đảm bảo chúng chuẩn hóa, sẵn có đáng tin cậy Do vậy, quan quản lý môi trường cần lập danh sách mơ hình chất lượng nước để đảm bảo tính qn Các mơ hình phổ biến, điều chỉnh chuẩn hóa thơng qua số đánh giá hệ thống tiêu chuẩn quốc gia, cách xuất báo, tổ chức hội thảo, trao đổi làm việc cộng đồng địa phương Ví dụ, USEPA giữ vai trị tổ chức hội thảo khoa học thường niên để xác nhận cập nhật mơ hình quản lý [9] Hội đồng châu Âu tổ chức hội thảo thường niên để đánh giá tính qn mơ hình chất lượng nước Ngồi ra, mơ hình chuẩn hóa tải miễn phí có mã nguồn mở Các viện nghiên cứu chuyên sâu mơ hình chất lượng nước xây dựng để tiến hành nhiều nghiên cứu để điều chỉnh chuẩn hóa mơ hình chất lượng nước số khu vực quốc gia giới Các nhà khoa học đề xuất số mô hình dự báo dựa yêu cầu quản lý môi trường So với quốc gia khác, hầu hết mơ hình mơi trường nước chuẩn hóa Mỹ Các trung tâm nghiên cứu nước trực thuộc USEPA tập trung vào nghiên cứu liên quan tới công tác quản lý bảo vệ tài nguyên nước, nguyên lý phương pháp áp dụng thực tiễn, mơ hình tốn, cơng cụ tính tốn, sở liệu Trong đó, USEPA cung cấp sở lý thuyết, quy trình áp dụng mơ hình cho số dự án cụ thể kèm theo lưu ý trình áp dụng cho đơn vị có nhu cầu Bên cạnh đó, q trình ln cải tiến kèm theo việc liên tục đánh giá mức độ tin cậy mơ hình Bên cạnh đó, USEPA cho phép tập đoàn Tetra Tech Inc thực dự án đánh giá khả mơ phỏng, tính hiệu dụng phạm vi sử dụng 60 mô hình Đến năm 2009, USEPA xuất hướng dẫn cải tiến, đánh giá ứng dụng mơ hình mơi trường Bên cạnh tài liệu hướng dẫn, hội đồng kiểm sốt mơ hình hóa mơi trường USEPA cung cấp tảng mơ hình website Cục khảo sát địa chất Hoa Kỳ, quan quản lý tình trạng khẩn cấp liên bang công binh lục quân Hoa Kỳ phát triển mơ hình chất lượng nước hướng dẫn chi tiết Tương tự, Viện nghiên cứu chuyên sâu phát triển đánh giá mơ hình thành lập Cơ quan môi trường Liên hiệp Anh (UKEA) giúp UKEA hoàn thiện khung chế đánh giá tác động ô nhiễm đất tới nước đất nước mặt, từ đề xuất giải pháp phù hợp, kiến nghị phương pháp mơ hình dự báo chất lượng nước mặt Nhóm tra ô nhiễm Her Majesty Anh (HerMajesty’s Inspectorate of Pollution - HMIP) đề xuất 54 mô hình chất lượng nước mặt điều kiện áp dụng cho đánh giá ô nhiễm sông, hồ, cửa sông biển Aspinwall Company đề xuất 11 mơ hình áp dụng cho điều kiện khác bao gồm mơ hình chiều, mơ hình hai chiều, mơ hình ba chiều Ở Hàn Quốc, Bộ Môi trường đưa kế hoạch tổng thể cho công tác quản lý môi trường nước vào năm 2006, Bộ đưa mơ hình dự báo chất lượng nước, mơ hình QUAL2E EFDC sử dụng rộng rãi Các mơ hình MIKE TUFLOW ứng dụng rộng rãi để dự báo chất lượng nước bề mặt Australia Bộ mơ hình MIKE ứng dụng Đan Mạch để giải vấn đề sinh thái, hóa học mơi trường Ở Trung Quốc, mơ hình chất lượng nước DELFT 3D sử dụng để mô chất lượng môi trường nước Hongkong từ năm 1970 trở thành mơ hình chuẩn Cơ quan môi trường Hồng Kông Cục bảo vệ môi trường Đài Loan ban hành văn hướng dẫn phương pháp đánh giá tác động môi trường đưa danh sách mơ hình Tạp chí Khoa học Tài nguyên Môi trường - Số 16 - năm 2017 109 Trao đổi, Tin tức & Sự kiện chất lượng nước với điều kiện áp dụng khác Tuy nhiên, hầu hết mơ mơ hình MIKE, mơ hình EFDC, mơ hình Deft 3D áp dụng để mô chất lượng môi trường nước viện nghiên cứu môi trường Hiện nay, có báo cáo khác biệt kết mơ hình khác nhau, tính phù hợp độ nhạy thơng số mơ hình Vai trị việc chuẩn hóa mơ hình chất lượng nước mặt là: (1) Nghiên cứu mơ hình chất lượng nước sử dụng để đánh giá trạng môi trường Hiểu rõ chế mơ hình, điều kiện phạm vi áp dụng phù hợp, thông số mơ hình, tính ổn định, khác biệt kết mơ hình (2) Xây dựng sở liệu kịch cho mơ hình thơng qua thực nghiệm, đo đạc hoạt động quan trắc (3) So sánh kết mơ hình khác nhằm giải quyết, phân tích liệu đầu vào đầu ra, phương trình, nguyên lý phương pháp tính tốn mơ hình dựa việc nghiên cứu số kịch sẵn có (4) Cung cấp số sàng lọc phương pháp thẩm định cho mơ hình Thiết lập hệ thống thẩm định cho mơ hình chuẩn hóa hình thức liệu đầu vào đầu Chuẩn hóa số mơ hình lập danh sách mơ hình chuẩn hóa từ giải tốn quản lý mơi trường quốc gia (5) Đưa phương pháp hiệu chỉnh kiểm định, quản lý truy cập mã nguồn, đề xuất ý nghĩa thông số mơ hình đề nghị khoảng giá trị cho thông số theo vùng (6) Cung cấp giao diện sử dụng mơ hình ngơn ngữ quen thuộc xuất sổ tay sử dụng mơ hình gồm liệu đầu vào mơ hình (truy cập liệu, xử lý 110 số liệu), cấu trúc mơ hình, hiệu chỉnh mơ hình, kiểm định mơ hình, đánh giá thơng số kết đầu mơ hình Xu hướng phát triển mơ hình chất lượng nước Cùng với phát triển mơ hình chất lượng nước, công tác quản lý chất lượng nước ngày cải thiện, nhiên nhiều thách thức Các mơ hình ln cần số liệu đầu vào lớn ổn định, số liệu cần đảm bảo độ xác, tính đại diện, có tính hệ thống Các mơ hình khơng mơ chế ô nhiễm không xâm nhập chất nhiễm q trình vận động, có khoảng cách lớn thực tế kết mô Nếu thơng số lựa chọn khơng xác kết mơ hình khơng xác Theo hiểu biết kinh nghiệm thu từ việc áp dụng mơ hình chất lượng nước cho trường hợp khác vấn đề phải giải quyết, xu hướng phát triển mơ hình chất lượng nước sau: Các mơ hình kết hợp Cùng với phát triển mô hình chất lượng nước, ngày nhiều yếu tố xem xét đưa vào mơ hình Các mơ hình độc lập đủ sức mô tất yếu tố, cần thiết phải có mơ hình kết hợp Một mơ hình kết hợp bao gồm hai ba mơ hình độc lập để mơ yếu tố khác Ví dụ, kết hợp ba mơ hình: mơ hình thủy động lực, mơ hình trầm tích, mơ hình địa sinh hóa để thu kết mơ phù hợp Có nhiều khu vực ven biển cửa sông thử nghiệm sử dụng mô hình phức hợp để kiểm nghiệm kịch sẵn có Một mơ hình kết hợp thường sử dụng để giúp kiểm nghiệm lại giả thiết tiềm trạng thái tương lai thực khu vực cửa sông phản ánh trạng ô nhiễm Tạp chí Khoa học Tài ngun Mơi trường - Số 16 - năm 2017 Trao đổi, Tin tức & Sự kiện biến đổi môi trường liên quan đến việc cải thiện biện pháp xử lý chất thải, thay đổi dòng chảy thay đổi khác lưu vực sơng Áp dụng phương pháp mạng trí tuệ nhân tạo Các mơ hình quen thuộc SWAT, MIKE 11, QUAL-2E mơ hình học, chúng bao gồm loạt trình sinh học, vật lý hóa học tồn tại, nhiên lại khơng thể kiểm sốt quy luật riêng mơ hình đó, vấn đề này, mơ hình khơng - học cần phát triển