Tác động của FDI đến hiệu quả của một ngành kinh tế

Nghiên cứu này tập trung vào khám phá tác động của FDI đến hiệu quả kỹ thuật của các doanh nghiệp trong ngành chế biến thực phẩm ở Việt Nam bằng sử dụng cách tiếp cận biên ngẫu nhiên. Chúng tôi phát triển một khung phân tích để đánh giá các tác động của FDI đến các doanh nghiệp thuộc ngành chế biến thực phẩm.

TẠP CHÍ KHOA HỌC ĐẠI HỌC SÀI GÒN Số 3(28) - Thaùng 5/2015 TÁC ĐỘNG CỦA FDI ĐẾN HIỆU QUẢ CỦA MỘT NGÀNH KINH TẾ NGUYỄN DUY THỤC(*) TÓM TẮT Có nhiều nghiên cứu nhằm làm sáng tỏ câu hỏi đầu tư trực tiếp nước (FDI) ảnh hưởng lên suất nhân tố tổng hợp (TFP) doanh nghiệp nước thông qua mối liên hệ dọc ngang Tuy nhiên theo chúng tơi biết câu hỏi liệu FDI vào nước có làm tăng hiệu kỹ thuật doanh nghiệp nội địa khơng? Nếu có tác động qua kênh nào? Dường chưa có trả lời câu hỏi Nghiên cứu tập trung vào khám phá tác động FDI đến hiệu kỹ thuật doanh nghiệp ngành chế biến thực phẩm Việt Nam sử dụng cách tiếp cận biên ngẫu nhiên Chúng phát triển khung phân tích để đánh giá tác động FDI đến doanh nghiệp thuộc ngành chế biến thực phẩm Từ khoá: FDI, hiệu kỹ thuật, ngành chế biến thực phẩm, biên ngẫu nhiên ABSTRACT There are many studies to elucidate the question of foreign direct investment (FDI) impact on total factor productivity (TFP) of domestic firms through vertical and horizontal relationships as How? However, as we know, the question of whether FDI in a country increases the technical efficiency of domestic enterprises not? If so, its effect via the channel? It seems no one answered this question This study focuses on exploring the impact of FDI on technical efficiency of enterprises in the food processing industry in Vietnam by using stochastic frontier approach We develop an analytical framework to assess the impact of FDI on enterprises in the food processing industry Keywords: FDI, technical efficiency, food processing, stochastic frontier GIỚI THIỆU(*) Đầu tư trực tiếp nước ngồi (FDI) xem hành vi mang tính chiến lược doanh nghiệp đa quốc gia (MNF) Tác động dạng đầu tư để phục vụ cho việc tiếp cận thị trường địa (FDI theo chiều ngang), để sản xuất hàng hóa cuối phục vụ cho thị trường này, tận dụng chi phí sản xuất thấp quốc gia tiếp nhận Dạng đầu tư có ảnh hưởng tới tăng trưởng phát triển nước tiếp nhận Một số nghiên (*) cứu tập trung vào tác động FDI tới doanh nghiệp nội địa thông qua mối liên kết ngược Sự diện nhà sản xuất nước ngồi ngành ảnh hưởng tới nhà cung cấp nội địa theo nhiều cách (Javorcik, 2004): (i) Trực tiếp thông qua chuyển giao công nghệ nhà sản xuất nước tới nhà cung cấp nội địa; (ii) Gián tiếp thông qua chuyển dịch lao động nhà cung cấp tới nhà cung cấp khác; (iii) Thông qua yêu cầu chất lượng đầu vào tốt MNF đặt ra; (iv) Thông qua áp lực cạnh tranh