1. Trang chủ
  2. » Giáo án - Bài giảng

Chương 2: Kỹ thuật dự báo

27 58 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 27
Dung lượng 3,74 MB

Nội dung

Chương Dự báo chuỗi thời gian Nội dung Dự báo kinh doanh? ❑ Ảnh hưởng dự báo đến hoạt động sản xuất, kinh doanh ❑ Thời hạn dự báo ❑ Qui trình dự báo ❑ Các phương pháp dự báo ◆ Dự báo định lượng ◆ Dự báo định tính Dự báo chuỗi thời gian ❑ Chuỗi thời gian? ❑ Trung bình di động Nội dung Dự báo chuỗi thời gian(cont.) ❑ Mùa vụ - Đơn giản ❑ Mùa vụ - Đường xu hướng Phương pháp nhân Dự báo? Ảnh hưởng đến hoạt động ❑ Sản xuất: Dự báo sai dẫn đến khách hàng, thị trường ?? ❑ Tồn trữ: Vốn ❑ Nhân sự: Tuyển dụng, đào tạo ❑ Yếu tố khác: Chuỗi cung ứng, môi trường, Dự báo? ❑ Dự báo ngắn hạn ✓ Dài năm, thường < tháng ✓ Đặt hàng, điều độ, ❑ Trung hạn ➢ tháng đến năm ➢ Thị trường kế hoạch sản xuất ❑ Dài hạn ▪ năm + ▪ Kế hoạch sản phẩm, nhà máy, phát triển sản phẩm ◆ Dự báo trung hạn dài hạn: Cơ sở để định chiến lược, kế hoạch sản xuất, sản phẩm ◆ Dự báo ngắn hạn: Ước lượng tiến triển tiêu Dự báo ngắn hạn thường xác dự báo dài hạn Các phương pháp Qui trình DỰ BÁO TRONG KINH DOANH PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH TÍNH -Ý kiến chuyên gia: Tổng hợp ý kiến chun gia, đơi có hỗ trợ công cụ thống kê - Ý kiến phận bán hàng: Các đại lý phận dự báo sản lượng c.ty tổng hợp - Thu thập ý kiến khách hàng - Phương pháp Delphi PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG Hồi qui tuyến tính -Hồi quy đơn -Hồi qui bội -Ước tính sai số chuẩn - Hệ số tương quan Hạng mục Thời gian Mơ hình Dữ liệu Dự báo Kiểm tra áp dụng Mơ hình chuỗi thời gian - Thơ -Trung bình di động - Hàm mũ - Hàm mũ có điều hướng (Holt) - Hàm mũ Winter - Dãy số thời gian -ARIMA Các phương pháp dự báo Các phương pháp Định tính ❑ Sử dụng khơng có liệu, số liệu cũ  Sản phẩm  Công nghệ ❑ Sử dụng trực giác, kinh nghiệm  Dự báo lượng hàng bán mạng Định lượng ❑ Dùng có liệu cũ ◆ Sản phẩm cũ ◆ Công nghệ ❑ Sử dụng mô hình tốn ◆ Dự báo tốc độ tăng trưởng kinh tế Định tính… Ý kiến chun gia ◆ Nhóm bao gồm chuyên gia quản lý, chuyên gia từ nhiều lãnh vực ◆ Đưa dự báo dựa vào tổng hợp ý kiến nhóm ◆ Kết hợp kiến thức với mơ hình thống kê ◆ Bất lợi: “Tâm lý bầy đàn” Định tính… Ý kiến phận bán hàng ◆ Đại lý, lực lượng bán hàng hiểu rõ nhu cầu thị hiếu khách hàng ◆ Có xu hướng tối ưu hóa Thu thập ý kiến khách hàng ◆ Hỏi khách hàng kế hoạch sản xuất, sản phẩm ◆ Khách hàng trả lời khách hàng thực nghĩ thường khác Định tính… Phương pháp Delphi ◆ Qui trình truy vấn dừng đạt đồng thuận ◆ nhóm tham gia ❖ Nhóm lãnh đạo (Đánh giá phản biện định) ❖ Nhóm quản lý (Nghiên cứu khả thi) Lãnh đạo Quản lý Phản biện ❖ Nhóm phản biện 10 Nhu cầu sản phẩm hay dịch vụ Chuỗi thời gian Xu hướng: (Tăng/giảm – dài hạn) Đỉnh mùa vụ Nhu cầu thực