BỘ GIÁO DỤC ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP.HCM TRẦN MẠNH KHƯƠNG CÁC YẾU TỐ TÁC ĐỘNG ĐẾN THU NGÂN SÁCH NHÀ NƯỚC CÁC TỈNH ĐỒNG BẰNG SÔNG CỬU LONG LUẬN VĂN THẠC SĨ KINH TẾ TP Hồ Chí Minh - Năm 2016 BỘ GIÁO DỤC ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP.HCM - TRẦN MẠNH KHƯƠNG CÁC YẾU TỐ TÁC ĐỘNG ĐẾN THU NGÂN SÁCH NHÀ NƯỚC CÁC TỈNH ĐỒNG BẰNG SÔNG CỬU LONG Chuyên ngành Mã số : : Quản lý công 60340403 LUẬN VĂN THẠC SĨ KINH TẾ NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: GS TS SỬ ĐÌNH THÀNH TP Hồ Chí Minh - Năm 2016 LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan rằng, luận văn “Các yếu tố tác động đến thu ngân sách nhà nước tỉnh Đồng sông Cửu Long” nghiên cứu tơi Ngoại trừ tài liệu tham khảo trích dẫn luận văn, tơi cam đoan rằng, toàn phần hay phần nhỏ luận văn chưa công bố sử dụng để nhận cấp nơi khác Khơng có nghiên cứu, luận văn, tài liệu người khác sử dụng luận văn mà không trích dẫn theo quy định Luận văn chưa nộp để nhận cấp trường đại học sở đào tạo khác TP Hồ Chí Minh, ngày 12 tháng năm 2016 Người thực luận văn Trần Mạnh Khương LỜI CẢM ƠN Lời xin bày lời xin bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc đến GS Sử Đình Thành, người Thầy tâm huyết tận tình hướng dẫn, dành nhiều thời gian định hướng góp ý cho tơi suốt q trình thực để hoàn thành luận văn Xin cảm ơn quý Thầy, Cô Trường Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh, người trang bị cho tơi kiến thức quý báu thời gian theo học trường Và cuối cùng, xin chân thành cảm ơn tất người thân gia đình, bạn bè đồng nghiệp tận tình hỗ trợ, góp ý động viên suốt thời gian học tập nghiên cứu Một lần xin gửi lời tri ân đến tồn thể q Thầy Cơ, đồng nghiệp, bạn bè gia đình TP.Hồ Chí Minh, ngày 12 tháng 08 năm 2016 Học viên Trần Mạnh Khương TÓM TẮT Nghiên cứu thực để kiểm tra lượng hóa tác động yếu tố đến thu ngân sách nhà nước tỉnh Đồng sông Cửu Long giai đoạn từ năm 2005 đến năm 2014 Bằng phương pháp nghiên cứu định lượng thông qua nguồn liệu cơng bố thống từ Tổng cục Thống kê, báo cáo số liệu có liên quan, giai đoạn 2005-2014 bao gồm An Giang, Bến Tre, Bạc Liêu, Cà Mau, Cần Thơ, Đồng Tháp, Hậu Giang, Kiên Giang, Long An, Sóc Trăng, Tiền Giang, Trà Vinh Vĩnh Long Kết nghiên cứu rằng, GDP bình quân đầu người, tỷ lệ thu chi ngân sách, số lượng doanh nghiệp hoạt động địa bàn tỷ lệ dân số trong độ tuổi lao động có việc làm số đáng tin cậy việc đánh giá mối quan hệ với thu ngân sách Nghiên cứu có hàm ý quan trọng sách quản lý vĩ mơ, vấn đề quan tâm thảo luận diễn đàn trình hoạch định sách Tuy nhiên, nghiên cứu cịn số hạn chế số liệu tổng hợp từ nhiều nguồn hạn chế thời gian thu thập liệu, khơng tránh sai số q trình tập hợp liệu, đồng thời tính khách quan liệu chưa cao Từ khóa: Ngân sách nhà nước, thu ngân sách nhà nước, Đồng sông Cửu Long, sách LỜI CAM ĐOAN LỜI CẢM ƠN TÓM TẮT MỤC LỤC DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU, CHỮ VIẾT TẮT DANH MỤC CÁC BẢNG DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ, ĐỒ THỊ CHƯƠNG GIỚI THIỆU 1.1 Lý chọn đề tài 1.2 Mục tiêu nghiên cứu 1.2.1 Mục tiêu tổng quát 1.2.2 Mục tiêu cụ thể 1.3 Câu hỏi nghiên cứu 1.4 Đối tượng phạm vi nghiên cứu 1.4.1 Đối tượng nghiên cứu 1.4.2 Phạm vi nghiên cứu 1.5 Phương pháp nghiên cứu 1.6 Dữ liệu thời gian nghiên cứu 1.7 Kết cấu luận văn CHƯƠNG CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ CÁC NGHIÊN CỨU TRƯỚC 2.1 Ngân sách nhà nước 2.1.1 Khái niệm 2.1.2 Bản chất đặc điểm NSNN 2.1.3 Vai trò ngân sách nhà nước 2.2 Nguyên tắc quản lý ngân sách nhà nước 2.2.1 Nguyên tắc niên hạn 2.2.2 Nguyên tắc đơn 2.2.3 Nguyên tắc toàn diện 10 2.3 Thu ngân sách nhà nước 10 2.3.1 Khái niệm 10 2.3.2 Đặc điểm thu ngân sách nhà nước 10 2.3.3 Cơ cấu thu ngân sách nhà nước 11 2.3.4 Vai trò thu ngân sách nhà nước 11 2.3.5 Nội dung khoản thu ngân sách nhà nước .12 2.4 Thu ngân sách địa phương .14 2.4.1 Đặc điểm .14 2.4.2 Cơ cấu thu ngân sách địa phương 15 2.4.3 Các nhân tố tác động đến thu ngân sách nhà nước .15 2.5 Các nghiên cứu trước 19 2.5.1 Nghiên cứu nước .19 2.5.2 Nghiên cứu nước 23 2.6 Khung phân tích .25 CHƯƠNG PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 28 3.1 Quy trình nghiên cứu 28 3.2 Phương pháp nghiên cứu 29 3.3 Phương pháp phân tích 29 3.3.1 Thống kê mô tả 30 3.3.2 Phương pháp bình phương bé (Pooled OLS) .30 3.3.3 Mơ hình tác động cố định (Fixed Effect Model-FEM) 30 3.3.4 Mô hình ảnh hưởng ngẫu nhiên (Random Effect Model-REM) 31 3.4 Mơ hình nghiên cứu 32 3.5 Định nghĩa biến số 33 3.5.1 Biến phụ thuộc 33 3.5.2 Các biến độc lập 33 3.6 Cỡ mẫu 35 CHƯƠNG KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 37 4.1 Thống kê mô tả biến mơ hình 37 4.1.2 Thu ngân sách nhà nước 37 4.1.3 GDP bình quân đầu người 41 4.1.4 Tỷ trọng nông nghiệp GDP 42 4.1.5 Mở cửa thương mại 43 4.1.6 Năng lực cạnh tranh cấp tỉnh 44 4.1.7 Tỷ lệ thu chi ngân sách 45 4.1.8 Số doanh nghiệp hoạt động địa bàn 46 4.1.9 Tỷ lệ dân số độ tuổi lao động có việc làm 47 4.2 Kết hồi quy thảo luận 48 4.2.1 Kết ước lượng ảnh hưởng yếu tố đến thu NSNN 48 4.2.2 Lựa chọn mơ hình 50 4.2.3 Các kiểm định cho mơ hình chọn FEM 51 4.2.4 Hiệu chỉnh mơ hình FEM 52 4.2.5 Tổng hợp kết kỳ vọng yếu tố ảnh hưởng đến thu NSNN 54 4.3 Phân tích kết nghiên cứu 54 CHƯƠNG KẾT LUẬN VÀ HÀM Ý CHÍNH SÁCH 58 5.1 Kết luận 58 5.2 Hàm ý sách 59 5.3 Hạn chế đề tài hướng nghiên cứu 65 TÀI LIỆU THAM KHẢO PHỤ LỤC DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU, CHỮ VIẾT TẮT Chữ viết tắt Giải nghĩa Tiếng Anh ĐBSCL Giải nghĩa Tiếng Việt Đồng sông Cửu Long FEM Fixed Effects Model Mơ hình tác động cố định GDP Gross Domestic Product Tổng sản phẩm quốc nội GNP Gross National Product Tổng sản lượng quốc gia Ngân sách nhà nước NSNN ODA Official Development Assistance Viện trợ phát triển thức PCI Provincial Competitiveness Index Chỉ số lực cạnh tranh cấp tỉnh REM Random Effects Model Mơ hình tác động ngẫu nhiên DANH MỤC CÁC BẢNG Bảng 3.1: Khung phân tích đề tài 28 Bảng 3.2: Mô tả biến độc lập sử dụng mơ hình 33 Bảng 4.1: Kết thống kê mô tả 37 Bảng 4.2: Kết ước lượng ảnh hưởng yếu tố đến thu NSNN 49 Bảng 4.3: Kết mơ hình FEM hiệu chỉnh theo FGLS 53 Bảng 4.4: Tổng hợp kết kỳ vọng mức ý nghĩa thống kê 54 Phụ lục 01: Bảng tổng hợp thu ngân sách 13 tỉnh Đồng sông Cửu Long Đơn vị tính: Tỷ VNĐ Năm Tỉnh 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 Long An 1,575.60 1,881.99 2,372.12 2,865.31 3,890.38 6,847.20 8,671.10 9,529.40 10,015.71 10,881.73 Tiền Giang 2,749.91 3,173.12 3,941.17 4,869.42 6,426.21 7,857.16 9,445.18 11,115.25 12,656.17 12,987.51 912.66 1,031.97 1,515.69 1,862.82 2,210.01 2,898.90 3,599.54 4,463.07 4,887.00 4,791.00 Trà Vinh 1,103.58 1,262.55 1,492.60 1,342.27 1,757.16 1,420.31 2,430.87 3,460.94 3,832.73 4,540.42 Vĩnh Long 1,298.39 1,629.85 2,149.32 2,226.32 3,431.38 4,509.85 4,715.88 4,694.90 5,979.53 6,239.92 Đồng Tháp 3,181.43 3,749.90 4,873.89 4,775.26 5,906.80 8,999.42 8,724.80 13,248.77 14,947.01 7,586.51 An Giang 2,896.86 3,215.18 3,686.25 2,916.65 3,179.17 3,852.51 4,410.60 5,137.12 5,580.26 5,488.05 Kiên Giang 1,986.95 1,493.26 1,876.32 2,230.41 2,727.59 3,058.32 3,478.40 4,499.07 5,300.85 5,095.00 Cần Thơ 2,217.28 2,589.53 3,140.23 3,748.32 6,985.02 10,649.74 13,006.19 13,877.00 15,562.50 13,122.41 Hậu Giang 1,358.57 2,304.48 2,460.26 2,377.19 3,186.54 4,991.27 4,964.34 5,900.18 8,438.48 5,792.86 Sóc Trăng 2,419.93 2,816.44 3,432.77 4,635.43 5,745.26 6,899.73 8,663.19 10,447.89 12,381.99 12,500.00 997.55 1,019.25 1,503.89 1,505.48 1,944.32 2,122.44 2,706.79 3,120.40 4,216.68 4,370.12 1,429.33 1,755.40 1,944.68 2,055.11 3,019.90 3,470.49 6,841.14 7,949.55 7,990.02 3,320.00 1,856.00 2,147.92 2,645.32 2,877.69 3,877.67 5,198.26 6,281.39 7,495.66 8,599.15 7,439.66 Bến Tre Bạc Liêu Cà Mau Trung bình Nguồn: Tổng cục thống kê giai đoạn 2005-2014 Phụ lục 13 KẾT QUẢ THỐNG KÊ MÔ TẢ VÀ HỒI QUY sum thuns gdpbq tytrongnn mocuatm nlct tlthuchins sldn tldstdtld Variable | Obs Mean Std Dev Min Max -+ -thuns | 130 4841.87 3480.434 912.7 15562.5 gdpbq | 130 21.44538 12.14708 6.1 74 tytrongnn | 130 41.97077 11.57312 8.08 60.3 mocuatm | 130 54.62308 36.08845 13 182 nlct | 130 59.22954 5.629549 40.92 70.14 -+ -tlthuchins | 130 95.63846 32.42212 40 210 sldn | 130 1839.692 998.506 373 4706 tldstdtld | 130 56.08308 2.844119 46.8 63.6 tabstat thuns gdpbq tytrongnn mocuatm nlct tlthuchinssldn tldstdtld , by(nam) stat (mean max sd) Summary statistics: mean, min, max, sd by categories of: nam (Nam) nam | thuns gdpbq tytrongnn mocuatm nlct tlthuchins sldn tldstdld -+ -2005 | 1856 8.338462 48.14692 56.69231 55.92692 100.3846 1102.769 52.76923 | 912.7 6.1 18.7 16 41.9 60 391 46.8 | 3181.4 12.4 59.82 110 68.56 129 1981 55.1 | 770.1101 1.713446 11.46154 29.96494 7.864049 21.85383 471.3889 2.233601 -+ -2006 | 2147.915 9.669231 45.36769 58.53846 53.85923 92.46154 1154.615 53.74615 | 1019.2 7.4 17.05 18 42.89 49 373 48.1 | 3749.9 14.8 57.95 122 64.67 125 2117 57.4 | 896.6435 2.051579 11.26086 32.37184 6.127988 22.76187 544.9892 2.428174 -+ -2007 | 2645.323 11.90769 44.07462 56.61538 60.11385 96 1331.846 54.67692 | 1492.6 15.15 20 42.49 51 416 49.3 | 4873.9 19.2 57.13 128 70.14 140 2436 60.5 | 1077.774 2.719517 11.495 32.42051 7.137077 27.89863 635.937 3.092505 -+ -2008 | 2877.685 15.36154 45.67615 59.53846 57.79308 86.53846 1601.846 55.56154 | 1342.3 10.7 15.28 24 40.92 48 501 51.9 | 4869.4 26.8 60.3 143 66.97 116 2987 59.8 | 1240.221 4.101329 11.61159 37.50692 6.936466 21.5701 825.9822 2.346109 -+ -2009 | 3877.677 17.70769 42.64077 51.53846 62.77154 94.92308 | 1757.2 12.8 12.97 21 52.04 55 618 52.3 | 6985 31.1 54.62 152 68.54 149 3537 59.6 | 1779.388 4.703804 11.21107 36.50711 4.319073 30.47803 1778.692 902.3033 56.26154 2.280547 -+ -2010 | 5198.246 21.04615 40.90077 53.92308 61.72077 97.53846 | 1420.3 15 10.08 25 53.57 40 802 54.1 | 10649.7 36.6 59.94 167 67.22 181 3667 61.1 | 2824.951 5.522773 11.84221 38.84255 3.526917 37.42908 1937.385 916.7298 56.66154 1.898481 -+ -2011 | 6281.385 27.24615 41.64231 54.07692 60.58538 96.53846 | 2430.9 19.1 10.96 22 54.1 53 831 55 | 13006.2 46.3 55.39 167 67.12 188 4706 60.8 | 3204.666 7.35432 11.37114 39.13324 3.73755 40.26085 2242 1148.216 57.49231 1.643402 -+ -2012 | 7495.662 30.51538 38.48 50.69231 60.46385 94 2322.615 58.25385 | 3120.4 21.7 9.19 19 53.76 51 960 55.9 | 13877 55.1 53.93 172 63.79 178 4140 60.4 | 3758.652 8.905134 11.08822 39.74373 3.327846 37.35193 1066.997 1.562378 -+ -2013 | 8599.154 34.08462 36.86461 51.84615 59.94692 105.0769 | 3832.7 24.1 8.08 17 53.8 52 1006 54.1 | 15562.5 63.3 52.19 180 63.55 210 4005 61.9 | 4128.317 10.40103 11.03398 41.45449 2.640484 47.88956 2396 1027.892 57.7 2.354075 -+ -2014 | 7439.654 38.57692 35.91385 52.76923 59.11385 92.92308 2529.154 57.70769 | 3320 27.3 8.57 13 53.22 47 1105 52.4 | 13122.4 74 50.76 182 65.28 165 4542 63.6 | 3603.476 12.39941 10.87347 42.82747 2.908377 34.40557 1101.814 2.814386 -+ -Total | 4841.87 21.44538 41.97077 54.62308 59.22954 95.63846 1839.692 56.08308 | 912.7 6.1 8.08 13 40.92 40 373 46.8 | 15562.5 74 60.3 182 70.14 210 4706 63.6 | 3480.434 12.14708 11.57312 36.08845 5.629549 32.42212 998.506 2.844119 tabstat thuns gdpbq tytrongnn mocuatm nlct tlthuchins sldn tldstdtld , by( tinh ) stat (mean max sd) Summary statistics: mean, min, max, sd by categories of: tinh (Tinh) tinh | thuns gdpbq tytrongnn mocuatm nlct tlthuchins sldn tldstdld -+ -1 | 5853.05 24.24 36.023 152.3 60.694 105.9 2804.5 57.86 | 1575.6 8.3 28.54 110 50.4 86 1360 54.3 | 10881.7 44.7 42.68 182 67.12 129 3974 60.5 | 3712.168 12.98736 4.389799 25.50403 4.560488 15.86365 880.4071 2.155716 -+ -2 | 7522.11 21.37 44.873 49.3 58.492 106.2 2531.3 | 2749.9 7.8 39.37 32 | 12987.5 40 49.71 | 3882.996 11.26292 3.051025 57.63 52.18 102 1628 52.5 72 65.81 118 3394 61.9 13.21657 4.159168 4.46716 661.2601 2.904422 -+ -3 | 2817.27 18.14 49.678 34 61.158 54 1510.3 58.89 | 912.7 7.8 44.31 25 53.11 47 1002 53.5 | 4887 31.7 58.43 46 65.24 60 1862 63.6 | 1538.222 8.652322 4.550641 7.318166 3.537449 4.08248 330.7836 3.207439 -+ -4 | 2264.35 15.39 56.037 27.3 59.333 58.6 965.4 | 1103.6 6.6 50.76 16 | 4540.4 27.3 60.3 | 1241.229 7.294816 3.425778 56.54 55.17 40 509 53.7 39 65.8 77 1467 58.9 8.602971 3.605232 10.51137 381.4546 1.948332 -+ -5 | 3687.52 19.81 37.921 40.8 63.732 120.1 1420.3 57.69 | 1298.4 7.1 33.12 25 54.1 96 894 53.7 | 6239.9 34.7 43.3 52 70.14 | 1795.839 10.03233 3.154938 8.689713 4.888737 149 15.23483 2059 420.2642 59.8 1.806438 -+ -6 | 7599.38 17.62 47.874 81.8 64.355 121.2 | 3181.4 6.1 37.72 60 58.13 104 965 52.4 | 14947 30.8 58.12 118 68.54 163 2399 59.1 | 3968.428 8.958522 8.731803 17.41519 3.528132 16.51128 1604.8 526.5303 56.55 2.077525 -+ -7 | 4036.27 19.09 37.983 41.7 60.616 74.7 1951.3 | 2896.9 8.8 34.56 34 | 5580.3 29.4 42.87 | 1052.017 7.156885 2.709695 50.9 57 1200 54.7 50 66.47 106 2742 59.4 5.96378 4.127111 16.94468 612.813 56.41 1.759072 -+ -8 | 3174.62 27.32 42.96 24.5 58.7 59.8 3057.9 | 1493.3 10 38.07 13 | 5300.9 49.7 47.44 | 1377.74 14.50883 3.078704 54.36 51.27 51 1981 50.8 36 63.55 79 3921 58.9 7.043516 4.775293 8.85438 745.1174 2.933409 -+ -9 | 8489.81 37.96 12.603 72.6 60.668 155.9 3327.3 54.54 | 2217.3 12.4 8.08 37 56.32 113 1662 52 | 15562.5 74 18.7 96 62.66 210 4706 56.1 | 5302.948 21.13298 3.773793 21.45383 2.022253 33.33816 1109.013 1.485635 -+ -10 | 4177.43 16.98 35.388 31.2 58.36 104.3 790.5 57.12 | 1358.6 25.76 23 50.32 74 373 54.2 | 8438.5 31.8 43.88 47 64.38 148 1404 59.1 | 2202.043 8.509315 6.779705 7.254118 4.597837 19.48817 389.1601 1.573954 -+ -11 | 6994.26 19.3 49.467 45 58.28 107.5 1248.9 54.67 | 2419.9 7.4 37.92 26 54.24 104 749 52.4 | 12500 34.5 57.7 70 64.68 111 1730 56.7 | 3833.337 9.689628 7.34132 15.4991 3.598237 2.06828 343.5574 1.367926 -+ -12 | 2350.68 21.46 52.758 32.9 51.86 78.5 810.9 54.12 | 997.5 9.6 49.7 26 40.92 61 621 50.6 | 4370.1 39.7 57.65 48 62.85 110 1105 57.2 | 1226.193 10.53662 2.326313 8.451824 8.867701 17.04406 164.1371 2.376646 -+ -13 | 3977.56 20.11 42.055 76.7 53.736 96.6 1892.6 52.7 | 1429.3 9.5 36.87 61 42.8 54 1151 46.8 | 7990 33.2 52.46 98 61.96 130 2352 56.6 | 2602.205 8.195182 5.274259 11.29454 6.191447 20.33169 456.3549 3.543069 -+ -Total | 4841.87 21.44538 41.97077 54.62308 59.22954 95.63846 1839.692 56.08308 | 912.7 6.1 8.08 13 40.92 40 373 46.8 | 15562.5 74 60.3 182 70.14 210 4706 63.6 | 3480.434 12.14708 11.57312 36.08845 5.629549 32.42212 998.506 2.844119 pwcorr thuns gdpbq tytrongnn mocuatm nlct tlthuchins sldn tldstdtld, sig star(0.05) | thuns gdpbq tytrongnn mocuatm nlct tlthuchins -+ thuns | 1.0000 | | gdpbq | | 0.7380* 1.0000 0.0000 | tytrongnn | | -0.5205* -0.5897* 1.0000 0.0000 0.0000 0.2196* 0.0488 -0.2561* 0.0120 0.5810 0.0033 0.2357* 0.1766* -0.2145* 0.0739 0.0069 0.0445 0.4033 0.6005* 0.2849* -0.5990* 0.3762* 0.1418 0.0000 0.0010 0.0000 0.1074 0.6240* 0.7655* -0.6188* 0.3310* 0.2181* 0.2876* 0.0000 0.0000 0.0001 0.0127 0.0009 | mocuatm | | 1.0000 | nlct | | 0.0142 1.0000 | tlthuchins | | 0.0000 1.0000 | sldn | | 0.0000 1.0000 sldn tldstdtld | | 0.3352* 0.3592* -0.1316 0.0266 0.4717* -0.0717 0.2358* 0.0001 0.0000 0.7639 0.0000 0.0069 0.1355 0.4177 | | tldstd~d -+ tldstdtld | 1.0000 | | collin gdpbq tytrongnn mocuatm nlct tlthuchins sldn tldstdtld (obs=130) Collinearity Diagnostics SQRT Variable VIF VIF RTolerance Squared -gdpbq 3.44 1.85 0.2907 0.7093 tytrongnn 2.49 1.58 0.4024 0.5976 mocuatm 1.51 1.23 0.6621 0.3379 nlct 1.40 1.18 0.7141 0.2859 tlthuchins 1.92 1.39 0.5209 0.4791 sldn 3.51 1.87 0.2846 0.7154 tldstdtld 1.60 1.27 0.6245 0.3755 -Mean VIF 2.27 Cond Eigenval Index 7.2031 1.0000 0.3678 4.4253 0.2753 5.1150 0.0912 8.8873 0.0414 13.1925 0.0163 21.0479 0.0040 42.4657 0.0009 88.9095 Condition Number 88.9095 Eigenvalues & Cond Index computed from scaled raw sscp (w/ intercept) Det(correlation matrix) 0.0608 reg thuns gdpbq tytrongnn mocuatm nlct tlthuchins sldn tldstdtld Source | SS df MS Number of obs = -+ -Model | 1.1997e+09 171386865 Residual | 362923282 122 2974781 F( -+ -Total | 1.5626e+09 129 12113421.2 7, 130 122) = 57.61 Prob > F = 0.0000 R-squared = 0.7677 Adj R-squared = 0.7544 Root MSE 1724.8 = -thuns | Coef Std Err t P>|t| [95% Conf Interval] -+ -gdpbq | 149.872 23.18575 6.46 0.000 103.9735 195.7705 tytrongnn | 81.34285 20.68613 3.93 0.000 40.39258 122.2931 mocuatm | -2.176059 5.171378 -0.42 0.675 -12.41332 8.0612 nlct | -4.749194 31.9221 -0.15 0.882 -67.94219 58.4438 tlthuchins | 62.45868 6.489615 9.62 0.000 49.61184 75.30553 sldn | 6600566 2850818 2.32 0.022 0957087 1.224404 tldstdtld | 225.4064 67.56394 3.34 0.001 91.65683 359.1559 _cons | -21215.3 3628.199 -5.85 0.000 -28397.68 -14032.91 est stor POOL xtserial thuns gdpbq tytrongnn mocuatm nlct tlthuchins sldn tldstdtld Wooldridge test for autocorrelation in panel data H0: no first-order autocorrelation F( 1, 12) = Prob > F = 18.422 0.0010 xtreg thuns gdpbq tytrongnn mocuatm nlct tlthuchins sldn tldstdtld, fe Fixed-effects (within) regression Number of obs = 130 Group variable: tinh Number of groups = 13 R-sq: Obs per group: = 10 within = 0.8801 between = 0.4387 avg = 10.0 overall = 0.5576 max = 10 F(7,110) = corr(u_i, Xb) 115.36 = -0.7081 Prob > F = 0.0000 -thuns | Coef Std Err t P>|t| [95% Conf Interval] -+ -gdpbq | 108.767 24.24252 4.49 0.000 60.72403 156.81 tytrongnn | -166.7294 30.12347 -5.53 0.000 -226.4271 -107.0318 mocuatm | -1.668451 7.747444 -0.22 0.830 -17.02207 13.68517 nlct | -27.49577 21.88905 -1.26 0.212 -70.87472 15.88318 tlthuchins | 44.75004 6.468251 6.92 0.000 31.93149 57.5686 sldn | 1.217297 4332911 2.81 0.006 3586159 2.075978 tldstdtld | -44.12112 62.33222 -0.71 0.481 -167.649 79.40671 _cons | 7181.951 3994.268 1.80 0.075 -733.7518 15097.65 -+ rho | sigma_u | 3091.6276 sigma_e | 1041.9598 89799922 (fraction of variance due to u_i) -F test that all u_i=0: F(12, 110) = 18.69 est stor FEM xttest3 Modified Wald test for groupwise heteroskedasticity in fixed effect regression model Prob > F = 0.0000 H0: sigma(i)^2 = sigma^2 for all i chi2 (13) = Prob>chi2 = 572.52 0.0000 xttest2 Correlation matrix of residuals: e10 e1 e11 e2 e12 e3 e13 e1 1.0000 e2 0.2804 1.0000 e3 0.3655 -0.5802 1.0000 e4 0.0747 -0.5224 0.2132 1.0000 e5 0.2899 -0.0542 0.1008 0.6525 1.0000 e6 0.3644 0.3353 -0.1467 0.3394 0.0833 1.0000 e7 0.7018 0.6346 -0.1737 0.0110 0.5393 0.4269 1.0000 e8 -0.0390 -0.8453 0.6199 0.7410 0.1563 0.0932 -0.4614 1.0000 e9 0.6898 -0.0661 0.4806 0.4154 0.3556 0.5369 0.5313 0.3723 1.0000 e10 1.0000 0.0249 -0.3749 0.1822 0.7273 0.4541 0.4324 0.0798 0.6454 0.4640 e11 0.4442 0.1877 1.0000 0.9788 -0.6230 -0.5589 -0.0556 0.1895 0.5732 -0.8835 -0.1631 - e12 0.0205 0.1934 0.7493 0.7697 -0.6122 1.0000 -0.2873 0.0301 0.3311 0.6149 -0.5727 0.1798 - e13 0.1411 0.4916 0.0323 0.1742 -0.0017 0.0465 -0.0828 0.6388 0.2062 0.2046 0.5866 0.4939 1.0000 e4 e5 Breusch-Pagan LM test of independence: chi2(78) = e6 e7 e8 154.790, Pr = 0.0000 Based on 10 complete observations over panel units xtreg thuns gdpbq tytrongnn mocuatm nlct tlthuchins sldn tldstdtld, re Random-effects GLS regression Number of obs = 130 Group variable: tinh Number of groups = 13 e9 R-sq: within = 0.8693 Obs per group: = 10 between = 0.4859 avg = 10.0 overall = 0.6500 max = 10 corr(u_i, X) = (assumed) Wald chi2(7) = 659.63 Prob > chi2 = 0.0000 -thuns | Coef Std Err z P>|z| [95% Conf Interval] -+ -gdpbq | 142.5229 23.80968 5.99 0.000 95.8568 189.189 tytrongnn | -78.68255 27.47353 -2.86 0.004 -132.5297 -24.83543 mocuatm | -6.193371 7.302875 -0.85 0.396 -20.50674 8.12 nlct | -25.76274 23.83254 -1.08 0.280 -72.47365 20.94817 tlthuchins | 46.90348 6.660845 7.04 0.000 33.84846 59.9585 sldn | 703762 4048383 1.74 0.082 -.0897065 1.497231 tldstdtld | 47.7521 64.05491 0.75 0.456 -77.79322 173.2974 _cons | -1506.572 3995.628 -0.38 0.706 -9337.858 6324.714 -+ -sigma_u | 1386.1781 sigma_e | 1041.9598 rho | 63896948 (fraction of variance due to u_i) est stor REM xttest0 Breusch and Pagan Lagrangian multiplier test for random effects thuns[tinh,t] = Xb + u[tinh] + e[tinh,t] Estimated results: | Var sd = sqrt(Var) -+ thuns | 1.21e+07 3480.434 e | 1085680 1041.96 u | 1921490 1386.178 Test: Var(u) = chibar2(01) = 74.72 Prob > chibar2 = 0.0000 xttest1 Tests for the error component model: thuns[tinh,t] = Xb + u[tinh] + v[tinh,t] v[tinh,t] = lambda v[tinh,(t-1)] + e[tinh,t] Estimated results: | Var sd = sqrt(Var) -+ thuns | 1.21e+07 3480.434 e | 1085680 1041.9598 u | 1921490 1386.1781 Tests: Random Effects, Two Sided: ALM(Var(u)=0) = 29.03 Pr>chi2(1) = 0.0000 Random Effects, One Sided: ALM(Var(u)=0) = 5.39 Pr>N(0,1) = 0.0000 = 27.46 Pr>chi2(1) = 0.0000 LM(Var(u)=0,lambda=0) = 102.18 Pr>chi2(2) = 0.0000 Serial Correlation: ALM(lambda=0) Joint Test: hausman FEM REM Coefficients -| (b) (B) | FEM REM (b-B) Difference sqrt(diag(V_b-V_B)) S.E -+ -gdpbq | 108.767 142.5229 -33.7559 4.56056 tytrongnn | -166.7294 -78.68255 -88.04687 12.35431 mocuatm | -1.668451 -6.193371 4.524921 2.58668 nlct | -27.49577 -25.76274 -1.733034 tlthuchins | 44.75004 46.90348 -2.153438 sldn | 1.217297 703762 5135351 1544251 tldstdtld | -44.12112 47.7521 -91.87322 -b = consistent under Ho and Ha; obtained from xtreg B = inconsistent under Ha, efficient under Ho; obtained from xtreg Test: Ho: difference in coefficients not systematic chi2(7) = (b-B)'[(V_b-V_B)^(-1)](b-B) = 90.53 Prob>chi2 = 0.0000 (V_b-V_B is not positive definite) esttab POOL FEM REM, star (* 0.1 ** 0.05 *** 0.01) stats (N r2 r2_a) -(1) (2) (3) thuns thuns thuns -gdpbq 149.9*** (6.46) tytrongnn mocuatm nlct tlthuchins 81.34*** (5.99) -166.7*** -78.68*** (-2.86) -2.176 -1.668 -6.193 (-0.42) (-0.22) (-0.85) -4.749 -27.50 -25.76 (-0.15) (-1.26) (-1.08) 62.459*** 44.750*** 46.903*** 0.660** 225.4*** (3.34) _cons (4.49) (-5.53) (2.32) tldstdtld 142.5*** (3.93) (9.62) sldn 108.8*** -21215.3*** (-5.85) (6.92) 1.217*** (7.04) 0.704* (2.81) (1.74) -44.12 47.75 (-0.71) (0.75) 7182.0* -1506.6 (1.80) (-0.38) -N 130 130 r2 0.768 0.880 r2_a 0.754 0.859 130 -t statistics in parentheses * p