Áp dụng phương pháp xác suất thống kê dự báo đồ thị phụ tải khi có xét đến yếu tố thời tiết và tỷ trọng các ngành trong nền kinh tế quốc dân

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI - MAI VĂN NGỌC ÁP DỤNG PHƯƠNG PHÁP XÁC SUẤT THỐNG KÊ DỰ BÁO ĐỒ THỊ PHỤ TẢI KHI CÓ XÉT ĐẾN YẾU TỐ THỜI TIẾT VÀ TỶ TRỌNG CÁC NGÀNH TRONG NỀN KINH TẾ QUỐC DÂN LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT CHUYÊN NGÀNH: KỸ THUẬT ĐIỆN Hà Nội - 2016 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI - MAI VĂN NGỌC ÁP DỤNG PHƯƠNG PHÁP XÁC SUẤT THỐNG KÊ DỰ BÁO ĐỒ THỊ PHỤ TẢI KHI CÓ XÉT ĐẾN YẾU TỐ THỜI TIẾT VÀ TỶ TRỌNG CÁC NGÀNH TRONG NỀN KINH TẾ QUỐC DÂN LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT CHUYÊN NGÀNH: KỸ THUẬT ĐIỆN NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC PGS.TS NGUYỄN LÂN TRÁNG Hà Nội - 2016 Luận văn cao học MỤC LỤC LỜI CẢM ƠN LỜI CAM ĐOAN DANH MỤC CÁC CHỮ VIẾT TẮT DANH MỤC CÁC BẢNG DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ, ĐỒ THỊ LỜI MỞ ĐẦU 10 CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ PHỤ TẢI ĐIỆN, CƠ SỞ LÝ THUYẾT CỦA DỰ BÁO, TẦM QUAN TRỌNG CỦA DỰ BÁO PHỤ TẢI ĐIỆN 12 1.1 Giới thiệu chung hệ thống điện Việt Nam 12 1.2 Tổng quan phụ tải điện 13 1.2.1 Các đặc trưng phụ tải điện nói chung 13 1.2.2 Đặc điểm phụ tải Hệ thống điện Việt Nam 15 1.3 Tầm quan trọng dự báo phụ tải điện 22 1.3.1 Các khái niệm 22 1.3.2 Cơ sở lý thuyết dự báo 22 1.3.3 Tầm quan trọng dự báo phụ tải điện 23 CHƯƠNG 2: CÁC PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁO PHỤ TẢI ĐIỆN 28 2.1 Phương pháp trực tiếp 28 2.2 Phương pháp đàn hồi 28 2.2.1 Nội dung phương pháp 28 2.2.2 Phân tích đánh giá 29 2.3 Phương pháp chuyên gia 29 2.3.1 Khái niệm 29 2.3.2 Cách thức thực 29 2.3.2.1 Lựa chọn thành lập nhóm chuyên gia dự đốn nhóm nhà phân tích 29 2.3.2.2 Trưng cầu ý kiến chuyên gia 30 2.3.2.3 Xử lý ý kiến chuyên gia 30 2.3.3 Mai Văn Ngọc Phạm vi áp dụng 30 Khóa 2013 - 2015 Luận văn cao học 2.3.4 Ưu điểm, nhược điểm phương pháp chuyên gia 31 2.3.4.1 Ưu điểm 31 2.3.4.2 Nhược điểm 31 2.4 Phương pháp cường độ điện 32 2.5 Phương pháp MEDEE-S 32 2.6 Phương pháp làm trơn chuỗi liệu theo hàm mũ 35 2.6.1 San chuỗi liệu trung bình đơn giản( trung bình cộng) 36 2.6.2 San chuỗi liệu trung bình có trọng số 36 2.6.3 Làm trơn chuỗi liệu theo hàm mũ 36 2.7 Phương pháp hồi quy tương quan 37 2.7.1 Hệ số tương quan 37 2.7.2 Mơ hình hồi quy tuyến tính đơn giản 39 2.7.3 Mơ hình hồi quy tuyến tính đa biến(multiple linear regression) 40 2.7.4 Mơ hình hồi quy tuyến tính đa thức( Polynomial regression analysis) 42 2.7.5 Xây dựng mơ hình tuyến tính từ nhiều biến 42 2.8 Phương pháp mạng nơ-ron nhân tạo 43 2.8.1 Cấu trúc mạng 44 2.8.2 Các hàm truyền 45 2.8.3.Các thuật toán huấn luyện (Treining Algorithms/Learning Rules) 46 2.9 Phương pháp ngoại suy 47 2.9.1 Khái niệm 47 2.9.2 Nội dung phương pháp ngoại suy 48 2.9.3 Ưu, nhược điểm phương pháp ngoại suy 52 CHƯƠNG 3: PHƯƠNG PHÁP ĐỘ NHẠY THỜI TIẾT TRONG DỰ BÁO NGẮN HẠN ĐỒ THỊ PHỤ TẢI ĐIỆN 53 3.1 Tổng điện ngày 54 3.1.1 Mơ hình tốn học 54 3.1.2 Lựa chọn mẫu 57 Mai Văn Ngọc Khóa 2013 - 2015 Luận văn cao học 3.1.3 Tính tốn thơng số mẫu 57 3.2 Dự báo tổng phụ tải 58 3.2.1 Mơ hình tốn học 58 3.2.2 Lựa chọn mẫu 59 3.2.3 Tính tốn thơng số mẫu 59 CHƯƠNG 4: ỨNG DỤNG PHƯƠNG PHÁP XÁC SUẤT THỐNG KÊ, PHƯƠNG PHÁP ĐỘ NHẠY THỜI TIẾT TRONG DỰ BÁO PHỤ TẢI NGẮN HẠN TẠI HUYỆN PHÚ XUYÊN THÀNH PHỐ HÀ NỘI 60 4.1 Phụ tải điện huyện Phú Xuyên 61 4.1.1 Cơ cấu thành phần phụ tải điện Phú Xuyên 61 4.1.2 Các yếu tố ảnh hưởng tới phụ tải điện 61 4.2 Ứng dụng phương pháp xác suất thống kê để dự báo đồ thị phụ tải điện huyện Phú Xuyên 63 4.2.1 Thu thập liệu 63 4.2.2 Xử lý liệu 65 4.2.3 Kết 70 4.3 Giới thiệu chương trình Macro chạy Excel để giải toán dự báo 71 4.4 Ứng dụng phương pháp độ nhạy thời tiết xác định phụ tải ngắn hạn huyện Phú Xuyên 79 4.4.1.Thu thập liệu 79 4.4.2 Kết 80 4.4.3 Đánh giá sai số 83 4.5 Kết luận 84 KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 86 TÀI LIỆU THAM KHẢO 87 PHỤ LỤC : DỰ BÁO ĐỒ THỊ PHỤ TẢI ĐIỆN NGÀY THỨ 7( 4/6/2016) ĐẾN THỨ (10/6/2016) ĐẦU TIÊN THÁNG NĂM 2016 88 Mai Văn Ngọc Khóa 2013 - 2015 Luận văn cao học LỜI CẢM ƠN Tôi xin bày tỏ lời cảm ơn sâu sắc tới tác giả cơng trình nghiên cứu, tác giả tài liệu nghiên cứu mà tơi trích dẫn tham khảo để hoàn thành luận văn Đặc biệt vô cảm ơn PGS.TS Nguyễn Lân Tráng, người tận tình hướng dẫn tơi qua trình thực luận văn Và xin chân thành cảm ơn tất thầy cô giảng dậy giúp đỡ tơi q trình học tập vừa qua Mai Văn Ngọc Khóa 2013 - 2015 Luận văn cao học LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan luận văn “ ÁP DỤNG PHƯƠNG PHÁP XÁC SUẤT THỐNG KÊ DỰ BÁO ĐỒ THỊ PHỤ TẢI KHI CÓ XÉT ĐẾN YẾU TỐ THỜI TIẾT VÀ TỶ TRỌNG CÁC NGÀNH TRONG NỀN KINH TẾ QUỐC DÂN” cơng trình nghiên cứu riêng Các số liệu, kết nêu luận văn trung thực chưa cơng bố cơng trình nghiên cứu khoa học khác Hà Nội, tháng năm 2016 MAI VĂN NGỌC Mai Văn Ngọc Khóa 2013 - 2015 Luận văn cao học DANH MỤC CÁC CHỮ VIẾT TẮT HTĐ : Hệ thống điện HQTT : Hồi quy tuyến tính NRTT : Nơ-ron nhân tạo GDP : Tổng sản phẩm quốc nội ĐTPTĐ : Đồ thị phụ tải điện ĐTPT Mai Văn Ngọc : Đồ thị phụ tải Khóa 2013 - 2015 Luận văn cao học DANH MỤC CÁC BẢNG Bảng 1.1 Hệ số phụ tải năm Bảng 4.1 Công suất thực tế ngày thứ đến thứ tháng năm 2016 Bảng 4.2 Công suất tương đối từ ngày thứ đến thứ tháng năm 2016 Bảng 4.3 Bảng mô tả mối quan hệ công suất tương thời gian ngày Bảng 4.4 Bảng tính tốn thơng số liên quan đến số tương quan r Bảng 4.5 Nhu cầu điện ngày 11/6/2016 đến 17/6/2016 cần dự báo Bảng 4.6 Công suất thực ngày 11/6/2016 đến 17/6/2016 Bảng 4.7 Nhiệt độ ngày khứ 04/06/2016 đến ngày 10/06/2016 Bảng 4.8 Năng lượng điện ngày dự báo 11/06/2016 Bảng 4.9 Sai số dự báo thực tế thứ ngày 11/6/2016 Mai Văn Ngọc Khóa 2013 - 2015 Luận văn cao học DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ VÀ BIỂU ĐỒ Hình 1.1 Tốc độ tăng trưởng phụ tải trung bình tháng qua năm HTĐVN Hình 1.2 Biểu đồ phân bố sản lượng trung bình ngày tháng năm Hình 1.3 Biểu đồ tỉ trọng thành phần phụ tải Hình 1.4 Biểu đồ tăng trưởng hệ số phụ tải qua năm Hình 1.5 Sản lượng trung bình ngày tháng năm 2015 Hình 1.6 Biểu đồ phụ tải 168h ( trích dẫn tuần 9/8-15/8/2015) Hình 1.7 Biểu đồ phụ tải ngày điển hình mùa hè Hình 1.8 Biểu đồ phụ tải ngày điểu hình mùa đơng Hình 2.1 Cấu trúc mạng nơ-ron lớp Hình 2.2 Cấu trúc mạng nơ-ron lớp Hình 2.3 Hàm truyền log-sigmoid Hình 2.4 Hàm truyền tan-sigmoid Hình 2.5 Hàm truyền tuyến tính Hình 2.6 Q trình học có giám sát Hình 3.1 Thuật tốn xác định đồ thị phụ tải theo phương pháp độ nhạy thời tiết Hình 4.1 Biểu đồ tỷ trọng thành phần phụ tải điện huyện Phú Xuyên Hình 4.2 Đồ thị phụ tải điện ngày nghỉ ngày làm việc Hình 4.3 Đồ thị phụ tải điện ngày thứ đến thứ tháng năm 2016 Hình 4.4 Cơng suất tương đối thứ hai Hình 4.5 Cơng suất tương đối thứ năm Hình 4.6 Đồ thị phụ tải ngày 11/6/2016 đến 17/6/2016 cần dự báo Hình 4.7 Nhập liệu đầu vào ngày cần dự báo Hình 4.8 Dữ liệu đầu vào phụ tải điện ngày cần dự báo Hình 4.9 Ngoại suy cơng suất tương đối thứ hai Hình 4.10 Ngoại suy cơng suất tương đối thứ Hình 4.11 Ngoại suy cơng suất tương đối thứ 16 Hình 4.12 Tổng hợp giá trị công suất tương đối Hình 4.13 Thực ngoại suy nhu cầu điện Hình 4.14 Kết dự báo nhu cầu điện cho ngày Mai Văn Ngọc Khóa 2013 - 2015 Luận văn cao học Dựa vào kết trên, nhận thấy áp dụng phương pháp độ nhạy thời tiết có sai số nhỏ, áp dụng phương pháp độ nhạy thời tiết để dự báo đồ thị phụ tải điện 4.5 Kết luận Trong chương 4, luận văn tìm hiểu sơ đặc điểm phụ tải điện huyện Phú Xuyên, áp dụng phương pháp xác suất thống kê phương pháp độ nhạy thời tiết để dự báo đồ thị phụ tải điện huyện Phú Xuyên Khoảng cách hình học số liệu phụ tải ngày dự báo ngày khứ từ sở liệu thông số tính tốn sử dụng tiêu chuẩn cho dự báo phụ tải huyện Phú Xuyên So sánh với kết thực tế, sai số dự báo phụ tải ngày tới tới nằm phạm vi cho phép Đồng thời, xây dựng chương trình cơng thức chạy Excel làm cơng cụ giúp cho người dự báo áp dụng phương pháp độ nhạy thời tiết để dự báo đồ thị phụ tải điện Tỉ trọng phụ tải sinh hoạt phụ tải cơng nghiệp có ảnh hưởng lớn đến hình dạng đồ thị phụ tải ngày Khi tỉ trọng phụ tải cơng nghiệp lớn đồ thị phụ tải ngày phẳng hơn, công suất cực đại công suất cực tiểu không chênh nhiều Ngược lại tỉ trọng phụ tải sinh hoạt lớn cơng suất cực đại cơng suất cực tiểu chênh nhiều Tuy nhiên toán ta xét toán dự báo đồ thị phụ tải ngắn hạn nên ảnh hưởng tỉ trọng ngành kinh tế quốc dân ngày hôm sau so với ngày hôm trước khơng đáng kể Chính vậy, luận văn sâu vào phương pháp độ nhạy thời tiết để xét đến ảnh hưởng thời tiết đến đồ thị phụ tải ngày Sau trình tìm hiểu, nghiên cứu áp dụng phương pháp xác suất thống kê, phương pháp độ nhạy thời tiết vào công tác dự báo, tác giả rút số ưu điểm hạn chế phương pháp Ưu điểm phương pháp xác suất thống kê, phương pháp độ nhạy thời tiết : - Phương pháp đơn giản - Có độ xác cao - Có thể dự báo ngắn hạn Mai Văn Ngọc 84 Khóa 2013 - 2015 Luận văn cao học Nhược điểm phương pháp xác suất thống kê, phương pháp độ nhạy thời tiết : - Đòi hỏi số liệu lớn phải hiệu chuẩn số liệu đầu vào - Số liệu độ xác khơng lớn Mai Văn Ngọc 85 Khóa 2013 - 2015 Luận văn cao học KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ A Kết luận Các hoạt động kinh doanh, ngành công nghiệp, xây dựng, dịch vụ du lịch, thương mại … muốn phát triển u cầu điện đáp ứng đủ nhu cầu ngành Ngành điện ngành có đặc thù lớn mà sản phẩm tạo khơng có khả tích trữ, nghĩa sản phẩm tạo phải tiêu dùng nhiêu Thuật toán xác suất thống kê, độ nhậy thời tiết cho dự báo phụ tải ngắn hạn trình bày luận văn này, thơng số, mơ hình khác để xác định điện ngày phụ tải phát triển Khoảng cách hình học số liệu phụ tải ngày dự báo ngày khứ từ sở liệu thơng số tính tốn sử dụng tiêu chuẩn để xác định chu kỳ cho dự báo phụ tải huyện Phú Xuyên Các kết tính tốn tập hợp luận văn So sánh với kết thực tế, sai số dự báo phụ tải ngày tới tới nằm phạm vi cho phép Trong trình tìm hiểu, nghiên cứu ứng dụng phương pháp xác suất thống, độ nhạy thời tiết vào công tác dự báo đồ thị phụ tải điện sở quan trọng để dự báo phụ tải điện, xác công tác dự báo phụ tải ảnh hưởng trực tiếp công tác lập kế hoạch vận hành lưới điện huyện Phú Xuyên Tác giả nhận thấy việc áp dụng phương pháp xác suất thống kê, độ nhạy thời tiết để dự báo ngắn hạn đồ thị phụ tải điện huyện Phú Xun, mà cịn mở rộng phạm vi tương lai B Kiến nghị Trong luận văn đề cập đến việc giải toán dự báo đồ thị