Luận án tiến sĩ nâng cao năng lực cạnh tranh điểm đến du lịch ở bạc liêu

TRƢỜNG ĐẠI HỌC CẦN THƠ KHOA KINH TẾ NGUYỄN THANH SANG NÂNG CAO NĂNG LỰC CẠNH TRANH ĐIỂM ĐẾN DU LỊCH Ở BẠC LIÊU LUẬN ÁN TIẾN SĨ Ngành Quản trị kinh doanh Mã số: 62340102 9- 2020 TRƢỜNG ĐẠI HỌC CẦN THƠ KHOA KINH TẾ NGUYỄN THANH SANG MSHV: P1314004 NÂNG CAO NĂNG LỰC CẠNH TRANH ĐIỂM ĐẾN DU LỊCH Ở BẠC LIÊU LUẬN ÁN TIẾN SĨ NGÀNH QUẢN TRỊ KINH DOANH Mã số ngành: 62340102 NGƢỜI HƢỚNG DẪN PGS TS NGUYỄN PHÚ SON – 2020 TRANG CHẤP THUẬN CỦA HỘI ĐỒNG Luận án “Nâng cao lực cạnh tranh điểm đến du lịch Bạc Liêu”, học viên Nguyễn Thanh Sang thực dƣới hƣớng dẫn PGS Tiến sĩ Nguyễn Phú Son, Luận án báo cáo đƣợc Hội đồng chấm luận án thông qua ngày …………… Ủy viên - Phản biện - Cán hƣớng dẫn - Thƣ ký - Phản biện - Chủ tịch Hội đồng - LỜI CẢM TẠ Tơi xin bày tỏ lịng biết ơn đến Ban Giám hiệu Trường Đại học Cần Thơ, Quý thầy cô Khoa Kinh tế, Trường Đại học Cần Thơ tạo điều kiện thuận lợi để tơi hồn thành luận án Tơi xin chân thành cảm ơn Thầy PGS.TS Nguyễn Phú Son tận tình, tâm huyết trách nhiệm giúp tơi nghiên cứu, nội dung kiến thức q báu để tơi hồn thành luận án Tôi xin gửi lời cảm ơn chân thành đến cán bộ, lãnh đạo, chuyên viên UBND tỉnh Bạc Liêu, UBND thành phố Bạc Liêu, Sở Văn hóa, Thể thao Du lịch tỉnh Bạc Liêu, Trung tâm Thông tin Xúc tiến Du lịch, Trƣờng Đại học Bạc Liêu, Trƣờng Cao đẳng Kinh tế Kỹ thuật Bạc Liêu, Trƣờng Cao đẳng nghề Bạc Liêu, sở, quan, ban ngành, quan quản lý Nhà nước, doanh nghiệp địa bàn tỉnh Bạc Liêu; cá nhân tổ chức liên quan đến du lịch nhiệt tình hỗ trợ, cung cấp tài liệu trả lời vấn, điều tra Cuối cùng, xin chân thành cảm ơn gia đình, bạn bè, đồng nghiệp tận tình hỗ trợ, giúp đỡ tơi suốt thời gian học tập nghiên cứu Xin trân trọng cảm ơn! Cần Thơ, ngày…… tháng …… năm 20… Nghiên cứu sinh i TÓM TẮT Trong năm gần ngành du lịch tỉnh Bạc Liêu có kết đáng khích lệ tăng trƣởng du lịch, doanh thu đạt 1.600 tỷ đồng/năm, đóng góp 2,68% vào GDP tỉnh Với doanh thu tỷ trọng đóng góp vào GDP tỉnh cịn khiêm tốn Chính vậy, ngành du lịch Bạc Liêu cần có bƣớc đột phá, giúp cho du lịch tỉnh nhà có bƣớc phát triển mạnh mẻ Hiện nay, nhiều điểm đến du lịch khu vực ĐBSCL có thƣơng hiệu thị trƣờng du lịch nƣớc quốc tế Qua số liệu thống kê cho thấy, năm 2018 tổng số lƣợt khách đến Cần Thơ: 8.400.000 khách/năm, An Giang: 8.500.000 khách/năm, Kiên Giang: 7.600.000 khách/năm, Sóc Trăng: 2.000.000 khách/năm, Bạc Liêu 1.800.000 khách/năm (Hiệp hội du lịch ĐBSCL, 2018) Bạc Liêu có lƣợng khách đến thấp điểm đến du lịch khu vực ĐBSCL Điều cho thấy, thời gian qua, du lịch Bạc Liêu chƣa thật thu hút khách trƣớc áp lực cạnh tranh ngày gay gắt từ điểm đến khác Chính vậy, việc nghiên cứu NLCT điểm đến du lịch Bạc Liêu cần thiết, giúp cho ngành du lịch thu hút du khách đến Bạc Liêu ngày nhiều hơn, đƣa Bạc Liêu thành điểm đến hấp dẫn, có vị cạnh tranh khu vực ĐBSCL Mục tiêu nghiên cứu để kiểm tra thực nghiệm nhân tố ảnh hƣởng đến nâng cao lực cạnh tranh điểm đến du lịch Bạc Liêu Nghiên cứu rằng, có nhân tố ảnh hƣởng bao gồm marketing điểm đến, nhân tố thu hút khách du lịch quản lý điểm đến Giữa khái niệm có quan hệ tƣơng quan với cách ý nghĩa đạt độ giá trị phân biệt Căn từ kết kiểm định mơ hình, phát tìm thấy đƣợc thơng qua q trình vấn, tác giả đề xuất số hàm ý quản trị tăng cƣờng nhân tố marketing điểm đến; đẩy mạnh nhân tố thu hút khách du lịch cải thiện nhân tố quản lý điểm đến du khách nhằm nâng cao NLCT điểm đến du lịch Bạc Liêu Căn vào mục tiêu nghiên cứu, luận án sử dụng phƣơng pháp hỗn hợp, bao gồm hai kỹ thuật nghiên cứu định tính nghiên cứu định lƣợng Cách tiếp cận theo phƣơng pháp hỗn hợp làm tăng thêm độ tin cậy kết nghiên cứu, trƣờng hợp liệu định lƣợng đƣợc hỗ trợ liệu định tính Nghiên cứu đƣợc thực thông qua kỹ thuật vấn 30 chuyên gia thu thập thông tin trực tiếp từ 450 khách du lịch bảng câu hỏi cấu trúc, ngƣời đƣợc hỏi trả lời ý kiến cách đánh dấu vào ô tƣơng ứng theo thang điểm Likert Dữ liệu bảng câu hỏi khảo sát sơ đƣợc lấy từ ii kết nghiên cứu định tính Dữ liệu đƣợc xử lý phần mềm SPSS 20.0, thông qua kiểm định độ tin cậy thang đo với hệ số Cronback „s Alpha, phân tích nhân tố khám phá (EFA), phân tích nhân tố khẳng định (CFA) kiểm định mơ hình cấu trúc tuyến tính (SEM) Kết ƣớc lƣợng mơ hình nghiên cứu cho thấy, giá trị đạt u cầu, mơ hình nghiên cứu phù hợp với liệu thị trƣờng Các khái niệm mơ hình nghiên cứu thức thành phần khái niệm đạt đƣợc giá trị phân biệt Độ tin cậy tổng hợp phƣơng sai trích thang đo lớn 0.5 nên thang đo đảm bảo độ tin cậy Vì vậy, kết luận ƣớc lƣợng mơ hình đảm bảo độ tin cậy Kiểm định giả thuyết nghiên cứu mơ hình cấu trúc tuyến tính - SEM cho thấy mối quan hệ giả thuyết mơ hình nghiên cứu thức có ý nghĩa thống kê Do đó, giả thuyết mơ hình nghiên cứu thức đƣợc chấp nhận Nghiên cứu để hỗ trợ cho việc lập kế hoạch phát triển du lịch bền vững, lâu dài nhằm mục đích nâng cao NLCT điểm đến du lịch tỉnh Bên cạnh đó, nghiên cứu đánh giá thực trạng phát triển du lịch tỉnh điều kiện tự nhiên, tài nguyên du lịch, nhu cầu khách du lịch, kết cấu hạ tầng, nguồn nhân lực, hoạt động kinh doanh du lịch…, để từ đề giải pháp nhằm nâng cao NLCT du lịch tỉnh mang tính khả thi cao Nâng cao NLCT điểm đến du lịch mục tiêu hướng đến tất điểm đến du lịch tỉnh Bạc Liêu mong muốn thành công khẳng định vị cạnh tranh thị trường du lịch Do đó, nâng cao NLCT điểm đến du lịch Bạc Liêu định hướng phù hợp với mục tiêu nhà quản lý, doanh nghiệp