Nghiên cứu phát triển thuật toán cảnh báo khi ô tô đi sai làn

80 38 0
Nghiên cứu phát triển thuật toán cảnh báo khi ô tô đi sai làn

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Ngày đăng: 22/01/2021, 13:38

Mục lục

  • DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT VÀ KÝ HIỆU

  • DANH MỤC CÁC HÌNH

  • DANH MỤC CÁC BẢNG

  • Chương 1: Giới thiệu về hệ thống giám sát giao thông

    • 1.1. Tổng quan về hệ thống giám sát giao thông bằng camera:

    • 1.2. Các vấn đề trong hệ thống giám sát giao thông thông minh

    • 1.3. Khó khăn trong phát hiện phương tiện ô-tô bằng camera

    • 1.4. Giới thiệu một số hệ thống giám sát giao thông hiện nay

    • Chương 2: Phát hiện đối tượng từ camera

      • 2.1. Bài toán phát hiện và phân loại đối tượng

      • 2.2. Một số phương pháp phân loại phổ biến

      • 2.4. Các vấn đề gặp phải trong quá trình nhận dạng

        • 2.4.1. Khó khăn đối với đối tượng tham gia giao thông

        • 2.4.2. Khó khăn do các tác động điều kiện môi trường

        • 2.5. Lựa chọn giải pháp

        • 3.1.2. Vấn đề xác định làn đường

        • 3.1.3. Yêu cầu đầu vào và đầu ra:

        • 3.2. Hướng giải quyết bài toán

          • 3.2.1. Sơ đồ khái quát hướng tiếp cận bài toán

          • 3.2.2. Mô hình bài toán nhận dạng phương tiện ô-tô:

          • 3.3.2. Quy trình rút trích đặc trưng HOG

          • 3.4. Quá trình phân lớp dữ liệu sử dụng SVM

            • 3.4.1. Các bước thực hiện phân lớp dữ liệu dựa trên SVM

            • 3.4.2. Lựa chọn các thông số

            • Chương 4: Xây dựng thử nghiệm mô hình nhận dạng ô-tô

              • 4.1. Lựa chọn bộ công cụ

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan