Đang tải... (xem toàn văn)
Nghiên cứu này tập trung phân tích bản chất và cấu trúc mạng lưới các điểm du lịch của cụm Cần Thơ - Sóc Trăng - Bạc Liêu - Cà Mau được khai thác bởi các công ty du lịch và lữ hành nh[r]
(1)thương mại khoa học
1
14
25
35
43
50
63
76 MỤC LỤC
KINH TẾ VÀ QUẢN LÝ
1 Trần Việt Thảo Vũ Thị Thanh Huyền - Tác động liên kết phát triển ngành công nghiệp hỗ trợ Việt Nam bối cảnh đại dịch COVID-19: tiếp cận theo phương pháp bảng cân đối liên ngành,
Mã số: 149+150.1 DEco.11
The Impacts of Linkages in the Development of Vietnam’s Supporting Industries in the Context of the Covid-19: Inter-Sector Balance Sheet Approach
2 Phan Thị Thu Hiền Bùi Thái Quang - Nghiên cứu yếu tố ảnh hưởng đến hành vi tuân thủ pháp luật xuất nhập hàng hóa doanh nghiệp Việt Nam Mã số: 149+150.1IIEM.12
A Study on the Factors Affecting Goods Import-Export Law Compliance by Vietnamese Enterprises
3 Phạm Lê Hồng Nhung, Nguyễn Nhật Minh, Nguyễn Thị Tú Trinh Đinh Công Thành - Phát triển du lịch cụm Cần Thơ - Sóc Trăng - Bạc Liêu - Cà Mau theo hướng liên kết mạng lưới điểm du lịch Mã số: 149+150.1TrEM.11
Tourism development in association of tourist attractions in Can Tho- Soc Trang- Bac Lieu- Ca Mau
4 Lê Thanh Huyền - Ảnh hưởng yếu tố bên đến khả sinh lời doanh nghiệp niêm yết ngành sản xuất, chế biến thực phẩm Việt Nam Mã số: 149+150.1FiBa.11
The effects of internal factors on profitability of various listed companies in Vietnamese food processing industry
QUẢN TRỊ KINH DOANH
5 Lê Đình Nghi - Mối quan hệ suất sinh lợi, độ biến thiên khối lượng giao dịch thị trường chứng khoán Thành phố Hồ Chí Minh Mã số: 149+150.2FiBa.21
The Relationship among Return, Volatility, and Trade Volume on Hochiminh City Stock Exchange (HOSE)
6 Đào Tuyết Lan - Hiệu áp dụng chuẩn mực kế toán thuế thu nhập doanh nghiệp doanh nghiệp địa bàn TP HCM Mã số: 149+150.2 BAcc.22
The Efficiency of Corporate Income Tax (CIT) Accounting Standards in Enterprises in Ho Chi Minh
7 Ngô Thị Khuê Thư, Trương Bá Thanh Trần Triệu Khải - Ảnh hưởng chất lượng tích hợp kênh đến lịng trung thành khách hàng ngành khách sạn Việt Nam Mã số: 149+150.2BMkt.21
The Effect of Multi-channel Integration Quality on Customer Loyalty in the Hotel Industry in Vietnam
8 Nguyễn Thị Phương Anh Vũ Huy Thông - Hành vi mua ngẫu hứng người tiêu dùng Việt Nam theo độ tuổi, thu nhập nghề nghiệp: Nghiên cứu sản phẩm quần áo may sẵn Mã số: 149+150.2BMkt.22
Impulse Buying Behaviour of Vietnamese Consumers by Age, Income, and Profession: Case Study on Ready-to-Wear Clothing Products
(2)9 Nguyễn Thị Thanh Nhàn Vũ Tuấn Dương - Nghiên cứu hài lịng sinh viên với chương trình đào tạo đặc thù ngành du lịch Mã số: 149+150.2OMIS.21