việc sản xuất hàng hóa TS, Trường Đại học Sài Gịn 29 trung gian Đối với nhân tố có ảnh hưởng tới mối liên kết ngược, dường doanh nghiệp nước theo định hướng phục vụ thị trường nội địa có xu hướng sử dụng đầu vào nội địa nhiều doanh nghiệp theo định hướng xuất Ngoài ra, chi nhánh nước thành lập dạng “sát nhậpthâu tóm” liên doanh sử dụng đầu vào nội địa nhiều doanh nghiệp nước đầu tư Một số nhà kinh tế đề xuất mơ hình phân tích cách mà doanh nghiệp đa quốc gia ảnh hưởng tới mối liên kết ngược quốc gia tiếp nhận Doanh nghiệp nước chịu tác động hiệu ứng cạnh tranh hiệu ứng cầu đầu vào MNF Hiệu ứng ròng FDI tùy thuộc vào lợi mặt công nghệ doanh nghiệp nước doanh nghiệp nội địa MNF làm tăng thêm mối liên kết ngược lợi đạt tới ngưỡng định Thực tế, lợi yếu việc gia nhập MNF làm cho thị trường nội địa trở nên cạnh tranh Ngồi ra, hiệu ứng tạo cầu khơng đáng kể Do vậy, mối liên kết ngược giảm diện doanh nghiệp nước tăng lên Trong trường hợp ngược lại, lợi mạnh, mối liên kết ngược tăng Nó bắt nguồn từ việc hiệu ứng cạnh tranh yếu hiệu ứng tạo cầu lại lớn Mục đích nghiên cứu tập trung vào tác động FDI tới hiệu doanh nghiệp thuộc ngành chế biến thực phẩm thông qua mối liên kết ngang, ngược xuôi Trong nghiên cứu này, trước tiên ước lượng hiệu doanh nghiệp thuộc ngành chế biến thực phẩm sau sử dụng hiệu làm biến phụ thuộc ước lượng tác động FDI thông qua mối liên kết ngược đặc trưng doanh nghiệp thuộc ngành chế biến thực phẩm DỮ LIỆU NGHIÊN CỨU VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 2.1 Dữ liệu nghiên cứu Số liệu sử dụng nghiên cứu dạng số liệu hỗn hợp bao gồm số liệu theo tiêu đặc trưng doanh nghiệp vùng theo năm doanh nghiệp ngành chế biến thực phẩm toàn quốc thời kỳ từ 2000 đến 2010, với tổng số 745 quan sát cho năm Tổng số 8195 quan sát 11 năm Số liệu lấy từ điều tra doanh nghiệp hàng năm Tổng cục thống kê từ năm 2000 đến năm 2010 (số liệu điều tra cho năm 2011) 2.2 Phương pháp nghiên cứu Với số liệu thu thập từ báo cáo hàng năm Tổng cục Thống kê, tác giả sử dụng phương pháp nghiên cứu định lượng mơ hình hồi quy với trợ giúp phần mềm Frontier để phân tích tác động FDI đến hiệu kỹ thuật ngành chế biến thực phẩm giai đoạn 2000-2010 CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ KHUNG PHÂN TÍCH 3.1 Mở đầu Trước hết ta tổng quan ngắn gọn mơ hình đường biên ngẫu nhiên đo hiệu Những tổng kết chi tiết xem Forsund, Lovell Schmidt (1980), Lovell (1993) Greene (1993) Farell (1957) đề xuất độ đo hiệu doanh nghiệp gồm hai thành phần: hiệu kỹ thuật, phản ánh khả công ty đạt đầu cực đại từ tập hợp đầu vào cho, hiệu phân bổ, phản ánh khả công ty sử dụng đầu vào theo tỷ lệ tối ưu với giá tương ứng cho trước Sau kết hợp 30 hai độ đo độ đo hiệu kinh tế toàn phần Các độ đo hiệu giả thiết ta biết hàm sản xuất doanh nghiệp