Ứng dụng cách tiếp cận kho dữ liệu trong hệ thống quản lý học vụ

LỜI CẢM ƠN Để có ngày hôm nay, ngày hoàn thành luận văn tốt nghiệp này, bên cạnh nổ lực thân, em nhận giúp đỡ hổ trợ quý báu nhiều người Con xin ghi tạc công lao sinh thành, dưỡng dục trời bể cha mẹ Em vô biết ơn quý Thầy Cô hết lòng truyền đạt cho em kiến thức, kinh nghiệm Thầy Cô Em xin chân thành cám ơn Thầy hướng dẫn Tiến Só Dương Tuấn Anh Thầy Thạc Só Nguyễn Trung Trực Các Thầy tận tình bảo em suốt trình học tập, làm Đề Cương làm Luận Văn Tốt Nghiệp, Thầy giúp em hoàn thành Luận Văn Tốt Nghiệp Em xin chân thành cám ơn anh chị Thầy Cô thuộc Phòng Quản lý Sau đại học, Khoa Công Nghệ Thông Tin giúp đỡ em suốt trình học tập trường Cũng tất anh chị bạn trao đổi, giúp đỡ em đường học vấn Thành phố Hồ Chí Minh, tháng năm 2003 Sinh viên Cao Học khóa 11 Võ Thị Ngọc Trân MỤC LỤC LỜI CẢM ÔN i MUÏC LUÏC ii DANH MỤC CÁC BẢNG iv DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ v TOÙM TAÉT vii ABSTRACT viii CHƯƠNG GIỚI THIỆU 1.1 TÓM LƯC LỊCH SỬ PHÁT TRIỂN CỦA ĐỀ TÀI 1.2 PHẠM VI, ĐỘNG CƠ THÚC ĐẨY VÀ MỤC TIÊU 1.3 NHỮNG ĐÓNG GÓP CHÍNH CỦA LUẬN VĂN 1.4 SƠ LƯC CẤU TRÚC LUẬN VĂN CHƯƠNG CÁC CÔNG TRÌNH LIEÂN QUAN 2.1 GIỚI THIỆU 2.2 CÁC CÔNG TRÌNH LIÊN QUAN 2.3 SO SÁNH CÁC CÔNG TRÌNH 13 2.4 KẾT LUẬN 15 CHƯƠNG CƠ SỞ LÝ THUYẾT VỀ KHO DỮ LIỆU 16 3.1 GIỚI THIỆU 16 3.2 TỔNG QUAN VỀ KHO DỮ LIỆU 16 3.3 THIEÁT KẾ Ý NIỆM KHO DỮ LIỆU 26 3.4 THIẾT KẾ LUẬN LÝ KHO DỮ LIỆU 32 3.5 THIẾT KẾ VẬT LÝ KHO DỮ LIEÄU 40 3.6 KẾT LUẬN 49 CHƯƠNG ỨNG DỤNG CÁCH TIẾP CẬN KHO DỮ LIỆU CHO HỆ THỐNG QUẢN LÝ HỌC VỤ 50 4.1 GIỚI THIỆU 50 4.2 MÔ TẢ VÀ PHÂN TÍCH ỨNG DỤNG 51 4.3 THIẾT KẾ Ý NIỆM KHO DỮ LIEÄU 56 4.4 THIẾT KẾ ỨNG DỤNG 61 ii 4.5 HIỆN THỰC ỨNG DỤNG 68 4.6 KẾT LUẬN 95 CHƯƠNG KẾT LUẬN .97 5.1 ĐÁNH GIÁ VÀ KẾT LUẬN 97 5.2 HƯỚNG PHÁT TRIỂN CỦA LUẬN VĂN 98 TÀI LIỆU THAM KHẢO .100 PHUÏ LUÏC A CÔNG CỤ XỬ LÝ PHÂN TÍCH TRỰC TUYẾN A-1 A.1 GIỚI THIỆU A-1 A.2 CÁC TIÊU CHUẨN CHUNG CỦA OLAP A-1 A.3 OLAP CUÛA MICROSOFT SQL SERVER A-7 A.4 SO SÁNH GIỮA OLAP CỦA MICROSOFT VÀ ORACLE A-12 A.5 KẾT LUẬN .A-16 PHỤ LỤC B CÁC CÔNG CỤ XÂY DỰNG KHO DỮ LIỆU B-1 B.1 GIỚI THIỆU B-1 B.2 DỊCH VỤ CHUYỂN DẠNG DỮ LIỆU (Data Transformation Service, DTS) B-1 B.3 CÁC DỊCH VỤ PHÂN TÍCH (Analysis Services) B-20 B.4 KẾT LUẬN B-27 PHUÏ LUÏC C CÁCH CÀI ĐẶT CHƯƠNG TRÌNH .C-1 C.1 CÁCH CÀI ĐẶT PHẦN MỀM C-1 C.2 CÁCH THIẾT LẬP CẤU HÌNH CHO CHƯƠNG TRÌNH C-1 PHỤ LỤC D CÁC MÀN HÌNH GIAO DIỆN D-1 PHUÏ LUÏC E BẢNG THUẬT NGỮ VIỆT ANH ĐỐI CHIẾU .E-1 iii DANH MỤC CÁC BẢNG Bảng 2.1: Phân loại mức hạn chế Bảng 2.2: So sánh công trình mô hình ý niệm kho liệu 15 Bảng 3.1: Các đặc tính kho liệu 18 Bảng 3.2: So sánh OLTP kho liệu 19 Bảng 3.3: So sánh kho liệu trung tâm liệu 21 Bảng 3.4: Các phụ thuộc hàm mức chiều kết thúc độ đo 27 Bảng 3.5: Phân loại mức hạn chế 30 Bảng 3.6: Bảng tóm tắt lược đồ kiện Các kiện Tài Khoản 31 Bảng 3.7: Các kỹ thuật khai phá liệu 43 Bảng 