1. Trang chủ
  2. » Ôn tập Sinh học

Bài giảng 5. Lấy mẫu và phân phối mẫu

14 18 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 14
Dung lượng 853,56 KB

Nội dung

Một phương pháp lấy mẫu phi xác suất theo đó các phần tử được chọn vào mẫu dựa trên cơ sở thuận tiện.. CÁC PHƯƠNG PHÁP LẤY MẪU KHÁC[r]

(1)

LẤY MẪU

(2)

NỘI DUNG CHÍNH

▪ Giới thiệu vấn đề lấy mẫu

▪ Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản

▪ Giới thiệu phân phối mẫu

▪ Phân phối mẫu trung bình mẫu

(3)

GIỚI THIỆU VẤN ĐỀ LẤY MẪU

▪ Một Tổng thể là tập hợp tất phần tử cần quan tâm nghiên cứu

▪ Một Mẫu tập hợp tổng thể

(4)

GIỚI THIỆU VẤN ĐỀ LẤY MẪU

Lấy mẫu ngẫu nhiên

Ước lượng

Kiểm định Giả thuyết Tổng thể

N (Cỡ)

 (Trung bình)

 (Độ lệch chuẩn)

p (Tỉ lệ)

Mẫu

n

s x

(5)

GIỚI THIỆU VẤN ĐỀ LẤY MẪU

Các trị thống kê mẫu: Một đặc trưng mẫu, trung bình mẫu , độ lệch chuẩn mẫu s, tỉ lệ mẫu .Giá trị trị thống kê mẫu dùng để ước lượng giá trị tham số tổng thể

(6)

LẤY MẪU NGẪU NHIÊN ĐƠN GIẢNLấy mẫu khơng thay thế: Khi phần tử

chọn vào mẫu lấy khỏi tổng thể chọn lần thứ hai

(7)

GIỚI THIỆU PHÂN PHỐI MẪU

▪ Phân phối xác suất trị thống kê mẫu cụ thể gọi phân phối mẫu trị thống kê

▪ Phân phối xác suất gọi phân phối mẫu Kiến thức phân phối mẫu tính chất cho phép phát

biểu xác suất trung bình mẫu gần với trung bình tổng thể 

▪ Trong thực tế, chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản từ tổng thể

x x

(8)

PHÂN PHỐI MẪU CỦA

▪ Phân phối mẫu

Phân phối mẫu phân phối xác suất tất giá trị trung bình mẫu

▪ Giá trị kỳ vọng

E( ) = 

x

x x

x x

(9)

PHÂN PHỐI MẪU CỦA x

Tổng thể với trung bình µ = ?

Một mẫu ngẫu nhiên đơn giản với n phần tử

được chọn từ tổng thể

Tổng kết liệu mẫu cung cấp giá trị trung bình mẫu X

Giá trị dùng để suy diễn giá

trị µ

(10)

▪ Phân phối

• Câu hỏi: Phân phối xác suất gì?

▪ Định lý giới hạn trung tâm

• Phân phối tổng thể biết phân phối chuẩn

X  N (, 2)  N (, 2/n)

PHÂN PHỐI MẪU CỦA x

x

x

(11)

▪ Định lý giới hạn trung tâm

• Trong việc chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản cỡ mẫu n từ tổng thể, phân phối mẫu trung bình mẫu gần tn theo phân phối chuẩn cỡ mẫu đủ lớn

• X ~ Bất kỳ phân phối

• Khơng biết phân phối xác suất tổng thể

• Cỡ mẫu lớn

PHÂN PHỐI MẪU CỦA x

x

(12)

▪  N (, 2/n) Z  N (0,12) với

PHÂN PHỐI MẪU CỦA x

X

n /

x

x

 − =

(13)

CÁC PHƯƠNG PHÁP LẤY MẪU KHÁC

Lấy mẫu hệ thống

Một phương pháp lấy mẫu xác suất theo chọn cách ngẫu nhiên k phần tử sau chọn phần tử thứ k

Lấy mẫu thuận tiện

(14)

CÁC PHƯƠNG PHÁP LẤY MẪU KHÁC

Lấy mẫu phán đoán

Một phương pháp lấy mẫu phi xác suất theo

phần tử chọn vào mẫu dựa phán đoán người thực nghiên cứu

Lấy mẫu phân tầng

Ngày đăng: 02/03/2021, 13:35

TỪ KHÓA LIÊN QUAN