hiệu hoàn toàn Nhưng thực tế ta hàm sản xuất, Farell (1957) gợi ý ước lượng hàm từ số liệu mẫu sử dụng cơng nghệ tuyến tính khúc phi tham số hàm tham số, ví dụ dạng Cobb-Douglas loga siêu việt Charnes, Cooper tác giả khác phát triển cách tiếp cận khác mà ngày gọi tiếp cận phi tham số (DEA) Aigner số người khác theo cách tiếp cận tham số, dẫn đến phát triển mơ hình đường biên ngẫu nhiên Aigner Chu (1968) xem xét ước lượng hàm sản xuất đường biên tham số dạng Cobb-Douglas sử dụng số liệu mẫu n doanh nghiệp Mơ hình định nghĩa (1) yi = xi ui , i = 1, 2, …, n, đầu quan sát yi giá trị ước lượng đầu đường biên exp(xi) thu ước lượng  nhờ sử dụng toán quy hoạch tuyến tính cực tiểu hố yi exp(x iβ - u i )   exp(-u i ) exp(x iβ) exp(x iβ) u i với i=1 ràng buộc ui  0, i=1,2,…,n 3.2 Chỉ định mơ hình hàm sản xuất biên ngẫu nhiên Nghiên cứu sử dụng mô hình hàm sản xuất biên ngẫu nhiên Battese Coelli (1993, 1995) để nghiên cứu ảnh hưởng FDI biến số biểu thị đặc trưng doanh nghiệp thuộc ngành chế biến thực phẩm đến ảnh hưởng phi hiệu kỹ thuật biểu diễn hàm biến số khác, hệ số mơ hình phi hiệu ước lượng đồng thời với hệ số mơ hình hàm sản xuất biên Hai dạng hàm đường biên đưa vào lựa chọn có dạng: Dạng Cobb-Douglas: LnYit = α0 + (4) βKLnKit + βLLnLit + βTT + vit - uit Dạng loga siêu việt: LnYit = α0 + βKLnKit + βLLnLit + βTT + βKK(LnKit)2 + βLL(LnLit)2 + βTTT2 + (5) βKL(LnKit*LnLit)+ βTK(T*LnKit)+ βTL(T*LnLit) + vit - uit Các biến hàm sản xuất biên ngẫu nhiên dạng Cobb-Douglas hàm loga siêu việt, định nghĩa sau: Yit đầu quan sát doanh nghiệp thứ i năm t; T biến số thời gian; đầu vào vốn K lao động L vit sai số ngẫu nhiên giả định độc lập có quy luật phân phối xác xuất chuẩn N(0,v2); uit biến ngẫu nhiên không âm đại diện cho ảnh hưởng phi hiệu kỹ thuật liên quan đến tính phi hiệu yi logarit đầu (vô hướng) công ty thứ i; Tỷ số đầu quan sát doanh nghiệp thứ i so với đầu tiềm xác định hàm đường biên với véc tơ đầu vào xi cho dùng để định nghĩa hiệu kỹ thuật doanh nghiệp thứ i: TEi  n (2) Độ đo độ đo Farrell hướng đầu hiệu kỹ thuật, lấy giá trị Nó cho thấy độ lớn tương đối đầu doanh nghiệp thứ i so với doanh nghiệp hồn tồn hiệu sản xuất với véc tơ đầu vào Hiệu kỹ thuật, định nghĩa phương trình (2), ước lượng tỷ số 31 hoạt động sản xuất doanh nghiệp thuộc ngành chế biến thực phẩm uit giả định phân phối độc lập tuân theo quy luật phân phối bán chuẩn với kỳ vọng toán it phương sai 2 3.3 Chỉ định mơ hình phi hiệu 3.3.1 Mơ hình phi hiệu it = 0 + 1LnLcit + 2(K/L)it + 3Vngit + 4Fsit + 5Horit +6Backt + (6) 7Forwt + 8Sbackt + 9Hert véc tơ biến biểu thị nhân tố bên doanh nghiệp gồm: Lc = w/L: thu nhập đầu người, dùng làm biến xấp xỉ cho chất lượng lao động; K/L: vốn đầu công nhân, biểu thị mức trang bị vốn đầu người doanh nghiệp; Vng = 1- (vốn chủ sở