du lịch, ngƣời dân kinh doanh du lịch địa bàn tỉnh Bạc Liêu iii ABSTRACT In recent years, the tourism industry of Bac Lieu province has had encouraging results on tourism growth, revenue reached 1,600 billion VND / year, contributing 2.68% to GDP of the province With the revenue and contribution to GDP of the province is still modest Therefore, the tourism industry in Bac Lieu needs a breakthrough, helping the province's tourism to develop strongly Currently, many tourist destinations in the Mekong Delta region have brands in the domestic and international tourism markets Statistics show that, in 2018, the total number of visitors to Can Tho: 8,400,000 passengers/year, An Giang: 8,500,000 passengers/year, Kien Giang: 7,600,000 passengers/year, Soc Trang: 2,000,000 passengers/year, Bac Lieu 1,800,000 passengers/year (Mekong Delta Tourism Association, 2018) Bac Lieu has relatively low arrivals in the tourist destinations of the Mekong Delta This shows that, in recent years, Bac Lieu tourism has not really attracted visitors due to increasingly fierce competition pressure from other destinations Therefore, researching the competitive capability of Bac Lieu tourist destination is necessary, will help the tourism industry attract more and more tourists to Bac Lieu, making Bac Lieu an attractive and competitive destination in the Mekong Delta region The objective of the study is to test experimentally the factors influencing on tourism destination competitiveness in Bac Lieu Research has shown that there are influencing factors including destination marketing, tourist attraction factors and destination management There is a significant correlation between the concepts and attaining distinct validity Based on the model testing results, findings found through the interview process, the author proposes some governance implications for enhancing destination marketing factors; promoting tourist attraction factors and improving destination management factors for tourists in order to improve the competitive competence of tourist destinations in Bac Lieu Based on the research objective, the thesis uses mixed methods, including both qualitative research techniques and quantitative research The mixed approach increases the reliability of the research results, because in this case the quantitative data is supported by qualitative data The research was conducted through the technique of interviewing 30 experts and collecting information directly from 450 tourists using a structured questionnaire, who responded by ticking the corresponding box on the scale Likert scores Data iv in preliminary survey questionnaires were obtained from qualitative research results Data is