1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Đánh giá khả năng giữ ẩm của nanocellulose fiber CNF trong đất

121 13 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 121
Dung lượng 2,65 MB

Nội dung

TRƯỜNG ĐẠI HỌC AN GIANG KHOA KỸ THUẬT – CÔNG NGHỆ – MƠI TRƯỜNG KHĨA LUẬN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC ĐÁNH GIÁ KHẢ NĂNG GIỮ ẨM CỦA NANOCELULOSE FIBER (CNF) TRONG ĐẤT CHUYÊN NGÀNH: CÔNG NGHỆ KĨ THUẬT MÔI TRƯỜNG PHẠM TẤN VŨ AN GIANG, THÁNG 06 NĂM 2020 TRƯỜNG ĐẠI HỌC AN GIANG KHOA KỸ THUẬT – CÔNG NGHỆ – MƠI TRƯỜNG KHĨA LUẬN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC ĐÁNH GIÁ KHẢ NĂNG GIỮ ẨM CỦA NANOCELULOSE FIBER (CNF) TRONG ĐẤT CHUYÊN NGÀNH: CÔNG NGHỆ KĨ THUẬT MÔI TRƯỜNG PHẠM TẤN VŨ DMT166371 GVHD: Ths VÕ THỊ DAO CHI CBHD: Ths LÊ TRÍ THÍCH AN GIANG, THÁNG 06 NĂM 2020 CHẤP THUẬN CỦA HỘI ĐỒNG Khóa luận “ Đánh giá khả giữ ẩm nanocelulose fiber (CNF) đất”, sinh viên Phạm Tấn Vũ thực hướng dẫn cô Võ Thị Dao Chi Tác giả báo cáo kết nghiên cứu Hội đồng Khoa học Đào tạo thông qua ngày Thư ký (Ký tên) Phản biện Phản biện (Ký tên) (Ký tên) Giảng viên hướng dẫn (Ký tên) Chủ tịch Hội đồng (Ký tên) i LỜI CAM ĐOAN Tơi xin cam đoan cơng trình nghiên cứu riêng tơi Các số liệu cơng trình nghiên cứu có xuất xứ rõ ràng Những kết luận khoa học cơng trình nghiên cứu chưa cơng bố cơng trình khác Long Xuyên, 10 tháng 07 năm 2020 Người cam đoan Phạm Tấn Vũ ii LỜI CẢM ƠN Nghiên cứu tài trợ Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh (DHQG-HCM) khn khổ Đề tài mã số “C2020-16-01” Trên thực tế khơng có thành công mà không gắn liền với hỗ trợ, giúp đỡ dù hay nhiều, dù trực tiếp hay gián tiếp người khác Trong suốt thời gian từ bắt đầu học tập giảng đường đại học đến nay, em nhận nhiều quan tâm, giúp đỡ q Thầy Cơ, gia đình bạn bè Với lòng biết ơn sâu sắc nhất, em xin gửi đến quý Thầy Cô khoa Kỹ Thuật Công Nghệ Môi Trường – Trường Đại Học An Giang với tri thức tâm huyết để truyền đạt vốn kiến thức quý báu cho chúng em suốt thời gian học tập trường Và đặc biệt, học kỳ cuối khóa này, quý Thầy Cô đưa đề tài thật hữu ích cho chúng em trước hoàn thành việc học trường có để tài “Đánh giá khả giữ ẩm nanocelulose fiber (CNF) đất” Ths Võ Thị Dao Chi hướng dẫn Em xin chân thành cảm ơn Cô Ths Võ Thị Dao Chi tận tâm hướng dẫn em suốt thời gian qua Nếu khơng có lời hướng dẫn, dạy bảo Thầy, Cơ em nghĩ báo cáo thực tập em khó hồn thiện Một lần nữa, em xin chân thành cảm ơn Thầy, Cô Long Xuyên, 10 tháng 07 năm 2020 Sinh viên thực Phạm Tấn Vũ iii NHẬN XÉT CỦA GIẢNG VIÊN HƯỚNG DẪN Về hình thức trình bày báo cáo thực tập: ………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………… Nội dung thực tập: ………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………… Đánh giá chuyên cần sinh viên thực khoá luận tốt nghiệp: ………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………… Ưu điểm khuyết điểm sinh viên thực khóa luận tốt nghiệp ………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………… Kết luận: ợc báo cáo ợc báo cáo Long xuyên, ngày 10 tháng 07 năm 2020 Giảng viên hướng dẫn (ký ghi rõ họ tên) iv NHẬN XÉT CỦA GIẢNG VIÊN PHẢN BIỆN ………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………… Kết luận: Long xuyên, ngày 10 tháng 07 năm 2020 Giảng viên phản biện (ký ghi rõ họ tên) v NHẬN XÉT CỦA GIẢNG VIÊN PHẢN BIỆN ………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………… Kết luận: Long xuyên, ngày 10 tháng 07 năm 2020 Giảng viên phản biện (ký ghi rõ họ tên) vi TÓM TẮT Nghiên cứu nhằm mục đích đánh giá khả giữ ẩm Nanocellulose fiber (CNF) đất Kết cho thấy, khả trương nở vật liệu CNF sau khoảng thời gian thực (300 phút) đạt độ hấp thu nước Qeq = 484% Thêm vào đó, khả giữ nước vật liệu 30°C 60°C thực khoảng thời gian Kết cho thấy, 30°C khả giữ nước vật liệu giảm khoảng 42% đạt độ ẩm 58.61% sau thực Tại 60oC, khả giữ nước vật liệu giảm mạnh khoảng 95% đạt 4.64% sau Ngoài ra, vật liệu Nanocellulose fiber (CNF) thể khả giữ ẩm tốt đất với hàm lượng CNF khác sau thời gian 20 ngày thực Cụ thể sau: chậu trộn 1g, 2g, 3g CNF không trồng độ ẩm giảm 8%, 6.66%, 6.45% Tương tự chậu trồng độ ẩm giảm qua chậu 12%, 11.78%, 10.22% ABSTRACT This study is aimed to evaluate the moisture holding capacity of Nanocellulose fiber (CNF) in soil The results showed that the swell of CNF after the implementation period (300 minutes) achieved water absorption of Qeq = 484% In addition, the material's ability to hold water at 30°C and 60°C is also made for an 8-hour period Results showed, at 30°C the water holding capacity of the material decreased by about 42% and reached a moisture content of 58.61% after hours of implementation At 60°C, the water holding capacity of the material plummeted by about 95% and reached 4.64% after hours In addition, Nanocellulose fiber (CNF) material also showed good ability to retain moisture in the soil with different CNF content after 20 days of implementation Specifically as follows: the pots of 1g, 2g, 3g CNF without planting, the moisture content decreased by 8%, 6.66%, 6.45% Similarly, the pots planted with Ruellia brittoniana, the moisture reduction through the pots was 12%, 11.78% and 10.22%, respectively vii MỤC LỤC CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU 1.1 TÍNH CẤP THIẾT CỦA ĐỀ TÀI 1.2 MỤC TIÊU NGHIÊN CỨU 1.3 ĐỐI TƯỢNG NGHIÊN CỨU 1.4 NỘI DUNG NGHIÊN CỨU 1.5 NHỮNG ĐÓNG GÓP CỦA ĐỀ TÀI CHƯƠNG 2: LƯỢC KHẢO TÀI LIỆU 2.1 GIỚI THIỆU VỀ SỢI NANOCELLULOSE 2.1.1 Khái niệm sợi nanocellulose 2.1.2 Cấu trúc hóa học sợi nanocellulose 2.1.3 Các tính chất tác dụng sợi nanocellulose 2.2 TÌNH HÌNH NGHIÊN CỨU VẬT LIỆU GIỮ ẨM TRONG VÀ NGỒI NƯỚC 2.2.1 Tình hình nghiên cứu nước 2.2.2 Tình hình nghiên cứu nước 11 2.3 GIỚI THIỆU CÂY HOA CHIỀU TÍM 18 2.3.1 Giới thiệu chung 18 2.3.2 Đặc điểm hình thái hoa chiều tím 18 2.3.3 Đặc điểm sinh thái hoa chiều tím 19 2.3.4 Cơng dụng 20 CHƯƠNG 