Đánh giá vai trò của cơ cấu lớp phủ bề mặt đô thị trong việc giảm hiệu ứng đảo nhiệt đô thị bằng công nghệ viễn thám và GIS

10 85 0
Đánh giá vai trò của cơ cấu lớp phủ bề mặt đô thị trong việc giảm hiệu ứng đảo nhiệt đô thị bằng công nghệ viễn thám và GIS

Đang tải... (xem toàn văn)

Thông tin tài liệu

Nghiên cứu này đã điều tra và đánh giá vai trò của cơ cấu lớp phủ bề mặt đô thị sẽ ảnh hưởng đến UHI ở khu vực đô thị quận 7, thành phố Hồ Chí Minh, dựa trên việc phân tích nhiệt độ bề mặt đất (LST) liên quan đến tỷ lệ phần trăm thảm thực vật,tỷ lệ không thấm nước,tỷ lệ lớp phủ mặt nước và tỷ lệ lớp phủ đất trống.

76 Journal of Mining and Earth Sciences Vol 61, Issue (2020) 76 - 85 The Influences of Landcover structure on surface urban heat islands: A case study of Ho Chi Minh, Vietnam Ha Thu Thi Le 1,*, Nhat Dac Doan 1, Lam Thi Huynh 1, Thuy Thanh Thi Nguyen 1, Hiep Ngoc Thi Nguyen 1, Thuy Thanh Thi Luu 1, Chinh Cong Thi Vo Faculty of Geomatics and Land Administration, Hanoi University of Mining and Geology, Vietnam Publishing Office, Hanoi University of Mining and Geology Vietnam ARTICLE INFO Article history: Received 15th Jan 2020 Accepted 20th Mar 2020 Available online 29th Apr 2020 Keywords: Land cover structure, Remote sensing and GIS, Surface urban heat islands ABSTRACT Urbanization is taking place at an unprecedented rate around the world, particularly in Vietnam One of the key impacts of rapid urbanization on the environment is the effect of urban heat island (UHI) Understanding the effects of landscape pattern on UHI is crucial for improving the ecology and sustainability of cities This study investigated how landscape composition and configuration would affect UHI in the District 7, Ho Chi Minh City of Vietnam, based on the analysis of land surface temperature (LST) in relation to the percentage of vegetation, impervious, and water surface Landsat OLI satellite images acquired on February 14th, 2017 was used to estimate the LST from the thermal channel, while the percentage of vegetation, impervious, and water surface were extracted from multi-spectral channels Our results indicate that there is a significant difference in LST among the wards in the study area Impervious surfaces contribute the most to UHI, followed by bare soil, vegetative cover, and water The research results also show that the structure of urban coverings should reach: 50% of impermeable surfaces and bare land, the remaining 50% are water and vegetation These results are useful for understanding urban ecology as well as land use planning to minimize the potential environmental impacts of urbanization Copyright © 2020 Hanoi University of Mining and Geology All rights reserved _ *Corresponding author E-mail: lethithuha@humg.edu.vn DOI: 10.46326/JMES.2020.61(2).09 Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Mỏ - Địa chất Tập 61, Kỳ (2020) 76 - 85 77 Đánh giá vai trò cấu lớp phủ bề mặt đô thị việc giảm hiệu ứng đảo nhiệt đô thị công nghệ viễn thám GIS Lê Thị Thu Hà *, Đoàn Đắc Nhất 1, Huỳnh Thị Lam 1, Nguyễn Thị Thanh Thúy 1, Nguyễn