Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống
1
/ 69 trang
THÔNG TIN TÀI LIỆU
Thông tin cơ bản
Định dạng
Số trang
69
Dung lượng
1,63 MB
Nội dung
BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP.HỒ CHÍ MINH BÙI HỒNG PHÂN TÍCH ẢNH HƯỞNG CỦA ĐÀO TẠO NGHỀ NÔNG NGHIỆP ĐẾN THU NHẬP CỦA HỘ NÔNG DÂN TRÊN ĐỊA BÀN HUYỆN TRẢNG BOM TỈNH ĐỒNG NAI LUẬN VĂN THẠC SĨ KINH TẾ THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH – NĂM 2018 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP.HỒ CHÍ MINH BÙI HỒNG PHÂN TÍCH ẢNH HƯỞNG CỦA ĐÀO TẠO NGHỀ NÔNG NGHIỆP ĐẾN THU NHẬP CỦA HỘ NÔNG DÂN TRÊN ĐỊA BÀN HUYỆN TRẢNG BOM TỈNH ĐỒNG NAI Chuyên ngành: Quản lý kinh tế Mã số: 08.34.04.10 LUẬN VĂN THẠC SĨ KINH TẾ NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC TS Nguyễn Hồng Bảo THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH – NĂM 2018 i LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan luận văn “Phân tích ảnh hưởng đào tạo nghề nơng nghiệp đến thu nhập hộ nông dân địa bàn huyện Trảng Bom tỉnh Đồng Nai” tự nghiên cứu hoàn thành hướng dẫn TS Nguyễn Hồng Bảo Các đoạn trích dẫn số liệu sử dụng luận văn dẫn nguồn, thu thập có độ xác cao phạm vi hiểu biết tơi Tơi xin chịu hồn toàn trách nhiệm lời cam đoan Học viên thực Bùi Hoàng ii MỤC LỤC DANH MỤC CÁC BẢNG BIỂU VÀ SƠ ĐỒ iv TÓM TẮT v CHƯƠNG .1 1.1 Đặt vấn đề 1.2 Mục tiêu nghiên cứu 1.3 Câu hỏi nghiên cứu 1.4 Đối tượng phạm vi nghiên cứu 1.4.3 Thời gian nghiên cứu 1.5 Cấu trúc luận văn CHƯƠNG .5 2.1 Các khái niệm có liên quan CHƯƠNG 12 3.1 Khung nghiên cứu: 12 3.3.1 Phương pháp thống kê mô tả 14 3.3.2.1 Phương pháp hồi quy Binary Logistic 14 3.3.2.2 Phương pháp hồi quy đa biến 15 3.4 Chọn mẫu thu thập số liệu 16 3.4.1 Dữ liệu thứ cấp 16 3.4.2.1 Chọn điểm điều tra 17 3.4.2.2 Phương pháp thu liệu sơ cấp 17 3.4.2.3 Cỡ mẫu điều tra 17 CHƯƠNG 18 4.1 Điều kiện tự nhiên 18 4.2 Điều kiện xã hội 18 4.3 Hiện trạng đào tạo nghề nông nghiệp 19 4.4 Thu nhập 20 iii CHƯƠNG 22 5.1 Thống kê mô tả 22 5.1.1 Đặc điểm chủ hộ 22 5.1.2 Đặc điểm hộ 23 5.1.3 Thực trạng việc đào tạo nghề 26 5.1.4 Thực trạng tiếp cận vốn tham gia đồn thể hộ nơng dân 31 5.2 Các yếu tố ảnh hưởng đến khả tham gia đào tạo nghề nông hộ huyện Trảng Bom tỉnh Đồng Nai 33 5.2.1 Mơ tả biến mơ hình nghiên cứu 33 Bảng 5.6 Thống kê mô tả biến mẫu khảo sát 33 5.2.2 Kết ước lượng yếu tố ảnh hưởng đến khả tham gia chương trình đào tạo nghề nơng nghiệp nơng hộ huyện Trảng Bom tỉnh Đồng Nai 34 5.3 Ảnh hưởng đào tạo nghề nông nghiệp đến thu nhập nông hộ địa bàn huyện Trảng Bom tỉnh Đồng Nai 37 5.3.1 Các yếu tố ảnh hưởng đến thu nhập nông hộ huyện Trảng Bom tỉnh Đồng Nai 37 5.3.2 Kiểm định tác động chương trình đào tạo nghề nông nghiệp thu nhập nông hộ huyện Trảng Bom tỉnh Đồng Nai 39 CHƯƠNG 41 6.1 Kết luận 41 6.2 Gợi ý sách 42 6.3 Hạn chế nghiên cứu 43 PHỤ LỤC………………… …………………………………….……… 48 iv DANH MỤC CÁC BẢNG BIỂU VÀ SƠ ĐỒ Danh mục bảng biểu Bảng 2.1 Kết đào tạo nghề tỉnh Đồng Nai giai đoạn 2010 - 2014 11 Bảng 3.1: Diễn giải biến mơ hình Binary Logistic…………… …….15 Bảng 3.2: Diễn giải biến mơ hình hồi quy đa biến………………… 16 Bảng 5.1: Tuổi trình độ học vấn chủ hộ nông dân 23 Bảng 5.2: Mô tả đặc điểm hộ 24 Bảng 5.3: Thực trạng việc tham đào tạo nghề hộ .27 Bảng 5.4: Đánh giá chất lượng đào tạo nghề hộ nông dân 28 Bảng 5.5: Thực trạng chương trình đào tạo .29 Bảng 5.6 Thống kê mô tả biến mẫu khảo sát 33 Bảng 5.7 Kết mơ hình hồi quy Binary logistic 34 Bảng 5.8 Kết ước