Xây dựng mô hình dự báo sự mất năng suất lao động ở các dự án xây dựng trong giai đoạn thi công sử dụng công cụ mạng neuron nhân tạo

Đại Học Quốc Gia Tp Hồ Chí Minh TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA NGUYỄN NAM CƯỜNG XÂY DỰNG MÔ HÌNH DỰ BÁO SỰ MẤT NĂNG SUẤT LAO ĐỘNG Ở CÁC DỰ ÁN XÂY DỰNG TRONG GIAI ĐOẠN THI CÔNG SỬ DỤNG CÔNG CỤ MẠNG NEURON NHÂN TẠO (ANNs) Chuyên Ngành : CÔNG NGHỆ VÀ QUẢN LÝ XÂY DỰNG Mã Số Ngành : 60.58.90 LUẬN VĂN THẠC SĨ TP HỒ CHÍ MINH, Tháng 07 Năm 2007 LUẬN VĂN THẠC SĨ Đại Học Quốc Gia Tp Hồ Chí Minh TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA NGUYỄN NAM CƯỜNG XÂY DỰNG MÔ HÌNH DỰ BÁO SỰ MẤT NĂNG SUẤT LAO ĐỘNG Ở CÁC DỰ ÁN XÂY DỰNG TRONG GIAI ĐOẠN THI CÔNG SỬ DỤNG CÔNG CỤ MẠNG NEURON NHÂN TẠO (ANNs) Chuyên Ngành : CÔNG NGHỆ VÀ QUẢN LÝ XÂY DỰNG Mã Số Ngành : 60.58.90 LUẬN VĂN THẠC SĨ TP HỒ CHÍ MINH, Tháng 07 Năm 2007 LUẬN VĂN THẠC SĨ CÔNG TRÌNH ĐƯC HOÀN THÀNH TẠI TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA ĐẠI HỌC QUỐC GIA TP HỒ CHÍ MINH Cán hướng dẫn khoa học : ………………………………………………………………………………………………… Cán chấm nhận xét : ….…………………………………………………………………………………………………… Cán chấm nhận xét : ………………………………………………………………………………………………………… Luận văn thạc só bảo vệ HỘI ĐỒNG CHẤM BẢO VỆ LUẬN VĂN THẠC SĨ TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA, ngày………….tháng……………năm 2007 LUẬN VĂN THẠC SĨ CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM ĐỘC LẬP – TỰ DO – HẠNH PHÚC TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA PHÒNG ĐÀO TẠO SAU ĐẠI HỌC Tp HCM, ngày tháng……… năm 2007 NHIỆM VỤ LUẬN VĂN THẠC SĨ Họ tên học viên : NGUYỄN NAM CƯỜNG Năm sinh : 21-02-1981 Chuyên ngành : Công nghệ Quản lý Xây dựng Phái : Nam Nơi sinh : Đồng Nai MSHV : 00804193 I TÊN ĐỀ TÀI : XÂY DỰNG MÔ HÌNH DỰ BÁO SỰ MẤT NĂNG SUẤT LAO ĐỘNG Ở CÁC DỰ ÁN XÂY DỰNG TRONG GIAI ĐOẠN THI CÔNG SỬ DỤNG CÔNG CỤ MẠNG NEURON NHÂN TẠO (ANNs) II NHIỆM VỤ VÀ NỘI DUNG : Xác định yếu tố ảnh hưởng lớn đến suất lao động công trường thi công xây dựng Từ kết luận cách khái quát tình hình chung vấn đề suất lao động công trường xây dựng Việt Nam Xâây dựng mô hình dự báo suất lao động dự án xây dựng giai đoạn thi công sử dụng công cụ mạng Neuron nhân tạo (ANNs) Kiểm tra kết mô hình dự án thực so sánh kết với mô hình hồi quy (Regression model) Xây dựng chương trình dự báo dùng để dự báo cho khả xãy suất lao động công trường xây dựng Việt Nam III NGÀY GIAO NHIỆM VỤ: 05-02-2007 IV NGÀY HOÀN THÀNH NHIỆM VỤ : 05-07-2007 V CÁN BỘ HƯỚNG DẪN : NGÔ QUANG TƯỜNG LÊ HOÀI LONG Tiến só Thạc só CÁN BỘ HƯỚNG DẪN CHỦ NHIỆM NGÀNH CN BỘ MÔN QL CHUYÊN NGÀNH TS NGÔ QUANG TƯỜNG TS NGÔ QUANG TƯỜNG TS NGÔ QUANG TƯỜNG Nội dung đề cương luận văn thạc só Hội Đồng Chuyên Ngành thông qua Ngày tháng năm 2007 TRƯỞNG PHÒNG ĐT-SĐH TRƯỞNG KHOA QL NGÀNH LUẬN VĂN THẠC SĨ LỜI CÁM ƠN Trước tiên, xin gửi lời cám ơn sâu sắc đến TS Ngô Quang Tường, ThS Lê Hoài Long người quan tâm, tận tình giúp đỡ hướng dẫn suốt trình thực luận văn Xin chân thành cám ơn thầy cô Khoa Kỹ Thuật Xây Dựng, đặc biệt thầy cô giảng dạy thuộc chuyên ngành Công nghệ Quản lý Xây dựng, thầy cô Khoa Quản Lý Công Nghiệp trường Đại học Bách khoa Tp Hồ Chí Minh Tất kiến thức, kinh nghiệm mà thầy cô truyền đạt lại cho suốt trình học góp ý quý báu thầy cô luận văn hành trang quý giá cho suốt trình học tập, nghiên cứu công tác sau Xin chân thành cám ơn tất bạn bè lớp, người trải qua ngày học tập thật vui, bổ ích thảo luận suốt thời gian học giúp tự hoàn thiện mở nhiều sáng kiến Xin cám ơn người đồng nghiệp tôi, hỗ trợ cho nhiều suốt trình học tập kinh nghiệm thực tế trình công tác họ đóng góp nhiều ý kiến cho hoàn thành luận văn Cuối cùng, xin cám ơn người thân gia đình tôi, người bạn thân bên cạnh tôi, quan tâm, động viên giúp đỡ vượt qua khó khăn, trở ngại để hoàn thành luận văn Tp Hồ Chí Minh, ngày 02 tháng 07 năm 2007 LUẬN VĂN THẠC SĨ TÓM TẮT Năng suất lao động xây dựng yếu tố quan trọng tạo nên thành công dự án xây dựng mặt quản lý Vấn đề suất lao động vấn đề tồn dự án xây dựng Việt Nam tạo nên lãng phí, làm gia tăng chi phí xây dựng công trình, làm giảm lợi nhuận doanh nghiệp xây dựng Vì vậy, việc định lượng, kiểm soát tăng suất lao động xây dựng yêu cầu cấp bách, câu hỏi đặt cho