Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống
1
/ 16 trang
THÔNG TIN TÀI LIỆU
Thông tin cơ bản
Định dạng
Số trang
16
Dung lượng
846 KB
Nội dung
CHƯƠNG MƠ HÌNH TỐN HỌC HỆ THỐNG LIÊN TỤC Hệ phi tuyến Ví dụ 1: Bồn nước ( y&( t ) = ku ( t ) − aCD 2gy ( t ) A ) Hệ phi tuyến bậc Hệ phi tuyến Ví dụ 2: Cánh tay máy & θ&( t ) = − ml + Mlc B & θ t − g cos ( θ ) + u t ( ) 2 ( ) J + ml J + ml J + ml Hệ phi tuyến bậc Hệ phi tuyến Ví dụ 3: Hệ thống lái tàu 1 1 k & & &&( t ) − ψ&&( t ) = − + ÷ψ ÷( ψ& ( t ) + ψ&( t ) ) ÷ τ 3δ ( t ) + δ ( t ) τ1 τ2 τ1τ2 τ1τ2 ( Hệ phi tuyến bậc ) Mô tả hệ phi tuyến dùng PTTT Hệ phi tuyến mô tả PTTT sau: x&( t ) = f ( x ( t ) ,u ( t ) ) y ( t ) = h ( x ( t ) ,u ( t ) ) Trong đó: y(t) : tín hiệu u(t) : tín hiệu vào x(t) : biến trạng thái f(.), h(.) : hàm phi tuyến Mô tả hệ phi tuyến dùng PTTT Ví dụ 1: Bồn nước ( y&( t ) = ku ( t ) − aCD 2gy ( t ) A ) Đặt x1(t) = y(t) ⇒ aCD 2gx1 ( t ) k x&( t ) = − + u( t) PTTT : A A y=x t 1( ) Mô tả hệ phi tuyến dùng PTTT Ví dụ 1: Cánh tay máy & θ&( t ) = − Đặ t ml + Mlc B & θ t − g cos ( θ ) + u t ( ) 2 ( ) J + ml J + ml J + ml x1 ( t ) = θ ( t ) , x ( t ) = θ&( t ) x2 ( t ) x& t = ( ) ml + Mlc B PTTT : − g cos x t − x t + u t ( ) ( ) ( ) ( ) 2 2 J + ml J + ml J + ml y = x1 ( t ) Phương pháp tuyến tính hóa Xét hệ phi tuyến mô tả PTTT sau: x&( t ) = f ( x ( t ) ,u ( t ) ) y ( t ) = h ( x ( t ) ,u ( t ) ) x x Trạng thái gọi dừng hệ u tác động điều khiển cố trạng thái định khơng đổi hệ giữ ngun trạng thái : điểm làm việc ( x,u ) tĩnh f ( x ( t ) ,u ( t ) ) x = x,u = u =0 Tuyến tính hóa hệ phi tuyến xung quanh điểm làm việc tĩnh Xét hệ phi tuyến mô tả PTTT sau: x&( t ) = f x ( t ) ,u ( t ) ( ) y ( t ) = h ( x ( t ) ,u ( t ) ) Khai triển Taylor f(.) h(.) xung quanh điểm làm việc tĩnh ta mơ tả hệ thống PTTT tuyến tính x& %( t ) = Ax%( t ) + Bu%( t ) y%( t ) = Cx%( t ) + Du%( t ) x%( t ) = x ( t ) − x ( t ) u%( t ) = u ( t ) − u ( t ) y%( t ) = y ( t ) − y ( t ) , y ( t ) = h ( x,u ) Tuyến tính hóa hệ phi tuyến xung quanh điểm làm việc tĩnh Các ma trận trạng thái: ∂f1 ∂x ∂f A = ∂x1 M ∂f n ∂x1 ∂f1 L ∂x ∂f1 ∂x n ∂f ∂f L ∂x ∂x n M O M ∂f n ∂f n L ∂x ∂x n ( x,u ) ∂h ∂h C= L ∂x1 ∂x ∂h ∂x n ( x,u ) ∂f1 ∂u ∂f n B = ∂u M ∂f n ∂u ( x,u ) ∂h D= ∂u ( x,u ) Tuyến tính hóa hệ phi tuyến xung quanh điểm làm việc tĩnh Ví dụ 1: Bồn nước x&( t ) = −0.3544 x1 ( t ) + 1.5u ( t ) PTTT : y = x1 ( t ) Tuyến tính hóa quanh điểm làm việc y(t) = 20cm ? Điểm tĩnh: x = 20 f ( x,u ) = −0.3544 20 + 0.9465u = → u = 1.0567 Tuyến tính hóa hệ phi tuyến xung quanh điểm làm việc tĩnh Ví dụ 1: Bồn nước (tt) Các ma trận trạng thái: ∂f1 ∂f1 A= = −0.0396, B = = 1.5 ∂x1 ( x,u ) ∂u ( x,u ) ∂h C= = 1, ∂x1 ( x,u ) ∂h D= =0 ∂u ( x,u ) Vậy PTTT quanh điểm y = 20cm: x& %( t ) = −0.0396x%( t ) + 1.5u%( t ) y%( t ) = x%( t ) Tuyến tính hóa hệ phi tuyến xung quanh điểm làm việc tĩnh Ví dụ 2: Cánh tay máy x2 ( t ) x&( t ) = PTTT : −32.7cos ( x1 ( t ) ) − 0.1111x ( t ) + 22.2222u ( t ) y = x1 ( t ) Tuyến tính hóa quanh điểm làm việc y(t) = π/6 rad Điểm tĩnh:? π x = , u = 1.2744 Tuyến tính hóa hệ phi tuyến xung quanh điểm làm việc tĩnh Ví dụ 2: Cánh tay máy (tt) Các ma trận trạng thái: A= , B= 16.35 − 0.1111 22.2222 C = [ 0] , D = [ 0] Vậy PTTT quanh điểm y = π/6 (rad): x& %( t ) = Ax%( t ) + Bu%( t ) y%( t ) = Cx%( t ) Mô tả hệ phi tuyến dùng PTTT Ví dụ 3: Cho hệ bồn nước đôi L&1 ( t ) = −0.2260 L1 ( t ) + 0.2964Vp L&2 ( t ) = −0.0156 L ( t ) + 0.0051 L1 ( t ) Tuyến tính hóa quanh điểm làm việc L2 = 15cm? Mô tả hệ phi tuyến dùng PTTT Ví dụ 4: Cho hệ bồn nước L&( t ) = Fin ( t ) − L ( t ) 314 + 36L ( t ) + L2 ( t ) Tuyến tính hóa quanh điểm làm 15cm? việc L = ... ml Hệ phi tuyến bậc Hệ phi tuyến Ví dụ 3: Hệ thống lái tàu 1 1 k & & &&( t ) − ψ&&( t ) = − + ÷ψ ÷( ψ& ( t ) + ψ&( t ) ) ÷ τ 3δ ( t ) + δ ( t ) τ1 τ2 τ1τ2 τ1τ2 ( Hệ. .. hóa Xét hệ phi tuyến mô tả PTTT sau: x&( t ) = f ( x ( t ) ,u ( t ) ) y ( t ) = h ( x ( t ) ,u ( t ) ) x x Trạng thái gọi dừng hệ u tác động điều khiển cố trạng thái định khơng đổi hệ giữ... tuyến Mô tả hệ phi tuyến dùng PTTT Ví dụ 1: Bồn nước ( y&( t ) = ku ( t ) − aCD 2gy ( t ) A ) Đặt x1(t) = y(t) ⇒ aCD 2gx1 ( t ) k x&( t ) = − + u( t) PTTT : A A y=x t 1( ) Mô tả hệ phi