Các yếu tố ảnh hưởng đến khả năng tiếp cận nguồn vốn tín dụng chính thức của các hộ nông dân trên địa bàn huyện Tân Phú, tỉnh Đồng Nai

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP HỒ CHÍ MINH TRẦN ANH TÚ CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN KHẢ NĂNG TIẾP CẬN NGUỒN VỐN TÍN DỤNG CHÍNH THỨC CỦA CÁC HỘ NƠNG DÂN TRÊN ĐỊA BÀN HUYỆN TÂN PHÚ – TỈNH ĐỒNG NAI LUẬN VĂN THẠC SĨ KINH TẾ TP Hồ Chí Minh – Năm 2018 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP HỒ CHÍ MINH TRẦN ANH TÚ CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN KHẢ NĂNG TIẾP CẬN NGUỒN VỐN TÍN DỤNG CHÍNH THỨC CỦA CÁC HỘ NƠNG DÂN TRÊN ĐỊA BÀN HUYỆN TÂN PHÚ – TỈNH ĐỒNG NAI Chuyên ngành: Quản lý kinh tế - K25 (2015-2017) Mã số: 60340410 LUẬN VĂN THẠC SĨ KINH TẾ NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: TS VÕ TẤT THẮNG TP Hồ Chí Minh – Năm 2018 LỜI CAM ĐOAN Tơi xin cam đoan luận văn “Các yếu tố ảnh hưởng đến khả tiếp cận nguồn vốn tín dụng thức hộ nông dân địa bàn huyện Tân Phú, tỉnh Đồng Nai” cơng trình nghiên cứu riêng tôi, thực hướng dẫn khoa học TS Võ Tất Thắng Các số liệu kết phân tích luận văn trung thực chưa công bố cơng trình nghiên cứu khác Tơi hồn tồn chịu trách nhiệm tính pháp lý q trình nghiên cứu khoa học luận văn Ngày tháng 12 năm 2017 Tác giả Trần Anh Tú TÓM TẮT Mục tiêu nghiên cứu nhằm phân tích yếu tố ảnh hưởng đến khả tiếp cận nguồn vốn tín dụng thức hộ nơng dân địa bàn huyện Tân Phú, tỉnh Đồng Nai Số liệu nghiên cứu thu thập từ 200 hộ có vay vốn tổ chức tín dụng thức trường hợp không vay vay khác địa bàn Tân Phú, tỉnh Đồng Nai Phương pháp hồi quy Binary Logistic hồi quy đa biến sử dụng để xác định yếu tố ảnh hưởng đến khả tiếp cận nguồn vốn tín dụng thức lượng vốn tín dụng thức hộ tiếp cận vay Kết ước lượng mơ hình hồi quy Binary Logistic cho thấy yếu tố ảnh hưởng đến khả tiếp cận nguồn vốn tín dụng thức nơng hộ bao gồm: Giới tính chủ hộ, quan hệ xã hội, diện tích đất sản xuất nơng nghiệp, thu nhập Bên cạnh đó, yếu tố ảnh hưởng đến lượng vốn vay tín dụng thức hộ bao gồm: số nhân khẩu, mục đích vay vốn, diện tích đất sản xuất nơng nghiệp, thu nhập Trên sơ kết nghiên cứu, tác giả đề xuất số hàm ý sách nhằm nâng cao khả tiếp cận nguồn vốn tín dụng thức nông hộ địa bàn huyện Tân Phú, tỉnh Đồng Nai Từ khóa: Tiếp cận vốn, tín dụng thức, huyện Tân Phú, tỉnh Đồng Nai MỤC LỤC CHƯƠNG – MỞ ĐẦU 1.1 ĐẶT VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU 1.2 MỤC TIÊU NGHIÊN CỨU 1.2.1 Mục tiêu chung 1.2.2 Mục tiêu cụ thể 1.3 CÂU HỎI NGHIÊN CỨU 1.4 ĐỐI TƯỢNG VÀ PHẠM VI NGHIÊN CỨU 1.4.1 Đối tượng nghiên cứu 1.4.2 Giới hạn nội dung nghiên cứu 1.4.3 Giới hạn vùng nghiên cứu 1.4.4 Thời gian nghiên cứu 1.5 Ý NGHĨA CỦA ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU 1.6 CẤU TRÚC LUẬN VĂN CHƯƠNG – CƠ SỞ LÝ THUYẾT 2.1 CƠ SỞ LÝ THUYẾT 2.1.1 Khái niệm tín dụng tín dụng ngân hàng 2.1.2 Phân loại tín dụng 2.1.2.1 