3: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 21 3.1 MẪU NGHIÊN CỨU 21 3.2 CÔNG CỤ NGHIÊN CỨU 21 3.3 THIẾT KẾ NGHIÊN CỨU 21 3.3.1 Đánh giá khả trương nở vật liệu CNF 21 3.3.2 Đánh giá khả giữ nước vật liệu nhiệt độ khác nhau………………………………………………………………………………… …………22 3.3.3 Đánh giá khả giữ ẩm vật liệu đất nông nghiệp 23 viii Multiple Comparisons Dependent Variable: Độẩm Mean Difference Bonferroni (I) NT (J) NT -4.22333 1.99817 1.000 -12.0157 3.5690 -6.44333 1.99817 291 -14.2357 1.3490 -1.55667 1.99817 1.000 -9.3490 6.2357 -2.89000 1.99817 1.000 -10.6823 4.9023 -2.00000 1.99817 1.000 -9.7923 5.7923 -8.44667 * 1.99817 021 -16.2390 -.6543 -1.55667 1.99817 1.000 -9.3490 6.2357 -2.00333 1.99817 1.000 -9.7957 5.7890 10 -2.67000 1.99817 1.000 -10.4623 5.1223 11 -8.22667 * 1.99817 028 -16.0190 -.4343 12 -3.56000 1.99817 1.000 -11.3523 4.2323 13 -3.78333 1.99817 1.000 -11.5757 4.0090 14 * 1.99817 005 -17.3490 -1.7643 4.22333 1.99817 1.000 -3.5690 12.0157 -2.22000 1.99817 1.000 -10.0123 5.5723 2.66667 1.99817 1.000 -5.1257 10.4590 1.33333 1.99817 1.000 -6.4590 9.1257 2.22333 1.99817 1.000 -5.5690 10.0157 -4.22333 1.99817 1.000 -12.0157 3.5690 2.66667 1.99817 1.000 -5.1257 10.4590 2.22000 1.99817 1.000 -5.5723 10.0123 10 1.55333 1.99817 1.000 -6.2390 9.3457 11 -4.00333 1.99817 1.000 -11.7957 3.7890 12 66333 1.99817 1.000 -7.1290 8.4557 13 44000 1.99817 1.000 -7.3523 8.2323 14 -5.33333 1.99817 1.000 -13.1257 2.4590 6.44333 1.99817 291 -1.3490 14.2357 2.22000 1.99817 1.000 -5.5723 10.0123 4.88667 1.99817 1.000 -2.9057 12.6790 3.55333 1.99817 1.000 -4.2390 11.3457 4.44333 1.99817 1.000 -3.3490 12.2357 -2.00333 1.99817 1.000 -9.7957 5.7890 4.88667 1.99817 1.000 -2.9057 12.6790 4.44000 1.99817 1.000 -3.3523 12.2323 10 3.77333 1.99817 1.000 -4.0190 11.5657 11 -1.78333 1.99817 1.000 -9.5757 6.0090 12 2.88333 1.99817 1.000 -4.9090 10.6757 (I-J) 95% Confidence Interval -9.55667 Std Error 92 Sig Lower Bound Upper Bound 13 2.66000 1.99817 1.000 -5.1323 10.4523 14 -3.11333 1.99817 1.000 -10.9057 4.6790 1.55667 1.99817 1.000 -6.2357 9.3490 -2.66667 1.99817 1.000 -10.4590 5.1257 -4.88667 1.99817 1.000 -12.6790 2.9057 -1.33333 1.99817 1.000 -9.1257 6.4590 -.44333 1.99817 1.000 -8.2357 7.3490 -6.89000 1.99817 164 -14.6823 9023 00000 1.99817 1.000 -7.7923 7.7923 -.44667 1.99817 1.000 -8.2390 7.3457 10 -1.11333 1.99817 1.000 -8.9057 6.6790 11 -6.67000 1.99817 218 -14.4623 1.1223 12 -2.00333 1.99817 1.000 -9.7957 5.7890 13 -2.22667 1.99817 1.000 -10.0190 5.5657 14 * 1.99817 038 -15.7923 -.2077 2.89000 1.99817 1.000 -4.9023 10.6823 -1.33333 1.99817 1.000 -9.1257 6.4590 -3.55333 1.99817 1.000 -11.3457 4.2390 1.33333 1.99817 1.000 -6.4590 9.1257 89000 1.99817 1.000 -6.9023 8.6823 -5.55667 1.99817 872 -13.3490 2.2357 1.33333 1.99817 1.000 -6.4590 9.1257 88667 1.99817 1.000 -6.9057 8.6790 10 22000 1.99817 1.000 -7.5723 8.0123 11 -5.33667 1.99817 1.000 -13.1290 2.4557 12 -.67000 1.99817 1.000 -8.4623 7.1223 13 -.89333 1.99817 1.000 -8.6857 6.8990 14 -6.66667 1.99817 219 -14.4590 1.1257 2.00000 1.99817 1.000 -5.7923 9.7923 -2.22333 1.99817 1.000 -10.0157 5.5690 -4.44333 1.99817 1.000 -12.2357 3.3490 44333 1.99817 1.000 -7.3490 8.2357 -.89000 1.99817 1.000 -8.6823 6.9023 -6.44667 1.99817 290 -14.2390 1.3457 44333 1.99817 1.000 -7.3490 8.2357 -.00333 1.99817 1.000 -7.7957 7.7890 10 -.67000 1.99817 1.000 -8.4623 7.1223 11 -6.22667 1.99817 383 -14.0190 1.5657 12 -1.56000 1.99817 1.000 -9.3523 6.2323 13 -1.78333 1.99817 1.000 -9.5757 6.0090 -8.00000 93 14 -7.55667 1.99817 068 -15.3490 2357 8.44667 * 1.99817 021 6543 16.2390 4.22333 1.99817 1.000 -3.5690 12.0157 2.00333 1.99817 1.000 -5.7890 9.7957 6.89000 1.99817 164 -.9023 14.6823 5.55667 1.99817 872 -2.2357 13.3490 6.44667 1.99817 290 -1.3457 14.2390 6.89000 1.99817 164 -.9023 14.6823 6.44333 1.99817 291 -1.3490 14.2357 10 5.77667 1.99817 668 -2.0157 13.5690 11 22000 1.99817 1.000 -7.5723 8.0123 12 4.88667 1.99817 1.000 -2.9057 12.6790 13 4.66333 1.99817 1.000 -3.1290 12.4557 14 -1.11000 1.99817 1.000 -8.9023 6.6823 1.55667 1.99817 1.000 -6.2357 9.3490 -2.66667 1.99817 1.000 -10.4590 5.1257 -4.88667 1.99817 1.000 -12.6790 2.9057 00000 1.99817 1.000 -7.7923 7.7923 -1.33333 1.99817 1.000 -9.1257 6.4590 -.44333 1.99817 1.000 -8.2357 7.3490 -6.89000 1.99817 164 -14.6823 9023 -.44667 1.99817 1.000 -8.2390 7.3457 10 -1.11333 1.99817 1.000 -8.9057 6.6790 11 -6.67000 1.99817 218 -14.4623 1.1223 12 -2.00333 1.99817 1.000 -9.7957 5.7890 13 -2.22667 1.99817 1.000 -10.0190 5.5657 14 * 1.99817 038 -15.7923 -.2077 2.00333 1.99817 1.000 -5.7890 9.7957 -2.22000 1.99817 1.000 -10.0123 5.5723 -4.44000 1.99817 1.000 -12.2323 3.3523 44667 1.99817 1.000 -7.3457 8.2390 -.88667 1.99817 1.000 -8.6790 6.9057 00333 1.99817 1.000 -7.7890 7.7957 -6.44333 1.99817 291 -14.2357 1.3490 44667 1.99817 1.000 -7.3457 8.2390 10 -.66667 1.99817 1.000 -8.4590 7.1257 11 -6.22333 1.99817 384 -14.0157 1.5690 12 -1.55667 1.99817 1.000 -9.3490 6.2357 13 -1.78000 1.99817 1.000 -9.5723 6.0123 14 -7.55333 1.99817 069 -15.3457 2390 -8.00000 94 10 11 12 13 2.67000 1.99817 1.000 -5.1223 10.4623 -1.55333 1.99817 1.000 -9.3457 6.2390 -3.77333 1.99817 1.000 -11.5657 4.0190 1.11333 1.99817 1.000 -6.6790 8.9057 -.22000 1.99817 1.000 -8.0123 7.5723 67000 1.99817 1.000 -7.1223 8.4623 -5.77667 1.99817 668 -13.5690 2.0157 1.11333 1.99817 1.000 -6.6790 8.9057 66667 1.99817 1.000 -7.1257 8.4590 11 -5.55667 1.99817 872 -13.3490 2.2357 12 -.89000 1.99817 1.000 -8.6823 6.9023 13 -1.11333 1.99817 1.000 -8.9057 6.6790 14 -6.88667 1.99817 165 -14.6790 9057 8.22667 * 1.99817 028 4343 16.0190 4.00333 1.99817 1.000 -3.7890 11.7957 1.78333 1.99817 1.000 -6.0090 9.5757 6.67000 1.99817 218 -1.1223 14.4623 5.33667 1.99817 1.000 -2.4557 13.1290 6.22667 1.99817 383 -1.5657 14.0190 -.22000 1.99817 1.000 -8.0123 7.5723 6.67000 1.99817 218 -1.1223 14.4623 6.22333 1.99817 384 -1.5690 14.0157 10 5.55667 1.99817 