Các mơ hình khơng - học vận hành theo quy luật mơi trường nước sử dụng liệu từ quan sát thực nghiệm, việc đánh giá độ xác từ mơ hình dùng mơ hình học Dữ liệu thực nghiệm quan sát được phát triển mơ hình ngẫu nhiên để thu thông số hệ thống thông số mơi trường cho mơ hình học, mơ hình kết hợp trở nên đáng tin cậy xác Ngồi ra, mơ hình kết hợp với thuật tốn tin học mạng lưới trung gian, thuật toán di truyền luận fuzzy thuật toán vector hỗ trợ (support vector machine) Để đạt hiệu hơn, cần nhiều mơ hình phát triển kết hợp với thuật toán tin học tương lai Tích hợp hệ thống Tích hợp viễn thám, thơng tin địa lý hệ thống định vị toàn cầu (Remote sensing - RS, Geographic Information System - GIS Global Position System - GPS) gọi 3S vào mơ hình Tuy nhiên, sử dụng 3S u cầu sở liệu lớn, hệ thống lưu trữ, quản lý, xếp khả khôi phục liệu tốt giải vấn đề mơ hình chất lượng nước truyền thống q trình thu thập xử lý khối lượng đồ sộ sở liệu RS tích hợp với thơng tin đất, thực vật, khí tượng nước để xác định đặc trưng dòng chảy thơng số mơ hình để thu kết có ý nghĩa GIS có vai trị lớn việc phân tích khơng gian cho phép mô lại thông tin môi trường nước từ bảng liệu đơn dạng đồ thị trực quan ảnh động GPS có khả xác định thời gian tốc độ xác Do đó, số mơ hình kết hợp với GIS MIKE, SWAT HSPE Như vậy, kết hợp mơ hình tốn truyền thống với 3S xu hướng quan trọng phát triển mơ hình chất lượng nước tương lai Cuối cùng, cần nhấn mạnh rằng, xu hướng phát triển chung mơ hình chất lượng nước mơ lưu vực tích hợp Với mơ hình dạng này, q trình mơ chất lượng nước bao gồm mođun mơ hình tổng thể gồm mođun mơ q trình liên quan, mà hầu hết chất lượng nước Các kỹ thuật công cụ thơng tin địa lý đại tích hợp để tăng tính khả thi mơ hình cách thực tế hóa q trình mơ theo khơng gian thời gian Kết luận Mơ hình chất lượng nước phần mềm, cơng cụ tính tốn tiêu phản ánh chất lượng nước Trên sở tổng qt lịch sử phát triển mơ hình, phân loại dạng mơ hình chất lượng nước, đánh giá xu phát triển mơ hình chất lượng nước, báo tranh chung mơ hình chất lượng nước Tuỳ thuộc đối tượng nghiên cứu, cách tiếp cận, giả thiết thiết lập, thông số mối quan hệ trình thiết lập phương trình phương pháp số áp dụng để tính tốn mà mơ hình có mạnh hạn chế khác Chính vậy, có nhiều mơ hình chất lượng nước tiếp tục phát triển Những yêu cầu sở liệu quan trắc thực tế, phức tạp trình vật lý, hoá học, sinh học nguồn (xem tiếp trang 90) 111 Tạp chí Khoa học Tài nguyên Môi trường - Số 16 - năm 2017 ... nhà nghiên cứu, quan quản lý môi trường định hướng, lựa chọn mơ hình chất lượng nước phù hợp, đảm bảo tính quán trường hợp cụ thể Sự phát triển mơ hình chất lượng nước mặt Các mơ hình chất lượng. .. mơ hình chất lượng nước Trong đó, mơ hình chất lượng nước kết hợp với mơ hình lưu vực sơng coi đầu vào nguồn ô nhiễm diện biến mô hình Do sách quản lý chất lượng nước thay đổi đáng kể mô hình. .. chuẩn hóa mơ hình chất lượng nước mặt là: (1) Nghiên cứu mơ hình chất lượng nước sử dụng để đánh giá trạng môi trường Hiểu rõ chế mơ hình, điều kiện phạm vi áp dụng phù hợp, thông số mô hình, tính