Bài giảng Phương pháp nghiên cứu khoa học: Bài 2 - Nguyễn Hữu Tân

• VD: Để đo lường khái niệm “sự hài lòng của khách hàng” đối với một sản phẩm, người NC có thể dùng các biến:?. – Sự hài lòng về sản phẩm.[r]

(1)

Phương pháp

nghiên cứu khoa học

Trường Đại học Đà Lạt Lớp Ngiệp vụ Sư Phạm Nguyễn Hữu Tân

1

Biến

• Thành phần quan trọng nghiên cứu định

lượng biến.

• Biến (Variable): Là biến cố, hành vi,

thuộc tính hay đặc trưng cần xem xét

nghiên cứu mà mang giá trị

khác nhau.

2

Biến

• Phân biệt biến:

– Biến quan sát - Biến không quan sát – Biến liên tục - Biến gián đoạn (rời rạc)

– Biến độc lập - Biến phụ thuộc

Biến

• Một cách phân biệt khác:

– Biến độc lập (IV – Independent variable) – Biến phụ thuộc (DV – Dependent variable) – Biến can thiệp (Intervening variable) – Biến điều tiết (Moderator variable)

(2)

Biến

• Ví dụ:

– Mối quan hệ “Thời gian học - Điểm thi” – Thời gian học (IV) – Điểm thi (DV)

– TG Lượng kiến thức nhớ Điểm

– Lượng kiến thức nhớ biến can thiệp – Mối quan hệ TG (IV) Điểm (DV)

thay đổi tùy theo lượng thuốc Ritalin sử dụng (biến điều tiết)

5

Biến

• Ví dụ:

– Xét mối quan hệ A B

– Giả thuyết A thay đổi làm B thay đổi – Tiến hành thực nghiệm tác động vào A – Quan sát thấy B thay đổi

– B thay đổi A hay khác?

– Có thể B thay đổi C không hẳn A – C xem confounding variable

6

Đo lường thang đo

• Đo lường (Measurement): Q trình định

lượng giá trị biến, thường gắn liền

với thang đo định.

• Thang đo (Level of measurement): Sự

xác Tốn học cho phép biểu diễn giá trị

một biến, qua phân biệt so

sánh mặt lượng.

• Các loại thang đo thường dùng NCGD:

(3)

• Ví dụ thang đo:

– TĐ biểu danh: Giới tính (Nam, Nữ)

– TĐ thứ bậc: Xếp hạng (Giỏi, Khá, TB, Yếu) – TĐ khoảng cách: Nhiệt độ Celcius (Độ C) – TĐ tỷ lệ: Trọng lượng (Kg)

9

• Yêu cầu thang đo:

– Phải có từ hai giá trị trở lên – Các giá trị phải khác

– Các giá trị dạng khoảng khơng có phần chung (một giá trị biến khơng nằm lúc hai khoảng)

– Các giá trị phải đầy đủ (giá trị biến phải nằm thang đo)

10

• Ví dụ thang đo sai:

– Thu nhập cá nhân tháng:

• > triệu

• 1,5 triệu – triệu • 4,5 triệu – triệu • > triệu

– Thu nhập gia đình tháng:

• > triệu

• Thang đo Likert:

– Khoa học quan trọng

• Hồn tồn đồng ý • Đồng ý

• Phân vân/Khơng xác định • Khơng đồng ý

(4)

• Sai số đo lường: Sự khác biệt liệu

thu liệu thật.

• Các loại sai số đo lường:

– Sai số hệ thống (systematic error) – Sai số ngẫu nhiên (random error)

13

Dữ liệu thu

Dữ liệu thật

Sai số hệ thống

= + + ngẫu nhiênSai số

• Các loại sai số hệ thống:

– Sai số ước muốn xã hội

– Sai số thiên lệch đồng ý hay không đồng ý – Sai số câu hỏi dẫn đường

– Sai số khác biệt giới, dân tộc, tuổi, …

• Người nghiên cứu kiểm sốt phần

sai số hệ thống, khó kiểm sốt sai số

ngẫu nhiên.

14

Xác định khái niệm

• Nghiên cứu làm việc với khái niệm.

• Trong nghiên cứu thường có khái

niệm quan trọng mối liên hệ chúng.

• Với khái niệm, có nhiều định

nghĩa khác tùy theo góc nhìn

phát triển lĩnh vực khoa học liên quan

đến khái niệm.

Xác định khái niệm

• Với khái niệm quan trọng NC,

người nghiên cứu cần làm rõ ý nghĩa (nội

hàm/nội dung) khái niệm khuôn

khổ NC.

(5)

Thao tác hóa khái niệm

• Các nghiên cứu định lượng thường địi hỏi

người nghiên cứu phải tìm cách đo lường

các khái niệm.

– VD: Đánh giá hài lòng học sinh việc giảng dạy mơn Tốn

Người nghiên cứu cần tìm cách làm để đo lường khái niệm “sự hài lòng học sinh” khuôn khổ nghiên cứu

17

• Có khái niệm đo lường dễ dàng

và trực tiếp

• Có khái niệm khó đo lường cách

trực tiếp, đặc biệt khái niệm trừu

tượng có nội dung phức tạp

18

• Để đo lường khái niệm trừu tượng

phức tạp người ta tìm cách xác định biến

cấu tạo nên ý nghĩa/nội dung khái niệm

Sau đo lường biến này.

• Q trình xác định biến cấu tạo nên ý

nghĩa/nội dung khái niệm nhằm giúp đo

lường khái niệm gọi thao tác hóa

• VD: Để đo lường khái niệm “sự thích thú

học sinh” mơn học, người NC có

thể dùng biến:

– Sự tập trung nghe giảng học sinh

– Sự hăng hái tham gia hoạt động học tập (thảo luận nhóm, đóng góp ý kiến, chia sẻ kinh nghiệm, …)

(6)

• VD: Để đo lường khái niệm “sự hài lòng

khách hàng” sản phẩm, người

NC dùng biến:

– Sự hài lòng sản phẩm

– Sự hài lòng dịch vụ hỗ trợ khách hàng – Sự hài lòng đóng gói giao hàng – Sự hài lịng đặt hàng quảng cáo – Sự thỏa mãn cách ứng xử nhân viên

21

• Ngồi ra, để đo lường khái niệm người NC

cũng dùng trắc nghiệm giáo dục

(educational tests) trắc nghiệm tâm

lý (psychological tests) chuẩn hóa

trong nước quốc tế.

– VD: Dùng IQ Test để đo lường khái niệm “trí thơng minh” học sinh

22

Chọn mẫu tổng qt hóa

• Phân biệt tổng thể mẫu

– Tổng thể: Toàn thể đối tượng khảo sát mà người NC cần thu thập liệu phục vụ cho nghiên cứu

– Mẫu: Một phần tổng thể chọn để người NC thu thập liệu Qua tìm hiểu tổng thể

• Tại phải chọn mẫu (sampling)?

(7)

• Tổng qt hóa (generalization)

Khả đưa nhận định kết

luận tổng thể dựa vào kết phân tích

từ mẫu.

• Mở rộng tổng quát hóa:

– Liệu kết từ mẫu áp dụng cho tổng thể khác khơng? Cho nhóm khác khơng? Cho khu vực địa lý khác khơng? Cho dân cư sống văn hóa, trị khác không?

25

• Khi chọn mẫu dùng cho nghiên cứu, người

NC cần quan tâm vấn đề sau:

– Tổng thể có đặc điểm gì? Kích thước? – Cần chọn mẫu kích thước bao nhiêu? – Chọn mẫu cách nào?

– Mẫu có đại diện tốt cho tổng thể không? – Kết từ mẫu tổng quát hóa ntn? – Có đủ nguồn lực khảo sát mẫu không?

26

• Muốn tổng qt hóa kết có từ

việc xử lý mẫu thì:

– Mẫu phải đại diện tốt cho tổng thể – Như đại điện tốt?

– Làm để có mẫu đại diện tốt?

• Chọn mẫu mang tính ngẫu nhiên • Kích thước mẫu đủ lớn

• Phương pháp chọn mẫu

– Chọn mẫu phi xác suất

• Lấy mẫu thuận tiện • Lấy mẫu theo phán đốn

– Chọn mẫu xác suất