Ứng dụng GIS trong phân tích vị trí tối ưu của chuỗi nhà hàng tại quận đống đa thành phố hà nội

ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƢỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN - Mai Thùy Vân ỨNG DỤNG GIS TRONG PHÂN TÍCH VỊ TRÍ TỐI ƢU CỦA CHUỖI NHÀ HÀNG TẠI QUẬN ĐỐNG ĐA, THÀNH PHỐ HÀ NỘI LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC Hà Nội - 2020 ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƢỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN - Mai Thùy Vân ỨNG DỤNG GIS TRONG PHÂN TÍCH VỊ TRÍ TỐI ƢU CỦA CHUỖI NHÀ HÀNG TẠI QUẬN ĐỐNG ĐA, THÀNH PHỐ HÀ NỘI Chuyên ngành: Bản đồ, viễn thám hệ thông tin địa lý Mã số: 8440211.01 LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: TS Nguyễn Thị Thúy Hằng Hà Nội - 2020 LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan cơng trình nghiên cứu riêng thân Tồn q trình nghiên cứu tiến hành cách khoa học, số liệu, kết trình bày luận văn xác, trung thực chưa công bố công trình khác Tác giả luận văn Mai Thùy Vân i LỜI CẢM ƠN Trong trình thực luận văn, tơi nhận giúp đỡ tận tình thầy cơ, gia đình, bạn bè đồng nghiệp Tôi xin chân thành cảm ơn giúp đỡ q báu Trước hết, tơi xin bày tỏ lịng kính trọng biết ơn sâu sắc tới TS Nguyễn Thị Thúy Hằng, người trực tiếp hướng dẫn tận tình định hướng phương pháp làm việc phương pháp nghiên cứu, tạo điều kiện để tơi hồn thành luận văn Tơi xin gửi lời cảm ơn chân thành tới thầy cô giáo môn Bản đồ, địa thông tin, thầy cô khoa Địa lý, Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, Đại học Quốc gia Hà Nội tạo điều kiện cho suốt năm học vừa qua Cuối cùng, tơi xin bày tỏ lịng biết ơn với gia đình, người thân bạn bè động viên giúp đỡ suốt trình học tập hoành thành luận văn Hà Nội, tháng năm 2020 Học viên Mai Thùy Vân ii MỤC LỤC DANH MỤC CÁC CHỮ VIẾT TẮT .v DANH MỤC HÌNH VẼ vi DANH MỤC BẢNG vii MỞ ĐẦU CHƢƠNG CƠ SỞ LÝ LUẬN VÀ PHƢƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU .6 1.1 Tổng quan vấn đề nghiên cứu ứng dụng GIS phân tích vị trí tối ưu 1.1.1 Trên giới 1.1.2 Tại Việt Nam 10 1.1.3 Một số khái niệm liên quan đến vị trí tối ưu 11 1.2 Cơ sở lý luận nghiên cứu ứng dụng GIS phân tích vị trí tối ưu 16 1.2.1 Phương pháp phân tích đa tiêu AHP để lựa chọn vị trí tối ưu chuỗi nhà hàng 16 1.2.2 Mô hình xác suất Huff 24 1.2.3 Tích hợp mơ hình Huff AHP 26 1.2.4 Tích hợp GIS mơ hình Huff AHP 27 1.3 Sơ đồ bước nghiên cứu 28 CHƢƠNG CƠ SỞ KHOA HỌC XÂY DỰNG CSDL CHUỖI NHÀ HÀNG LẨU NƢỚNG KHU VỰC NGHIÊN CỨU 29 2.1 Đặc điểm tự nhiên kinh tế, xã hội khu vực nghiên cứu 29 2.1.1 Đặc điểm chung điều kiện tự nhiên vị trí địa lý 29 2.1.2 Đặc điểm kinh tế xã hội 31 2.1.3 Dữ liệu thu thập 34 2.2 Xây dựng sở liệu GIS 51 2.3 Phân tích đặc điểm phân bố khách hàng mục tiêu chuỗi nhà hàng lẩu nướng 55 2.3.1 Đặc điểm phân bố 55 2.3.2 Đặc điểm khách hàng mục tiêu 58 iii CHƢƠNG THỰC NGHIỆM ỨNG DỤNG GIS TRONG PHÂN TÍCH VỊ TRÍ TỐI ƢU CỦA CHUỖI NHÀ HÀNG LẨU NƢỚNG TẠI QUẬN ĐỐNG ĐA, THÀNH PHỐ HÀ NỘI 64 3.1 Bài toán lựa chọn vị trí tối ưu chuỗi nhà hàng 64 3.2 Xây dựng mơ hình phân tích đa tiêu AHP .64 3.2.1 Định tiêu 64 3.2.2 Mơ hình xử lý liệu phần mềm ArcGIS 66 3.3 Ứng dụng GIS với AHP Huff lựa chọn vị trí tối ưu chuỗi nhà hàng lẩu nướng 67 3.3.1 Phân tích tiêu sử dụng .67 3.3.2 Thang điểm phương pháp đánh giá .68 3.3.3 Tính trọng số tiêu .75 3.3.4 Lựa chọn địa điểm sơ 79 3.3.5 Điều tra khảo sát đánh giá chung 84 KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 88 TÀI LIỆU THAM KHẢO 90 iv DANH MỤC CÁC CHỮ VIẾT TẮT Ký hiệu Giải thích chữ viết tắt AHP Q trình phân tích thứ bậc ANQP An ninh quốc phịng BHYT Bảo hiểm y tế CNTT Công nghệ thông tin CSDL Cơ sở liệu GIS Hệ thống thông tin địa lý GPS Hệ thống định vị toàn cầu KT - XH Kinh tế xã hội MCDA Phân tích đa tiêu chí OSM OpenStreetMap THCS Trung học sở UBND Ủy ban nhân dân VSATTP Vệ sinh an toàn thực phẩm v DANH MỤC HÌNH VẼ Hình 1.1 Sơ đồ mơ tả tốn phân tích thứ bậc .18 Hình 1.2 Số mờ dạng tam giác 23 Hình 1.3 Các bước lựa chọn vị trí tối ưu nhà hàng quận Đống Đa, Hà Nội 28 Hình 2.1 Bản đồ hành quận Đống Đa 30 Hình 2.2 Công cụ Euclidean Distance .49 Hình 2.3 Cơng cụ Raster Calculator 49 Hình 2.4 Tạo liệu Raster theo điều kiện .50 Hình 2.5 Chuyển đổi liệu vùng Polygon sang liệu Raster .50 Hình 2.6 Chuyển đổi liệu điểm sang Raster .51 Hình 2.7 Chuyển đổi liệu Raster to Point 51 Hình 2.8 Lược đồ quan hệ lớp 52 Hình 2.9 Lược đồ quan hệ lớp liệu chuyên đề .53 Hình 2.10 CSDL sau nhập liệu thuộc tính 54 Hình 2.11 CSDL sau nhập liệu không gian 54 Hình 2.12 Phân bố vị trí nhà hàng lẩu nướng quận Đống Đa 56 Hình 2.13 Đa giác Thiessen chuỗi nhà hàng lẩu nướng quận Đống Đa 58 Hình 2.14 Quy trình bước nghiên cứu .60 Hình 3.1 Mơ hình xử lý lớp liệu phần mềm ArcGIS 66 Hình 3.2 Thiết lập mơ hình fuzzy cơng cụ Raster Calculator 70 Hình 3.3 Quy trình tính tốn thị phần theo mơ hình Huff .70 Hình 3.4 Công cụ Polygon to Raster 71 Hình 3.5 Cơng cụ Raster to Point 71 Hình 3.6 Dữ liệu tính tốn mơ hình Huff 72 Hình 3.7 Sơ đồ khối lập trình tính mơ hình thị phần Huff .73 Hình 3.8 Dữ liệu thang điểm thị phần nhà hàng dự kiến 74 Hình 3.9 Raster Calculator dùng để tính tổng hợp tiêu chí với trọng số 80 Hình 3.10 Dữ liệu kết chạy Mơ hình AHP kết hợp Huff 80 Hình 3.11 Kết lựa chọn vị trí nhà hàng tối ưu với giá trị từ 0.8 đến 0.8518 .82 Hình 3.12 Tương quan vị trí nhà hàng lẩu nướng dự kiến với khoảng cách tới nhà hàng lẩu nướng có 83 Hình 3.13 Bản đồ vị trí tối ưu đặt nhà hàng lẩu nướng quận Đống Đa .86 vi DANH MỤC BẢNG Bảng 1.1 Ma trận vuông cấp n 18 Bảng 1.2 Ma trận vng cấp n theo tiêu chí 19 Bảng 1.3 Đánh giá tiêu chí theo cặp dựa vào mức độ ưu tiên 19 Bảng 1.4 Ma trận cột n hàng 20 Bảng 1.5 Chỉ số ngẫu nhiên ứng với số tiêu chí lựa chọn xem xét 21 Bảng 1.6 Phân khoảng tiêu chí theo lý thuyết tập mờ số mờ fuzzy 24 Bảng 1.7 Bảng ma trận tích hợp HUFF AHP 26 Bảng 2.1 Danh sách chuỗi nhà hàng lẩu nướng Golden Gate 36 Bảng 2.2 Danh sách Chuỗi nhà hàng lẫu nướng cạnh tranh 37 Bảng 2.3 Hình ảnh số nhà hàng lẩu nướng điển hình quận Đống Đa .38 Bảng 2.4 Khoảng cách trung bình thời gian từ số nhà hàng lẩu nướng điển hình đến khu tiện ích 46 Bảng 2.5 Thu nhập cộng đồng dân cư .47 Bảng 3.1 Các tiêu chí định vị trí chuỗi nhà hàng dự kiến 65 Bảng 3.2 Bảng khoảng giá trị cách tính tiêu phân tích 69 Bảng 3.3 Ma trận so sánh cặp tiêu lựa chọn vị trí tối ưu chuỗi nhà hàng 76 Bảng 3.4 Bảng tiêu chí trọng số 77 Bảng 3.5 Vector tổng trọng số vector quán 78 Bảng 3.6 Tổng hợp thơng tin ý kiến quyền địa phương cộng đồng dân cư .85 vii MỞ ĐẦU Tính cấp thiết đề tài Vị trí đặt cửa hàng thường coi nhân tố quan trọng dẫn đến thành công việc kinh doanh Với nhóm cửa hàng liên quan ăn uống, cho dù cửa hàng nhỏ địa phương hay chuỗi cửa hàng lớn hay thương hiệu có quy mơ liên quốc gia, việc đặt cửa hàng vị trí hợp lý giúp tăng lợi nhuận cho doanh nghiệp Việc chọn vị trí đặt cửa hàng tốt giúp doanh nghiệp tiếp cận với khách hàng tiềm tốt hơn, giảm thiểu chi phí đầu vào bước phát triển ổn định Tại Việt Nam, suốt năm qua, thị trường thực phẩm dịch vụ ăn uống Việt Nam (Food and Beverage, F&B) có tăng trưởng vượt bậc, thơng qua số lượng nhà hàng, quán cafe, pub bar tăng lên rõ rệt thành phố lớn Hà Nội, Hồ Chí Minh, Đà Nẵng Người tiêu dùng sẵn sàng chi tiêu nhiều ăn uống bên tăng trưởng diễn nhiều nhà hàng ăn uống Số liệu nghiên cứu từ Statista cho thấy, doanh thu từ thị trường F&B Việt Nam năm 2019 chạm mốc 200 tỷ USD, tăng 34,3% so với số liệu năm 2018 Dự báo đến cuối năm 2023, doanh thu ngành hàng F&B tăng lên gấp đơi, xấp xỉ 408 tỷ USD Cùng với dân số thuộc tầng lớp trung lưu gia tăng, ước đạt quy mô 45 triệu người vào năm 2025, khiến cho thị trường ngành F&B trở nên tiềm hết [6] Với tiềm phát triển cao, nhu cầu mở rộng quy mô nhà hàng thương hiệu trọng Trên thị trường Hà Nội xuất nhiều doanh nghiệp với chuỗi nhà hàng lẩu nướng mở ngày nhiều địa bàn quận, huyện Những câu hỏi tính tối ưu kinh tế mở cửa hàng vị trí [16], lợi nhuận thu cao hay thấp? Nhu cầu khách hàng địa phương vị trí