Thị Ngọc Hiệp 1, Lưu Thị Thanh Thủy 1, Võ Thị Cơng Chính Khoa Trắc địa - Bản đồ Quản lý đất đai, Trường Đại học Mỏ - Địa chất, Việt Nam Phòng Xuất bản, Trường Đại học Mỏ - Địa chất, Việt Nam THƠNG TIN BÀI BÁO Q trình: Nhận 15/01/2020 Chấp nhận 20/3/2020 Đăng online 29/4/2020 Từ khóa: Cơ cấu lớp phủ bề mặt đô thị, Công nghệ viễn thám GIS, Hiệu ứng đảo nhiệt đô thị (UHI) TĨM TẮT Đơ thị hóa diễn với tốc độ chưa thấy toàn giới, có Việt Nam Đảo nhiệt thị (UHI) hậu q trình thị hóa Nghiên cứu điều tra đánh giá vai trò cấu lớp phủ bề mặt đô thị ảnh hưởng đến UHI khu vực thị quận 7, thành phố Hồ Chí Minh, dựa việc phân tích nhiệt độ bề mặt đất (LST) liên quan đến tỷ lệ phần trăm thảm thực vật, tỷ lệ không thấm nước, tỷ lệ lớp phủ mặt nước tỷ lệ lớp phủ đất trống Ảnh vệ tinh Landsat OLI thu vào ngày 14 tháng năm 2017 sử dụng để ước tính đồng thời LST từ kênh nhiệt, tỷ lệ thảm thực vật, tỷ lệ phần trăm không thấm nước, tỷ lệ lớp phủ mặt nước đất trống chiết xuất từ kênh đa phổ Kết nghiên cứu rằng, có khác biệt đáng kể LST phường khu vực nghiên cứu Bề mặt khơng thấm đóng góp lớn dẫn đến tượng UHI, đất trống, lớp phủ thực vật mặt nước Những kết nghiên cứu hữu ích để hiểu sinh thái thị quy hoạch sử dụng đất để giảm thiểu tác động tiềm ẩn đến môi trường q trình thị hóa © 2020 Trường Đại học Mỏ - Địa chất Tất quyền bảo đảm Mở đầu Hiện tượng đảo nhiệt đô thị (UHI- Urban Heat Island) hiểu tượng mà thời điểm, nhiệt độ trung bình khu vực phát triển thị với nhiều cơng trình nhân tạo cao khu vực công viên nông thơn, nơi có mơi trường tự _ *Tác giả liên hệ E - mail: lethithuha@humg edu DOI: 10.46326/JMES.2020.61(2).09 nhiên xung quanh, tăng nhiệt độ cục tạo nên khu vực trung tâm “ốc đảo” có nhiệt độ cao nơi khác (EPA, 2008) Hiện tượng đảo nhiệt đô thị (UHI) chủ đề quan trọng nghiên cứu khí hậu mơi trường thị Hơn 50% dân số giới sống khu vực đô thị số tiếp tục tăng lên, đặc biệt quốc gia phát triển (United Nations, 2008) Một hậu sinh thái q trình thị hóa UHI, dẫn đến nhiệt độ khu vực thành thị cao so với khu vực ngoại ô/nông 78 Lê Thị Thu Hà nnk./Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Mỏ - Địa chất 61 (2), 76 - 85 thôn xung quanh Sự thoải mái cư dân đô thị bị ảnh hưởng nhiệt độ bề mặt thông qua thay đổi nhiệt độ khơng khí tầng thấp bầu khí thị (Udhi C Nugroho and Dede Dirgahayu Domiri, 2015) UHI đánh giá theo hai cách, theo truyền thống, lấy từ phép đo nhiệt độ khơng khí loại hình lớp phủ thị Gần đây, chủ yếu nghiên cứu UHI dựa nhiệt độ xạ bề mặt từ cảm biến từ xa (Voogt, 2002) Sự phát triển liệu viễn thám nhiệt cung cấp giải pháp tốt cho nghiên cứu muốn quan sát tượng đảo nhiệt đô thị (Weng, 2009) Các kỹ thuật theo dõi hiệu quả, giúp định lượng đặc điểm phân bố khu vực đảo nhiệt đô thị thay đổi định kỳ động môi trường nhiệt đô thị (Grimmond, 2007) Công nghệ viễn thám trở thành phương pháp quan trọng để theo dõi nghiên cứu nhiệt độ đô thị (Voogt Oke, 2003) Các nghiên cứu ban đầu nhiệt sử dụng liệu ảnh vệ tinh có độ phân giải vừa phải (MODIS) máy đo phóng xạ độ phân giải cao (AVHRR), để mô tả phân bố chung nhiệt bề mặt