Xây dựng hệ thống tri thức hỗ trợ giai đoạn trước và sau bán hàng trong thương mại điện tử

ĐẠI HỌC QUỐC GIA THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA THÁI KIM PHỤNG XÂY DỰNG HỆ THỐNG TRI THỨC HỖ TRỢ GIAI ĐOẠN TRƯỚC VÀ SAU BÁN HÀNG TRONG THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ Chuyên ngành: Hệ Thống Thông Tin Quản Lý LUẬN VĂN THẠC SĨ TP HỒ CHÍ MINH, tháng 09 năm 2009 ii CƠNG TRÌNH ĐƯỢC HOÀN THÀNH TẠI TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA ĐẠI HỌC QUỐC GIA TP HỒ CHÍ MINH Cán hướng dẫn khoa học : TS Võ Văn Huy Cán chấm nhận xét : PGS.TS Nguyễn Thống Cán chấm nhận xét : TS Nguyễn Thanh Bình Luận văn thạc sĩ bảo vệ HỘI ĐỒNG CHẤM BẢO VỆ LUẬN VĂN THẠC SĨ TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA, ngày 12 tháng 09 năm 2009 Thành phần Hội đồng đánh giá luận văn thạc sĩ gồm: PGS.TS Nguyễn Thống TS Võ Văn Huy TS Nguyễn Đức Trí TS Nguyễn Quỳnh Mai TS Nguyễn Thanh Bình TS Võ Thị Ngọc Châu Xác nhận Chủ tịch Hội đồng đánh giá luận văn Bộ môn quản lý chuyên ngành sau luận văn sửa chữa (nếu có) Chủ tịch Hội đồng đánh giá luận văn Bộ môn quản lý chuyên ngành iii TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA CỘNG HÒA Xà HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM KHOA QUẢN LÝ CÔNG NGHIỆP Độc Lập - Tự Do - Hạnh Phúc -oOo Tp HCM, ngày 12 tháng 09 năm 2009 NHIỆM VỤ LUẬN VĂN THẠC SĨ Họ tên học viên: THÁI KIM PHỤNG Phái: Nam Ngày, tháng, năm sinh: 03/04/1982 Nơi sinh: TP.HCM Chuyên ngành: HỆ THỐNG THÔNG TIN QUẢN LÝ MSHV: 03207094 TÊN ĐỀ TÀI: XÂY DỰNG HỆ THỐNG TRI THỨC HỖ TRỢ GIAI ĐOẠN TRƯỚC VÀ SAU BÁN HÀNG TRONG THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ NHIỆM VỤ LUẬN VĂN: Xây dựng giải pháp biểu diễn, lưu trữ, trích lục mở rộng tri thức khách hàng, sản phẩm nhà cung cấp cho đối tượng tham gia thương mại điện tử Xây dựng hệ thống tri thức theo phương pháp phát triển hệ thống: phân tích, thiết kế, thực kiểm thử Thu thập liệu thực tế để kiểm thử, đánh giá điểm mạnh, điểm yếu so với hệ thống loại khác NGÀY GIAO NHIỆM VỤ: 09/02/2009 NGÀY HOÀN THÀNH NHIỆM VỤ: 13/07/2009 HỌ VÀ TÊN CÁN BỘ HƯỚNG DẪN: TS VÕ VĂN HUY Nội dung đề cương Luận văn thạc sĩ Hội Đồng Chuyên Ngành thông qua CÁN BỘ HƯỚNG DẪN CHỦ NHIỆM BỘ MÔN QUẢN LÝ CHUYÊN NGÀNH KHOA QL CHUYÊN NGÀNH iv LỜI CẢM ƠN Xin gửi lời cảm ơn chân thành đến ™ Thầy TS Võ Văn Huy tận tình bảo, hướng dẫn tơi nghiên cứu thực luận văn này; ™ Các thầy cô khoa Quản Lý Công Nghiệp, khoa Công Nghệ Thông Tin, trường Đại học Bách Khoa TP Hồ Chí Minh tận tâm giảng dạy suốt trình học, trang bị cho kiến thức tảng khả nghiên cứu; ™ ThS Nguyễn Ngọc Bình Phương, CN Trần Thị Mai Trâm hỗ trợ thời gian thực luận văn; ™ Các bạn đồng nghiệp gánh vác phần cơng việc; ™ Gia đình bạn bè thân thiết quan tâm, động viên tơi lúc khó khăn Thái Kim Phụng v TĨM TẮT Trong q trình mua bán sản phẩm dịch vụ, nhà cung cấp người sở hữu tồn tri thức sản phẩm, cịn người mua người sở hữu toàn tri thức khách hàng Vấn đề gọi “khoảng cách tri thức” Trong bán hàng truyền thống, người đại diện bán hàng đóng vai trị người lấp đầy khoảng cách tri thức Sự kết nối đòi hỏi trình trao đổi tri thức từ nhà cung cấp sang khách hàng ngược lại Trong môi trường thương mại điện tử, trình trao đổi tri thức thực website Chức tìm kiếm website thương mại điện tử cho phép khả trao đổi hạn chế, khó lấp đầy khoảng cách tri thức Do