1. Trang chủ
  2. » Công Nghệ Thông Tin

HƯỚNG DẪN SỬ DỤNG MINITAB VERSION 13.0

42 2,6K 95
Tài liệu đã được kiểm tra trùng lặp

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 42
Dung lượng 3,46 MB

Nội dung

ỦY BAN NHÂN DÂN TỈNH TRÀ VINH TRƯỜNG ĐẠI HỌC TRÀ VINH HƯỚNG DẪN SỬ DỤNG MINITAB VERSION 13.0 TRÀ VINH, 01/2007 Chương1 SO SÁNH HAI MẪU Bài 01: Độ pH của nước được đo từ mẫu ở các bình chứa khác nhau lấy từ hai ao A và B. Hỏi đã đầy đủ chứng cứ cho thấy sự khác biệt pH giữa hai ao này? Ngày lấy mẫu Ao A Ao B Ngày 25/11/06 Ngày 26/11/06 Ngày 27/11/06 Ngày 28/11/06 Ngày 29/11/06 Ngày 01/12/06 Ngày 02/12/06 Ngày 03/12/06 Ngày 05/12/06 Ngày 07/12/06 7.5 7.8 7.2 7.9 8.0 7.5 7.6 7.8 7.6 7.9 7.9 7.3 7.5 8.0 7.6 7.9 7.8 7.6 Sử dụng trên Minitab, theo thứ tự: -Mở bảng minitab>chọn Basis Statistics>Chọn 2-Sampl t 2 - Chọn (Select) như hình bên dưới> chọn OK. - Ta có kết quả sau: 3 Nếu Sử dụng trên Excel: - Nhập số liệu vào bảng Excel>Chọn Tools> Data Analysis - Chọn: t-Test: Two-Sample Assuming Equal Variances 4 Qua kết quả, thấy: - t tính = -0.17 < (t bảng = 2,1199) nên chấp nhận giả thuyết H o , vậy sự khác biệt pH giữa hai ao A và B là không có ý nghĩa (độ tin cậy 95%) - Giá trị xác xuất P = 0.864 > 0.05 nên sự khác biệt pH giữa hai ao A và B là không có ý nghĩa (độ tin cậy 95%) Tra bảng phân phối t - Chọn khối như hình sau: - Ta sẽ được kết quả 5 Bài 02: Kiểm tra nồng độ coliforms trong 2 dung dịch (đối chứng và qua xử lý nhiệt) từ 5 kiểu bao bì cho kết quả dưới đây. Hỏi có đủ chứng cứ để nói rằng nồng độ coliforms sau khi xử nhiệt là ít hơn so với đối chứng (không xử lý nhiệt) không? Kiểu bao bì Đối chứng Xử lý nhiệt 1 2 3 4 5 1.32 4.14 4.57 4.64 0.24 1.51 3.17 3.97 3.11 0.66 Lựa chọn theo hình sau: 6 Ta có kết quả: Chương 2 PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI 2.1 Thí nghiệm 1 yếu tố 2.1.1 Kiểu hoàn toàn ngẫu nhiên (Completely Randomized Design–CRD) Kiểu thí nghiệm CRD chỉ áp dụng trên vật liệu thí nghiệm hoàn toàn đồng nhất. Bài 03: Xét ảnh hưởng của 4 loại thức ăn lên tăng trọng của cá mè vinh, mỗi nghiệm thức lặp lại 6 lần. N.thức Lặp lại Thức ăn (A) Thức ăn (B) Thức ăn (C) Thức ăn (D) 1 91 110 85 80 2 89 84 92 72 3 102 84 89 89 4 82 85 85 79 5 93 89 72 72 7 Nhận thấy P-Value = 0.663 > 0.05, nên sự khác biệt nồng độ Coliforms giữa xử lý nhiệt và đối chứng là không có ý nghĩa (độ tin cậy 95%) 6 93 87 80 76 Bước 1: Mã hóa và nhập số liệu vào Minitab: - Bước 2: chọn phân tích phương sai ANOVA 8 - Bước 3: Chuyển biến NS vào Responses, NT vào Model 9 Lựa chọn: 1. NS: là biến phụ thuộc. 2. NT: biến độc lặp - Bước 4: Chọn comparision và làm theo hình sau: Ta có kết quả: 10 Bảng so sánh cặp Tukey Nhận xét: 0.01 < P = 0.023 < 0.05, nên có sự khác biệt ý nghĩa ở 5% [...]