đất (Schwarz et al., 2011; Tran et al., 2006) Sau đó, liệu cảm biến có độ phân giải trung bình Landsat ASTER sử dụng rộng rãi để nghiên cứu khu vực xảy UHI Ví dụ, Chen cộng (2006) sử dụng ảnh vệ tinh Landsat TM để đánh giá thay đổi độ che phủ đất đặc điểm phân phối UHI khu vực đồng sông Châu Giang q trình thị hóa nhanh chóng (Kato Yamaguchi, 2005) phân tích phát triển đảo nhiệt đô thị Nagoya, Nhật Bản, nghiên cứu sử dụng liệu ASTER Landsat ETM +, chủ yếu cách khám phá phát thải nhiệt người xạ nhiệt tự nhiên Các nghiên cứu liên quan khác bao gồm Liu et al (2016), Weng et al (2004), Yuan Bauer (2007) Loại hình lớp phủ mặt đất đóng vai trị quan trọng thay đổi môi trường đô thị (Wang et al., 2019) Việc khai thác xác kịp thời loại che phủ đất quan trọng để giám sát quản lý môi trường khu vực đô thị Tuy nhiên, tương tác lớp phủ đất biến đổi môi trường nhiệt phức tạp (Buyantuyev Wu, 2010) Các mơ hình kỹ thuật tiên tiến yêu cầu để mô tả trình này, đặc biệt khu vực ngoại thành điển hình Đặc biệt, việc chuyển đổi từ loại bề mặt đất tự nhiên sang tầng không thấm nước thị dẫn đến thay đổi khí hậu khu vực rõ rệt Mơi trường nhiệt thị coi biến số nghiên cứu điển hình nhiều nhà nghiên cứu (Liu et al., 2014; Weng Lu, 2008) Các phân tích xác việc sử dụng đất đô thị phân bố nhiệt độ bề mặt đất đô thị (LST - Land Surface Temperature) phạm vi cường độ đảo nhiệt thị hữu ích để hiểu chế nguyên nhân phát triển đảo nhiệt đô thị (Wang et al., 2019) Sử dụng kỹ thuật viễn thám để nghiên cứu biến thể đảo nhiệt đô thị loại che phủ đất khác quan trọng để theo dõi xác tượng đảo nhiệt thị xác định khách quan thay đổi không gian khu vực đảo nhiệt đô thị Trong bối cảnh trên, nghiên cứu dựa liệu ảnh vệ tinh Landsat OLI để nghiên cứu, trích xuất thơng tin phân tích sâu ảnh hưởng cấu lớp phủ bề mặt đô thị với nhiệt độ bề mặt đô thị xác định khu vực xảy UHI Nghiên cứu giúp hiểu cấu trúc lớp phủ bề mặt thị phù hợp để có mơi trường nhiệt đô thị khu vực quận 7, TP Hồ Chí Minh Bên cạnh đó, tác giả hi vọng kết nghiên cứu cung cấp hỗ trợ cho nghiên cứu việc tối ưu hóa quy hoạch cảnh quan thị giảm nhiệt cho đô thị Do tốc độ đô thị hóa q trình chuyển đổi cảnh quan q nhanh chóng, khu vực quận 7, thành phố Hồ Chí Minh trải qua thay đổi đáng kể cấu loại hình lớp phủ, dẫn đến loạt vấn đề môi trường nhiệt đô thị, bật lên tượng đảo nhiệt thị Khu vực nghiên cứu Quận quận nội thành nằm phía Nam thành phố Hồ Chí Minh, phần huyện Nhà Bè trước (Hình 1) Quận tiếng với khu chế xuất Tân Thuận, cơng viên giải trí Wonderland Khu đô thị Phú Mỹ Hưng (Khu đô thị Nam Sài Gịn), khu thị Cityland Riverside, khu thị Nam Phú Villas, khu đô thị Him Lam Kênh Tẻ Quận có vị trí địa lý chiến lược khai thác giao thông thuỷ bộ, cửa ngõ phía Nam thành phố, cầu nối mở hướng phát triển thành phố với biển Đông giới Các trục giao thông lớn qua quận 7, bao gồm: xa lộ Bắc Nam, đường cao tốc Nguyễn Văn Linh, Lê Thị Thu Hà nnk./Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Mỏ - Địa chất 61 (2), 76 - 85 79 Hình Khu vực nghiên cứu sơng Sài Gịn bao bọc phía Đơng với hệ thống cảng chun dụng, trung