hữu/tổng nguồn vốn), biểu thị vốn vay từ bên Các biến biểu thị kênh truyền tải FDI đến doanh nghiệp ngành chế biến thực phẩm định nghĩa mục 3.4.2 3.3.2 Các kênh truyền tải FDI Fsit (Fs) cho biết phần chia vốn doanh nghiệp FDI tổng số vốn doanh nghiệp thuộc ngành chế biến thực phẩm Horizontaljt (Hori) cho biết mức độ tham gia nhà đầu tư nước ngồi ngành tính tỷ trọng vốn nước ngồi tổng số vốn tất doanh nghiệp ngành Nói cách khác, Fsijt Yijt  i j Horizontal jt  (7)  Yijt Biến Backward (Back) biểu thị cho mức độ tham gia doanh nghiệp nước ngành mà ngành cung cấp đầu vào cho chúng có doanh nghiệp mà nghiên cứu, phản ánh mức độ hợp tác nhà cung cấp nội địa với khách hàng doanh nghiệp đa quốc gia Nó tính sau: (8) Backwardjt =  a jk *Horizontalkt k j ajk tỷ trọng sản lượng ngành j cung cấp cho ngành k Ta định nghĩa biến lan tỏa xuôi Forwardjt (Forw) sau: (9) Forwardjt =  a jlt *Horizontallt l, l  j tỷ lệ ajlt (được rút từ bảng I-O) biểu thị đầu vào ngành j mua từ ngành thượng nguồn l Các đầu vào mua nội ngành (l  j) lại loại trừ, lượng nắm bắt Horizontal Biến SupplyBackwardjt (Sback), nắm bắt giả thiết Markusen Venables, xây dựng sau: (10) SupplyBackwardjt =  a jlt *Backwardlt l, l  j ajlt lại tỷ lệ đầu vào ngành j mua từ ngành phía thượng nguồn l mà đến lượt cung cấp cho ngành phía hạ nguồn cơng ty nước ngồi đo Backlt Her biến biểu thị tác động tập trung công nghiệp đến hiệu doanh nghiệp thuộc ngành chế biến thực phẩm  hệ số ước lượng phương sai ước lượng biểu diễn sau: (11) 2s = 2v + 2  = 2/2s 3.4 Kiểm định giả thuyết Một số kiểm định phải thực i j Do vậy, giá trị biến tăng theo sản lượng doanh nghiệp đầu tư nước tỷ trọng vốn nước doanh nghiệp 32 việc lựa chọn mơ hình tốt là: (i) lựa chọn hàm sản xuất CobbDouglas hàm loga siêu việt; (ii) kiểm định xem có tồn phi hiệu kỹ thuật không; (iii) kiểm định xem có tiến cơng nghệ khơng có liệu có phải trung tính khơng… Ta sử dụng kiểm định tỷ số hợp lý tổng quát phía để thực kiểm định Kiểm định tỷ số hợp lý tổng quát đòi hỏi ước lượng mơ hình giả thuyết lẫn giả thuyết đối Thống kê kiểm định cho sau: LR = -2{ln[L(H0)/L(H1)]} = (12) 2{ln[L(H0)] - ln[L(H1)]} L(H0) L(H1) giá trị hàm hợp lý tương ứng giả thuyết giả thuyết đối, H0 H1 Nếu H0 đúng, thống kê kiểm định giả thiết có phân phối 2 với bậc tự số ràng buộc liên quan PHÂN TÍCH VÀ THẢO LUẬN KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 4.1 Các kiểm định giả thuyết Các kiểm định giả thuyết cho lựa chọn mơ hình tốt để ước lượng hiệu đánh giá tác động FDI cho bảng sau Bảng Kiểm định thống kê để lựa chọn mơ hình Giả thuyết kiểm định Giá trị thống Giá trị hàm hợp lý kê kiểm định -13408.403 -13427.25 Mức ý nghĩa Quyết định 1% 5% 134.334 16.81 12.59 Bác bỏ H0 172.032 10.50 7.40 Bác bỏ H0 55.86 6.63 3.84 Bác bỏ H0 -13313.371 39.158 6.63 