Bài viết sử dụng phương pháp phân tích hàm sản xuất ngẫu nhiên SFA (Stochastic Frontier Analysis) để ước tính hiệu quả kỹ thuật của các doanh nghiệp nhỏ và vừa (DNNVV) thực hiện xuất khẩu của Việt Nam năm 2013, đồng thời sử dụng hàm hồi quy Tobit để phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến hiệu quả kỹ thuật của các doanh nghiệp này. Phầm mềm được sử dụng là Stata 14.1. Bài nghiên cứu sử dụng bộ dữ liệu khảo sát Doanh nghiệp nhỏ và vừa tại Việt Nam năm 2013 (SMEs 2013), bao gồm 2575 quan sát, trong đó có 163 doanh nghiệp thực hiện hoạt động xuất khẩu. Kết quả nghiên cứu cho thấy hiệu quả kỹ thuật bình quân của các DNNVV xuất khẩu là 71.45%, cao hơn hiệu quả kỹ thuật trung bình của các DNNVV là 70.3%. Kết quả hồi quy mô hình Tobit cho thấy trong tổng số 8 yếu tố được đưa vào mô hình phân tích thì có 4 yếu tố có ảnh hưởng đến hiệu quả kỹ thuật của các DN xuất khẩu, đó là: địa phương mà DN hoạt động, giới tính của chủ sở hữungười quản lý, kích thước DN (tổng số lao động của DN) và hoạt động cải tiến sản phẩm hiện có. Các doanh nghiệp xuất khẩu ở thành thị có hiệu quả kỹ thuật cao hơn các DN tại nông thôn. Lao động có ảnh hưởng ngược chiều lên hiệu quả kỹ thuật của DN xuất khẩu và việc tăng lao động không làm tăng hiệu quả kỹ thuật. Doanh nghiệp có chủ sở hữu là nam có hiệu quả kỹ thuật cao hơn các doanh nghiệp có chủ sở hữu là nữ và việc cải tiến sản phẩm hiện có làm giảm hiệu quả kỹ thuật của doanh nghiệp. Từ kết quả nghiên cứu, tác giả đề xuất những chính sách nhằm tăng hiệu quả sản xuất cho các DNNVV xuất khẩu tại Việt Nam.