chuyển hàng hố nước ngồi ngược lại, thuận lợi cho việc phát triển thương mại vận tải hàng hoá hành khách vùng lân cận Với giá trị đó, quận có điều kiện thu hút đầu tư nước Khu chế xuất Tân Thuận địa bàn quận khu chế xuất lớn hiệu thành phố Như vậy, thập kỷ gần đây, khu vực quận TP Hồ Chí Minh chuyển từ khu vực ven đô thuộc huyện Nhà Bè sang trung tâm kinh tế theo định hướng công nghiệp, thương mại dịch vụ có mức độ thị hóa cao Với chuyển đổi nhanh chóng lớp phủ tự nhiên đô thị thành đất xây dựng (mặt không thấm), việc mở rộng đô thị khu vực gần đạt đến mức bão hịa Q trình thị hóa cao nhanh chóng khơng gây áp lực dân số lớn cho khu vực địa phương mà dẫn đến gia tăng liên tục bề mặt đất không thấm nước phân mảnh đất sinh thái, dẫn đến gia tăng liên tục tượng đảo nhiệt đô thị Dữ liệu phương pháp nghiên cứu 3.1 Dữ liệu nghiên cứu Dữ liệu ảnh vệ tinh sử dụng 01 cảnh ảnh Landsat OLI thu vào ngày 14 tháng năm 2017, ảnh lấy từ trang web https://glovis.usgs.gov xử lý mức độ (sản phẩm cải biến dạng chênh cao địa hình, hiệu chỉnh thơng số khí q trình thu nhận ảnh để có sản phẩm phổ phản xạ bề mặt đất) 3.2 Phương pháp nghiên cứu 3.2.1 Chiết xuất thông tin nhiệt ảnh vệ tinh Landsat Nhiệt độ bề mặt (Land Surface Temperature LST) ước tính thơng qua hai bước dựa theo cơng thức U.S Geological Survey 80 Lê Thị Thu Hà nnk./Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Mỏ - Địa chất 61 (2), 76 - 85 đề xuất ảnh Landsat OLI Bước chuyển giá trị cấp độ xám giá trị phản xạ phổ theo công thức sau: Lλ = ML Qcal + Al (1) Trong đó: Lλ giá trị xạ phổ (đơn vị cW/m2.sr.^m); ML hệ số hiệu chỉnh khuếch đại dành riêng cho kênh ảnh dùng; Al hệ số hiệu chỉnh cộng thêm vào; Qcal kênh ảnh dùng để chuyển đổi Sau hiệu chỉnh xạ, kênh ảnh hồng ngoại nhiệt sử dụng để tính nhiệt độ độ chói (brightness temperature) Việc xác định nhiệt độ từ giá trị xạ ảnh hồng ngoại nhiệt LANDSAT thực theo công thức sau: Tb =K2/(ln( K1/Lλ +1)) (2) Với công thức này, Tb nhiệt độ bề mặt vật thể phát (độ K) K1 K2 hệ số hiệu chỉnh ứng với kênh ảnh sử dụng để tính tốn Bộ ảnh Landsat có hai kênh ảnh dùng để tính nhiệt độ, kênh 10 kênh 11, hai kênh ảnh gọi kênh hồng ngoại nhiệt (Thermal Infrared - TIRS) Vì thiếu giá trị thực đo để hiệu chỉnh nhiệt độ, nghiên cứu sử dụng kênh ảnh 10 để tính nhiệt độ khoảng bước sóng kênh 10 hẹp, giúp xạ phản xạ lại có độ phân giải cao, nhờ mà khác biệt nhiệt độ loại lớp phủ bề mặt nhận biết rõ ràng Và sau đó, nhiệt độ độ chói hiệu chỉnh theo LST thơng qua độ phát xạ bề mặt theo công thức: LST = T/(1+(λ*T/ϱ)lnԑ) ϱ = (h*c)/σ (3) (4) Trong đó: λ bước sóng xạ phát ra, số Boltzmann; h số Planck; C vận tốc ánh sáng 3.2.2 Phương pháp phân loại lớp phủ ảnh vệ tinh Để chiết tách thông tin lớp phủ bề mặt đô thị quận 7, TP Hồ Chí Minh, nghiên cứu sử dụng phương pháp phân loại pixel-based với thuật toán phân loại xác suất cực đại Maximum likelihood (Li et al., 2016; Otukei Blaschke, 2010) Bản chất phương pháp giá trị quan sát mẫu chọn lớp chưa biết có giá trị tương tự mẫu (huấn luyện) lớp biết đến, mẫu phân loại vào lớp Theo đặc điểm cụ thể lớp phủ bề mặt đô thị khu vực nghiên cứu, loại hình che phủ bề mặt đất chia thành loại sau: bề mặt không thấm, đất trống, thực vật mặt nước 3.2.3 Phương pháp GIS Thuật toán chồng xếp (Overlay) ArcMap sử dụng nghiên cứu nhằm xác định mối quan hệ không gian số liệu nhiệt độ bề mặt đô thị với loại hình lớp phủ thị chiết tách từ loại liệu ảnh vệ tinh Kết đạt thảo luận Hình kết phân loại lớp phủ đô thị khu vực quận 7, TP Hồ Chí Minh chiết xuất từ ảnh vệ tinh Landsat OLI Hình cho thấy kết cấu lớp phủ đô thị tính theo ranh giới đến đơn vị phường thuộc khu vực nghiên cứu Hình thể rõ có khác rõ rệt cấu lớp phủ thị, có phường gần bê tơng hóa hồn tồn (trên 80% bề mặt khơng thấm) Để đánh giá độ xác kết phân loại lớp phủ chiết xuất từ ảnh Landsat 8, lấy mẫu ngẫu nhiên từ kết phân loại sử dụng liệu ảnh Ikonos có độ phân giải không gian m để xác định độ xác tập mẫu ngẫu nhiên Độ xác tổng thể hệ số Kappa quan sát 88,4% 0,91% cho kết phân loại trạng lớp phủ đô thị năm 2017 Thêm vào đó, chúng tơi tự kiểm tra sửa đổi kết phân loại ArcMap Hình cho thấy kết phân bố LST tính tốn từ kênh hồng ngoại nhiệt (kênh 10) ảnh Landsat năm 2017 Kết thể đồ LST cho thấy nhiệt độ khu vực trung tâm, nơi tập trung khu công nghiệp, cảng chế xuất, khu dân cư cao đáng kể so với số khu vực ngoại thành Khu vực có nhiệt độ cao chủ yếu tập trung khu vực tập trung lớn bề mặt không thấm, xây dựng đô thị đường giao thông trung tâm thành phố, bao gồm khu dân cư, khu thương mại sầm uất khu công nghiệp Những khu vực chủ yếu bao gồm vật liệu không thấm nước kim loại, nhựa đường xi măng Ngược lại, LST tương ứng với mặt nước, công viên, đất xanh đất trồng trọt tương đối thấp Sự tương phản đáng kể nhiệt độ đô thị ngoại ô cho thấy tồn tượng đảo nhiệt đô thị bật Dựa giá trị thể Hình cấu lớp phủ thị, Hình thể biểu đồ hiển thị Lê Thị Thu Hà nnk./Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Mỏ - Địa chất 61 (2), 76 - 85 81 Hình Hiện trạng phân bố lớp phủ đô thị khu vực Quận 7, TP HCM nhiệt độ bề mặt phường số liệu thống kê nhiệt độ bề mặt (trung bình, thấp nhất, cao nhất) cấu lớp phủ phường khu vực Quận 7, TP Hồ Chí Minh năm 2017 (Bảng 1), thấy q trình quy hoạch thị cần phải có cân phân bổ đối tượng lớp phủ khu vực đô thị, với khu vực có nhiều lớp phủ xanh mặt nước nhiệt độ khu vực thấp so với khu vực tập trung mật độ lớp phủ không thấm Cụ thể xem xét mối quan hệ nhiệt độ bề mặt cấu lớp phủ đô thị khu vực quận Thành phố Hồ Chí Minh sau: - Phường Tân Kiểng, Tân Quy Tân Thuận Tây: nhiệt độ bề mặt khu vực thấy cao với trị đo nhiệt trung bình là: 31,760C, 31,450C 31,930C tương ứng với cấu lớp phủ bề mặt xác định 80% bề mặt lớp phủ khu vực khơng thấm, tỷ lệ phần trăm mặt nước thực vật chiếm nhỏ tổng diện tích ba phường - Phường Bình Thuận, Tân Hưng, Tân Phú, Tân Phong Tân Thuận Đông: nhiệt độ bề mặt phường thấy tương đối cao, biến thiên từ 30,440C đến 30,980C tương ứng với cấu lớp phủ bề mặt xác định 50% bề mặt lớp phủ khu vực khơng thấm đất trống, tỷ lệ phần trăm mặt nước thực vật chưa cao - Phường Phú Thuận Phú Mỹ: hai phường có giá trị nhiệt độ bề mặt xác định thấp 29,10C 29,50C Xét