Vận dụng vấn đề cơ bản của phân tổ thống kê tiến hành phân tổ một hiện tượng

TRƯỜNG ĐẠI HỌC THƯƠNG MẠI KHOA KINH TẾ - LUẬT  BÁO CÁO THẢO LUẬN Đè tài: “Vận dụng vấn đề phân tổ thống kê tiến hành phân tổ số người nhiễm Covid – 19 địa bàn Hà Nội tính đến ngày 31/3/2020” Hà Nội, tháng năm 2020 MỤC LỤC PHẦN MỞ ĐẦU Nói đến thống kê nhiều người liên tưởng đến số, liệu xếp bảng biểu hay đồ thị biểu diễn số liệu tượng kinh tế - xã hội dân số, việc làm, thất nghiệp, giá hàng hóa, GDP, Thống kê đời lâu phát triển theo yêu cầu xã hội Ngày nay, thông kê len lỏi hoạt động, lĩnh vực đời sống thông tin thống kê trở thành nguồn lực vô giá để đánh giá chất xu hướng phát triển tượng Thông tin thống kê gợi mở cho người sử dụng biện pháp nhằm thúc đẩy trình sản xuất tốt hay dự kiến khả đạt thời gian tới Chính vậy, Lênin cho “Thống kê dụng cụ mạnh mẽ để nhận thức xã hội Tùy theo mục đích khác mà thống kê học phục vụ theo khía cạnh khác nhau” Một phương pháp chủ chốt nghiên cứu thống kê, sử dụng tròn ba giai đoạn: điều tra, tổng hợp phân tích thống kê, phân tổ thống kê Phân tổ thống kê có ý nghĩa quan trọng nghiên cứu thống kê Trong nhiều trường hợp tiến hành điều tra người ta dùng đến phân tổ Chẳng hạn điều tra doanh thu người bn bán khơng thể điều tra tất cả, trước hết phải chia số người buôn bán theo ngành hàng, nhóm hàng kinh doanh để thu thập số liệu ngành hàng, nhóm hàng Phân tổ phương pháp để tiến hành tổng hợp thống kê Muốn hệ thống hóa cách khoa học tài liệu điều tra, muốn tổng hợp theo tiêu nêu phải vào tiêu mà xếp đơn vị vào tổ, sau tính đặc trưng chung cho tổng thể Phân tổ thống kê phương pháp quan trọng phân tích thống kê, đồng thời sở vận dụng phương pháp thống kê khác Đây phương pháp vận dụng phổ biến phương pháp đơn giản, dễ hiểu có tác dụng phân tích sâu sắc Covid – 19 bệnh viêm đường hô hấp cấp gây chủng virus corona lây từ người sang người, phát lần đầu Vũ Hán (Trung Quốc) vào tháng 12/2019 Virus gây Covid – 19 đặt tên SARS – CoV – Đến nay, có 79 quốc gia có ca nhiễm, với 1.292.164 ca dương tính, 70.672 ca tử vong, WHO ban hành “Tình trạng Y tế khẩn cấp toàn cầu” dịch bệnh Tại Việt Nam, tính đến 31/3/2020 có 200 ca dương tính, ổ dịch lớn Hà Nội Thành phố Hồ Chí Minh Vì vậy, nhóm chọn đề tài: “Vận dụng vấn đề phân tổ thống kê tiến hành phân tổ số người nhiễm Covid – 19 địa bàn Hà Nội tính đến ngày 31/3/2020” PHẦN I: CƠ SỞ LÝ THUYẾT Khái niệm, ý nghĩa nhiệm vụ phân tổ thống kê Khái niệm 1.1 1.1.1 Phân tổ thống kê vào hay số tiêu thức tiến hành phân chia đơn vị tượng nghiên cứu thành tổ tiểu tổ có tính chất khác 1.1.2   Ý nghĩa Kết hợp việc nghiên cứu chung tượng với nghiên cứu riêng đơn vị tổng thể Phân tổ thống kê phương pháp tổng hợp Phân tổ phương pháp để tiến hành tổng hợp thống kê Muốn hệ thống hóa cách khoa học số liệu điều tra, muốn tổng hợp theo tiêu nêu phải vào tiêu mà xếp đơn vị vào tổ, sau tính đặc trưng chung tổng thể  Phân tổ thống kê sở phương pháp quan trọng phân tích thống kê Phân tổ thống kê phương pháp quan trọng phân tích thống kê, đồng thời sở để vận dụng phương pháp thống kê khác 1.1.3  Nhiệm vụ Phân tổ thống kê phân chia loại hình KT-XH (phân tổ phân loại) Bất kì kinh tế xã hội bao gồm nhiều loại hình kinh tế Chẳng hạn kinh tế Việt Nam bao gồm nhiều loại hình kinh tế khác như: kinh tế Nhà nước, kinh tế tập thể, kinh tế tư nhân, Sự vận động phát triển kinh tế xã hội nào, phụ thuộc vào vị trí, vai trị xu hướng phát triển loại hình kinh tế Khi nghiên cứu đặc trưng kinh tế xã hội đó, người ta phả nêu rõ: có loại hình kinh tế? Là loại hình kinh tế gì? Tỷ trọng loại nào? Mối quan hệ loại hình? Xu hướng phát triển loại hình? Để đáp ứng yêu cầu nghiên cứu trên, thực thông qua phân tổ thống kê  Phân tổ thống kê nghiên cứu kết cấu nội tổng thể (phân tổ kết cấu) Kết cấu nội tổng thể tỷ lệ phận chiếm tổng thể quan hệ tỷ lệ lượng phận nói lên kết cấu nội tổng thể Mỗi tượng KT – XH hay trình KT – XH cấu thành từ nhiều phận, nhiều nhóm đơn vị có tính chất khác hợp thành Nghiên cứu kết cấu nội tổng thể giúp ta sâu nghiên cứu chất tượng, thấy tầm quan trọng phận tổng thể Nếu nghiên cứu kết cấu nội tổng thể theo thời gian cho ta thấy xu hướng phát triển tượng nghiên cứu Như vậy, muốn nghiên cứu kết cấu nội tổng thể phải dựa sở phân tổ thống kê  Phân tổ thống kê nghiên cứu mối liên hệ ảnh hưởng lẫn tiêu thức tượng (phân tổ phân tích hay liên hệ) Các trình hay tượng KT – XH phát sinh phát triển ngẫu nhiên, tách rời với tượng xung quanh mà chúng có liên hệ phụ thuộc lẫn theo quy định định Sự biến động tượng biến dộng tượng khác ngược lại tượng biến động biến động tượng xung quanh Nhiệm vụ thống kê không nghiên cứu chất mà nghiên cứu mối liên hệ tượng kinh tế nói chung tiêu thức nói riêng Khi nghiên cứu mối liên hệ ảnh hưởng lẫn tượng, người ta thường chia tiêu thức thành loại: tiêu thức nguyên nhân, tiêu thức kết • • Tiêu thức nguyên nhân tiêu thức mà lượng biến thay đổi làm cho lượng biến tiêu thức khác thay đổi Tiêu thức kết tiêu thức mà lượng biến có thay đổi biến động tiêu thức nguyên nhân Phân tổ tượng KT – XH theo hai tiêu thức biểu lượng tiêu thức lại phản ánh quan hệ nhân mà ta cần nghiên cứu 1.2 1.2.1 Các bước tiến hành phân tổ thống kê Lựa chọn tiêu thức phân tổ   • • • 1.2.2  • • Khái niệm: Tiêu thức phân tổ tiêu thức chọn làm để tiến hành phân tổ thống kê Nguyên tắc lựa chọn tiêu thức phân tổ Thứ nhất: Phải dựa sở phân tích lý luận cách sâu sắc để chọn tiêu thức chất phù hợp với mục đích nghiên cứu Tiêu thức chất tiêu thức nêu rõ chất tượng, phản ánh đặc trưng tượng điều kiện thời gian không gian cụ thể Thứ hai: Phải vào điều kiện lịch sử cụ thể tượng nghiên cứu Cùng tượng điều kiện lịch sử khác tiêu thức phân tổ mang ý nghĩa khác Nếu dùng tiêu thức phân tổ chung trường hợp tiêu thức điều kiện lịch sử giúp ta nghiên cứu xác, điều kiện lịch sử khác lại khơng có tác dụng Thứ ba: Phải tuỳ theo tính chất phức tạp tượng, mục đích nghiên cứu điều kiện tài liệu thực tế mà định phân tổ tượng theo hay nhiều tiêu thức + Phân tổ tài liệu theo tiêu thức gọi phân tổ giản đơn, cách phân tổ thường dùng nghiên cứu tượng đơn giản với mục đích, yêu cầu định + Phân tổ tài liệu theo từ hai tiêu thức trở lên kết hợp với gọi phân tổ kết hợp Cách phân tổ thường dùng nghiên cứu tượng phức tạp thỏa mãn nhu cầu mục đích nghiên cứu Phân tổ kết hợp có nhiều ưu điểm, xong khơng nên kết hợp nhiều tiêu thức để làm cho việc phân tổ trở nên phức tạp, dẫn đến có sai sót làm giảm mức độ xác tài liệu Xác định số tổ khoảng cách tổ Phân tổ theo tiêu thức thuộc tính Đặc điểm: Các tổ hình thành khác loại hình tính chất Phân tổ: + Trường hợp 1: Số loại hình thực tế tương đối  ứng loại hình là1 tổ + Trường hợp 2: Số loại hình thực tế nhiều  ghép loại hình giống gần giống vào thành tổ  Phân • • tổ theo tiêu thức số lượng Đặc điểm: Các tổ hình thành vào lượng biến khác tiêu thức  xác định tổ khác tính chất Phân tổ + Trường hợp 1: Lượng biến tiêu thức thay đổi ít, biến thiên mặt lượng không nhiều  ứng với lượng biến hình thành tổ + Trường hợp 2: Lượng biến tiêu thức biến thiên liên tục  ý đến mối liên hệ lượng chất, xem lượng biến tích lũy đến mức độ chất tượng thay đổi làm nảy sinh tổ 1.2.3   1.3 1.3.1 Phân phối đơn vị vào tổ, tính tiêu giải thích Phân phối đơn vị vào tổ: xếp đơn vị có tính chất vào tổ Tính tiêu giải thích: xác định tiêu phản ứng đặc trưng tổ toàn tổng thể Dãy số phân phối Khái niệm Dãy số phân phối dãy số lập nên phân phối đơn vị tổng thể vào tổ theo tiêu thức phân tổ xếp theo trình tự biến động lượng biến tiêu thức phân tổ 1.3.2 Phân loại Tuỳ theo tiêu thức phân tổ tiêu thức số lượng hay tiêu thức thuộc tính mà có loại dãy số phân phối  Dãy số lượng biến: dãy số hình thành từ việc phân tổ theo tiêu thức số lượng, dãy số phản ánh kết cấu tổng thể theo tiêu thức số lượng Ví dụ: Phân tổ người lao động theo mức lương • - Thành phần: dãy số lượng biến gồm hai thành phần Lượng biến (xi): trị số biểu cụ thể mức độ tiêu thức số lượng Tần số (fi) đơn vị tổng thể phân phối vào tổ hay số lần lượng biến nhận trị số định tổng thể Dạng tổng quát dãy số lượng biến sau: xi x1 x2 xn • - fi f1 f2 fn Ngoài Tần suất (di): biểu tỷ trọng tổ, phản ánh kết cấu tổng thể Tần số tích lũy tiến (Si): tần số cộng dồn tổ Cho phép xác định đơn vị đứng vị trí dãy số lượng biến có trị số Mật độ phân phối (mi): tỷ số tần số với trị số khoảng cách tổ Sử dụng cho dãy số có khoảng cách tổ khơng  Dãy số thuộc tính: dãy số hình thành từ phân tổ theo tiêu thức thuộc tính, bao gồm cột tần số hay tần suất, cột lượng biến thay thuộc tính tượng PHẦN II: VẬN DỤNG PHƯƠNG PHÁP PHÂN TỔ ĐÁNH GIÁ TÌNH HÌNH DỊCH BỆNH COVID – 19 TẠI HÀ NỘI TÍNH ĐẾN 31/3/2020 2.1 Tổng quan tình hình dịch Covid Việt Nam, thống kê số liệu thông tin bệnh nhân Hà Nội 2.1.1 Tổng quan tình hình dịch Covid-19 Việt Nam (*tính đến ngày 31/3) Dịch bệnh Covid-19 virus SARS-CoV-2 bắt đầu bùng phát từ tháng 12.2019 thành phố Vũ Hán ( tỉnh Hồ Bắc, Trung Quốc) Tính đến 31/1, Covid-19 chưa có dấu hiệu “giảm nhiệt” toàn cầu, đặc biệt lây lan nhanh châu Âu Mỹ, nâng số ca nhiễm lên gần 800.000 trường hợp, gần 38.000 người tử vong Diễn biến dịch bệnh Covid-19 toàn Thế giới: • • • 783.910 ca nhiễm 37.775 người chết 203 quốc gia vùng lãnh thổ Châu Âu chiếm khoảng 2/3 số ca tử vong với 26.674 người chết ghi nhận Ý nước báo cáo số ca tử vong lớn với 11.591 người Theo cập nhật từ Bộ Y tế, ca nhiễm Covid-19 Việt Nam phát vào ngày 23.1 tới 31.3, có 204 trường hợp nhiễm bệnh, 55 trường hợp nhiễm bệnh chữa khỏi Ngồi ra, tính đến tối 30/3 có 3.215 trường hợp cách li để theo dõi dấu hiệu 75.085 người tiếp xúc gần nhập cảnh từ vùng dịch 2.1.2 Thống kê số liệu thơng tin bệnh nhân Hà Nội (tính đến 31/3) STT STT ca Giới Quốc Độ tuổi Nơi bệnh tính tịch (quận/huyện) 17 Nữ Việt 26 Ba Đình Nam 19 Nam Việt 64 Ba Đình Nam 20 Nam Việt 27 Ba Đình Nam 21 Nam Việt 61 Ba Đình Nam 39 Nam Việt 25 Cầu Giấy Nam 46 Nữ Việt 30 Thanh Xuân Nam 47 Nữ Việt 43 Ba Đình Nam 51 Nam Việt 50 Ba Đình Nam 52 Nữ Việt 22 Bắc Từ Liêm 10 10 58 Nữ 11 59 Nữ 12 62 Nam 13 63 Nữ 14 15 69 70 Nam Nam 16 71 Nữ 17 77 Nữ 18 78 Nam 19 84 Nam 20 85 Nam 21 86 Nữ 22 87 Nữ 23 88 Nữ 24 93 Nam 25 77 Nữ 26 78 Nam 27 84 Nam 28 85 Nam 29 86 Nữ Nam Việt Nam Việt Nam Việt Nam Việt Nam Đức Việt Nam Việt Nam Việt Nam Việt Nam Việt Nam Việt Nam Việt Nam Việt Nam Việt Nam Việt Nam Việt Nam Việt Nam Việt Nam Việt Nam Việt Nam 11 26 Ba Đình 30 Long Biên 18 Hồn