cửa hàng có kỳ vọng? Mức độ cạnh tranh với nhà hàng khác phần khúc đặt Do đó, nhiều doanh nghiệp sử dụng nhiều cơng cụ phân tích vị trí khác nhằm xác định mục tiêu quảng bá sản phẩm tới khách hàng Bên cạnh TÀI LIỆU THAM KHẢO TIẾNG VIỆT Lê Thị Dung (2014), "Ứng dụng GIS hỗ trợ phân tích kinh doanh cho hệ thống cửa hàng bán lẻ sản phẩm Vinamilk áp dụng phạm vi quận Thủ Đức", 78 Trần Đắc Phi Hùng, Trần Trọng Đức (2011), "Ứng dụng mơ hình HUFF việc phân tích đánh giá phân bố hệ thống siêu thị địa bàn quận quận 3, TPHCM", Hội thảo ứng dụng GIS 2011, 283-291 Lệ Thanh (2017), "Những dự án cải thiện giao thông quận Đống Đa " Lê Phương Thúy (2009), "Ứng dụng GIS phương pháp phân tích đa tiêu lựa chọn địa điểm bố trí bãi chôn lấp chất thải rắn sinh hoạt phục vụ quy hoạch sử dụng đất ", Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, ĐHQG HN Tổng cục thống kê (2019), "Báo cáo tổng điều tra dân số nhà ở" Anh Tuyết (2020), "Cuộc đua bán hàng online ngành hàng F&B", Tạp chí tài -tapchitaichinh.vn UBND Quận Đống Đa (2017), "Cổng thông tin điện tử UBND thành phố Hà Nội " Phan Hiền Vũ cộng (2016), "Ứng dụng GIS AHP xác định vị trí trạm dừng xe buýt nhanh: tuyến Võ Văn Kiệt - Mai Chí Thọ, Tp Hồ Chí Minh", Tạp chí phát triển KH&CN, 19 (Số K4-2016), 89-96 TIẾNG ANH Alfred W (1929), "Theory of the Location of Industries" 10 Carol K (2007), "ESRI ArcGIS business analyst: an assessment of its value for spatial marketing research", ESRI white paper 11 Cliquet G., Baray J (2020), "Location-Based Marketing: Geomarketing and Geolocation, 260p, Wiley." 12 Dramowicz E (2005), "Retail Trade Area Analysis Using the Huff Model", Directions Magazine 13 Fagir D.H.B (2016), "Finding the Best Location for New Restaurant Using GIS Technologies" 14 Guillaume F (1894), "The Principle of Least Effort" 90 15 Huff D.L (2003), "Parameter Estimation in the Huff Model", A probabilistic analysis of shopping center trade areas, 81-90 16 Joseph K., Berry L., Kenneth L.R (2006), "Retail sales competition analysis", Geoworld, 19, 22-25 17 Kreb L., David S (2014), "Using GIS For Modeling Food Supply Chain Distribution Networks", Salem State University, Department of Geography 18 Lin L.H., Wei S., You L.D (2012), "Interval-valued Fuzzy Description Logic IFALCN", Journal of Computational Information Systems 19 Lin X.I., Yuan Y.Z (2013), "Multi-criteria GIS-based procedure for coffee shop location decision", project thesis, Bachelor, 15hp Geomatics 20 McGuire K J (1993), "Site selection and territorial issues", n A J Sherman (Ed.), the franchising handbook, 103-116 21 Martin C.K., William A (2011), "Computer: A History of the Information Machine" 