thí nghiệm nhiều yếu tố

Yếu tố A (kiểu chuồng) nằm trong lô chánh (6 lô chánh) được trắc nghiệm xem như thí nghiệm một yếu tố ( kiểu chuồng) bố trí theo kiểu hoàn toàn ngẫu nhiên có khối... (3) bảng phân tích p[r]

(1)

Môn học: PPTN

Bộ Môn: Giống Động Vật GV: Cao Phước Uyên Trân

CHƯƠNG III

(2)

3.1. Một số khái niệm liên quan đến kiểu thí nghiệm hay nhiều yếu tố giao chéo giao chéo có lơ phụ

3.1.3 các kiểu TN hay nhiều yếu tố thường dùng

(3)

3.4 Thí nghiệm yếu tố giao chéo có lơ phụ (Split – plot design) 3.4.1.Khái niệm

 Là kiểu bố trí thí nghiệm có từ yếu tố trở lên:

- yếu tố phân vào lô chánh (main plot) gọi yếu tố

lô chánh

- Lô chánh chia nhỏ thành lô phụ (sub-plot) chứa yếu tố thứ gọi yếu tố lô phụ

  bố trí thí nghiệm kiểu này, yếu tố phân vào lô chánh nền yếu tố lô phụ phát huy Xác định

(4)

3.4 Thí nghiệm yếu tố giao chéo có lơ phụ (Split – plot design) 3.4.2. Đặc điểm

Kiểu thí nghiệm thực số trường hợp sau đây:

(1) Khi có yếu tố thí nghiệm địi hỏi phải sử

dụng lơ lớn thực được: mức độ

(5)

3.4 Thí nghiệm yếu tố giao chéo có lơ phụ (Split – plot design) 3.4.2. Đặc điểm

Kiểu thí nghiệm thực số trường hợp sau đây:

(2) - Khi có yếu tố thí nghiệm B địi hỏi mức độ xác yếu tố A phân phối yếu tố B vào lơ phụ cịn yếu tố A vào lơ chánh

(3) - Khi có ảnh hưởng yếu tố (A) lớn hơn, dễ

(6)

3.4 Thí nghiệm yếu tố giao chéo có lô phụ (Split – plot design) 3.4.2. Đặc điểm

(4)- Khi có yếu tố thí nghiệm khơng cần tìm hiểu (A) (vì có thơng tin trước đầy đủ kết yếu tố đó) mà quan tâm nhiều đến yếu tố lại (B) với tương tác yếu tố cần tìm hiểu riêng tương tác yếu tố mà thơi phân phối yếu tố A vào lơ chánh, cịn yếu tố B vào lơ phụ, phân phối yếu tố A vào lơ chánh, cịn yếu tố B vào lơ phụ

(7)

3.4 Thí nghiệm yếu tố giao chéo có lơ phụ (Split – plot design) 3.4.3 Cách bố trí

Thực bước theo phương pháp ngẫu nhiên hoá:

- Bước 1: phân phối yếu tố lô chánh vào lô chánh theo kiểu hoàn toàn ngẫu nhiên hay theo kiểu khối hoàn toàn ngẫu nhiên lần lặp lại

(8)

3.4 Thí nghiệm yếu tố giao chéo có lơ phụ (Split – plot design) 3.4.4 Mẫu khối hồn tồn ngẫu nhiên yếu tố có lô phụ

(9)

(10)

3.4 Thí nghiệm yếu tố giao chéo có lơ phụ 3.4.4 Mẫu khối hoàn toàn ngẫu nhiên yếu tố có lơ phụ

Gọi r = số khối (lần lặp lại)

a = mức độ yếu tố A (kiểu chuồng): sàn, b = mức độ yếu tố B (premix ): F; C; Z; M

Số nghiệm thức = 2 =

(11)

(12)

3.4 Thí nghiệm yếu tố giao chéo có lơ phụ 3.4.4 Mẫu khối hồn tồn ngẫu nhiên yếu tố có lơ phụ

 Mơ hình phân tích phương sai

Yij k =  + Kk + Ai + (AK)ik + Bj + (AB)ij + E ijk

 Cách phân tích phương sai

(1) Đặt giả thuyết tương đồng

-Ho: tổng trọng lượng gà tuần tuổi loại kiểu chuồng (tương đương nhau)