tất doanh nghiệp xây dựng nói riêng, toàn ngành xây dựng nói chung nhằm tiết kiệm chi phí, giảm giá thành xây dựng nhằm nâng cao khả cạnh tranh doanh nghiệp xây dựng bối cảnh kinh tế Việt Nam Chính từ yêu cầu thực tế đó, nội dung luận văn với mong muốn phần giải việc đo lường suất lao động dự án xây dựng giai đoạn thi công Xác định nhân tố ảnh hưởng mạnh đến suất lao động: khảo sát từ 47 nhân tố ảnh hưởng b ng b ng câu h i thu 28 nhân tố ảnh hưởng mạnh ( mean >= 3.5) Xây dựng mô hình dự báo suất lao động cho dự án cụ thể từ số liệu thu thập từ 37 dự án xây dựng thuộc nhóm công trình xây dựng dân dụng Mạng neuron nhân tạo (ANNs) biết hệ thống có khả giải vấn đề có mối quan hệ phức tạp tình không dự đoán nhờ khả học liệu tập mẫu xác định Ứng dụng mạng neuron nhân tạo việc xây dựng mô hình dự báo suất lao động mô hình xây dựng song song mô hình hồi quy tuyến tính (Regression Linear) tập mẫu nhằm mục đích để kiểm tra mô hình ANNs nhận định 03 nhân tố có mối tương quan lớn với phần trăm suất lao động là: khả cung ứng vật tư, kế hoạch cung ứng vận chuyển vật tư, điều kiện mặt công trường với hệ số Adjusted R square = 0.736 cho thấy ba nhân tố giải thích 73.6% phần trăm suất lao động dự án xây dựng Mô hình ANNs cho thấy kết xác việc dự báo suất lao động giai đoạn thi công xây dựng Một chương trình ứng dụng nhỏ viết ngôn ngữ lập trình Visual Basic nhằm giúp cho việc dự báo thực nhanh minh hoạ sinh động Trang LUẬN VĂN THẠC SĨ ABSTRACT Productivity in construction is one of the most important factors to the success of a project in the aspect of management Loss of productivity is an issue that is always existing in Vietnam construction projects and it cause a waste, increasing the cost for construction and decreasing the profit of construction enterprises Thus, quantification, supervision and increasing the productivity in construction is a necessary requirement and it is also a question for all construction brand in general and for enterprises of construction in particular in order to economize the cost, decrease the market price in construction for raising the capability of competition among enterprises of construction, especially in Vietnam economic background at presents From that actual demand, the content of this essay aims to solve to some extent of the measurement of the loss of productivity in construction under the period of construction Define the factors that strongly effect to the productivity: 28 out of 47 factors are considered as the most strong ones from the investigation by questionaire ( mean >= 3.5) A model for forecasting the loss of productivity will be built from the collected date of 37 civil construction projects The Artificial Neural Networks (ANNs) has been known as a system that can solve issues of all complicated relationships and unforeseen situations based on learning the data of a definite file Application of ANNs in forming the model for forecasting the loss of productivity and parallelling with Regression Linear on the same file so as to check the ANNs model and to judge 03 factors of the most biggest interrelation with the percentage of loss of productivity, that is: capability of material supply, schedule of supply and transportation of material, condition of site premise with coefficient Adjusted R square = 0.736 showing that 73.6% of the loss of productivity in construction projects can be explained by these three factors ANNs model can show the correct result in forecasting the loss of productivity under the period of construction A small application programme written by Visual Basic software in order to help the forecast more quickly and vivid Trang LUẬN VĂN THẠC SĨ MỤC LỤC CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN 1.1 Giới thiệu đặt vấn đề nghiên cứu: 1.2 Mục tiêu nghiên cứu: 12 1.3 Giới hạn nghiên cứu: 12 1.4 Tình hình nghiên cứu nước nước: 12 CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT 15 2.1 Giới thiệu mạng Neuron: 15 2.1.1 Lịch sử nghiên cứu ứng dụng mạng Neuron 15 2.1.2 Bộ não Neuron sinh học: 16 2.1.3 Mạng Neuron nhân tạo: 20 2.1.4 Mạng Neuron lan truyền ngược (Back-propagation neural network): 26 2.2 Giới thiệu bảng câu hỏi 36 2.2.1 Kích thước mẫu 37 