Nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng các dịch vụ của thiết bị sử dụng công nghệ M2M di động tại Hà Nội

Nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng các dịch vụ của thiết bị sử dụng công nghệ M2M di động tại Hà Nội Nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng các dịch vụ của thiết bị sử dụng công nghệ M2M di động tại Hà Nội luận văn tốt nghiệp thạc sĩ

Bộ giáo dục đào tạo Tr-ờng Đại học bách khoa Đào Ngọc Tiến NGHIÊN CỨU CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƢỞNG ĐẾN Ý ĐỊNH SỬ DỤNG CÁC DỊCH VỤ CỦA THIẾT BỊ SỬ DỤNG CÔNG NGHỆ M2M DI ĐỘNG TẠI HÀ NỘI LUẬN VĂN THẠC SĨ NGÀNH: QUẢN TRỊ KINH DOANH Hà Nội - 2018 Bộ giáo dục đào tạo Tr-ờng Đại học bách khoa o Ngc Tin NGHIấN CỨU CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƢỞNG ĐẾN Ý ĐỊNH SỬ DỤNG CÁC DỊCH VỤ CỦA THIẾT BỊ SỬ DỤNG CÔNG NGHỆ M2M DI ĐỘNG TẠI HÀ NỘI Chuyên ngành: Quản trị kinh doanh LUẬN VĂN THẠC SĨ Người hướng dẫn: TS LÊ HIẾU HỌC Hµ Néi - 2018 LỜI CẢM ƠN Trong suốt khóa học thời gian thực nghiên cứu cho luận văn tốt nghiệp nhận đƣợc nhiều giúp đỡ từ nhiều ngƣời khác Nếu khơng có giúp đỡ chắn tơi khơng thể hồn thành đƣợc cơng việc Đầu tiên tơi xin đƣợc gửi lời cảm ơn đến TS Lê Hiếu Học giảng viên Viện Kinh tế Quản lý - Đại học Bách khoa Hà Nội ngƣời hƣớng dẫn khoa học tơi q trình thực luận văn Tơi biết ơn cảm kích trƣớc tận tình hƣớng dẫn thơng cảm tiến sĩ với tơi suốt q trình thực nghiên cứu Những góp ý, trao đổi tiến sĩ luận văn tơi xác khách quan, giúp ích cho tơi nhiều việc hồn thành luận văn Tiếp đến xin đƣợc gửi lời cảm ơn tới Ths.Đào Trung Kiên giảng viên Trung tâm nghiên cứu định lƣợng hỗ trợ trình thu thập liệu điều tra với nhân tố Hà Nội Nếu khơng có đỡ khó khăn cho cá nhân tơi hồn thành đƣợc nghiên cứu Qua tơi xin gửi lời cảm ơn tri ân tới thầy/cô Viện Kinh tế Quản lý - Đại học Bách khoa Hà Nội, ngƣời tham gia giảng dạy, cung cấp kiến thức cho trình học trƣờng Những kiến thức đƣợc trang bị khóa học giúp ích cho tơi nhiều vấn đề cơng việc lẫn q trình thực luận văn Tôi xin đƣợc gửi lời cảm ơn đến bạn học lớp cao học QTKD2016A Mặc dù thời gian học không nhiều nhƣng động viên, khích lệ bạn giúp mạnh dạn tự tin thực nghiên cứu Thật thiếu sót không ghi nhận giúp đỡ anh/chị trả lời giúp bảng câu hỏi nghiên cứu Tơi khơng thể hồn thành nghiên cứu khơng nhận đƣợc giúp đỡ Bởi xin đƣợc gửi lời cám ơn chân thành tới tất anh/chị mà tơi chƣa có hội biết tên gặp mặt dành thời gian trả lời giúp câu hỏi bảng hỏi dài Cuối tơi xin đƣợc gửi lời cảm ơn tới thành viên gia đình tơi: bố, mẹ, anh, vợ động viên, khuyến khích tơi suốt q trình học tập trƣờng thời gian thực nghiên cứu Một lần xin đƣợc gửi lời cảm ơn chân thành đến tất ngƣời giúp đỡ, động viên khuyến khích tơi suốt q trình học tập Tác giả Đào Ngọc Tiến MỤC LỤC LỜI CẢM ƠN DANH MỤC HÌNH ẢNH DANH MỤC BẢNG MỞ ĐẦU 1 Tính cấp thiết đề tài Mục đích nghiên cứu Đối tƣợng phạm vi nghiên cứu Tình hình nghiên cứu khoảng trống nghiên cứu: Phƣơng pháp nghiên cứu Kết cấu luận văn CHƢƠNG 1: CƠ SỞ LÝ THUYẾT VỀ Ý ĐỊNH SỬ DỤNG CÁC DỊCH VỤ CÔNG NGHỆ 1.1 Cơ sở lý thuyết hành vi ngƣời tiêu dùng 1.1.1 Hành vi ngƣời tiêu dùng kinh tế học 1.1.2 Lý thuyết hành vi ngƣời tiêu dùng marketing 1.1.2.1 Mơ hình hành vi mua khách hàng 1.1.2.2 Các nhân tố ảnh hƣởng tới hành vi ngƣời mua 1.1.2.3 Q trình thơng qua định mua hàng 1.2 Cơ sở lý thuyết hành vi chấp nhận sử dụng dịch vụ 1.2.1 Khái niệm hành vi chấp nhận sử dụng dịch vụ 1.2.2 Các mơ hình đánh giá hành vi chấp nhận sử dụng dịch vụ 10 1.2.2.1 Lý thuyết khuếch tán đổi 10 1.2.2.2 Mơ hình hành động hợp lý 12 1.2.2.3 Mơ hình hành vi dự định 13 1.2.2.4 Mơ hình chấp nhận cơng nghệ 14 1.2.2.5 Mơ hình chấp nhận sử dụng công nghệ 15 1.3 Công nghệ kết nối M2M 17 1.3.1 Công nghệ M2M dịch vụ thiết bị sử dụng công nghệ M2M di động 17 1.3.2 Các ứng dụng công nghệ M2M 18 Tóm tắt chƣơng 19 CHƢƠNG 2: PHƢƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 20 2.1 Mô hình giả thuyết nghiên cứu 20 2.2 Quy trình nghiên cứu 22 2.3 Thiết kế nghiên cứu 25 2.3.1 Thiết kế bảng câu hỏi lựa chọn mức độ thang đo 25 2.3.2 Tổng thể, mẫu nghiên cứu phƣơng pháp thu thập liệu 27 2.4 Phƣơng pháp phân tích liệu 28 2.4.1 Thống kê mô tả mẫu 28 2.4.2 Đánh giá sơ thang đo 28 2.4.3 Phân tích khẳng định nhân tố 29 2.4.4 Phân tích mơ hình cấu trúc tuyến tính 29 2.4.5 Đánh giá mức độ cảm nhận khách hàng với nhân tố mơ hình 29 Tóm tắt chƣơng 30 CHƢƠNG 3: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN 31 3.1 Mô tả mẫu nghiên cứu 31 3.2 Kết đánh giá sơ thang đo 32 3.2.1 Kết đánh giá sơ thang đo nhân tố “tác động đổi mới” 32 3.2.2 Kết đánh giá sơ thang đo nhân tố “tính dễ sử dụng cảm nhận” 33 3.2.3 Kết đánh giá sơ thang đo nhân tố “ảnh hƣởng xã hội” 33 3.2.4 Kết đánh giá sơ thang đo nhân tố “tính hữu ích cảm nhận” 33 3.2.5 Kết đánh sơ thang đo nhân tố “quan điểm sử dụng” 34 3.2.6 Kết đánh giá sơ thang đo nhân tố “dự định sử dụng” 34 3.3 Kết phân tích khẳng định nhân tố 34 3.3.1 Kết phân tích CFA thang đo nhân tố “tính dễ sử dụng cảm nhận” 35 3.3.2 Kết phân tích CFA thang đo nhân tố “tính hữu ích cảm nhận” 35 3.3.3 Kết phân tích CFA thang đo nhân tố “ảnh hƣởng xã hội” 36 3.3.4 Kết phân tích CFA thang đo nhân tố “quan điểm sử dụng” 36 3.3.5 Kết phân tích CFA thang đo nhân tố “dự định sử dụng” 37 3.3.6 Kết phân tích mơ hình tới hạn 37 3.4 Kết phân tích mơ hình cấu trúc tuyến tính kiểm định giả thuyết38 3.4.1 Kết phân tích mơ hình cấu trúc tuyến tính kiểm định giả thuyết nghiên cứu 39 3.5 Hiện trạng đánh giá khách hàng hành vi sử dụng nhân tố mơ hình 41 3.5.1 Đánh giá khách hàng nhân tố “tác động đổi mới” 41 3.5.2 Đánh giá khách hàng nhân tố “tính dễ sử dụng cảm nhận” 42 3.5.3 Đánh giá khách hàng nhân tố “tính hữu ích cảm nhận” 43 3.5.4 Đánh giá khách hàng nhân tố “quan điểm sử dụng” 44 3.5.5 Đánh giá khách hàng nhân tố “ảnh hƣởng xã hội” 45 3.5.6 Đánh giá khách hàng nhân tố “dự định sử dụng” 46 3.6 Thảo luận kết nghiên cứu 47 Tóm tắt chƣơng 52 CHƢƠNG 4: KẾT LUẬN, ĐỀ XUẤT VÀ KIẾN NGHỊ 53 4.1 Kết luận 53 4.2 Đề xuất giải pháp 53 4.2.1 Tập trung cải thiện tính hữu ích dịch vụ khách hàng 54 4.2.3 Cải tiến dịch vụ theo hƣớng đơn giản, dễ sử dụng tăng trải nghiệm ngƣời dùng 55 4.2.4 Tạo thái độ thân thiện từ khách hàng với gói giá dịch vụ cung cấp 56 4.2.5 Thiết kế đa dạng tính dịch vụ di động thông qua công nghệ kết nối M2M 57 4.2.6 Các giải pháp khác 58 4.3 Kiến nghị 58 4.3.1 Kiến nghị với nhà cung cấp dịch vụ 59 4.3.2 Kiến nghị với quan quản lý nhà nƣớc viễn thông 60 4.4 Đóng góp nghiên cứu 61 4.5 Hạn chế hƣớng nghiên cứu 61 Tóm tắt chƣơng 61 TÀI LIỆU THAM KHẢO 62 PHỤ LỤC 01: BẢNG HỎI ĐIỀU TRA 68 PHỤ LỤC 02: KẾT QUẢ ĐÁNH GIÁ SƠ BỘ THANG ĐO 71 DANH MỤC HÌNH ẢNH Hình 1.1 Mơ hình đơn giản hành vi ngƣời mua Hình 1.2 Mơ hình chi tiết hành vi ngƣời mua Hình 1.3 Quy trình thơng qua định mua hàng Hình 1.4 Vịng đời thích nghi cơng nghệ 11 Hình 1.5 Mơ hình lý thuyết hành động hợp lý 12 Hình 1.6 Mơ hình hành vi dự định 14 Hình 1.7 Mơ hình cấp nhận cơng nghệ 15 Hình 1.8 Mơ hình UTAUT 16 Hình 2.1 Mơ hình nghiên cứu 20 Hình 2.2 Quy trình nghiên cứu 23 Hình 3.1Phân tích CFA mơ hình đo lƣờng nhân tố “tính dễ sử dụng cảm nhận” 35 Hình 3.2 Phân tích CFA mơ hình đo lƣờng nhân tố “tính hữu ích cảm nhận” 35 Hình 3.3 Phân tích CFA mơ hình đo lƣờng nhân tố “ảnh hƣởng xã hội” 36 Hình 3.4 Phân tích CFA mơ hình đo lƣờng nhân tố “quan điểm sử dụng” 36 Hình 3.5 Phân tích CFA mơ hình đo lƣờng nhân tố “dự định sử dụng” 37 Hình 3.6 Kết phân tích mơ hình tới hạn 38 Hình 3.7 Kết phân tích SEM (chuẩn hóa) lần thứ 39 Hình 3.8 Kết phân tích SEM (chuẩn hóa) lần thứ hai 40 DANH MỤC BẢNG Bảng 2.1 Các biến quan sát mơ hình 25 Bảng 3.1 Mô tả mẫu điều tra 31 Bảng 3.2 Hệ số hồi quy mối quan hệ mơ hình có biến XH 40 Bảng 3.3 Hệ số hồi quy mối quan hệ mơ hình loại biến XH 41 Bảng 3.4 Kết đánh giá nhân tố “tác động đổi mới” khách hàng 42 Bảng 3.5 Kết đánh giá nhân tố “tính dễ sử dụng cảm nhận” khách hàng 42 Bảng 3.6 Kết đánh giá nhân tố “tín hữu ích cảm nhận” khách hàng 43 Bảng 3.7 Kết đánh giá nhân tố “quan điểm sử dụng” khách hàng 44 Bảng 3.8 Kết đánh giá nhân tố “ảnh hƣởng xã hội” khách hàng 45 Bảng 3.9 Kết đánh giá nhân tố “dự định sử dụng” khách hàng 47 MỞ ĐẦU Tính cấp thiết đề tài Ngành viễn thông công nghệ thông tin Việt Nam chứng kiến thay đổi mạnh mẽ năm qua Số lƣợng thuê bao di động tăng bùng nổ từ mức dƣới triệu vào năm 2004 lên 123.7 triệu vào năm 2013, tiếp tăng trƣởng chậm dần đến 128,3 triệu thuê bao vào năm 2016 (Bộ Thông tin Truyền thông 2016)1 Bên cạnh tăng trƣởng chậm dần thuê bao di động số lƣợng dịch vụ di động lại bùng nổ, đồng thời ngƣời sử dụng dịch vụ di động phát triển nhanh chóng Số ngƣời sử dụng dịch vụ di động tăng lên phát triển hệ thống hạ tầng internet, giá cƣớc giảm, phong phú đa dạng nhiều nội dung dịch vụ di động nhà mạng đặc biệt phát triển công nghệ kết nối M2M qua di động Công nghệ kết nối M2M qua di động đem lại nhiều tiện ích cho khách hàng nhƣ cần có th bao di động khách hàng giám sát, quản lý, sử dụng thiết bị đƣợc kết nối qua công nghệ M2M nơi có sóng điện thoại, di chuyển thiết bị phạm vi không gian rộng mà không gặp khó khăn nhƣ dịch vụ hữu tuyến Đồng thời phát triển dịch vụ di động thông qua công nghệ kết nối M2M cịn giúp giải tốn tăng trƣởng thuê bao, tăng doanh thu cho nhà mạng viễn thông Việt Nam thị trƣờng điện thoại di động bão hịa, ngƣời tiêu dùng có nhiều lựa chọn dịch vụ internet, dịch vụ di dộng Mặc dù đem lại nhiều lợi cho khách hàng nhƣng mức độ sử dụng dịch vụ di động thông qua kết nối công nghê M2M khiêm tốn so với dịch vụ internet dịch vụ di động thông thƣờng khác Số lƣợng thuê bao sử dụng không lớn cịn nhiều phản ánh chất lƣợng, tính sản phẩm chƣa thực phù hợp với ngƣời sử dụng Do nghiên cứu để đánh giá xu hƣớng sử dụng dịch vụ, nhân tố ảnh hƣởng đến định sử dụng dịch vụ thiết bị thông qua công nghệ kết nối M2M di động cần thiết cho xa công nghệ kết nối M2M đƣợc đánh giá công nghệ kết nối tƣơng lại Đối với dịch vụ công nghệ để đánh giá xu hƣớng chấp nhận sử dụng dịch vụ nhà nghiên cứu thƣờng sử dụng mơ hình chấp nhận cơng nghệ (TAM) Davis cộng (1989, 1993) biến thể (Venkatesh cộng sự, Theo báo điện tử ictnews.vn số liệu công bố Cục viễn thơng, số th bao di động đạt 128,3 triệu tính đến hết tháng 08/2016 2000; 2003, Klopping & Mackinney, 2004; Kulviwat cộng sự, 2007) mơ hình thành công hệ thống thông tin (Delone & Mclean, 1992; 2003) Tại Việt Nam nhà nghiên cứu bắt đầu sử dụng mơ hình để đánh giá khả chấp nhận sử dụng dịch vụ nhƣ dịch vụ e-banking Đà Nẵng (Lê Văn Huy cộng sự, 2008), dịch vụ internet 3G tỉnh miền núi phía Bắc (Đào Trung Kiên cộng sự, 2014) Những nghiên cứu đem lại kết khả quan đáng tin cậy gợi ý cho doanh nghiệp cải tiến dịch vụ cho phù hợp với nhu cầu khách hàng Mặc dù nghiên cứu cho thấy mơ hình chấp nhận cơng nghệ mơ hình tốt để đánh giá xu hƣớng sử dụng dịch vụ công nghệ Tuy nhiên nghiên cứu chủ yếu đƣợc thực nƣớc (Klopping & Mackinney, 2004; Kuo & Yen, 2009; Park, 2009; Melas cộng sự, 2011) Tại Việt Nam nghiên cứu đƣợc thực lĩnh vực khác nhƣ dịch vụ e-banking (Lê Văn Huy cộng sự, 2008) dịch vụ internet 3G nhƣng cho nhà cung cấp khu vực thị trƣờng miền núi (Đào Trung Kiên cộng sự, 2004) Mặt khác nghiên cứu Việt Nam sử dụng phƣơng pháp phân tích liệu hệ thứ (tƣơng quan, hồi quy) có hạn chế định tính tin cậy giả định thống kê thiếu thực tế Ngày nhà nghiên cứu khuyến cáo sử dụng hệ phân tích liệu thứ hai với việc sử dụng mơ hình cấu trúc tuyến tính (Structural Equation Modelling) đem lại kết tin cậy Chính lý tác giả định lựa chọn đề tài: “Nghiên cứu nhân tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng dịch vụ thiết bị sử dụng công nghệ M2M di động Hà Nội” cho luận văn thạc sỹ Mục đích nghiên cứu Nghiên cứu hƣớng tới việc xây dựng mơ hình tiên lƣợng nhân tố ảnh hƣởng tới ý định sử dụng thiết bị kết nối M2M qua thuê bao di động Hà Nội Các mục tiêu cụ thể đƣợc xác định nhƣ sau: ● Tổng hợp sở lý thuyết hành vi ngƣời tiêu dùng, ý định sử dụng dịch vụ công nghệ ● Xác định đƣợc nhân tố ảnh hƣởng tới ý định sử dụng dịch vụ thiết bị công nghệ M2M di động ● Đánh giá phân tích mức độ ảnh hƣởng nhân tố ảnh hƣởng tới ý định sử dụng dịch vụ thiết bị công nghệ M2M di động khách hàng Hà Nội ● Nhân tố tác động đổi nhân tố có ảnh hƣởng gián tiếp tới dự định sử dụng dịch vụ khách hàng Mục tiêu giải pháp: ● Truyền tải thơng điệp thống tính công nghệ ● Thu hút khách hàng sử dụng dịch vụ, đặc biệt nhóm khách hàng tiên phong giai đoạn đầu chu kỳ công nghệ Nội dung thực hiện: Thứ thiết kế dịch vụ với tính hữu ích mà lại đơn giản thuận tiện để khách hàng khơng cần có nhiều hƣớng dẫn sử dụng đƣợc Các tính dịch vụ cho ngƣời sử dụng nên đƣợc cập nhật cách tự động, sử dụng hƣớng dẫn tự đồng tiếng Việt ngôn ngữ phổ biến khác cho đối tƣợng khách hàng nƣớc Thứ hai có hƣớng dẫn dịch vụ cách đơn giản, nhanh chóng phƣơng tiện trực tuyến nhƣ website, hệ thống tin nhắn tổng đài Các thiết kế hƣớng dẫn nên để dạng hình ảnh để thuận tiện cho ngƣời sử dụng Thứ ba xây dựng thành lập gian hàng chƣơng trình, kiện cơng nghệ chƣơng trình liên quan để khách hàng dễ dàng sử dụng trải nghiệm dịch vụ kể khách hàng chƣa có trải nghiệm chƣa biết đến dịch vụ lần nào, chƣa sử dụng dịch vụ Điều kiện thực hiện: ● Có phối hợp phận sách, thiết kế tính dịch vụ với phận truyền thơng ● Có tham gia lãnh đạo ● Có đủ kinh phí cho hoạt động truyền thơng, quảng cáo 4.2.6 Các giải pháp khác Bên cạnh nhóm giải pháp tác động vào nhân tố ảnh hƣởng tới dự định sử dụng dịch vụ Các nhà cung cấp cần xem xét giải pháp khác Đặc biệt nhóm giải pháp giảm giá dịch vụ Đây rào cản lớn khách hàng hầu hết dịch vụ di động thiết bị IOT có giá thành tƣơng đối cao so với mức thu nhập bình quân 4.3 Kiến nghị Qua kết phân tích từ điều tra, thảo luận với khách hàng chuyên gia lĩnh vực viễn thông cho thấy dịch vụ di động thiết bị IOT giai 58 đoạn bắt đầu phát triển mà bùng nổ Do nhằm định hƣớng phát triển dịch vụ di động qua công nghệ kết nối M2M cách bền vững Việt Nam, tác giả đề xuất số định hƣớng phát triển dịch vụ với nhà cung cấp dịch vụ quản quản lý nhà nƣớc nhƣ sau: 4.3.1 Kiến nghị với nhà cung cấp dịch vụ Để phát triển dịch vụ di động thiết bị IOT Hà Nội nói chung nhƣ khu vực khác tƣơng lai nói riêng nhà cung cấp cần tập trung vào hƣớng phát triển nhƣ sau: Định vị tái định vị dịch vụ theo hƣớng chuyên mơn hóa Trong marketing định vị thƣờng đƣợc hiểu việc gắn thuộc tính, tên gọi hay thứ để phân biệt sản phẩm/dịch vụ với sản phẩm/dịch vụ khác (Ries & Trout, 2004) Định vị sản phẩm/dịch vụ thƣờng gắn với tâm trí khách hàng, giúp cho tâm trí khách hàng nhận sản phẩm/dịch vụ biển hàng hóa, dịch vụ tƣơng tự Do hàng hóa, dịch vụ thay đổi theo phát triển cơng nghệ nhƣng tâm trí khách hàng thƣờng khó thay đổi (Ries & Trout, 2004; Trout & Rivkin, 2010) doanh nghiệp cần tái định vị để đối phó với cạnh tranh, thay đổi khủng hoảng (Trout & Rivkin, 2010) Đối với dịch vụ di động thiết bị IOT vậy, để bắt đầu cạnh tranh thích với thị trƣờng dịch vụ di động th bao bão hịa nhà cung cấp dịch vụ cần xem xét lại việc định vị tái định vị dịch vụ Theo ý kiến tác giả nhà cung cấp viễn thông Việt Nam cần tập trung vào việc định vị xây dựng tính dịch vụ theo hƣớng chun mơn hóa Cần xác định dịch vụ di động thiết bị IOT dịch vụ mới, độc lập dịch vụ di động cũ tập trung vào hƣớng định vị dịch vụ “dịch vụ di động thiết bị IOT” Việc định vị vào thuộc tính “dịch vụ di động thiết bị IOT” gắn liền với hệ công nghệ kết nối M2M dần đƣợc nhà mạng viễn thông nghiên cứu phát triển mạnh mẽ Đồng thời việc định vị thành “dịch vụ di động thiết bị IOT” tái định vị dịch vụ nhƣ nhạc chuông, nhạc chờ v.v thành loại hình dịch vụ khác biệt Ngồi việc định vị cách rõ ràng quán “dịch vụ di động thiết bị IOT” phát thơng điệp tính chun mơn hóa dịch vụ Các chứng lịch sử kinh doanh giới cho thấy thành công doanh nghiệp chủ yếu nhờ vào tính chun mơn hóa hay định vị nhƣ “nhà chun mơn” phân khúc sản phẩm khác Lấy ví dụ nhƣ Amazon sản phẩm thƣơng mại điện tử, Facebok mạng xã hội, Dell máy tính cá nhân, vv Ngay Việt Nam lĩnh vực phân phối điện thoại di động FPT Shop với tiềm lực kinh nghiệm 59 ban đầu trở thành nhà bán lẻ lớn bất chấp cạnh tranh từ phía Viettel Store Sự khác biệt đƣợc hiểu FPT Shop đƣợc định vị “nhà chuyên môn” lĩnh vực bán lẻ điện thoại di động Viettel lại đƣợc khách hàng hiểu “nhà cung cấp dịch vụ viễn thông” mà “nhà chuyên môn” lĩnh vực bán máy Đối với nhà cung cấp đa dịch vụ việc phát triển tính dịch vụ phân nhóm khách hàng cần thực theo phƣơng thức “nấc thang dịch vụ” cho phân khúc khác Mỗi dịch cần đƣợc nghiên cứu cách cẩn trọng cho phân khúc khách hàng riêng biệt, tránh tƣợng cạnh tranh nội nhóm phân khúc khách hàng có nhiều dịch vụ tự cạnh tranh với Việc định vị tái định vị dịch vụ nhà cung cấp cần đƣợc xem xét thực theo phƣơng thức khác phụ thuộc vào vị doanh nghiệp thị trƣờng nhận thức khách hàng dịch vụ cung cấp Mỗi nhà cung cấp cần tìm một nhóm thuộc tính dịch vụ để tiến hành hoạt động định vị, tác động tới tâm trí khách hàng dựa vào nhận thức khách hàng với dịch vụ đối thủ cạnh tranh 4.3.2 Kiến nghị với quan quản lý nhà nước viễn thông Để tạo thuận lợi cho nhà cung cấp dịch vụ di động thiết bị IOT phát triển góp phần vào q trình phổ cập cách mạng 4.0 Việt Nam Bộ Thông tin truyền thông cụ thể cục Viễn thông cần nghiên cứu xem xét sớm triển khai số phƣơng án tháo gỡ thúc đẩy phát triển thị trƣờng nhƣ sau: Thứ Bộ Thông tin Truyền thông xem xét đề xuất với Chính phủ Quốc hội cải cách luật chống độc quyền Hiện doanh nghiệp có thị phần “thống lĩnh” gặp nhiều hạn chế tính chủ động sách Việc quy định đồng doanh nghiệp doanh nghiệp nhỏ gây cản trở cho phát triển doanh nghiệp có tiềm lực thực Luật nên quy định ƣu đãi cho doanh nghiệp gia nhập thị trƣờng khoảng thời gian định không phụ thuộc vào thị phần doanh nghiệp Hết khoảng thời gian ƣu đãi doanh nghiệp cần đƣợc cạnh tranh cách công với mà không hạn chế sách doanh nghiệp có tiềm lực Thứ hai Nhà nƣớc cần có chế, sách khuyến khích doanh nghiệp phát triển sản phẩm, dịch vụ khởi nghiệp lĩnh vực IOT 60 4.4 Đóng góp nghiên cứu Nghiên cứu đem lại đóng góp mặt khoa học thực tiễn nhà nghiên cứu, doanh nghiệp Về mặt khoa học nghiên cứu xây dựng, tích hợp phát triển mơ hình nghiên cứu nhằm tiên lƣợng hành vi sử dụng dịch vụ di động thiết bị IOT Hà Nội Nghiên cứu tài liệu tham khảo tốt cho nhà nghiên cứu khác thiết lập mơ hình đánh giá xu hƣớng chấp nhận sử dụng dịch vụ công nghệ thông tin hay viễn thông Về mặt thực tiễn nghiên cứu đƣa đƣợc gợi ý quan trọng để nhà cung cấp tập trung cải thiện dịch vụ, tính dịch vụ di động thiết bị IOT dịch vụ internet di động tƣơng lai 4.5 Hạn chế hƣớng nghiên cứu Bên cạnh đóng góp mặt khoa học thực tiễn, nghiên cứu hạn chế định Thứ hạn chế phƣơng pháp lấy mẫu điều tra dựa vào quy trình phát triển mầm cỡ mẫu với đối tƣợng có quan hệ với tác giả nhóm sinh viên học viên cao học Đại học Kinh tế - Đại học Bách Khoa Hà Nội khơng đảm bảo tính đại diện cho tồn thị trƣờng Thứ hai nghiên cứu đƣợc thực khu vực Hà Nội nên khả khái qt hóa cho tồn thị trƣờng bị hạn chế Thứ ba nghiên cứu áp dụng dẫn quy tắc đạo đức nghiên cứu Suanders cộng (2007), Nguyễn Văn Tuấn (2012) không sử dụng cách khai thác liệu nội từ doanh nghiệp để cung cấp tranh dịch vụ thị trƣờng Hà Nội, xem hạn chế nghiên cứu hi sinh tiêu chuẩn cung cấp thông tin để đảm bảo quy tắc đạo đức nghiên cứu Do nghiên cứu cần tiếp tục cải thiện, bổ sung cách sử dụng phƣơng pháp điều tra có tính đại diện nhƣ lấy mẫu định mức, lấy mẫu xác suất ngẫu nhiên Đồng thời mở rộng khu vực điều tra không thành phố mà khu vực nơng thơn để có nhìn tồn cảnh dịch vụ Tóm tắt chƣơng Chƣơng tác giả tóm lƣợc lại kết luận từ kết nghiên cứu theo mục đích nghiên cứu ban đầu đặt Ngồi tác giả đề xuất giải pháp nhằm phát triển dịch vụ dịch vụ di động thiết bị IOT, kiến nghị định hƣớng phát triển với nhà cung cấp dịch vụ quan quản lý nhà nƣớc Những đóng góp mặt khoa học thực tiễn nhƣ hạn chế hƣớng nghiên cứu đƣợc trình bày chƣơng 61 TÀI LIỆU THAM KHẢO Tiếng Việt Bộ Thông tin & Truyền thông (2014), Sách trắng Công nghệ thông tin 2014, Nhà xuất Thông tin Truyền thông, Hà Nội Lê Văn Huy & Trƣơng Thị Vân Anh (2008), “Mơ hình nghiên cứu chấp nhận e-banking Việt Nam”, Tạp chí Nghiên cứu Kinh tế, 362, 40 – 47 Đào Trung Kiên, Lê Tuấn Ngọc & Nguyễn Văn Duy (2014), “Các yếu tố ảnh hƣởng đến dự định sử dụng dịch vụ Fastconnect Mobifone – Nghiên cứu trƣờng hợp tỉnh miền núi phía bắc”, Tạp chí Kinh tế Phát triển, 210(2), 120 – 130 Kotler, P (2007), Marketing (Bản dịch tiếng Việt), Nhà xuất Lao động Xã hội, Hà Nội Mankiw, N.G (2014), Kinh tế vi mô, 6th (Bản dịch tiếng Việt), Nhà xuất Cengage, Singapore Ries, A., & Trout, J (2004), Định vị: Cuộc chiến tranh giành vị trí tâm trí khách hàng (Bản dịch tiếng Việt), Nhà xuất Thống kê, Hà Nội Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008), Phân tích liệu nghiên cứu với SPSS – tập, Nhà xuất Hồng Đức, TP.Hồ Chí Minh Nguyễn Đình Thọ (2011), Phương pháp nghiên cứu khoa học kinh doanh: Thiết kế thực hiện, Nhà xuất Lao động Xã hội, Hà Nội Nguyễn Văn Tuấn (2012), Đi vào nghiên cứu khoa học, Nhà xuất Tổng hợp Thành phố Hồ Chí Minh, TP.Hồ Chí Minh 10 Trout, J., & Rivkin, S (2010), Tái định vị (Bản dịch tiếng Việt), Nhà xuất Tổng hợp Thành phố Hồ Chí Minh, TP.Hồ Chí Minh 11 http://mobifone.vn/wps/portal/public/dich-vu/internet-data/ (Truy cập ngày 30/05/2015) 12 http://vietteltelecom.vn/index.php/chi-tiet-di-dong/internet-dcom-3g (Truy cập ngày 30/05/2015) 13 http://3gvinaphone.com.vn/ezcom/ (Truy cập ngày 30/05/2015) 62 Tiếng Anh 14 Armitage, C.J & Conner, M (2001), “Efficacy of the Theory of Planned Behaviour: A meta-analytic review”, British Journal of Social Psychology, 40, 471– 499 15 Ajzen, I (1985), From intentions to actions: A theory of planned behavior, Springer, New York 16 Ajzen I (1991), “The theory of planned behavior”, Organizational Behavior and Human Decision Processes, 50, 179-211 17 Bertrand, M., & Bouchard, S (2008), “Applying the technology acceptance model to VR with people who are favorable to its use”, Journal of Cyber Therapy and Rehabilitition, 1(2), 200 - 210 18 Bollen, K.A (1989), Structural Equations with Latent Variables, New York: John Wiley & Sons, Inc 19 Comrey, A.L., & Lee, H.B (1992), A first course in factor analysis, Hilsdale, New York, Erlbaun 20 Chin, W.W & Todd P.A., (1995), “On the use, usefulness, and case of use of structural equation modeling in MIS research: A note of caution”, MIS Quarterly, 19(2), 237-246 21 Davis, F.D (1989), “Perceived usefulness, perceived ease of use and user acceptance of information technology”, MIS Quarterly, 13(3), 319-339 22 Davis, F.D (1993), “User acceptance of computer technology: System characteristics user perceptions and behavior characteristics”, International Man-Machine studies, 38, 475-487 23 Delone, W.H & McLean, E.R (1992), “Information system success: The quest for dependent variable”, Information System Research, 3(1), 60 - 95 24 Delone, W.H & McLean, E.R (2003), “The Delone and McLean model of information system success, A ten year update”, Journal of Management Information System, 19(4), 9-30 25 Dishaw, M.T., & Strong, D.M (1999), “Extending the technology acceptance model with task technology fitt constructs”, Information and Management, 36, – 21 26 Efron, B (1979), “Bootstrap methods: Another look at jackknife”, Analysis Statistics, 7, 1-26 63 27 Fishbein, M., & Ajzen, I (1975), Belief, attitude, intention and behavior: An introduction to theory and research, Addison-Wesley, Reading, MA 28 Goldsmith, R.E (2002), “Explaining and predicting consumer intention to purchase over the internet: An exploratory study”, Journal of Marketing Theory and Practice, 10(2), 22- 28 29 Hair, J.F., Black, W.C., Babin, B.J., Anderson, R.E & Tatham, R.L (2006), Mutilvariate data analysis, 6th ed, Upper Saddle River NJ, Prentice –Hall 30 Hooper, D., Couglan, J., & Mullen, M.R (2008), “Structural equation modelling: guidelines for determining model fit”, Electronic Journal of Business Research Methods, 6(1), 53-60 31 Hu, P.J., Chau, P.Y.K., Sheng, O.R.L., & Tam, K.Y (1999), “Examining the technology acceptance model using physician acceptance of telemedicine technology”, Journal of Management Information Systems, 16(2), 91-112 32 Kettinger, W.J., & Lee, C.C (1995), “Perceived service quality and user satisfaction with the information services function”, Decision Sciences, 25(56), 737-766 33 Kline, R.B (2011), Principles and practice of structural equation modeling, 3thed, Guilford Press 34 Klopping, I, M & Mackinney, E (2004), “Extending the technology acceptance model an the task–technology fit model to consumer e-commerce”, Information Technology, Learning and Performance Journal, 22(1), 35 – 48 35 Kim, J., Hong, S., Min, J & Lee, H (2011), “Anteccedents of application service continuace: A systhesins of satisfaction and trust”, Expert System with Application, 38, 9530 -9542 36 Kulviwat, S., Bruner, G, C., Kumar, A., Nasco, S, A & Clark, T (2007), „Toward a unified theory of consumer acceptance technology‟, Psychonogy and Marketing, 24(12), 1059 -1084 37 Kuo, Y.F., & Yen, S.N (2009), “Towards an understanding of the behavioral intentionto use 3G mobile value-added services”, Computers in Human Behavior, 25, 103- 110 38 Li, Y, H., & Huang, J, W (2009), “Applying theory of perceived risk and technology acceptance model in the online shopping channel, world academy of science”, Engneering and Technology, 53, 911 – 925 64 39 Liu, S.H., Liao, H.L., & Peng, C.J (2005), “Applying the technology acceptance model and flow theory to online e-learning users‟ acceptance behavior”, Information Systems, 6(2), 175- 181 40 Lu, C.T., Huang, S.Y., & Lo, P.Y (2010), “An empirical study of on-line tax filing acceptance model: Integrating TAM and TPB”, African Journal of Business Management, 4(5), 800 – 810 41 Malhotra, Y., & Galletta, D.F (1999), “Extending the technology acceptance model to account for social influence: Theoretical bases and empirical validation”, Proceedings of the 32nd Hawaii International Conference on System Sciences, US 42 Melas C.D., Zampetakis, L.A., Dimopoulou A., & Moustakis, V (2011), “Modeling the acceptance of clinical information systems among hospital medical staff: An extended TAM model”, Journal of Biomedical Informatics, 44, 553 – 564 43 Ndubisi, N.O (2005), “Integrating the moderation effect of entrepreneurial qualities into the TAM model and treatment of potential confounding factors”, Journal of Information Science and Technology, 2(1), 28 - 48 44 Nunally, J & Bernstein, I (1994), Psychometric Theory, 3thed, McGraw – Hill, New York 45 Park, S.Y (2009), “An analysis of the technology acceptance model in understanding university students‟ behavioral intention to use e-learning”, Educational Technology and Society, 12(3), 150 – 162 46 Punnoose, A.C (2012), “Determinants of intention to use e-learning based on the technology acceptance model”, Journal of Information Technology Education Research, 11, 301 - 337 47 Rogers, E.M (1983), Diffusion of Innovation, 3thed, New York the Free Press, New York 48 Rigopoulos, G., Psarras, J., & Askounis, D.T (2008), “A TAM model to evaluate user`s attitude towards adoption of decision support systems”, Journal of Applied Sciences, 8(5), 899 – 902 49 Segar, A.H., & Grover, V (1993), “Re-examining perceived ease of use and usefulness: A confirmatory factor analysis”, MIS Quarterly, 17(4): 517-525 65 50 Shih, Y.Y., & Huang, S.S (2009), “The actual usage of ERP systems: An extended technology acceptance perspective”, Journal of Research and Practice in Information Technology, 41(3), 263 - 276 51 Shroff, R.H., Deneen, C.C., & Ng (2011), “Analysis of the technology acceptance model inexamining students‟ behavioural intention to use an eportfolio system”, Australasian Journal of Educational Technology, 27(4), 600 -618 52 Smith, M, A & Kumar, R, L (2003), “A theory of application service provider (ASP) use from a client perspetive”, Information and Management, 22(5), 309 -319 53 Steekamp, J.B.E.M., & van Trijp, H.C.M., (1991), “The use LISREL in validating marketing construct”, International Journal of Reseach in Marketing, 8(4), 283 – 299 54 Suanders, M., Lewis, P., & Thornhill, A (2007), Research method for business students, England: Pearson Education Limited, Edinburgh Gate, Harlow, Essex CM202 JE 55 Tang, J.T.E., & Chiang, C (2009), “Towards an understanding of the behavioral intention to use mobile knowledge management”, Wseas Transactions on Information Science, 9(6), 1601 - 1613 56 Taylor, S., & Todd, P (1995), “An integrated model of waste managient behavior: A test of household recycling and composting intentions”, Environment and Behavior, 27, 603-630 57 Uroso, A., Soyelu, S & Koufie, M (2010), “Task technology fit and technology acceptance models applicability to e- tourism”, Journal of Economic Development, Management’, IT, Finance and Marketing, 2(1), 32 58 Venkatesh, V (2000), “Determinants control, intrinsic, motivation and emotion in the technology acceptance model”, Information Systems Research, 11(4), 342 – 364 59 Venkatesh, V., & Davis, F.D (2000), “A theoretical extension of the technology accceptance model: Four longitudinal field studies”, Management Science, 46(2), 186 – 204 66 60 Venkatesh, V., Morris, M.G., Davis, G.B., & Davis, F.D (2003), “User accaptance of information technology: Toward a unified view”, MIS Quarterly, 27(3), 425 – 478 61 Verkasalo, H., Nicolás, C.L., Castillo, F.J.M., Bouwman, H (2010), “Analysis of users and non-users of smartphone applications”, Telematics and Informatics, 27, 242 - 255 62 Yu, C., Yu, T, F., & Cheng, Y, S (2012), “The investigation under technology acceptance model for the factors of using e-book among employees of Taiwanese financial and insurance company”, International Journal of Digital Content Technology and Its Application, 6(3), 244 – 253 67 PHỤ LỤC 01: BẢNG HỎI ĐIỀU TRA Xin chào anh/ chị ! Tôi Đào Ngọc Tiến học viên cao học Đại học Bách khoa Hà Nội Hiện thực điều tra việc sử dụng dịch vụ di động thiết bị IOT Hà Nội để hoàn thành luận văn tốt nghiệp Để hồn thành nghiên cứu tơi cần giúp đỡ anh/chị ngƣời sử dụng dịch vụ di động thiết bị IOT khứ cách trả lời giúp câu hỏi dƣới Tơi xin đƣợc nói thêm ý kiến anh/chị giúp ích cho nghiên cứu tơi mà khơng có ý kiến đƣợc xem sai hay Anh/chị yên tâm thông tin cá nhân anh/chị đƣợc xử lý phƣơng pháp thống kê mà viết Nếu anh/chị có thắc mắc nghiên cứu xin vui lịng liên hệ với tơi qua email: ngoctien88hn@gmail.com Nội dung câu hỏi Anh/chị vui lịng khoanh trịn vào thơng tin cá nhân phù hợp với câu hỏi dƣới đây: Anh/chị có biết đến dịch vụ di động thiết bị IOT (đồng hồ thông minh định vị, nhà thông minh cảnh báo cháy nổ v v): Không biết; Biết nhƣng chƣa sử dụng; Đã sử dụng Giới tính: Nam ; Nữ Độ tuổi: < 25; 25 – 35; 35 – 45; 45 – 55; Học vấn: PTTH, Cao đẳng ; Đại học đại học; Khác Thu nhập: Chƣa có thu nhập; < tr/tháng; – 10 tr/tháng; 10 – 15tr/tháng; 5.