4.1: Bảng phụ thuộc hàm mức chiều kết thúc độ đo 57 Bảng 4.2: Bảng tóm tắt lược đồ ý niệm kho liệu 60 Bảng 4.3: Các bảng dùng để quản lý tiến trình nạp liệu 73 Bảng 4.4: Các bảng lược đồ phân quyền người sử dụng chủ thể 90 Bảng 4.5: Các bảng lược đồ quản lý phần truy vấn có tham số 92 Bảng A.1: So sánh OLAP OLTP A-2 Bảng A.2: 12 luật Codd OLAP A-3 Bảng A.3: Tóm tắt loại phân tích nhà phân tích A-4 Bảng A.4: So sánh khác MOLAP ROLAP A-7 Bảng A.5: Sự giống OLAP Microsoft Oracle A-13 Bảng A.6: Sự khác OLAP Microsoft Oracle A-15 Bảng B.1: Các task chép quản lý liệu .B-12 Baûng B.2: Các task chuyển dạng liệu B-12 Bảng B.3: Các task thực thi công việc B-13 Bảng B.4: Các thông số sử dụng cho lệnh dtsrun.exe B-18 iv DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ Hình 3.1: Kiến trúc kho liệu mức tổng quát 19 Hình 3.2: Kiến trúc kho liệu lớp 20 Hình 3.3: Kiến trúc liệu lớp 23 Hình 3.4: Kiến trúc kho liệu lớp theo khía cạnh dòng liệu 25 Hình 3.5: Phần thu nhận liệu hình thành mặt sau kho liệu 25 Hình 3.6: Tổ chức liệu kho liệu 26 Hình 3.7: Mặt trước kho liệu 26 Hình 3.8: Một phần lược đồ ý niệm kiện tài khoản 28 Hình 3.9: Các phân cấp chiều dạng đồ họa 29 Hình 3.10: Lược đồ ý niệm Các kiện Tài Khoản 31 Hình 3.11: Lược đồ minh họa cho lược đồ hình 33 Hình 3.12: Lược đồ minh họa cho lược đồ tuyết 35 Hình 3.13: Kiến trúc chi tiết kho liệu 40 Hình 4.1: Sơ đồ ngữ cảnh hệ thống hỗ trợ định học vụ 52 Hình 4.2: Sơ đồ DFD mức hệ thống hỗ trợ định học vụ 53 Hình 4.3: Sơ đồ DFD mức trình Nạp liệu vào kho 54 Hình 4.4: Sơ đồ DFD mức trình Truy vấn liệu 55 Hình 4.5: Phân cấp chiều kho liệu 57 Hình 4.6: Lược đồ ý niệm kho liệu 59 Hình 4.7: Kiến trúc kho liệu hệ thoáng 61 Hình 4.8: Chiều phân cấp Truong_Khoa 63 Hình 4.9: Chiều lược đồ phân cấp Truong_Khoa 63 Hình 4.10: Chiều lược đồ phân cấp Truong_Khoa_BoMon 64 Hình 4.11: Chiều lược đồ phân cấp Truong_Khoa_Lop 64 Hình 4.12: Chiều lược đồ phân cấp Truong_Khoa_Lop_SinhVien 65 Hình 4.13 : Chiều lược đồ phân cấp Ten Hoc Ky 65 Hình 4.14: Chiều lược đồ Ten Truong 66 Hình 4.15: Khối lieäu Thong tin ve Lop 66 Hình 4.16: Khối liệu Thong tin ve Sinh Vien 67 Hình 4.17: Khối liệu Thong tin ve TKB 68 Hình 4.18: Giải thuật nạp liệu hành vào kho liệu 70 Hình 4.19: Minh họa việc thực thi thủ tục nạp liệu vào kho liệu 71 Hình 4.20: Lược đồ quản lý tiến trình nạp liệu vào kho liệu 73 Hình 4.21: Tiến trình gắn sở liệu cũ vào kho liệu 74 Hình 4.22: Tiến trình gỡ bỏ sở liệu cũ khỏi kho liệu 75 Hình 4.23: Nạp liệu vào kho liệu 75 Hình 4.24: Xoay chiều lieäu 77 Hình 4.25: Duyệt chiều khối liệu 77 Hình 4.26: Đồ thị minh họa cho khối liệu 78 Hình 4.27: Xử lý phân tích trực tuyến 79 v Hình 4.28: Duyệt khai phá liệu 80 Hình 4.29: Khai phá liệu dạng số kết hợp với đồ thị truyền thống 81 Hình 4.30: Giải thuật tạo câu truy vấn động 83 Hình 4.31: Tiến trình truy vấn theo chế độ bước, thiết kế hay trực tiếp 84 Hình 4.32: Truy