872 -2.2357 13.3490 12 4.66667 1.99817 1.000 -3.1257 12.4590 13 4.44333 1.99817 1.000 -3.3490 12.2357 14 -1.33000 1.99817 1.000 -9.1223 6.4623 3.56000 1.99817 1.000 -4.2323 11.3523 -.66333 1.99817 1.000 -8.4557 7.1290 -2.88333 1.99817 1.000 -10.6757 4.9090 2.00333 1.99817 1.000 -5.7890 9.7957 67000 1.99817 1.000 -7.1223 8.4623 1.56000 1.99817 1.000 -6.2323 9.3523 -4.88667 1.99817 1.000 -12.6790 2.9057 2.00333 1.99817 1.000 -5.7890 9.7957 1.55667 1.99817 1.000 -6.2357 9.3490 10 89000 1.99817 1.000 -6.9023 8.6823 11 -4.66667 1.99817 1.000 -12.4590 3.1257 13 -.22333 1.99817 1.000 -8.0157 7.5690 14 -5.99667 1.99817 510 -13.7890 1.7957 3.78333 1.99817 1.000 -4.0090 11.5757 95 14 -.44000 1.99817 1.000 -8.2323 7.3523 -2.66000 1.99817 1.000 -10.4523 5.1323 2.22667 1.99817 1.000 -5.5657 10.0190 89333 1.99817 1.000 -6.8990 8.6857 1.78333 1.99817 1.000 -6.0090 9.5757 -4.66333 1.99817 1.000 -12.4557 3.1290 2.22667 1.99817 1.000 -5.5657 10.0190 1.78000 1.99817 1.000 -6.0123 9.5723 10 1.11333 1.99817 1.000 -6.6790 8.9057 11 -4.44333 1.99817 1.000 -12.2357 3.3490 12 22333 1.99817 1.000 -7.5690 8.0157 14 -5.77333 1.99817 671 -13.5657 2.0190 9.55667 * 1.99817 005 1.7643 17.3490 5.33333 1.99817 1.000 -2.4590 13.1257 3.11333 1.99817 1.000 -4.6790 10.9057 8.00000 * 1.99817 038 2077 15.7923 6.66667 1.99817 219 -1.1257 14.4590 7.55667 1.99817 068 -.2357 15.3490 1.11000 1.99817 1.000 -6.6823 8.9023 8.00000 * 1.99817 038 2077 15.7923 7.55333 1.99817 069 -.2390 15.3457 10 6.88667 1.99817 165 -.9057 14.6790 11 1.33000 1.99817 1.000 -6.4623 9.1223 12 5.99667 1.99817 510 -1.7957 13.7890 13 5.77333 1.99817 671 -2.0190 13.5657 * The mean difference is significant at the 0.05 level Homogeneous Subsets Độẩm Subset for alpha = 0.05 NT a Duncan N 3 70.2200 71.7767 71.7767 72.2200 72.2200 72.2233 72.2233 10 72.8900 72.8900 73.1100 73.1100 12 73.7800 73.7800 13 74.0033 74.0033 74.4433 74.4433 74.4433 3 76.6633 76.6633 96 76.6633 11 78.4467 78.4467 78.6667 78.6667 14 Sig 79.7767 081 064 Means for groups in homogeneous subsets are displayed a Uses Harmonic Mean Sample Size = 3.000 97 062 165 PHỤ LỤC SO SÁNH SỰ KHÁC BIỆT ĐỘ ẨM GIỮA CÁC NGHIỆM THỨC TRONG NGÀY THỨ 20 Descriptives Độẩm 95% Confidence Interval for Mean N Mean Std Deviation Std Error Lower Bound Upper Bound Minimum Maximum 63.7767 38682 22333 62.8157 64.7376 63.33 64.00 65.5567 76788 44333 63.6492 67.4642 64.67 66.00 3 66.4467 38682 22333 65.4857 67.4076 66.00 66.67 60.6700 00000 00000 60.6700 60.6700 60.67 60.67 60.8900 38105 22000 59.9434 61.8366 60.67 61.33 61.7767 38682 22333 60.8157 62.7376 61.33 62.00 58.2233 38682 22333 57.2624 59.1843 58.00 58.67 60.2233 38682 22333 59.2624 61.1843 60.00 60.67 64.2233 38682 22333 63.2624 65.1843 64.00 64.67 10 64.8900 38105 22000 63.9434 65.8366 64.67 65.33 11 57.3333 66501 38394 55.6814 58.9853 56.67 58.00 12 56.4467 38682 22333 55.4857 57.4076 56.00 56.67 13 57.1100 38105 22000 56.1634 58.0566 56.67 57.33 14 56.4467 38682 22333 55.4857 57.4076 56.00 56.67 42 61.0010 3.46956 53536 59.9198 62.0821 56.00 66.67 Total Test of Homogeneity of Variances Levene Statistic Độẩm Based on Mean df1 df2 Sig 1.604 13 28 143 Based on Median 196 13 28 998 Based on Median and with 196 13 18.359 998 1.372 13 28 234 adjusted df Based on trimmed mean ANOVA Độẩm Sum of Squares Between Groups Within Groups Total df Mean Square 488.222 13 37.556 5.329 28 190 493.551 41 98 F 197.325 Sig .000 Post Hoc Tests Multiple Comparisons Dependent Variable: Độẩm Mean Difference (I) NT Bonferroni (J) NT Sig Lower Bound Upper Bound -1.78000 35621 003 -3.1691 -.3909 -2.67000 * 35621 000 -4.0591 -1.2809 3.10667 * 35621 000 1.7176 4.4958 2.88667 * 35621 000 1.4976 4.2758 2.00000 * 35621 000 6109 3.3891 5.55333 * 35621 000 4.1642 6.9424 3.55333 * 35621 000 2.1642 4.9424 -.44667 35621 1.000 -1.8358 9424 10 -1.11333 35621 374 -2.5024 2758 11 6.44333 * 35621 000 5.0542 7.8324 7.33000 * 35621 000 5.9409 8.7191 6.66667 * 35621 000 5.2776 8.0558 7.33000 * 35621 000 5.9409 8.7191 1.78000 * 35621 003 3909 3.1691 -.89000 35621 1.000 -2.2791 4991 4.88667 * 35621 000 3.4976 6.2758 4.66667 * 35621 000 3.2776 6.0558 3.78000 * 35621 000 2.3909 5.1691 7.33333 * 35621 000 5.9442 8.7224 5.33333 * 35621 000 3.9442 6.7224 1.33333 35621 076 -.0558 2.7224 10 66667 35621 1.000 -.7224 2.0558 11 8.22333 * 35621 000 6.8342 9.6124 9.11000 * 35621 000 7.7209 10.4991 8.44667 * 35621 000 7.0576 9.8358 9.11000 * 35621 000 7.7209 10.4991 2.67000 * 35621 000 1.2809 4.0591 89000 35621 1.000 -.4991 2.2791 5.77667 * 35621 000 4.3876 7.1658 5.55667 * 35621 000 4.1676 6.9458 4.67000 * 35621 000 3.2809 6.0591 8.22333 * 35621 000 6.8342 9.6124 6.22333 * 35621 000 4.8342 7.6124 2.22333 * 35621 000 8342 3.6124 1.55667 * 35621 014 1676 2.9458 9.11333 * 35621 000 7.7242 10.5024 12 13 14 12 13 14 Std Error * (I-J) 95% Confidence Interval 10 11 99 * 35621 000 8.6109 11.3891 * 35621 000 7.9476 10.7258 * 35621 000 8.6109 11.3891 -3.10667 * 35621 000 -4.4958 -1.7176 -4.88667 * 35621 000 -6.2758 -3.4976 -5.77667 * 35621 000 -7.1658 -4.3876 -.22000 35621 1.000 -1.6091 1.1691 -1.10667 35621 392 -2.4958 2824 2.44667 * 35621 000 1.0576 3.8358 44667 35621 1.000 -.9424 1.8358 -3.55333 * 35621 000 -4.9424 -2.1642 -4.22000 * 35621 000 -5.6091 -2.8309 3.33667 * 35621 000 1.9476 4.7258 4.22333 * 35621 000 2.8342 5.6124 3.56000 * 35621 000 2.1709 4.9491 4.22333 * 35621 000 2.8342 5.6124 -2.88667 * 35621 000 -4.2758 -1.4976 -4.66667 * 35621 000 -6.0558 -3.2776 -5.55667 * 35621 000 -6.9458 -4.1676 22000 35621 1.000 -1.1691 1.6091 -.88667 35621 1.000 -2.2758 5024 2.66667 * 35621 000 1.2776 4.0558 66667 35621 1.000 -.7224 2.0558 -3.33333 * 35621 000 -4.7224 -1.9442 -4.00000 * 35621 000 -5.3891 -2.6109 3.55667 * 35621 000 2.1676 4.9458 4.44333 * 35621 000 3.0542 5.8324 3.78000 * 35621 000 2.3909 5.1691 4.44333 * 35621 000 3.0542 5.8324 -2.00000 * 35621 