2.2.2 Kiểm định thang ño 38 2.3 Giới thiệu mô hình hồi quy (Regression model) 38 2.4 Giới thiệu suất lao động: 40 2.4.1 Năng suất lao động: 40 2.4.2 Năng suất lao động xây dựng: 41 CHƯƠNG 3: THU THẬP VÀ XỬ LÝ SỐ LIỆU 45 3.1 Xác định nhân tố ảnh hưởng đến suất lao động: 45 3.2 Khảo sát thử nghiệm (pilot test): 47 3.3 Khảo sát nhân tố ảnh hưởng (khảo sát lần 1): 50 3.4 Thu thập số liệu cho công trình thực tế (khảo sát lần 2): 55 CHƯƠNG 4: XÂY DỰNG MÔ HÌNH DỰ BAÙO 57 4.1 Xây dựng mô hình dự báo Artificial Neuron Networks (ANNs): 57 4.1.1 Lựa chọn cấu trúc maïng ANNs: 57 4.1.2 Dữ liệu huấn luyện mạng: 58 4.1.3 Huấn luyện mạng Matlab: 58 4.2 Xây dựng mô hình hồi quy tuyến tính bội (Regression linear): 65 4.2.1 Xem xét ma trận hệ số tương quan: 65 4.2.2 Đánh giá độ phù hợp mô hình hồi quy: 67 4.2.3 Kiểm định độ phù hợp mô hình hồi quy: 68 4.2.4 Phương trình hồi quy tuyến tính bội: 69 CHƯƠNG 5: KẾT QUẢ VÀ KIỂM TRA MÔ HÌNH 71 5.1 Kết mô hình dự báo Artificial Neuron Networks (ANNs): 71 5.2 Kết mô hình hồi quy tuyến tính bội (Regression linear): 73 5.3 Chương trình dự báo suất lao động: 74 CHƯƠNG 6: KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 82 6.1 So sánh kết hai mô hình kết luaän: 82 6.2 Kiến nghị hướng phát triển đề tài: 86 TÀI LIỆU THAM KHAÛO 88 CÁC PHỤ LỤC KÈM THEO 90 LÝ LỊCH TRÍCH NGANG 137 Trang LUẬN VĂN THẠC SĨ CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN 1.1 Giới thiệu đặt vấn đề nghiên cứu: Trong năm gần đây, Việt Nam nước có tốc độ tăng trưởng tổng sản phẩm quốc nội GDP cao giới 8.4% năm 2005(Nguồn Tổng cục Thống kê) Tăng trưởng kinh tế nước ta tiếp tục trì với tốc độ cao nhiều năm qua, năm 2006 “GDP năm ước tính tăng 8,2% (báo cáo Chính Phủ), kế hoạch năm 2007 “GDP tăng khoảng 8,2-8,5% Những số ước tính tăng trưởng năm 2006 kế hoạch năm 2007 số sở, mà thực tế nước ta đạt thời gian qua, thí dụ: thời kỳ 1991-1995, tốc độ tăng GDP đạt mức 8,2%/naêm, naêm 1992 (taêng 8,7%), 1993 (8,1%), 1994 (8,8%), 1995 (9,5%), 1996 (9,3%), hay năm 2005 vừa qua tăng tới 8,4% góp phần quan trọng để đưa mức tăng trưởng bình quân năm thời kỳ 2001-2005 7,5% 1995 9.54 1996 9.34 Bảng 1.1 : Tăng trưởng GDP (%, giá năm 1994) 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 8.15 5.56 4.77 6.79 6.89 7.08 7.34 2004 7.69 2005 8.43 Nguồn : Tổng cục Thống kê ( TCTK) Theo báo cáo có tựa đề Foresight 2020 Economist Intelligence Unit (EIU) tạp chí The Economist hãng Cisco dự báo giai đoạn 2006-2010 thời kỳ vàng son kinh tế Việt Nam Trong giai đoạn này, GDP có tốc độ tăng hàng năm khoảng 7%, cao thứ hai Châu Á sau Trung Quốc Cùng với tăng trưởng kinh tế nhanh chuyển dịch thay đổi cấu kinh t Sau 15 năm, tỷ trọng ngành Công nghiệp – Xây dựng liên tục tăng, từ tỉ trọng thấp tổng thể kinh tế, với tỷ trọng 22.67% vào năm 1990, đến năm 2002 ngành Công nghiệp – Xây dựng chiếm tỉ trọng 38.55%, cao kinh tế, tiếp tục tăng trưởng đạt tỉ trọng 41.03 % năm 2005 Trong đó, ngành xây dựng chiếm 3-5% tỷ trọng tổng thể kinh tế Bảng 1.2 : Cơ cấu ngành kinh tế Việt Nam Năm 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 Tỷ trọng ngành Công nghiệp – Nông nghiệp Xây dựng 38.74 22.67 40.49 23.79 33.94 27.26 29.87 28.90 27.43 28.87 27.18 28.76 27.76 29.73 25.77 32.08 Trang Tổng số Dịch vụ 38.59 35.72 38.80 41.23 43.70 44.06 42.51 42.15 100 100 100 100 100 100 100 100 LUẬN VĂN THẠC SĨ 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 25.78 25.43 24.53 23.25 22.99 22.54 21.51 20.89 32.49 34.49 36.73 38.12 38.55 39.46 40.21 41.03 41.73 40.08 38.74 38.63 38.46 38.00 37.98 38.08 100 100 100 100 100 100 100 100 Nguồn : Kinh tế Việt Nam 2005-2006, Thời báo Kinh Tế Việt Nam Cùng với phát triển đó, tồn số vấn đề ngành như: chậm tiến độ, vượt chi phí, chất lượng, thất thoát xây dựng… Với vai trò ngành xây dựng kinh tế quốc dân, suất lao động ngành ảnh hưởng đáng kể đến phát triển kinh tế chung đất nước, cải tiến suất lao động vấn đề đặt ngành xây dựng, theo Naoum Hackman (1996) suất lao động ngành xây dựng tăng 10% làm cho giá trị tổng sản phẩm quốc nội tăng 2,5% Tuy thời gian qua kinh tế nước ta liên tục tăng trưởng GDP bình quân đầu người đạt 637.3 USD, tính theo sức mua tương đương (PPP) số đạt 2700 USD Đó số thấp xa so với mức bình quân