Kiếm 20 Cầu giấy 30 19 Hai Bà Trưng Thanh Xuân 19 Hai Bà Trưng 25 Thanh Xuân 22 Bắc Từ Liêm 21 Đống Đa 20 Ba Đình 54 Đống Đa 34 Đống Đa 25 Hà Đơng 20 Đống Đa 25 Nhân Chính 22 Bắc Từ Liêm 21 Đống Đa 20 Ba Đình 54 Đống Đa 30 87 Nữ 31 88 Nữ 32 93 Nam 33 107 Nữ 34 108 Nam 35 109 Nam 36 110 Nam 37 112 Nữ 38 113 Nữ 39 114 Nam 40 115 Nữ 41 116 Nam 42 129 Nam 43 132 Nữ 44 136 Nữ 45 138 Nam 46 139 Nữ 47 140 Nam 48 141 Nam 49 147 Nam 50 51 148 162 Nam Nữ Việt Nam Việt Nam Việt Nam Việt Nam Việt Nam Việt Nam Việt Nam Việt Nam Việt Nam Việt Nam Việt Nam Việt Nam Việt Nam Việt Nam Việt Nam Việt Nam Việt Nam Việt Nam Việt Nam Việt Nam Pháp Việt 12 34 Đống Đa 25 Hà Đông 20 Đống Đa 25 Thanh Xuân 19 Cầu Giấy 42 Hoàng Mai 19 Đống Đa 30 Hoàn Kiếm 18 Hoàn Kiếm 19 Hồng Mai 44 Cộng Hịa Séc 29 Đơng Anh 20 Nghĩa Tân 25 Long Biên 23 Hoàng Mai 23 Đống Đa 24 Hai Bà Trưng 21 Tây Hồ 29 Đống Đa 19 Cầu Giấy 58 63 Đống Đa Long Biên 52 163 Nữ 53 167 Nữ 54 168 Nữ 55 169 Nữ 56 173 Nữ 57 175 Nam 58 176 Nữ 59 177 Nữ 60 183 Nữ 61 185 Nam 62 63 64 186 187 188 Nữ Nam Nữ 65 190 Nữ 66 191 Nữ 67 192 Nữ 68 193 Nữ 69 194 Nữ 70 195 Nữ 71 196 Nữ 72 197 Nam 73 198 Nữ Nam Việt Nam Đan Mạch Việt Nam Việt Nam Việt Nam Việt Nam Việt Nam Việt Nam Việt Nam Việt Nam Pháp Hoa Kỳ Việt Nam Việt Nam Việt Nam Việt Nam Việt Nam Việt Nam Việt Nam Việt Nam Việt Nam Việt 13 43 Long Biên 20 Hoàn Kiếm 49 Đống Đa 49 Đống Đa Chưa xác định 57 Thạch Thất 57 Đống Đa 49 Đống Đa 43 Trung Hịa 38 Hồi Đức 52 30 44 Pháp Tây Hồ Mỹ Đức 49 Đông Anh 36 Đông Anh 23 Đông Anh 21 Đông Anh 42 Đông Anh 41 Đống Đa 34 Đống Đa 41 Thanh Oai 53 Đống Đa Đống Đa  74 199 Nữ 75 200 Nữ 76 201 Nữ 77 202 Nữ 78 205 Nam Nam Việt Nam Việt Nam Việt Nam Việt Nam Việt Nam 57 Đống Đa 61 Đống Đa 23 Đống Đa 27 Đống Đa 41 Đống Đa 2.2 Tiến hành phân tổ tượng 2.2.1 Phân tổ tượng Phân tổ bệnh nhân nhiễm covid 19 theo độ tuổi Từ bảng số liệu nêu ta có n = 78 xác định số tổ sau: K= = Trường hợp phân tổ có khoảng cách lượng biến thiên rời rạc: Ta có: số bệnh nhân nhiễm covid 19 lớn tuổi 64 tuổi bệnh nhân nhỏ tuổi nhiễm covid 19 18 tuổi Xác định khoảng cách tổ: h= =7 Từ ta tiến hành phân số bệnh nhân nhiệm covid 19 Hà Nội thành tổ sau: Tổ Tuổi 18 - 25 26 - 33 34 - 41 42 - 49 50 - 57 58 - 64 14 Số người nhiễm 34 11 11  Phân tổ thượng theo tiêu thức giới tính Giới tính tiêu thức thuộc tính có biểu Nên ta coi biểu sở hình thành nên tổ Vì mà ta có tổ giới tính  Tổ Giới tính Nam Nữ Số người nhiễm (người) 46 32 Phân tổ tượng theo tiêu thức quốc tịch Quốc tịch tiêu thức thuộc tính có biểu nên ta coi biểu sở hình thành nên tổ → Có tổ Tổ   • • Quốc