vấn động 85 Hình 4.33: Giải thuật xây dựng công cụ truy vấn ngôn ngữ Việt 86 Hình 4.34: Tiến trình truy vấn ngôn ngữ Việt 87 Hình 4.35: Truy vấn ngôn ngữ Việt 88 Hình 4.36: Lược đồ phân quyền người sử dụng chủ thể 89 Hình 4.37: Lược đồ quản lý phần truy vấn có tham số 90 Hình 4.38: Tiến trình người sử dụng truy vấn câu truy vấn có tham số 93 Hình 4.39: Truy vấn có tham số 95 Hình B.1: Tổng quan kiến trúc DTS B-2 Hình B.2: Hộp hội thoại Connection Properties B-4 Hình B.3: Hộp hội thoại Package Properties cho package B-6 Hình B.4: Hộp hội thoại Package Properties cho DTS B-7 Hình B.5: Hộp hội thoại Select Wizard B-9 Hình B.6: Chọn nguồn lieäu (Data Source) cho DTS Export Wizard B-9 Hình B.7: DTS Designer B-10 Hình B.8: Active X Script task B-14 Hình B.9: Hộp hội thoaïi Save DTS Package B-15 Hình B.10: Giao diện người sử dụng từ dtsrunui.exe B-19 Hình B.11: Kiến trúc Analysis Services B-21 Hình B.12: Hộp hội thoại Usage-Based Optimization Wizard B-23 vi TÓM TẮT Cho đến nay, công nghệ thông tin khai thác nhằm ứng dụng nhiều vào hệ thống xử lý giao dịch trực tuyến để hỗ trợ nghiệp vụ cho nhiều người sử dụng đầu cuối Tuy nhiên, cấp quản lý cao hệ thống, công cụ ứng dụng công nghệ thông tin dường chưa quan tâm nhiều, đó, người quản lý cấp cao cần số liệu thống kê tương đối xác kịp thời Kho liệu đời h ỗ trợ cho người quản lý cấp cao phân tích liệu Kho liệu tích hợp liệu lại với khối lượng liệu lớn tổ chức liệu theo dạng đa chiều Bên cạnh đó, kho liệu có hỗ trợ số công cụ công cụ xử lý phân tích trực tuyến (OLAP) giúp người sử dụng xem xoay chiều liệu thống kê theo chiều quan tâm; công cụ khai phá liệu (data mining) giúp tìm hiểu nhóm liệu tương đương điều kiện chung nhóm hay liệu theo tỷ lệ tương ứng nhánh từ đó, cho người sử dụng nhìn rõ liệu kho liệu Luận văn nhằm tìm hiểu kho liệu xây dựng ứng dụng hệ thống quản lý học vụ Đại Học Quốc Gia thành phố Hồ Chí Minh trường thành viên Các công cụ OLAP, khai phá liệu khai thác tối đa, đồng thời thiếu sót OLAP việc truy xuất liệu khắc phục qua việc tạo công cụ truy vấn động, cải tiến phần thống kê liệu khai phá liệu thống kê dạng số vẽ dạng đồ thị minh họa Cũng tận dụng khả công cụ OLAP, sở liệu quan hệ công cụ truy vấn tiếng Anh, phần truy vấn ngôn ngữ Việt có khả tạo thực thi câu truy vấn dạng giao tiếp bước trực tiếp Với nhóm chủ thể người sử dụng, phần truy vấn có tham số tạo sẵn câu hỏi thường sử dụng lại nhiều lần, mẫu báo cáo, mẫu đồ thị thiết kế nhằm làm phong phú báo cáo cuối đa dạng trình phân tích liệu người sử dụng Ngoài ra, để tích hợp liệu từ nhiều hệ thống khác nhau, kho liệu cần có trình lấy, chuyển n g, nạp làm tươi liệu theo định thời Các trình xây dựng quản lý nhờ vào siêu liệu vii ABSTRACT So far, information techno logy has been employed in several online transaction processing systems in order to support end -users in their business However, for higher management levels in