000 -3.3891 -.6109 -3.78000 * 35621 000 -5.1691 -2.3909 -4.67000 * 35621 000 -6.0591 -3.2809 1.10667 35621 392 -.2824 2.4958 88667 35621 1.000 -.5024 2.2758 3.55333 * 35621 000 2.1642 4.9424 1.55333 * 35621 014 1642 2.9424 -2.44667 * 35621 000 -3.8358 -1.0576 -3.11333 * 35621 000 -4.5024 -1.7242 4.44333 * 35621 000 3.0542 5.8324 5.33000 * 35621 000 3.9409 6.7191 12 13 14 10 11 12 13 14 10 11 12 13 14 10 11 12 10.00000 9.33667 10.00000 100 4.66667 * 35621 000 3.2776 6.0558 5.33000 * 35621 000 3.9409 6.7191 -5.55333 * 35621 000 -6.9424 -4.1642 -7.33333 * 35621 000 -8.7224 -5.9442 -8.22333 * 35621 000 -9.6124 -6.8342 -2.44667 * 35621 000 -3.8358 -1.0576 -2.66667 * 35621 000 -4.0558 -1.2776 -3.55333 * 35621 000 -4.9424 -2.1642 -2.00000 * 35621 000 -3.3891 -.6109 -6.00000 * 35621 000 -7.3891 -4.6109 10 -6.66667 * 35621 000 -8.0558 -5.2776 11 89000 35621 1.000 -.4991 2.2791 12 1.77667 * 35621 003 3876 3.1658 13 1.11333 35621 374 -.2758 2.5024 14 1.77667 * 35621 003 3876 3.1658 -3.55333 * 35621 000 -4.9424 -2.1642 -5.33333 * 35621 000 -6.7224 -3.9442 -6.22333 * 35621 000 -7.6124 -4.8342 -.44667 35621 1.000 -1.8358 9424 -.66667 35621 1.000 -2.0558 7224 -1.55333 * 35621 014 -2.9424 -.1642 2.00000 * 35621 000 6109 3.3891 -4.00000 * 35621 000 -5.3891 -2.6109 -4.66667 * 35621 000 -6.0558 -3.2776 2.89000 * 35621 000 1.5009 4.2791 3.77667 * 35621 000 2.3876 5.1658 3.11333 * 35621 000 1.7242 4.5024 3.77667 * 35621 000 2.3876 5.1658 44667 35621 1.000 -.9424 1.8358 -1.33333 35621 076 -2.7224 0558 -2.22333 * 35621 000 -3.6124 -.8342 3.55333 * 35621 000 2.1642 4.9424 3.33333 * 35621 000 1.9442 4.7224 2.44667 * 35621 000 1.0576 3.8358 6.00000 * 35621 000 4.6109 7.3891 4.00000 * 35621 000 2.6109 5.3891 10 -.66667 35621 1.000 -2.0558 7224 11 6.89000 * 35621 000 5.5009 8.2791 7.77667 * 35621 000 6.3876 9.1658 7.11333 * 35621 000 5.7242 8.5024 13 14 9 10 11 12 13 14 12 13 101 10 14 7.77667 * 35621 000 6.3876 9.1658 1.11333 35621 374 -.2758 2.5024 -.66667 35621 1.000 -2.0558 7224 -1.55667 * 35621 014 -2.9458 -.1676 4.22000 * 35621 000 2.8309 5.6091 4.00000 * 35621 000 2.6109 5.3891 3.11333 * 35621 000 1.7242 4.5024 6.66667 * 35621 000 5.2776 8.0558 4.66667 * 35621 000 3.2776 6.0558 66667 35621 1.000 -.7224 2.0558 7.55667 * 35621 000 6.1676 8.9458 8.44333 * 35621 000 7.0542 9.8324 7.78000 * 35621 000 6.3909 9.1691 8.44333 * 35621 000 7.0542 9.8324 -6.44333 * 35621 000 -7.8324 -5.0542 -8.22333 * 35621 000 -9.6124 -6.8342 -9.11333 * 35621 000 -10.5024 -7.7242 -3.33667 * 35621 000 -4.7258 -1.9476 -3.55667 * 35621 000 -4.9458 -2.1676 -4.44333 * 35621 000 -5.8324 -3.0542 -.89000 35621 1.000 -2.2791 4991 -2.89000 * 35621 000 -4.2791 -1.5009 -6.89000 * 35621 000 -8.2791 -5.5009 10 -7.55667 * 35621 000 -8.9458 -6.1676 12 88667 35621 1.000 -.5024 2.2758 13 22333 35621 1.000 -1.1658 1.6124 14 88667 35621 1.000 -.5024 2.2758 -7.33000 * 35621 000 -8.7191 -5.9409 -9.11000 * 35621 000 -10.4991 -7.7209 * 35621 000 -11.3891 -8.6109 -4.22333 * 35621 000 -5.6124 -2.8342 -4.44333 * 35621 000 -5.8324 -3.0542 -5.33000 * 35621 000 -6.7191 -3.9409 -1.77667 * 35621 003 -3.1658 -.3876 -3.77667 * 35621 000 -5.1658 -2.3876 -7.77667 * 35621 000 -9.1658 -6.3876 10 -8.44333 * 35621 000 -9.8324 -7.0542 11 -.88667 35621 1.000 -2.2758 5024 13 -.66333 35621 1.000 -2.0524 7258 14 00000 35621 1.000 -1.3891 1.3891 11 12 13 14 11 12 -10.00000 102 13 -6.66667 * 35621 000 -8.0558 -5.2776 -8.44667 * 35621 000 -9.8358 -7.0576 -9.33667 * 35621 000 -10.7258 -7.9476 -3.56000 * 35621 000 -4.9491 -2.1709 -3.78000 * 35621 000 -5.1691 -2.3909 -4.66667 * 35621 000 -6.0558 -3.2776 -1.11333 35621 374 -2.5024 2758 -3.11333 * 35621 000 -4.5024 -1.7242 -7.11333 * 35621 000 -8.5024 -5.7242 10 -7.78000 * 35621 000 -9.1691 -6.3909 11 -.22333 35621 1.000 -1.6124 1.1658 12 66333 35621 1.000 -.7258 2.0524 14 66333 35621 1.000 -.7258 2.0524 -7.33000 * 35621 000 -8.7191 -5.9409 -9.11000 * 35621 000 -10.4991 -7.7209 * 35621 000 -11.3891 -8.6109 -4.22333 * 35621 000 -5.6124 -2.8342 -4.44333 * 35621 000 -5.8324 -3.0542 -5.33000 * 35621 000 -6.7191 -3.9409 -1.77667 * 35621 003 -3.1658 -.3876 -3.77667 * 35621 000 -5.1658 -2.3876 -7.77667 * 35621 000 -9.1658 -6.3876 10 -8.44333 * 35621 000 -9.8324 -7.0542 11 -.88667 35621 1.000 -2.2758 5024 12 00000 35621 1.000 -1.3891 1.3891 13 -.66333 35621 1.000 -2.0524 7258 14 -10.00000 * The mean difference is significant at the 0.05 level 103 Homogeneous Subsets Độẩm Subset for alpha = 0.05 NT Duncan 12 N 56.4467 14 56.4467 13 57.1100 11 60.2233 60.6700 60.8900 3 63.7767 64.2233 64.2233 10 64.8900 64.8900 65.5567 3 a Sig 57.1100 57.3333 58.2233 61.7767 66.4467 088 536 1.000 087 104 1.000 220 072 072 1.000 PHỤ LỤC MỘT SỐ HÌNH ẢNH MINH HỌA TRONG THỜI GIAN THỰC HIỆN ĐỀ TÀI Hình 41: Cho vật liệu CNF vào túi lọc Hình 42: Ngâm túi lọc vào nước Hình 43: Treo túi lọc lên giá đỡ Hình 44: Trộn vật liệu CNF vào đất Hình 45: Cho đất vào chậu Hình 46: Đo độ ẩm mẫu đất 105 Hình 47: Trồng hoa chiều tím vào chậu nhựa Hình 48: Đo độ ẩm mẫu đất có trồng Hình 49: Thích ứng mơi trường sinh trưởng, phát triển Hình 50: Ra hoa chậu có sử dụng 1g vật liệu CNF Hình 51: Ra hoa chậu có sử dụng 2g vật liệu CNF Hình 52: Ra hoa chậu có sử dụng 3g vật liệu CNF 106 ... NĂNG TRƯƠNG NỞ TRONG NƯỚC CỦA CNF 29 4.2 KHẢ NĂNG GIỮ NƯỚC CỦA VẬT LIỆU Ở NHIỆT ĐỘ 30 VÀ 60 OC 30 4.3 KHẢ NĂNG GIỮ ẨM CỦA VẬT LIỆU TRONG ĐẤT NÔNG NGHIỆP 33 4.4 KHẢ NĂNG... giữ ẩm Nanocellulose fiber đất nông nghiệp 1.3 ĐỐI TƯỢNG NGHIÊN CỨU  Vật liệu giữ ẩm Nanocellulose fiber (CNF)  Cây hoa chiều tím 1.4 NỘI DUNG NGHIÊN CỨU  Đánh giá khả trương nở vật liệu CNF. .. GIỚI THIỆU VỀ SỢI NANOCELLULOSE 2.1.1 Khái niệm sợi nanocellulose Hình 1: Hình ảnh sợi nanocellulose TEMPO (Syed Sabir, 2015) Sợi nanocellulose (CNF) gọi với tên khác nano fiber cellulose (NFC),

Ngày đăng: 08/03/2021, 15:57

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

w