-Ho: tổng trọng lượng gà tuần tuổi loại premix (tương đương nhau)

(13)

3.4 Thí nghiệm yếu tố giao chéo có lơ phụ

3.4.4 Mẫu khối hoàn toàn ngẫu nhiên yếu tố có lơ phụ

(2)Tính tốn các đặc số

♣ CF

♣ SS

 SSTCChung

 các SS lô chánh

 các SS lô phụ

♣ DF

♣ MS

CF = (497,3)2/24 = 10304,74

(14)

♣ SS

 Các SS lô chánh

(15)

♣ SS

 Các SS lô chánh

 SS Tổng cộng lô chánh = SS Giửa lô chánh

= ((92,72 + 93,72 + + 70,32 )/4) - 10304,47 =

276,30

 SS Khối = ((161,9)2 + (163,2)2 + (172,2)2)/8 –10304,47 =

7,86

 SS kiểu chuồng (yếu tố A) =((288,3)2 + (209,0)2)/12 – 10304,47 =

262,02

 SSSai số ngẫu nhiên A = SS Tổng cộng A – SS Khối – SS kiểu chuồng

(16)

♣ SS

 Các SS lô phụ

SS Premix (yếu tố B) = ((98,32 + 117,52 + + 144,52))/6 -10304,47= 215,26

SS (Kiểu chuồngx premix) = SS [Kiểu chuồng+ premix ] – SSKiểu chuồng – SS Premix

= 495,98 - 215,26 - 262,02 = 18,70

SSSai số ngẫu nhiên B = SS Giữa lô phụ – SS Premix – SS (Kiểu chuồng premix)

= 241,2 - 215,26 - 18,70 = 7,24

SS[A+B] [kiểu chuồng+ premix ] =

((57,82 + 40,52 + + 66,02)/3) -10304,47 = 495,98

SSgiữa lô phụ = SS Trong lô chánh = SS Tổng cộng chung – SS Giữa lô chánh

(17)

(18)

3.4.4 Mẫu khối hồn tồn ngẫu nhiên yếu tố có lơ phụ

(4) So sánh giá trị trung bình

(19)

(20)

3.4.4 Mẫu khối hồn tồn ngẫu nhiên yếu tố có lơ phụ

(4.3) Xem xét sự tương tác

(4.3.1 ) giữa loại premix kiểu chuồng

(21)

3.4 Thí nghiệm yếu tố giao chéo có lơ phụ (Split – plot design) 3.4.4 Mẫu khối hoàn toàn ngẫu nhiên yếu tố có lơ phụ

* Thí dụ 3.9: để tìm hiểu tác dụng thuốc ảnh hưởng đến

(22)

(23)

3.4 Thí nghiệm yếu tố giao chéo có lơ phụ 3.4.4 Mẫu khối hoàn toàn ngẫu nhiên yếu tố có lơ phụ

Gọi r = số khối (lần lặp lại)

a = là mức độ yếu tố A (thuốc)

b = là mức độ yếu tố B (thời điểm) Số nghiệm thức = 3  3 = 9

(24)

3.4 Thí nghiệm yếu tố giao chéo có lơ phụ 3.4.4 Mẫu khối hồn tồn ngẫu nhiên yếu tố có lơ phụ

 Mơ hình phân tích phương sai

Yij k =  + Kk + Ai + (AK)ik + Bj + (AB)ij + E ijk

(25)

♣ CF

♣ SS

 SSTCChung

 các SS lô chánh

 các SS lô phụ

♣ DF

(26)

(27)

(28)

3.5 Thí nghiệm nhiều yếu tố phân nhánh hoàn toàn (Nested design) hay phân cấp hoàn toàn (Hierarchical design)

3.5.1.Khái niệm

Là kiểu thí nghiệm bố trí để tìm hiểu:

- Yếu tố (cấp) có ảnh hưởng đến kết nhiều hơn.