organizations, there doesn’t exist so very few tools and applications to support them to retrieve exact and real-time statistic data necessary for their decision-making process Data warehouse, as a new technology, has emerged recently to support top managers to analyze data Data warehouse integrates data sources from many different systems into a large amount of data and then organizes its data into multidimensional form Besides, data warehouse includes some proprietary tools, such as OLAP OLAP helps users view and rotate statistic data according to the dimensions of interest Besides, data mining tools also enable users to discover related data groups as well as common conditions of each group or data trees with a percentage rate for each branch of the trees Using these tools, end -users can obtain a complete view and a clearer understanding about data in the data warehouse This thesis aims to study data warehouse technology and apply it into an academic information system for Vietnamese National University of Ho Chi Minh City and its three members Several tools such as OLAP and data mining have been employed One drawback of OLAP in querying data has been overcome by creating a dynamic query tool Some data mining tools have also been improved in order to be able to display statistic data in both numeric representation and illustrative chart Together with the capabilities of OLAP, relational database and English query engine, a query tool supporting Vietnamese language has also been developed This query tool can be used to create and execute queries in two modes: (i) through a wizard and (ii) by entering a query in Vietnamese For users from different subject groups, a parametric query tool can provide in advance several commonly -used query patterns, reporting templates and well-defined charts that help to make final reports attractive and to diversify users’ data analysis process Moreover, integrating data from many different systems requires a few of processes such as extracting, transforming, loading and refreshing in schedule The processes were implemented and managed through metadata viii CHƯƠNG GIỚI THIỆU GIỚI THIỆU 1.1 TÓM LƯC LỊCH SỬ PHÁT TRIỂN CỦA ĐỀ TÀI Trong nhiều thập niên qua, có nhiều cách tiếp cận sở liệu khác Các tiếp cận ngày cải tiến dần để phù hợp với thực tế đáp ứng nhu cầu lưu trữ sử dụng liệu Từ tiếp cận hướng tập tin, phân cấp, mạng đến sở liệu quan hệ, hệ thống phân bố, hướng đối tượng quan hệ hướng đối tượng, kho liệu đời từ Vào năm 1970, E.F.Codd số người khác phát triển sở liệu quan hệ Với mô hình quan hệ, tất liệu trình bày dạng bảng Cũng từ đó, ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc (SQL) phát triển theo, nhằm để lấy liệu từ bảng sở liệu quan hệ Tuy nhiên, sở liệu quan hệ hạn chế việc lưu trữ trình bày liệu dạng hai chiều Còn thực tế, có vấn đề không nhìn dạng hai chiều mà có nhiều hai chiều Từ đó, sở liệu đa chiều đời vào năm 1990 Đồng thời công cụ OLAP đời để truy xuất liệu đa chiều E.F.Codd người giới thiệu OLAP vào năm 1993 Từ sở liệu đa chiều, công cụ OLAP nhu cầu thực tế tích hợp liệu từ nhiều nguồn liệu có liên quan thành nguồn liệu thống nhất, nguồn liệu có liên quan hệ thống hành hoạt động bình thường với chức nó, nhiều nhu cầu khác nữa, kho liệu đời Vì kho liệu đời gần đây, tính mở nên có nhiều người định nghóa kho liệu khác tùy vào cách định nghóa kho liệu theo cấu trúc, theo chức hay theo mục đích kho liệu Mặc dù cách định nghóa quan niệm kho liệu có khác nhau, thân kho liệu có chức đặc điểm nhằm giải vấn đề thực tế đặt giúp cho người sử dụng dễ dàng sử dụng liệu kho liệu 1.2 PHẠM VI, ĐỘNG CƠ THÚC ĐẨY VÀ MỤC TIÊU Ngày nay, với ph át triển nhanh khoa học kỹ thuật, kinh tế nhiều lónh vực khác, liệu việc sử dụng để lưu trữ vấn đề, liệu tiềm ẩn bên thông tin Nếu sử dụng tốt thông tin này, có định có tính khả thi cao, lúc phù hợp với xu hướng tương lai Nhưng thực tế, có nhiều vấn đề đặt ra, chẳng hạn liệu ngày nhiều hơn, liệu không sử dụng hệ thống hành, liệu nhiều nơi hệ thống khác nhau, liệu xây dựng từ nhiều nhóm người khác thời điểm khác nhau, làm để sử dụng phân tích liệu Từ vấn đề thực tế đó, cách tiếp cận kho liệu đời Tuy nhiên, việc xây dựng kho liệu khác tùy thuộc vào lựa chọn phần cứng, phần mềm nghiệp vụ Mục đích luận văn tìm hiểu lý thuyết kho liệu ứng dụng hệ quản lý học vụ Kho liệu tích hợp liệu không đồng từ nhiều hệ thống có liên quan với thành hệ thống thống Dữ liệu đưa dạng chung nhờ vào trình lấy liệu, chuyển dạng liệu, nạp liệu làm tươi liệu theo thời gian định sẵn theo chu kỳ Ngoài ra, liệu tổ chức thành dạng đa chiều, nhằm làm tiện lợi cho người sử dụng phân tích liệu chiều liệu mà người sử dụng quan tâm Trong hệ quản lý học vụ, để có thông tin tổng quát, nhìn toàn diện chủ đề đó, chẳng hạn trường muốn tổ chức buổi học thực tế phân xưởng bên trường phân chia sinh viên khu vực phân xưởng cho hợp lý, trường cần nắm số thông tin sinh viên, cụ thể Đại Học Quốc Gia thành phố Hồ Chí Minh trường thành viên có sinh viên, trường có nhiều sinh viên nhất, trường có sinh viên nhất, … Những câu hỏi tổng quát giải hệ thống đơn lẻ trường Do đó, việc xây dựng kho liệu dùng để quản lý học vụ cho Đại Học Quốc Gia trường thành viên, số công cụ phân tích liệu cần thiết Lúc đó, bên cạnh việc kho liệu giải vấn đề nêu, hệ thống trường sửa lại hay xây dựng lại, hệ thống cũ hoạt động bình thường với chức Riêng kho liệu, cần nạp liệu vào kho theo thời gian định sẵn theo yêu cầu người sử dụng 1.3 NHỮNG ĐÓNG GÓP CHÍNH CỦA LUẬN VĂN Sau đóng góp luận văn đề tài này: ? Luận văn tìm hiểu mô hình ý niệm cho kho liệu xuất năm gần đây, sau áp dụng mô hình ý niệm thích hợp cho kho liệu, xây dựng kho liệu cho hệ quản lý học vụ vùng chuẩn bị liệu, sở liệu quan hệ, sở liệu đa chiều ? Để cập nhật liệu kho liệu theo yêu cầu người sử dụng, luận văn xây dựng công cụ nạp liệu vào kho có sử dụng siêu liệu ? Mặc dù, công cụ OLA P có khả lấy liệu đa chiều kho, OLAP khả lấy liệu chi tiết SQL Vì thế, luận văn xây dựng thêm công cụ truy vấn động để người sử dụng lấy liệu tùy theo yêu cầu Phần Truy vấn có tham số: Trang (Tên: Truy vấn có tham số, Tập tin: HDap.asp) cho người sử dụng đăng nhập vào với chủ thể tương ứng người sử dụng Các chức câu truy vấn khác tùy thuộc vào chủ thể người sử dụng D-11 Trang (Tên: Báo cáo, Tập tin: BCao.asp) mở người sử dụng nhấn nút Báo cáo trang Truy vấn có tham số Người sử dụng chọn mẫu báo cáo theo ý muốn, định dạng lại mẫu báo cáo với màu chữ, màu tô, màu tùy ngøi sử dụng chọn Nếu người sử dụng nhấn vào nút Thể hiện, trang trình bày báo cáo theo định dạng người sử dụng với liệu Nếu người sử dụng nhấn nút Tạo báo cáo, trang mở trang Báo cáo với liệu định dạng theo mẫu báo cáo vừa định dạng Trang (Tên: Báo cáo, Tập tin: TaoBCao.asp) trình bày người sử dụng nhấn nút Tạo báo cáo trang Báo cáo trước Người sử dụng in báo cáo nhờ vào nút In báo cáo D-12 Trang (Tên: Đồ thị minh họa, Tập tin: HdDothi.asp) mở người sử dụng nhấn nút Đồ thị trang Truy vấn có tham số Người sử dụng chọn liệu tương ứng với trục đồ thị, loại đồ thị, chương trình vẽ đồ thị tương ứng với liệu loại đồ thị liệu tương ứng với trục đồ thị Trang (Tên: Báo cáo, Tập tin: TaoHdDt.asp) mở người sử dụng nhấn nút Tạo báo cáo trang Đồ thị minh họa Người sử dụng in nút In báo cáo D-13 Trang (Tên: Báo cáo, Tập tin: TaoDdl.asp) trình bày người sử dụng nhấn nút Tạo bảng liệu trang Đồ thị minh họa Người sử dụng in báo cáo hành giấy cách nhấn nút In báo cáo Trang (Tên: Đồ thị báo cáo, Tập tin: TaoDt.asp) trình bày người sử dụng nhấn nút Tạo đồ thị trang Đồ thị minh họa Người sử dụng in báo cáo giấy cách nhấn nút In báo cáo D-14 Phần Truy vấn ngôn ngữ Việt: trang sau thuộc phần Truy vấn ngôn ngữ Việt (Tên: Đặt câu truy vấn ngôn ngữ, tất tập tin có th mục EQQLHV) Trang default.asp phần mở ra, người sử dụng nhấp vào phần trang giao diện Trong trang phần Truy vấn ngôn ngữ Việt, người sử dụng nhập vào câu truy vấn ngôn ngữ Việt không dấu, nhấn vào nút Trả lời, liệu kết trình bày phải hình Hoặc người sử dụng nhấp trực tiếp vào câu truy vấn có sẵn trang này, lúc liệu kết trình bày kênh bên phải hình Nếu người sử dụng muốn truy vấn theo chế độ bước, người sử dụng nhấn vào nút Hiển thị QB D-15 Trang (Tên: Đặt câu truy vấn ngôn ngữ, Tập tin: qbframe.asp) mở ra, người sử dụng nhấn nút Hiển thị QB trang phần Truy vấn ngôn ngữ Việt Ở trang này, người sử dụng kéo thực thể (bảng liệu, thuộc tính liệu, mối liên kết liệu) kênh bên trái thả vào kênh Lúc đó, tất câu hỏi có liên quan đến thực thể mà người sử dụng chọn kênh bên phải Ở trang này, người sử dụng nhấp vào câu hỏi kênh bên phải, nhập câu truy vấn ngôn ngữ Việt không dấu trực tiếp vào textbox bên hình Và nhấn vào nút Trả lời để chương