lượng mơ hình hồi quy đa biến 38 Bảng 5.9: Kết kiểm định 40 Danh mục sơ đồ Hình 3.1 Khung nghiên cứu 12 Hình 5.1 Đặc điểm giới tính chủ hộ mẫu khảo sát 22 Hình 5.2: Nghề nghiệp hộ nông dân 26 Hình 5.3: Ngành nghề đào tạo .27 Hình 5.4 Tình hình tiếp cận vay vốn nơng hộ huyện Trảng Bom, tỉnh Đồng Nai 31 Hình 5.5 Tình hình tham gia hiệp hội đồn thể nông hộ huyện Trảng Bom, tỉnh Đồng Nai .32 Hình 5.6: Nhận hỗ trợ từ hiệp hội đồn thể 32 v TÓM TẮT Nghiên cứu phân tích ảnh hưởng đào tạo nghề nông nghiệp đến thu nhập hộ nông dân địa bàn huyện Trảng Bom tỉnh Đồng Nai dựa số liệu điều tra 160 hộ nông dân địa bàn 08 xã huyện Trảng Bom Điểm khác biệt nghiên cứu với nghiên cứu trước đánh giá yếu tố ảnh hưởng tham gia, khác biệt thu nhập hộ có không tham gia đào tạo nghề Kết nghiên cứu tham gia đào tạo nghề có tác động làm tăng thu nhập, hộ tham gia chương trình đào tạo nghề nơng nghiệp có thu nhập tăng lên 950 ngàn đồng/tháng so với hộ không tham gia Dựa kết luận đó, nghiên cứu đề xuất số gợi ý sách để tăng hiệu chương trình đào tạo nghề nơng nghiệp gồm: Nông dân tham gia học nghề phải trả khoản chi phí nhỏ; Nâng cao nhận thức thơng qua hội thảo, đối thoại hiệu đào tạo nghề nông nghiệp; Bổ sung kiến thức quản lý chi tiêu, quản lý sản xuất vào chương trình đào tạo nghề; Tổ chức thực tế mơ hình sản xuất có hiệu nơng dân thành công sau học nghề; Hỗ trợ nông dân tiếp cận thông tin thị trường, quy hoạch nông nghiệp để chuyển đổi nghề nghiệp CHƯƠNG GIỚI THIỆU 1.1 Đặt vấn đề Đào tạo nghề tạo việc làm nội dung quan trọng, thiếu trình phát triển kinh tế - xã hội quốc gia để hướng tới phát triển nông thôn Tỉnh Đồng Nai coi công tác đào tạo nghề cho nông dân nhiệm vụ quan trọng nhằm sử dụng hiệu nguồn nhân lực đất nước, thúc đẩy kinh tế tăng trưởng, đáp ứng yêu cầu sản xuất nông nghiệp thời kỳ hội nhập Công tác đào tạo nghề giải việc làm cho lao động nông thôn quan tâm triển khai mạnh địa bàn Theo Ủy ban nhân dân tỉnh Đồng Nai (2015) qua 05 năm từ năm 2010 đến năm 2014, có 38.694 lao động nông thôn tham gia học nghề, tỷ lệ lao động có việc làm sau học nghề đạt từ 70%, số lượng lao động nông thôn tham gia đào tạo giảm dần theo năm (năm 2010 có 7.000 lao động, năm 2014 4.500 lao động), tỷ lệ lao động tham gia đào tạo chiếm 35% Tuy số lượng lao động chưa tham gia đào tạo nghề cịn đơng (65%) tỷ lệ tham gia đào tạo giảm dần theo năm Lý khiến cho 65% lao động nông thôn chưa tham gia đào tạo nghề Vì để đánh giá hiệu chương trình đào tạo nghề câu hỏi lớn Chính sách đào tạo nghề có thật tác động đến thu nhập, cải thiện đời sống người nơng dân Kết nghiên cứu cho thấy tính hiệu chương trình đào tạo nghề, từ giúp quan nhà nước có chứng khoa học để xây dựng chương trình đào tạo nghề giúp phát triển nơng thơn cách hiệu Vì đề tài “Phân tích ảnh hưởng đào tạo nghề nông nghiệp đến thu nhập hộ nông dân địa bàn huyện Trảng Bom tỉnh Đồng Nai” chọn vấn đề nghiên cứu 1.2 Mục tiêu nghiên cứu Mục tiêu tổng quát nghiên cứu đánh giá tác động tham gia đào tạo nghề nông nghiệp đến thu nhập nông hộ địa bàn huyện Trảng Bom Với mục tiêu tổng quát trên, mục tiêu cụ thể đặt : - Phân tích yếu tố ảnh hưởng đến khả tham gia đào tạo nghề nông hộ huyện Trảng Bom tỉnh Đồng Nai - Phân tích ảnh hưởng đào tạo nghề nông nghiệp đến thu nhập nông hộ 1.3 Câu hỏi nghiên cứu - Những lý ảnh hưởng đến định có hay khơng tham gia đào tạo nghề nông nghiệp địa bàn huyện Trảng Bom ? - Liệu việc tham gia chương trình đào tạo nghề nơng nghiệp có ảnh hưởng đến thu nhập người nông dân địa bàn huyện Trảng Bom hay không ? 1.4 Đối tượng phạm vi nghiên cứu 1.4.1 Đối tượng nghiên cứu Đối tượng nghiên cứu đề tài yếu tố ảnh hưởng đến khả tham gia đào tạo nghề ảnh hưởng đào tạo nghề nông nghiệp đến thu nhập nông hộ huyện Trảng Bom tỉnh Đồng Nai Đối tượng khảo sát hộ nông dân địa bàn huyện Trảng Bom, tỉnh Đồng Nai, mục tiêu khảo sát nhằm lấy ý kiến, thu thập thông tin làm sở khoa học cho vấn đề nghiên cứu 1.4.2 Phạm vi nghiên cứu - Phạm vi nghiên cứu đề tài thực phạm vi thời gian nghiên cứu hộ nông dân tham gia đào tạo nghề nông nghiệp từ năm 2014 đến năm 2016 Về không gian hạn chế nhân lực, thời gian nên nghiên cứu địa bàn huyện Trảng Bom chọn 08 xã (các xã Sông Trầu, Hưng Thịnh, Tây Hịa, Thanh Bình, Trung Hịa, Cây Gáo, Đồi 61, Sông Thao) để nghiên cứu Huyện Trảng Bom huyện có tiềm phát triển nơng nghiệp cơng nghiệp, có điều kiện tương đồng với tỉnh Đồng Nai nên phù hợp với nghiên cứu kiến nghị đề xuất suy rộng áp dụng địa bàn tỉnh Đồng Nai 1.4.3 Thời gian nghiên cứu Số liệu sơ cấp thu thập việc vấn trực tiếp nông hộ địa bàn huyện Trảng Bom, tỉnh Đồng Nai Cuộc điều tra thực từ tháng 03/2017 đến tháng 06/2017 Số liệu thứ cấp lấy năm, từ năm 2014 - 2016, thông qua báo cáo quan ban ngành có liên quan.Thời gian thực đề tài nghiên cứu từ tháng 12/2016 đến tháng 10/2017, kể thời gian tổng hợp xử lý số liệu thu thập 1.5 Cấu trúc luận văn Luận văn gồm chương phần kết luận: Chương - Mở đầu: Giới thiệu cần thiết đề tài nghiên cứu, mục tiêu nghiên cứu, câu hỏi nghiên cứu Bên cạnh nội dung phạm vi nghiên cứu đối tượng đề tài nghiên cứu Chương - Cơ sở lý thuyết: Chương trình bày lý thuyết có liên quan đến đào tạo nghề mối quan hệ đào tạo thu nhập Đồng thời, chương trình bày tài liệu nghiên cứu nước trước có liên quan đến vấn đề đào tạo nghề Từ đó, thừa kế phát triển dựa tảng nghiên cứu trước Chương - Phương pháp nghiên cứu: Trình bày khung nghiên cứu, phương pháp phân tích mơ tả phương pháp chọn mẫu khảo sát Chương - Kết nghiên cứu thảo luận: Giới thiệu tổng quan địa bàn nghiên cứu; Phân tích thực trạng đào tạo nghề địa bàn nghiên cứu; Thống kê mô tả mẫu nghiên cứu; Phân tích yếu tố ảnh hưởng đến khả tham gia đào tạo nghề nông hộ huyện Trảng Bom tỉnh Đồng Nai; Phân tích ảnh hưởng đào tạo nghề nông nghiệp đến thu nhập nông hộ; Thảo luận kết nghiên cứu 48 Mức thu nhập bình qn tháng ơng/bà ổn định thời gian bao lâu……………………… Lưu ý: + Đơn vị điều tra hộ gia đình; Cột 2: Tiền lương, tiền công bao gồm khoản BHXH trả thay lương, trợ cấp thất nghiệp, thôiviệc lần…; Cột 4: Thu từ khoản trợ cấp xã hội bao gồm trợ cấp cho gia đình sách, thương binh,liệt sỹ, thiên tai, hỏa hoạn, dịch bệnh… Ông bà nhận xét công tác đào tạo nghề nông nghiệp (Rất kém); 2(Kém); 3(Trung bình); (Tốt); 5(Rất tốt) - Sự am hiểu đào tạo nghề :…………… - Chương trình học phù hợp mức độ:…… - Lợi ích đào tạo nghề nông nghiệp… - Chất lượng dạy nghề…………………… - Hỗ trợ sau học nghề………………… - Ngun nhân khác……………………… Sau học, ơng bà có áp dụng kiến thức vào sản xuất không ? a Có b Khơng Nếu khơng ngun nhân gì:……………………………………………… Tổng diện tích đất Ơng/Bà là:… … ước tính tổng giá trị (ngàn đồng)? Trình trạng sở hữu/sử dụng (giấy chứng nhận) = có; = không = chờ cấp A= Đất trồng công nghiệp:…………………… B= Đất nuôi trồng thủy sản:……………… C= Đất trồng hàng năm:……………………… D= Đất vườn ăn quả: ………………… E= Đất chăn nuôi: ………………………………… F= Đất khác:…………………………… 49 10 Thông tin tài sản Xin vui lịng cho biết gia đình Ơng/Bà sở hữu loại nàodưới ước tính giá trị chúng? Khoản mục Số lượng Giá trị ước tính (Giá tại, ngàn đồng) A= Nhà B= Máy nông nghiệp C= Tivi, radio D= Xe ô tô E= Xe gắn máy F= Tổng số gia súc (heo, bò, trâu) 11 Trong 12 tháng qua Ơng/Bà có vay tín dụng khơng? Nguồn tín dụng * Lượng vay Lãi suất (% Ngày đáo (Ngàn đồng) tháng) hạn A B C D *: 1= ngân hàng; =họ hàng, hàng xóm bạn bè; 3= tổ chức xã hội; 4= người cho vay tư nhân;5= chương trình phát triển 12 Chi tiêu bình qn …………… ngàn đồng/tháng gia đình Ơng/Bà? Chi mua thức ăn:…………….ngànđồng/tháng Chi cho học…………………….ngàn đồng/tháng Chi trị bệnh……………………….ngàn đồng/tháng Chi khoản khác………………… ngàn đồng/tháng 13 Số tiền tiết kiệm ……………… ngàn đồng/tháng gia đình Ơng/Bà? 14 Trong 12 tháng qua, nói chung sức khỏe thành viên gia đìnhƠng/Bà nào…………… ? 1= kém; 2= kém; 3= trung bình; 4= tốt; 5= tốt 50 15 Trong tổ chức đoàn thể này, thành viên gia đình Ơng/Bà tham gia cáctổ chức nào?* _ *: 1=Tơn giáo/tín ngưỡng; 2=Hội cựu chiến binh; 3= Hội phụ nữ; 4=Hội nơng dân; 5=Đồn niên; Hộingười cao tuổi; 6=Hội chữ thập đỏ; 7=Hụi.; 8=…… 16.- Ơng bà có thường xun tham gia hoạt động tơn giáo………………………… - Ơng bà có thường xun nhận hỗ trợ từ tơn giáo……………………… - Ơng bà có thường xun giúp đỡ tơn giáo……………………………………… -…………………………………………………………………………………… 17.- Ơng bà có thường xuyên tham gia hoạt động tổ chức, đồn thể……………… - Ơng bà có thường xun nhận hỗ trợ từ tổ chức, đồn thể…………… - Ơng bà có thường xun giúp đỡ tổ chức, đồn thể…………………………… - …………………………………………………………………………………… 18.- Ông bà mua bán giống vật tư, mượn tiền bạn bè có sử dụng hợp đồng, văn hay cần tin tưởng ………………………………………………… - Ơng bà có thường xun sẵn lịng giúp đỡ người họ gặp khó khăn……… - Ơng bà gặp khó khăn giúp đỡ………………………………………… Xin cảm ơn Ông/Bà thực bảng vấn 51 PHỤ LỤC XỬ LÝ SỐ LIỆU "E:\Luan van Ban chinh thuc bao ve truoc Hoi dong 4-7\Noi dung bao ve truoc Hoi dong 04-7\Sua sau gop y\So lieu truoc bao ve\do ho quy logit.do" sum Thamgiadaotao Hocvan Gioitinh Tuoi Nnghiep Skhoe Tiepcanvon Amhieu Loiich Variable | Obs Mean Std Dev Min Max -+ -Thamgiadao~o | 160 5625 4976359 Hocvan | 160 8.11875 2.800206 12 Gioitinh | 160 7875 4103611 Tuoi | 160 42.73125 9.514452 25 65 Nnghiep | 160 7125 4540177 -+ -Skhoe | 160 8125 3915378 Tiepcanvon | 160 31875 467455 Amhieu | 160 69375 4623821 Loiich | 160 64375 4803939 reg Thamgiadaotao Hocvan Gioitinh Tuoi Nnghiep Skhoe Tiepcanvon Amhieu Loiich Source | SS df MS -+ -Model | 17.2812071 2.16015089 Residual | 22.0937929 151 146316509 -+ -Total | 39.375 159 247641509 Number of obs = 160 F( 8, 151) = 14.76 Prob > F = 0.0000 R-squared = 0.4389 Adj R-squared = 0.4092 Root MSE = 38251 -Thamgiadao~o | Coef Std Err t P>|t| [95% Conf Interval] -+ Hocvan | 0380785 0122645 3.10 0.002 0138463 0623107 Gioitinh | -.0061607 0753473 -0.08 0.935 -.1550319 1427104 Tuoi | 0017881 0035926 0.50 0.619 -.0053102 0088863 Nnghiep | 4449942 0706147 6.30 0.000 3054738 5845147 Skhoe | 1043807 0802576 1.30 0.195 -.0541921 2629535 Tiepcanvon | 2846616 0674682 4.22 0.000 1513581 4179651 Amhieu | 2266736 0729367 3.11 0.002 0825653 3707818 Loiich | 1181699 0711893 1.66 0.099 -.022486 2588257 _cons | -.5441338 2396808 -2.27 0.025 -1.017695 -.0705727 - 52 vif Variable | VIF 1/VIF -+ -Hocvan | 1.28 0.780218 Loiich | 1.27 0.786812 Tuoi | 1.27 0.787612 Amhieu | 1.24 0.809100 Nnghiep | 1.12 0.895283 Tiepcanvon | 1.08 0.925164 Skhoe | 1.07 0.931916 Gioitinh | 1.04 0.962561 -+ -Mean VIF | 1.17 hettest Breusch-Pagan / Cook-Weisberg test for heteroskedasticity Ho: Constant variance Variables: fitted values of Thamgiadaotao chi2(1) = 0.11 Prob > chi2 = 0.7356 logistic Thamgiadaotao Hocvan Gioitinh Tuoi Nnghiep Skhoe Tiepcanvon Amhieu Loiich, robus Logistic regression Number of obs = 160 Wald chi2(8) = 61.48 Prob > chi2 = 0.0000 Log pseudolikelihood = -64.626398 Pseudo R2 = 0.4106 -Thamgiadaotao | Odds Ratio Std Err z P>|z| [95% Conf Interval] + Hocvan | 1.365724 1367022 3.11 0.002 1.122436 1.661743 Gioitinh | 7689301 4080027 -0.50 0.620 2717879 2.175423 Tuoi | 1.013237 0263507 0.51 0.613 9628848 1.066222 Nnghiep | 19.41466 9.656093 5.96 0.000 7.324457 51.4617 Skhoe | 1.87056 1.137355 1.03 0.303 5680887 6.159238 Tiepcanvon | 10.3921 6.130216 3.97 0.000 3.270293 33.02328 Amhieu | 5.195957 2.787955 3.07 0.002 1.815276 14.87265 Loiich | 2.620402 1.339032 1.89 0.059 9625027 7.134015 _cons | 0004915 0009457 -3.96 0.000 0000113 0213502 - 53 mfx Marginal effects after logistic y = Pr(Thamgiadaotao) (predict) = 59846831 -variable | dy/dx Std Err z P>|z| [ 95% C.I ] X -+ Hocvan | 074899 02289 3.27 0.001 030043 119755 8.11875 Gioitinh* | -.0620492 1233 -0.50 0.615 -.303719 179621 7875 Tuoi | 0031601 00625 0.51 0.613 -.009084 015404 42.7313 Nnghiep* | 6249961 07204 8.68 0.000 483794 766199 7125 Skhoe* | 1537358 14994 1.03 0.305 -.140142 447614 8125 Tiepca~n* | 4660771 07961 5.85 0.000 310043 622112 31875 Amhieu* | 389618 11512 3.38 0.001 163993 615243 69375 Loiich* | 2325325 12058 1.93 0.054 -.003806 468871 64375 -(*) dy/dx is for discrete change of dummy variable from to lstat Logistic model for Thamgiadaotao True -Classified | D ~D | Total -+ + + | 76 20 | 96 - | 14 50 | 64 -+ + Total | 90 70 | 160 Classified + if predicted Pr(D) >= True D defined as Thamgiadaotao != -Sensitivity Pr( +| D) 84.44% Specificity Pr( -|~D) 71.43% Positive predictive value Pr( D| +) 79.17% Negative predictive value Pr(~D| -) 78.13% False + rate for true ~D Pr( +|~D) 28.57% False - rate for true D Pr( -| D) 15.56% False + rate for classified + Pr(~D| +) 20.83% False - rate for classified Pr( D| -) 21.88% -Correctly classified 78.75% 54 "E:\Luan van Ban chinh thuc bao ve truoc Hoi dong 4-7\Noi dung bao ve truoc Hoi dong 04-7\Sua sau gop y\So lieu truoc bao ve\do bo bien chi tieu.do" sum Thunhap Hocvan Tuoi Sonhankhau Nnghiep Tietkiem Skhoe Thamgiadaotao Variable | Obs Mean Std Dev Min Max -+ -Thunhap | 160 9770.625 2496.654 5000 18000 Hocvan | 160 8.11875 2.800206 12 Tuoi | 160 42.8125 9.417091 25 65 Sonhankhau | 160 4.20625 1.454107 10 Nnghiep | 160 7125 4540177 -+ Tietkiem | 160 3538.125 2388.57 16200 Skhoe | 160 8125 3915378 Thamgiadaoo | 160 5625 4976359 reg Thunhap Hocvan Tuoi Sonhankhau Nnghiep Tietkiem Skhoe Thamgiadaotao Source | SS df MS Number of obs = 160 -+ -F( 7, 152) = 22.25 Model | 501611446 71658778 Prob > F = 0.0000 Residual | 489480491 152 3220266.39 R-squared = 0.5061 -+ -Adj R-squared = 0.4834 Total | 991091938 159 6233282.63 Root MSE = 1794.5 Thunhap | Coef Std Err t P>|t| [95% Conf Interval] + Hocvan | 83.65979 57.73659 1.45 0.149 -30.41004 197.7296 Tuoi | 34.91154 16.90321 2.07 0.041 1.515982 68.30711 Sonhankhau | -367.9542 101.1851 -3.64 0.000 -567.8651 -168.0433 Nnghiep | -596.8625 374.6796 -1.59 0.113 -1337.115 143.3897 Tietkiem | 720328 0635589 11.33 0.000 594755 8459009 Skhoe | -953.035 397.3671 -2.40 0.018 -1738.111 -167.9593 Thamgiadaotao | 935.2548 345.463 2.71 0.008 252.7257 1617.784 _cons | 7269.383 1046.893 6.94 0.000 5201.042 9337.724 vif Variable | VIF 1/VIF -+ Thamgiadao~o | 1.46 0.685280 Nnghiep | 1.43 0.699889 Hocvan | 1.29 0.774840 Tuoi | 1.25 0.799324 Skhoe | 1.20 0.836688 Tietkiem | 1.14 0.878751 Sonhankhau | 1.07 0.935554 -+ -Mean VIF | 1.26 55 hettest Breusch-Pagan / Cook-Weisberg test for heteroskedasticity Ho: Constant variance Variables: fitted values of Thunhap chi2(1) = 7.29 Prob > chi2 = 0.0069 nnmatch Thunhap Thamgiadaotao Hocvan Tuoi Sonhankhau Nnghiep Tietkiem Skhoe, tc(att) Matching estimator: Average Treatment Effect for the Treated Weighting matrix: inverse variance Number of obs Number of matches (m) = = 160 -Thunhap | Coef Std Err z P>|z| [95% Conf Interval] -+ SATT | 950 529.6874 1.79 0.073 -88.16827 1988.168 -Matching variables: Hocvan Tuoi Sonhankhau Nnghiep Tietkiem Skhoe ttest Thunhap, by (Thamgiadaotao) Two-sample t test with equal variances Group | Obs Mean Std Err Std Dev [95% Conf Interval] -+ | 70 9472.857 282.6664 2364.957 8908.953 10036.76 | 90 10002.22 272.3504 2583.743 9461.068 10543.38 -+ combined | 160 9770.625 197.3779 2496.654 9380.804 10160.45 -+ -diff | -529.3651 396.9054 -1313.29 254.5597 diff = mean(0) - mean(1) t = -1.3337 Ho: diff = degrees of freedom = 158 Ha: diff < Pr(T < t) = 0.0921 end of do-file Ha: diff != Ha: diff > Pr(|T| > |t|) = 0.1842 Pr(T > t) = 0.9079 Phụ lục Kết điều tra khảo sát nônghộ dân Ho cva n Ng he ng hie p Tha mgia daot ao Ngan hnghe Tnhapk hac Tổng Thun hap Chl uon gday nghe Am hieu Loi ich Ho tro Cht rinh p A p du ng 6.000 8.000 1 350 2.000 7.000 1 1 13.000 13.000 1 1 6.000 1 10.000 1 12.000 12.000 15.000 15.000 15.000 6.300 6.000 1.000 7.000 16.000 39 51 12 12.700 53 3 11.000 16 27 11 4 17 41 18 38 12 3 19 56 10 20 54 Soth vien Gioi tinh T uo i 38 2 25 12 3 4.500 3 35 13.000 1 30 12 3 5.000 42 3 27 12 3 8.400 61 55 9 33 10 53 11 52 12 65 13 14 15 TT Tnhap trước HN Tie pca nvo n Chiti eu 202.800 5.400 160 119.600 140 162.000 1 245 1 1 0 0 1 14.000 7.000 7.000 8.000 8.000 Suc khoe Tgia dthe Tgiah ddthe Nhan htrtu dthe 0 5.850 500 0 5.400 7.000 1 139.000 4.230 1.300 0 600 320.000 6.480 2.800 0 1.200 430.000 6.750 4.500 0 0 700 190.000 7.200 7.000 1 1 120 85.000 5.850 500 1 0 0 300 264.000 7.650 7.500 0 0 0 400 156.000 4.950 1.500 0 0 0 250 160.000 4.500 3.000 1 11.000 1 1 182 152.000 8.820 1.200 1 14.000 1 1 350 470.000 6.300 7.000 0 13.000 13.000 0 0 2.000 272.000 6.120 6.200 11.000 11.000 0 0 400 262.000 5.400 5.000 0 13.000 13.000 1 1 220 322.000 8.550 3.500 1 7.000 9.000 1 1 150 157.000 6.300 0 9.000 9.000 0 1 220 202.000 7.200 1.000 1 13.000 13.000 1 1 380 203.000 9.000 3.000 11.000 0 0 225 121.000 4.500 6.000 1 Tnhapsx nn 5.000 6.000 10.000 10.500 11.000 14.000 8.500 11.000 Dtich dat Taisan Tiet kiem 21 40 12 22 40 23 62 10 24 45 12 3 25 60 10 26 31 12 3 27 41 28 31 12 3 29 35 3 30 45 31 44 32 44 33 54 34 35 36 10.000 10.000 10.000 0 1 140 210.000 5.400 4.000 0 9.200 9.200 0 0 160 131.000 5.400 3.200 0 9.000 0 0 210 93.000 4.500 200 0 11.500 11.500 1 1 1.200 320.000 7.650 3.000 8.000 8.000 0 0 400 102.000 6.300 1.000 1 9.000 10.000 10.000 1 1 350 362.000 6.300 3.000 7.000 7.000 7.000 1 1 120 156.000 6.300 0 9.000 9.000 1 1 400 161.000 5.400 3.000 6.000 6.000 1 1 450 120.000 3.600 2.000 1 9.000 9.000 0 1 1.000 225.000 5.580 2.800 6.200 9.000 0 0 3.000 502.000 3.780 2.000 2 5.200 6.500 6.500 1 1 10.000 345.000 3.600 2.500 1 2 5.700 6.000 6.000 1 1 7.000 97.000 5.400 1 28 2 10.000 1 8.000 174.500 6.300 3.000 1 46 10.000 1 1 6.000 324.000 5.400 4.000 1 43 10.000 0 0 600 221.000 5.220 4.200 37 43 9.000 9.000 1 1 4.000 244.000 5.400 3.000 0 38 26 10.000 10.000 1 2.000 348.000 4.950 4.500 1 39 28 8.000 8.000 1 1 12.000 187.000 4.500 3.000 40 53 18.000 1 0 5.000 193.000 6.120 11.200 41 39 13.000 1 1 50.000 524.000 9.900 12.000 42 44 2 9.000 0 0 6.000 181.000 4.500 4.000 1 43 46 10.000 1 1 3.000 159.000 5.580 3.800 0 44 36 9.000 0 10.000 118.000 4.680 3.800 1 5.200 10.700 6.000 10.000 9.200 10.000 10.000 8.700 6.700 18.000 16.000 23.000 9.000 8.700 10.000 9.000 45 36 10.000 10.000 0 0 8.000 181.000 5.850 3.500 46 43 11.000 11.000 11.000 1 1 12.000 201.000 5.400 5.000 47 46 10.500 11.000 11.000 1 1 30.000 302.000 5.850 4.500 48 53 10.000 0 0 2.000 141.000 4.500 5.000 1 49 53 9.200 9.200 1 1 5.000 270.000 4.950 3.700 0 50 51 2 7.000 7.000 0 0 4.000 186.000 4.500 2.000 0 51 54 8.000 8.000 1 1 11.000 248.800 5.400 2.000 0 52 51 11.000 11.000 0 8.000 180.000 6.300 4.000 0 53 39 9.000 9.000 1 1 4.000 145.000 4.500 4.000 1 54 45 8.000 9.000 0 0 2.000 212.500 5.400 2.000 1 55 33 12 9.200 9.200 1 1 3.000 137.200 4.500 4.200 1 56 41 12 16.000 0 0 30.000 972.000 8.820 16.200 1 57 55 11.000 11.000 1 1 1.000 85.500 5.400 5.000 1 58 47 2 10.000 10.000 1 300 141.200 5.400 4.000 1 59 35 9.500 1 0 6.000 144.500 5.850 3.000 1 60 46 2 9.200 10.000 10.000 1 1 6.000 324.000 5.400 4.000 1 61 45 15.000 16.000 16.000 1 1 125 229.500 5.400 10.000 1 62 42 4.500 5.000 5.500 1 1 110 106.000 4.050 1.000 0 63 31 12 12.000 13.000 13.000 1 1 300 162.000 7.200 5.000 64 57 3 5.000 6.000 6.000 1 1 400 126.600 4.500 1.000 0 65 50 5.500 7.000 7.000 1 1 350 92.800 4.500 2.000 0 66 49 10 13.400 14.000 14.000 1 1 500 134.800 5.850 7.500 0 67 33 12 10.000 10.000 10.000 0 0 120 149.600 5.400 4.000 0 68 40 7.300 9.000 9.000 1 1 110 92.400 5.400 500 1 10.000 9.200 8.000 8.000 9.200 26.000 9.500 9.500 500 69 37 12 7.500 7.500 7.500 1 1 180 197.500 4.320 2.700 0 70 62 13.000 13.000 13.500 1 1 7.000 232.000 6.750 6.000 71 35 12 9.500 9.500 9.500 1 1 260 290.000 5.400 3.500 72 28 12 7.000 7.000 7.000 1 1 120 121.000 3.600 3.000 1 73 62 8.500 9.500 9.500 1 1 10.000 229.200 4.500 4.500 74 47 8.000 8.000 8.000 1 1 500 162.500 5.850 1.500 1 75 50 11.000 11.000 11.000 0 1 160 118.800 4.500 6.000 1 76 27 12 8.000 8.000 1 1 500 322.000 5.850 1.500 1 77 41 7 9.000 1 1 400 157.000 6.300 0 78 38 12 9.000 9.000 1 1.000 202.000 7.200 1.000 1 79 56 3 8.500 8.500 1 1 650 203.000 7.200 500 1 80 54 11.000 11.000 0 0 1.200 121.000 4.500 6.000 81 40 10.000 0 1 1.200 210.000 5.400 4.000 0 82 40 9.200 9.200 0 1 900 131.000 5.400 3.200 0 83 62 3 5.200 9.000 0 0 300 93.000 4.500 200 0 84 45 12 11.500 11.500 1 1 1.000 320.000 7.650 3.000 1 85 60 6.000 9.000 0 0 200 102.000 4.950 500 1 86 31 7.000 7.000 1 1 350 362.000 5.400 1.000 87 41 7.000 9.000 1 1 400 156.000 5.400 1.000 0 88 31 12 5.000 5.000 1 1 200 161.000 3.600 1.000 89 35 12 3 6.000 6.000 1 1 350 120.000 3.600 2.000 1 90 45 9.000 9.000 1 1 1.000 225.000 5.580 2.800 91 28 10.000 10.000 1 0 22.000 356.500 6.300 3.000 92 45 10 9.000 0 1 8.000 225.000 5.580 2.800 500 7.000 10.000 9.000 93 57 8.200 9.500 9.500 1 1 12.000 445.000 6.300 2.500 1 94 52 5.700 6.000 6.000 1 1 7.000 97.000 5.400 1 95 52 9.500 10.000 10.000 1 1 6.000 224.500 5.850 3.500 1 96 42 8.700 9.000 9.000 1 1 4.200 149.500 5.220 3.200 1 97 43 12 10.000 10.000 0 0 6.000 232.500 4.320 5.200 98 26 10.000 1 2.000 148.500 5.400 4.000 1 99 47 8.000 8.000 1 1 8.000 336.000 6.120 1.200 100 54 9.000 9.000 0 0 6.000 172.000 3.780 4.800 101 28 6.500 6.500 1 1 7.000 187.000 4.500 1.500 1 102 53 2 7.000 7.000 1 0 5.000 132.000 4.320 2.200 103 36 12 8.700 10.000 10.000 1 1 8.300 129.000 4.770 4.700 104 48 9.000 9.000 9.000 1 1 15.000 201.000 5.400 3.000 0 105 54 12.000 13.000 13.000 1 1 35.000 402.000 7.650 4.500 106 59 10.000 0 0 6.000 151.000 4.680 4.800 107 36 9.000 0 10.000 119.000 4.680 3.800 1 108 36 2 10.000 0 0 8.000 183.000 5.850 3.500 109 53 9.200 9.200 1 1 5.000 174.500 4.950 3.700 0 110 51 7 7.000 7.000 0 0 4.000 136.000 4.500 2.000 0 111 54 7.500 7.500 7.500 1 1 11.000 246.800 5.400 1.500 0 112 35 12 9.200 9.200 9.200 1 1 7.000 147.200 4.500 4.200 1 113 45 16.000 0 0 40.000 772.000 9.720 15.200 1 114 56 10.500 10.500 1 1 1.000 85.500 5.400 4.500 1 115 51 11.000 11.000 0 8.000 185.000 6.300 4.000 0 116 40 9.000 9.000 1 1 4.000 145.000 4.500 4.000 10.000 7.000 6.500 10.000 9.000 10.000 9.200 26.000 9.500 8.000 117 45 118 47 119 35 2 120 46 121 31 10 122 37 123 59 124 35 125 126 127 7.500 7.500 0 0 2.000 212.500 5.400 1.500 1 10.000 1 9.000 141.200 5.400 4.000 1 9.500 1 0 6.000 144.500 5.850 3.000 1 10.000 10.000 1 1 6.000 324.000 5.400 4.000 2 20.000 9.500 1 1 350 202.800 5.400 4.000 1 25.000 10.000 1 160 119.600 5.850 4.000 1 40.000 7.000 1 1 140 162.000 7.650 2.000 0 4 25.000 6.000 1 0 245 139.000 5.850 3.000 0 35 11 20.000 10.000 1 600 320.000 6.300 3.000 1 29 30.000 12.000 1 0 1.200 430.000 9.000 4.000 3 43 2 30.000 7.000 0 1 700 190.000 6.300 4.000 0 128 32 12 3 20.000 13.000 1 1 120 85.000 5.400 5.000 129 37 12 14.000 0 0 300 264.000 6.750 4.500 0 130 45 3 15.000 0 1 400 156.000 5.850 4.000 1 131 31 10 11.000 1 220 160.000 6.300 2.500 3 0 132 35 10 20.000 8.000 1 1 150 248.800 7.650 2.800 1 133 39 12 35.000 14.000 1 1 220 180.000 5.850 3.500 1 134 37 10 35.000 13.000 1 1 380 145.000 5.400 3.500 1 135 51 7.000 0 0 225 212.500 7.200 3.800 0 136 39 10 35.000 13.000 1 1 140 137.200 4.950 3.400 0 137 31 10 22.000 11.000 1 0 160 972.000 5.400 2.500 0 138 37 12 4 30.000 9.000 1 210 85.500 6.300 6.000 1 139 31 20.000 5.200 1 1.200 141.200 4.950 3.500 1 140 25 12 3 11.000 1 0 400 144.500 7.200 2.000 10.000 9.500 9.200 25.000 25.833 15.000 45.000 15.000 141 29 10 2 20.000 10.000 1 1 350 324.000 5.400 4.000 0 142 35 10 3 25.000 9.200 1 1 120 229.500 7.200 4.000 1 143 37 11 13.000 0 400 106.000 5.850 4.000 144 50 35.000 8.000 1 1 450 162.000 6.300 3.500 1 145 49 12 45.000 7.000 1 1 1.000 126.600 6.750 4.500 1 146 41 25.000 10.000 0 3.000 92.800 6.300 4.500 1 147 31 25.000 11.500 1 10.000 134.800 5.850 3.500 1 148 12 35 10 30.000 9.000 1 1 7.000 149.600 9.900 5.000 1 149 47 10 35.000 6.000 1 8.000 92.400 6.750 5.000 1 150 39 25.000 9.000 0 1 6.000 197.500 5.850 4.800 151 49 6.200 0 0 600 232.000 6.750 5.800 0 152 41 6.500 0 4.000 290.000 7.200 4.000 1 153 52 10 40.000 18.000 1 2.000 121.000 6.750 3.000 1 154 36 10 4 26.667 10.000 1 1 12.000 229.200 6.750 2.500 1 155 39 12 40.000 10.000 1 5.000 162.500 6.300 3.500 1 156 39 24.167 10.000 0 50.000 118.800 5.850 2.500 157 38 10 2 55.000 9.000 0 6.000 322.000 7.200 5.000 0 158 42 12 3 20.000 10.000 0 3.000 157.000 7.650 2.500 159 10 45 4 20.000 8.000 1 1 10.000 202.000 8.100 1.500 1 160 10 49 10 15.000 6.000 1 0 8.000 203.000 7.650 1.500 22.000 45.000 30.000