cấu lớp phủ bề mặt hai phường lần lược xác định 50% bề mặt lớp phủ khu vực không thấm đất trống, tỷ lệ phần trăm mặt nước thực vật chiếm 50% so với tổng diện tích hai phường Hình thể kết chồng xếp trạng phân bố nhiệt bề mặt Lê Thị Thu Hà nnk./Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Mỏ - Địa chất 61 (2), 76 - 85 82 Hình Hiện trạng phân bố nhiệt độ bề mặt khu vực Quận 7, TP HCM 32.5 32 31.5 31 30.5 30 29.5 29 28.5 28 27.5 TÊN PHƯỜNG Nước Thực Vật Đất TRống Khơng thấm Hình Cơ cấu trạng lớp phủ đô thị khu vực Quận 7, TP HCM năm 2017 Bình Thuận Phú Thuận Phú Mỹ Tân Hưng Tân Kiểng Tân Phú Tân Phong Bình Thuận Phú Thuận Phú Mỹ Tân Hưng Tân Kiểng Tân Phú Tân Phong Tân Quy Tân Thuận Đông Tân Thuận Tây 120.% 100.% 80.% 60.% 40.% 20.% 0.% Tân Quy Tân Thuận Đơng Tân Thuận Tây Hình Biểu đồ hiển thị nhiệt độ bề mặt phường khu vực Quận 7, TP HCM năm 2017 Lê Thị Thu Hà nnk./Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Mỏ - Địa chất 61 (2), 76 - 85 Bảng Dữ liệu thống kê cấu phân bố lớp phủ bề mặt giá trị nhiệt độ năm 2017 khu vực quận 7, TP Hồ Chí Minh 83 TT Tên Quận Thấp Cao Trung bình Khơng thấm Đất trống Nước Thực vật Tổng Bình Thuận 27,86 32,91 30,79 62,52 8,36 4,50 24,62 100 Phú Thuận 26,27 36,06 29,11 37,77 3,96 35,52 22,75 100 Phú Mỹ 26,43 32,88 29,50 39,01 6,83 18,14 36,02 100 Tân Hưng 27,89 33,64 30,98 67,79 15,70 9,50 7,02 100 Tân Kiểng 28,11 35,90 31,76 88,59 2,32 7,46 1,63 100 Tân Phú 27,00 33,76 30,69 42,82 19,15 7,74 30,30 100 Tân Phong 27,18 33,72 30,44 37,80 24,40 6,88 28,92 100 Tân Quy 29,49 33,25 31,45 87,80 2,02 6,79 3,38 100 Tân Thuận Đông 26,62 38,62 30,69 65,70 3,68 17,26 13,36 100 10 Tân Thuận Tây 28,20 34,17 31,94 81,82 3,71 6,91 7,57 100 Hình Kết chồng xếp trạng lớp phủ bề mặt đô thị với trạng phân bố nhiệt khu vực nghiên cứu 84 Lê Thị Thu Hà nnk./Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Mỏ - Địa chất 61 (2), 76 - 85 trạng phân loại lớp phủ đô thị khu vực nghiên cứu năm 2017 Kết nghiên cứu cho thấy, khu vực có nhiệt độ cao tương ứng với lớp phủ dân cư đất trống, khu vực có lớp phủ thực vật mặt nước nơi có giá trị nhiệt độ bề mặt xác định có giá trị nhỏ Như vậy, kết nghiên cứu cho ta thấy, khu vực quận 7, nhiệt độ bề mặt xác định phường có giá trị khác có mối quan hệ thuận phần trăm lớp phủ không thấm đất trống với giá trị nhiệt độ bề mặt xác định từ kênh ảnh hồng ngoại nhiệt Landsat Kết nghiên cứu cho thấy, để có khơng gian sống thị với môi trường nhiệt độ phù hợp với sống người cấu phân bổ lớp phủ bề mặt đô thị nên là: 50% bề mặt khơng thấm đất trống 50% cịn lại mặt nước thực vật Kết luận kiến nghị Dựa tư liệu ảnh Landsat OLI khu vực nghiên cứu, nghiên cứu trích xuất thông tin lớp phủ bề mặt đô thị, trạng phân bố nhiệt LST cấu trúc lớp phủ bề mặt đô thị để đạt số LST phù hợp với môi trường sống dân cư đô thị Nghiên cứu hai kết luận quan trọng sau: (1) Khu vực quận 7, TP Hồ Chí Minh cần thiết phải ngăn chặn UHI, đặc biệt mùa hè cần giảm khác biệt LST vùng khác Những khác biệt đóng vai trị quan trọng việc hình thành đảo nhiệt thị (2) Ở khu vực có độ che phủ xanh đô thị thấp (