đó, phù hợp khoảng cách tri thức không lớn lắm, chẳng hạn sản phẩm nhiều người biết đến Khoảng cách tri thức ngày gia tăng trở thành thách thức cho việc trì mức độ chấp nhận mua hàng trực tuyến Đề tài tập trung nghiên cứu giải pháp để xây dựng hệ thống quản lý tri thức hỗ trợ giai đoạn trước sau bán hàng môi trường thương mại điện tử, nhằm lấp đầy khoảng cách tri thức khách hàng nhà cung cấp Trước tiên, việc tìm hiểu sở lý thuyết nghiên cứu trước thực Sau đó, tiến hành phân tích tốn để lựa chọn giải pháp phù hợp Tiếp theo, lựa chọn giải pháp công nghệ thông tin để xây dựng hệ thống quản lý tri thức, bao gồm: phân tích hệ thống, thiết kế hệ thống, thực hệ thống cuối kiểm thử hệ thống Đề tài kiểm thử dựa liệu thu thập từ cửa hàng kinh doanh thiết bị kỹ thuật số vi ABSTRACT Typically, the vendor, distributor, or manufacturer is the only one who possesses the full knowledge about products On the other hand, the client is the only one who possesses the client knowledge This leads to what we call “knowledge gap” (Bergmann et al., 2001) In the traditional sales scenario, this knowledge gap is bridged by the human sales agent who makes use of her/his strategic knowledge to mediate between the client and the vendor This mediation requires communication during which the knowledge is transferred from the vendor to the client and vice versa In an online sales process, this communication process must be realized by the virtual sales agent which must also bridge the knowledge gap through appropriate communication means Current search technology enables only a very limited form of communication and hardly bridges the knowledge gap Hence, it can only work in cases where the knowledge gap is not too big, as for example, for products that are well known by most customers (e.g., CDs or books) The resulting growth of the knowledge gap will become the critical problem for increasing or even maintaining the acceptance of online shopping in the near future In this thesis, the knowledge management system was designed to support pre-sales and after-sales phases in order to bridge the “knowledge gap” in electronic commerce environment vii DANH MỤC HÌNH Hình 1.1 Cơ chế giải vấn đề theo kỹ thuật hệ thống (Hitchins, 2005) Hình 2.1 Hình chóp tri thức (Bergmann, 2002) Hình 2.2 Chu trình quản lý tri thức (Turban et al., 2005) Hình 2.3 Các giai đoạn thương mại điện tử (Bergmann, 2002) 16 Hình 2.4 Kiểu giải vấn đề dựa theo phương pháp CBR (Bergmann et al., 1999) 18 Hình 2.5 Vịng đời CBR (Aamodt & Plaza, 1994) 21 Hình 3.1 Khoảng cách tri thức thương mại điện tử (Bergmann et al., 2001) 24 Hình 3.2 Chu trình R4 hỗ trợ giai đoạn trước bán hàng (Bergmann et al., 1999) 29 Hình 3.3 Chu trình R4 hỗ trợ giai đoạn sau bán hàng (Bergmann et al., 1999) 31 Hình 3.4 Một ví dụ cách biểu diễn thuộc tính-giá trị (Bergmann et al., 1999) 36 Hình 3.5 Một ví dụ cách biểu diễn hướng đối tượng (Bergmann, 2002) 37 Hình 3.6 Một ví dụ cách biểu diễn đồ thị (Bergmann, 2002) 38 Hình 3.7 Cách biểu diễn “thuộc tính-giá trị” sử dụng luận văn 39 Hình 3.8 Độ tương tự hai tình 43 Hình 3.9 Kiến trúc điển hình cho hệ thống CBR dựa web (Hayes et al., 1998) 44 Hình 4.1 Lược đồ Usecase hệ thống 48 Hình 4.2 Lược đồ cho usecase “tìm kiếm sản phẩm” 49 Hình 4.3 Lược đồ cho usecase “thêm vào giỏ hàng” 50 Hình 4.4 Lược đồ cho usecase “mơ tả tình huống” 50 