...11 Nếu sử dụng Statgraphics plus 3.0 - Bước 1: Nhập liệu vào bảng tính - Bước 2: Thực hiện các kiểm định phương sai (ANOVA) Chọn Compare > Analysis of variance > One way ANOVA, chuyển các biến như sau: 12 Chọn... 31 Bài tập 02: So sánh ảnh hưởng của 4 loại thức ăn lên năng suất cá Lặp lại A B C D 1 59 32 64 56 2 49 44 77 39 3 63 53 63 49 Bài tập 03: Phân tích năng suất cá (kg/ha) trên thí nghiệm có 7 cơng thức sử dụng thức ăn với 4 lần lặp lại như bảng sau: Thuốc A B C D E F G Lặp lại 1 2537 3366 2536 2387 1997 1796 1401 2 2069 2591 2459 2453 1679 1704 1516 3 2104 2211 2827 1556 1649 1904 1270 4 1797 2544 2385... 34.5 37.5 Địa hình 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2.1.2 Kiểu khối đầy đủ ngẫu nhiên (Randomized Complete Block Design - RCBD) 14 Kiểu thí nghiệm RCBD được áp dụng khi các vật liệu trên đơn vị thí nghiệm khơng đồng nhất và có chiều biến động theo hướng xác định được (thí nghiệm có sự tác động của ngoại cảnh) Bài 04: Phân tích năng suất cá ni với 6 mật độ giống khác nhau (25, 50, 75, 100, 125, 150 ) Thí... phương trình: Y = b0 + b1X Bài 8: Tìm phương trình hồi qui (phân tích hồi qui) số liệu cho bảng sau (số liệu khơng lăp lại): x y 1 7,6 1,2 8 1,4 9 1,6 7 1,8 10 2 8 Xử lí Minitab theo các bước như sau: Bước 1: Nhập số liệu vào bảng Minitab 2,2 11 2,4 14 2,6 10 2,8 16 3 18 3,2 20 3,4 18 28 Bước 2: Chọn Stat > Regression 29 Chuyển các biến như hình Tiếp tục chọn Results, ta có hình sau 30 Ta có kết quả:... ANOVA, chuyển 18 và tiếp tục chọn Kết quả bảng phân tích phương sai: - Bước 3: Kết quả phân hạng (Multiple range tests) 19 2.1.3 Kiểu bình phương La tinh (Latin Square Design–LS) Kiểu thí nghiệm LS được áp dụng khi các vật liệu trên đơn vị thí nghiệm khơng đồng nhất, thí nghiệm có sự tác động của 2 yếu tố ngoại cảnh ngồi yếu tố thí nghiệm Bài 05: xét thí nghiệm so sánh năng suất ni của 4 lồi cá theo kiểu... Lặp lại (khối) Mật độ giống 25 50 75 100 125 150 1 5113 5346 5272 5164 4804 5254 2 5398 5952 5713 4831 4848 4542 3 5307 4719 5483 4986 4432 4919 4 4678 4264 4749 4410 4748 4098 - Bước 1: Mã hố nhập vào minitab, chọn ANOVA>General linear Model Bước 2: Chuyển các biến như hình và chọn comparision 15 Bước 3: Chọn Results như sau: 16 Ta được kết quả: Dự vào cột giá trị P(xác suất) để giải thích các nghịêm . 25/11 /06 Ngày 26/11 /06 Ngày 27/11 /06 Ngày 28/11 /06 Ngày 29/11 /06 Ngày 01 /12 /06 Ngày 02 /12 /06 Ngày 03 /12 /06 Ngày 05 /12 /06 Ngày 07 /12 /06 7.5 7.8 7.2 7.9 8 .0. latinh Hàng (Row) B 16 40 D 12 10 C 1425 A 134 5 C 1475 A 1185 D 1 400 B 12 90 A 16 70 C 07 10 B 1665 D 11 80 D 1565 B 12 90 A 1655 C 06 60 Bước 1: Mã hoá số liệu

Ngày đăng: 24/10/2013, 14:15

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

w