Ngày đăng: 31/10/2020, 01:29

Hình ảnh liên quan

Hình 1. Khu vực nghiên cứu. - Đánh giá vai trò của cơ cấu lớp phủ bề mặt đô thị trong việc giảm hiệu ứng đảo nhiệt đô thị bằng công nghệ viễn thám và GIS

Hình 1..

Khu vực nghiên cứu Xem tại trang 4 của tài liệu.
Hình 2. Hiện trạng phân bố lớp phủ đô thị khu vực Quận 7, TP HCM. - Đánh giá vai trò của cơ cấu lớp phủ bề mặt đô thị trong việc giảm hiệu ứng đảo nhiệt đô thị bằng công nghệ viễn thám và GIS

Hình 2..

Hiện trạng phân bố lớp phủ đô thị khu vực Quận 7, TP HCM Xem tại trang 6 của tài liệu.
Hình 3. Hiện trạng phân bố nhiệt độ bề mặt khu vực Quận 7, TP HCM. - Đánh giá vai trò của cơ cấu lớp phủ bề mặt đô thị trong việc giảm hiệu ứng đảo nhiệt đô thị bằng công nghệ viễn thám và GIS

Hình 3..

Hiện trạng phân bố nhiệt độ bề mặt khu vực Quận 7, TP HCM Xem tại trang 7 của tài liệu.
Hình 4. Cơ cấu hiện trạng lớp phủ đô thị khu vực Quận 7, TP HCM năm 2017.  - Đánh giá vai trò của cơ cấu lớp phủ bề mặt đô thị trong việc giảm hiệu ứng đảo nhiệt đô thị bằng công nghệ viễn thám và GIS

Hình 4..

Cơ cấu hiện trạng lớp phủ đô thị khu vực Quận 7, TP HCM năm 2017. Xem tại trang 7 của tài liệu.
Hình 6. Kết quả chồng xếp giữa hiện trạng lớp phủ bề mặt đô thị với hiện trạng phân bố nhiệt khu vực nghiên cứu - Đánh giá vai trò của cơ cấu lớp phủ bề mặt đô thị trong việc giảm hiệu ứng đảo nhiệt đô thị bằng công nghệ viễn thám và GIS

Hình 6..

Kết quả chồng xếp giữa hiện trạng lớp phủ bề mặt đô thị với hiện trạng phân bố nhiệt khu vực nghiên cứu Xem tại trang 8 của tài liệu.

Mục lục

  • 2. Khu vực nghiên cứu

  • 3. Dữ liệu và phương pháp nghiên cứu

    • 3.1. Dữ liệu nghiên cứu

    • 3.2. Phương pháp nghiên cứu

    • 4. Kết quả đạt được và thảo luận

    • 5. Kết luận và kiến nghị

    • Tài liệu tham khảo

Tài liệu cùng người dùng

  • Đang cập nhật ...

Tài liệu liên quan