3.84 Bác bỏ H0 -13400.414 213.352 13.28 9.49 Bác bỏ H0 -13375.168 164.85 9.21 5.99 Bác bỏ H0 H0: Cobb-Douglas H1: Loga siêu việt (df = 6) H0: Không có phi hiệu kỹ thuật (H0: µ = η = γ = 0) H0: Phi hiệu kỹ thuật phân phối bán chuẩn (H0: µ = 0) -13341.236 (df = 1) H0: Phi hiệu kỹ thuật bất biến theo thời gian (H0: η = 0) (df = 1) H0: Khơng có tiến cơng nghệ (H0: βT = βTL = βTK = βTT = 0) (df = 4) H0: Tiến cơng nghệ trung tính (H0: βTL = βTK = 0) (df = 2) Nguồn: Ước lượng tác giả 33 Các kiểm định giả thuyết hàm sản xuất biên ngẫu nhiên ước lượng ảnh hưởng phi hiệu tóm tắt Bảng Kết kiểm định giả thuyết sau: Giả thuyết H0 cho hàm sản xuất Cobb-Douglas thích hợp với tập liệu ngành chế biến thực phẩm với giả thiết đối H1: hàm loga siêu việt, bị bác bỏ với mức ý nghĩa 1% Như dạng hàm chọn hàm sản xuất dạng loga siêu việt Giả thuyết H0 cho khơng tồn tính phi hiệu mặt kỹ thuật (H0: µ = η = γ = 0) bị bác bỏ mức ý nghĩa 1% Bác bỏ giả thiết có nghĩa trình sản xuất ngành chế biến thực phẩm có tồn phi hiệu kỹ thuật Giả thuyết H0 cho khơng có tiến cơng nghệ H0: βT = βTL = βTK = βTT = (df = 4) bị bác bỏ mức ý nghĩa 1% Bác bỏ giả thiết H0 nghĩa có tiến cơng nghệ ngành Giả thuyết H0 cho tiến cơng nghệ trung tính H0: βTL = βTK = (df = 2) bị bác bỏ mức ý nghĩa 1% Bác bỏ giả thiết H0 nghĩa tiến cơng nghệ khơng trung tính, kết hợp với kết ước lượng mơ hình (5) với hệ số biến T*LnK khơng có ý nghĩa thống kê cịn hệ số biến T*LnL có ý nghĩa thống kê cao khẳng định tiến cơng nghệ thiên lao động Giả thuyết H0 giả định tất phi hiệu kỹ thuật bán chuẩn Nếu giả thuyết đúng, ảnh hưởng phi hiệu kỹ thuật có quy luật phân phối xác suất bán chuẩn Tuy nhiên, giả thuyết H0 bị bác bỏ mức ý nghĩa 1% Giả thuyết H0 giả định tính phi hiệu kỹ thuật bất biến theo thời gian bị bác bỏ mức ý nghĩa 1% Bác bỏ giả thuyết có nghĩa hiệu kỹ thuật thay đổi theo thời gian Điều khẳng định kết ước lượng hiệu trình bày bảng 4.2 Kết ước lượng 4.2.1 Ước lượng hiệu Kết ước lượng hiệu doanh nghiệp ngành chế biến thực phẩm 11 năm, kể từ năm 2000 đến năm 2010 cho bảng Bảng Kết ước lượng hiệu doanh nghiệp ngành chế biến thực phẩm Trung bình Trung vị Cực đại Cực tiểu Độ lệch chuẩn Số doanh nghiệp Trung bình Trung vị Cực đại Cực tiểu Độ lệch chuẩn Số doanh nghiệp HQ2000 0.345 0.313 0.812 0.118 0.138 745 HQ2006 0.540 0.521 0.889 0.306 0.117 745 HQ2001 0.378 0.347 0.828 0.144 0.137 745 HQ2007 0.571 0.553 0.899 0.342 0.112 745 HQ2002 0.410 0.383 0.842 0.172 0.134 745 HQ2008 0.601 0.585 0.908 0.378 0.106 745 HQ2003 0.443 0.418 0.855 0.203 0.131 745 HQ2009 0.629 0.615 0.916 0.415 0.100 745 HQ2004 0.476 0.453 0.867 0.236 0.127 745 HQ2010 0.656 0.643 0.924 0.451 0.095 745 HQ2005 0.508 0.487 0.879 0.270 0.122 745 Nguồn: Ước lượng tác giả 34 Kết ước lượng cho ta số nhận xét sau: Hiệu trung bình