Theo hình thức 2.1.2.2 Phân loại theo thời hạn cho vay 10 2.1.2.3 Phân loại theo mức độ tín nhiệm 11 2.1.2.4 Phân loại theo mục đích vay 11 2.1.3 Cấu trúc dịch vụ tín dụng nơng thơn 11 2.1.4 Các lý thuyết tiếp cận tín dụng 12 2.1.5 Vai trị tín dụng nông hộ 14 2.1.6 Khái niệm nông hộ 16 2.1.7 Nhu cầu vốn nông hộ 16 2.1.8 Đặc điểm cho vay nông hộ 17 2.2 CÁC NGHIÊN CỨU CÓ LIÊN QUAN 18 2.2.1 Các nghiên cứu khả tiếp cận tín dụng vi mô nông hộ 19 2.2.2 Các nghiên cứu khả tiếp cận tín dụng thức lượng vốn vay tín dụng thức nông hộ 20 2.3 ĐÁNH GIÁ CÁC NGHIÊN CỨU 23 CHƯƠNG – PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 24 3.1 KHUNG NGHIÊN CỨU 24 3.2 MƠ HÌNH NGHIÊN CỨU 25 3.3 PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH 25 3.3.1 Phương pháp thống kê mô tả 26 3.3.2 Phương pháp hồi quy Binary Logistic hồi quy đa biến 26 3.3.2.1 Phương pháp hồi quy Binary Logistic 26 3.3.2.2 Phương pháp hồi quy đa biến 27 3.3.2.3 Giải thích biến độc lập mơ hình 28 3.4 DỮ LIỆU NGHIÊN CỨU 31 3.4.1 Dữ liệu thứ cấp 31 3.4.2 Dữ liệu sơ cấp 31 3.4.2.1 Chọn điểm điều tra 31 3.4.2.2 Phương pháp thu liệu sơ cấp 31 3.4.2.3 Cỡ mẫu điều tra phân bổ mẫu điều tra 32 CHƯƠNG – KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN 33 4.1 TỔNG QUAN ĐỊA BÀN NGHIÊN CỨU 33 4.1.1 Vị trí địa lý điều kiện tự nhiên 33 4.1.1.1 Vị trí địa lý 33 4.1.1.2 Điều kiện tự nhiên 34 4.1.2 Đặc điểm kinh tế xã hội 35 4.1.2.1 Kinh tế 35 4.1.2.2 Giáo dục 38 4.2 TỔNG QUAN HỆ THỐNG TÍN DỤNG NƠNG THƠN TẠI HUYỆN TÂN PHÚ TỈNH ĐỒNG NAI 40 4.2.1 Vài nét tín dụng phi thức địa bàn huyện Tân Phú 40 4.2.2 Hệ thống tín dụng thức địa bàn huyện Tân Phú 41 4.2.3 Thực trạng vay vốn nơng hộ tổ chức tín dụng thức 42 4.2.4 Thị phần cho vay tổ chức tín dụng thức 43 4.2.5 Đánh giá chung tín dụng thức huyện Tân Phú, tỉnh Đồng Nai 44 4.2.5.1 Những kết đạt 44 4.2.5.2 Những hạn chế 45 4.3 NHỮNG THUẬN LỢI VÀ KHĨ KHĂN TRONG HOẠT ĐỘNG TÍN DỤNG 45 4.3.1 Thuận lợi 45 4.3.2 Khó khăn 46 4.4 THỐNG KÊ MÔ TẢ MẪU KHẢO SÁT 46 4.4.1 Đặc điểm chủ hộ 46 4.4.2 Đặc điểm hộ 47 4.4.3 Đặc điểm tiếp cận tín dụng hộ nơng dân 51 4.5 CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN KHẢ TIẾP CẬN TÍN DỤNG CHÍNH THỨC CỦA NÔNG HỘ TẠI HUYỆN TÂN PHÚ, TỈNH ĐỒNG NAI 54 4.5.1 Mô tả biến mơ hình nghiên cứu 54 4.5.2 Kết ước lượng yếu tố ảnh hưởng đến khả vay tín dụng thức nông hộ huyện Tân Phú, tỉnh Đồng Nai 55 4.6 CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN LƯỢNG VỐN VAY CỦA NÔNG HỘ TẠI HUYỆN TÂN PHÚ, TỈNH ĐỒNG NAI 58 4.6.1 Mô tả biến mơ hình hồi quy đa biến 58 4.6.2 Các yếu tố ảnh hưởng đến lượng vốn vay nông hộ huyện Tân Phú, tỉnh Đồng Nai 59 4.7 GIẢI PHÁP NÂNG CAO KHẢ NĂNG TIẾP CẬN NGUỒN VỐN TÍN DỤNG CHÍNH THỨC CHO NƠNG HỘ HUYỆN TÂN PHÚ, TỈNH ĐỒNG NAI 61 CHƯƠNG – KẾT LUẬN VÀ KHUYẾN NGHỊ 65 5.1 KẾT LUẬN 65 5.2 KIẾN NGHỊ 66 5.2.1 Kiến nghị sách với Nhà nước 66 5.2.2 Kiến nghị sách quyền địa phương 67 5.2.3 Đối với tổ chức tín dụng 68 5.3 HẠN CHẾ CỦA NGHIÊN CỨU 68 TÀI LIỆU THAM KHẢO PHỤ LỤC DANH MỤC BẢNG Bảng Tên bảng Số trang Bảng 3.1 Diễn giải biến mơ hình Binary Logistic 27 Bảng 3.2 Diễn giải biến mơ hình hồi qui đa biến 28 Bảng 3.3 Phân bổ mẫu điều tra theo địa bàn nghiên cứu 32 Bảng 4.1 Diện tích tự nhiên, dân số mật độ dân số huyện Tân Phú 34 Bảng 4.2 Tín dụng nơng thơn huyện Tân Phú, tỉnh Đồng Nai, 2014 - 2016 42 Bảng 4.3 Giới tính chủ hộ nơng dân 47 Bảng 4.4 Tuổi trình độ học vấn chủ hộ nơng dân 47 Bảng 4.5 Mô tả đặc điểm hộ 48 Bảng 4.6 Thực trạng tiếp cận tín dụng hộ nơng dân 51 Bảng 4.7 Lý không muốn vay vốn tín dụng hộ nơng dân 52 Bảng 4.8 Lý muốn vay vốn tín dụng khơng vay hộ 53 Bảng 4.9 Thống kê mô tả biến mơ hình Binary Logistic 54 Bảng 4.10 Kết mơ hình hồi quy Binary logistic 55 Bảng 4.11 Thống kê mơ tả biến mơ hình hồi quy đa biến 58 Bảng 4.12 Kết ước lượng mơ hình hồi quy đa biến 59 DANH MỤC HÌNH Hình Tên hình Số trang Hình 3.1 Khung nghiên cứu 24 Hình 3.2 Mơ hình nghiên cứu đề xuất 25 Hình 4.1 Thị phần dư nợ tín dụng thức huyện Tân Phú 43 Hình 4.2 Đặc điểm dân tộc hộ mẫu khảo sát 50 Hình 4.3 Quan hệ xã hội hộ mẫu khảo sát 50 TÀI LIỆU THAM KHẢO Tiếng Việt Báo cáo kết hoạt động năm 2016 phương hướng, nhiệm vụ năm 2017, Phòng Giao dịch Tân Phú, Ngân hàng Chính sách xã hội tỉnh Đồng Nai Báo cáo kết hoạt động năm 2016 phương hướng, nhiệm vụ năm 2017, Phòng Giao dịch Tân Phú, Ngân hàng Nông nghiệp & Phát triển nông thôn, tỉnh Đồng Nai Báo cáo tình hình thực nhiệm vụ phát triển KT-XH, AN-QP năm 2016 phương hướng nhiệm vụ năm 2017, UBND huyện Tân Phú Đinh Phi Hổ (2008) Kinh tế học nông nghiệp bền vững, Nxb Phương Đơng, Tp HCM Hồng Trọng Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008) Phân tích liệu nghiên cứu với SPSS, Tập & 2, NXB Hông Đức Lê Khương Ninh Nguyễn Ánh Thị Mai (2012) “Thực trạng tiếp cận tín dụng thức hộ ni tơm Bạc Liêu”, Tạp chí ngân hàng, Số 17, 76-82 Lê Khương Ninh Phạm Văn Dương (2011) Phân tích yếu tố định lượng vốn tín dụng thức hộ nông dân tỉnh An Giang, Tạp chí Cơng nghệ Ngân hàng, số 60 (tháng 3-2011), trang 8-15 Lê Trung Kiên (2016) Các nhân tố ảnh hưởng đến khả tiếp cận tín dụng thức nông hộ huyện U Minh, tỉnh Cà Mau Luận văn thạc sĩ kinh tế, Trường Đại học Kinh tế TPHCM Luật Các Tổ chức tín dụng số 47/2010/QH12 Quốc hội thông qua ngày 16/6/2010 10 Ngân hàng Nhà nước chi nhánh tỉnh Đồng Nai (2013) Báo cáo kết thực Nghị 26-NQ/TW Hội nghị Trung ương khóa X nơng nghiệp, nơng thơn 11 Nghị định 78/2002/NĐ-CP ngày 4/10/2002 Chính phủ tín dụng hộ nghèo 12 Nghị định số 41/2010/NĐ-CP Chính phủ sách tín dụng phục vụ phát triển nông nghiệp, nông thôn 13 Nguyễn Minh Kiều (2009) Nghiệp vụ Ngân hàng NXB Thống Kê 14 Nguyễn Quốc Oánh, Phan Thị Mỹ Dung (2010) Khả tiếp cận tín dụng thức hộ nơng dân: Trường hợp nghiên cứu vùng cận ngoại thành Hà Nội Trường Đại học Nông nghiệp Hà Nội: Tạp chí khoa học Phát triển 