tịch Việt Nam Đức Pháp Hoa Kì Đan Mạch Số người nhiễm 73 1 2.2.2 Đánh giá tình hình nhiễm bệnh covid 19 Việt Nam Qua bảng số liệu phân tổ bệnh nhân nhiễm Covid 19 theo độ tuổi Bệnh nhân nhiễm covid 19 dàn trải độ tuổi thấp 18 tuổi cao 64 tuổi đó: Độ tuổi từ 18 - 25 tuổi có số ca nhiễm cao nhất: 34 ca nhiễm (gấp gần lần) so với độ tuổi từ 58 - 64 tuổi lại có số ca nhiễm thấp nhất: ca nhiễm Như thấy người trẻ hơn, sức đề kháng tốt lại có nguy nhiễm bệnh Covid 19 cao người già thường hay mắc bệnh hô hấp, viêm phế quản ,viêm phổi … Những độ tuổi cịn lại 26-33 tuổi có 11 ca nhiễm đồng ca nhiễm với độ tuổi từ 42-49 tuổi ; 50-57 tuổi ca nhiễm thấp độ tuổi 34-41 tuổi với ca nhiễm Nhìn chung nhóm 15 người trẻ tuổi có số ca nhiễm cao so với nhóm người nhiều tuổi nếp sống ,phong cách sinh hoạt , công tác ,…  Nhận xét: Như số bệnh nhân nhiễm covid 19 Hà Nội chủ yếu nhóm bệnh nhân nằm nhóm tuổi trẻ nhóm tuổi già (58 - 64) dễ mắc bệnh liên quan đến đường hơ hấp lại mắc nhiều Điều chứng tỏ khơng phải người già có sức đề kháng tốt mà nhóm tuổi họ cẩn trọng, ý thức việc thực biện pháp cách ly nhóm người trẻ chủ quan thiếu trách nhiệm  Qua bảng số liệu phân tổ bệnh nhân nhiễm covid 19 theo giới tính: Bảng số liệu chia làm tổ với giới tính Nam Nữ thể 78 ca nhiễm bệnh : Nam: 46 ca nhiễm Nữ: 32 ca nhiễm  • •  Nhận xét: Từ ta thấy số bệnh nhân nhiễm covid 19 Hà Nội bao gồm bệnh nhân giới tính Nam bệnh nhân giới tính Nữ Trong đó, bệnh nhân giới tính Nam lớn so với số bệnh nhân giới tính Nữ 14 ca Như số bệnh nhân Nam dễ bị nhiễm virut so với bệnh nhân Nữ ý thức, trách nhiệm thực biện pháp cách ly  Qua bảng số liệu phân tổ bệnh nhân nhiễm covid 19 theo quốc tịch : Bảng số liệu chia làm tổ tương ứng với quốc tịch thể 78 ca nhiễm bênh Trong mang quốc tịch Việt Nam có số ca nhiễm bệnh cao 73 ca; Pháp ca quốc tịch Đức, Hoa Kì, Đan Mạch đồng ca nhiễm bệnh ca Bên cạnh số ca nhiễm bệnh mang quốc tịch Việt Nam cịn ca mang quốc tịch nước họ người du lịch, công tác Việt Nam bị nhiễm bệnh đường di chuyển tiếp xúc với ghế máy bay có dịch bệnh  • •  Từ ta thấy số bệnh nhân nhiễm covid 19 Hà Nội chủ yếu bệnh nhân mang quốc tịch Việt Nam 16  2.2.3 Đề xuất, kiến nghị giải pháp nhằm hạn chế lây lan covid 19 Qua đánh giá tình hình nhiễm bệnh covid 19 Hà Nội theo độ tuổi, giới tính Ở độ tuổi trẻ lại có số ca nhiễm bệnh cao độ tuổi trung niên độ tuổi già cho phần lớn nguyên nhân đối tượng thường tiếp xúc với môi trường tập thể, đông người nên dễ tiếp xúc với dịch bệnh Bên cạnh đó, giới tính Nam lại có số ca nhiễm cao giới tính Nữ Đảng Nhà nước cần: • • • • Chỉ đạo đưa