chung khu vực, châu Á toàn giới Nói cách khác, nước ta bị xem nước phát triển theo tiêu chuẩn Liên hiệp quốc Theo ước tính EIU đến năm 2010 GDP Việt Nam đạt 85,3 tỷ USD thu nhập bình quân đầu người mức 970 USD, tính theo PPP, GDP Việt Nam 415 tỷ USD thu nhập bình quân đầu người 4.500 USD Bên cạnh đó, có đầu tư đổi mới, trình độ khoa học – công nghệ ngành công nghiệp nước ta thấp đem so sánh với nước khu vực Tỷ trọng doanh nghiệp có công nghệ cao Việt Nam đạt khoảng 20.6%, thấp xa so với số tương ứng 29.1% Philiplines, 29.7% Indonesia, 30.8% Thái Lan, 51.1% Malaysia 73% Singapore Xét khía cạnh chất lượng tăng trưởng, nghiêng tăng trưởng chiều rộng tức tăng trưởng chủ yếu dựa vào tăng trưởng vốn, tăng số lao động, tăng cường khai thác tài nguyên tăng trưởng theo chiều sâu, tăng trưởng tăng suất lao động, nâng cao hiệu sử dụng vốn – tức nâng cao suất nhân tố tổng hợp Đây dạng tăng trưởng không bền vững, không nâng cao chất lượng tăng trưởng tăng trưởng không cao lên mà tăng trưởng với tốc độ cũ không trì bị tụt hậu điều tránh khỏi Trong bối cảnh hội nhập vào kinh tế giới gia nhập vào WTO, Việt Nam đứng trước hội lớn để biến đổi kèm theo hàng loạt nguy thách thức cho doanh nghiệp nước, trao đổi thương mại quốc gia ngày phát triển động lực góp phần vào tăng trưởng kinh tế phát triển xã hội Trước hoàn cảnh đó, Trang LUẬN VĂN THẠC SĨ PHỤ LỤC VII.2: SỐ LIỆU KHẢO SÁT LẦN [0;1] TT b ng KS TT x p h ng Mean STT \ Var 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 24 21 20 22 23 14 24 10 25 12 26 27 28 3.713 3.713 3.713 3.657 3.652 3.652 3.607 3.534 X21 0.7273 0.5000 0.5000 0.7273 0.7273 0.5000 0.5000 0.7273 0.2727 0.7273 0.2727 0.5000 0.5000 0.7273 0.2727 0.5000 0.2727 0.2727 0.2727 0.2727 0.7273 0.5000 0.2727 0.7273 0.2727 0.2727 0.5000 0.5000 0.5000 0.7273 0.5000 0.5000 0.5000 0.2727 0.5000 0.9545 0.5000 X22 0.2727 0.2727 0.2727 0.0455 0.2727 0.2727 0.2727 0.2727 0.2727 0.2727 0.0455 0.2727 0.2727 0.2727 0.2727 0.2727 0.2727 0.2727 0.2727 0.2727 0.2727 0.2727 0.2727 0.0455 0.0455 0.0455 0.0455 0.0455 0.0455 0.2727 0.2727 0.2727 0.2727 0.2727 0.2727 0.2727 0.2727 X23 0.5000 0.5000 0.5000 0.5000 0.5000 0.7273 0.7273 0.5000 0.5000 0.7273 0.5000 0.5000 0.7273 0.5000 0.9545 0.2727 0.5000 0.7273 0.7273 0.7273 0.7273 0.5000 0.7273 0.5000 0.5000 0.7273 0.7273 0.7273 0.5000 0.5000 0.5000 0.5000 0.7273 0.7273 0.7273 0.9545 0.7273 X24 0.7273 0.2727 0.7273 0.7273 0.5000 0.7273 0.7273 0.2727 0.5000 0.2727 0.2727 0.5000 0.7273 0.2727 0.7273 0.5000 0.7273 0.7273 0.2727 0.7273 0.5000 0.7273 0.2727 0.5000 0.5000 0.2727 0.2727 0.2727 0.5000 0.2727 0.2727 0.5000 0.7273 0.2727 0.7273 0.7273 0.9545 X25 0.5000 0.5000 0.7273 0.5000 0.5000 0.7273 0.5000 0.7273 0.7273 0.5000 0.7273 0.5000 0.7273 0.7273 0.9545 0.5000 0.7273 0.7273 0.5000 0.9545 0.5000 0.5000 0.7273 0.5000 0.2727 0.5000 0.5000 0.5000 0.5000 0.7273 0.2727 0.5000 0.7273 0.7273 0.5000 0.7273 0.9545 X26 0.2727 0.5000 0.5000 0.5000 0.5000 0.5000 0.7273 0.2727 0.7273 0.5000 0.7273 0.7273 0.5000 0.5000 0.5000 0.5000 0.7273 0.7273 0.7273 0.7273 0.5000 0.5000 0.7273 0.5000 0.5000 0.7273 0.5000 0.7273 0.5000 0.5000 0.2727 0.7273 0.5000 0.5000 0.7273 0.7273 0.5000 X27 0.5000 0.5000 0.5000 0.5000 0.5000 0.7273 0.5000 0.5000 0.7273 0.5000 0.7273 0.7273 0.7273 0.2727 0.7273 0.5000 0.9545 0.9545 0.5000 0.9545 0.5000 0.7273 0.5000 0.7273 0.5000 0.7273 0.7273 0.5000 0.5000 0.5000 0.7273 0.5000 0.7273 0.7273 0.5000 0.9545 0.5000 X28 0.2727 0.5000 0.5000 0.5000 0.5000 0.5000 0.5000 0.7273 0.7273 0.5000 0.7273 0.5000 0.7273 0.2727 0.9545 0.5000 0.7273 0.5000 0.5000 0.7273 0.5000 0.5000 0.5000 0.5000 0.7273 0.7273 0.5000 0.7273 0.5000 0.2727 0.5000 0.5000 0.7273 0.0455 0.7273 0.7273 0.9545 Ghi chúù: 04 dự án: 3,10,17,26 sử dụng để kiểm tra (testing) tương ứng CT1, CT2, CT3, CT4 Năm bắt đầu X29 0.4615 0.2308 0.3077 0.1538 0.4615 0.3846 0.5385 0.4615 0.5385 0.4615 0.5385 0.2308 0.3077 0.3077 0.2308 0.3077 0.3077 0.3077 0.3077 0.3077 0.0769 0.4615 0.3846 0.1538 0.5385 0.5385 0.5385 0.5385 0.0769 0.0769 0.3077 0.3846 0.1538 0.3077 0.4615 0.3077 0.4615 Trang 123 LUẬN VĂN THẠC SĨ PHỤ LỤC VII.2: SỐ LIỆU KHẢO SÁT LẦN [0;1] TT b ng KS TT x p h ng Mean STT \ Var 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 