Hình 4.5 Lược đồ cho usecase “tìm kiếm tình huống” 51 Hình 4.6 Lược đồ sở liệu quan hệ mức logic hệ thống 52 Hình 4.7 Lược đồ sở liệu quan hệ: phần quản lý kho tri thức 53 Hình 4.8 Lược đồ sở liệu quan hệ: phần mua hàng trực tuyến 57 Hình 4.9 Mơ hình lớp 58 Hình 4.10 Sơ đồ chức hệ thống 59 Hình 4.11 Màn hình “tìm kiếm sản phẩm” 60 Hình 4.12 Màn hình kết tìm kiếm sản phẩm 60 Hình 4.13 Màn hình “mơ tả tình huống” 61 viii Hình 4.14 Màn hình “chọn mua sản phẩm” 62 Hình 4.15 Màn hình Tìm kiếm tình 62 Hình 4.16 Màn hình Kết tìm kiếm tình 63 Hình 4.17 Trang chủ hệ thống 66 Hình 4.18 Trang chủ liệt kê sản phẩm 67 Hình 4.19 Trang tìm kiếm sản phẩm theo nhu cầu 67 Hình 4.20 Trang kết tìm kiếm sản phẩm theo nhu cầu 68 Hình 4.21 Trang chọn mua sản phẩm 68 Hình 4.22 Trang mơ tả tình 69 Hình 4.23 Trang danh sách tình 69 Hình 4.24 Trang kết tìm tình tương tự 70 Hình 4.25 Quá trình kiểm thử (Sommerville, 1996) 71 ix DANH MỤC BẢNG BIỂU Bảng 2.1 Các bước tiến hành giao dịch (Lê cộng sự, 2005) 13 Bảng 2.2 Những thuận lợi khó khăn hai phương thức mua bán (Lê cộng sự, 2005) 14 Bảng 2.3 Các mức hỗ trợ khách hàng thương mại điện tử (Lê cộng sự, 2005) 15 Bảng 2.4 So sánh kỹ thuật/phương pháp giải vấn đề (Watson, 1997) 19 Bảng 3.1 So sánh cách tiếp cận biểu diễn tình (Bergman, 2002) 38 Bảng 4.1 Chi phí kinh tế cho việc xây dựng hệ thống 46 Bảng 4.2 Các thực thể sử dụng 52 Bảng 4.3 Bảng tbl_LoaiSanPham 53 Bảng 4.4 Bảng tbl_TinhHuong 54 Bảng 4.5 Bảng tbl_KieuThuocTinh 54 Bảng 4.6 Bảng tbl_ThuocTinh_SanPham 54 Bảng 4.7 Bảng tbl_ThuocTinh_TinhHuong 55 Bảng 4.8 Bảng tbl_SanPham 55 Bảng 4.9 Bảng tbl_GiaTriThuocTinh_TinhHuong 55 Bảng 4.10 Bảng tbl_GiaTriThuocTinh_SanPham 56 Bảng 4.11 Bảng tbl_keyword 56 Bảng 4.12 Bảng tbl_stopword 56 Bảng 4.13 Bảng tbl_KhachHang 57 Bảng 4.14 Bảng tbl_HoaDon 57 Bảng 4.15 Bảng tbl_ChiTietHoaDon 58 Bảng 4.16 Bảng tiêu chí đánh giá website thương mại điện tử 71 Bảng 4.17 Bảng kết đánh giá hiệu hệ thống 72 Bảng 4.18 Bảng so sánh kết thực nghiệm 74 x MỤC LỤC LỜI CẢM ƠN iv TÓM TẮT v DANH MỤC HÌNH vii DANH MỤC BẢNG BIỂU ix MỤC LỤC x Chương GIỚI THIỆU 1.1 Cơ sở hình thành 1.2 Mục tiêu luận văn 1.3 Đối tượng nghiên cứu 1.4 Phương pháp thực 1.5 Ý nghĩa luận văn 1.6 Cấu trúc luận văn Chương CƠ SỞ LÝ THUYẾT 2.1 Tri thức 2.1.1 Định nghĩa tri thức 2.1.2 Phân loại tri thức 2.1.3 Biểu diễn tri thức 2.1.4 Quản lý tri thức 2.1.5 Công nghệ thông tin quản lý tri thức 2.2 Thương mại điện tử 2.2.1 Khái niệm 2.2.2 Đặc trưng thương mại điện tử 10 2.2.3 Lợi ích thương mại điện tử 11 2.2.4 Các bước tiến hành giao dịch 12 2.2.5 Sự cần thiết hỗ trợ mua bán hàng qua mạng 13 2.2.6 Các giai đoạn giao dịch thương mại điện tử 16 2.3 Tổng quan CBR 18 2.4 Các cơng trình nghiên cứu liên quan 22 - 74 4.7 Nghiên cứu thực nghiệm Đề tài tiến hành nghiên cứu thực nghiệm với liệu thu thập từ trang web Thế Giới Di Động so sánh với ba hệ thống website thương mại điện tử kinh doanh loại sản phẩm máy tính xách tay máy tính cá nhân Bảng 4.18 Bảng so sánh kết thực nghiệm Đặc điểm so sánh Hệ thống Thế giới di động DELL HP (thegioididong.com) (dell.com) (hpshopping.com) Chưa xác định Chưa xác định Server Chưa xác định Chưa xác định Các đặc điểm kỹ thuật Công nghệ phát triển 9MS ASP.NET 1.1 9MS ASP.NET 2.0 Cở sở liệu 9MS SQL Server 2000 9MS 2000 Ngôn ngữ phát triển 9VB.NET 9C# Chưa xác định Chưa xác định Kỹ thuật tìm 9Liệt kê sản