Study on Student Satisfaction with the Tourism -Specific Training Program
10 Vũ Thị Kim Anh - Phương pháp tiếp cận kiểm toán nội dựa rủi ro doanh nghiệp: nghiên cứu doanh nghiệp kinh doanh bất động sản Việt Nam Mã số: 149+150.2DEco.21
Risk-Based Internal Audit in Enterprises: Case Study in Vietnamese Real Estate Businesses
11 Nguyễn Tuấn Kiệt Hồ Hữu Phương Chi - Thái độ rủi ro nông dân Đồng Sông Cửu Long: Bằng chứng thực nghiệm với thang đo DOSPERT Mã số: 149+150.2
The Attitudes toward Risks of Framers in Mekong Delta: Experimental Evidence with DOSPERT
12 Hà Minh Hiếu - Nghiên cứu yếu tố tác động đến việc lựa chọn nhà cung ứng dịch vụ logistics chủ hàng Việt Nam thời kỳ đại dịch Covid-19 Mã số: 149+150.2BMkt.21
A Study on Factors Affecting the Choice of Logistics Service Suppliers of Vietnam’s Goods Owners in the Covid-19 Pandemic
13 Nguyễn Trần Hưng Đỗ Thị Thu Hiền - Nghiên cứu yếu tố ảnh hưởng đến định sử dụng ứng dụng du lịch thông minh du khách đến Hà Nội Mã số: 149+150.2TRMg.21
A Study on the Factors Affecting the Decision to Use Smart Travel Apps by Visitors to Hanoi
14 Nguyễn Hữu Khôi, Nguyễn Thị Nga Bùi Hoàng Ngọc - Mối quan hệ tính “sành điệu” sản phẩm thời trang, giá trị cảm nhận ý định mua người tiêu dùng trẻ tuổi Nha Trang
Mã số: 149+150.2BMkt.21
The Relationship between the “Excellence” of the Fashion Products, the Perceived Value, and the Purchase Intention of Young Consumers in Nha Trang City
Ý KIẾN TRAO ĐỔI
15 Hoàng Thanh Hạnh - Một số vấn đề lý luận kiểm toán kê khai tài sản - thu nhập kiểm toán nhà nước thực Mã số: 149+150.3BAcc.32
Several Theoretical Issues on Asset and Income Declaration Auditing by State Audit
16 Nguyễn Thị Phương Thảo Nguyễn Văn Anh - Đánh giá hài lòng người dân chất lượng dịch vụ cơng trực tuyến - Góc nhìn từ người sử dụng dịch vụ Mã số: 149+150.3OMIS.32
Assessment of citizen's satisfaction with online public service quality - Perspective from those who have used the online service
17 Đinh Văn Toàn - Nghiên cứu doanh nghiệp học thuật Spin-offs từ trường đại học giới vấn đề đặt giáo dục đại học Việt Nam Mã số: 149+150.3OMIS.31
Research on Spin-offs in Universities in the World and Problems of Tertiary Education in Vietnam
82
93
104
115
123
137
148
156
(3)1 Đặt vấn đề
Đề tài ứng dụng phân tích mạng lưới để phân tích chất cấu trúc mạng lưới điểm du lịch cụm Cần Thơ - Sóc Trăng - Bạc Liêu - Cà Mau, từ đề xuất hàm ý phát triển du lịch cụm Cần Thơ - Sóc Trăng - Bạc Liêu - Cà Mau theo hướng liên kết mạng lưới Việc sử dụng phân tích mạng lưới nghiên cứu du lịch nhiều nhà nghiên cứu giới nước thực hiệu để hiểu rõ cấu trúc phức tạp hoạt động du lịch (Baggio, 2017; Bendle & Patterson, 2010; Nguyễn Phúc Nguyên & cộng sự, 2018; Nguyễn Thị Bích Thủy, 2017) Kết nghiên cứu trước cho thấy việc hiểu rõ chất cấu trúc mạng lưới điểm đến, mạng lưới liên
kết bên liên quan đến cung ứng du lịch có ý nghĩa việc hoạch định chiến lược phát triển du lịch nhằm khắc phục điểm yếu thiếu tính liên kết Ngồi cịn góp phần cho việc phát triển sản phẩm du lịch độc đáo thu hút du khách (Baggio, Scott, & Cooper, 2010; Nguyễn Thị Bích Thủy & cộng sự, 2017)
Thuộc khơng gian du lịch phía tây vùng đồng sông Cửu Long (ĐBSCL), Thành phố Cần Thơ tỉnh Sóc Trăng, Bạc Liêu, Cà Mau gặp khó khăn hạn chế phát triển du lịch chung vùng Được nhận định tốc độ tăng trưởng hoạt động du lịch vùng ĐBSCL thấp so với nước chưa tương xứng với tiềm vùng thiếu sản phẩm đặc trưng chưa có 25 ? Kinh tÕ vμ qu¶n lý
thương mại khoa học
PHÁT TRIỂN DU LỊCH CỤM CẦN THƠ - SÓC TRĂNG - BẠC LIÊU - CÀ MAU THEO HƯỚNG LIÊN KẾT MẠNG LƯỚI CÁC ĐIỂM DU LỊCH
Phạm Lê Hồng Nhung Trường Đại học Cần Thơ Email: plhnhung@ctu.edu.vn
Nguyễn Nhật Minh Trường Đại học Cần Thơ
Email: minhb1607516@student.ctu.edu.vn Nguyễn Thị Tú Trinh
Trường Đại học Cần Thơ Email: tutrinh@ctu.edu.vn
Đinh Công Thành Trường Đại học Cần Thơ Email: dcthanh@ctu.edu.vn
Ngày nhận: 07/09/2020 Ngày nhận lại: 26/10/2020 Ngày duyệt đăng: 02/11/2020
Từ khóa: Mạng lưới du lịch, điểm đến du lịch, cụm du lịch Cần Thơ - Sóc Trăng - Bạc Liêu - Cà Mau
JEL Classifications: L80, L83, L84
(4)tính liên kết (VNAT, 2019) Do đó, cần thiết phải thực nghiên cứu mạng lưới điểm du lịch cụm du lịch phía tây vùng ĐBSCL để hiểu rõ chất cấu trúc mạng lưới điểm du lịch cụm mức độ liên kết điểm du lịch Dựa kết phân tích chất cấu trúc mạng lưới giúp đề xuất gợi ý phát triển du lịch cụm, khắc phục tính thiếu liên kết
Nghiên cứu tập trung phân tích chất cấu trúc mạng lưới điểm du lịch cụm Cần Thơ - Sóc Trăng - Bạc Liêu - Cà Mau khai thác công ty du lịch lữ hành nhằm xác định điểm du lịch có tính trung tâm, điểm lân cận hay vùng ven, điểm trung chuyển mức độ liên kết điểm du lịch Từ đưa hàm ý phát triển du lịch cụm Cần Thơ - Sóc Trăng - Bạc Liêu - Cà Mau theo hướng kiên kết mạng lưới điểm du lịch
2 Cơ sở lý thuyết phương pháp nghiên cứu
2.1 Cơ sở lý thuyết mạng lưới
Phân tích mạng lưới kỹ thuật phân tích cấu trúc mối quan hệ tác nhân (actor) Các tác nhân mạng lưới cá nhân, nhóm, tổ chức địa điểm Kết phân tích thể trực quan qua sơ đồ mạng lưới Sơ đồ thể mối quan hệ tác nhân (được gọi nút - nodes) dạng đường nối (edges) Ngoài việc thể mối quan hệ tác nhân, phân tích mạng lưới giúp hiểu rõ chất cấu trúc mạng Các số đo lường kích thước mạng, mật độ, đo lường độ tập trung giúp phân tích chất cấu trúc mạng lưới (McCulloh, Armstrong, & Johnson, 2013; Scott, Baggio, & Cooper, 2008; Shih, 2006)