Năm kết thúc X30 0.5385 0.3077 0.3846 0.3077 0.6154 0.5385 0.6154 0.6154 0.6154 0.5385 0.6154 0.3846 0.3846 0.3846 0.4615 0.5385 0.5385 0.5385 0.5385 0.3846 0.1538 0.6154 0.5385 0.2308 0.6154 0.6154 0.6154 0.6154 0.2308 0.1538 0.3846 0.4615 0.2308 0.6154 0.5385 0.4615 0.5385 V trí X31 0.2727 0.2727 0.5000 0.0455 0.2727 0.0455 0.2727 0.2727 0.0455 0.0455 0.0455 0.2727 0.2727 0.5000 0.0455 0.0455 0.0455 0.0455 0.0455 0.2727 0.0455 0.0455 0.0455 0.0455 0.0455 0.0455 0.0455 0.0455 0.0455 0.0455 0.0455 0.0455 0.2727 0.5000 0.2727 0.0455 0.0455 %m t NS Y 0.3162 0.4530 0.7584 0.6123 0.3369 0.2648 0.2937 0.4759 0.3258 0.5372 0.5906 0.5160 0.5003 0.6155 0.1557 0.7438 0.4908 0.4780 0.5213 0.2032 0.7105 0.4317 0.5224 0.4908 0.3879 0.5503 0.5842 0.5121 0.2467 0.2683 0.2377 0.7501 0.3999 1.0000 0.0000 0.2727 0.5676 Ghi chúù: 04 dự án: 3,10,17,26 sử dụng để kiểm tra (testing) tương ứng CT1, CT2, CT3, CT4 Trang 124 LUẬN VĂN THẠC SĨ PHỤ LỤC VIII: KẾT QUẢ HUẤN LUYỆN MẠNG ANNs Kết trọng số (weight) cho lớp thứ 1: [1.9435 -2.6963 1.7055 -0.42885 1.2272 0.39053 -0.36998 0.7373 0.070523 -3.171 -0.61376 3.2319 -1.2917 -1.6975 1.4728 -1.6346 1.012 0.81091 1.5777 -1.6795 -1.1954 5.6083 -1.9358 -2.2332 0.19621 -4.4736 -0.11857 -2.1088 2.1891 -2.6767 3.3056; -0.066158 -0.085638 -3.1384 2.5191 2.2873 -0.87876 -1.7577 -1.1292 -3.3129 0.63135 0.21629 2.9146 -2.3975 2.4452 -0.37863 0.64946 0.47168 -2.3375 1.3348 0.082895 -1.0524 5.6512 1.5289 -0.82307 2.1825 -1.8135 0.20197 -1.2165 1.1613 -0.37859 4.2681; 0.79529 1.6923 0.66789 2.7347 -0.84187 -0.74865 1.4532 3.1542 -3.4428 2.8218 -0.72203 2.127 2.0817 -0.69185 2.4255 -2.7094 3.8168 -2.5863 1.8852 -0.43151 -0.14573 -2.1137 0.0046838 -2.8199 -1.9707 2.9597 0.38069 -0.34619 3.3502 -1.0398 -1.6328; 0.97513 -2.1995 -0.69475 0.9277 1.9905 -2.0739 -2.9745 0.95945 -2.0922 4.2597 -0.32224 3.7762 1.108 1.1291 -0.13944 0.65928 -2.0622 0.41455 -2.0897 0.020192 1.1263 0.70596 2.4594 1.5444 1.8998 3.9483 0.20595 -0.44791 -2.0776 1.1106 0.067631; 2.11 -1.7945 1.4443 1.068 -1.9722 -0.15926 1.0047 -2.5634 0.71064 -1.1794 -0.76504 2.4801 2.6882 -1.0321 -3.0551 -4.6526 -0.26467 0.028065 -1.1249 0.69635 -1.5772 4.1263 0.53814 0.11412 -2.7321 -4.7206 1.2459 1.5859 -0.70823 1.3225 -0.61141; -0.69749 -2.1958 0.65764 0.99814 1.768 -1.4685 1.4015 -2.3443 -1.9972 -2.3661 -0.15322 0.92446 0.3207 -0.043152 0.68501 1.1612 -1.2195 -2.3957 -0.25537 -2.3781 -3.0651 0.2951 0.27799 -1.768 -1.65 2.6677 -1.1512 -2.361 -1.8068 4.6255 -2.2154; 0.94199 -0.91207 1.059 -1.0069 -1.7176 0.39653 1.8158 1.4055 -0.053155 3.5307 -2.133 1.3485 -0.68463 2.3705 5.0037 1.3841 2.1454 -2.8266 -1.6066 -0.54401 -0.20156 -0.40578 0.70035 -0.19045 -1.1178 1.0771 -1.5857 2.0471 -4.2535 -3.2246 -3.4665; -1.2949 1.3854 -0.13625 -1.5731 -1.0965 0.95106 1.0933 0.89421 0.5176 -1.3649 -1.5912 2.8129 -1.4663 -1.0541 3.0833 4.1048 -0.71124 -1.8844 1.6677 0.49415 -0.23253 -0.68164 2.0625 1.8671 2.431 0.18011 0.95262 2.6574 -3.9186 -3.877 0.55106; 1.5226 -1.6973 -1.2569 -0.55657 1.4327 -0.096106 -0.62599 -0.5449 0.77339 2.7296 0.16755 -3.7516 0.92996 0.72896 1.8497 2.3814 1.2653 -0.91838 2.3376 -1.1575 -2.9479 7.5359 2.9653 -0.70692 -2.7967 -2.2798 -1.3694 0.14042 3.1054 0.3576 2.2264; -0.91352 -1.9085 -1.7212 -0.066986 1.4599 1.0433 0.081283 0.033624 1.1246 3.7709 2.2162 -2.6431 1.2674 -0.57379 -0.3234 2.1844 -3.0588 0.048782 -0.56595 0.30426 0.72383 -1.1925 -0.79625 -2.8778 -1.2472 2.8393 3.1042 1.646 -1.4495 4.6089 -0.95266; 0.46996 -2.5464 -1.9102 0.70299 -1.6837 -1.6323 -1.455 -0.6983 -1.9643 -1.9379 2.1107 0.85604 -0.71234 0.63283 -3.3923 -0.78267 -1.2017 1.8534 2.2016 -1.2371 0.98187 -2.3296 2.8701 -1.9238 2.3529 -2.2084 0.52618 1.0396 -0.40793 -4.0015 -1.2328; 2.4838 0.80751 0.6151 -0.23745 -3.4319 -0.25259 0.87651 -1.1741 0.70977 -1.4249 -1.5217 1.9704 -2.8315 1.1071 1.5636 1.0227 -0.060334 -0.068304 -1.8278 0.69875 -1.0844 -3.4275 1.051 -1.8462 -2.1638 2.0694 -3.4817 2.8892 3.9359 2.9627 -2.5521; 3.0135 0.8011 -0.3281 1.6799 1.6933 1.3525 -1.2443 -2.2721 -0.83001 -2.756 -1.4997 0.44839 0.066242 -0.51389 -0.56499 3.0536 0.08857 -1.3858 2.4706 0.062626 -1.2769 5.967 2.5134 0.47916 0.4099 1.0381 -2.159 -1.2842 -2.1654 -3.9246 3.2805; 1.3296 