phụ tải điện ngắn hạn phương pháp xác suất thống kê phương pháp độ nhạy thời tiết mà chưa đề cập đến việc xem xét giải toán trung hạn dài hạn, giải toán dự báo phương pháp khác, xây dựng chương trình để giúp tốn giải nhanh chóng mà đảm bảo độ xác Ngồi ra, cần xem xét đến yếu tố ảnh hưởng đến nhu cầu điện đồ thị phụ tải trình dự báo Đây đề xuất, triển vọng nghiên cứu sâu hơn, mở rộng phạm vi nghiên cứu luận văn Mai Văn Ngọc 86 Khóa 2013 - 2015 Luận văn cao học TÀI LIỆU THAM KHẢO TÀI LIỆU THAM KHẢO TIẾNG VIỆT [1] Công ty Điện lực Phú Xuyên , báo cáo tông kết tháng 6, quý năm 2016, Phú Xuyên [2] Tập đồn Điện lực Việt Nam, báo cáo tơng kết năm 2013, 2014, 2015, Hà Nội [3] VS.GS Trần Đình Long (1999) Quy hoạch phát triển Năng lượng Điện lực, Nhà xuất Khoa học Kỹ thuật , Hà Nội [4] PGS TS Nguyễn Lân Tráng (2007) Quy hoạch phát triển Hệ thống điện, Nhà xuất Khoa học Kỹ thuật , Hà Nội TÀI LIỆU THAM KHẢO TIẾNG ANH [1] Harry G.Stoll, Least-Cost Electric Utility Planning, Awiley-Intersceince Publication [2] Ieee Transactions on Power Systems, Vol.18 No.4, November 2003, Weather Sensitive Method for Short Term Lcad Forecastingin Electric Power Utility of Serbia [3] Spyros Makridakis, Steven C.Wheel Wright Ropj.Hyndman, Forecasting Mai Văn Ngọc 87 Khóa 2013 - 2015 Luận văn cao học PHỤ LỤC DỰ BÁO ĐỒ THỊ PHỤ TẢI ĐIỆN NGÀY THỨ 7( 4/6/2016) ĐẾN THỨ (10/6/2016) ĐẦU TIÊN THÁNG NĂM 2016 PL Công suất thực theo ngày 4/6/2016 đến 10/6/2016 Thứ tuần Giờ/Ngày 10 11 12 13 14 15 Mai Văn Ngọc Thứ CN Thứ Thứ Thứ Thứ Thứ 4/6/2016 5/6/2016 6/6/2016 7/6/2016 8/6/2016 9/6/2016 10/6/2016 8,20 7,30 8,50 8,74 8,88 8,94 8,92 8,16 7,45 8,64 9,13 9,24 9,63 9,84 8,18 8,06 9,71 12,35 13,46 12,35 10,18 8,89 8,32 10,36 12,39 13,54 16,39 10,89 12,59 10,60 12,94 16,69 17,64 16,69 15,59 14,38 12,03 15,59 18,60 20,27 19,60 19,38 19,40 15,06 19,35 21,77 24,29 21,77 19,40 20,81 16,82 19,84 27,92 40,99 27,92 25,81 24,87 19,60 20,51 29,59 33,43 29,59 27,87 37,30 35,66 43,22 56,03 54,74 52,03 50,30 38,40 36,76 43,32 56,23 54,84 52,43 50,50 39,50 37,96 44,32 57,23 58,84 53,33 51,40 34,30 32,74 36,05 38,94 42,12 35,94 34,30 31,81 28,45 33,05 37,79 38,52 33,79 32,81 26,85 23,58 32,06 33,85 36,35 32,85 31,85 88 Khóa 2013 - 2015 Luận văn cao học 16 17 18 19 20 21 22 23 24 28,43 27,58 41,82 45,78 46,74 45,78 42,43 29,25 29,11 39,98 43,01 46,89 43,01 40,25 44,06 43,80 40,08 49,99 52,15 50,99 47,06 40,92 39,43 43,81 46,30 51,26 45,30 42,92 41,11 37,96 46,57 43,20 48,84 43,20 41,11 37,36 36,55 43,47 41,04 46,34 40,04 38,36 34,56 32,02 33,54 32,32 34,33 32,32 34,56 19,87 19,55 25,21 26,22 27,36 26,52 25,87 8,71 8,37 9,10 9,73 10,35 9,73 9,71 PL Đồ thị phụ tải công suất thực ngày 4/6/2016 đến 10/6/2016 Mai Văn Ngọc 89 Khóa 2013 - 2015 Luận văn cao học PL Ngoại suy công suất tương đối ngày 4/6/2016 đến 10/6/2016 4/6/2016 5/6/2016 6/6/2016 7/6/2016 8/6/2016 9/6/2016 10/6/2016 0.318 0.305 0.347 0.271 0.256 0.282 0.297 0.317 0.311 0.353 0.283 0.267 0.304 0.327 0.318 0.337 0.397 0.382 0.389 0.390 0.339 0.345 0.348 0.340 0.384 0.391 0.518 0.362 0.489 0.443 0.433 0.517 0.509 0.527 0.519 0.559 0.502 0.492 0.576 0.585 0.619 0.645 0.754 0.629 0.615 0.674 0.701 0.687 0.646 0.808 0.702 0.687 0.865 1.183 0.881 0.859 0.966 0.818 0.801 0.916 0.965 0.934 0.927 10 1.449 1.489 1.457 1.735 1.580 1.643 1.674 11 1.492 1.535 1.502 1.742 1.583 1.655 1.680 12 1.534 1.585 1.551 1.773 1.698 1.684 1.710 13 1.332 1.367 1.338 1.206 1.216 1.135 1.141 14 1.235 1.188 1.162 1.171 1.112 1.067 1.092 15 1.043 0.985 0.963 1.048 1.049 1.037 1.060 16 1.104 1.152 1.127 1.418 1.349 1.446 1.412 17 1.136 1.216 1.189 1.332 1.353 1.358 1.339 18 1.711 1.829 1.789 1.548 1.506 1.610 1.566 19 1.589 1.646 1.611 1.434 1.480 1.430 1.428 20 1.597 1.585 1.903 1.338 1.410 1.364 1.368 21 1.451 1.526 1.493 1.271 1.338 1.264 1.276 22 1.342 1.337 1.308 1.001 0.991 1.020 1.150 23 0.772 0.816 0.799 0.812 0.790 0.837 0.861 24 0.338 0.349 0.342 0.302 0.299 0.307 0.323 Mai Văn Ngọc 90 Khóa 2013 - 2015 Luận văn cao học Mai Văn Ngọc 91 Khóa 2013 - 2015 Luận văn cao học Mai Văn Ngọc 92 Khóa 2013 - 2015 Luận văn cao học Mai Văn Ngọc 93 Khóa 2013 - 2015 Luận văn cao học Mai Văn Ngọc 94 Khóa 2013 - 2015 Luận văn cao học Mai Văn Ngọc 95 Khóa 2013 - 2015 Luận văn cao học Mai Văn Ngọc 96 Khóa 2013 - 2015 Luận văn cao học PL Hàm mô tả mối quan hệ công suất tương đối với thời gian Mai Văn Ngọc 97 Khóa 2013 - 2015 Luận văn cao học PL Ngoại suy nhu cầu điện ngày 11/6/2016 đến 17/6/2016 cần dự báo PL Công suất thực ngày 11/6/2016 đến 17/6/2016 cần dự báo PL.7 Đồ thị phụ tải điện thực ngày 11/6/2016 đến 17/6/2016 cần dự báo Mai Văn Ngọc 98 Khóa 2013 - 2015 ... yêu cầu phát triển kinh tế xã hội đất nước Tên đề tài ? ?Áp dụng phương pháp xác suất thống kê dự báo đồ thị phụ tải có xét đến yếu tố thời tiết tỷ trọng ngành kinh tế quốc dân? ?? Nội dung luận văn... DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI - MAI VĂN NGỌC ÁP DỤNG PHƯƠNG PHÁP XÁC SUẤT THỐNG KÊ DỰ BÁO ĐỒ THỊ PHỤ TẢI KHI CÓ XÉT ĐẾN YẾU TỐ THỜI TIẾT VÀ TỶ TRỌNG CÁC NGÀNH... DỤNG PHƯƠNG PHÁP XÁC SUẤT THỐNG KÊ DỰ BÁO ĐỒ THỊ PHỤ TẢI KHI CÓ XÉT ĐẾN YẾU TỐ THỜI TIẾT VÀ TỶ TRỌNG CÁC NGÀNH TRONG NỀN KINH TẾ QUỐC DÂN” cơng trình nghiên cứu riêng tơi Các số liệu, kết nêu luận