2010: Tập 8, số 1: 170-177 15 Phan Đình Khơi (2013) “Các nhân tố ảnh hưởng đến tiếp cận tín dụng thức phi thức nơng hộ đồng sơng Cửu Long”, Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ, số 28, trang 38-53 16 Tỉnh ủy Đồng Nai (2014), Báo cáo sơ kết 05 năm thực Kế hoạch số 97 Tỉnh ủy 17 Trần Ái Kết, Huỳnh Trung Thời (2013) Các nhân tố ảnh hưởng đến tiếp cận tín dụng thức nơng hộ địa bàn tỉnh An Giang Trường Đại học Cần Thơ: Tạp chí khoa học, Phần D: Khoa học Chính trị, Kinh tế Pháp luật: 27 (2013): 17-24 18 Trần Tiến Khai (2013) Mối quan hệ tài sản sinh kế đói nghèo nơng thơn Việt Nam 19 Trần Thị Tuấn Anh (2014) Hướng dẫn thực hành Stata 12, Trường Đại học Kinh tế TPHCM 20 Trương Đông Lộc (2009) “Tín dụng nơng thơn Đồng Sơng Cửu Long: Thực trạng giải pháp phát triển” Tạp chí Cơng nghệ Ngân hàng, số 40, trang 16-21 21 Vương Quốc Duy Đặng Hồng Trung (2015) Phân tích nhân tố ảnh hưởng đến khả tiếp cận tín dụng thức hộ chăn ni heo địa bàn quận Ơ Mơn, Cần Thơ Trường Đại học Cần Thơ: Tạp chí khoa học, Phần D: Khoa học Chính trị, Kinh tế Pháp luật: 36 (2015): 42-51 Tiếng Anh Aghion, B A., & Morduch, J (2005) The economics of microfinance Cambridge, MA: The MIT press Aleem, Irfan (1990) "Imperfect information, screening, and the costs of information lending : a study of a rural credit market in Pakistan" The World Bank economic review Vol 4, no 3(September 1990), pp 329-349 http://documents.worldbank.org/curated/en/702961468762947858/Imperfectinformation-screening-and-the-costs-of-information-lending-a-study-of-a-ruralcredit-market-in-Pakistan Chowdhury, M J A, Ghosh, D., and Wright, R E., (2002) ‘The Impact of Micro-credit on Poverty: Evidence from Bangladesh” World Development, 24(1): 7989 Frank Ellis (1992) Agricuktural policies in Developing Countries, Cambridge University press, Cambridge 1992 Hoff, K, Stighlitz, J.E (1993) “Introduction: imperfect information and rural credit markets” World Bank Economic Review, Vol.4 Hossain, F & Knight, T., (2008) Financing the Poor: Can Micro credit make a difference? Empirical observation from Bangladesh, BWPI Working Paper 38, Books World Poverty Institute, University of Manchester, UK, available at: http://www.bwpi.manchester.ac.uk/resources/Working-Papers/bwpi-wp-3808.pdf, accessed on: 01/10/2009 Hulme, D., (2000) “Impact Assessment Methodologies for Microfinance: Theory, Experience and Better Practice” World Development, 28(1): 79–98 Hulme & Mosley (1996) Finance Against Poverty, Taylor & Francis, 1996 (1), 240 pp Kasali, T A., Ahmad, S A & Lim, H E, (2015) “The Role of Microfinance in Poverty Alleviation: Empirical Evidence from South-West Nigeria” Asian Social Science, 11(21) 10 Nuryartono N, Zeller M and Stefan Schwarze (2005) “Credit rationing of farm households and agricultural production: Indonesia” 11 Petrick JF (2004) The roles of quality, value, and satisfaction in