1. Trang chủ
  2. Giáo Dục - Đào Tạo

Phân tích chuỗi thời gian và kỹ thuật dự báo

76 73 0
Phân tích chuỗi thời gian và kỹ thuật dự báo

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Ngày đăng: 07/01/2021, 09:34

Xem thêm:

Mục lục

  • 1.1.2 Dự báo hỗ trợ quá trình ra quyết định trong các tình huống

  • 1.1.3 Tiến trình dự báo chung

  • 1.2 Một số khái niệm cơ bản trong dự báo

    • 1.2.1 Chuỗi thời gian (Time Series)

    • 1.2.2 Các phương pháp hiển thị chuỗi thời gian

    • 1.2.3 Các định dạng dữ liệu

    • 1.3 Tiêu chuẩn dự báo

      • 1.3.1 Các đặc tính thống kê:

      • 1.3.2 Các đặc tính định dạng

      • 1.4 Liên hệ giữa tính toán hồi qui và dự báo chuỗi thời gian

      • 2 CHƯƠNG 2: CÁC MÔ HÌNH TRƠN

        • 2.1 Khái niệm chung về các mô hình trơn

        • 2.2 Phương pháp ngây thơ (naive) - phương pháp đơn giản nhất:

        • 2.3 Các mô hình trơn không có tính mùa (thời vụ)

          • 2.3.1 Mô hình trung bình trượt đơn (Moving Average)

          • 2.3.2 Mô hình trung bình trượt với trọng số dạng hàm mũ (Exponentially

          • 2.3.3 Các mô hình xu thế

          • Các mô hình trơn có yếu tố thời vụ (mùa) của Winters

            • 2.4.1 Các khái niệm chung

            • 2.4.2 Mô hình Winters cho dạng xu thế tuyến tính, thời vụ cộng tính

            • 2.4.3 Mô hình Winters cho dạng xu thế mũ, thời vụ nhân tính

            • 2.4.4 Mô hình Winters cho dạng xu thế tuyến tính, thời vụ nhân tính (dạng phổ biến nhất)

            • 2.4.5 Mô hình Winters cho dạng xu thế mũ, thời vụ cộng tính

            • 2.4.6 Các nhận xét chung về các mô hình Winters:

            • 2.5 Các phương pháp phân ly (Decomposition)

              • 2.5.1 Các công thức chung

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan