Nghiên cứu xây dựng hệ thống thông tin giám sát cháy rừng sử dụng dữ liệu ảnh vệ tinh : Luận văn ThS. Công nghệ thông tin

ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ NGUYỄN QUỐC HUY NGHIÊN CƢ́U XÂY DƢ̣NG HỆ THỐNG THÔNG TIN GIÁM SÁ T CHÁ Y RƢ̀NG SƢ̉ DỤNG DƢ̃ LIỆU ẢNH VỆ TINH LUẬN VĂN THẠC SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN HÀ NỘI – 2015 ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ NGUYỄN QUỐC HUY NGHIÊN CƢ́U XÂY DƢ̣NG HỆ THỐNG THÔNG TIN GIÁM SÁ T CHÁ Y RƢ̀NG SƢ̉ DỤNG DƢ̃ LIỆU ẢNH VỆ TINH Ngành: Công Nghệ Thông Tin Chuyên ngành: Kỹ Thuật Phần Mềm Mã số: 60.48.01.03 LUẬN VĂN THẠC SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN NGƢỜI HƢỚNG DẪN KHOA HỌC: PGS TS NGUYỄN HẢI CHÂU TS LÊ HOÀ NG SƠN HÀ NỘI – 2015 LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan kết đạt đƣợc luận văn sản phẩm nghiên cứu, tìm hiểu riêng cá nhân tơi Trong tồn nội dung luận văn, điều đƣợc trình bày cá nhân đƣợc tổng hợp từ nhiều nguồn tài liệu Tất tài liệu tham khảo có xuất xứ rõ ràng đƣợc trích dẫn hợp pháp Tơi xin hồn tồn chịu trách nhiệm chịu hình thức kỷ luật theo quy định cho lời cam đoan Hà Nội, ngày 30 tháng 10 năm 2015 Ngƣời cam đoan Nguyễn Quố c Huy LỜI CẢM ƠN Tôi xin chân thành cảm ơn PGS TS Nguyễn Hải Châu , TS Lê Hoàng Sơn , TS Bùi Quang Hƣng và TS Lê Thanh Hà nh ững cán giảng viên Đại học Công Nghệ Đại học Khoa Học Tự Nhiên , trƣ̣c thuô ̣c Đa ̣i ho ̣c Q́ c Gia Hà Nơ ̣i tận tình giúp đỡ chuyên môn, nghiên cứu định hƣớng phát triển suốt trình làm luận văn Tôi học hỏi đƣợc nhiều tham gia vào dự án “Field Monitoring – FIMO” nhà trƣờng tổ chức nghiên cứu, ứng dụng, xử lý thông tin từ ảnh viễn thám Tôi xin gửi lời cám ơn tới Thầy, Cô giáo Khoa Cơng nghệ thơng tin truyền dạy kiến thức bổ ích, đại lĩnh vực Cơng nghệ phần mềm Với bạn bè khóa bạn sinh viên tham gia vào dự án trung tâm FIMO, cám ơn ngƣời cho hội trao đổi, chia sẻ kiến thức kinh nghiệm thực tế, giúp hiểu thêm vấn đề mà tơi khơng có điều kiện tìm hiểu, cho tơi thứ tơi chƣa làm đƣợc Tơi tiếp thu đƣợc thêm nhiều vấn đề biết đƣợc giá trị việc không ngừng cố gắng học tập, nghiên cứu Cuối cùng, với gia đình, tơi xin gửi lời biết ơn sâu sắc gia đình bên ủng hộ đƣờng học tập nghiên cứu khó khăn, vất vả Tôi mong với sự cố gắng học tập nâng cao kiến thức, sau lĩnh hội nhiều công nghệ, tạo nhiều sản phẩm phần mềm có giá trị sử dụng cao, giúp ích đƣợc nhiều lĩnh vực sống Nguyễn Quố c Huy MỤC LỤC MỤC LỤC DANH MỤC BẢNG DANH MỤC HÌNH DANH MỤC THUẬT NGƢ̃ MỞ ĐẦU ĐẶT VẤN ĐỀ NỘI DUNG NGHIÊN CƢ́U VÀ CẤU TRÚ C ĐỀ TÀI 15 CHƢƠNG I TỔNG QUAN VỀ DƢ̃ LIỆU ẢNH VỆ TINH VÀ GIS 16 1.1 TỔNG QUAN VỀ ẢNH VỆ TINH 16 1.1.1 Lịch sử đời sự phát triển viễn thám ảnh vệ tinh 16 1.1.2 Đặc trƣng phân loại ảnh vệ tinh 19 1.1.3 Ứng dụng ảnh vệ tinh giám sát cháy rừng 22 1.2 TỔNG QUAN VỀ GIS 23 1.2.1 Lịch sử đời sự phát triển GIS 23 1.2.2 Cấ u trúc của GIS 24 1.2.3 Dƣ̃ liê ̣u GIS 24 1.2.4 Ứng dụng GIS 26 1.2.5 Giới thiê ̣u về WebGIS 27 CHƢƠNG II XÂY DƢ̣NG HỆ THỐNG THÔNG TIN GIÁM SÁ T CHÁ Y RƢ̀NG SƢ̉ DỤNG DƢ̃ LIỆU ẢNH VỆ TINH 29 2.1 Mô tả bài toán 29 2.2 Khảo sát hệ thống thông tin giám sát cháy rừng Việt Nam giới 29 2.3 Giải pháp công nghệ 34 2.3.1 ArcGIS MapServer 34 2.3.2 PostgreSQL 35 2.3.3 PHP và Yii Framework 36 2.3.4 ArcGIS Javascript MapAPI 38 2.4 Kiế n trúc ̣ thố ng 39 2.4.1 Quy trình chiế t xuấ t thông tin cháy rƣ̀ng 39 2.4.2 Thuật toán phát điểm cháy 41 2.4.3 Kiế n trúc tổ ng thể của ̣ thố ng 42 2.5 Chuẩn hóa liệu khơng gian 43 2.6 Cấ u trúc sở dƣ̃ liê ̣u 52 2.7 Chƣ́c ̣ thố ng 56 2.7.1 Chƣ́c đăng nhâ ̣p 56 2.7.2 Chƣ́c hiể n thi ̣thông tin cháy rƣ̀ng gần thời gian thực 57 2.7.3 Chƣ́c hiể n thi ̣diễn biế n điể m cháy 58 2.7.4 Chƣ́c tìm kiế m thông tin điể m cháy 59 2.7.5 Chƣ́c đăng kí nhâ ̣n thông tin điể m cháy 60 2.7.6 Chƣ́c thố ng kê báo cáo 61 2.7.7 Nhóm chức quản lý thơng tin điểm cháy 62 2.7.8 Nhóm chức quản lý liệu ảnh vệ tinh 64 2.7.9 Nhóm chức quản lý ngƣời dùng 65 2.7.10 Nhóm chức quản lý nhóm quyền 67 2.7.11 Nhóm chức quản lý liệu đăng kí nhâ ̣n thơng tin điể m cháy 68 2.7.12 Nhóm chức quản lý đơn vị 70 2.7.13 Chức năngkiểm chứng thông tin điểm cháy 71 2.7.14 Chức trích xuất thơng tin điểm cháy gửi cảnh báo cho ngƣời dùng gần thời gian thực 72 2.7.15 Chƣ́c hiển thị lớp đồ 73 CHƢƠNG III MÔ PHỎNG VÀ TRIỂN KHAI HỆ THỐNG 75 3.1 Cài đặt triển khai 75 3.1.1 Phía Server 75 3.1.2 Phía Client 75 3.2 Giao diê ̣n thực nghiệm của ̣ thố ng 75 3.2.1 Giao diê ̣n chin ́ h dành cho ngƣời dùng 75 3.2.2 Giao diê ̣n xem diễn biế n cháy rƣ̀ng 77 3.2.3 Giao diê ̣n tìm kiế m điể m cháy 78 3.2.4 Giao diê ̣n đăng kí nhâ ̣n thông tin điể m cháy 79 3.2.5 Giao diê ̣n thố ng kê báo báo 80 3.2.6 Giao diê ̣n quản tri ̣dƣ̃ liê ̣u ảnh vê ̣ tinh 81 3.2.7 Giao diê ̣n quản tri ̣ngƣời dùng 81 3.2.8 Giao diê ̣n quản tri ̣nhóm quyề n 82 3.2.9 Giao diê ̣n quản tri ̣đăng kí nhâ ̣n thông tin cảnh báo 82 3.3 Đánh giá hệ thống 83 KẾT LUẬN VÀ HƢỚNG PHÁ T TRIỂN 90 TÀI LIỆU THAM KHẢO 91 DANH MỤC BẢNG Bảng 1: Quá trình hình thành phát triển của viễn thám ảnh vệ tinh 16 Bảng 2: Bảng tổng kết ưu nhược điểm của hệ thống giám sát theo dõi cháy rừng 30 Bảng 3: Bảng mô tả kênh của ảnh vệ tinh MOD14 sử dụng thuật toán 42 Bảng 4: Bảng cấu trúc dữ liệu thông tin điểm cháy 52 Bảng 5: Bảng cấu trúc dữ liệu ranh giới hành chính cấp tỉnh 53 Bảng 6: Bảng cấu trúc dữ liệu ranh giới hành chính cấp huyện 54 Bảng 7:Bảng cấu trúc dữ liệu ranh giới hành chính cấp xã 54 Bảng 8: Bảng cấu trúc dữ liệu loại rừng năm 2010 54 Bảng 9: Bảng cấu trúc dữ liệu ảnh vệ tinh 54 Bảng 10: Bảng cấu trúc dữ liệu đăng kí thông tin cảnh báo 55 Bảng 11: Bảng cấu trúc dữ liê ̣u người dùng 55 Bảng 12: Bảng cấu trúc dữ liệu nhóm quyền 55 Bảng 13: Bảng cấu trúc dữ liệu đơn vị 55 Bảng 14: Bảng danh sách người dùng tham gia khảo sát sử dụng hệ thống 85 DANH MỤC HÌNH Hình 1: Mô phỏng của thế giới thực mô hình dữ liê ̣u không gian 25 Hình 2: Cấ u trúc dữ liê ̣u dạng Raster 25 Hình 3: Cấ u trúc dữ liê ̣u dạng Vector 26 Hình 4: Kiế n trúc của WebGIS 27 Hình 5: Mô hình của ArcGIS Server 35 Hình 6: Mô hình của PostgreSQL 36 Hình 7: Mô hình của Yii Framework 37 Hình 8: Khảo sát hiệu của Yii Framework với PHP Framework khác 38 Hình 9: Ví dụ ứng dụng GIS xây dựng bằng ArcGIS Javascript API 39 Hình 10: Quy trình chiế t xuấ t thông tin cháy rừng gần thời gian thực 40 Hình 11: Kiế n trúc tổ ng thể của ̣ thố ngthông tin giám sát cháy rừng gần thời gian thực 43 Hình 12: Mô tả tính khép kín của dữ liệu 46 Hình 13: Mô tả tính giao của dữ liệu 46 Hình 14: Mô tả về tính đồng của độ rộng của dữ liệu 47 Hình 15: Lỗi thủng dữ liệu 47 Hình 16: Lỗi chồng đè dữ liệu 48 Hình 17: Lỗi chưa tiếp biên trùng lặp dữ liệu 49 Hình 18: Các bước tạo Topology 49 Hình 19: Lựa chọn class để kiểm tra lỗi Topology 50 Hình 20: Lựa chọn Rule để kiểm tra lỗi Topology 50 Hình 21: Màn hình hiển thị thông báo kiểm tra dữ liệu 50 Hình 22: Màn hình hiển thị vị trí lỗi dữ liệu 51 Hình 23: Bảng thuộc tính kiểm tra lỗi của dữ liệu 51 Hình 24: Tìm chỉnh sửa dữ liệu 52 Hình 25: Sơ đồ bảng quan hệ của hệ thống 52 Hình 26: Usecase tổ ng thể của ̣ thố ng 56 Hình 27: Giao diê ̣n chính dành cho người dùng 75 Hình 28: Giao diện hiển thị thông tin điểm cháygần thời gian thực 76 Hình 29: Giao diện hiển thị bản đồ lượng mưa gần thời gian thực 76 Hình 30: Giao diện hiển thị bản đồ tốc độ gió gần thời gian thực 77 Hình 31: Giao diện hiển thị bản đồ nhiệt độ gần thời gian thực 77 Hình 32: Giao diê ̣n xem diễn biế n cháy rừng 78 Hình 33: Giao diê ̣n tìm kiế m điểm cháy 78 Hình 34: Dữ liệu điểm cháy chiết xuất dưới dạng GEOJSON 79 Hình 35: Dữ liệu điểm cháy trích xuất dưới dạng KML hiển thị Google Maps 79 Hình 36: Giao diê ̣n đăng kí nhận thông tin điểm cháy 80 Hình 37: Giao diê ̣n thố ng kê báo cáo 80 Hình 38: Giao diện kết quả thống kê báo cáo 81 Hình 39: Giao diê ̣n quản tri ̣ dữ liê ̣u ảnh vê ̣ tinh 81 Hình 40: Giao diê ̣n quản tri ̣ người dùng 82 Hình 41: Giao diê ̣n quản tri ̣ nhóm quyề n 82 Hình 42: Giao diê ̣n quản tri ̣ đăng kí nhận thông tin cảnh báo 83 Hình 43: Đánh giá hiệu hệ thống GTMetrix.com sử dụng công cụ PageSpeed 84 Hình 44: Đánh giá hiệu hệ thống GTMetrix.com sử dụng công cụ YSlow 85 Hình 45: Biểu đồ kết quả Khảo sát tính thân thiện của giao diện hệ thống 87 Hình 46: Biểu đồ kết quả khảo sát sự hài lòng về chức hệ thống của người dùng 87 Hình 47: Biểu đồ kết quả khảo sát việc sử dụng hệ thống công việc, nghiên cứu hàng ngày của người dùng 88 Hình 48: Bản đồ lượng mưa điểm cháy hệ thống 89 Hình 49: Bản đồ nhiệt độ điểm cháy hệ thống 89 Hình 34: Dữ liệu điểm cháy chiết xuất dưới dạng GEOJSON Hình 35: Dữ liệu điểm cháy trích xuất dưới dạng KML hiển thị Google Maps 3.2.4 Giao diê ̣n đăng kí nhận thông tin điểm cháy 79 Hình 36: Giao diê ̣n đăng kí nhận thông tin điểm cháy 3.2.5 Giao diê ̣n thố ng kê báo báo Hình 37: Giao diê ̣n thố ng kê báo cáo 80 Hình 38: Giao diện kết quả thống kê báo cáo 3.2.6 Giao diê ̣n quản trị dữ liệu ảnh vệ tinh Hình 39: Giao diê ̣n quản tri ̣ dữ liê ̣u ảnh vê ̣ tinh 3.2.7 Giao diê ̣n quản tri ̣ người dùng 81 Hình 40: Giao diê ̣n quản tri ̣ người dùng 3.2.8 Giao diê ̣n quản trị nhóm quyền Hình 41: Giao diê ̣n quản tri ̣ nhóm quyề n 3.2.9 Giao diê ̣n quản tri ̣ đăng kí nhận thông tin cảnh báo 82 Hình 42: Giao diê ̣n quản tri ̣ đăng kí nhận thông tin cảnh báo 3.3 Đánh giá hệ thống Hiện hệ thống thông tin giám sát cháy rừng sử dụng liệu ảnh vệ tinh đƣợc chạy thử nghiệm Server Trung tâm FIMO, thông qua số công cụ đánh giá hiệu ứng dụng Web cho thấy ứng dụng hoạt động ổn định, liệu cháy đƣợc thu thập hiển thị cho ngƣời dùng tức thời, công cụ đƣợc xây dựng đáp ứng đƣợc nhu cầu ngƣời sử dụng bổ khuyết đƣợc nhƣợc điểm hệ thống hoạt động Tuy nhiên, hệ thống còn số nhƣợc điểm nhƣ tốc độ tạo báo cáo ứng dụng còn chậm, chƣa tối ƣu đƣợc thành phần hiển thị ứng dụng khiến ảnh hƣởng đến tốc độ tải trang Ngoài liệu vệ tinh đƣợc truyền trạm thu có độ trễ khoảng nên ứng dụng sử dụng để giám sát đám cháy lớn tồn khoảng thời gian dài, chƣa đáp ứng đƣợc việc giám sát đám cháy tức thời Dƣới số hình ảnh đánh giá hiệu thơng qua trang ứng dụng GTMetrix.com: 83 Hình 43: Đánh giá hiệu hệ thống GTMetrix.com sử dụng công cụ PageSpeed 84 Hình 44: Đánh giá hiệu hệ thống GTMetrix.com sử dụng cơng cụ YSlow Để đƣa đánh giá khách quan hệ thống, học viên tạo mẫu khảo sát sử dụng ứng dụng trực tuyến để lấy ý kiến đóng góp ngƣời dùng trình sử dụng nhằm cải thiện nâng cao hệ thống Mẫu khảo sát đƣợc 19 ngƣời dùng từ đơn vị khác tham gia trải nghiệm dùng thử hệ thống Danh sách ngƣời dùng tham gia khảo sát bao gồm: Bảng 15: Bảng danh sách người dùng tham gia khảo sát sử dụng hệ thống STT HỌ VÀ TÊN Trịnh Thị Hoài Thu Lê Anh Quân Đào Ngọc Thành Nguyễn Thị Nhịn ĐƠN VỊ CÔNG TÁC Trƣờng ĐH Tài nguyên Môi trƣờng Hà Nội Tomtom Navigation Trung tâm Cơng nghệ tích hợp liên ngành Giám sát trƣờng Công ty Giải pháp dịch vụ số 85 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 Phạm Minh Thắng Đàm Thị Đào Trần Thị Hồng Nhun Phạm Văn Mạnh Võ Hồng Anh Lê Thị Kim Anh Trần Quang Minh Nguyễn Thị Nhung Tống Thị Huyền Ái Lê Thị Oanh Vƣơng Thị Hòe Nguyễn Tiến Thành Vƣơng Thị Hoè Nguyễn Phú Quý Nguyễn Văn Kiên Sophia University Viện Nghiên cứu Đông Nam Á Khoa VNH, ĐHSPHN Trung tâm Cơng nghệ tích hợp liên ngành Giám sát trƣờng Đài Viễn thám Trung ƣơng, Cục Viễn thám quốc gia Trung tâm Nghiên cứu Biến đổi Tồn cầu - ĐH Tài ngun Mơi trƣờng Hà Nội 上智大学 Công ty TrueTech Viện Công Nghệ Vũ Trụ Công ty cổ phần công nghệ thông tin địa lý eK Trƣờng ĐH Tài nguyên Môi trƣờng Hà Nội Trƣờng ĐH Tài nguyên Môi trƣờng Hà Nội Đại học Tài nguyên Môi trƣờng Hà nội Trung tâm TNMT Lâm Nghiệp Viện điều tra quy hoạch rừng Kết thu đƣợc sau trình khảo sát cho thấy 72.2 % ngƣời dùng thấy giao diện dễ sử dụng, 73.7% ngƣời dùng thấy hài lòng với chức mà hệ thống cung cấp 61.1% ngƣời dùng sử dụng hệ thống để phục vụ cho mục đích nghiên cứu, giảng dạy Dƣới biểu đồ kết khảo sát: 86 Hình 45: Biểu đồ kết quả Khảo sát tính thân thiện của giao diện hệ thống Hình 46: Biểu đồ kết quả khảo sát sự hài lòng về chức hệ thống của người dùng 87 Hình 47: Biểu đồ kết quả khảo sát việc sử dụng hệ thống công việc, nghiên cứu hàng ngày của người dùng Hầu hết ngƣời dùng nhận xét việc thể liệu khí tƣợng lên đồ giúp họ có khả nhìn thấy đƣợc mối tƣơng quan yếu tố gió, lƣợng mƣa, nhiệt độ với điểm cháy rừng dễ dàng so với việc nhìn số liệu thống kê Ví dụ hình 28 29 cho thấy khu vực có điểm cháy thƣờng có lƣợng mƣa thấp nhiều, đồng thời khu vực cháy có nhiệt độ cao so với khu vực không xảy cháy 88 Hình 48: Bản đồ lượng mưa điểm cháy hệ thống Hình 49: Bản đồ nhiệt độ điểm cháy hệ thống 89 KẾT LUẬN VÀ HƢỚNG PHÁT TRIỂN Trong trình thực đề tài, học viên đã nghiên cƣ́u tổ ng quan về dƣ̃ liê ̣u ảnh vệ tinh, ứng dụng trích xuất liệu cháy rừng từ ảnh vệ tinh với công nghê ̣ xây dƣ̣ng các ̣ thố ng thông tin điạ lý giám sát cháy rừng gầ n thời gian thƣ̣c Từ nắm bắ t đƣơ ̣c các kiế n thƣ́c tổ ng quan về dƣ̃ liê ̣u ảnh vê ̣ tinh và công nghê ̣ viễn thám, qui trin ̀ h chiế t xuấ t thông tin cháy rƣ̀ng tƣ̀ dƣ̃ liê ̣u ảnh vê ̣ tinh đƣơ ̣c thu thâ ̣p tƣ̀ tra ̣m thu của Đa ̣i ho ̣c Công Nghê ̣ – Đa ̣i ho ̣c Quố c Gia Hà Nô ̣i với việc nắm bắt đƣợc công nghệ ArcGIS Server cho phép sử dụng dịch vụ đồ để xây dựng đƣợc ứng dụng GIS sƣ̉ du ̣ng ArcGIS Javascript API để lâ ̣p trình chức cho phép tƣơng tác với bả n đồ của các ƣ́ng du ̣ ng GIS công nghê ̣ Yii Framework và ExtJS cho phép xây dƣ̣ng các ƣ́ng du ̣ng RIA (Rich Internet Application), tăng hiê ̣u suấ t của các ƣ́ng du ̣ng Việc xây dƣ̣ng đƣơ ̣c ̣ thố ng thông tin giám sát cháy rƣ̀ng gầ n thời gian thƣ̣c cho phép ngƣờ i dùng có thể theo dõi thông tin , diễn biế n , nhâ ̣n thông tin cảnh báo thống kê báo cáo cháy rừng Tƣ̀ đó giúp hỗ trơ ̣ ngƣời dùng và nhà quản lý viê ̣c ngăn ngƣ̀a , phòng chống giảm thiểu tác động tiêu cực mà c háy rừng gây nên Trong thời gian tới, định hƣớng đề tài bao gồm: - Cài đặt thêm thuật toán phát điểm cháy sử dụng ảnh vệ tinh với độ xác cao giúp nâng cao chất lƣợng thông tin cung cấp cho ngƣời dùng - Cải thiện tốc độ hiển thị liệu truy xuất lƣợng liệu lớn - Tích hợp việc giám sát cháy rừng thông qua thiết bị Camera - Tích hợp việc giám sát cháy rừng thơng qua thiết bị di động SmartPhone - Tích hợp việc giám sát cháy rừng thông qua mạng lƣới cảm biến không dây (Wireless Sensor Network) 90 [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10] TÀI LIỆU THAM KHẢO Ha C T “Vietnam National Forest Status of 2012”, Annually report of Ministry of Agriculture and Rural Development, 2013 Hoang M H., “Status Of Forest Fire Management and Control In Vietnam”, GEOSS AP Symposium Integrated Observation for Sustainable Development in the Asia-Pacific Region, Tokyo, Japan, 2007 M D Flannigan, T H Vonder Haar “Forest Fire Monitoring using NOAA Satellite AVHRR” Canadian Journal of Forest Research, 1986 S P Flasse, P Ceccato “A Contextual Algorithm for AVHRR Fire Detection” International Journal of Remote Sensing, Volume 17, Issue 2, 1996 Lingli Wang, John J Qu, Xianjun Hao “Forest Fire Detection using The Normalized Multi-band drought NMDI Index with Satellite Measurements” Agricultural and Forest Meteorology, Volume 148, Issue 11, October 2008, Pages 1767–1776 K Nakau, M Fukuda, K Kushida, H Hayasaka, K Kimura, and H Tani, “Forest Fire Detection Based on MODIS Satellite Imagery, and Comparison of NOAA Satellite Imagery with Fire Fighters Information” IARC/JAXA Terrestrial Team Workshop-February, Vol 22, 2006 Louis Giglio, Jacques Descloitresa, Christopher O Justicec, Yoram J Kaufman “An Enhanced Contextual Fire Detection Algorithm for MODIS” Remote Sensing of Environment, Volume 87, Issues 2–3, 15 October 2003, Pages 273–282 Nakau, Koji, Masami Fukuda, Keiji Kushida, Hiroshi Hayasaka, Keiji Kimura, and Hiroshi Tani "Forest fire detection based on MODIS satellite imagery, and Comparison of NOAA satellite imagery with fire fighters' Information" IARC/JAXA Terrestrial Team Workshop-February Vol 22 2006 Wilfrid Schroedera, Patricia Olivaa, Louis Giglioa, Brad Quayleb, Eckehard Lorenzc, Fabiano Morelli “Active fire detection using Landsat-8/OLI data” Remote Sensing of Environment, In Press, Steptember 2015 Jay D Miller, Stephen R Yool “Mapping Forest Post-Fire Canopy 91 [11] [12] [13] [14] [15] [16] [17] [18] [19] [20] [21] Consumption in Several Overstory Types using Multi-Temporal Landsat TM and ETM Data” Remote Sensing of Environment, Volume 82, Issues 2–3, October 2002, Pages 481–496 C Böhme, P Bouwer, MJ Prinsloo “Real-Time Stream Processing for Active Fire Monitoring on Landsat Direct Reception Data” International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing & Spatial Information Sciences, April 2015, Vol 40-7/W3, Pages 765-770 W Schroeder, P Oliva, L Giglio, I Csiszar “The New VIIRS 375m Active Fire Detection Data Product: Algorithm Description and Initial Assessment” Remote Sensing of Environment, 143 (2014), pp 85–96 Csiszar, Ivan, Wilfrid Schroeder, Louis Giglio, Evan Ellicott, Krishna P Vadrevu, Christopher O Justice, and Brad Wind "Active Fires From The Suomi NPP Visible Infrared Imaging Radiometer Suite: Product Status and First Evaluation Results" Journal of Geophysical Research: Atmospheres 119, no (2014): 803-816 Jeffrey Winesett “Web Application Development with Yii2 and PHP” Packt Publishing, November 2012 Jesus Garcia, Grgur Grisogono “ExtJS in Action” Packt Publishing, February 2014 Ken Doman “Mastering ArcGIS Server Development with Javascript” Packt Publishing, September 2015 Leon Shklar, Rich Rosen “Web Application Architecture: Principles, Protocols and Practices” April 2009 Rene Rubalcava “ArcGIS Web Development” Manning Publishing, November 2014, ISBN 9781617291616, 248 pages http://www.freshfromflorida.com/Divisions-Offices/Florida-ForestService/Wildland-Fire/Resources/Fire-Tools-and-Downloads/FireManagement-Information-System-FMIS-Mapping-Tool/FMIS-DataviewerMap http://fires.globalforestwatch.org/#v=map&x=115&y=0&l=5&lyrs=Active _Fires https://firms.modaps.eosdis.nasa.gov/firemap/ 92 [22] [23] [24] [25] [26] [27] [28] [29] [30] [31] [32] [33] [34] [35] [36] [37] [38] http://forest.jrc.ec.europa.eu/effis/applications/global-viewer/ http://activefiremaps.fs.fed.us/ http://apps.geoportal.icimod.org/NepalForestFire/index.html http://cwfis.cfs.nrcan.gc.ca/interactive-map http://www.nwtfire.com/nwt-fire-map https://www.ontario.ca/law-and-safety/forest-fires http://afsmaps.blm.gov/imf_fire/imf.jsp?site=fire http://www.kiemlam.org.vn/firewatchvn/Bandodiemchaygannhat.aspx http://www.yiiframework.com/ Christopher Justice, Louis Giglio, Luigi Boschetti, David Roy, Ivan Csiszar, Jeffrey Morisette, and Yoram Kaufman “Algorithm Technical Background Document: MODIS Fire Products” MODIS ATBD Fires, October 2006 J I Kudoh, K Hosoi “Two dimensional forest fire detection method by using NOAA AVHRR images” IGARSS 2003, IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium Proceedings, 4, Pages 24942495 http://earthobservatory.nasa.gov/Features/GlobalFire/ Đỡ Gia Hiếu “Nghiên cứu thuật tốn trích x́t điểm nóng điểm cháy từ ảnh vệ tinh ứng dụng hệ thống cháy rừng” Luận văn Thạc Sỹ ĐH Công Nghệ, ĐH Quốc Gia Hà Nội Đặng Quỳnh Anh “Nghiên cứu, tìm hiểu cài đặt thử nghiệm vài chỉ số cảnh báo cháy rừng” Luận văn Thạc Sỹ ĐH Công Nghệ, ĐH Quốc Gia Hà Nội Phạm Thanh Tùng “Xây dựng hệ thống thông tin hỗ trợ giám sát cháy rừng” Luận văn Thạc Sỹ ĐH Công Nghệ - ĐH Quốc Gia Hà Nội Hồ Văn Phú “Hệ thống cảnh báo nguy cháy rừng” Luận văn Đại Học, ĐH Công Nghệ - ĐH Quốc Gia Hà Nội Vũ Xuân Lai “Ứng dụng cảnh báo cháy rừng thiết bị di động” Luận văn Đại Học, ĐH Công Nghệ - ĐH Quốc Gia Hà Nội 93