kiếm đơn phẩm từ sở giản liệu 9Liệt kê sản phẩm từ sở liệu 9Liệt kê sản phẩm từ sở liệu 9Liệt kê sản phẩm từ sở liệu Kỹ thuật tìm 9Giải thuật tìm kiếm nâng kiếm có xử lý cao ngơn ngữ tự nhiên; 9Kỹ thuật Search Fulltext, dựa vào trường sở liệu 9Kỹ thuật Search Fulltext, dựa vào trường sở liệu 9Kỹ thuật Search Fulltext, dựa vào trường sở liệu 9Cơng thức tính độ tương tự dựa vào thuộc tính có trọng số theo chủng loại sản phẩm SQL - 75 Các đặc điểm tính 9Liệt kê sản phẩm theo loại theo thứ tự Alphabet; 9Liệt kê sản phẩm theo chủng loại; 9Liệt kê sản phẩm theo chủng loại; 9Tìm kiếm theo từ khóa; 9Tìm kiếm theo từ khóa; 9Tìm kiếm theo từ khóa 9Tìm kiếm sản phẩm theo thuộc tính có trọng số Khách hàng bỏ qua thuộc tính sản phẩm mà khơng quan tâm 9Tìm kiếm nâng cao theo trường sở liệu Đề nghị sản phẩm với khách hàng 9Đề nghị theo độ tương tự kết tìm kiếm Khơng có Hỗ trợ khách hàng sau mua hàng 9Khách hàng mơ tả tình huống/sự cố dạng text; 9Dịch vụ ChatOnline; Hỗ trợ khách hàng lựa chọn sản phẩm 9Tìm kiếm tình tương tự dựa vấn đề theo thuộc tính có trọng số; 9Có hỗ trợ nhân viên quan hệ khách hàng việc giải vấn đề 9Tìm kiếm theo từ khóa 9Danh sách câu hỏi đưa để khách hàng chọn trả lời, kết hiển thị cho khách hàng sản phẩm phù hợp với ma trận so sánh Khơng có 9Hỗ trợ kỹ thuật theo mã 9Hệ thống FAQs; sản phẩm (Service Tag) 9Dịch vụ gọi dạng FAQs “1900 591 292” (Call Center xây dựng); 9Diễn đàn hỏi đáp 9Liệt kê sản phẩm theo chủng loại; Khơng có 9Call Center; 9Hỗ trợ kỹ thuật theo mã sản phẩm (Service Tag) dạng FAQs - 76 - Chương KẾT LUẬN Chương tổng kết kỹ thuật, kinh nghiệm kết trình nghiên cứu lý thuyết phát triển thực tế cho luận văn, qua đề hướng mở rộng đề tài 5.1 Tổng kết Luận văn thực công việc sau: 5.1.1 Về lý thuyết ƒ Vận dụng lý thuyết thương mại điện tử, mơ hình thương mại điện tử để phân tích nhận dạng tri thức giao dịch mua/bán hàng môi trường thương mại điện tử ƒ Nghiên cứu ứng dụng phương pháp luận CBR có nguồn gốc từ lĩnh vực cơng nghệ thơng tin khoa học quản lý để tập trung xây dựng giải pháp biểu diễn, lưu trữ, trích lục mở rộng tri thức khách hàng, sản phẩm nhà cung cấp 5.1.2 Về thực tiễn Luận văn xây dựng hệ thống quản lý tri thức hỗ trợ giai đoạn trước sau bán hàng thương mại điện tử dựa tảng công nghệ Web/Internet Hệ thống xây dựng dựa theo chu kỳ phát triển hệ thống thơng tin, với trình tự: phát biểu u cầu, nghiên cứu khả thi, phân tích hệ thống, thiết kế hệ thống, thực hệ thống Cuối cùng, liệu tình thực tế, cụ thể tri thức liên quan đến loại sản phẩm máy tính thu thập để kiểm thử hệ thống ™ Ưu điểm hệ thống ƒ Có đầy đủ tính để thực giao dịch thương mại điện tử ƒ Hệ thống dễ sử dụng ƒ Giao diện đẹp, thân thiện người dùng - 77 ƒ Cung cấp khả tìm kiếm sản phẩm, tìm kiếm tình liên quan đến sản phẩm dựa vào thuộc tính có gán trọng số Tính chưa thấy website thương mại điện tử nước ƒ Đề nghị sản phẩm cho khách hàng dựa vào độ tương tự Sản phẩm gần với nhu cầu khách hàng có độ tương tự 100%, ngược lại sản phẩm khơng thỏa mãn nhu cầu có độ tương tự 0% ƒ Kỹ thuật tìm kiếm dựa giải thuật có xử lý ngơn ngữ tự nhiên làm tăng độ xác tri thức trích lục Đối với hầu hết website thương mại điện tử khác, kỹ thuật tìm kiếm dựa từ khóa, không ý mặt ngữ nghĩa ƒ Hệ thống nơi tập trung xử lý, lưu lại tình khứ giúp cho việc tìm kiếm tình đưa giải pháp nhanh chóng Hầu hết website thương mại điện tử có hỗ trợ sau bán hàng thường dựa vào hệ thống FAQs, Call Center theo mã sản phẩm Nếu tình cố mà khách hàng gặp phải nằm tài liệu hỗ trợ kỹ thuật khách hàng khơng có giải pháp giải pháp chậm cung cấp hệ thống ™ Hạn chế hệ thống ƒ Hệ thống cần có hỗ trợ nhân viên quan hệ khách hàng việc mã hóa tri thức phi cấu trúc (một mô tả sản phẩm tình huống/sự cố cần giải quyết) thuộc chủng loại sản phẩm cụ thể thành thuộc tính ứng với loại sản phẩm Một hệ thống triển khai với nhiều loại sản phẩm khác đòi hỏi nhiều kiến thức chuyên gia cho loại sản phẩm ƒ Kho tri thức chưa đủ lớn để đánh giá hiệu hệ thống xác ƒ Để nâng cao hiệu trích lục tri thức, thêm tri thức vào kho, người vận hành hệ thống phải tự chọn nhóm từ có nghĩa để thêm vào bảng từ khóa ™ Lợi ích khách hàng Khách hàng có lợi ích sử dụng hệ thống: - 78 ƒ Khách hàng linh hoạt “thương lượng” với hệ thống để lựa chọn sản phẩm phù hợp Khách hàng thực điều cách sử dụng chức tìm kiếm nâng cao thiết kế dựa thuộc tính có trọng số ƒ Khả tìm kiếm (sản phẩm/tình huống) ln trả giải pháp, điều khác với tìm kiếm với sở liệu truyền thống trả kết tất điều kiện phải thỏa ™ Lợi ích nhà cung cấp Những lợi ích mang lại cho nhà cung cấp/nhà sản xuất sử dụng hệ thống: ƒ Dịch vụ khách hàng tốt hơn, giúp nâng cao hình ảnh nhà cung cấp ƒ Nhà cung cấp, nhà sản xuất hiểu khách hàng nhiều sử dụng thông tin để phục vụ khách hàng tốt 5.2 Hạn chế hướng phát triển luận văn ƒ Luận văn xây dựng giải pháp biểu diễn, lưu trữ, trích lục mở rộng tri thức khách hàng, sản phẩm nhà cung cấp dựa thuộc tính giá trị giới hạn kiểu giá trị nhị phân, số, ký hiệu chuỗi Chúng ta mở rộng thêm nhiều kiểu thuộc tính phức tạp liệu mờ, chuỗi thời gian, đồ thị, đa phương tiện (hình, âm thanh, phim),… ƒ Luận văn chưa bàn đến vấn đề tinh chỉnh giải pháp cho tình Với tinh chỉnh tình huống, cần xây dựng giải thuật tinh chỉnh thích hợp để có giải pháp phù hợp cho tình Đây vấn đề khó phải tự động hóa, cần có tham gia chuyên gia người ƒ Hệ thống xây dựng chưa có chế giải thích cho khách hàng kết trích lục tri thức Đây mở rộng cho hệ thống tương lai ƒ Hệ thống xây dựng hỗ trợ khách hàng việc lựa chọn sản phẩm chưa hỗ trợ nhà cung cấp việc tùy biến, cấu hình lại sản phẩm dựa nhu cầu hành vi tiêu dùng khách hàng sản phẩm có cấu trúc phức tạp, nhiều cấu hình Trong tương lai cần sử dụng thêm mơ hình khác để cấu trúc sản phẩm phức tạp phục vụ cho việc cấu hình lại sản phẩm - 79 - PHỤ LỤC BẢN CÂU HỎI ĐÁNH GIÁ HIỆU NĂNG HỆ THỐNG Trong sau sử dụng bước đầu “Hệ thống tri thức hỗ trợ giai đoạn trước sau bán hàng thương mại điện tử”, ứng với câu phát biểu bảng bên dưới, xin quý vị vui lòng khoanh tròn cho điểm đánh sau: 1: Hồn tồn khơng đồng ý 2: Khơng đồng ý 3: Trung hịa 4: Đồng ý 5: Hoàn toàn đồng ý Nội dung trang Web hiển thị quý vị chấm dứt thao tác duyệt/tìm kiếm/liệt kê Giao diện Hệ thống thiết kế đơn giản, thân thiện người dùng Thơng tin Hệ thống cung cấp trình bày rõ ràng đơn giản Sản phẩm hệ thống đa dạng, phong phú Việc tìm kiếm sản phẩm hay đặt câu hỏi cho Hệ thống dễ dàng Việc đặt mua sản phẩm Hệ thống đơn giản, nhanh chóng Hệ thống có nhiều tính phong phú (như chức xem thông tin khách hàng, duyệt tình huống/sự cố …) Hệ thống có hỗ trợ cần thiết hướng dẫn sử dụng hay câu hỏi thường gặp, liên kết đến website khác,… - 80 Thời gian tìm kiếm sản phẩm nhanh chóng 10 Thời gian giải tình