slide kinh tế vĩ mô ftu lý thuyết cầu

KINH TẾ VI MÔ Chương LÝ THUYẾT CẦU ThS Trần Thị Kiều Minh Khoa Kinh tế quốc tế CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt NỘI DUNG Các lý thuyết kinh tế hành vi người tiêu dùng Lý thuyết lợi ích Lý thuyết bàng quan-ngân sách Lý thuyết sở thích bộc lộ Lý thuyết cầu đặc tính sản phẩm Lý thuyết thơng tin hạn chế Ước lượng dự đoán cầu Ước lượng cầu Dự đoán cầu CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt 1.1 Lý thuyết lợi ích  Ích lợi (Utility-U): mức độ thoả mãn hài lòng người tiêu dùng nhận tiêu dùng rổ hàng hoá dịch vụ  Đặc điểm ích lợi  Ích lợi khơng đo đơn vị vật lý thông thường  Các ích lợi xếp theo thứ bậc  Ích lợi thường không giống người tiêu dùng sản phẩm CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Ích lợi cận biên  Tổng ích lợi (Total Utility-TU): tổng thể hài lòng thỏa mãn tiêu dùng rổ hàng hóa dịch vụ khác mang lại  Ích lợi cận biên (Maginal Utility-MU): ích lợi tăng thêm người tiêu dùng tiêu dùng thêm đơn vị hàng hóa dịch vụ đơn vị thời gian MU TU Q CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Quy luật ích lợi cận biên giảm dần  Nội dung: Ích lợi cận biên hàng hóa có xu hướng ngày giảm lượng hàng hóa tiêu dùng tăng lên thời điểm định, giả định nhân tố khác không đổi CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt 1.2 Lý thuyết bàng quan- ngân sách  bước xác định lựa chọn tối ưu:  Sở thích NTD- Consumer Preference  Ràng buộc ngân sách- Budget Constraint  Lượng hàng hóa chọn mua tối ưu- Optimum Choice CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Sở thích- Preference  Tiền đề sở thích người tiêu dùng  Sở thích hồn chỉnh (complete)  Sở thích có tính bắc cầu (transitive)  Người tiêu dùng ln thích nhiều (prefer more to less) CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Đường bàng quan hàm ích lợi  Hàm ích lợi: U = f(X, Y) mô tả quan hệ ích lợi thu NTD tương ứng với kết hợp hàng hóa rổ hàng hóa  Biểu diễn thông qua họ đường bàng quan CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Đường bàng quan- Indifference Curves  Công cụ biểu diễn sở thích  Thể tất kết hợp tiêu dùng (các rổ hàng hóa) đem lại mức độ hài lòng cho người tiêu dùng  Độ dốc đo tỷ lệ thay cận biên - MRS CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Ví dụ: U = XY  U = X.Y Clothing  X: thực phẩm  Y: quần áo 15 10 C CuuDuongThanCong.com U3 = 100 A B 10 https://fb.com/tailieudientucntt 15 U2 = 50 U1 = 25 Food Ngoại ứng mạng  Ngoại ứng mạng thuận xảy lượng mua mặt hàng cá nhân tăng lên sức mua thị trường hàng hóa tăng  Ngoại ứng mạng nghịch: ngược lại CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Ngoại ứng mạng thuận  Hiệu ứng trào lưu  NTD muốn sở hữu hàng hóa người khác có  Mong muốn hợp mốt, phù hợp trào lưu  Mục tiêu chiến dịch quảng cáo marketing CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Hiệu ứng mạng thuận D60 PX Bandwagon Effect: • (increased quantity D30 20 10 demanded when more consumers purchase) • A • B Pure Price Effect • C Market Demand Bandwagon Effect CuuDuongThanCong.com 60 https://fb.com/tailieudientucntt Hiệu ứng mạng nghich  Hiệu ứng thích chơi trội  NTD muốn sở hữu hàng hóa mà người khác khơng có  Mong muốn “chơi trội”, khác người  Các tác phẩm nghệ thuật quý hiếm, ô tô thể thao thiết kế đặc biệt, quần áo, trang sức v.v  Lượng cầu HH cao có người sở hữu hàng hóa CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Hiệu ứng mạng nghịch PX Snob Effect: Market Demand • (decreased quantity demanded when more consumers purchase) • A 900 • • C B D1000 D1300 Snob Effect X (units) Pure Price Effect CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Ước lượng cầu  Quá trình lượng hóa mối quan hệ lượng cầu yếu tố ảnh hưởng đến cầu  Các phương pháp ước lượng      Phương pháp co giãn đơn giản Phương pháp kinh tế lượng Phương pháp nghiên cứu thị trường (survey) Phương pháp quan sát người mua Phương pháp thử nghiệm CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Ước lượng cầu phương pháp điều tra người tiêu dùng (consumer survey)  Ưu điểm: tiếp cận trực tiếp người tiêu dùng vấn đề HHDV  Nhược điểm:  Lựa chọn mẫu: 3R (random, representative, robust)  người hỏi, người đáp nhà phân tích  Sự hiểu nhầm câu hỏi  Sự thiếu thông tin người hỏi CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Ước lượng cầu thị trường thử nghiệm (Market Experiment)  Các thị trường thử nghiệm cho HHDV xây dựng nhằm thăm dò phản ứng cầu người tiêu dùng  Nhược điểm:  Tốn  Thị trường thử nghiệm thường có quy mơ nhỏ nhiều so với thực  Kết ước lượng thường bị ảnh hưởng bời số yếu tố khơng thể kiểm sốt CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Ước lượng cầu kinh tế lượng  sử dụng số liệu thống kê lượng cầu yếu tố ảnh hưởng đến cầu sử dụng phương pháp hồi quy để ước lượng hệ số hàm cầu  Hàm cầu Q = f(P,M,Pr,N; )  Hàm tuyến tính (linear model) Q = b0 + b1P + b2M + b3Pr + b4N  Co giãn cầu theo giá price elasticity  EP = (ΔQ / ΔP) × (P/Q) = b1(P/Q)  Co giãn cầu theo thu nhập- income elasticity  EM = (ΔQ / ΔM) × (M/Q) = b2(M/Q)  Co giãn chéo - cross-price elasticity  EX,Py = (ΔQ / ΔPr) × (Pr/Q) = b3(Pr/Q) CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Ước lượng cầu kinh tế lượng  Hàm lũy thừa (log-linear model)  Q = (b0Pb1)(Mb2)(Prb3)(Nb4)  Chuyển thành dạng hàm tuyến tính cách logarit:  log-linear (multiplicative) model  ln(Q) = ln(b0) + b1ln(P) + b2ln(M) + b3ln(Pr) + b4ln(N) CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Dự báo cầu      Phương pháp ngoại suy Phương pháp dãy số thời gian Phương pháp trung bình trượt San mũ Barrometric CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Dãy số thời gian  Giả định dãy số bao gồm nhiều dãy số phận, cụ thể phận:  vận động vụ mùa (S)  vận động bất thường (I): thay đổi khơng tái diễn khơng dự đốn  xu hướng (T): thay đổi dài hạn biến xét  Sự vận động chu kỳ (C): thay đổi lặp lặp lại nhiều năm CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Dãy số thời gian  Các dãy số phận có quan hệ tuyến tính dãy số quan sát có dạng:  Xt = Tt + St +Ct + It  Trong Xt: quan sát thời kỳ t  Tt: giá trị xu hướng thời kỳ t  St: giá trị mùa vụ thời kỳ t  Ct: giá trị chu kỳ thời kỳ t  It: giá trị bất thường thời kỳ t  Các dãy số phận có quan hệ phi tuyến tính có dạng: CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Trung bình trượt  cho biết giá trị dự báo thời kỳ giá trị trung bình số thời kỳ trước  Dự báo tốt sai số nhỏ  Cơng thức tính sai số trung bình (RMSE) ( At Ft ) RMSE n  At: giá trị thực tế dãy số thời gian thời kỳ t  Ft: giá trị dự báo dãy số thời gian thời kỳ t  N: số thời kỳ hay số quan sát CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt San mũ  giá trị dự báo thời kỳ t+1 (Ft+1) bình quân gia quyền giá trị thực tế At giá trị dự báo Ft thời kỳ t  Giá trị thực tế At thời kỳ t cho hệ số w (0