processed by SPSS 20.0 software, through testing the reliability of the scale with Cronback's Alpha coefficient, Exploratory Factor Analysis (EFA), Confirmation Factor Analysis ( CFA) and verification Structural Equation Model (SEM) The estimation results of the research model show that the values are satisfactory, the research model is consistent with the market data The concepts in the formal research model and the composition in each concept gain distinctive value The combined reliability and extraction variance of each scale are greater than 0.5, so the scales ensure reliability Therefore, it is possible to conclude that estimates in the model ensure reliability Testing research hypotheses with linear structural model - SEM shows that the hypothetical relationship in the official research model has statistical significance Therefore, the hypotheses in the official research model are accepted This study is to support the planning and development of sustainable, long-term tourism in order to improve the competitive capability of tourism destinations in the province In addition, the study also assesses the current status of tourism development in the province in terms of natural conditions, tourism resources, tourist needs, infrastructure, human resources, tourism business activities , in order to propose solutions to improve the competitive competence of the province in tourism with high feasibility Raising the competitive capability of tourism destinations is the target of all tourism destinations in Bac Lieu province, wishing to succeed and affirm their competitive position in the tourism market Therefore, improving the competitive capability of tourism destinations in Bac Lieu is one of the orientations suitable to the goals of managers, tourism businesses, and tourism business people in Bac Lieu province v TRANG CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan cơng trình nghiên cứu khoa học độc lập riêng Các số liệu, kết nêu luận án trung thực, rõ ràng có nguồn gốc cụ thể, đƣợc trích dẫn có tính kế thừa từ tài liệu tạp chí, cơng trình nghiên cứu đƣợc cơng bố Kết nghiên cứu đƣợc trình bày luận án chƣa đƣợc công bố cơng trình khác Tơi xin chịu trách nhiệm nghiên cứu Cần Thơ, ngày Ngƣời hƣớng dẫn tháng năm 20 Ngƣời thực Nguyễn Phú Son Nguyễn Thanh Sang vi MỤC LỤC Trang LỜI CẢM TẠ I TÓM TẮT II ABSTRACT IV TRANG CAM ĐOAN VI MỤC LỤC VII DANH MỤC BIỂU BẢNG XII DANH MỤC HÌNH XV DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT XVII CHƢƠNG GIỚI THIỆU 1.1 ĐẶT VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU 1.2 MỤC TIÊU NGHIÊN CỨU 1.2.1 Mục tiêu chung 1.2.2 Mục tiêu cụ thể 1.3 CÂU HỎI NGHIÊN CỨU 1.4 ĐỐI TƢỢNG VÀ PHẠM VI NGHIÊN CỨU 1.5 