22 Nivit G., Shailendra S (2012), "Using Boolean Algebra and Fuzzy Logic: A Comparative Analysis", Biological Sequence Matching 23 Ringo L.G (2009), "Utilizing GIS-Based Site Selection Analysis for Potential Customer Segmentation and Location Suitability Modeling to Determine a Suitable Location to Establish a Dunn Bros Coffee Franchise in the Twin Cities Metro, Minnesota" 24 Richa S., Bakul B (2013), "Multi – Criteria Suitability Analysis for Domino’s Pizza Over Delhi Using AHP and GIS" 25 Saaty R.W (1987), "The analytic hierarchy process—what it is and how it is used" 26 Thrall G (2002), " Business Geography and New Real Estate Market Analysis: Spatial Information Systems", England, Oxford University Press Inc 27 Verschuren M M J (2006), "Geomarketing: GIS & Marketing, New Combination of Knowledge", 66 91 28 Von T.J.H (1826), "The Isolated State with Respect to Agriculture and Political Economy", Palgrave Macmillan UK 29 Walter C (1933), "Central Places in Southern Germany" 30 Zadeh L.A (1965), "Fuzzy Sets", Information Control, 8, 338-353 31 Zadeh L.A (1975), "The concept of a linguistic variable and its application in approximate reasoning", Information Sciences, Part I – 8:199-249, Part II8:301-357, Part III-9:43-80 92 PHỤ LỤC Bảng câu hỏi khảo sát ngƣời dân địa phƣơng BẢNG CÂU HỎI KHẢO SÁT Xin chào! Tôi Mai Thùy Vân - học viên cao học Khoa Địa lý, Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, ĐHQG Hà Nội Tôi thực đề tài luận văn thạc sĩ “Ứng dụng GIS phân tích vị trí tối ưu chuỗi nhà hàng quận Đống Đa, Hà Nội” Để thu nhận kết nghiên cứu tốt nhất, khảo sát cần đến hỗ trợ bạn, mong bạn dành phút để giúp tơi hồn thành bảng câu hỏi bên Thông tin bạn cung cấp cam kết sử dụng cho nội dung luận văn giữ bí mật Xin cảm ơn bạn nhiều A PHẦN THÔNG TIN KHÁCH HÀNG Câu Họ tên:…………………………… ☐ Nam Câu Giới tính bạn: ☐ Nữ Câu Bạn phường quận Đống Đa? Câu Xin vui lòng cho biết tuổi bạn: ☐ < 22 tuổi ☐ 22 – 35 tuổi ☐ 36 - 55 tuổi ☐ > 56 tuổi Câu Nghề nghiệp bạn làm là: ☐ Học sinh, sinh viên ☐ Nhân viên văn phịng ☐ Bn bán, kinh doanh riêng ☐ Khác:………………… Câu Thu nhập bạn tháng là: ☐ < triệu ☐ 5-12 triệu ☐ 31-70 triệu ☐ >70 triệu ☐ 13-30 triệu B KHẢO SÁT NHU CẦU ĂN UỐNG TẠI NHÀ HÀNG LẨU NƢỚNG Câu Tần suất bạn ăn nhà hàng lẩu nướng vòng tháng? (chọn đáp án) ☐ lần ☐ 1-2 lần ☐ 3-4 lần ☐ >5 lần Câu Tên nhà hàng lẩu nướng bạn yêu thích địa bàn quận Đống Đa (ghi rõ địa chỉ): 1…………………………… Địa chỉ:………………………………… 2………………………………………… Địa chỉ:………………………………… 3……………………….………………….