trình hiển thị liệu kết câu truy vấn D-16 Trang trình bày số câu truy vấn theo thực thể mà người sử dụng chọn kênh (ví dụ: ten khoa) Người sử dụng nhấp vào câu truy vấn Liet ke ten khoa va so lop Lúc liệu kết câu truy vấn trình bày kênh bên Trang trình bày, người sử dụng để trỏ chuột vào kênh nhấp nút phải vào chuột Lúc đó, thực đơn thả xuống với chức dùng để chọn không chọn thực thể D-17 Phần Khai phá liệu: Trang (Tên: Duyệt mô hình khai phá liệu, Tập tin: DtKpdl.asp) mở ra, người sử dụng nhấp vào Khai phá liệu trang giao diện chương trình Trang dạng giao diện trình bày Trang (Tên: Trợ giúp, Tập tin: KpdlTG.asp) mở ra, người sử dụng nhấn nút Trợ giúp trang Duyệt mô hình khai phá liệu Vì trang Duyệt mô hình khai phá liệu có dạng trình bày mới, nên trang Trợ giúp cần thiết D-18 Trang nà y (Tên: Mô hình khai phá liệu, Tập tin: MHKpdl.asp) mở ra, người sử dụng nhấn nút Bảng liệu trang Duyệt mô hình khai phá liệu Đây dạng trình bày truyền thống dạng số liệu Trang (Tên: Mô hình khai phá liệu, Tập tin: MHKpdl.asp) mở ra, người sử dụng nhấn nút Đồ thị minh họa trang Duyệt mô hình khai phá liệu hay nhấn vào phần Khai phá liệu trang giao diện Đây dạng trình bày truyền thống dạng số kết hợp với đồ thị minh họa Với phần đồ thị, người sử dụng chọn loại đồ thị tùy vào mục đích phân tích liệu D-19 Phần xử lý phân tích trực tuyến: Trang (Tên: Duyệt khối liệu, Tập tin: Duyetc Dl.asp) mở người sử dụng nhấn vào phần xoay chiều liệu Trang (Tên: Thông tin Trường, Tập tin: Truong.asp) trình bày người sử dụng nhấp chuột phải vào cột Trường khối liệu Thong tin ve Truong D-20 Trang (Tên: Duyệt chiều khối liệu, Tập tin: DtChieu.asp) mở ra, người sử dụng nhấn vào nút Duyệt chiều liệu trang Duyệt khối liệu Người sử dụng hiểu chiều dùng để lọc tổng hợp liệu Trang (Tên: Xử lý phân tích trực tuyến, Tập tin: XoaycDl.asp) mở ra, người sử dụng nhấn vào phần Xử lý phân tích trực tuyến trang giao diện Từ trang này, người sử dụng chọn liệu chiều nào, liệu tổng hợp nào, chọn cách trình bày liệu lọc liệu tổng hợp Nếu người sử dụng muốn làm thêm số tính toán đó, người sử dụng kích hoạt vào biểu tượng Excel để mở Excel với liệu D-21 Đây trang Excel kích hoạt từ trang Xử lý phân tích trực tuyến Trong trang này, liệu lấy từ trang Xử lý phân tích trực tuyến người sử dụng làm tính toán liệu có, Excel phần mềm mạnh tính toán Microsoft Trang (Tên: Đồ thị minh họa cho khối liệu, Tập tin: DthiCdl.asp) mở ra, người sử dụng nhấn vào nút Đồ thị khối liệu trang Duyệt khối liệu Trong trang này, người sử dụng chọn chiều liệu liệu tổng hợp (độ đo liệu) dùng để vẽ đồ thị, đồng thời chọn loại đồ thị để vẽ tùy vào mục đích phân tích liệu người sử dụng D-22 PHỤ LỤC E BẢNG THUẬT NGỮ VIỆT ANH ĐỐI CHIẾU BẢNG THUẬT NGỮ VIỆT ANH ĐỐI CHIẾU Bảng chiều : Dimension table Bảng điện tử: Spreadsheet Bảng kiện : Fact table Cập nhật theo lô: Batch update Cấu trúc họ hàng: Family structure Các biểu