Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống
1
/ 124 trang
THÔNG TIN TÀI LIỆU
Thông tin cơ bản
Định dạng
Số trang
124
Dung lượng
3 MB
Nội dung
ĐẠI HỌC QUỐC GIA THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA - LÊ CÔNG HÙNG Đề tài: ỨNG DỤNG MƠ PHỎNG MONTE - CARLO ĐỂ PHÂN TÍCH, ĐÁNH GIÁ HIỆU QUẢ DỰ ÁN ĐẦU TƯ KHU CÔNG NGHIỆP Chuyên ngành: CÔNG NGHỆ VÀ QUẢN LÝ XÂY DỰNG LUẬN VĂN THẠC SĨ Tp Hồ Chí Minh, tháng 12 năm 2006 ĐẠI HỌC QUỐC GIA THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA - LÊ CÔNG HÙNG Đề tài: ỨNG DỤNG MÔ PHỎNG MONTE - CARLO ĐỂ PHÂN TÍCH, ĐÁNH GIÁ HIỆU QUẢ DỰ ÁN ĐẦU TƯ KHU CÔNG NGHIỆP Dự án áp dụng: DỰ ÁN ĐẦU TƯ XÂY DỰNG VÀ KINH DOANH KẾT CẤU HẠ TẦNG KHU CÔNG NGHIỆP CÁI MÉP, TỈNH BÀ RỊA – VŨNG TÀU Chuyên ngành: CÔNG NGHỆ VÀ QUẢN LÝ XÂY DỰNG LUẬN VĂN THẠC SĨ Tp Hồ Chí Minh, tháng 12 năm 2006 TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA PHÒNG ĐÀO TẠO SĐH CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM ĐỘC LẬP – TỰ DO – HẠNH PHÚC Tp Hồ Chí Minh, ngày …… tháng …… năm 2006 NHIỆM VỤ LUẬN VĂN THẠC SĨ Họ tên học viên Ngày, tháng, năm sinh MSHV Chuyên ngành : LÊ CÔNG HÙNG Phái: Nam : 20/12/1977 Nơn sinh: Quảng Nam : 00804205 : CÔNG NGHỆ VÀ QUẢN LÝ XÂY DỰNG I TÊN ĐỀ TÀI: ỨNG DỤNG MƠ PHỎNG MONTE-CARLO PHÂN TÍCH, ĐÁNH GIÁ HIỆU QUẢ DỰ ÁN KHU CÔNG NGHIỆP Dự án áp dụng: DỰ ÁN ĐẦU TƯ XÂY DỰNG VÀ KINH DOANH KẾT CẤU HẠ TẦNG KCN CÁI MÉP, TỈNH BÀ RỊA – VŨNG TÀU II NHIỆM VỤ VÀ NỘI DUNG: Khảo sát, nghiên cứu số vấn đề liên quan đến công tác tiếp thị, đánh giá dịch nhà đầu tư hài lịng chư hài lịng Phân tích chi phí dự án Khu cơng nghiệp Phân tích hiệu tài dự án thơng qua đánh giá tiêu kinh tế như: suất thu lợi (IRR), giá trị ròng (NPV) tỷ số lợi ích chi phí (B/C) Nhận biết yếu tố rủi ro ảnh hưởng đến dự án phân tích ảnh hưởng số yếu tố rủi ro lớn đến hiệu dự án đầu tư xây dựng kinh doanh hạ tầng kỹ thuật khu công nghiệp III NGÀY GIAO NHIÊM VỤ: …………………………………………………… IV NGÀY HOÀN THÀNH NHIÊM VỤ: ……………………… ……………… V HỌ VÀ TÊN CÁN BỘ HƯỚNG DẪN: - Tiến sĩ Nguyễn Công Thạnh - Thạc sĩ Lưu Trường Văn Cán Hướng dẫn Chủ nhiệm ngành Bộ Môn Quản lý Chuyên ngành Nội dung đề cương Thạc sĩ Hội đồng Chun ngành thơng qua PHỊNG ĐÀO TẠO SĐH Ngày… tháng …… năm…… KHOA QUẢN LÝ NGÀNH Ngày… tháng …… năm…… LỜI CẢM ƠN Để hoàn thành đề tài tốt nghiệp luận văn này, nổ lực thân, tác giả cịn nhận nhiều ý kiến đóng góp chân thành từ q Thầy Cơ, bạn bè, đồng nghiệp Tác giả xin chân thành cảm ơn đến tất người động viên, khuyến khích, giúp đỡ hướng dẫn tác giả suốt thời gian qua Xin chân thành cảm ơn quý Thầy Cô ngành Công nghệ Quản lý Xây dựng, khoa Kỹ thuật Xây dựng trường Đại học Bách Khoa Thành phố Hồ Chí Minh tận tình giảng dạy, truyền đạt kinh nghiệm quý báu suốt thời gian tác giả học trường Đó tảng cho tác giả thực luận án hành trang cho tác giả công việc sống sau Tác giả xin đặc biệt chân thành cảm ơn TS Nguyễn Công Thạnh, ThS Lưu Trường Văn tận tình hướng dẫn, đóng góp ý kiến q báu nguồn động viên, khích lệ để tác giả hồn thành luận văn Xin chân thành cảm ơn đến cán quản lý Ban Quản lý Khu công nghiệp, Công ty phát triển hạ tầng KCN doanh nghiệp khu công nghiệp tỉnh Bà Rịa – Vũng Tàu giúp đỡ, tạo điều kiện để tác giả có ý kiến đóng góp thơng tin bổ ích góp phần thiết thực để hoàn thành tốt luận văn Xin chân thành cảm ơn tất bạn học viên lớp QLXD K-15 tác giả học tập chia sẻ kinh nghiệm suốt khoá họa vừa qua Và cuối cùng, tác giả xin chân thành cảm ơn đến gia đình hỗ trợ khích lệ tác giả trình học tập thực luận văn Tất mang đến cho tác giả nguồn động viên thật lớn, chỗ dựa vững để tác giả hoàn thành tốt luận văn Tp.Hồ Chí Minh, ngày 25 tháng 11 năm 2006 Người thực đề tài Lê Công Hùng Đề tài: Ứng dụng mô Monte-Carlo đánh giá hiệu tài dự án KCN HVTH: Lê Cơng Hùng MSHV: 00804205 CN: Công nghệ & QL XD ABSTRACT Industrial zones had been contributing to enhance economic growth and transfer the economic structure of our country Today, more and more industrial zones are established at provinces and cities in VietNam In the future, there will be many new industrial zones approved by the Government Now, a lot of industrial zones that have achieved the great success, contributed to socioeconomic development of country However, a number of them fail because of coping with serious difficulties Now, in our country, project assessors and invertors are used to analysing assessing project effect without risk, but risk is certain factor This subject mention to apply Mote Carlo simulation to analyse and assess project effect They help you recognize the influence of risk on industrial zone project effect and they also help decide whether a risk is worth taking In addition to, this subject is concerned with a lot of problems that relate to the marketing research, such as what industrial zone investors are pleased and unpleased The last, I hope that this subject is worth for new investors who invest infrastructure of industrial zones for rent It can help them establish a flexiable business strategy Therefore, they can reduce the damage of risk Đề tài: Ứng dụng mô Monte-Carlo đánh giá hiệu tài dự án KCN -ii- HVTH: Lê Cơng Hùng MSHV: 00804205 CN: Cơng nghệ & QL XD TĨM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ Khu công nghiệp góp phần nâng cao tốc độ tăng trưởng kinh tế, đẩy mạnh xuất chuyển dịch cấu kinh tế nước ta Ngày nhiều khu công nghiệp phê duyệt thành lập khắp nước, tương lai có nhiều khu cơng nghiệp Chính phủ xem xét thành lập Hiện có nhiều khu cơng nghiệp thành cơng rực rỡ góp phần lớn vào phát triển kinh tế chung đất nước, bên cạnh có khơng khu công nghiệp sau thành lập gặp nhiều khó khăn có số khu cơng nghiệp thất bại hoạt động cầm chừng không đáp ứng kỳ vọng khu công nghiệp trước thành lập Ở nước ta nay, phân tích đánh giá hiệu dự án nói chung dự án đầu tư kinh doanh kết cấu hạ tầng khu cơng nghiệp nói riêng thường khơng đề cập đến việc phân tích yếu tố rủi ro ảnh hưởng đến hiệu tài dự án Do phạm vi đề tài đề cập đến việc ứng dụng “Phương pháp mơ Monte-Carlo” để tiến hành phân tích, đánh giá hiệu dự án khu công nghiệp Nhận phân tích yếu tố rủi ro ảnh hưởng đến hiệu dự án khu cơng nghiệp, để có đề xuất kiến nghị phù hợp Qua đề xuất quy trình, cách thức tiến hành đánh giá hiệu dự án đầu tư, kinh doanh khu cơng nghiệp có xét đến yếu tố rủi ro phương pháp mô Monte-Carlo Đồng thời, tiến hành khảo sát số vấn đề liên quan đến tiếp công tác tiếp thị, đánh giá dịch vụ nhà đầu tư hài lòng chưa hài lòng Hy vọng đề tài có giá trị tham khảo cho Nhà đầu tư có ý định đầu tư & kinh doanh kết cấu hạ tầng khu công nghiệp giúp Cơng ty phát triển hạ tầng tham khảo xây dựng chiến lược đầu tư phù hợp, hạn chế tác động tiêu cực rủi ro Đề tài: Ứng dụng mô Monte-Carlo đánh giá hiệu tài dự án KCN -iii- HVTH: Lê Cơng Hùng MSHV: 00804205 CN: Công nghệ & QL XD MỤC LỤC LỜI CẢM ƠN TÓM TẮT LUẬN VĂN Chương 1: MỞ ĐẦU 1.1 Khái quát tình hình phát triển Khu cơng nghiệp (KCN) 1.1.1 Q trình phát triển Khu cơng nghiệp Việt Nam 1.1.2 Hiệu dự án Khu cơng nghiệp/Khu chế xuất (KCN/KCX) 1.1.3 Đóng góp KCN/KCX việc thu hút đầu tư nước 1.1.4 Sự phát triển KCN địa bàn tỉnh Bà Rịa-Vũng Tàu 1.1.4.1 Phân bố khu công nghiệp địa bàn tỉnh Bà Rịa-Vũng Tàu 1.1.4.2 Đóng góp KCN kinh tế tỉnh BR-VT 1.2 Cơ sở chọn đề tài 1.3 Mục đích nghiên cứu 1.4 Đối tượng phạm vi nghiên cứu Chương 2: TỔNG QUAN 2.1 Các khái niệm khu công nghiệp 2.2 Khái quát dự án đầu tư 2.2.1 Quá trình hình thành phát triển dự án đầu tư 2.2.2 Phân tích tài dự án đầu tư 2.2.3 Một số quan điểm dùng để đánh giá dự án 2.3 Các phương pháp đánh giá lựa chọn dự án 2.4 Phân tích dự án có kể đến rủi ro 2.4.1 Khái niệm chắn, rủi ro 2.4.2 Nguồn gốc rủi ro 2.4.3 Nguồn gốc bất định 2.4.4 Phân tích dự án có kể đến rủ ro bất định 2.5 Thống kê ứng dụng, giới thiệu sơ lược phần mền SPSS 2.5.1 Phương pháp thống kê 2.5.2 Phần mền SPSS 2.6 Phương pháp mô Monte - Carlo 2.7 Các công trình nghiên cứu có liên quan đến đề tài 2.8 Giới thiệu sơ lược dự án phân tích 2.8.1 Giới thiệu sơ lược khu cơng nghiệp Cái Mép 2.8.2 Mục tiêu dự án Chương 3: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 3.1 Phương pháp thu thập xử lý, phân tích số liệu 3.2 Áp dụng phương pháp mơ Monte-Carlo 3.2.1 Mơ hình hóa phương pháp nghiên cứu 3.2.2 Giới thiệu phần mềm tính tốn Crystal Ball 3.2.2.1 Thực hành mô Monte-Carlo (dùng Crystal Ball) Chương 4: XÂY DỰNG MƠ HÌNH MƠ PHỎNG VÀ PHÂN TÍCH KẾT QUẢ MƠ PHỎNG i 1 10 10 12 13 14 15 16 16 16 16 18 19 20 22 22 23 24 24 26 26 26 28 29 30 30 31 33 33 34 34 35 35 39 Đề tài: Ứng dụng mô Monte-Carlo đánh giá hiệu tài dự án KCN -iv- HVTH: Lê Công Hùng MSHV: 00804205 CN: Công nghệ & QL XD 4.1 Ứng dụng SPSS để tổng hợp, phân tích liệu 4.1.1 Lập bảng câu hỏi để khảo sát, xây dựng chiến lược kinh doanh xác định nhân tố ảnh hưởng đến dự án KCN 4.1.2 Kết xác định nhân tố ảnh hưởng đến dự án KCN 4.2 Áp dụng mô Monte – Carlo cho dự án “Đầu tư xây dựng kinh doanh kết cấu hạ tầng KCN Cái Mép, tỉnh BR-VT” 4.2.1 Phân tích chi phí dự án 4.2.2 Phân tích hiệu dự án điều kiện tất định theo quan điểm chủ đầu tư (chủ sở hữu) 4.2.2.1 Các giả thiết tính tốn 4.2.2.2 Cơ cấu nguồn vốn 4.2.2.3 Tính tốn lãi vay ngân hàng 4.2.2.4 Phân bổ nguồn vốn đầu tư 4.2.2.5 Doanh thu dự án KCN Cái Mép, tỉnh Bà Rịa-Vũng Tàu 4.2.2.6 Khấu hao dự án 4.2.2.7 Tổng hợp chi phí quản lý dự án 4.2.2.8 Xác định suất thu lợi tối thiểu chấp nhận dự án 4.2.2.9 Bảng tính doanh thu dự án 4.2.2.10 Bảng tính lỗ-lãi dự án 4.2.2.11 Bảng tính dịng ngân lưu dự án 4.2.2.12 Hiệu dự án 4.2.3 Phân tích hiệu tài dự án điều kiện tất định theo quan điểm ngân hàng (tổng đầu tư) 4.2.4 Phân tích hiệu tài dự án có xét đến yếu tố rủi ro (ứng dụng mơ Monte-Carlo) 4.2.3.1 Xác định mơ hình tốn học 4.2.3.2 Biến rủi ro biến kết 4.2.3.3 Phân phối xác suất cho biến rủi ro xác định giới hạn phạm vi hàm phân phối xác suất 4.2.3.4 Kết chạy mơ 4.2.3.5 Phân tích kết mô Chương 5: KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 5.1 Kết luận 5.2 Kiến nghị PHỤ LỤC I/ Bảng thu thập thông tin phục vụ nghiên cứu xây dựng chiến lược marketing dự án đầu tư kinh doanh khu cơng nghiệp II/ Phụ lục phân tích độ nhạy chiều chiều 39 40 48 48 56 56 57 57 58 58 61 61 61 63 66 70 74 74 78 78 78 80 87 87 90 90 92 95 III/ Phụ lục phân tích mô Monte-Carlo 95 102 107 DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO 113 Đề tài: Ứng dụng mô Monte-Carlo đánh giá hiệu tài dự án KCN -v- HVTH: Lê Công Hùng MSHV: 00804205 CN: Công nghệ & QL XD DANH SÁCH BẢNG BIỂU Bảng 1.1: Tình hình khu chế xuất khu công nghiệp Việt Nam tính đến tháng 05/2005 Bảng 1.2: Các KCN tỉnh Bà Rịa – Vũng Tàu (đã vào hoạt động) 10 Bảng 2.1: Tổng kết quan điểm đánh giá dự án 20 Bảng 4.1 Các nhân tố mức độ quan tâm doanh nghiệp 40 Bảng 4.2 Các nguồn thông tin nhà đầu tư thường quan tâm 43 Bảng 4.3 Đánh giá dịch vụ KCN 45 Bảng 4.4 Chi phí kiến thiết 49 Bảng 4.5 Chi phí đầu tư hạng mục san lấp mặt 51 Bảng 4.6 Khái tốn chi phí đầu tư hệ thống đường giao thông 52 Bảng 4.7 Khái tốn chi phí đầu tư mạng lưới cấp nước 53 Bảng 4.8 Nhu cầu phụ tải điện khu công nghiệp Cái Mép 54 Bảng 4.9 Khái tốn chi phí đầu tư hệ thống thoát nước mưa 54 Bảng 4.10 Khái tốn chi phí đầu tư hệ thống nước thải 55 Bảng 4.11 Tổng mức đầu tư dự án KCN Cái Mép 56 Bảng 4.12 Cơ cấu nguồn vốn đầu tư dự án KCN Cái Mép 57 Bảng 4.13 Phương án vay ngân hàng 57 Bảng 4.14 Doanh thu nhà đầu tư hữu 59 Bảng 4.15 Tiến độ cho thuê lại đất (ha) 60 Bảng 4.16 Tổng doanh thu dự án 61 Bảng 4.17 Dòng ngân lưu dự án theo quan điểm tổng đầu tư 74 Bảng 4.18 Bảng thống kê tiến độ cho thuê lại đất 80 Bảng 4.19 Thống kê giá cho thuê lại đất 81 Bảng 4.20 Thống kê tỷ lệ phần trăm tăng giá USD 82 Bảng 4.21 Thống kê tỷ lệ lạm phát qua năm 82 Bảng 4.22 Các thông số hàm kết (NPV, IRR B/C) 87 Đề tài: Ứng dụng mô Monte-Carlo đánh giá hiệu tài dự án KCN -vi- HVTH: Lê Công Hùng MSHV: 00804205 CN: Công nghệ & QL XD DANH SÁCH CÁC HÌNH VẼ H.1.1 Bản đồ phân bố KCN/KCX Việt Nam H.1.2 Bảng đồ quy hoạch phát triển KCN đến năm 2010 H.1.3 Bản đồ phân bố KCN tỉnh BR-VT H.2.1 Các bước phát triển dự án đầu tư H.2.2 Các lĩnh vực cần phân tích DA đầu tư H.2.3 Các loại rủi ro kinh doanh H.2.4 Q trình mơ Monte – Carlo H.2.5 Bản đồ vị trí KCN Cái Mép, tỉnh BR-VT H.2.6 Bản đồ quy hoạch chi tiết KCN Cái Mép, tỉnh BR-VT H.3.1 Mơ hình hố phương pháp nghiên cứu (phân tích thị trường) H.3.2 Mơ hình hố phương pháp nghiên cứu (phân tích đánh giá hiệu dự án KCN) H.3.3 Các loại phân phối xác suất H.3.4 Các bước thực hành mô Monte-Carlo với Crystal Ball H.4.1 Biểu đồ tần suất mức độ quan tâm nhà đầu tư H.4.2 Biểu đồ so sánh mức độ quan tâm nhà đầu tư H.4.3 Biểu đồ tần suất (kênh thông tin tiếp cận KCN) H.4.4 Biểu đồ so sánh mức độ lựa chọn kênh thông tin tiếp cận KCN H.4.5 Biểu đồ tỷ lệ chọn PATT nhà đầu tư H.4.6 Biểu đồ tần suất (đánh giá nhà đầu tư dịch vụ KCN) H.4.7 Biểu đồ so sánh mức độ hài lòng nhà đầu tư dịch vụ KCN H.4.8 Mặt cắt đường 1-1 (đường 965) H.4.9 Mặt cắt đường 2-2 H.4.10 Mặt cắt đường 3-3 H.4.11 Mặt cắt đường 4-4 H.4.12 Hàm phân bố xác xuất tiến độ cho thuê lại đất H.4.13 Hàm phân bố xác xuất phương thức toán (giả định) H.4.14 Hàm phân bố xác xuất tỷ lệ lạm phát H.4.15 Hàm phân bố xác xuất tỷ lệ tăng giảm giá USD/VND H.4.16 Hàm phân bố xác xuất giá cho thuê lại đất H.4.17 Hàm phân bố xác xuất đơn giá san (giả định) H.4.18 Hàm phân bố xác xuất giá cho thuê lại đất (phương án 2) H.4.19 Đồ thị tần suất dự báo IRR, NPV B/C 11 17 18 22 28 30 32 33 35 36 37 41 42 43 44 45 47 48 51 52 52 52 83 84 84 85 85 86 86 88 vitri dientich csach mbang internet xtdt cquyen banbe pttt kcn gtkcn 1 2 2 2 2 2 1 1 1 1 3 5 5 5 3 5 3 3 3 4 2 1 2 1 2 1 2 3 2 1 2 1 4 3 4 4 4 4 4 3 3 1 1 2 5 5 5 1 1 3 3 3 3 2 2 3 4 4 cnuoc tnuoc ttll xlnt nvon gnuoc gdien tthc tdpv1 tdpv2 qtub 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 csht Chỉ tiêu khảo sát STT 4 4 4 4 5 cdien 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 giatd Chỉ tiêu khảo sát STT -100- gtdn Đề tài: Ứng dụng mơ Monte-Carlo đánh giá hiệu tài dự án KCN 3 4 4 4 4 3 4 4 5 4 4 3 4 4 3 3 4 4 3 3 4 4 3 3 4 3 3 4 4 3 3 4 2 3 4 3 3 4 5 4 3 4 4 4 4 4 3 4 3 3 3 3 3 4 2 2 3 3 1 1 1 1 3 3 1 1 2 1 1 2 2 2 1 1 1 2 4 2 3 3 4 3 3 3 4 3 3 3 2 3 3 4 3 3 3 3 3 3 3 2 2 3 2 2 3 3 2 3 3 3 3 2 3 3 4 4 4 3 3 4 3 4 2 3 3 3 4 3 4 4 4 4 5 3 4 4 3 3 4 5 3 cnuoc tnuoc ttll xlnt nvon gnuoc gdien tthc tdpv1 tdpv2 qtub 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 cdien Chỉ tiêu khảo sát STT -101- gtdn Đề tài: Ứng dụng mơ Monte-Carlo đánh giá hiệu tài dự án KCN 3 3 3 4 4 3 3 2 2 4 3 3 3 5 3 5 5 3 3 3 2 3 4 4 4 3 3 3 3 4 4 2 2 3 3 3 3 3 3 3 4 4 3 3 1 1 3 3 3 4 3 2 3 4 2 3 2 3 4 4 3 2 2 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 2 1 2 2 2 2 2 1 4 4 4 3 3 4 4 3 3 3 3 2 4 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 2 3 3 2 2 3 3 3 2 3 3 4 4 4 4 4 4 4 3 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 3 3 3 3 3 3 4 4 4 3 3 3 3 3 3 3 3 4 Đề tài: Ứng dụng mơ Monte-Carlo đánh giá hiệu tài dự án KCN -102- II/ PHỤ LỤC PHÂN TÍCH ĐỘ NHẠY CHIỀU VÀ CHIỀU Giá cho thuê lại đất (phương án 1) 40 39 38 37 36 35 34 33 32 31 30 29 28 27 26 25 24 23 22 21 Phương thức toán 88% 86% 84% 82% 80% 78% 76% 74% 72% 70% 68% 66% 64% 62% 60% 58% 56% 54% 52% 50% NPV 1,3E+08 1,1E+08 8,9E+07 6,9E+07 5,0E+07 3,1E+07 1,2E+07 -7,5E+06 -2,7E+07 -4,6E+07 -6,5E+07 -8,4E+07 -1,0E+08 -1,2E+08 -1,4E+08 -1,6E+08 -1,8E+08 -2,0E+08 -2,2E+08 -2,4E+08 NPV 1,5E+08 1,4E+08 1,3E+08 1,1E+08 9,9E+07 8,5E+07 7,2E+07 5,8E+07 4,5E+07 3,1E+07 1,7E+07 3,5E+06 -1,0E+07 -2,4E+07 -3,8E+07 -5,2E+07 -6,6E+07 -7,9E+07 -9,3E+07 -1,1E+08 Giá cho thuê lại đất (phương án 2) 2,5 2,4 2,3 2,2 2,1 1,9 1,8 1,7 1,6 1,5 1,4 1,3 1,2 1,1 0,9 0,8 0,7 0,6 Tiến độ cho thuê lại đất 3% 4% 5% 6% 7% 8% 9% 10% 11% 12% 13% 14% 15% 16% 17% 18% 19% 20% 21% 22% NPV 8,3E+07 7,8E+07 7,3E+07 6,7E+07 6,2E+07 5,7E+07 5,2E+07 4,7E+07 4,1E+07 3,6E+07 3,1E+07 2,6E+07 2,0E+07 1,5E+07 9,4E+06 3,9E+06 -1,5E+06 -7,0E+06 -1,3E+07 -1,8E+07 NPV -6,5E+07 -5,7E+07 -4,9E+07 -4,1E+07 -3,3E+07 -2,5E+07 -1,7E+07 -9,2E+06 -1,2E+06 6,9E+06 1,5E+07 2,3E+07 3,1E+07 3,9E+07 4,7E+07 5,5E+07 6,3E+07 7,1E+07 7,9E+07 8,7E+07 Đề tài: Ứng dụng mơ Monte-Carlo đánh giá hiệu tài dự án KCN Phí sử dụng hạ tầng 0,00 0,05 0,10 0,15 0,20 0,25 0,30 0,35 0,40 0,45 0,50 0,55 0,60 0,65 0,70 0,75 0,80 0,85 0,90 0,95 0,00 Tỷ lệ lạm phát 0% 1% 2% 3% 4% 5% 6% 7% 8% 9% 10% 11% 12% 13% 14% 15% 16% 17% 18% 19% 20% NPV -4,1E+07 -3,2E+07 -2,3E+07 -1,4E+07 -4,9E+06 4,1E+06 1,3E+07 2,2E+07 3,1E+07 4,0E+07 4,8E+07 5,7E+07 6,5E+07 7,4E+07 8,2E+07 9,1E+07 9,9E+07 1,1E+08 1,2E+08 1,2E+08 -4,1E+07 NPV 3,10E+07 1,52E+07 -8,96E+05 -1,73E+07 -3,39E+07 -5,09E+07 -6,82E+07 -8,58E+07 -1,04E+08 -1,22E+08 -1,40E+08 -1,59E+08 -1,78E+08 -1,98E+08 -2,18E+08 -2,38E+08 -2,58E+08 -2,79E+08 -3,01E+08 -3,22E+08 -3,44E+08 Đơn giá san 50,6 51,6 52,6 53,6 54,6 55,6 56,6 57,6 58,6 59,6 60,6 61,6 62,6 63,6 64,6 65,6 66,6 67,6 68,6 69,6 50,6 Tỷ lệ điều chỉnh giá sau năm 0% 1% 2% 3% 4% 5% 6% 7% 8% 9% 10% 11% 12% 13% 14% 15% 16% 17% 18% 19% 20% NPV 4,7E+07 3,9E+07 3,1E+07 2,3E+07 1,5E+07 7,0E+06 -1,0E+06 -9,0E+06 -1,7E+07 -2,5E+07 -3,3E+07 -4,1E+07 -4,9E+07 -5,7E+07 -6,5E+07 -7,3E+07 -8,1E+07 -8,9E+07 -9,7E+07 -1,1E+08 4,7E+07 NPV 1,57E+07 1,72E+07 1,86E+07 2,02E+07 2,17E+07 2,32E+07 2,47E+07 2,63E+07 2,78E+07 2,94E+07 3,10E+07 3,25E+07 3,41E+07 3,57E+07 3,73E+07 3,90E+07 4,06E+07 4,23E+07 4,41E+07 4,58E+07 4,76E+07 -103- Đề tài: Ứng dụng mơ Monte-Carlo đánh giá hiệu tài dự án KCN Tể lệ tăng giảm giá USD/VND -3,00% -2,50% -2,00% -1,50% -1,00% -0,50% 0,00% 0,50% 1,00% 1,50% 2,00% 2,50% 3,00% 3,50% 4,00% 4,50% 5,00% 5,50% 6,00% 6,50% 7,00% Đơn giá xử lý đất yếu 570 575 580 585 590 595 600 605 610 615 620 625 630 635 640 645 650 655 660 665 670 NPV -8,48E+07 -6,69E+07 -4,85E+07 -2,95E+07 -9,94E+06 1,02E+07 3,10E+07 5,24E+07 7,45E+07 9,73E+07 1,21E+08 1,45E+08 1,70E+08 1,97E+08 2,24E+08 2,52E+08 2,81E+08 3,11E+08 3,42E+08 3,75E+08 4,09E+08 NPV 3,10E+07 3,02E+07 2,94E+07 2,87E+07 2,79E+07 2,71E+07 2,64E+07 2,56E+07 2,48E+07 2,41E+07 2,33E+07 2,25E+07 2,18E+07 2,10E+07 2,02E+07 1,95E+07 1,87E+07 1,79E+07 1,72E+07 1,64E+07 1,56E+07 Lãi suất vay ngân hàng 10,90% 11,10% 11,30% 11,50% 11,70% 11,90% 12,10% 12,30% 12,50% 12,70% 12,90% 13,10% 13,30% 13,50% 13,70% 13,90% 14,10% 14,30% 14,50% 14,70% 14,90% Lượng vốn vay 200.000.000 220.000.000 240.000.000 260.000.000 280.000.000 300.000.000 320.000.000 340.000.000 360.000.000 380.000.000 400.000.000 420.000.000 440.000.000 460.000.000 480.000.000 500.000.000 520.000.000 540.000.000 560.000.000 580.000.000 600.000.000 NPV 3,10E+07 2,95E+07 2,80E+07 2,66E+07 2,51E+07 2,37E+07 2,22E+07 2,07E+07 1,93E+07 1,78E+07 1,63E+07 1,49E+07 1,34E+07 1,20E+07 1,05E+07 9,04E+06 7,58E+06 6,12E+06 4,66E+06 3,20E+06 1,74E+06 NPV 2,82E+07 2,85E+07 2,88E+07 2,90E+07 2,93E+07 2,96E+07 2,99E+07 3,01E+07 3,04E+07 3,07E+07 3,10E+07 3,12E+07 3,15E+07 3,18E+07 3,20E+07 3,23E+07 3,26E+07 3,29E+07 3,31E+07 3,34E+07 3,37E+07 -104- Đề tài: Ứng dụng mơ Monte-Carlo đánh giá hiệu tài dự án KCN Đơn giá PA1 Lạm phát 1% 2% 3% 4% 5% 6% 7% 8% 9% 10% 11% 12% 13% 14% 15% 16% 17% 18% 19% Phương thức t.toán Lạm phát 1% 2% 3% 4% 5% 6% 7% 8% 9% 10% 11% 12% 13% 14% 15% 16% 17% 18% 19% 41 1,3E+08 1,1E+08 9,8E+07 8,1E+07 6,4E+07 4,7E+07 2,9E+07 1,2E+07 -6,6E+06 -2,5E+07 -4,4E+07 -6,3E+07 -8,3E+07 -1,0E+08 -1,2E+08 -1,4E+08 -1,6E+08 -1,9E+08 -2,1E+08 90% 1,5E+08 1,3E+08 1,2E+08 1,0E+08 8,4E+07 6,7E+07 4,9E+07 3,1E+07 1,3E+07 -5,6E+06 -2,5E+07 -4,4E+07 -6,3E+07 -8,3E+07 -1,0E+08 -1,2E+08 -1,4E+08 -1,7E+08 -1,9E+08 40 1,1E+08 9,5E+07 7,9E+07 6,2E+07 4,5E+07 2,8E+07 1,0E+07 -7,6E+06 -2,6E+07 -4,4E+07 -6,3E+07 -8,2E+07 -1,0E+08 -1,2E+08 -1,4E+08 -1,6E+08 -1,8E+08 -2,0E+08 -2,3E+08 88% 1,4E+08 1,2E+08 1,0E+08 8,8E+07 7,1E+07 5,3E+07 3,6E+07 1,8E+07 -5,4E+05 -1,9E+07 -3,8E+07 -5,7E+07 -7,7E+07 -9,7E+07 -1,2E+08 -1,4E+08 -1,6E+08 -1,8E+08 -2,0E+08 -105- 39 38 37 36 9,2E+07 7,6E+07 6,0E+07 4,3E+07 2,6E+07 8,7E+06 -8,9E+06 -2,7E+07 -4,5E+07 -6,4E+07 -8,2E+07 -1,0E+08 -1,2E+08 -1,4E+08 -1,6E+08 -1,8E+08 -2,0E+08 -2,2E+08 -2,5E+08 7,3E+07 5,7E+07 4,0E+07 2,4E+07 6,7E+06 -1,1E+07 -2,8E+07 -4,6E+07 -6,4E+07 -8,3E+07 -1,0E+08 -1,2E+08 -1,4E+08 -1,6E+08 -1,8E+08 -2,0E+08 -2,2E+08 -2,4E+08 -2,6E+08 5,4E+07 3,8E+07 2,1E+07 4,5E+06 -1,2E+07 -3,0E+07 -4,7E+07 -6,5E+07 -8,3E+07 -1,0E+08 -1,2E+08 -1,4E+08 -1,6E+08 -1,8E+08 -2,0E+08 -2,2E+08 -2,4E+08 -2,6E+08 -2,8E+08 3,4E+07 1,8E+07 1,9E+06 -1,5E+07 -3,2E+07 -4,9E+07 -6,7E+07 -8,4E+07 -1,0E+08 -1,2E+08 -1,4E+08 -1,6E+08 -1,8E+08 -2,0E+08 -2,2E+08 -2,4E+08 -2,6E+08 -2,8E+08 -3,0E+08 86% 84% 82% 80% 1,2E+08 1,1E+08 9,1E+07 7,4E+07 5,7E+07 4,0E+07 2,2E+07 4,2E+06 -1,4E+07 -3,3E+07 -5,1E+07 -7,1E+07 -9,0E+07 -1,1E+08 -1,3E+08 -1,5E+08 -1,7E+08 -1,9E+08 -2,1E+08 1,1E+08 9,4E+07 7,7E+07 6,1E+07 4,4E+07 2,6E+07 8,7E+06 -9,2E+06 -2,7E+07 -4,6E+07 -6,5E+07 -8,4E+07 -1,0E+08 -1,2E+08 -1,4E+08 -1,6E+08 -1,9E+08 -2,1E+08 -2,3E+08 9,6E+07 8,0E+07 6,4E+07 4,7E+07 3,0E+07 1,3E+07 -4,8E+06 -2,3E+07 -4,1E+07 -5,9E+07 -7,8E+07 -9,8E+07 -1,2E+08 -1,4E+08 -1,6E+08 -1,8E+08 -2,0E+08 -2,2E+08 -2,4E+08 8,3E+07 6,7E+07 5,0E+07 3,4E+07 1,7E+07 -6,6E+05 -1,8E+07 -3,6E+07 -5,4E+07 -7,3E+07 -9,2E+07 -1,1E+08 -1,3E+08 -1,5E+08 -1,7E+08 -1,9E+08 -2,1E+08 -2,3E+08 -2,5E+08 Đề tài: Ứng dụng mô Monte-Carlo đánh giá hiệu tài dự án KCN Tiến độ cho thuê Lạm phát 1% 2% 3% 4% 5% 6% 7% 8% 9% 10% 11% 12% 13% 14% 15% 16% 17% 18% 19% Tl tăng giá USD Lạm phát 1% 2% 3% 4% 5% 6% 7% 8% 9% 10% 11% 12% 13% 14% 15% 16% 17% 18% 19% 30% 1,4E+08 1,2E+08 1,0E+08 8,7E+07 7,0E+07 5,2E+07 3,5E+07 1,7E+07 -1,4E+06 -2,0E+07 -3,9E+07 -5,8E+07 -7,7E+07 -9,7E+07 -1,2E+08 -1,4E+08 -1,6E+08 -1,8E+08 -2,0E+08 2,50% 1,3E+08 1,1E+08 9,7E+07 8,0E+07 6,3E+07 4,6E+07 2,9E+07 1,1E+07 -7,6E+06 -2,6E+07 -4,5E+07 -6,4E+07 -8,4E+07 -1,0E+08 -1,2E+08 -1,4E+08 -1,7E+08 -1,9E+08 -2,1E+08 28% 1,2E+08 1,0E+08 8,7E+07 7,1E+07 5,4E+07 3,6E+07 1,9E+07 7,7E+05 -1,7E+07 -3,6E+07 -5,5E+07 -7,4E+07 -9,4E+07 -1,1E+08 -1,3E+08 -1,5E+08 -1,7E+08 -2,0E+08 -2,2E+08 2,00% 1,1E+08 8,9E+07 7,3E+07 5,6E+07 3,9E+07 2,2E+07 4,1E+06 -1,4E+07 -3,2E+07 -5,1E+07 -6,9E+07 -8,9E+07 -1,1E+08 -1,3E+08 -1,5E+08 -1,7E+08 -1,9E+08 -2,1E+08 -2,3E+08 -106- 26% 24% 22% 20% 1,0E+08 8,7E+07 7,1E+07 5,4E+07 3,7E+07 2,0E+07 2,6E+06 -1,5E+07 -3,4E+07 -5,2E+07 -7,1E+07 -9,0E+07 -1,1E+08 -1,3E+08 -1,5E+08 -1,7E+08 -1,9E+08 -2,1E+08 -2,3E+08 8,7E+07 7,1E+07 5,5E+07 3,8E+07 2,1E+07 4,1E+06 -1,3E+07 -3,1E+07 -5,0E+07 -6,8E+07 -8,7E+07 -1,1E+08 -1,3E+08 -1,5E+08 -1,7E+08 -1,9E+08 -2,1E+08 -2,3E+08 -2,5E+08 7,1E+07 5,5E+07 3,9E+07 2,2E+07 5,3E+06 -1,2E+07 -3,0E+07 -4,7E+07 -6,6E+07 -8,4E+07 -1,0E+08 -1,2E+08 -1,4E+08 -1,6E+08 -1,8E+08 -2,0E+08 -2,2E+08 -2,4E+08 -2,7E+08 5,5E+07 3,9E+07 2,3E+07 6,2E+06 -1,1E+07 -2,8E+07 -4,6E+07 -6,3E+07 -8,2E+07 -1,0E+08 -1,2E+08 -1,4E+08 -1,6E+08 -1,8E+08 -2,0E+08 -2,2E+08 -2,4E+08 -2,6E+08 -2,8E+08 1,50% 1,00% 0,50% 0,00% 8,1E+07 6,5E+07 4,9E+07 3,2E+07 1,5E+07 -1,8E+06 -1,9E+07 -3,7E+07 -5,6E+07 -7,4E+07 -9,3E+07 -1,1E+08 -1,3E+08 -1,5E+08 -1,7E+08 -1,9E+08 -2,1E+08 -2,3E+08 -2,6E+08 5,9E+07 4,3E+07 2,6E+07 9,6E+06 -7,4E+06 -2,5E+07 -4,2E+07 -6,0E+07 -7,8E+07 -9,7E+07 -1,2E+08 -1,3E+08 -1,5E+08 -1,7E+08 -1,9E+08 -2,1E+08 -2,4E+08 -2,6E+08 -2,8E+08 3,7E+07 2,1E+07 4,2E+06 -1,3E+07 -2,9E+07 -4,7E+07 -6,4E+07 -8,2E+07 -1,0E+08 -1,2E+08 -1,4E+08 -1,6E+08 -1,8E+08 -2,0E+08 -2,2E+08 -2,4E+08 -2,6E+08 -2,8E+08 -3,0E+08 1,5E+07 -9,0E+05 -1,7E+07 -3,4E+07 -5,1E+07 -6,8E+07 -8,6E+07 -1,0E+08 -1,2E+08 -1,4E+08 -1,6E+08 -1,8E+08 -2,0E+08 -2,2E+08 -2,4E+08 -2,6E+08 -2,8E+08 -3,0E+08 -3,2E+08 Đề tài: Ứng dụng mô Monte-Carlo đánh giá hiệu tài dự án KCN III/ PHỤ LỤC PHÂN TÍCH MÔ PHỎNG MONTE-CARLO Crystal Ball Report - Full Simulation started on 11/22/2006 at 16:17:40 Simulation stopped on 11/22/2006 at 16:17:50 Run preferences: Number of trials run Extreme speed Monte Carlo Random seed Precision control on Confidence level Run statistics: Total running time (sec) Trials/second (average) Random numbers per sec Crystal Ball data: Assumptions Correlations Correlated groups Decision variables Forecasts 10.000 95,00% 7,87 1.270 10.160 0 Assumption: Đơn giá san Triangular distribution with parameters: Minimum Likeliest Maximum 47,34 52,60 57,86 Assumption: Giá cho thuê lại đất (PA 1) Triangular distribution with parameters: Minimum Likeliest Maximum 31,00 35,00 40,00 Assumption: Giá cho thuê lại đất (PA 2) Triangular distribution with parameters: Minimum Likeliest Maximum 1,35 1,50 1,65 Assumption: Phí sử dụng hạ tầng Triangular distribution with parameters: Minimum Likeliest Maximum 0,36 0,40 0,44 -107- Đề tài: Ứng dụng mơ Monte-Carlo đánh giá hiệu tài dự án KCN Assumption: Phương thức toán Triangular distribution with parameters: Minimum Likeliest Maximum 50% 70% 90% Selected range is from 10% to Infinity Assumption: Tiến độ cho thuê lại đất Gamma distribution with parameters: Location Scale Shape 4% 12% 1,5 Selected range is from 0% to 60% Assumption: Tỷ lệ lạm phát Beta distribution with parameters: Minimum Maximum Alpha Beta Assumption: Tỷ lệ tăng USD/VND Gamma distribution with parameters: Location Scale Shape End of Assumptions 4% 18% 3,5 0% 1% -108- Đề tài: Ứng dụng mô Monte-Carlo đánh giá hiệu tài dự án KCN -109- Đề tài: Ứng dụng mô Monte-Carlo đánh giá hiệu tài dự án KCN -110- Đề tài: Ứng dụng mô Monte-Carlo đánh giá hiệu tài dự án KCN Chart Bins B/C Min Max 0,76 0,77 0,78 0,79 0,80 0,77 0,78 0,79 0,80 0,81 Fr 13 Min 6,7% 15,2% 23,7% 32,2% 40,7% IRR Max 15,2% 23,7% 32,2% 40,7% 49,2% Fr Min 3080 3124 968 371 176 -3,9E+08 -3,8E+08 -3,6E+08 -3,4E+08 -3,3E+08 NPV Max -3,8E+08 -3,6E+08 -3,4E+08 -3,3E+08 -3,1E+08 -111- Fr 3 12 Đề tài: Ứng dụng mô Monte-Carlo đánh giá hiệu tài dự án KCN 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 0,81 0,82 0,83 0,84 0,85 0,86 0,87 0,88 0,89 0,90 0,91 0,93 0,94 0,95 0,96 0,97 0,98 0,99 1,00 1,01 1,02 1,03 1,04 1,05 1,06 1,07 1,08 1,09 1,10 1,11 1,12 1,14 1,15 1,16 1,17 1,18 1,19 1,20 1,21 1,22 1,23 1,24 1,25 1,26 1,27 0,82 0,83 0,84 0,85 0,86 0,87 0,88 0,89 0,90 0,91 0,93 0,94 0,95 0,96 0,97 0,98 0,99 1,00 1,01 1,02 1,03 1,04 1,05 1,06 1,07 1,08 1,09 1,10 1,11 1,12 1,14 1,15 1,16 1,17 1,18 1,19 1,20 1,21 1,22 1,23 1,24 1,25 1,26 1,27 1,28 12 27 43 68 94 107 170 195 201 245 285 360 403 398 421 437 472 502 477 475 429 419 400 341 332 336 302 271 239 213 170 168 128 131 110 94 73 69 61 62 44 46 28 22 16 49,2% 57,7% 66,2% 74,7% 83,2% 91,8% 100,3% 108,8% 117,3% 125,8% 134,3% 142,8% 151,3% 159,8% 168,3% 176,8% 185,4% 193,9% 202,4% 210,9% 219,4% 227,9% 236,4% 244,9% 253,4% 261,9% 270,5% 279,0% 287,5% 296,0% 304,5% 313,0% 321,5% 330,0% 338,5% 347,0% 355,5% 364,1% 372,6% 381,1% 389,6% 398,1% 406,6% 415,1% 423,6% 57,7% 66,2% 74,7% 83,2% 91,8% 100,3% 108,8% 117,3% 125,8% 134,3% 142,8% 151,3% 159,8% 168,3% 176,8% 185,4% 193,9% 202,4% 210,9% 219,4% 227,9% 236,4% 244,9% 253,4% 261,9% 270,5% 279,0% 287,5% 296,0% 304,5% 313,0% 321,5% 330,0% 338,5% 347,0% 355,5% 364,1% 372,6% 381,1% 389,6% 398,1% 406,6% 415,1% 423,6% 432,1% 96 78 51 55 49 45 47 49 42 46 37 49 57 42 45 31 51 41 52 40 61 52 44 37 34 35 43 39 30 41 45 39 35 29 36 44 33 28 31 33 31 25 29 25 31 -3,1E+08 -2,9E+08 -2,8E+08 -2,6E+08 -2,4E+08 -2,3E+08 -2,1E+08 -2,0E+08 -1,8E+08 -1,6E+08 -1,5E+08 -1,3E+08 -1,1E+08 -9,7E+07 -8,0E+07 -6,4E+07 -4,7E+07 -3,1E+07 -1,4E+07 2,2E+06 1,9E+07 3,5E+07 5,2E+07 6,8E+07 8,5E+07 1,0E+08 1,2E+08 1,3E+08 1,5E+08 1,7E+08 1,8E+08 2,0E+08 2,2E+08 2,3E+08 2,5E+08 2,7E+08 2,8E+08 3,0E+08 3,2E+08 3,3E+08 3,5E+08 3,6E+08 3,8E+08 4,0E+08 4,1E+08 -2,9E+08 -2,8E+08 -2,6E+08 -2,4E+08 -2,3E+08 -2,1E+08 -2,0E+08 -1,8E+08 -1,6E+08 -1,5E+08 -1,3E+08 -1,1E+08 -9,7E+07 -8,0E+07 -6,4E+07 -4,7E+07 -3,1E+07 -1,4E+07 2,2E+06 1,9E+07 3,5E+07 5,2E+07 6,8E+07 8,5E+07 1,0E+08 1,2E+08 1,3E+08 1,5E+08 1,7E+08 1,8E+08 2,0E+08 2,2E+08 2,3E+08 2,5E+08 2,7E+08 2,8E+08 3,0E+08 3,2E+08 3,3E+08 3,5E+08 3,6E+08 3,8E+08 4,0E+08 4,1E+08 4,3E+08 -11218 34 45 75 88 109 164 183 212 236 278 326 413 394 418 436 482 476 490 505 408 427 406 332 346 324 314 266 241 195 185 165 147 139 105 87 72 69 64 68 40 43 31 22 20 Đề tài: Ứng dụng mơ Monte-Carlo đánh giá hiệu tài dự án KCN -113- DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Ph.D Mark W.Speece, MBA Đoàn Thanh Tuấn & MBA Lục Thị Thu Hường: “Nghiên Cứu Tiếp Thị Thực Hành” [2] Cao Hào Thi & Nguyễn Thuý Quỳnh Loan: “ Quản Lý Dự An” [3] Nguyễn Duy Long Đỗ Thị Xuân Lan (2003): “Các Yếu Tố Thành Công Dự An Xây Dựng” Hội nghị Khoa học trẻ Bách Khoa lần 90-95 [4] Trần Quang Hiền: “Bài Giảng Phân tích Định lượng Quản lý Xây dựng” [5] Đặng Minh Trang: “Tính tốn Dự án Đầu tư”, Nhà Xuất Thống kê [6] Đỗ Thị Xuân Lan: “Quản lý Dự án Xây dựng”, NXB Đại học Quốc gia Tp.Hồ Chí Minh [7] Nguyễn Tấn Bình: “Phân tích Quản trị Tài chính” “Kế tốn Quản trị” [8] Lê Thuỵ Phương Vy, luận văn Thạc sĩ chuyên ngành Công nghệ & Quản lý Xây dựng năm 2005: “Phân Tích Chi Phí Lợi Ích Dự Án Đầu Tư Xây Dựng Cao Ốc Văn Phịng – Thương Mại có Tính Đến Yếu Tố Rủi Ro”, Thư viện Trường Đại học Bách khoa Tp.HCM [9] Nguyễn Hữu Dư, luận văn thạc sĩ Quản trị kinh doanh năm 1998: “Giá thành xây dựng sở hạ tầng khu chế xuất, khu công nghiệp Thành phố Hồ Chí Minh khu vực lân cận”, Thư viện trường Đại học Bách khoa [10] Nguyễn Văn Ngự, luận văn thạc sĩ Quản trị kinh doanh năm 1998: “Phân tích giá cho thuê đất khu chế xuất, khu cơng nghiệp Thành phố Hồ Chí Minh khu vực lân cận”, Thư viện trường Đại học Bách khoa [11] Lê Ngọc Biên, luận văn thạc sĩ Quản trị kinh doanh năm 1996: “Mơ hình quản lý khu công nghiệp”, Thư viện trường Đại học Bách khoa [12] Dự án “Đầu tư xây dựng kinh doanh hạ tầng kỹ thuật Khu công nghiệp Cái Mép, huyện Tân Thành, tỉnh Bà Rịa – Vũng Tàu” [13] ThS Đinh Thế Hiển, “Lập – Thẩm định hiệu tài dự án đầu tư, nhà xuất Thống kê – 2006” [14] Các thông tin liệu Internet: www.gso.gov.vn, www.business-inAsia.com, www.vienkinhte.hochiminh.gov.vn, www.vneconomy.com.vn Đề tài: Ứng dụng mơ Monte-Carlo đánh giá hiệu tài dự án KCN -114- TĨM TẮT LÝ LỊCH TRÍCH NGANG Họ tên học viên : LÊ CÔNG HÙNG Phái: Nam Ngày sinh : 20/12/1977 Nơi sinh: Quảng Nam Chuyên ngành : Công nghệ Quản lý Xây dựng MHV : 00804205 Địa liên lạc : 48/16 Phạm Văn Xảo, P.PTH, Q.Tân Phú, Tp.HCM Điện thoại : 08.9782953 Email: hung95@gmail.com QUÁ TRÌNH ĐÀO TẠO 1995-2000 : Sinh viên khoa Xây dựng, ngành Xây dựng Dân dụng Công nghiệp, Trường Đại học Bách khoa Tp.HCM 2004-2006 : Học viên cao học ngành Công nghệ Quản lý Xây dựng Q TRÌNH CƠNG TÁC 2000-nay : Kỹ sư xây dựng, cơng tác Tổng Cơng ty Xây dựng Sài Gịn ... LÊ CÔNG HÙNG Đề tài: ỨNG DỤNG MƠ PHỎNG MONTE - CARLO ĐỂ PHÂN TÍCH, ĐÁNH GIÁ HIỆU QUẢ DỰ ÁN ĐẦU TƯ KHU CÔNG NGHIỆP Dự án áp dụng: DỰ ÁN ĐẦU TƯ XÂY DỰNG VÀ KINH DOANH KẾT CẤU HẠ TẦNG KHU CÔNG NGHIỆP... 00804205 : CÔNG NGHỆ VÀ QUẢN LÝ XÂY DỰNG I TÊN ĐỀ TÀI: ỨNG DỤNG MƠ PHỎNG MONTE-CARLO PHÂN TÍCH, ĐÁNH GIÁ HIỆU QUẢ DỰ ÁN KHU CÔNG NGHIỆP Dự án áp dụng: DỰ ÁN ĐẦU TƯ XÂY DỰNG VÀ KINH DOANH KẾT CẤU HẠ... cập đến việc ứng dụng “Phương pháp mô Monte-Carlo? ?? để tiến hành phân tích, đánh giá hiệu dự án khu cơng nghiệp Nhận phân tích yếu tố rủi ro ảnh hưởng đến hiệu dự án khu công nghiệp, để có đề xuất