Địa chỉ: ………………………………… Câu Bạn thường ăn nhà hàng (có thể chọn nhiều đáp án) ☐ Gia đình, người thân ☐ Bạn bè, người yêu ☐ Đồng nghiệp ☐ Đối tác, khác hàng ☐ Đi Câu Nếu ăn theo nhóm, nhóm bạn có người? ☐ người ☐ 3-5 người ☐ 5-10 người ☐ > 10 người Câu Bạn thường ăn nhà hàng lẩu nướng vào dịp gì? (có thể chọn nhiều đáp án) ☐ Tụ tập bạn bè ☐ Sinh nhật ☐ Cuối tuần ☐ Nghỉ lễ, Tết ☐ Ăn trưa ☐ Khác Câu Bạn thường chọn nhà hàng theo tiêu chí (có thể chọn nhiều đáp án) ☐ Gần nhà ☐ Trang trí đẹp, có vị trí check-in ☐ Đồ ăn ngon ☐ Có khơng gian qn rộng ☐ Nằm trung tâm thương mại ☐ Gần khu vực tiện ích: đường chính, qn café, hồ điều hịa ☐ Quán có khuyến mại, giảm giá, voucher ☐ Có chỗ đỗ xe ☐ Chọn ngẫu nhiên Câu Thời gian bạn cần để di chuyển đến nhà hàng lẩu nướng là: ☐ 60 phút Câu Điều khiến bạn ấn tượng nhà hàng lẩu nướng ưa thích? (chọn nhiều đáp án) ☐ Đồ ăn ngon ☐ Thái độ nhân viên phục vụ tốt ☐ Biển hiệu quảng cáo bắt mắt ☐ Có nhiều ưu đãi ☐ Khác: ……………… Cảm ơn bạn hoàn thành khảo sát! Chúc bạn ngày tốt lành Dữ liệu xử lý Euclidean Distance Raster Calculator lớp liệu ArcGIS Dữ liệu Euclidean Distance nhà hàng lẩu nướng cạnh tranh có Dữ liệu fuzzy lớp liệu nhà hàng lẩu nướng cạnh tranh có Dữ liệu Euclidean Distance nhà hàng lẩu nướng Goldengate có Dữ liệu fuzzy nhà hàng lẩu nướng GoldenGate có Dữ liệu Euclidean Distance vị trí bãi đỗ xe Dữ liệu fuzzy bãi đỗ xe Dữ liệu Euclidean Distance cửa hàng mua sắm Dữ liệu fuzzy cửa hàng mua sắm Dữ liệu Euclidean Distance đường phố Dữ liệu fuzzy đường phố Dữ liệu Euclidean Distance dân cư Dữ liệu fuzzy dân cư Dữ liệu Euclidean Distance ao, hồ, mặt nước Dữ liệu thị phần tính tốn sau chạy mơ hình Huff Dữ liệu fuzzy ao hồ, mặt nước Dữ liệu thang điểm thị phần nhà hàng dự kiến Mã nguồn chƣơng trình tính số thị phần theo mơ hình Huff nhà hàng dự kiến: Declare Sub Main Declare Sub Loisub '************************************************************************ ************************ ' Chuong trinh chinh '************************************************************************ ************************ Dim i as Integer Dim j as Integer Dim k as Integer Dim n_mshare as Integer Dim n_restau as Integer Dim n_resident as Integer Dim M_m as float Dim T_m as float Dim T() as float Dim ZSD0() as float Dim ZSD() as float Dim Xm as float Dim Ym as float Dim Xr as float Dim Yr as float Dim Xrd as float Dim Yrd as float Dim Dmr as float Dim Br as float Dim Sr as float Dim Srm as float Dim restau_obj as object Dim resident_obj as object Dim mshare_obj as object Dim o_region As Object Sub Main Set CoordSys Table rest_mshare Print Chr$(12) n_mshare = TableInfo(rest_mshare,TAB_INFO_NROWS) For k = to n_mshare Print k & " / " & n_mshare Fetch rec k from rest_mshare mshare_obj = rest_mshare.obj o_region = Buffer(mshare_obj, 20, 