predicting cruise passengers’ behavioural intentions J Travel Res 42(4):397–407 12 Shete, M., & Garcia, R J (2011) Agricultural credit market participation in finoteselam town, ethiopia Journal of Agribusiness in Developing and Emerging Economies, 1(1), 55-74 doi:http://dx.doi.org/10.1108/20440831111131514 13 Stiglitz, J.E & A Weiss (1981) Credit Rationing in Markets with Imperfect Information, American Economic Review 71, 393-410 14 Zeller, M.(1994) Determinants of credit rationing: a study of informal lenders and formal credit groups in Madagasca World Development, 22(12), 18951907 15 Weng, R (2008) An empirical investigation of credit constraints in the rural credit market in guizhou china (Order No MR48144) Available from ProQuest Central (304372279) Retrieved from PHỤ LỤC BẢNG CÂU HỎI PHỎNG VẤN Đánh giá khả tiếp cận vay vốn tín dụng thức Xin kính chào Ơng (Bà), Tơi Trần Anh Tú, học viên cao học ngành Quản lý kinh tế thuộc Trường Đại học Kinh tế Tp Hồ Chí Minh Tơi thực đề tài “Các yếu tố ảnh hưởng đến khả tiếp cận nguồn vốn tín dụng thức hộ nông dân địa bàn huyện Tân Phú, tỉnh Đồng Nai” Xin Ơng (Bà) vui lịng trả lời câu hỏi theo hướng dẫn bên Ý kiến Ông (Bà) có ý nghĩa đề tài nghiên cứu tơi thơng tin Ơng (Bà) giữ kín sử dụng cho mục đích nghiên cứu luận văn Xin chân thành cảm ơn giúp đỡ Ông (Bà) Trần Anh Tú BẢNG CÂU HỎI Mã số: …………… Ngày: ……………… Địa điểm: ………………………………………………… I THÔNG TIN VỀ CHỦ HỘ Họ tên: …………………………… Dân tộc: Kinh/Thiểu số Tuổi: ……… Giới tính: Nam/Nữ Trình độ học vấn: a Khơng biết chữ b Tiểu học (Cấp 1) c THCS (Cấp 2) d PTTH (Cấp 3) e Trung cấp/Cao đẳng g Đại học trở lên Ơng (Bà) có người thân (hoặc người quen) làm việc quan quản lý nhà nước, tổ chức trị - xã hội, tổ chức tín dụng khơng ? a Có b Khơng II THƠNG TIN VỀ HỘ: Tổng số nhân khẩu: ……… người, đó: - Số lao động chính: ………… người - Số người phụ thuộc: ……… người Thu nhập bình quân hộ 01 năm (2015-2016): ……………… đồng Diện tích quyền sử dụng đất có: ………… m2, đó: - Diện tích đất thổ cư: ……………… m2 - Diện tích đất nơng nghiệp: ……… m2 Diện tích quyền sở hữu nhà có: ………… m2, đó: - Nhà (kiên cố): ………………… m2 - Nhà xưởng: ……………………… m2 Số gia súc, gia cầm có: …… con, giá trị khoảng: …………… đồng Khoảng cách từ nơi sống gia đình đến: a Trung tâm xã: ………… km b Trung tâm huyện: …… km Hệ thống giao thơng có thuận lợi việc lại từ nơi sống giai đình đến trung tâm xã, trung tâm huyện khơng ? a Có b Khơng III THƠNG TIN TÌNH HÌNH TÍN DỤNG: Từ năm 2011 đến Ơng (Bà) có vay tiền từ tổ chức tín dụng thức cho mục đích đầu tư vốn vào sản xuất nơng nghiệp gia đình khơng ? a Có b Khơng Nếu “Có” trả lời tiếp câu số 2, “Không” trả lời tiếp câu số Ông (Bà) vay lần ? …… lần - Mỗi lần vay bao nhiên ? Lần 1: ………… đồng; Lần 2: ……… đồng; Lần 3: …………… đồng; … - Thời hạn khoản vay ? Khoản vay 1: ………… tháng; Khoản vay 2: ………… tháng; Khoản vay 3: ………… tháng; … Các khoản vay có trả hạn khơng ? a Có