Trung bình nhu cầu năm Ngẫu nhiên | | | Thời gian (năm) | Hình 4.1 13 Chuỗi thời gian Xu hướng ◆ Dài hạn, thường vài năm ◆ Thay đổi người, cơng nghệ, văn hóa, Mùa vụ ◆ Tăng giảm theo kỳ hạn phụ thuộc thời tiết, khách hàng ◆ Xảy năm Đơn vị Tuần Tháng Tháng Năm Năm Năm Dài Mùa vụ Ngày Tuần Ngày Quí Tháng Tuần 4-4.5 28-31 12 52 14 Chuỗi thời gian Chu kỳ ◆ Tăng giảm tác động chu kỳ kinh doanh, trị, M T 10 15 20 Ngẫu nhiên ◆ Phụ thuộc biến hay kiện ngẫu nhiên ◆ Ngắn hạn không lặp lại W T F 15 Trung bình động có trọng số ❖ Dùng liệu có xu hướng (Dữ liệu cũ ảnh hưởng đến kết dự báo) ❖ Trọng số: Định trị cảm tính kinh nghiệm Trung bình động = trọng số ∑ (Trọng số thời điểm n) x (Dữ liệu thời điểm n) ∑ Trọng số t −1  Y W Yˆt = i =t −tk−1 i i W i =t − k i Trong Yˆt :Trị dự báo trung bình động có trọng số thời điểm t; Yi: Dữ liệu khứ thời điểm t - 1; Wi: Trọng số thời điểm t - 1; k: Số thời kỳ liệu đưa vào trị dự 16 báo trung bình (hệ số trượt) Trung bình động có trọng số  Trị cho trọng số xác định dựa vào kinh nghiệm cảm tính Ví dụ Thời điểm Dữ liệu Yt Quý I-2009 II-2009 III-2009 IV-2009 Quý I-2010 II-2010 III-2010 80 130 230 340 100 180 230 Trọng số 10 Thời điểm quý IV-2011 III-2011 II-2011 I-2011 Tổng trọng số Trung bình có trọng số (4 q) [(4×340) + (3×230) + (2×130)+ (1×80)]/10 [(4×130)+ (3×230) + (2×340) +(1×100)]/10 [(4×230)+ (3×340) + (2×100)+ (1×180]/1017 Trung bình động có trọng số Q Q I, 2009 II, 2009 III, 2009 IV, 2009 Quí I, 2010 II, 2010 III, 2010 IV, 2010 Quí I, 2011 II, 2011 III, 2011 IV, 2011 Quí I, 2012 Dữ liệu Yt 80 130 230 340 100 180 230 380 120 130 320 410 - Dự báo Yˆt 239 201 193 200 267 226 187 229 298 Sai số tuyệt đối et 139 21 37 180 147 96 133 181 - 18 Yếu tố mùa vụ liệu Các bước xử lý Tính nhu cầu trung bình cho mùa Tính nhu cầu trung bình cho tất mùa Tính hệ số mùa vụ Ước tính tổng nhu cầu Tính nhu cầu trung bình cho mùa, nhân với hệ số mùa vụ để kết dự báo 19 CHỈ SỐ MÙA – ĐƠN GIẢN 20 CHỈ SỐ MÙA – ĐƠN GIẢN (tt) 21 Chỉ số mùa – Đường xu hướng 22 Chỉ số mùa – Đường xu hướng (tt) 23 PHƯƠNG PHÁP NHÂN QUẢ 24 PHƯƠNG PHÁP NHÂN QUẢ (tt) 25 PHƯƠNG PHÁP NHÂN QUẢ (tt) 26 END 27 ...Nội dung Dự báo kinh doanh? ❑ Ảnh hưởng dự báo đến hoạt động sản xuất, kinh doanh ❑ Thời hạn dự báo ❑ Qui trình dự báo ❑ Các phương pháp dự báo ◆ Dự báo định lượng ◆ Dự báo định tính Dự báo chuỗi... phát triển sản phẩm ◆ Dự báo trung hạn dài hạn: Cơ sở để định chiến lược, kế hoạch sản xuất, sản phẩm ◆ Dự báo ngắn hạn: Ước lượng tiến triển tiêu Dự báo ngắn hạn thường xác dự báo dài hạn Các phương... Trung bình di động Nội dung Dự báo chuỗi thời gian(cont.) ❑ Mùa vụ - Đơn giản ❑ Mùa vụ - Đường xu hướng Phương pháp nhân Dự báo? Ảnh hưởng đến hoạt động ❑ Sản xuất: Dự báo sai dẫn đến khách hàng,

Ngày đăng: 21/11/2020, 16:43

TỪ KHÓA LIÊN QUAN