2.1.1 Kích thước mạng (Network Size)
Kích thước mạng, số dùng để xác định quy mô mạng lưới, số lượng tác nhân mạng lưới (Burt, 2000) Một mạng lưới lớn (có nhiều tác nhân) giúp tạo nhiều mối quan hệ, khả tiếp cận nguồn thông tin giá trị nhanh Tuy nhiên, mạng lưới có số tác nhân nhiều làm tê liệt mạng có trùng lặp xuất lỗ hỏng cấu trúc mạng lưới Ngược lại, mối quan hệ mạng lưới nhỏ (thưa thớt) khơng nhiều, cung cấp mối quan hệ mạnh tác nhân, cung cấp thông tin giá trị hơn, khơng có tác nhân dư thừa (Burt & Burt, 1995; Hislop, 2005) Đề tài sử dụng
chỉ số kích thước mạng để đánh giá số lượng điểm đến cụm du lịch Cần Thơ - Sóc Trăng - Bạc Liêu - Cà Mau
2.1.2 Mật độ (Density)
Mật độ, hay gọi hệ số cố kết mạng lưới, thuộc tính mạng lưới dùng để mô tả mức độ gắn kết, chặt chẽ mối quan hệ tác nhân mạng lưới (Scott, 2000) Mật độ mạng lưới tỷ lệ tổng mối liên kết thực tế mạng lưới tổng mối liên kết lý thuyết (McCulloh et al., 2013) Chỉ số mật độ mạng lưới có giá trị từ đến Một mạng lưới có liên kết hồn chỉnh, nghĩa tất tác nhân có kết nối với có mật độ (McCulloh et al., 2013; Scott, 2000) Mật độ mạng lưới có kích thước khác khác Mạng lưới có kích thước lớn mật độ nhỏ ngược lại (Burt, 2000) Các đề tài ứng dụng phân tích mạng lưới du lịch thường sử dụng số mật độ để đánh giá mức độ liên kết điểm đến
2.1.3 Tính trung tâm (Centrality)
Các hệ số đo lường tính trung tâm mạng lưới giúp xác định vị trí tác nhân mạng lưới Trong mạng lưới có một/hoặc số tác nhân (điểm nút) có tính trung tâm cao hơn, có liên kết với nhiều tác nhân lại (McCulloh et al., 2013; Scott, 2000) Tính trung tâm mạng lưới đo lường qua ba hệ số: hệ số trung tâm cấp bậc, hệ số trung tâm cận kề hệ số trung tâm trung gian (Shih, 2006)
(5)trong mạng lưới có số lượng liên kết lớn liên kết vào có vai trò điểm bắt đầu/trung chuyển cho tuyến di chuyển đến điểm khác (Asero et al., 2016; Shih, 2006)
Hệ số trung tâm cận kề (Closeness centrality) xác định khoảng cách hay gần gũi tác nhân đến tác nhân khác mạng lưới Dựa vào hệ số trung tâm cận kề, nhà nghiên cứu phát điểm đến trung tâm có đường ngắn đến điểm khác (Shih, 2006) Hệ số tính tổng số bước (step) đoạn đường ngắn (geodesic distance) từ tác nhân i đến tất tác nhân lại mạng lưới Hệ số có giá trị từ đến 1, giá trị hệ số trung tâm cận kề tác nhân lớn điểm trung tâm, gần với điểm khác mạng lưới (Asero et al., 2016) Shih (2006) cho rằng, điểm đến du lịch có vai trị điểm trung tâm, gần có khả kết nối với điểm đến khác có hệ số trung tâm cận kề lớn Đối với mạng lưới có hướng, số trung tâm cận kề vào (in-close-ness centrality) trung tâm cận kề (out-close-ness centrality) sử dụng để xác định khoảng cách khả tiếp cận điểm nút (Asero et al., 2016; Shih, 2006)
Hệ số trung tâm trung gian (Betweenness cen-trality) sử dụng để phân tích khả kiểm sốt liên kết mạng lưới tác nhân hay tính chất cầu nối Hệ số trung tâm trung gian tác nhân i tổng số đoạn đường ngắn tất liên kết mạng lưới có liên quan đến tác nhân i (Shih, 2006) Hệ số trung tâm trung gian chuẩn hóa có giá trị từ đến 1, hệ số trung tâm trung gian tác nhân mạng lưới cao có nhiều cặp tác nhân liên kết với thông qua tác nhân mà khoảng cách chúng ngắn Một tác nhân có hệ số trung tâm trung gian chuẩn hóa gần với có vai trò trung gian mạng lưới lớn Các tác nhân khác mạng lưới có liên kết với phải thơng qua tác nhân Do đó, thể vai trị kiểm sốt tác nhân khác mạng lưới (Nguyễn Thị Bích Thủy, 2017; Scott, 2000; Shih, 2006) Một điểm đến du lịch mạng lưới có hệ số trung tâm trung gian lớn vai trị điểm trung chuyển/cầu nối lớn hầu hết du khách nghỉ điểm trình tham quan điểm đến khác mạng lưới (Shih, 2006)
2.1.4 Lỗ hổng cấu trúc (Structural hole) Burt Burt (1995) đề cập thuật ngữ lỗ hổng cấu trúc để mô tả hai tác nhân mạng lưới muốn liên kết với phải thông qua tác nhân thứ ba Một mạng lưới tồn lỗ hổng cấu trúc mạng lưới thiếu liên kết trực tiếp số tác nhân, mà tác nhân phải phụ thuộc vào tác nhân trung gian để kết nối với Lỗ hổng cấu trúc đo lường thơng qua hệ số tính dư thừa (redundancy) hệ số ràng buộc (constraint) Hệ số tính dư thừa cho biết tác nhân mạng lưới khơng có khả kết nối với tác nhân lại mạng lưới Hệ số tính dư thừa xác định qua mức độ hiệu mạng lưới (effective size efficiency) Một mạng lưới hiệu tất tác nhân mạng lưới không dư thừa (effective size phải khác effi-ciency phải 1) Hệ số ràng buộc tác nhân cho biết mức độ phụ thuộc vào tác nhân khác mạng lưới (Burt & Burt, 1995; Shih, 2006) Áp dụng hệ số lỗ hổng cấu trúc phân tích mạng lưới điểm đến du lịch giúp xác định điểm đến trung gian, có vai trị quan trọng kết nối điểm đến khác với Một điểm đến với lợi lỗ hổng cấu trúc, thường điểm trùng lấp phân cụm mạng lưới, có khả kiểm sốt dòng di chuyển du khách kết nối phân cụm với điểm đến trung tâm mạng lưới Tuy nhiên, lỗ hổng cấu trúc có khả làm cản trở dòng di chuyển du khách gây tượng thắt nút cổ chai (bottleneck) Hiện tường xảy lỗ hổng cấu trúc mạng điểm đến khó thay tuyến du lịch bắt buộc phải qua điểm (Shih, 2006)
2.2 Phương pháp nghiên cứu
Đề tài thu thập chương trình du lịch cơng ty du lịch lữ hành khai thác cụm du lịch Cần Thơ - Sóc Trăng - Bạc Liêu - Cà Mau trang điện tử công ty du lịch lữ hành Từ 140 chương trình du lịch thu thập được, có tổng cộng 31 điểm đến du lịch thuộc cụm Cần Thơ - Sóc Trăng - Bạc Liêu - Cà Mau cơng ty đưa vào chương trình du lịch (Bảng 1) Từ liệu này, ma trận liên thuộc ma trận kề thiết lập để làm sở liệu cho phân tích Đầu tiên, ma trận liên thuộc (incidence matrix) kích thước m×n thiết lập, với m số chương trình du lịch n 27 ? Kinh tÕ vμ qu¶n lý
(6)là số điểm đến du lịch Bước lập ma trận kề (adjacency matrix) kích thước n×n, với n số điểm đến du lịch Đề tài sử dụng phần mềm CYTOSCAPE 3.7.2 UCINET 6.0 để tiến hành vẽ sơ đồ mạng lưới tính tốn số phân tích cấu trúc mạng lưới
3 Kết nghiên cứu
3.1 Cấu trúc tổng thể mạng lưới điểm đến cụm du lịch
Kết cấu trúc mạng lưới thể qua số đo lường kích thước mạng mật độ thể bảng Cụm du lịch với 31 điểm đến có 327 mối liên kết điểm đến cụm, số liên kết trung bình 10,548 Mật độ tổng thể mạng lưới 0,352 với khoảng cách trung bình 1,783 Kết cho thấy mạng lưới
điểm đến cụm du lịch Cần Thơ - Sóc Trăng - Bạc Liêu - Cà Mau mạng lưới tương đối dày đặc tính kết nối điểm du lịch cụm không cao (Asero et al., 2016; McCulloh et al., 2013; Scott, 2000)
Số lượng điểm đến trung bình công ty du lịch lữ hành khai
thác 16,399 điểm Con số cho thấy công ty lữ hành chưa bao quát khai thác hết tiềm 31 điểm du lịch cụm Hình trình bày cấu trúc mạng lưới điểm du lịch cụm Cần Thơ - Sóc Trăng - Bạc Liêu - Cà Mau cách trực quan Kích cỡ nút lớn cho biết
điểm du lịch có số lượng liên kết với điểm khác mạng lưới nhiều
3.2 Đánh giá tính trung tâm mạng lưới điểm đến du lịch
3.2.1 Độ trung tâm cấp bậc mạng lưới Kết hệ số trung tâm cấp bậc (Degree cen-trality) bảng cho thấy điểm đến tiêu biểu cụm (điểm nút có số lượng liên kết vào lớn) Nhà thờ Tắc Sậy (D16), Trạm dừng chân Kinh tÕ vμ qu¶n lý
Bảng 1: Điểm đến du lịch thuộc cụm Cần Thơ - Sóc Trăng - Bạc Liêu - Cà Mau
ĈLӇm du lӏch Ký hiӋu ĈLӇm du lӏch Ký hiӋu
6Ï&75Ă1* B̨C LIÊU
Chùa Sam Rong D01 Nhà công tӱ Bҥc Liêu D14 Trҥm dӯng chân Tân Huê Viên D02 &iQKÿӗQJÿLӋn gió Bҥc Liêu D15
&KD'ѫL D03 Nhà thӡ Tҳc Sұy D16 &KDĈҩt Sét D04 KXOѭXQLӋm NghӋ thuұWÿӡn ca tài
tӱ cӕ nhҥFVƭ&DR9ăQ/ҫu
D17
Chùa Chén KiӇu D05 Khu du lӏch Nhà Mát D18
CÀ MAU Sân chim HiӋp Thành D19
9ѭӡn quӕFJLDĈҩW0NJL D06 Quán âm PhұWÿjL D20 Cӝt mӕc tӑa ÿӝĈҩW0NJL D07 C̮17+ˮ
Vӑng HҧLĈjL D08 BӃn Ninh KiӅu D21 Cӗn Ông Trang D09 Chӧ nәL&iL5ăQJ D22 9ѭӡn Quӕc gia U Minh Hҥ D10 Pizza hӫ tiӃu Sáu Hoài D23
Khu du lӏch biӇn Khai Long D11 ThiӅn viӋQ7U~FOkP3KѭѫQJ1DP D24
Ĉҧo Hòn Khoai D12 Du thuyӅn CҫQ7Kѫ D25 Làng rӯng kháng chiӃn Cà Mau D13 Chùa Ông D26
Nhà cә Bình Thuӹ D27
Chӧ cә CҫQ7Kѫ D28 Khu du lӏch Mӻ Khánh D29
CҫXÿLEӝ CҫQ7Kѫ D30 ĈuQK%uQK7KXӹ D31
Bảng 2: Chỉ số đo lường cấu trúc tổng thể mạng lưới
&KӍVӕÿROѭӡQJ *LiWUӏ
6ӕOѭӧQJQ~WÿLӇPÿӃQ (Number of nodes) 31
7әQJVӕOLrQNӃW (Number of ties) 327
6ӕOLrQNӃWWUXQJEuQK$YHUDJH'HJUHH 10,548
0ұWÿӝ'HQVLW\ 0,352
.KRҧQJFiFKWUXQJEuQK (Average Distance) 1,783
(7)Tân Huê Viên (D02), Chùa Dơi (D03) Nhà công tử Bạc Liêu (D14) Đây điểm đến có kết nối cao với điểm đến khác mạng lưới Những điểm đến thường công ty du lịch lữ hành chọn đưa vào chương trình du lịch cụm du lịch phía Tây vùng ĐBSCL Kết điểm đến có cường độ liên kết thấp cụm (số liên kết vào thấp) điểm đến Cột mốc tọa độ Đất Mũi (D07) So sánh số lượng liên kết vào cho thấy mạng lưới có hai điểm đến đóng vai trị điểm bắt đầu (số lượng liên kết lớn số lượng liên kết vào) Vọng Hải Đài (D08) Láng rừng kháng chiến Cà Mau (D13) Từ hai điểm đến hành trình du khách cịn tiếp tục đến điểm du lịch khác lại mạng lưới Các điểm kết thúc hành trình điểm có số liên kết nhỏ số liên kết vào, bao gồm Vườn quốc gia Đất Mũi (D06) Bến Ninh Kiều (D21) Hầu hết chương trình du lịch chọn Vườn quốc gia Đất Mũi Bến Ninh Kiều điểm du lịch cần đến thường điểm cuối chương trình Các điểm Cột mốc tọa độ Đất Mũi (D07), Đảo Hịn Khoai (D12), Cánh đồng điện gió Bạc Liêu (D15), Khu lưu niệm Nghệ thuật đờn ca tài tử cố nhạc sĩ Cao Văn Lầu (D17), Du thuyền Cần Thơ (D25) điểm trung chuyển mạng lưới (số liên kết vào số liên kết ra)
3.2.2 Độ trung tâm cận kề
Hệ số trung tâm cận kề (Closeness centrality) cho biết mức độ dễ tiếp cận điểm đến với
các điểm đến khác mạng lưới Kết bảng cho thấy điểm đến Nhà thờ Tắc Sậy (D16) Trạm dừng chân Tân Huê Viên (D02) hai điểm đến có khả dễ tiếp cận cụm có khoảng cách di chuyển đến điểm đến lại cụm ngắn Đây hai điểm đến đóng vai trị cửa ngõ hành trình có số trung tâm cận kề (out-closeness centrality) lớn Thêm vào đó, điểm đến có số trung tâm cận kề vào (in-closeness centrality) lớn Bến Ninh Kiều (D21) Chùa Dơi (D03) Điều cho thấy vai trị then chốt tính dễ tiếp cận hai điểm đến, từ kết nối dễ dàng với tất điểm đến cụm
3.2.3 Độ trung tâm trung gian
Hệ số số trung tâm trung gian 31 điểm đến cụm du lịch trình bày bảng Kết cho thấy hệ số trung tâm trung gian lớn thuộc điểm đến Trạm dừng chân Tân Huê Viên (D02, hệ số trung tâm trung gian = 0,086), điểm đến Nhà thờ Tắc Sậy (D16, hệ số trung tâm trung gian = 0,083) Điều hai điểm đến có vai trò trung gian lớn cầu nối điểm lại mạng lưới Kết điểm đến ngoại vi mạng lưới điểm có hệ số trung tâm trung gian chuẩn hóa thấp Đó điểm Cầu Cần Thơ (D30, hệ số trung tâm trung gian = 0,001) điểm đến Pizza hủ tiếu Sáu Hoài (D23, hệ số trung tâm trung gian = 0,002) Những điểm đến cịn lại mạng lưới có khả tiếp cận với điểm đến ngoại vi Những điểm 29 ? Kinh tÕ vμ qu¶n lý
thương mại khoa học
Hình 1: Sơ đồ cấu trúc mạng lưới điểm đến cụm Cần Thơ - Sóc Trăng - Bạc Liêu - Cà Mau Chú thích: