Ứng dụng công cụ phân tích dữ liệu

HỌC VIỆN CƠNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THƠNG  KHOA MARKETING BÀI GIẢNG IT ỨNG DỤNG CÔNG CỤ PT PHÂN TÍCH DỮ LIỆU NGUYỄN NGỌC ANH HàNội 2017 Lời nói đầu Chương 1: Dữ liệu thống kê 1.1 Thống kê học kinh doanh 1.1.1 Khái niệm 1.1.2 Vai trị 1.2 4 Cơng cụ phân tích liệu 1.2.1 Tổng quan 1.2.2 Những công cụ chủ yếu 1.3 12 Vai trò phân tích định lượng kinh doanh 15 Chương 2: Phân tích liệu mơ tả với cơng cụ phân tích liệu 2.1 Định nghĩa thu thập liệu 2.2 18 18 23 31 IT 2.1.1 Xác lập loại kiểu biến 2.1.2 Chia độ đánh giá biến 2.1.3 Thu thập liệu 29 2.1.4 Các phương pháp lấy mẫu 2.1.5 Các lỗi khảo sát 33 Tổ chức trình bày liệu 34 2.2.1 Tổ chức liệu phân loại liệu số 2.2.2 Trình bày liệu phân loại liệu số 2.2.3 Tổ chức trình bày nhiều biến 41 2.2.4 Pivot table phân tích kinh doanh 43 34 37 2.3 45 PT Các kỹ thuật khai phá liệu Chương 3: Kiểm định giả thuyết thống kê với công cụ phân tích liệu 3.1 Ước lượng khoảng tin cậy 3.1.1 Điểm ước lượng 51 3.1.2 Khoảng tin cậy cho số trung bình 3.1.3 Khoảng tin cậy cho tỷ lệ 55 3.2 Kiểm định giả thuyết 51 52 57 3.2.1 Tổng thể đơn 67 3.2.2 Tổng thể kép 69 3.2.3 Chi bình phương Phi tham số 3.2.4 Phân tích phương sai 85 76 Chương 4: Các cơng cụ phân tích liệu cho mơ hình thơng kê, dự báo 4.1 Phân tích hồi quy tương quan 4.1.1 Phân tích hồi quy tuyến tính đơn 4.1.2 Phân tích hồi quy đa biến 99 4.1.3 Phân tích tương quan 103 4.2 92 92 Mơ hình dự báo 108 4.2.1 Danh mục số để đánh giá hoạt động kinh doanh 4.2.2 Phương pháp chuỗi thời gian cho dự báo 112 108 1|Page 125 PT IT 4.2.3 Ứng dụng kinh doanh 2|Page Lời nói đầu PT IT Như bạn biết, thập kỷ gần đây, tiến "xử lý liệu" dẫn tới hội kinh doanh sau máy tính để bàn tăng lên Rồi Information Age đời Khoa học máy tính trở thành thứ khơng ứng dụng vào chương trình giảng dạy toán học lĩnh vực nghiên cứu mới, hệ thống thơng tin máy tính xuất Gần đây, tiến công nghệ thông tin kết hợp với kỹ thuật phân tích liệu để tạo hội khoa học liệu xử lý liệu khoa học máy tính Thế giới thống kê kinh doanh phát triển lớn hơn, va chạm vào lĩnh vực khác Thời gian làm thay đổi dạy thống kê kinh doanh giảng dạy quan trọng Chúng quen với việc suy nghĩ thay đổi, tìm cách để liên tục cải tiến việc giảng dạy thống kê kinh doanh dẫn tới nỗ lực Chúng cập nhập textbook, course giới để cập nhật thông tin kỹ thuật, phương pháp thống kê học kinh doanh thời kỳ liệu lớn – big data Do chúng tơi cố gắng phát triển giảng giáo khoa thống kê kinh doanh sách tập thảo luận sử dụng phần mềm thống kê kết hợp "máy tính" Nền tảng giảng với phần lý thuyết thống kê liên đến ngành cách phân tích, tiếp sách tập với nhiều ví dụ thực tế để đáp ứng thay đổi công nghệ liệu kinh doanh hôm Bài giảng nhằm mục đích cho sinh viên, người cần phải có đánh giá cao vai trị thống kê việc định quản lý kinh doanh Việc xử lý liệu thống kê kinh doanh có liên quan đến tất lĩnh vực hoạt động kinh doanh tất chức quản lý (marketing, tài chính, nhân sự, điều hành logistics, kế tốn, hệ thống thơng tin công nghệ) Thống kê cung cấp thông tin dựa chứng làm cho trở thành công cụ hỗ trợ định quan trọng quản lý Các bạn hướng dẫn nguyên tắc học tập quan trọng này:  Giúp bạn thấy liên quan thống kê với nghiệp bạn cách cung cấp ví dụ rút từ lĩnh vực hẹp mà bạn chun mơn  Nhấn mạnh việc giải thích kết thống kê qua tính tốn tốn học  Cung cấp cho bạn nhiều kinh nghiệm việc hiểu cách áp dụng thống kê vào kinh doanh  Làm quen với thông kế cách sử dụng phần mềm thống kê để hỗ trợ việc định kinh doanh  Cung cấp hướng dẫn rõ ràng cho học sinh sử dụng ứng dụng thống kê Quyển giảng kết hợp với tài liệu cập nhập để giúp cho trình học thực hành bạn tốt Vì bạn sống thời kỳ thay đổi diễn 3|Page Chương 1: Dữ liệu thống kê Mỗi ngày gặp nhiều liệu yêu cầu phải xử lý Việc phân tích liệu dự báo thực từ liệu, phần thống kê Hầu giai đoạn hoạt động người kết hợp thống kê, hầu hết người họ sử dụng Chúng tơi giới thiệu số thuật ngữ quan trọng giúp mơ tả khía cạnh khác thống kê tầm quan trọng thực tiễn chúng Chúng sử dụng thuật ngữ thường xuyên suốt phần cịn lại giảng Có lẽ bạn quen thuộc với số thuật ngữ này, từ việc đọc nghe thăm dò ý kiến, khảo sát quảng cáo sản phẩm tràn lan Mục tiêu chúng tơi phần giải thích bạn biết cách sử dụng thống kê khuôn khổ thuật ngữ mô tả sau sử dụng để giải thích nơi chúng đến từ chúng có ý nghĩa thực Sự hiểu biết đắn ý tưởng khái niệm thống kê giúp bạn hiểu trị gia nhà quảng cáo nói gì, khơng nói Nhưng giúp bạn hiểu rõ giới thực xung quanh chúng ta, bao gồm kinh doanh, tài chính, y tế, xã hội – lĩnh vực hoạt động người đại 1.1 Thống kê học kinh doanh PT IT Khi nhà quản lý thông báo rõ hoạt động nội cơng ty (ví dụ bán hàng, sản xuất, mức tồn kho, thời gian đưa thị trường, tuyên bố bảo hành) cạnh tranh (ví dụ thị phần, hài lòng khách hàng, bán hàng lặp lại) họ hành động thích hợp để cải thiện kinh doanh Người quản lý cần thông tin tin cậy, kịp thời để họ phân tích xu hướng thị trường điều chỉnh theo điều kiện thị trường thay đổi Dữ liệu tốt giúp công ty định loại thông tin chiến lược họ nên chia sẻ với đối tác kinh doanh đáng tin cậy để cải thiện chuỗi cung ứng họ Thống kê phân tích thống kê cho phép đưa định dựa liệu giảm gánh nặng cho nhà quản lý quản lý dự đoán Thống kê phần quan trọng lĩnh vực kinh doanh thông minh, bao gồm tất công nghệ để thu thập, lưu trữ, truy cập phân tích liệu hoạt động công ty để đưa định kinh doanh tốt Thống kê giúp chuyển đổi liệu "thơ" khơng có cấu trúc (ví dụ: liệu điểm bán hàng, mẫu chi tiêu khách hàng) thành thơng tin hữu ích thơng qua xử lý