1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Kết hợp ls svm (least squares support vector machine) và de (differential evolution) để xây dựng mô hình dự báo chỉ số giá xây dựng công trình dân dụng tại tp hồ chí minh

108 71 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 108
Dung lượng 1,21 MB

Nội dung

Ngày đăng: 26/01/2021, 21:44

Nguồn tham khảo

Tài liệu tham khảo Loại Chi tiết
1. M.Y. Cheng, N.D. Hoang, Y.W. Wu. (2013) Hybrid intelligence approach based on LS-SVM and Differential Evolution forconstruction cost index estimation: A Taiwan case study. Automation in Construction, 35, pp. 306- 313 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Automation in Construction
2. Ng. S.T, Cheung. S.O, Lam. K.C, Skitmore. R.M. (2000) Prediction of Tender Price Index Directional Changes. Construction Management and Economics, 18(7), pp. 843-852 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Construction Management and Economics
3. Akintoye, P. Bowen, C. Hardcastle. (1998) Macro-economic leading indicators of construction contract prices. Construction Management and Economics, 16 (2), pp. 159–175 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Construction Management and Economics
4. S.M. Shahandashti, B. Ashuri (2013) Forecasting Engineering News- Record Construction Cost Index Using Multivariate Time Series Models.Journal of Construction Engineering and Management, 139(9), pp. 1237–1243 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Journal of Construction Engineering and Management
5. S. Hwang. (2011) Time series models for forecasting construction costs using time series indexes. Journal of Construction Engineering and Management, 137 (9), pp. 656–662 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Journal of Construction Engineering and Management
6. S. Hwang. (2009) Dynamic regression models for prediction of construction costs. Journal of Construction Engineering and Management, 135 (5), pp.360–367 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Journal of Construction Engineering and Management
7. T.P. Williams. (1994) Predicting changes in construction cost indexes using neural Networks. Journal of Construction Engineering and Management, 120 (2), pp. 306–320 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Journal of Construction Engineering and Management
8. C.H. Wang, Y.H. Mei. (1998) Model for forecasting construction cost indices in Taiwan. Construction Management and Economics, 16(2), pp.147-157 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Construction Management and Economics
9. M.Y. Cheng, N.D. Hoang, L. Limanto, Y.W. Wu. (2014) A novel hybrid intelligent approach for contractor default status prediction. Knowledge- Based Systems, 71, pp. 314-321 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Knowledge-Based Systems
10. M.Y. Cheng, Y.W. Wu. (2009) Evolutionary support vector machine inference system for construction management. Automation in Construction ,18 (5), pp. 597–604 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Automation in Construction
11. S.M. Pandhiani, A.B. Shabri. (2013) Time Series Forecasting Using Wavelet-Least Squares Support Vector Machines and Wavelet Regression Models for Monthly Stream Flow Data. Open Journal of Statistics, 2013(3), pp. 183-194 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Open Journal of Statistics
12. S. Ismail, A. Shabri, R. Samsudin. (2011) A hybrid model of self-organizing maps (SOM) and least square support vector machine (LSSVM) for time- series forecasting. Expert Systems with Applications, 38(8), pp. 10574- 10578 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Expert Systems with Applications
13. R. Storn, K. Price. (1997) Differential evolution- a simple and efficient heuristic for global optimization over continuous spaces. Journal of Global Optimization, 11, pp. 341–359 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Journal of Global Optimization
14. M.Y. Cheng, N.D. Hoang. (2014) Interval estimation of construction cost atcompletion using least squares support vector machine. Journal of Civil Engineering and Management, 20(2), pp. 223-236 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Journal of Civil Engineering and Management
20. Hoàng Trọng, Chu Nguyễn Mộng Ngọc. (2008), Thống kê ứng dụng trong kinh tế - xã hội, NXB Hồng Đức, Hà Nội Sách, tạp chí
Tiêu đề: Thống kê ứng dụng trong kinh tế - xã hội
Tác giả: Hoàng Trọng, Chu Nguyễn Mộng Ngọc
Nhà XB: NXB Hồng Đức
Năm: 2008
21. Nguyễn Văn Dung. (2010), Phương pháp nghiên cứu trong kinh doanh, NXB Tài Chính, TP.HCM.INTERNET Sách, tạp chí
Tiêu đề: Phương pháp nghiên cứu trong kinh doanh
Tác giả: Nguyễn Văn Dung
Nhà XB: NXB Tài Chính
Năm: 2010
22. Cục thống kê TP.HCM (2014) Thông tin và số liệu thống kê, địa chỉ truy cập http://www.pso.hochiminhcity.gov.vn/web/guest/thongtinvasolieuthongke(Truy cập ngày 20/01/2015) Sách, tạp chí
Tiêu đề: Thông tin và số liệu thống kê
23. StoxPlus Corporation (2014) Thống kê lãi suất trung bình, địa chỉ truy cập http://stox.vn/DataReport/Detail/newest/173/thong-ke-lai-suat-trung-binh-2008-2013.html (Truy cập ngày 28/12/2014) Sách, tạp chí
Tiêu đề: Thống kê lãi suất trung bình
24. Sở Xây Dựng TP.HCM (2015) Kinh tế xây dựng, địa chỉ truy cập http://www.constructiondpt.hochiminhcity.gov.vn/web/guest/kinh-te-xay-dung (Truy cập ngày 30/05/2015) Sách, tạp chí
Tiêu đề: Kinh tế xây dựng
15. K. De Brabanter et al. (2011) LS-SVMlab Toolbox User’s Guide version 1.8, available at http://www.esat.kuleuven.be/sista/lssvmlab/downloads/tutorialv1_8.pdf (accessed August 2011)TÀI LIỆU TRONG NƯỚC Link

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w