thức đa chiều : MultiDimensional eXpressions (MDX) Các hệ thống di sản : Legacy systems Các thành phần chiều : Dimension members Chỉ mục bitmap (bit vector): Bitmap index (bit vector index) Chỉ mục kết nối: Join index Chia nhỏ: Slice and dice Chiều : Dimension Chiều ảo : Virtual dimension Dịch vụ bảng xoay chiều : PivotTable Service Dịch vụ chuyển dạng liệu : Data transform service (DTS) Dữ liệu chi tiết cũ: Old detail data Dữ liệu chi tiết hành : Current detail data Dữ liệu nguyên tử (giao dịch): Atomic data Dữ liệu điều hòa: Reconciled data Dữ liệu suy dẫn : Derived data Dữ liệu tích hợp : Aggregate data Dữ liệu tổng hợp cấp cao: Highly summarized data Dữ liệu tổng hợp sơ bộ: Lightly summarized data Duyệt liệu chéo : Drill across E-1 Duyệt liệu lên : Drill up Duyệt liệu xuống: Drill down Độ mịn liệu : Granularity Độ đo: Measure Định hướng tích hợp: Aggregate navigation Đường truy đạt liệu : Access path Góc nhìn đa chiều liệu : Multidimension view of data Hệ hỗ trợ định : Decision support System Hội chứng bùng nổ liệu : Data explosion syndrome Hướng chủ đề: Subject-oriented Khai phá liệu : Data mining Kho liệu : Data warehouse Kho liệu toàn tổ chức: Enterprise data warehouse, EDW Khối liệu : Cube Khối liệu ảo : Virtual cube Khóa thay thế: Surrogate key Khung nhìn : View Lấy, chuyển dạng, nạp : ETL, extract-transform-load Làm tươi: Refresh Lược đồ tuyết: Snowflake schema Lược đồ hình sao: Star schema Lớp liệu điều hòa : Reconciled data layer Lớp liệu suy dẫn : Derived data layer Luật n gón tay cái: A rule of thumb Mô hình chủ/khách : Client/Server Mức: Level Người quản lý cấp cao: Top manager E-2 Nguồn liệu : Data source Ổn định: Nonvolatile OLAP lai ghép: Hybrid OLAP (HOLAP) OLAP đa chiều : Multidimensional OLAP (MOLAP) OLAP quan hệ: Relational OLAP (ROLAP) Phần tử: Cell Phép kết trong: Inner join Siêu liệu : Metadata Tập tin phẳ n g: Flat file Thay đổi theo thời gian : Time-variant Thủ tục lưu trữ sẵn : Store procedure Tích hợp : Integrated Trung tâm liệu : Data Mart Truy vấn có tham số: Parametric query Truy vấn động: Dynamic query Truy vấn tùy tiện (không dự tính trước): Adhoc query Xoay chiều liệu : Rotation Xử lý giao dịch trực tuyến : Online Transaction Processing (OLTP) Xử lý phân tích trực tuyến : Online Analytical processing (OLAP) E-3 ... trình ứng dụng Chương Cơ sở lý thuyết kho liệu Chương trình bày sở lý thuyết kho liệu từ khái niệm đến phân tích thiết kế luận lý vật lý kho liệu Chương Ứng dụng cách tiếp cận kho liệu cho hệ thống. .. tâm liệu Dữ liệu điều hòa Siêu liệu EDW Kho liệu toàn tổ chức Dữ liệu tác vụ Các hệ thống tác vụ Siêu liệu tác vụ Hình 3.3: Kiến trúc liệu lớp ? Siêu liệu tác vụ: miêu tả liệu hệ thống tác vụ. .. tiếp cận kho liệu đời Tuy nhiên, việc xây dựng kho liệu khác tùy thuộc vào lựa chọn phần cứng, phần mềm nghiệp vụ Mục đích luận văn tìm hiểu lý thuyết kho liệu ứng dụng hệ quản lý học vụ Kho liệu