phân tích trực tuyến (OLAP) data mining, thuật ngữ mà bạn gặp phải lớp kinh doanh khác bạn Trong phần mềm sở liệu mạnh mẽ hệ thống truy vấn chìa khố để quản lý kho liệu công ty, SPSS Excel dùng phổ cập Việt Nam lý SPSS Excel bật giảng Nói tóm lại, cơng ty ngày sử dụng phân tích kinh doanh để hỗ trợ định, nhận bất thường cần có hành động chiến thuật để đạt nhìn sâu sắc chiến lược, để xếp quy trình kinh doanh với mục tiêu kinh doanh Trả lời với câu hỏi "Sự kiện có khả nào?" xu hướng tiếp tục? "sẽ dẫn đến hành động thích hợp Các doanh nghiệp kết hợp đánh giá quản lý với phân tích thống kê thành công 1.1.1 Khái niệm : Cách không lâu, sinh viên kinh doanh không quen thuộc với liệu từ có kinh nghiệm xử lý liệu Hôm nay, bạn truy cập trang web cơng cụ tìm kiếm "hỏi" thiết bị di động bạn câu hỏi, bạn xử lý liệu Và bạn "check in" vào 4|Page nơi đó, biểu thị bạn "thích" đó, khơng chia sẻ sở thích ý kiến bạn, bạn tạo liệu Bạn hầu hết đồng ý sở phim ảnh, phim truyền hình tiểu thuyết, nhân vật thu thập "rất nhiều liệu" để khám phá âm mưu tình báo, báo trước thiên tai bắt người phạm tội Bạn nghe thấy lo ngại cách phủ doanh nghiệp "theo dõi" bạn cách làm công ty truyền thông xã hội lớn khai thác liệu cá nhân bạn lợi nhuận Bạn nghe từ « liệu » nơi chí mua "gói liệu" cho điện thoại thông minh bạn Theo cách tổng quát, liệu thật giới hầu hết liệu dường : số mà 49% học sinh bỏ phiếu cho thấy hữu ích khóa học thống kê kinh doanh 50% dân số bỏ phiếu đồng tình quốc gia hướng, tỷ lệ thất nghiệp giảm 3%, tài khoản mạng xã hội người bạn thân bạn có 835 bạn bè 202 viết gần mà bạn chưa đọc IT Bạn khơng thể khỏi liệu giới số Vậy, bạn nên làm gì? Bạn cố gắng lờ liệu tiến hành kinh doanh cách dựa vào linh cảm cảm giác dựa vào kinh nghiệm bạn Nhưng đơi dựa vào linh tính phải trả giá, q trình khác so với quy trình logic mà khóa học thơng kê học kinh doanh cố dạy cho bạn để bạn trở thành nhà quản lý định tốt Nếu bạn muốn sử dụng cảm xúc hay linh tính, có lẽ bạn không nên thời gian học làm nhà quản lý tốt PT Bạn để ý thấy có nhiều liệu giới - phần nhỏ bé liệu giới, mà bạn khơng thể xử lý hết Bạn né tránh hiểu liệu sử dụng tóm tắt người khác thay phải hiểu Ví dụ, bạn đầu tư tiền bạn cho quỹ đầu tư quan tâm đến mức "lợi nhuận" mà tiền bạn tạo năm Có thể bạn thực số thống kê khứ Bạn tạo biểu đồ để tóm tắt liệu giá trị trung bình tổng Ngay bạn hồn thành tồn khóa học thống kê q khứ gần đây, bạn có chuẩn bị kỹ lưỡng cho tương lai khơng? bạn có biết tiến liên tục cơng nghệ thơng tin định hình thống kê thời đại? Bạn có quen thuộc với cách hiển thị liệu cách hiển thị khơng tồn trước đây, khó để phân tích, chưa biết đến rộng rãi gần đây? bạn có hiểu thống kê ngày sử dụng để "lắng nghe" mà liệu nói cho bạn khơng cách để chứng minh điều bạn muốn liệu muốn nói? Và, có lẽ quan trọng nhất, bạn có kinh nghiệm làm việc với kỹ thuật kết hợp số liệu thống kê ngành kinh doanh khác để tăng cường độ xác cho định? Cụ thể, bạn có am hiểu phân tích kinh doanh? lĩnh vực lên "việc sử dụng liệu rộng rãi, phân tích thống kê định lượng, mơ hình giải thích dự báo, quản lý thực tế để đưa định hành động" Vậy theo nghĩa rộng nhất, định nghĩa nghiên cứu thống kê phương pháp chiết xuất thơng tin hữu ích từ liệu Ba bước điều cần thiết để làm thống kê tốt Trước tiên, phải tìm liệu, hai hồn chỉnh khơng có trình bày sai hay xuyên tạc Thứ hai, phải sử dụng cơng cụ thống kê thích hợp, tùy thuộc vào liệu bạn có Cuối cùng, thành phần quan trọng phân tích thống kê thực tốt truyền đạt rõ ràng thông tin vào ngôn ngữ viết Hoặc thống kê khoa học thu thập, tổ chức, phân tích, diễn giải trình bày liệu Một số chuyên gia thích gọi thống kê khoa học liệu, ba nhiệm vụ liên quan đến mơ hình hóa liệu, phân tích định Do thống kê định nghĩa 5|Page tập hợp công cụ kỹ thuật dựa tốn học để biến đổi liệu thơ (chưa qua xử lý) thành số tóm tắt đại diện cho thơng tin hữu ích hữu dụng để hỗ trợ định hiệu Các biện pháp tóm tắt sử dụng để mơ tả mơ hình liệu, kiểm tra mối quan hệ liệu xác định xu hướng liệu theo thời gian Dưới số định nghĩa khác 1.1.2 Vai Trò : IT Đối tượng thống kê bao gồm việc nghiên cứu cách thu thập, phân tích diễn giải liệu Dữ liệu kiện số liệu để từ có đưa kết luận Những kết luận quan trọng việc định nhiều ngành nghề nghề nghiệp Ví dụ, nhà kinh tế sử dụng kết luận từ liệu thất nghiệp lạm phát để giúp phủ đưa định sách Các nhà hoạch định tài sử dụng xu hướng gần giá thị trường chứng khoán điều kiện kinh tế để đưa định đầu tư Các kế toán sử dụng liệu mẫu liên quan đến doanh thu bán hàng thực tế công ty để đánh giá liệu doanh thu bán hàng tuyên bố công ty hợp lệ hay không Các chuyên gia marketing giúp doanh nghiệp định sản phẩm thị trường để phát triển cách sử dụng liệu cho thấy sở thích người tiêu dùng Người giám sát sản xuất sử dụng liệu sản xuất để đánh giá, kiểm soát nâng cao chất lượng sản phẩm Các trị gia dựa vào liệu từ thăm dị ý kiến cơng chúng để xây dựng luật lập chiến lược chiến dịch tranh cử Các bác sĩ bệnh viện sử dụng liệu hiệu thuốc phẫu thuật để cung cấp cho bệnh nhân cách điều trị tốt PT Thường nhà thơng kê học phân chia nghiên cứu thống kê thành hai ngành: thống kê mô tả (descriptive statistics) thống kê suy luận (inferential statistics) Thống kê mơ tả đề cập tóm tắt đến khía cạnh quan trọng liệu Điều bao gồm thu thập liệu, tổ chức liệu, sau trình bày liệu biểu mẫu biểu đồ bảng biểu Ngồi ra, thường tính phép tốn đo số để tóm tắt, ví dụ, giá trị điển hình liệu biến thiên liệu Ngày nay, kỹ thuật gặp phải số liệu thống kê mô tả cho việc áp dụng thống kê rõ - phong phú thông tin định lượng thu thập xuất ngày xã hội Tỷ lệ thất nghiệp, tỷ lệ ủng hộ Tổng thống, số công nghiệp Dow Jones, mức trung bình tỷ lệ tội phạm, tỷ lệ ly hôn vài số "số liệu thống kê" tìm thấy tờ báo có uy tín số thường xun Tuy nhiên, thống kê mô tả quen thuộc, phương pháp đại diện cho phần nhỏ ứng dụng thống kê học Sự tăng trưởng phi thường thống kê học chủ yếu lĩnh vực gọi thống kê suy luận Nói chung, số liệu thống kê giả định đề cập đến kết luận rút từ tập hợp liệu lớn gọi dân số/mật độ dân số dựa liệu mẫu nhỏ Dân số xác định tất thành viên nhóm cụ thể (khơng thiết người), mẫu nhóm nhỏ dân số cụ thể Trong hầu hết ứng dụng thống kê phải dựa vào liệu mẫu để đưa suy luận đặc điểm khác dân cư Ví dụ, khảo sát năm 2010 1.208 cử tri đăng ký thăm dò ngày hôm Mỹ Gallup Poll cho thấy hiệu công việc Tổng thống Obama 41% số người hỏi đánh giá, mức thấp ơng thăm dị Gallup từ ông lên đại sứ tháng năm 2009 Các nhà nghiên cứu sử dụng kết mẫu này, gọi mẫu thống kê, nhằm ước tính tham số dân số tương ứng chưa biết Trong trường hợp này, tham số quan tâm tỷ lệ phần trăm tất cử tri đăng ký xem hiệu suất công việc Tổng thống làm cho nhân dân đất nước Thông thường không khả thi để có liệu dân số tính trực tiếp thơng số có liên quan chi phí cao / tính thực tiễn khơng khả thi 6|Page Hình 1.1.2A Thơng kê học quản lý : Khi số lượng lớn giá trị liệu thu thập, tóm tắt, phân tích trình bày theo cách thức dễ đọc thông tin hữu ích sử dụng cho việc hỗ trợ định quản lý Đây vai trò Thống kê quản lý PT IT Phân tích thơng kê việc hỗ trợ định quản lý Hình 1.1.2B Thơng tin: Để đưa định kinh doanh lành mạnh, người quản lý cần thơng tin có chất lượng cao Thơng tin phải kịp thời, xác, có liên quan, đầy đủ dễ tiếp cận Tuy nhiên, thơng tin để hỗ trợ q trình định sẵn có định dạng đó, có chất lượng số lượng mà người định yêu cầu Thường xuyên cần phải tạo thơng tin từ liệu Dữ liệu: thứ dễ dàng có từ nhiều nguồn khác chất lượng, số lượng tùy thuộc nguồn Dữ liệu bao gồm giá trị riêng lẻ mà thơng tin chuyển tải thơng tin hữu ích, hữu dụng để sử dụng cho quản lý Vài ví dụ liệu là: giá trị mua hàng giao dịch đơn lẻ siêu thị; thời gian cần thiết để nhân viên tới công ty sáng; thương hiệu cafe mà người tiêu dùng cụ thể thích… Việc định trọng tâm công việc người quản lý Người quản lý phải định, ví dụ: phương tiện quảng cáo hiệu nhất; khách hàng có giá trị cao cơng ty ai; máy móc để mua; lơ hàng chất lượng có chấp nhận khơng; xác định vị trí đắc địa đặt cửa hàng cho lợi nhuận tối đa; liệu phụ nữ mua nhiều sản phẩm thể thao nam giới 7|Page Các phương pháp thống kê áp dụng lĩnh vực quản lý có liệu tồn (ví dụ nguồn nhân lực, marketing, tài điều hành) vai trò hỗ trợ định Thống kê hỗ trợ trình định cách củng cố sở định lượng hóa từ đưa định dựa thông tin tốt Thơng tin định lượng cho phép người định biện minh cho hành động lựa chọn dễ dàng với tin tưởng Có thêm lý thực tế khiến nhà quản lý nói chung nên phát triển kỹ tốt đánh giá phương pháp thống kê kỹ tư Nó cho phép người quản lý: IT o Nhận tình mà thống kê áp dụng để tăng cường q trình định o Thực phân tích thống kê đơn giản thực tế (ví dụ Excel) để trích xuất thơng tin bổ sung từ liệu kinh doanh o Giải thích, diễn đạt làm báo cáo quản lý thể dạng số o Đánh giá cách nghiêm túc tính hợp lệ kết thống kê trước sử dụng chúng trình định o Khởi đầu nghiên cứu với hiểu biết phương pháp thống kê có liên quan o Giao tiếp dễ dàng hiệu với nhà phân tích thống kê Thống kê cách tư giúp bạn đưa định tốt thống kê giúp bạn giải vấn đề liên quan đến định dựa liệu thu thập Để áp dụng thống kê cách, bạn cần phải làm theo khuôn mẫu, kế hoạch, để giảm thiểu sai sót có tư phân tích Khn khổ DCOVA (Define, Collect, Organize, Visualize and Analyze) khuôn mẫu PT Khuôn mẫu DCOVA bao gồm nhiệm vụ sau:  Xác định liệu mà bạn muốn nghiên cứu để giải vấn đề đạt mục tiêu  Thu thập liệu từ nguồn phù hợp  Tổ chức liệu thu thập cách phát triển bảng  Hiển thị liệu thu thập cách phát triển biểu đồ  Phân tích liệu thu thập để đạt kết luận trình bày kết Khn mẫu DCOVA sử dụng năm nhiệm vụ Xác định, Thu thập, Tổ chức, Hiển thị liệu Phân tích để giúp áp dụng thống kê cho việc định kinh doanh Thông thường, bạn thực tác vụ theo thứ tự liệt kê Bạn phải làm hai nhiệm vụ để đạt kết có ý nghĩa thực tiễn, thứ tự ba nhiệm vụ thay đổi xuất Một vài cách hiển thị liệu định giúp bạn xếp liệu thực phân tích sơ Trong trường hợp nào, bạn áp dụng phân tích thống kê cho việc định, bạn thực tất năm nhiệm vụ bạn phải xác minh bạn thực hai nhiệm vụ trước ba nhiệm vụ Sử dụng khuôn mẫu DCOVA giúp bạn áp dụng thống kê cho bốn loại hoạt động kinh doanh rộng lớn này:     Tóm tắt hiển thị liệu kinh doanh Tiếp cận kết luận từ liệu Thực dự báo đáng tin cậy hoạt động kinh doanh Cải tiến quy trình kinh doanh 8|Page Ngồi thơng kê học cịn sử dụng rộng rãi nhiều ngành ví dụ : Kiểm tốn : Một cơng ty lớn trả 12.000 hố đơn cho nhà cung cấp hàng tháng Cơng ty học số hoá đơn tốn khơng xác, họ khơng biết làm để giải vấn đề Kiểm toán viên thiếu nguồn lực để kiểm tra tất hóa đơn, họ định lấy mẫu để ước tính tỷ lệ hóa đơn tốn khơng xác Nên lấy mẫu lớn kiểm tốn viên có tự tin ước tính gần đủ với tỷ lệ đúng? Chăm sóc sức khoẻ : Một phòng khám đánh giá tư nhận thức cho nạn nhân ngoại trú bị thương tích đầu, đánh giá dựa 100 bệnh nhân sử dụng bảng câu hỏi đánh giá thể chất tinh thần với 42 mục Mỗi bệnh nhân đánh giá độc lập hai nhà trị liệu có kinh nghiệm Từ đánh giá họ, kết luận nhà trị liệu đồng ý tình trạng chức bệnh nhân? Một số câu hỏi đánh giá có thừa khơng? Các điểm đánh giá ban đầu có dự báo xác thời gian bệnh nhân chương trình điều