turbine gió, và dùng hồi quy có trọng số để xác định ảnh hưởng của các trạm điện gió đến giá nhà.. Ví dụ 1 (tiếp theo)[r]
(1)Lê Việt Phú
Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright 7-2015
(2)(3)Mơ hình đánh giá hưởng dụng (hedonic valuation)
Chủ yếu sử dụng để đánh giá tác động nguồn ô nhiễm lên giá
bất động sản
Càng gần nguồn nhiễm giá giảm Mơ hình OLS đơn giản
Có thể tích hợp với GIS để xác định vị trí, hướng nhà, xác định mức độ ảnh
hưởng
Yêu cầu liệu giao dịch BĐS đặc tính nhà ở, vị trí
Ví dụ muốn đánh giá giá trị bãi biển tính xem giá nhà
gần bãi biển tăng lên so với nhà xa Ví dụ nhân tố sau ảnh hưởng đến giá nhà:
Kích thước phần xây dựng Kích thước đất
(4)Ví dụ 1: ảnh hưởng turbine gió đến giá nhà
The Impact of Wind Farms on Property Values: A Geographically Weighted Hedonic Pricing Model (Sunak and Madlener):
Bối cảnh: vai trò lượng tái tạo đề cao
nhiên liệu hóa thạch cạn kiệt dần, đồng thời tác hại khí thải đến BĐKH hiểm họa bệnh tật từ nhiệt điện tăng cao
Tuy nhiên điện gió lại ảnh hưởng đến cảnh quan môi
trường xung quanh, đặc biệt tiếng ồn
Tác giả dùng GIS để xác định khoảng cách đến
turbine gió, dùng hồi quy có trọng số để xác định ảnh hưởng trạm điện gió đến giá nhà
(5)Ví dụ (tiếp theo)
(6)Ví dụ (tiếp theo)
Tóm tắt nghiên cứu làm
(7)Ví dụ (tiếp theo)
Mơ hình hồi quy hưởng dụng có điều chỉnh trọng số địa lý:
p: giá nhà
Lambda: biến thời gian
W: biến địa lý liên quan đến trạm điện gió (khoảng
cách, độ cao, hướng nhìn…)
(8)Ví dụ (tiếp theo)
Các quan sát gần tính tự tương quan cao
theo định lý thứ địa lý (Tobler’s First Law of Geography), phải điều chỉnh ước lượng trọng số địa lý (geographically weighting matrix)
Trọng số tương quan ngược với khoảng cách Sử dụng GIS để tính trọng số
(9)Ví dụ (tiếp theo)
(10)Ví dụ (tiếp theo)
Kết ước lượng