Muốn xem tác động của chi tiêu lên lượng vay mượn có khác nhau giữa hộ thành thị và hộ nông thôn hay không, ta đưa vào mô hình hồi quy 1 biến mới - biến tương tác của 2 biến: chitieu và[r]
(1)http://baigiangtoanhoc.com Tuyển tập đề thi toán kinh tế
KHOA KINH TẾ - QTKD BM KTNN&TNMT
ĐỀ THI HỌC KỲ NĂM HỌC 2006-2007 MÔN: KINH TẾ LƯỢNG
THỜI GIAN: 120 phút LẦN:
NỘI DUNG ĐỀ
Để nghiên cứu nhân tố ảnh hưởng đến việc sử dụng vốn tín dụng hộ gia đình, người ta ước lượng mơ hình hồi quy tuyến tính đa biến mẫu gồm 1923 hộ gia đình
Kết ước lượng cho bảng sau:
reg luongvay sonhankhau thanhthi gioitinh tuoi chitieu thunhap tietkiem
Source | SS df MS Number of obs = 1923 -+ - F( 7, 1915) = 65.54 Model | 1.5494e+10 2.2135e+09 Prob > F = 0.0000 Residual | 6.4673e+10 1915 33771749.7 R-squared = 0.1933 -+ - Adj R-squared = 0.1903 Total | 8.0167e+10 1922 41710254.8 Root MSE = 5811.3 - luongvay | Coef Std Err t P>|t| [95% Conf Interval] -+ - sonhankhau | 537.7104 82.22934 6.54 0.000 376.4419 698.9789 thanhthi | -538.8633 364.1021 -1.48 0.139 -1252.942 175.215 gioitinh | 58.96907 330.0522 0.18 0.858 -588.3304 706.2685 tuoi | -21.95486 11.20995 -1.96 0.050 -43.93984 .0301286 chitieu | 1.034466 .1034472 10.00 0.000 8315848 1.237347 thunhap | .1063336 .011984 8.87 0.000 0828305 .1298368 tietkiem | -.020165 .010918 -1.85 0.065 -.0415774 .0012475 _cons | -838.6507 745.0253 -1.13 0.260 -2299.797 622.4955 - ovtest
Ramsey RESET test using powers of the fitted values of luongvay Ho: model has no omitted variables
F(3, 1912) = 7.64 Prob > F = 0.0000 hettest
Breusch-Pagan / Cook-Weisberg test for heteroskedasticity Ho: Constant variance
Variables: fitted values of luongvay
chi2(1) = 600.67 Prob > chi2 = 0.0000
vif
(2)http://baigiangtoanhoc.com Tuyển tập đề thi toán kinh tế
dwstat
Number of gaps in sample: 149
Durbin-Watson d-statistic( 8, 1923) = 3480387
Trong đó:
Biến phụ thuộc:
Luongvay: Lượng vốn vay hộ (1000 VND) Các biến độc lập:
Thanhthi: Biến giả (1/0) với cho hộ thành thị
Chitieu: mức chi tiêu bình quân hộ (1000 VND)
Tietkiem: mức tiết kiệm bình quân hộ (1000 VND)
Sonhankhau: Tổng số nhân hộ (người)
Thunhap: mức thu nhập bình quân hộ (1000 VND))
Gioitinh: Biến giả (1/0) giới tính người vay với nữ
Tuoi: Tuổi người vay (năm)
_cons: hệ số tự (hằng số) mơ hình
u cầu:
1 Các bạn cho biết biến giải thích mơ hình hồi qui có ý nghĩa hay khơng ? Tại ? (1,75 điểm)
2 Mơ hình có ý nghĩa không? (0,5 điểm)
3 Dựa vào bảng viết phương trình hồi quy nghiên cứu nhân tố ảnh hưởng đến lượng vay hộ gia đình (0,5 điểm)
4 Giải thích ý nghĩa kinh tế biến phương trình hồi quy (1,25 điểm) Có khác biệt lượng vay mượn trung bình hộ thành thị hộ nông thôn
không? (0,25 điểm)
6 Giới tính người vay có tác động lên lượng vay mượn khơng? (0,25 điểm)
7 Mơ hình có tồn phương sai sai số thay đổi không? Dựa vào đâu để kết luận điều (0,5 điểm)
8 Mơ hình có tồn đa cộng tuyến không? Dựa vào đâu để kết luận điều (0,5 điểm) Mơ hình có tồn tự tương quan không? Dựa vào đâu để kết luận điều (cho biết dL~
1,12 dU~1,92) (0,5 điểm)
Phần tự chọn: sinh viên chọn tình sau:
10 (Tự chọn) Theo bạn mức vay mượn hộ gia đình khác vùng (miền) hay không? Tại sao? Trình bày hướng nghiên cứu cho tác động vùng (miền) lên lượng vay mượn hộ gia đình (1 điểm)
11 (Tự chọn) Muốn xem tác động chi tiêu lên lượng vay mượn có khác hộ thành thị hộ nông thôn hay không ta nên đưa biến vào mơ hình hồi quy? Giải thích (1 điểm)
(3)http://baigiangtoanhoc.com Tuyển tập đề thi toán kinh tế
ĐÁP ÁN ĐỀ THI LẦN MÔN KINH TẾ LƯỢNG
Câu (1.75 điểm)
- Ta có P-value biến sonhankhau = 0, điều cho thấy biến sonhankhau có ý nghĩa mức 1% (0.25 điểm)
- Ta có P-value biến tuoi = 0.05, điều cho thấy biến tuoi có ý nghĩa mức 5%.(0.25 điểm)
- Ta có P-value biến chitieu = 0, điều cho thấy biến chitieu có ý nghĩa mức 1%.(0.25 điểm)
- Ta có P-value biến thunhap = 0, điều cho thấy biến thunhap có ý nghĩa mức 1%.(0.25 điểm)
- Ta có P-value biến tietkiem = 0.065, điều cho thấy biến thunhap có ý nghĩa mức 10%.(0.25 điểm)
- Các biến thanhthi, gioitinh hệ số tự mô hình khơng có ý nghĩa P-value lớn 10%.(0.5 điểm)
Câu (0.5đ)
Mơ hình hồi quy giải thích 19.33% biến động lượng vay mượn hộ gia đình (R2 = 0.1933) Căn tỷ số F = 65.54 Prob > F = 0.000, kết luận mơ hình có ý nghĩa
Câu (0.5đ)
Viết mô hình hồi quy nhân tố ảnh hưởng đến lượng vay hộ gia đình:
537.71 538.86 58.97 21.95 1.03 0.11 0.02 838.65
luongvay sonhankhau thanhthi gioitinh tuoi chitieu thunhap tietkiem
Câu 4: (1,25 điểm)
- Hệ số biến sonhankhau có dấu dương (+), cho thấy số nhân gia đình tăng lên hộ vay số tiền nhiều Khi hộ có nhiều nhân có nhiều nhu cầu vốn để đáp ứng nhu cầu mở rộng sản xuất chi tiêu nên xin vay với số lượng nhiều hơn.(0.25 điểm)
- Hệ số biến tuoi có dấu âm (-), cho thấy tuổi người vay tăng lên hộ vay số tiền Người già thường có tiền để dành, không đủ sức khỏe để mở rộng sản xuất nên vay xin vay với số lượng hơn.(0.25 điểm)
- Hệ số biến chitieu có dấu dương (+), cho thấy mức chi tiêu bình quân gia đình tăng lên hộ vay số tiền nhiều Những hộ có mức chi tiêu bình qn cao thường hộ có kế hoạch sản xuất qui mơ lớn, đơi lúc có khả thiếu tiền đáp ứng nhu cầu mở rộng sản xuất nên xin vay với số lượng nhiều hơn.(0.25 điểm)
- Hệ số biến thunhap có dấu dương (+), cho thấy mức thu nhập bình quân gia đình tăng lên hộ vay số tiền nhiều Những hộ có mức thu nhập bình quân cao ngân hàng xem hộ có nguồn đảm bảo trả nợ vay nên cho vay với số lượng nhiều hơn.(0.25 điểm)
- Hệ số biến tietkiem có dấu âm (-), cho thấy mức tiết kiệm bình quân người vay tăng lên hộ vay số tiền Nếu hộ có mức tiết kiệm bình quân cao, hộ có đủ tiền để đáp ứng nhu cầu sản xuất nên vay xin vay với số lượng hơn.(0.25 điểm)
Câu 5:
(4)http://baigiangtoanhoc.com Tuyển tập đề thi toán kinh tế
Câu 6:
Theo kết bảng 1, giới tính người vay khơng tác động lên lượng vay mượn hệ số ước lượng biến gioitinh khơng có ý nghĩa mức ý nghĩa =5% (mức ý nghĩa xác giá trị kiểm định t, p=0.858>=5% ) (0.25 điểm)
Câu 7:
Mơ hình hồi quy tồn tượng phương sai sai số thay đổi, mức ý nghĩa xác p giá trị kiểm định kiểm định Breusch Pagan p=0.00 < =5% kết luận bác bỏ giả
thiết Ho: phương sai sai số ngẫu nhiên số (0.5 điểm)
Câu 8:
Mơ hình hồi quy khơng có tượng đa cộng tuyến, nhân tử phóng đại phương sai tất biến độc lập mơ hình nhỏ (VIF<<10) (0.5 điểm)
Câu 9:
Theo kết Stata:
Giá trị thống kê d Durbin Watson = 0.34 < dL= 1.12 kết luận có tượng tự tương quan
dương mơ hình (0.5 điểm)
Câu 10 (1 đ)
Lượng vay mượn chịu tác động yếu tố vùng miền nhu cầu vay mượn khả cung cấp tín dụng khác vùng miền Chẳng hạn vùng đồng bằng, điều kiện SXKD thuận lợi mạng lưới tín dụng rộng kích thích tín dụng phát triển so với vùng núi duyên hải (0.5)
Để nghiên cứu tác động vùng miền mô hình nhân tố ảnh hưởng đến lượng vay mượn ta cần có thơng tin biến giả vùng miền Chẳng hạn hộ gia đình mẫu phân loại theo 7vùng miền, biến giả giá trị (1/0) đưa vào mơ hình hồi quy (0.25) Nếu có biến giả có ý nghĩa thống kê, ta kết luận lượng vay mượn có bị ảnh hưởng tác động vùng miền (0.25)
Câu 11 (1 đ)
Muốn xem tác động chi tiêu lên lượng vay mượn có khác hộ thành thị hộ nơng thơn hay khơng, ta đưa vào mơ hình hồi quy biến - biến tương tác biến: chitieu
thanhthi (0.5)