CẤU TRÚC LUẬN ÁN CHƢƠNG CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ TỔNG QUAN NGHIÊN CỨU 2.1 LƢỢC KHẢO TÀI LIỆU 2.2 CÁC KHÁI NIỆM 21 2.2.1 Khái niệm du lịch 21 2.2.2 Khái niệm điểm đến du lịch 23 2.2.3 Khái niệm lực cạnh tranh 24 2.2.4 Khái niệm lực cạnh tranh điểm đến du lịch 26 2.3 LÝ THUYẾT LỢI THẾ CẠNH TRANH VÀ CÁC LÝ THUYẾT CÓ LIÊN QUAN 27 2.3.1 Lý thuyết lợi cạnh tranh 28 2.3.2 Lý thuyết bên liên quan 30 vii B Kết kiểm định mơ hình tới hạn Maximum Likelihood Estimates Regression Weights: (Group number - Default model) Estimate S.E C.R P HDTN1 < - HDTN HDTN2 < - HDTN 0,894 0,043 20,696 *** HDTN3 < - HDTN 0,834 0,041 20,191 *** HDTN4 < - HDTN 0,858 0,043 20,048 *** HDKDDL1 < - HDKDDL HDKDDL2 < - HDKDDL 0,996 0,02 48,811 *** HDKDDL3 < - HDKDDL 0,663 0,041 16,273 *** HDKDDL4 < - HDKDDL 0,811 0,031 26,533 *** MTDD1 < - MTDD MTDD2 < - MTDD 0,912 0,037 24,896 *** MTDD3 < - MTDD 0,881 0,036 24,771 *** MTDD4 < - MTDD 0,961 0,037 26,197 *** MTDD5 < - MTDD 0,851 0,038 22,227 *** PTSP1 < - PTSP PTSP2 < - PTSP 1,283 0,072 17,777 *** PTSP3 < - PTSP 1,232 0,074 16,578 *** PTSP4 < - PTSP 1,141 0,066 17,163 *** PTSP5 < - PTSP 0,885 0,067 13,223 *** THKDL1 < - THKDL THKDL2 < - THKDL 0,996 0,042 23,832 *** THKDL3 < - THKDL 0,99 0,044 22,321 *** THKDL4 < - THKDL 0,945 0,043 21,884 *** THKDL5 < - THKDL 0,798 0,04 20,174 *** SKDD1 < - SKDD SKDD2 < - SKDD 0,843 0,043 19,479 *** Label SKDD3 < - SKDD 0,966 0,042 23,048 *** SKDD4 < - SKDD 0,738 0,049 14,971 *** XDTH1 < - XDTH XDTH2 < - XDTH 1,019 0,062 16,424 *** XDTH3 < - XDTH 1,326 0,074 17,86 *** XDTH4 < - XDTH 1,14 0,068 16,758 *** XDTH5 < - XDTH 0,932 0,063 14,901 *** NCKDL2 < - NCKDL NCKDL3 < - NCKDL 1,552 0,114 13,609 *** NCKDL4 < - NCKDL 1,785 0,125 14,233 *** NCKDL5 < - NCKDL 1,317 0,089 14,774 *** HDLS1 < - HDLS HDLS2 < - HDLS 1,165 0,048 24,085 *** HDLS3 < - HDLS 0,563 0,044 12,74 *** HDLS4 < - HDLS 0,904 0,045 20,113 *** QLDD1 < - QLDD QLDD2 < - QLDD 0,941 0,049 19,304 *** QLDD3 < - QLDD 0,957 0,046 20,903 *** QLDD4 < - QLDD 0,868 0,045 19,175 *** NLCT2 < - NLCT NLCT3 < - NLCT 0,982 0,036 27,535 *** NLCT4 < - NLCT 0,963 0,035 27,638 *** NLCT5 < - NLCT 0,942 0,038 24,508 *** NNL1 < - NNL NNL5 < - NNL 1,239 0,131 9,48 *** NNL6 < - NNL 1,166 0,122 9,563 *** KCHT1 < - KCHT KCHT2 < - KCHT 1,451 0,116 12,531 *** KCHT3 < - KCHT 1,208 0,089 13,613 *** KCHT4 < - KCHT 1,455 0,112 12,978 *** NNL4 < - NNL 0,871 0,099 8,762 *** Standardized Regression Weights: (Group number - Default model) Estimate HDTN1 < - HDTN 0,891 HDTN2 < - HDTN 0,811 HDTN3 < - HDTN 0,797 HDTN4 < - HDTN 0,861 HDKDDL1 < - HDKDDL 0,965 HDKDDL2 < - HDKDDL 0,97 HDKDDL3 < - HDKDDL 0,626 HDKDDL4 < - HDKDDL 0,808 MTDD1 < - MTDD 0,915 MTDD2 < - MTDD 0,835 MTDD3 < - MTDD 0,833 MTDD4 < - MTDD 0,857 MTDD5 < - MTDD 0,792 PTSP1 < - PTSP 0,707 PTSP2 < - PTSP 0,901 PTSP3 < - PTSP 0,831 PTSP4 < - PTSP 0,863 PTSP5 < - PTSP 0,661 THKDL1 < - THKDL 0,855 THKDL2 < - THKDL 0,875 THKDL3 < - THKDL 0,845 THKDL4 < - THKDL 0,813 THKDL5 < - THKDL 0,774 SKDD1 < - SKDD 0,897 SKDD2 < - SKDD 0,766 SKDD3 < - SKDD 0,86 SKDD4 < - SKDD 0,717 XDTH1 < - XDTH 0,711 XDTH2 < - XDTH 0,713 XDTH3 < - XDTH 0,947 XDTH4 < - XDTH 0,825 XDTH5 < - XDTH 0,734 NCKDL2 < - NCKDL 0,575 NCKDL3 < - NCKDL 0,852 NCKDL4 < - NCKDL 0,995 NCKDL5 < - NCKDL 0,804 HDLS1 < - HDLS 0,826 HDLS2 < - HDLS 0,988 HDLS3 < - HDLS 0,506 HDLS4 < - HDLS 0,786 QLDD1 < - QLDD 0,872 QLDD2 < - QLDD 0,774 QLDD3 < - QLDD 0,817 QLDD4 < - QLDD 0,77 NLCT2 < - NLCT 0,904 NLCT3 < - NLCT 0,882 NLCT4 < - NLCT 0,883 NLCT5 < - NLCT 0,834 NNL1 < - NNL 0,643 NNL5 < - NNL 0,647 NNL6 < - NNL 0,662 KCHT1 < - KCHT 0,609 KCHT2 < - KCHT 0,783 KCHT3 < - KCHT 0,7 KCHT4 < - KCHT 0,838 NNL4 < - NNL 0,564 C Kết phân tích nhân tố khẳng định (CFA) thang đo nhân tố ảnh hƣởng đến marketing điểm đến Regression Weights: (Group number - Default model) Estimate S.E C.R P PTSP1 < - PTSP PTSP2 < - PTSP 1,301 0,074 17,541 *** PTSP3 < - PTSP 1,237 0,076 16,289 *** PTSP4 < - PTSP 1,155 0,068 16,97 *** PTSP5 < - PTSP 0,885 0,068 12,994 *** XDTH1 < - XDTH XDTH2 < - XDTH 1,024 0,063 16,377 *** XDTH3 < - XDTH 1,323 0,075 17,599 *** XDTH4 < - XDTH 1,15 0,069 16,73 *** XDTH5 < - XDTH 0,94 0,063 14,893 *** NCKDL2 < - NCKDL NCKDL3 < - NCKDL 1,551 0,114 13,638 *** NCKDL4 < - NCKDL 1,778 0,125 14,207 *** NCKDL5 < - NCKDL 1,316 0,089 14,785 *** Label D Kết phân tích nhân tố khẳng định (CFA) thang đo nhân tố ảnh hƣởng đến thu hút khách du lịch Regression Weights: (Group number - Default model) Estimate S.E C.R P HDTN1 < - HDTN HDTN2 < - HDTN 0,891 0,045 19,913 *** HDTN3 < - HDTN 0,829 0,043 19,395 *** HDTN4 < - HDTN 0,866 0,043 19,919 *** SKDD1 < - SKDD SKDD2 < - SKDD 0,831 0,044 19,05 *** SKDD3 < - SKDD 0,949 0,043 22,169 *** SKDD4 < - SKDD 0,735 0,049 14,9 *** HDLS1 < - HDLS HDLS2 < - HDLS 1,163 0,049 23,975 *** HDLS3 < - HDLS 0,563 0,044 12,752 *** HDLS4 < - HDLS 0,903 0,045 20,133 *** Label E Kết phân tích nhân tố khẳng định (CFA) thang đo nhân tố ảnh hƣởng đến quản lý điểm đến Regression Weights: (Group number - Default model) Estimate S.E C.R P HDKDDL1 < - HDKDDL HDKDDL2 < - HDKDDL 1,007 0,021 48,074 *** HDKDDL3 < - HDKDDL 0,667 0,041 16,236 *** HDKDDL4 < - HDKDDL 0,816 0,031 26,433 *** NNL1 < - NNL NNL5 < - NNL 1,281 0,137 9,355 *** NNL6 < - NNL 1,209 0,128 9,435 *** KCHT1 < - KCHT KCHT2 < - KCHT 1,459 0,113 12,874 *** KCHT3 < - KCHT 1,162 0,084 13,766 *** KCHT4 < - KCHT 1,28 0,101 12,633 *** NNL4 < - NNL 