hay đáp ứng giải pháp nhanh chóng 11 Giải pháp cho tình mà Hệ thống đưa xác, phù hợp 12 Nhìn chung quý vị hài lòng với việc sử dụng Hệ thống 5 Theo quý vị, Hệ thống nên cải thiện hay bổ sung điều 13 Quý vị có mong muốn chúng tơi gửi kết tổng kết đánh giá hay khơng? † Có † Khơng 14 Nếu có thể, xin Quý vị cho biết: Họ tên: Cơ quan công tác: Vị trí cơng việc: - HẾT Xin cám ơn ý kiến đánh giá Quý vị TRÂN TRỌNG KÍNH CHÀO - 81 - CÀI ĐẶT ỨNG DỤNG MINH HỌA Phần trình bày bước cài đặt ứng dụng minh họa cho luận văn Yêu cầu hệ thống sau: Windows XP Professional Internet Information Services Microsoft SQL Server 2000 Personal Edition Microsoft NET Framework 1.1 Tuân theo bước đây: Mở Enterprise Manager (bằng cách vào Start > All Programs > Microsoft SQL Server > Enterprise Manager), mở rộng nút Microsoft SQL Servers > SQL Server Group > (local)(Windows NT) > Databases Nhắp phải vào hình bên phải chọn All Tasks > Restore Databases Trong hộp thoại Restore Databases, nhập data vào hộp Restore as database, chọn From device, nhắp nút Select Devices Trong hộp thoại Choose Restore Devices, nhắp nút Add Trong hộp thoại Choose Restore Destination, chọn tập tin ecommerce.sql từ CD-ROM nhắp OK ba lần để đóng hộp thoại mở Chép thư mục ecommerce từ CD-ROM vào thư mục C:\Inetpub\wwwroot Mở IIS Manager (bằng cách vào Start > Control Panel > Administrative Tools > Internet Information Services), mở rộng nút (local computer) > Web Sites > Default Web Site Nhắp phải thư mục ecommerce chọn Properties Trong hộp thoại CBR Properties, chọn thẻ Directory, nhắp nút Create, nhắp OK 10 Duyệt ứng dụng cách mở Internet http://localhost/ecommerce vào địa Explorer nhập - 82 - THUẬT NGỮ ANH-VIỆT ƒ Adaptation: Sự tinh chỉnh ƒ Agent: Tác tử ƒ Aggregation: Phép gộp ƒ Algorithm: Giải thuật ƒ Analogy: Phép loại suy ƒ Analytical Hierarchy Process (viết tắt AHP): Quy trình phân tích phân cấp ƒ Application: Ứng dụng ƒ Artificial Intelligence (viết tắt AI): Trí tuệ nhân tạo ƒ Attribute: Thuộc tính (Trong số tài liệu tiếng Việt, “attribute” dịch “đặc tính” hay “đặc trưng” Trong số tài liệu tiếng Anh, “feature” “variable” hiểu “attribute”) ƒ Capture: Nắm bắt ƒ Case base: Kho tình (cũng viết “case-base” hay “casebase”) ƒ Case: Tình (Trong số tài liệu tiếng Việt, “case” dịch “trường hợp”, “ca lập luận”, hay “kinh nghiệm”) ƒ Case-Based Reasoning (viết tắt CBR): Lập luận dựa theo tình (Có số tranh cãi nghĩa tiếng Việt “reasoning” CBR, xem chi tiết http://vi.wikipedia.org/wiki/Thảo luận:Lập luận theo tình huống) ƒ Class: Lớp ƒ Classification: Sự phân loại ƒ Competence: Năng lực ƒ Continuity: Tính liên tục ƒ Coverage: Khả bao phủ ƒ Cycle: Chu trình ƒ Database: Cơ sở liệu ƒ Dissimilarity: Sự không tương tự ƒ Distance: Khoảng cách - 83 ƒ Domain expert: Chuyên gia lĩnh vực ƒ Domain: Lĩnh vực ƒ E-commerce: Thương mại điện tử ƒ Evolutionary: Sự tiến hóa ƒ Feedback: Phản hồi ƒ Function: Hàm ƒ Genetic Algorithm (viết tắt GA): Giải thuật di truyền ƒ Global similarity: Độ tương tự toàn cục ƒ Identify: nhận dạng ƒ Index: Chỉ mục/Chỉ số ƒ Induction: Quy nạp ƒ Information Retrieval (viết tắt IR): Trích lục thơng tin ƒ Interdisciplinary : Đa ngành ƒ Keyword: Từ khóa ƒ Knowledge Management (viết tắt KM): Quản lý tri thức ƒ Knowledge: Tri thức ƒ Knowledge gap : khoảng cách tri thức ƒ Learning: Học ƒ Liner [adj]: Tuyến tính ƒ Local similarity: Độ tương tự cục ƒ Machine Learning (viết tắt ML): Học máy ƒ Maintenance: Sự bảo trì ƒ Mean: Trung bình ƒ Measure: Độ đo/Phép đo ƒ Method: Phương thức/Phương pháp ƒ Methodology: Phương pháp luận ƒ Minimality: Tính tối thiểu ƒ Model: Mơ hình ƒ Model-Based Reasoning (viết tắt MBR): Lập luận dựa theo mô hình ƒ Normed space: Khơng gian định chuẩn - 84 ƒ Operator: Toán tử ƒ Problem: Vấn đề ƒ Range: Miền trị/Dải ƒ Refine [v]: Tinh lọc ƒ Relevance: Sự xác đáng ƒ Retain [v]: Giữ lại ƒ Retrieval: Sự trích lục ƒ Retrieve [v]: Trích lục (Trong số tài liệu tiếng Việt, “retrieve” dịch “tìm kiếm lại” cho thống với “RE” khác chu trình CBR) ƒ Reuse [v]: Sử dụng lại ƒ Review [v]: Xem lại ƒ Revise [v]: Sửa lại ƒ Rule-Based Reasoning (viết tắt RBR): Lập luận dựa theo luật ƒ Select: Chọn lựa ƒ Semantics: Tính ngữ nghĩa ƒ Set: Tập hợp ƒ Similarity: Sự tương tự ƒ Solution: Giải pháp ƒ Space: Không gian ƒ Standard: Tiêu chuẩn ƒ Stopword: Hư từ ƒ Store: Lưu trữ ƒ String: Chuỗi ƒ Symbol: Ký hiệu ƒ Technology: Kỹ thuật ƒ Type: Kiểu ƒ Utility: Sự hữu dụng ƒ Vocabulary: Từ vựng ƒ Weight: Trọng số - 85 - TÀI LIỆU THAM KHẢO Tiếng Việt [1] Đỗ V Chiểu, Phạm N Hùng, & Nguyễn V Hà Tối ưu trọng số cho hàm tính độ tương tự ca lập luận Case-Based Reasoning Kỷ yếu hội nghị quốc gia: Một số vấn đề chọn lọc công nghệ thông tin: Chủ đề mã nguồn mở, Hải Phòng, 2005 [2] Lê Thị Nhàn cộng Xây dựng hệ hỗ trợ định bán trực tuyến Luận văn đại học, khoa Công nghệ Thông tin, Đại học Tự Nhiên, TP.HCM, 2005 [3] Nguyễn Đăng Hậu Kiến thức Thương mại điện tử Viện đào tạo Công nghệ Quản lý quốc tế, 2004 [4] Nguyễn V Hà, Phạm N Hùng, Hồ S Đàm, & Trần V.V Anh Case-Based Reasoning khả tiếp cận logic vị từ Tạp chí Khoa học Đại học Quốc gia Hà Nội, Số 4, tr 51-60, 2004 [5] Nguyễn V Hà Phạm N Hùng Thu hẹp khơng gian tìm kiếm lời giải hệ lập luận dựa luật sử dụng phương pháp lập luận theo tình Tạp chí Bưu Viễn thơng Cơng nghệ Thơng tin, Số 15, tr 36-42, 2005 [6] Nguyễn Hoàng Thanh Nhàn Xây dựng Task Template để tái sử dụng tri thức lĩnh vực tư vấn quản trị Luận văn thạc sĩ, khoa Công nghệ Thông tin, Đại học Bách khoa, TP.HCM, 2006 [7] Nguyễn Ngọc Bình Phương Xây dựng giải thuật xác định độ tương tự hai tình dựa vào thuộc tính động Luận văn thạc sĩ, khoa Khoa Học Máy Tính, Đại học Bách khoa, TP.HCM, 2008 [8] Phạm N Hùng, Nguyễn N Bảo, & Nguyễn V Hà Mơ hình ước lượng sớm chi phí phần mềm sử dụng phương pháp lập luận theo tình Kỷ yếu hội thảo khoa học quốc gia lần thứ hai: Nghiên cứu ứng dụng công nghệ thông tin, tr 178-186, TP.HCM, 2005 - 86 [9] Phan H.V Phương, Nguyễn V Hà, & Hồ S Đàm Áp dụng lập luận theo tình để đánh giá sơ đồ biểu diễn giải thuật Kỷ yếu hội thảo khoa học quốc gia lần thứ hai: Nghiên cứu ứng dụng công nghệ thông tin, tr 454-463, TP.HCM, 2005 [10] Võ Văn Huy cộng Xây dựng hệ thống tri thức hỗ trợ doanh nghiệp tỉnh Lâm Đồng nâng cao lực cạnh tranh hội nhập quốc tế Báo cáo đề tài nghiên cứu, Sở Khoa học Công nghệ Lâm Đồng, 2008 Tiếng Anh [11] Agnar Aamodt and Enric Plaza Case-Based Reasoning: Foundational Issues, Methodological Variations, and System Approaches AI Communication, vol 7(1), pp 39-59, 1994 [12] Beckman A methodology for knowledge management In Artificial Intelligence and Soft Computing, Banff, Canada International Association of Science and Technology, 1997 [13] R Bergmann, S Breen, M Göker, M Manago, S Wess: Developing