> 15tr/tháng Nghề nghiệp: Học sinh/sinh viên; Cơng chức/nhân viên văn phịng; Kinh doanh tự do; Khác Dƣới nhận định dịch vụ di động thiết bị IOT Anh/chị vui lòng khoanh tròn vào mức độ đồng ý phát biểu (điểm cao mức độ đồng ý lớn) Trong đó: 68 1- Hồn tồn khơng đồng ý; – Khơng đồng ý; – Bình thường (trung lập); – Đồng ý; – Hoàn toàn đồng ý Mã biến Nội dung câu hỏi Tác động đổi DM1 Anh/chị dùng đƣợc dịch vụ di động thiết bị IOT dù khơng hƣớng dẫn DM2 Anh/chị dùng dịch vụ di động thiết bị IOT dù trƣớc chƣa sử dụng DM3 Anh/chị dùng dịch vụ di động thiết bị IOT dù có hƣớng dẫn trực tuyến Tính dễ sử dụng cảm nhận SD1 Anh/chị thấy dịch vụ di động thiết bị IOT dễ dàng sử dụng đƣợc SD2 Anh/chị thấy dịch vụ di động thiết bị IOT giúp dễ dàng quản lý thơng tin cần thiết nhanh chóng SD3 Anh/chị nhanh chóng thành thạo sử dụng dịch vụ SD4 Anh/chị thấy thao tác giao tiếp với dịch vụ cách dễ dàng SD5 Anh/chị nghĩ học cách sử dụng dịch vụ khơng q khó khăn với Ảnh hƣởng xã hội (Khi anh/chị thấy người xung quanh sử dụng dịch vụ di động thiết bị IOT anh/chị nghĩ rằng:) XH1 Anh/chị nên nên sử dụng dịch vụ di động thiết bị IOT nhƣ họ XH2 Việc ngƣời thân thiết sử dụng dịch vụ di động thiết bị IOT có ảnh hƣởng đến định sử dụng anh/chị XH3 Anh/chị nghĩ sử dụng dịch vụ di động thiết bị IOT cách để bạn hòa nhập với ngƣời xung quanh XH4 Anh/chị nghĩ không sử dụng dịch vụ di động thiết bị IOT thật lạc hậu Tính hữu ích cảm nhận HI1 Anh/chị thấy việc sử dụng dịch vụ di động thiết bị IOT giúp bạn cải thiện đƣợc chất lƣợng sống 69 Hl2 Dịch vụ di động thiết bị IOT giúp anh/chị tƣơng tác tốt với dịch vụ di động khác HI3 Anh/chị thấy dịch vụ di động thiết bị IOT có giá trị HI4 Anh/chị thấy nội dung đƣợc cung cấp qua dịch vụ di động thiết bị IOT có ích HI5 Anh/chị thấy dịch vụ di động thiết bị IOT chức tiện ích ngƣời HI6 Nhìn chung anh/chị đánh giá dịch vụ di động thiết bị IOT dịch vụ hữu ích Quan điểm sử dụng QD1 Anh/chị cho sử dụng dịch vụ di động thiết bị IOT sáng suốt QD2 Anh/chị thích ý tƣởng sử dụng dịch vụ di động thiết bị IOT thay cho dịch vụ di động truyền thống QD3 Anh/chị thấy sử dụng dịch vụ di động thiết bị IOT kinh nghiệm thú vị QD4 Anh/chị nghĩ sử dụng dịch vụ di động thiết bị IOT thể tiến Dự định sử dụng DD1 Nếu có nhu cầu anh/chị sử dụng dịch vụ di động thiết bị IOT DD2 Nếu anh/chị sử dụng dịch vụ di động thiết bị IOT sử dụng dịch vụ nhà cung cấp DD3 Anh/chị nghĩ có điều kiện, ngƣời sử dụng dịch vụ di động thiết bị IOT DD4 Anh/chị giới thiệu dịch vụ di động thiết bị IOT cho ngƣời khác Theo anh/chị để thu hút nhiều ngƣời sử dụng dịch vụ di động thiết bị IOT nhà cung cấp cẩn cải thiện vấn đề gì? ……………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………… Xin chân thành cảm ơn giúp đỡ anh/chị ! 70 PHỤ LỤC 02: KẾT QUẢ ĐÁNH GIÁ SƠ BỘ THANG ĐO Kiểm định Cronbach Alpha Biến quan sát Tƣơng quan biến tổng Cronbach Alpha loại biến Phân tích khám phá nhân tố Factor KMO loading p-value Phƣơng sai giải thích Nhân tố “tác động đổi mới”: α =.864, N = DM1 684 865 851 DM2 780 772 910 DM3 767 788 903 Kiểm định Cronbach Alpha Biến quan sát Tƣơng quan biến tổng Cronbach Alpha loại biến 78.907% 720 000 Phân tích khám phá nhân tố Factor loading KMO p-value Phƣơng sai giải thích 000 75.305% Nhân tố “tính dễ sử dụng cảm nhận”: α =.917, N=5 SD1 764 904 848 SD2 765 903 849 SD3 840 888 906 SD4 776 901 861 SD5 796 897 874 Kiểm định Cronbach Alpha Biến quan Tƣơng quan biến sát tổng Cronbach Alpha loại 856 Phân tích khám phá nhân tố Factor loading KMO p-value Phƣơng sai giải thích 716 000 56.517% biến Nhân tố “ảnh hưởng xã hội”: α =.727, N = XH1 483 685 731 XH2 611 616 830 XH3 646 585 841 XH4 363 765 574 71 Kiểm định Cronbach Alpha Biến quan sát Tƣơng quan biến tổng Phân tích khám phá nhân tố Cronbach Alpha loại biến Factor loading KMO p-value Phƣơng sai giải thích 000 69.817% Nhân tố "tính hữu ích cảm nhận": α =.912, N = HI1 708 904 796 HI2 810 888 874 HI3 880 878 925 HI4 737 899 822 HI5 706 903 798 HI6 694 905 790 880 Kiểm định Cronbach Alpha Biến quan sát Tƣơng quan biến tổng Phân tích khám phá nhân tố Cronbach Alpha loại biến Factor loading KMO p-value Phƣơng sai giải thích 811 000 67.939% Nhân tố “quan điểm sử dụng”: α =.833, N =4 QD1 654 795 807 QD2 663 807 814 QD3 695 779 838 QD4 688 781 837 Kiểm định Cronbach Alpha Biến quan sát Phân tích khám phá nhân tố Cronbach Tƣơng quan Alpha biến tổng loại biến Factor loading KMO p-value Phƣơng sai giải thích 000 71.218% Nhân tố “dự định sử dụng”: α =.865, N = DD1 719 825 846 DD2 728 822 853 DD3 715 827 845 DD4 697 835 832 72 822 ... tượng nghiên cứu: Đối tƣợng nghiên cứu đƣợc xác định ý định sử dụng dịch vụ thiết bị sử dụng công nghệ kết nối M2M nhân tố ảnh hƣởng tới ý định sử dụng công nghệ M2M ngƣời sử dụng Phạm vi nghiên cứu: ... dịch vụ công nghệ ● Xác định đƣợc nhân tố ảnh hƣởng tới ý định sử dụng dịch vụ thiết bị công nghệ M2M di động ● Đánh giá phân tích mức độ ảnh hƣởng nhân tố ảnh hƣởng tới ý định sử dụng dịch vụ. .. Chính lý tác giả định lựa chọn đề tài: ? ?Nghiên cứu nhân tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng dịch vụ thiết bị sử dụng công nghệ M2M di động Hà Nội? ?? cho luận văn thạc sỹ Mục đích nghiên cứu Nghiên cứu