2.5513 0.84881 1.3917 -0.81229 0.58374 2.4381 -0.32671 -0.027732 -4.1989 2.7963 2.8396 1.9686 -0.14241 -2.5781 -3.2471 1.0894 0.11706 2.1391 0.29987 1.7523 4.7318 0.66788 -1.6446 -0.83467 -2.2282 -2.3091 2.1336 3.2468 0.30941 1.5661; Trang 125 LUẬN VĂN THẠC SĨ -2.4099 -0.43406 -1.8111 -0.70053 0.064863 0.098022 1.6102 -3.5365 -1.3035 0.80278 1.5162 0.22328 1.8909 1.4799 0.65092 4.8421 0.83335 1.3704 -0.48638 0.24667 2.1438 8.8052 -0.99367 0.3638 1.5581 1.27 -0.77515 1.4942 1.4534 -2.829 -2.2201; 0.5914 -0.45271 0.79231 1.3606 -0.028833 -0.064513 -0.46528 -0.24441 0.44961 -2.242 0.65937 -1.2604 2.6147 1.8097 2.6404 3.2472 -1.9408 -2.6399 0.81918 2.287 3.0103 0.97434 1.8746 -2.0539 2.1704 0.63587 -0.74237 -0.81593 3.2959 1.5898 3.8191; 2.8262 1.9577 -0.98861 0.36423 -1.5466 2.0757 1.2567 1.5936 1.6838 2.8276 2.655 -0.338 1.654 -0.56876 1.8403 0.81803 2.6284 2.2134 2.6612 -0.61245 0.1098 -8.4331 -2.388 1.8775 1.2848 1.4942 -0.4768 -0.48563 -0.056309 -2.3747 0.77138; 2.2342 0.44752 2.2026 -0.19715 0.026117 -2.0355 -0.70341 -1.9845 1.0184 -2.4232 1.4999 0.21944 -0.50096 -0.18429 4.5573 -1.424 1.7729 2.908 1.0025 -0.27071 2.6046 1.7108 2.9653 -0.44682 1.2175 -2.4003 1.4368 1.3769 3.9209 3.3589 -2.1863; -0.86135 -1.5187 2.7951 0.45382 -1.1839 -0.24473 -0.50729 -3.0375 -0.52139 -2.5881 1.815 4.3632 0.43505 0.63723 4.435 3.613 1.4629 1.0521 -1.7465 -0.95454 -0.34894 5.4938 1.4103 2.3589 -1.8195 0.7844 1.1861 0.01914 -1.031 -2.884 1.6451; 1.8254 1.1368 0.55683 0.59261 2.0242 -2.045 1.7237 0.58399 0.32968 3.9473 -2.3138 3.3133 1.2799 0.53332 -3.1551 0.37205 1.7335 -2.316 -0.68892 -0.048087 1.5504 7.3256 1.9165 -2.0572 -1.937 -2.5401 0.23944 0.79155 0.33037 0.2451 1.1597] Kết trọng số (weight) cho lớp thứ 2: [-1.2712 -1.2738 -8.7589 -1.6511 -1.9358 3.9105 -5.3093 -2.2408 -1.4437 1.0148 -0.12788 3.5609 1.4385 2.274 1.0702 -2.0417 -1.8871 0.088016 2.6722 1.4992] Kết tham số điều khiển (Bias) cho lớp thứ 1: [0.6577; 4.6176; -9.4057; -3.4795; -0.022301; 5.0873; 4.9294; 1.6117; 0.42865; -2.4819; 5.5398; 2.4287; 3.443; 2.035; -0.78314; -13.4014; -7.9576; -4.3736; -9.3972; 4.1987] Kết tham số điều khiển (Bias) cho lớp thứ 2: [6.1676] Kết ma trận lỗi (Matrix errors): Trang 126 LUẬN VĂN THẠC SÓ [1.0486e-013 1.5064e-012 -7.2053e-013 4.7216e-012 2.7193e-012 8.2367e-013 -2.4252e-012 -1.3387e-011 -5.3624e-014 1.1019e-012 5.9935e-012 6.8345e-013 3.8426e-012 2.277e-012 8.2299e-012 1.7261e-012 -2.6467e-012 -3.9919e-012 5.0746e-012 -8.8672e-012 -1.8673e012 2.2354e-013 -2.0828e-013 2.6384e-012 -1.8764e-012 -7.3286e-012 -3.9553e-012 8.8655e-012 4.3612e-012 1.4745e-006 -1.7361e-006 -4.8922e-013 -2.3718e-012] Kết ma trận kết mạng ANNs (Matrix output): [0.3162 0.4530 0.6123 0.3369 0.2648 0.2937 0.4759 0.3258 0.5906 0.5160 0.5003 0.6155 0.1557 0.7438 0.4780 0.5213 0.2032 0.7105 0.4317 0.5224 0.4908 0.3879 0.5842 0.5121 0.2467 0.2683 0.2377 0.7501 0.3999 1.0000 0.0000 0.2727 0.5676] Trang 127 LUẬN VĂN THẠC SĨ PHỤ LỤC IX: MÃ CODE CHƯƠNG TRÌNH Option Explicit Public Type Neuron Weight() As Double Bias As Double Output As Double End Type Public Type Layer Node() As Neuron nNode As Integer nInput As Integer End Type Public Type Question ElementType As String Ask As String Answer() As String Value() As Double nAnswer As Integer MaxValue As Double MinValue As Double End Type Public NetWork() As Layer Public HasInput As Boolean Public HasNetWork As Boolean Public InputData() As Double Public Questionare() As Question Public nQuestion As Integer Public MinOutput As Double Public MaxOutput As Double Public SelectedFuncI As Integer Public SelectedFuncII As Integer Public DConst As Double Public BNewProj As Boolean Public Khaosat() As Byte Public MaxKhaosat As Integer Public Declare Sub InitCommonControls Lib "comctl32.dll" () Public Function Log_sig(x As Double) As Double Log_sig = / (1 + Exp(-x)) End Function Trang 128 LUẬN VĂN THẠC SĨ Public Function Tan_sig(x As Double) As Double Tan_sig = (2 / (1 + Exp(-2 * x))) - End Function Public Sub Main() Dim i As Integer HasInput = False HasNetWork = False InitQuestionare App.Path & "\bangcauhoi.txt" Load FrmMain FrmMain.Show End Sub Public Sub InitQuestionare(Path As String) Dim st As String Dim j As Integer Dim i