b Khơng Hiện tại, tiền vay gốc gia đình cịn nợ ? ……………… đồng Ông (Bà) có ngân hàng đáp ứng khoản vay đầy đủ theo nhu cầu cần khơng ? a Có b Khơng Nếu “Khơng” ngun nhân do: a Khơng đủ tài sản chấp b Khơng có người bảo lãnh c Phương án sản xuất kinh doanh khơng tốt d Lý khác Ơng (Bà) khơng vay tiền từ ngân hàng khơng muốn vay hay muốn vay, không vay ? (Nêu ý kiến cách đánh dấu X vào từ 1- đây: Nếu hồn tồn khơng đồng ý đánh vào số 1, khơng đồng ý đánh vào số 2, khơng có ý kiến đánh vào số 3, đồng ý đánh vào số hồn tồn đồng ý đánh vào số 5) 6.1.Khơng muốn vay, vì: Một lý sau a Khơng có nhu cầu b Số tiền vay so với nhu cầu c Chi phí vay cao d Thủ tục vay rườm rà e Thời gian vay vốn ngắn f Lý khác 6.2.Muốn vay, khơng vay Một lý sau a Ít có thơng tin việc cho vay vốn b Khơng có tài sản chấp c Khơng quen cán tín dụng d Khơng lập kế hoạch xin vay e Tiểu sử tín dụng khơng tốt f Vay vốn khơng nhằm mục đích đầu tư cho sản xuất nông nghiệp g Lý khác CÁM ƠN ƠNG (BÀ) VÀ KÍNH CHÚC ƠNG (BÀ) SỨC KHỎE PHỤ LỤC XỬ LÝ SỐ LIỆU THỐNG KÊ MÔ TẢ sum tuoi hocvan sonhankhau ldongchinh giasucgcam kcachdentth tongvonvay Variable | Obs Mean sophuthuoc Std Dev thunhap Min dtdatthocu Max -+ -tuoi | 200 54.17 12.27905 27 87 hocvan | 200 7.175 2.921825 16 sonhankhau | 200 4.55 1.812159 12 ldongchinh | 200 2.845 1.393082 sophuthuoc | 200 1.705 1.366496 10 -+ -thunhap | 200 174.0206 105.238 16 600 dtdatthocu | 200 241.2 153.89 1200 dtdatnn | 200 1.332631 1.186087 013 8.7 giasucgcam | 199 19.58523 30.5073 200 kcachdentth | 200 9.9435 5.776356 25 -+ -tongvonvay | 200 40.992 61.0645 Freq Percent Cum tab gioitinh Gioitinh | + | 36 18.00 18.00 | 164 82.00 100.00 + Total | 200 100.00 Freq Percent tab dantoc Dantoc | Cum + | 11 5.50 5.50 | 189 94.50 100.00 + Total | 200 100.00 Freq Percent tab qhxh QHXH | Cum + | 93 46.50 46.50 | 107 53.50 100.00 + Total | 200 100.00 Freq Percent tab vaytindung Vaytindung | Cum + | 74 37.00 37.00 490 dtdatnn | 126 63.00 100.00 + Total | 200 100.00 Freq Percent tab _1_a 6_1_a | Cum + | 173 86.50 86.50 | 27 13.50 100.00 + Total | 200 100.00 Freq Percent tab _1_b 6_1_b | Cum + | 148 74.00 74.00 | 52 26.00 100.00 + Total | 200 100.00 Freq Percent tab _1_c 6_1_c | Cum + | 190 95.00 95.00 | 10 5.00 100.00 + Total | 200 100.00 Freq Percent tab _1_d 6_1_d | Cum + | 126 63.00 63.00 | 74 37.00 100.00 + Total | 200 100.00 Freq Percent tab _1_e 6_1_e | Cum + | 163 81.50 81.50 | 37 18.50 100.00 + Total | 200 100.00 Freq Percent tab _2_a 6_2_a | Cum + | 183 91.50 91.50 | 17 8.50 100.00 + Total | 200 100.00 tab _2_b 6_2_b | Freq Percent Cum + | 166 83.00 83.00 | 34 17.00 100.00 + Total | 200 100.00 Freq Percent tab _2_c 6_2_c | Cum + | 165 82.91 82.91 | 34 17.09 100.00 + Total | 199 100.00 Freq Percent tab _2_d 6_2_d | Cum + | 150 75.00 75.00 | 50 25.00 100.00 + Total | 200 100.00 Freq Percent tab _2_e 6_2_e | Cum + | 167 83.50 83.50 | 33 16.50 100.00 + Total | 200 100.00 Freq Percent tab _2_f 6_2_f | Cum + | 166 83.00 83.00 | 34 17.00 100.00 + Total | 200 100.00 Mơ hình Binary logistic sum vaytindung gioitinh tuoi sonhankhau hocvan qhxh dtdnn thunhap Variable | Obs Mean Std Dev Min Max -+ -vaytindung | 200 63 4840159 gioitinh | 200 82 3851515 tuoi | 200 54.17 12.27905 27 87 sonhankhau | 200 4.55 1.812159 12 hocvan | 200 7.175 2.921825 16 -+ qhxh | 200 535 5000251 dtdnn | 200 1.332631 1.186087 013 8.7 thunhap | 200 174.0206 105.238 16 600 reg vaytindung gioitinh tuoi sonhankhau hocvan qhxh dtdnn thunhap Source | SS df MS Number of obs = -+ F( 7, 200 192) = 5.98 Model | 8.34743648 1.19249093 Prob > F = 0.0000 Residual | 38.2725635 192 199336268 R-squared = 0.1791 Adj R-squared = 0.1491 Root MSE 44647 -+ -Total | 46.62 199 234271357 = -vaytindung | Coef Std Err t P>|t| [95% Conf Interval] -+ -gioitinh | -.1492107 0855327 -1.74 0.083 -.3179151 0194936 tuoi | -.0033831 002693 -1.26 0.211 -.0086946 0019285 sonhankhau | -.0151632 0216783 -0.70 0.485 -.0579215 027595 hocvan | -.0015724 0112835 -0.14 0.889 -.0238279 0206831 qhxh | 1888991 0738967 2.56 0.011 0431455 3346528 dtdnn | 0723701 0310743 2.33 0.021 0110793 1336609 thunhap | 0009582 0004244 2.26 0.025 000121 0017953 _cons | 6516454 1996345 3.26 0.001 2578871 1.045404 - vif Variable | VIF 1/VIF -+ -thunhap | 1.99 0.502093 sonhankhau | 1.54 0.649067 qhxh | 1.36 0.733667 dtdnn | 1.36 0.737391 tuoi | 1.09 0.916109 hocvan | 1.09 0.921594 gioitinh | 1.08 0.923009 -+ -Mean VIF | 1.36 hettest Breusch-Pagan / Cook-Weisberg test for heteroskedasticity Ho: Constant variance Variables: fitted values of vaytindung chi2(1) = 8.96 Prob > chi2 = 0.0028 logistic vaytindung gioitinh tuoi sonhankhau hocvan qhxh dtdnn thunhap Logistic regression Number of obs = 200 LR chi2(7) = 41.39 Prob > chi2 = 0.0000 Pseudo R2 = 0.1570 Log likelihood = -111.09659 -vaytindung | Odds Ratio Std Err z P>|z| [95% Conf Interval] -+ -gioitinh | 4567717 2030163 -1.76 0.078 1911503 1.091499 tuoi | 9800247 0133877 -1.48 0.140 9541334 1.006618 sonhankhau | 9060965 1128647 -0.79 0.429 7098189 1.156649 hocvan | 9841367 0549794 -0.29 0.775 882069 1.098015 qhxh | 2.214757 8032381 2.19 0.028 1.087968 4.508541 dtdnn | 1.618809 3725654 2.09 0.036 1.031082 2.541545 thunhap | 1.00627 0028563 2.20 0.028 1.000688 1.011884 - mfx Marginal effects after logistic y = Pr(vaytindung) (predict) = 67306543 -variable | dy/dx Std Err z P>|z| [ 95% C.I ] X -+ -gioitinh*| -.1552015 07737 -2.01 0.045 -.306841 -.003562 tuoi | -.00444 003 -1.48 0.138 -.010311 001431 54.17 82 sonhan~u | -.0216988 02737 -0.79 0.428 -.075342 031945 4.55 hocvan | -.0035187 01229 -0.29 0.775 -.027602 020564 7.175 qhxh*| 175094 07929 2.21 0.027 019683 330505 535 dtdnn | 1059952 04974 2.13 0.033 008499 203491 1.33263 thunhap | 0013755 00062 2.24 0.025 000169 002582 174.021 -(*) dy/dx is for discrete change of dummy variable from to lstat Logistic model for vaytindung True -Classified | D ~D | Total -+ + + | 100 38 | 138 - | 26 36 | 62 -+ + Total | 126 74 | 200 Classified + if predicted Pr(D) >= True D defined as vaytindung != -Sensitivity Pr( +| D) 79.37% Specificity Pr( -|~D) 48.65% Positive predictive value Pr( D| +) 72.46% Negative predictive value Pr(~D| -) 58.06% -False + rate for true ~D Pr( +|~D) 51.35% False - rate for true D Pr( -| D) 20.63% False + rate for classified + Pr(~D| +) 27.54% False - rate for classified - Pr( D| -) 41.94% -Correctly classified 68.00% Mơ hình hồi quy đa biến reg tongvonvay tuoi sonhankhau hocvan qhxh mdichvay dtdnn thunhap Source | SS df MS Number of obs = -+ F( 7, 118) = 30.81 0.0000 Model | 352062.029 50294.5755 Prob > F = Residual | 192610.072 118 1632.28874 R-squared -+ -Total | 544672.1 125 4357.3768 126 = 0.6464 Adj R-squared = 0.6254 Root MSE 40.402 = -tongvonvay | Coef Std Err t P>|t| [95% Conf Interval] -+ -tuoi | -.2900012 3156413 -0.92 0.360 -.915057 3350545 sonhankhau | 5.033781 2.325351 2.16 0.032 428953 9.63861 hocvan | 1.106736 1.378415 0.80 0.424 -1.622901 3.836373 qhxh | -10.19651 9.231421 -1.10 0.272 -28.47724 8.084216 mdichvay | 19.81705 8.055601 2.46 0.015 3.864766 35.76933 dtdnn | 28.74795 2.669663 10.77 0.000 23.4613 34.03461 thunhap | -.089166 0449463 -1.98 0.050 -.1781719 -.0001602 _cons | 9.86117 23.70452 0.42 0.678 -37.08023 56.80257 - vif Variable | VIF 1/VIF -+ -thunhap | 1.93 0.518832 sonhankhau | 1.58 0.634350 qhxh | 1.48 0.676214 dtdnn | 1.31 0.760616 mdichvay | 1.24 0.805838 hocvan | 1.14 0.873612 tuoi | 1.10 0.905222 -+ -Mean VIF | 1.40 hettest Breusch-Pagan / Cook-Weisberg test for heteroskedasticity Ho: Constant variance Variables: fitted values of tongvonvay chi2(1) = 189.68 Prob > chi2 = 0.0000 reg tongvonvay tuoi sonhankhau hocvan qhxh mdichvay dtdnn thunhap, robust Linear regression Number of obs = F( 7, 126 118) = 15.71 Prob > F = 0.0000 R-squared = 0.6464 Root MSE = 40.402 -| tongvonvay | Robust Coef Std Err t P>|t| [95% Conf Interval] -+ -tuoi | -.2900012 2997329 -0.97 0.335 -.8835539 3035514 sonhankhau | 5.033781 2.63988 1.91 0.059 -.1939002 10.26146 hocvan | 1.106736 1.519187 0.73 0.468 -1.901669 4.115141 qhxh | -10.19651 8.942219 -1.14 0.256 -27.90454 7.511517 mdichvay | 19.81705 7.18864 2.76 0.007 5.581585 34.05251 dtdnn | 28.74795 6.019225 4.78 0.000 16.82825 40.66766 thunhap | -.089166 033953 -2.63 0.010 -.1564023 -.0219298 _cons | 9.86117 17.37028 0.57 0.571 -24.53671 44.25905 - sum tongvonvay tuoi sonhankhau hocvan qhxh mdichvay dtdnn thunhap Variable | Obs Mean Std Dev Min Max -+ -tongvonvay | 126 65.06667 66.01043 490 tuoi | 126 54.00794 12.03295 27 83 sonhankhau | 126 4.746032 1.951149 12 hocvan | 126 7.246032 2.804814 16 qhxh | 126 6587302 4760285 -+ -mdichvay | 126 547619 4997142 dtdnn | 126 1.830159 1.552045 thunhap | 126 199.5248 111.6186 16 600