ngành chế biến thực phẩm tăng qua năm Chẳng hạn, năm 2000, hiệu trung bình ngành 34,5% đến năm 2010, hiệu trung bình doanh nghiệp thuộc ngành 65,6% Hiệu cao năm 2000 81,2% hiệu cao năm 2010 92,4% Hiệu thấp năm 2000 11,8% hiệu thấp năm 2010 45,1% Như nhìn chung, hiệu doanh nghiệp ngành chế biến thực phẩm cải thiện qua thời gian 4.2.2 Tác động FDI đến hiệu doanh nghiệp chế biến thực phẩm Bảng Kết ước lượng hàm sản xuất biên ngẫu nhiên cho ngành chế biến thực phẩm Mô hình (5) (Mơ hình hàm sản xuất biên ngẫu nhiên) Ký Sai số Thống kê hiệu Hệ số tiêu chuẩn t Mơ hình (6) (mơ hình phi hiệu quả) Sai số Thống kê Hệ số tiêu chuẩn t Hằng số  2.354*** 0.244 9.663 8.8395*** 0.3604 24.5267 LnK  0.549*** 0.054 10.084 0.6422*** 0.0532 12.0678 LnL L 0.848*** 0.059 14.316 0.7696*** 0.0636 12.1026 T  -0.084*** 0.013 -6.397 -0.324*** 0.0182 -17.7813 -2.4 0.0097*** 0.0015 6.5716 0.0155** 0.0055 2.8122 T -0.003** 0.001 (LnK)  0.038*** 0.005 (LnL)2 LL 0.061*** 0.009 6.52 0.0324*** 0.0099 3.2594 T*lnK K -0.001 0.003 -0.406 0.0182*** 0.0033 5.5774 T*lnL TL 0.014*** 0.004 0.0077** 0.0043 1.7991 LnK*LnL Hằng số LnLc Vng K/L Fs Hori Back Forw Sback Her sigma- L            -0.116*** 0.011 1.443 0.027 -10.339 -0.074*** 7.8734*** -0.334*** 0.0002*** 0.0101*** 0.2292*** -0.282*** -2.286*** -0.1882 0.9899*** 0.4798*** 52.787 1.4089 0.0132 0.3204 0.0168 0.001 0.0662 0.102 0.3072 0.2625 0.2709 0.0447 0.0237 -5.5897 24.5722 -19.9455 6.0786 9.6795 3.4627 -2.771 -7.4435 -0.7169 3.6543 10.7311 59.483 T 7.812 3.418 35 Mơ hình (5) (Mơ hình hàm sản xuất biên ngẫu nhiên) Ký Sai số Thống kê hiệu Hệ số tiêu chuẩn t Mơ hình (6) (mơ hình phi hiệu quả) Sai số Thống kê Hệ số tiêu chuẩn t squared gamma Mu  µ 𝜂 0.03 0.418 0.006 0.054 4.694 7.712 0.2867 0.1531 1.8735 Eta 0.101 0.01 0.96467164E (*** ** ý nghĩa thống kê mức 1% 5% tương ứng) Nguồn: Ước lượng tác giả Kết ước lượng mơ hình ((5) (6)) cho mơ hình hàm sản xuất biên ngẫu nhiên dạng loga siêu việt cho thấy: Hầu hết ước lượng tham số có ý nghĩa mặt thống kê, mức ý nghĩa 1% trừ hệ số biến T*LnK khơng có ý nghĩa thống kê mức ý nghĩa Các giả thuyết chủ yếu xây dựng để kiểm định tính phù hợp dạng hàm sản xuất dạng loga siêu việt Các phương sai nhiễu ước lượng 4.3 Thảo luận ảnh hưởng phi hiệu mặt kỹ thuật từ hàm sản xuất biên ngẫu nhiên Giải thích ảnh hưởng yếu tố bên doanh nghiệp đến hiệu kỹ thuật doanh nghiệp thuộc ngành chế biến thực phẩm: Thứ nhất, ước lượng hệ số biến biểu thị chất lượng lao động có dấu âm có ý nghĩa mặt thống kê, điều cho thấy có mối quan hệ chiều chất lượng lao động hiệu kỹ thuật ngành chế biến thực phẩm Như suất lao động công nhân quan trọng (cũng hàm ý rằng, việc nâng cao suất thông qua giáo dục chuyên môn, lực quản trị quan trọng) Kết doanh nghiệp ngành chế biến thực phẩm bước đầu có sách sử dụng lao động tương đối tốt Thứ hai, hệ số biến số vốn bên mức trang bị vốn lao động, mang dấu dương mơ hình có ý nghĩa thống kê Điều ngược với mong đợi thị trường tài chưa phát triển mức trang bị vốn không đồng Giải thích ảnh hưởng yếu tố ngành đến hiệu kỹ thuật doanh nghiệp: Thứ nhất, ta kỳ vọng, hệ số mang dấu âm có ý nghĩa thay đổi đầu vào sản xuất thay đổi tỷ trọng vốn nước Nó hàm ý tăng tỷ lệ vốn nước ngồi doanh nghiệp gắn với mức hiệu Tuy nhiên kết ước lượng ngược với mong muốn Biến Fs có ý nghĩa thống kê lại mang dấu dương Đây dấu hiệu cho biết diện yếu tố nước làm giảm hiệu kỹ thuật doanh nghiệp thuộc ngành tác động lấn át doanh nghiệp FDI trội nhân tố tích cực lan tỏa FDI Điều giải thích doanh nghiệp thuộc ngành chế biến thực phẩm phải đối mặt với gia tăng cường độ cạnh tranh yếu quản lý, công nghệ lạc hậu, họ bị thua thiệt 36 hiệu ứng chèn lấn Thứ hai, hệ số biến đại diện cho ảnh hưởng lan tỏa theo chiều ngang (Hori), mang dấu âm lại có ý nghĩa thống kê mức 5% Điều giải thích ảnh hưởng lan tỏa ngang có tác động tích cực đến doanh nghiệp thuộc ngành cách có ý nghĩa Sự tham gia doanh nghiệp có đầu tư nước ngồi có ảnh hưởng tích cực đến hiệu doanh nghiệp thuộc ngành chế biến thực phẩm Hệ số thước đo mối liên kết ngược (ngược dịng Back) mang dấu âm có ý nghĩa thống kê Như mối liên kết ngược tức doanh nghiệp làm nhiệm vụ cung cấp đầu vào cho doanh nghiệp FDI có tăng hiệu có ý nghĩa Điều giải thích yêu cầu chất lượng đầu vào cao, doanh nghiệp nước thay đổi công nghệ để tạo sản phẩm chất lượng cao cung cấp cho doanh nghiệp FDI Mặt khác hình thức chuyển giao cơng nghệ doanh nghiệp FDI tới doanh nghiệp nội địa để có đầu vào có chất lượng làm tăng hiệu doanh nghiệp thuộc ngành Hệ số biến Forw âm khơng có ý nghĩa thống kê Điều giải thích doanh nghiệp nhận đầu vào từ doanh nghiệp FDI có dấu hiệu cải thiện hiệu khơng có ý nghĩa Hệ số biến Sback dương có ý nghĩa thống kê, nghĩa mối liên kết làm phương hại đến hiệu doanh nghiệp thuộc ngành chế biến thực phẩm Hệ số biến biểu thị tác động tập trung công nghiệp (Her) đến hiệu doanh nghiệp thuộc ngành chế biến thực phẩm mang dấu dương có ý nghĩa thống kê, điều hiệu doanh nghiệp thuộc ngành vận động ngược chiều với số tập trung công nghiệp KẾT LUẬN VÀ GỢI Ý CHÍNH SÁCH Các kết ước lượng cho thấy hiệu kỹ thuật (nói cách khác, khả sử dụng công nghệ sản xuất, quản lý) doanh nghiệp thuộc nghành chế biến thấp có có xu hướng cải thiện từ năm 2000 đến năm 2010 (năm 2000, hiệu kỹ thuật trung bình 34,5% đến năm 2010 65.6%) Mặc dù xu hướng chung hiệu kỹ thuật ngành tăng, nhìn chung cịn thấp Ngun nhân trình độ cơng nhân trình độ quản lý chưa bắt kịp với tình hình phát triển mới, đầu tư cơng nghệ chưa đồng Vì sách phát triển hiệu lao động thơng qua hình thức để nâng cao tay nghề cơng nhân quan trọng, ảnh hưởng tích cực tới hiệu doanh nghiệp thuộc ngành Kết mơ hình đánh giá tác động FDI đến hiệu doanh nghiệp ngành chế biến thực phẩm cho thấy dấu hiệu cho biết diện yếu tố nước (hệ số Fs có dấu dương có ý nghĩa thống kê) nghĩa diện doanh nghiệp FDI làm giảm hiệu kỹ thuật doanh nghiệp thuộc ngành mà nguyên nhân chủ yếu có lẽ tác động lấn át (tác động tiêu cực tăng giá nhân công, phần chia thị trường doanh nghiệp nước) trội nhân tố tích cực lan tỏa FDI Kết ước lượng cho biết hiệu doanh nghiệp làm nhiệm vụ cung cấp đầu vào cho doanh nghiệp FDI tăng rõ rệt Điều gợi ý mặt sách phủ cần phải phát triển cơng nghiệp phụ trợ tương ứng với FDI vào nước ta 37 Như để phát triển ngành chế biến thực phẩm, mặt nhà nước cần có sách thu hút FDI phát triển công nghiệp phụ trợ tương ứng cho phát huy tác động tích cực ảnh hưởng lan tỏa mặt khác cần có sách hỗ trợ đặc biệt doanh nghiệp vừa nhỏ (vì phần lớn doanh nghiệp thuộc ngành doanh nghiệp vừa nhỏ) để tận dụng lợi ngành TÀI LIỆU THAM KHẢO Aigner, D.J and Chu, S.F (1968), “On Estimating the Industry Production Function”, American Economic Review, 58, 226-239 Farrell, M.J (1957), “The Measurement of Productive Efficiency”, Journal of the Royal Statistical Society, 120, 253-81 Forsund, F.R., Lovell, C.A.K and Schmidt, P.(1980), “A Survey of Frontier Production Functions and of their Relationship to Efficiency Measurement”, Journal of Econometrics, 13, 5-25 Greene, W H (1993), “The Econometric Approach to Efficiency Analysis”, In The Measurement of Productive Efficiency: Techniques and Applications, ed Fried H.O., Lovell C.A.K and Schmidt S.S., New York : Oxford University Press Javorcik, B.S (2004), “Does Foreign Direct Investment Increase the Productivity of Domestic Firms? In Search of Spillovers Through Backward Linkages”, The American Economic Review, 94(3), 605-627 Lovell, C A K (1993), "Production Frontiers and Productive Efficiency", In: H O Fried, C A Knox Lovell, and P Schmidt (eds.), The Measurement of Productive Efficiency: Techniques and Applications, New York: Oxford University Press, Chapter I * Ngày nhận bài: 15/3/2015 Biên tập xong: 24/4/2015 Duyệt đăng: 04/5/2015 38 ... triển hiệu lao động thơng qua hình thức để nâng cao tay nghề cơng nhân quan trọng, ảnh hưởng tích cực tới hiệu doanh nghiệp thuộc ngành Kết mơ hình đánh giá tác động FDI đến hiệu doanh nghiệp ngành. .. biến biểu thị tác động tập trung công nghiệp (Her) đến hiệu doanh nghiệp thuộc ngành chế biến thực phẩm mang dấu dương có ý nghĩa thống kê, điều hiệu doanh nghiệp thuộc ngành vận động ngược chiều... tỷ lệ đầu vào ngành j mua từ ngành phía thượng nguồn l mà đến lượt cung cấp cho ngành phía hạ nguồn cơng ty nước ngồi đo Backlt Her biến biểu thị tác động tập trung công nghiệp đến hiệu doanh nghiệp