- Ước lượng số trung bình tổng thể đang

nghiên cứu.

(29)

3.5 Thí nghiệm nhiều yếu tố phân nhánh hồn tồn (Nested design)

3.5.1.Khái niệm

 Trong chăn nuôi: đánh giá khả truyền giống tốt

(30)

3.5 Thí nghiệm nhiều yếu tố phân nhánh hoàn toàn (Nested design)

3.5.1.Khái niệm

 Trong Thú Y: đánh giá tình hình nhiễm nước rữa chuồng thải trại chăn nuôi (hoặc nhiều trại chăn nuôi):

 dãy chuồng chọn ngẫu nhiên trại dãy lại chọn ngẫu nhiên ô, ô lấy mẫu nước thải (100ml/mẫu) để phân tích hàm lượng COD (mg/lít)

 Qua số liệu COD phân tích mẫu nước, tổng kết cho ô chuồng, tổng kết ô chuồng cho dãy tổng kết dãy chuồng để suy cho toàn trại

(31)

3.5.1.Khái niệm

(32)

3.5.1.Khái niệm

 Trong vệ sinh an toàn thực phẩm: để xác định số lượng vi

(33)

3.5.1.Khái niệm

(34)

3.5.2 Phân tích kết TN

* Thí dụ 3.11: để tìm hiểu hàm lượng Canxi loại

dược thảo vườn trồng, dược thảo chọn ngẫu nhiên tiếp tục chọn ngẫu nhiên Từ lấy mẫu để phân tích

- Cây là yếu tố (mẫu cấp 1) với mức độ: cây.

(35)

3.5 Thí nghiệm nhiều yếu tố phân nhánh hoàn toàn (Nested design) hay phân cấp hồn tồn (Hierarchical design)

 Mơ hình phân tích phương sai

Yij =  + Ai + B i(j) + E(ij)k

(36)

3.5 Thí nghiệm nhiều yếu tố phân nhánh hồn tồn (Nested design) hay phân cấp hoàn toàn (Hierarchical design)

(2) Tính tốn các đặc số

♣ CF

♣ SS

♣ DF

(37)

3.5 Thí nghiệm nhiều yếu tố phân nhánh hoàn toàn (Nested design) hay phân cấp hoàn toàn (Hierarchical design)

(38)

(4) Ước lượng cho tổng thể:

(4.1) Ước lượng khoảng tin cậy trung bình tổng thể

của cây (4.2) Ước lượng khoảng tin cậy trung bình tổng thể

của cây (4.3) Ước lượng thành phần phương sai tổng thể

b 2MS df

, t

X LA/CAY LA/CAY

c    α μ CÂY 2MS df , t

X MAU/LA/CAY MAU/LA/CAY

c

(39)

(40)

(41)

Thí dụ 3.12: để kiểm tra số lượng vi sinh vật hiếu khí sản

phẩm thịt heo đông lạnh, người ta vào nhà máy “ Anh Đào” chọn ngẫu nhiên kho đông lạnh, kho lấy ngẫu nhiên khay khay lấy mẫu thịt xét nghiệm Kết trình bày qua bảng 3.12

- Kho là yếu tố (mẫu cấp 1) với mức độ: kho.

- Khay là yếu tố (mẫu cấp 2) với mức độ: khay trong 1 kho.

(42)

 Mơ hình phân tích phương sai

Yij =  + Ai + B i(j) + E(ij)k

(43)

(2) Tính tốn các đặc số

♣ CF

♣ SS

♣ DF

(44)

(45)

(4.1) Ước lượng khoảng tin cậy trung bình tổng thể

của KHO (4.2) Ước lượng khoảng tin cậy trung bình tổng thể

của KHAY KHO (4.3) Ước lượng thành phần phương sai tổng thểb

2MS df

, t

X KHAY/KHO KHAY/KHO

c α μ KHO    2MS df , t

X MAU/KHAY/K HO MAU/KHAY/K HO

c α

(46)

(47)

3.5 Thí nghiệm nhiều yếu tố phân nhánh hoàn toàn (Nested design) hay phân cấp hồn tồn (Hierarchical design)

(48)