Industrial Case-Based Reasoning Application - The INRECA- Methodology Springer Lecture Notes in AI 1612, 1999 [14] Ralph Bergmann, Michael M Richter, Sascha Schmitt, Armin Stahl, and Ivo Vollrath Utility-Oriented Matching: A New Research Direction for Case-Based Reasoning Proceedings of the 9th German Workshop on Case-Based Reasoning (GWCBR'01), Baden-Baden, Germany, 2001 [15] Ralph Bergmann Experience Management: Foundations, Development Methodology, and Internet-Based Applications LNAI 2432, Springer-Verlag, 2002 [16] Blanchard, B.S., and Fabrycky, W.J Systems Engineering and Analysis, Prentice Hall, 3rd edition, 1998 - 87 [17] Lorcan Coyle, Dónal Doyle, and Pádraig Cunningham Representing Similarity for CBR in XML Advances in Case-Based Reasoning (Procs of the 7th European Conference), LNAI 3155 (Eds P Funk and P González Calero), pp.119-127, Springer, 2004 [18] Frangou, A.J ESAS : A case based approach to business planning and monitoring, Expert Systems, 15(3), 182-196, 1998 [19] Gonzalez, A.J., and Laureano, R A case based reasoning approach to real estate property appraisal, Expert Systems Applications, 4(2), 229-246, 1992 [20] Hammond, K Case based planning: view planning as a memory task, New York: Academic, 1989 [21] Hitchins, D.K Advanced Systems Thinking, Engineering and Management, Artec House, ISBN 1-58053-619-0, 2005 [22] Polanyi Personal Knowledge Chicago: University of Chicago Press, 1958 [23] Simoudis, E., Using case-based reasoning for customer techical support, IEEE Expert, 7(5): 7-13, 1992 [24] Sommerville Software Engineering, Addison Wesley, 5th edition, 1996 [25] Efraim Turban, Jay E Aronson and Ting-Peng Liang Decision Support Systems and Intelligent Systems, 7th ed, Upper Saddle, NJ: Prentice Hall, 2005 [26] Ivo Vollrath, Wolfgang Wilke, And Ralph Bergmann Case-Based Reasoning Support For Online Catalog Sales, University of Kaiserslautern, 1998 [27] Ian Watson Applying Case-Based Reasoning: Techniques for Enterprise Systems Morgan Kaufmann Publishers, 1997 - 88 - LÝ LỊCH TRÍCH NGANG Họ tên : THÁI KIM PHỤNG Giới tính : Nam Ngày sinh : 03-04-1982 Nơi sinh : TP Hồ Chí Minh Chỗ : 15A, KP 6, Phường Tân Phú, Quận 9, Tp HCM Dân tộc : Kinh Điện thoại : 0983003482 E-mail : phungthk@yahoo.com QUÁ TRÌNH ĐÀO TẠO ƒ Sinh viên ngành Tin Học Quản Lý, trường Đại học Kinh Tế, Tp Hồ Chí Minh ƒ Học viên cao học ngành Hệ Thống Thông Tin Quản Lý, trường Đại học Bách Khoa, Tp Hồ Chí Minh Q TRÌNH CƠNG TÁC ƒ 2005-2008: chun viên IT Trung tâm Nghiên cứu Hỗ trợ Đào tạo Quản trị Doanh nghiệp (BR&T), trường Đại học Bách Khoa, Tp Hồ Chí Minh ƒ 2008 đến nay: giảng viên trường CĐ Kinh Tế Tp Hồ Chí Minh, giảng viên trường CĐ Kinh Tế - Kỹ Thuật Sài Gòn ... Chuyên ngành: HỆ THỐNG THÔNG TIN QUẢN LÝ MSHV: 03207094 TÊN ĐỀ TÀI: XÂY DỰNG HỆ THỐNG TRI THỨC HỖ TRỢ GIAI ĐOẠN TRƯỚC VÀ SAU BÁN HÀNG TRONG THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ NHIỆM VỤ LUẬN VĂN: Xây dựng giải pháp... lý tri thức hỗ trợ giai đoạn trước sau bán hàng môi trường - 2thương mại điện tử, nhằm lấp đầy khoảng cách tri thức khách hàng nhà cung cấp 1.2 Mục tiêu luận văn Mục tiêu luận văn xây dựng hệ thống. .. tượng tham gia thương mại điện tử ƒ Phát tri? ??n hệ thống quản lý tri thức, bao gồm: phân tích, thiết kế, thực kiểm thử Trong tập trung vào chức hỗ trợ trước sau bán hàng thương mại điện tử ƒ Thu thập