1, "km") Select * from resident where obj within o_region into resident1km 'Select * from Restaurant where obj within o_region into Restaurant Xm = CentroidX(mshare_obj) Ym = CentroidY(mshare_obj) n_restau = TableInfo(Restaurant,TAB_INFO_NROWS) n_resident = TableInfo(resident1km,TAB_INFO_NROWS) Redim T(n_restau) Redim ZSD0(n_resident) Redim ZSD(n_resident) Srm = '**********Tinh tong SD nha hang doi thu For j = to n_resident ZSD0(j) = Fetch rec j from resident1km Br = resident1km.B resident_obj = resident1km.obj Xrd = CentroidX(resident_obj) Yrd = CentroidY(resident_obj) For i = to n_restau Fetch rec i from Restaurant Sr = Restaurant.S restau_obj = Restaurant.obj Xr = CentroidX(restau_obj)-Xrd Yr = CentroidY(restau_obj)-Yrd Dmr = sqr(Xr*Xr+Yr*Yr) ZSD0(j) = ZSD0(j)+ (Sr/Dmr) Next Next '**********Them SD nha hang xem xét For j = to n_resident Fetch rec j from resident1km resident_obj = resident1km.obj Xr = CentroidX(resident_obj)-Xm Yr = CentroidY(resident_obj)-Ym Dmr = sqr(Xr*Xr+Yr*Yr) If Dmr < then Goto Gan End if ZSD(j) = ZSD0(j)+ (Srm/Dmr) Next M_m = For i = to n_restau T(i) = Fetch rec i from Restaurant Sr = Restaurant.S restau_obj = Restaurant.obj Xr = CentroidX(restau_obj) Yr = CentroidY(restau_obj) For j = to n_resident Fetch rec j from resident1km Br = resident1km.B resident_obj = resident1km.obj Xrd = CentroidX(resident_obj)-Xr Yrd = CentroidY(resident_obj)-Yr Dmr = sqr(Xrd*Xrd+Yrd*Yrd) T(i) = T(i) + ((Br*(Sr/Dmr))/(ZSD(j))) Next M_m = M_m + T(i) Next T_m = For j = to n_resident Fetch rec j from resident1km Br = resident1km.B resident_obj = resident1km.obj Xrd = CentroidX(resident_obj)-Xm Yrd = CentroidY(resident_obj)-Ym Dmr = sqr(Xrd*Xrd+Yrd*Yrd) T_m = T_m + ((Br*Srm)/(ZSD(j)*Dmr)) Next '*************Gán giá tri Market Share M_m = M_m + T_m M_m = T_m/M_m Gan: If Dmr > then '*********capnhat Update rest_mshare Set GRID_CODE = M_m Where Rowid = k Else '*********capnhat Update rest_mshare Set GRID_CODE = Where Rowid = k End If Commit Table rest_mshare Next Exit Sub OnError Goto Thoat Thoat: Note i End Sub ... đề tài luận văn ? ?Ứng dụng GIS phân tích vị trí tối ưu chuỗi nhà hàng quận Đống Đa, thành phố Hà Nội? ?? thực hiện, để xác định vị trí tối ưu mở chuỗi nhà hàng lẩu nướng mở rộng chuỗi đầu tư kinh... xác định vị trí tối ưu - Xây dựng sở liệu chuỗi nhà hàng địa bàn quận Đống Đa - Phân tích yếu tố ảnh hưởng đến vị trí đặt nhà hàng - Xây dựng phương pháp xác định vị trí tối ưu chuỗi nhà hàng -... học Nghiên cứu sử dụng phương pháp ứng dụng GIS, AHP mô hình Huff giúp phân tích vị trí tối ưu nói chung vị trí tối ưu chuỗi nhà hàng lẩu nướng địa bàn quận Đống Đa, thành phố Hà Nội nói riêng 5.2