ban hành nghị quyết, sách biện pháp, phương hướng cách ly cách đắn, hiệu quả, an toàn Tuyên truyền tới toàn thể người dân mức độ nguy hiểm, lây lan nhanh chóng virut Covid giúp nâng cao nhận thức hiểu biết người dân tình hình dịch bệnh để chủ động phòng tránh Nghiêm cấm nơi tụ tập đông người chợ, quán bar, nhà hàng, trường học…nếu vi phạm cần có biện pháp xử phạt thích đáng để răn đe Cần an ủi, động viên người dân, có sách hỗ trợ thích hợp y tế, nơi (đối với người bị bệnh bị cách ly), hỗ trọ lương, phúc lợi xã hội để ổn định lòng dân yên tâm chống dịch Bên cạnh đó, người dân cần tuân thủ làm theo biện pháp cách ly nhà nước, vệ sinh nơi nghiêm túc thực lệnh phong tỏa, chung tay góp sức để đẩy lùi dịch bệnh  Qua đánh giá tình hình nhiễm bệnh covid 19 Hà Nội theo quốc tịch : Bên cạnh người nhiễm bệnh mang quốc tịch Việt Nam trường hợp nhiễm bệnh mang quốc tịch nước ngồi Đảng Nhà nước cần • • Thực lệnh phong tỏa cấm nhập cảnh xuất cảnh hạn chế việc đem dịch bệnh Kiểm tra chặt chẽ đối tượng nhập cảnh có nhiễm virut hay mang mầm bệnh người 17 • Thực biện pháp phun, khử độc, vệ sinh sân bay, lối vào Đối với người dân cần tuân thủ nghiêm túc, nên chủ động trình báo với sở y tế việc nhập cảnh có dấu hiệu nghi ngờ bị nhiễm dịch bệnh, khơng trốn cách ly bao che cho đối tượng bị nghi nhiễm bệnh KẾT LUẬN Hiện nay, tình hình dịch bệnh Covid – 19 địa bàn Hà Nội nói riêng tồn giới nói chung diễn biến phức tạp Tuy tình hình dịch bệnh Việt Nam Đảng Nhà nước kiểm soát tốt với nhiều biện pháp thiết thực, số ca nhiễm không ngừng tăng Vì vậy, cần có thêm giải pháp từ phía người dân, cấp quyền địa phương Trung ương để chung tay đẩy lùi dịch bệnh Việt Nam Qua thảo luận, chúng em nghiên cứu, tổng hợp số liệu người nhiễm Hà Nội – hai ổ dịch lớn nước ta, tính đến ngày 31/3/2020 Từ đó, phần khoanh vùng trường hợp có nguy lây nhiễm cao độ tuổi địa bàn cư trú, Tuy nhiên, khả hạn chế, thực thời gian ngắn nên thảo luận tránh khỏi thiếu sót, chúng em mong nhận góp ý từ bạn./ 18 ... điều tra, tổng hợp phân tích thống kê, phân tổ thống kê Phân tổ thống kê có ý nghĩa quan trọng nghiên cứu thống kê Trong nhiều trường hợp tiến hành điều tra người ta dùng đến phân tổ Chẳng hạn... vào tổ, sau tính đặc trưng chung tổng thể  Phân tổ thống kê sở phương pháp quan trọng phân tích thống kê Phân tổ thống kê phương pháp quan trọng phân tích thống kê, đồng thời sở để vận dụng. .. nghiên cứu riêng đơn vị tổng thể Phân tổ thống kê phương pháp tổng hợp Phân tổ phương pháp để tiến hành tổng hợp thống kê Muốn hệ thống hóa cách khoa học số liệu điều tra, muốn tổng hợp theo tiêu