As Integer Open Path For Input As #1 Line Input #1, st nQuestion = Val(st) ReDim Questionare(nQuestion) Line Input #1, st MinOutput = Val(st) Line Input #1, st MaxOutput = Val(st) MaxKhaosat = 30 ReDim Khaosat(MaxKhaosat, nQuestion) For i = To nQuestion Line Input #1, st Questionare(i).ElementType = st Line Input #1, st Questionare(i).Ask = st Line Input #1, st Questionare(i).MinValue = Val(st) Line Input #1, st Questionare(i).MaxValue = Val(st) Line Input #1, st Trang 129 LUẬN VĂN THẠC SĨ Questionare(i).nAnswer = Val(st) ReDim Questionare(i).Answer(Questionare(i).nAnswer) ReDim Questionare(i).Value(Questionare(i).nAnswer) For j = To Questionare(i).nAnswer Line Input #1, st Questionare(i).Answer(j) = st Line Input #1, st Questionare(i).Value(j) = Val(st) Next Next Close #1 ReDim InputData(nQuestion) End Sub Public Sub InitNetWork(Path As String) Dim i As Integer Dim j As Integer Dim k As Integer Dim l As Integer Dim nInput As Integer Dim nNeuron As Integer Dim Max As Integer Dim Tmp() As Double Dim STmp As String Dim st As String Max = 50 ReDim NetWork(2) ReDim Tmp(Max) nNeuron = Open Path & "\bias-layer 1.txt" For Input As #1 Do Until EOF(1) Line Input #1, STmp STmp = Replace(STmp, "[", "") STmp = Replace(STmp, ";", "") STmp = Replace(STmp, "]", "") nNeuron = nNeuron + If nNeuron > Max Then Max = Max + 50 ReDim Preserve Tmp(Max) End If Tmp(nNeuron) = Val(STmp) Loop Trang 130 LUẬN VĂN THẠC SÓ Close #1 ReDim NetWork(1).Node(nNeuron) NetWork(1).nNode = nNeuron For i = To nNeuron NetWork(1).Node(i).Bias = Tmp(i) Next Open Path & "\weight-layer 1.txt" For Input As #1 For i = To nNeuron nInput = j=1 k=1 Line Input #1, STmp STmp = Trim(STmp) Do Until j Then st = Mid(STmp, k, j - k) k=j+1 st = Replace(st, "[", "") nInput = nInput + If nInput > Max Then ReDim Preserve Tmp(Max) End If Tmp(nInput) = Val(st) End If Loop st = Mid(STmp, k, Len(STmp) - k + 1) st = Replace(st, "]", "") st = Replace(st, ";", "") ReDim NetWork(1).Node(i).Weight(nInput + 1) NetWork(1).Node(i).Weight(nInput + 1) = Val(st) NetWork(1).nInput = nInput + For l = To nInput NetWork(1).Node(i).Weight(l) = Tmp(l) Next Next Close #1 nNeuron = Open Path & "\bias-layer 2.txt" For Input As #1 Do Until EOF(1) Line Input #1, STmp STmp = Replace(STmp, "[", "") STmp = Replace(STmp, ";", "") STmp = Replace(STmp, "]", "") Trang 131 LUẬN VĂN THẠC SÓ nNeuron = nNeuron + If nNeuron > Max Then Max = Max + 50 ReDim Preserve Tmp(Max) End If Tmp(nNeuron) = Val(STmp) Loop Close #1 ReDim NetWork(2).Node(nNeuron) NetWork(2).nNode = nNeuron For i = To nNeuron NetWork(2).Node(i).Bias = Tmp(i) Next Open Path & "\weight-layer 2.txt" For Input As #1 For i = To nNeuron nInput = j=1 k=1 Line Input #1, STmp STmp = Trim(STmp) Do Until j Then st = Mid(STmp, k, j - k) k=j+1 st = Replace(st, "[", "") nInput = nInput + If nInput > Max Then ReDim Preserve Tmp(Max) End If Tmp(nInput) = Val(st) End If Loop st = Mid(STmp, k, Len(STmp) - k + 1) st = Replace(st, "]", "") st = Replace(st, ";", "") ReDim NetWork(2).Node(i).Weight(nInput + 1) NetWork(2).Node(i).Weight(nInput + 1) = Val(st) NetWork(2).nInput = nInput + For l = To nInput NetWork(2).Node(i).Weight(l) = Tmp(l) Next Next Close #1 HasNetWork = True Trang 132 LUẬN VĂN THẠC SĨ Exit Sub ErrorMsg: MsgBox Err.Description End Sub Public Sub InputExcelData(FileName As String) Dim cnn As ADODB.Connection Dim rs As ADODB.Recordset Dim i As Integer Dim j As Integer Dim P As Double Dim Params() As Double Dim st As String On Error GoTo ErrorMsg ReDim Params(nQuestion) For i = To nQuestion st = Trim(FrmMain.GrdR.TextMatrix(i, 1)) If st = "" Then Params(i) = Else If IsNumeric(st) Then Params(i) = Val(st) Else Params(i) = End If End If Next Set cnn = New ADODB.Connection Set rs = New ADODB.Recordset cnn.Open "Driver={Microsoft Excel Driver (*.xls)};DBQ=" & FileName rs.Open "Select * From ""Sheet1$""", cnn, adOpenStatic, adLockReadOnly Do Until rs.EOF FrmMain.GrdP.Rows = FrmMain.GrdP.Rows + j = FrmMain.GrdP.Rows - If j > MaxKhaosat Then MaxKhaosat = MaxKhaosat + ReDim Khaosat(MaxKhaosat) End If FrmMain.GrdP.TextMatrix(FrmMain.GrdP.Rows - 1, 0) = rs.Fields(0) FrmMain.GrdP.TextMatrix(FrmMain.GrdP.Rows - 1, 1) = Format(rs.Fields(1) * 100, "##0.0000") Trang 133 LUẬN VĂN THẠC SĨ For i = To nQuestion InputData(i) = (rs.Fields(i + 1) - Questionare(i).MinValue) / (Questionare(i).MaxValue - Questionare(i).MinValue) Khaosat(j, i) = rs.Fields(i + 1) - Questionare(i).Value(1) + Next P = (Calculate() * (MaxOutput - MinOutput) + MinOutput) * 100 FrmMain.GrdP.TextMatrix(FrmMain.GrdP.Rows - 1, 2) = Format(P, "##0.0000") 'Round(p, 4) FrmMain.GrdP.TextMatrix(FrmMain.GrdP.Rows - 1, 3) = Format(Abs(P Val(FrmMain.GrdP.TextMatrix(FrmMain.GrdP.Rows - 1, 1))) * 100 / Val(FrmMain.GrdP.TextMatrix(FrmMain.GrdP.Rows - 1, 1)), "##0.000000") P=0 For i = To nQuestion P = P + (InputData(i) * (Questionare(i).MaxValue - Questionare(i).MinValue) + Questionare(i).MinValue) * Params(i) Next P = P + DConst FrmMain.GrdP.TextMatrix(FrmMain.GrdP.Rows - 1, 4) = Format(P, "##0.0000") FrmMain.GrdP.TextMatrix(FrmMain.GrdP.Rows - 1, 5) = Format(Abs(P Val(FrmMain.GrdP.TextMatrix(FrmMain.GrdP.Rows - 1, 1))) * 100 / Val(FrmMain.GrdP.TextMatrix(FrmMain.GrdP.Rows - 1, 1)), "##0.000000") rs.MoveNext Loop rs.Close cnn.Close Set cnn = Nothing Set rs = Nothing HasInput = True Exit Sub ErrorMsg: MsgBox Err.Description End Sub Public Sub InputTextData(FileName As String) Dim i As Integer Dim j As Integer Dim nInput As Integer Dim st As String Dim STmp As String Dim Tmp() As Double Dim Max As Double On Error GoTo ErrorMsg Trang 134 LUẬN VĂN THẠC SĨ Max = 50 ReDim Tmp(Max) Open FileName For Input As #1 Line Input #1, STmp i=1 j=1 nInput = Do Until i Then st = Mid(STmp, j, i - j) j=i+1 nInput = nInput + If nInput > Max Then ReDim Preserve Tmp(Max) End If Tmp(nInput) = Val(st) End If Loop st = Mid(STmp, j, Len(STmp) - j + 1) ReDim Preserve InputData(nInput + 1) InputData(nInput + 1) = Val(st) For i = To nInput InputData(i) = Tmp(i) Next Close #1 Exit Sub ErrorMsg: MsgBox Err.Description End Sub Public Function Calculate() As Double Dim i As Integer Dim j As Integer For i = To NetWork(1).nNode NetWork(1).Node(i).Output = For j = To NetWork(1).nInput NetWork(1).Node(i).Output = NetWork(1).Node(i).Output + NetWork(1).Node(i).Weight(j) * InputData(j) Next Select Case SelectedFuncI Case NetWork(1).Node(i).Output = Log_sig(NetWork(1).Node(i).Output + NetWork(1).Node(i).Bias) Case Trang 135 LUẬN VĂN THẠC SĨ NetWork(1).Node(i).Output = Tan_sig(NetWork(1).Node(i).Output + NetWork(1).Node(i).Bias) Case NetWork(1).Node(i).Output = NetWork(1).Node(i).Output + NetWork(1).Node(i).Bias End Select Next NetWork(2).Node(1).Output = For j = To NetWork(2).nInput NetWork(2).Node(1).Output = NetWork(2).Node(1).Output + NetWork(2).Node(1).Weight(j) * NetWork(1).Node(j).Output Next Select Case SelectedFuncII Case NetWork(2).Node(1).Output = Log_sig(NetWork(2).Node(1).Output + NetWork(2).Node(1).Bias) Case NetWork(2).Node(1).Output = Tan_sig(NetWork(2).Node(1).Output + NetWork(2).Node(1).Bias) Case NetWork(2).Node(1).Output = NetWork(2).Node(1).Output + NetWork(2).Node(1).Bias End Select Calculate = NetWork(2).Node(1).Output End Function Trang 136 LUẬN VĂN THẠC SĨ LÝ LỊCH TRÍCH NGANG Họ tên : NGUYỄN NAM CƯỜNG Phái : Nam Năm sinh : 21-02-1981 Nơi sinh : Đồng Nai Địa liên lạc : 120/74A khu phố 6, phường Tân Tiến, Thành phố Biên Hoà, Tỉnh Đồng Nai Điện Thoại : (061) 3899421 Email : namcuongnguyen@yahoo.com QUÁ TRÌNH ĐÀO TẠO 1999 – 2004 : Sinh viên Trường Đại học Bách Khoa Tp Hồ Chí Minh 2004 – 2007 : Học viên cao học trường Đại Học Bách Khoa TP Hồ Chí Minh QUÁ TRÌNH CÔNG TÁC 2004 - 2005 : Phòng kỹ thuật đấu thầu, Tổng Công Ty Xây Dựng Công Nghiệp Việt Nam chi nhánh Miền Nam (VINAINCON SB) 2005 đến : Phòng Quản lý dự án, Tổng Công Ty Xây Dựng Số (CC1) Trang 137 ... CƯỜNG XÂY DỰNG MÔ HÌNH DỰ BÁO SỰ MẤT NĂNG SUẤT LAO ĐỘNG Ở CÁC DỰ ÁN XÂY DỰNG TRONG GIAI ĐOẠN THI CÔNG SỬ DỤNG CÔNG CỤ MẠNG NEURON NHÂN TẠO (ANNs) Chuyên Ngành : CÔNG NGHỆ VÀ QUẢN LÝ XÂY DỰNG Mã... trường xây dựng Việt Nam Xâây dựng mô hình dự báo suất lao động dự án xây dựng giai đoạn thi công sử dụng công cụ mạng Neuron nhân tạo (ANNs) Kiểm tra kết mô hình dự án thực so sánh kết với mô hình. .. lý Xây dựng Phái : Nam Nơi sinh : Đồng Nai MSHV : 00804193 I TÊN ĐỀ TÀI : XÂY DỰNG MÔ HÌNH DỰ BÁO SỰ MẤT NĂNG SUẤT LAO ĐỘNG Ở CÁC DỰ ÁN XÂY DỰNG TRONG GIAI ĐOẠN THI CÔNG SỬ DỤNG CÔNG CỤ MẠNG NEURON