0,896 0,104 8,661 *** Label PHỤ LỤC KẾT QUẢ KIỂM ĐỊNH MƠ HÌNH CẤU TRÚC TUYẾN TÍNH SEM A Đánh giá phù hợp mơ hình lý thuyết mơ hình cấu trúc tuyến tính (SEM) A1 Đánh giá phù hợp mơ hình lý thuyết mơ hình cấu trúc tuyến tính (SEM) lần Maximum Likelihood Estimates Regression Weights: (Group number - Default model) Estimate S.E C.R P MTDD < - NCKDL 0,302 0,064 4,752 *** MTDD < - PTSP 0,463 0,069 6,749 *** MTDD < - XDTH 0,193 0,058 3,356 *** THKDL < - HDTN 0,344 0,046 7,435 *** THKDL < - HDLS -0,043 0,04 -1,087 0,277 THKDL < - SKDD 0,344 0,049 7,08 *** QLDD < - HDKDDL 0,157 0,036 4,329 *** QLDD < - KCHT 0,844 0,098 8,576 *** QLDD < - NNL 0,056 0,063 0,891 0,373 NLCT < - QLDD 0,089 0,063 1,396 0,163 NLCT < - THKDL 0,178 0,052 3,404 *** NLCT < - MTDD 0,248 0,05 4,972 *** Label A2 Đánh giá phù hợp mơ hình lý thuyết mơ hình cấu trúc tuyến tính (SEM) lần Maximum Likelihood Estimates Regression Weights: (Group number - Default model) Estimate S.E C.R P MTDD < - NCKDL 0,302 0,064 4,751 *** MTDD < - PTSP 0,463 0,069 6,75 *** MTDD < - XDTH 0,193 0,058 3,357 *** THKDL < - HDTN 0,343 0,046 7,424 *** THKDL < - HDLS -0,043 0,04 -1,086 0,277 THKDL < - SKDD 0,344 0,049 7,077 *** QLDD < - HDKDDL 0,156 0,036 4,316 *** QLDD < - KCHT 0,848 0,099 8,593 *** NLCT < - QLDD 0,089 0,063 1,4 0,162 NLCT < - THKDL 0,178 0,052 3,403 *** NLCT < - MTDD 0,248 0,05 4,97 *** Label A3 Đánh giá phù hợp mơ hình lý thuyết mơ hình cấu trúc tuyến tính (SEM) lần Maximum Likelihood Estimates Regression Weights: (Group number - Default model) Estimate S.E C.R P MTDD < - NCKDL 0,302 0,064 4,746 *** MTDD < - PTSP 0,46 0,069 6,717 *** MTDD < - XDTH 0,193 0,058 3,349 *** THKDL < - HDTN 0,339 0,046 7,36 *** THKDL < - SKDD 0,341 0,049 7,023 *** QLDD < - HDKDDL 0,185 0,042 4,432 *** QLDD < - KCHT 1,021 0,112 9,118 *** NLCT < - QLDD 0,173 0,057 3,052 0,002 NLCT < - THKDL 0,173 0,051 3,373 *** NLCT < - MTDD 0,198 0,049 4,065 *** Label Correlations: (Group number - Default model) Estimate HDTN < > HDKDDL 0,43 HDTN < > PTSP 0,317 HDTN < > SKDD 0,416 HDTN < > XDTH 0,252 HDTN < > NCKDL 0,214 HDTN < > KCHT 0,57 HDKDDL < > PTSP 0,235 HDKDDL < > SKDD 0,388 HDKDDL < > XDTH 0,261 HDKDDL < > NCKDL 0,231 HDKDDL < > KCHT 0,438 B Đánh giá độ tin cậy ƣớc lƣợng mơ hình phƣơng pháp Boostrap Standardized Regression Weights: (Group number - Default model) Parameter SE SE-SE Mean Bias SE-Bias MTDD < - NCKDL 0,042 0,001 0,227 -0,001 0,002 MTDD < - PTSP 0,052 0,002 0,333 -0,004 0,002 MTDD < - XDTH 0,048 0,002 0,157 0,002 0,002 THKDL < - HDTN 0,059 0,002 0,354 -0,004 0,003 THKDL < - SKDD 0,057 0,002 0,342 0,002 0,003 QLDD < - HDKDDL 0,063 0,002 0,214 0,003 0,003 QLDD < - KCHT 0,061 0,002 0,589 -0,004 0,003 NLCT < - QLDD 0,058 0,002 0,164 -0,006 0,003 NLCT < - THKDL 0,048 0,002 0,165 -0,002 0,002 NLCT < - MTDD 0,051 0,002 0,195 -0,001 0,002 C Phân tích Common Method Bias Total Variance Explained Extraction Sums of Squared Loadings Initial Eigenvalues Factor Total % of Cumulative Variance % 13.838 24.711 24.711 4.014 7.169 31.880 3.209 5.730 37.611 2.870 5.124 42.735 2.742 4.897 47.632 2.320 4.143 51.775 2.303 4.112 55.887 2.132 3.808 59.695 1.943 3.469 63.164 10 1.876 3.349 66.513 11 1.723 3.076 69.589 12 1.574 2.810 72.399 13 1.309 2.338 74.737 14 750 1.339 76.077 15 730 1.303 77.380 16 649 1.159 78.539 17 616 1.100 79.639 18 597 1.065 80.705 19 565 1.010 81.714 20 562 1.003 82.718 21 510 911 83.629 22 493 881 84.510 23 470 838 85.348 24 456 814 86.162 25 435 777 86.940 26 425 759 87.698 27 407 726 88.424 Total 13.155 % of Cumulative Variance % 23.491 23.491 < 50% 28 380 678 89.102 29 361 645 89.747 30 346 618 90.365 31 337 602 90.967 32 323 577 91.545 33 310 554 92.099 34 304 543 92.641 35 299 534 93.175 36 287 512 93.687 37 276 494 94.181 38 257 458 94.639 39 250 446 95.086 40 238 424 95.510 41 229 408 95.918 42 216 386 96.304 43 211 377 96.681 44 210 375 97.056 45 190 340 97.396 46 184 329 97.724 47 172 306 98.031 48 162 289 98.320 49 157 280 98.600 50 155 276 98.876 51 136 244 99.120 52 134 239 99.359 53 112 200 99.559 54 107 192 99.751 55 090 161 99.912 56 049 088 100.000 Extraction Method: Principal Axis Factoring Factor Matrix a Factor NCKDL2 314 NCKDL3 345 NCKDL4 399 NCKDL5 301 PTSP1 434 PTSP2 477 PTSP3 476 PTSP4 495 PTSP5 435 XDTH1 341 XDTH2 288 XDTH3 359 XDTH4 299 XDTH5 190 HDKDDL1 621 HDKDDL2 560 HDKDDL3 494 HDKDDL4 472 HDTN1 622 HDTN2 542 HDTN3 557 HDTN4 559 SKDD1 545 SKDD2 501 SKDD3 552 SKDD4 498 HDLS1 161 HDLS2 161 HDLS3 011 HDLS4 089 KCHT1 439 KCHT2 641 KCHT3 551 KCHT4 695 NNL1 143 NNL4 -.061 NNL5 059 NNL6 -.004 MTDD1 637 MTDD2 576 MTDD3 618 MTDD4 626 MTDD5 628 THKDL1 650 THKDL2 643 THKDL3 637 THKDL4 648 THKDL5 631 QLDD1 630 QLDD2 626 QLDD3 555 QLDD4 543 NLCT2 445 NLCT3 392 NLCT4 464 NLCT5 434 Extraction Method: Principal Axis Factoring a factors extracted iterations required ... hút khách du lịch du khách nhằm nâng cao NLCT điểm đến du lịch Bạc Liêu 186 5.2.4 Hàm ý quản trị tăng cƣờng nhân tố quản lý điểm đến du khách nhằm nâng cao NLCT điểm đến du lịch Bạc Liêu ... 2026, Bạc Liêu thực trở thành điểm đến trọng tâm bán đảo Cà Mau, điểm đến du lịch hấp dẫn vùng du lịch đồng sơng Cửu Long (ĐBSCL), mà cịn trở thành điểm đến du lịch có lực cạnh tranh cao so với điểm. .. cứu ? ?Nâng cao lực cạnh tranh điểm đến du lịch Bạc Liêu? ?? cần thiết 1.2 MỤC TIÊU NGHIÊN CỨU 1.2.1 Mục tiêu chung - Phân tích nhân tố ảnh hƣởng đến NLCT điểm đến du lịch Bạc Liêu thực trạng du lịch