trị khơng? Cải thiện chất lượng : Một nhà sản xuất ống đồng cuộn cho tản nhiệt mong muốn nâng cao chất lượng sản phẩm Và bắt đầu với chương trình kiểm tra ba lần, phạt người lao động sản xuất sản phẩm chất lượng kém, đăng hiệu "không lỗi" Cách tiếp cận thất bại Tại sao? IT Mua Hàng : Một nhà bán lẻ thấy với 200 đầu DVD cho thấy có khiếm khuyết Tỷ lệ lỗi lịch sử nhà cung cấp 0,005 Tỷ lệ lỗi có thực gia tăng, đơn giản lô "xấu"? Y học : Một loại thuốc thực nghiệm để điều trị bệnh suyễn cấp cho 75 bệnh nhân, có 24 bệnh nhân có tiến triển tốt Một nhóm dùng giả dược trao cho nhóm kiểm sốt gồm 75 tình nguyện viên, có 12 người cải thiện Là thuốc tốt so với giả dược, khác biệt rủi ro gặp phải? PT Quản lý hoạt động điều hành : Noah Corp có 50.000 sản phẩm khác Để quản lý khoảng tồn kho rộng lớn này, công ty cần hệ thống dự báo hàng tuần phản ứng với mơ hình phát triển nhu cầu người tiêu dùng Có cách để dự đốn nhu cầu đặt hàng hàng tuần từ nhà cung cấp cho mặt hàng? Bảo hành sản phẩm : Một nhà sản xuất tơ lớn muốn biết chi phí trung bình cho yêu cầu bảo hành động động hybrid Họ thu thập liệu chi phí bảo hành 4.300 yêu cầu bảo hành tháng sau động giới thiệu bán thị trường Sử dụng tuyên bố bảo hành ước tính chi phí tương lai, biên độ sai số liên quan đến ước tính gì? Marketing: Một nhà tư vấn marketing yêu cầu xác định khách hàng mua lặp lại cho Tiki.vn, đề xuất hội co-marketing dựa sở liệu có chứa triệu lần mua sách đồ dùng học tập Làm khai thác sở liệu lớn để xây dựng mơ hình hữu ích hướng dẫn chiến lược marketing? Nghiên cứu thị trường sử dụng phương pháp thống kê để lấy mẫu phân tích loạt hành vi tiêu dùng mơ hình mua hàng Nghiên cứu phân khúc thị trường sử dụng kỹ thuật thống kê để xác định phân khúc thị trường khả thi nghiên cứu quảng cáo sử dụng số liệu thống kê để xác định hiệu phương tiện truyền thơng… Ngồi ra, biết thống kê làm cho bạn người tiêu dùng thông thái Bạn biết đủ để xử lý vấn đề liệu hàng ngày, để cảm thấy tự tin người khác lừa bạn lập luận giả mạo để biết bạn đạt đến giới hạn chuyên môn Kiến thức thống kê mang lại cho cơng ty bạn lợi cạnh tranh chống lại tổ chức không hiểu liệu nội thị trường bên họ Và làm chủ thống 9|Page ... nguồn liệu sơ cấp thứ cấp Bạn sử dụng nguồn liệu sơ cấp bạn thu thập liệu bạn để phân tích Bạn sử dụng nguồn liệu thứ cấp liệu phân tích bạn người khác thu thập Bạn thu thập liệu cách sử dụng. .. sử dụng để phân tích liệu đại diện thời điểm, số khác sử dụng để phân tích liệu chuỗi thời gian Dữ liệu đại diện thời điểm liệu thu thập thời điểm gần thời điểm Ví dụ, giả sử ngân hàng muốn phân. .. số 3.2.4 Phân tích phương sai 85 76 Chương 4: Các cơng cụ phân tích liệu cho mơ hình thơng kê, dự báo 4.1 Phân tích hồi quy tương quan 4.1.1 Phân tích hồi quy tuyến tính đơn 4.1.2 Phân tích hồi