Tư vấn lai ghép dựa trên các độ đo hàm ý thống kê. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ

9 7 0
Tư vấn lai ghép dựa trên các độ đo hàm ý thống kê. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ

Đang tải... (xem toàn văn)

Thông tin tài liệu

Các kết quả thực nghiệm trên tập dữ liệu chuẩn MSWeb và tập dữ liệu thực DKHP cho thấy mô hình lai ghép đề xuất có hiệu suất tốt hơn so với các mô hình con của nó cũng như so với các [r]

Ngày đăng: 15/01/2021, 14:11

Hình ảnh liên quan

Bài báo này đề xuất một mô hình tư vấn lai ghép  mới  dựa  trên  lọc  cộng  tác  sử  dụng    người  dùng gần nhất và dựa trên tập luật kết hợp để gợi ý  top   mục dữ liệu cho người cần được tư vấn - Tư vấn lai ghép dựa trên các độ đo hàm ý thống kê. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ

i.

báo này đề xuất một mô hình tư vấn lai ghép mới dựa trên lọc cộng tác sử dụng người dùng gần nhất và dựa trên tập luật kết hợp để gợi ý top mục dữ liệu cho người cần được tư vấn Xem tại trang 2 của tài liệu.
biểu của mục đối với sự hình thành mối quan hệ - Tư vấn lai ghép dựa trên các độ đo hàm ý thống kê. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ

bi.

ểu của mục đối với sự hình thành mối quan hệ Xem tại trang 5 của tài liệu.

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan