tiểu luận dự báo kinh tế dự báo lạm phát ở việt nam tháng cuối năm 2019 và 6 tháng đầu năm 2020

1 Khảo sát liệu khứ 1.1 Giới thiệu số liệu Số liệu thu thập sử dụng mơ hình chuỗi số liệu số giá tiêu dùng (đại diện cho lạm phát) kinh tế Việt Nam vòng năm từ báo cáo thống kê số giá tiêu dùng Tổng cục thống kê Bộ số liệu gồm 107 quan sát Các quan sát kéo dài từ tháng 01/2011 đến tháng 11/2019 sử dụng mơ hình nhân để dự báo lạm phát.Từ số liệu nhóm sử dụng số phương pháp khác dự báo phương pháp dự báo thơ, trung bình trượt, phương pháp san mũ, phương pháp phân tích phương pháp ARIMA 1.2 Khảo sát liệu 1.2.1 Thống kê mô tả biến Bảng 1.1 Thống kê mô tả biến Giá trị trung bình 100.4266 Giá trị trung vị 100.3100 Giá trị lớn 103.3200 Giá trị nhỏ 99.4700 Độ lệch chuẩn 0.610847 P-value Số quan sát 0.0000 107 (Nguồn: trích xuất từ EVIEWS) Từ bảng 1.1 ta thấy, chuỗi số liệu có 107 quan sát, giá trị nhỏ 99.47%, giá trị lớn 103.32%, giá trị trung bình 100.4266% Độ lệch chuẩn chuỗi 0.611 với P-value=0.0000 1.2.2 Đồ thị chuỗi theo thời gian Hình 1.1 Đồ thị chuỗi CPI theo thời gian CPI 104 103 102 101 100 99 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 (Nguồn: trích xuất từ EVIEWS) Từ đồ thị hình 1.1 ta thấy chuỗi số liệu cần dự báo có biên độ dao động mạnh không Đồ thị cho thấy chẫy có tính dừng mùa vụ khơng rõ ràng Nhóm tiến hành kiểm tra tính mùa vụ tính dừng 1.2.3 Kiểm định mùa vụ 10 Hình 1.2 Đồ thị mùa vụ CPI CPI by Season 104 103 102 101 100 99 Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec Means by Season (Nguồn: trích xuất từ EVIEWS) Từ hình 1.2 ta thấy đồ thị mùa vụ có đường trung bình màu đỏ lệch đoạn đứt đồ thị nhiều lớn nên chuỗi có tính mùa vụ chưa rõ rệt Để khẳng định xác hơn, nhóm tiến hành kiểm định Kruskal-Wallis phần mềm EVIEWS Kiểm định Kruskal-Wallis với mơ hình nhân thu p-value=0.0089, với mơ hình cộng thu p-value=0.0088 Cả giá trị p-value nhỏ 0.05 nên chuỗi có yếu tố mùa vụ Chuỗi có tính màu vụ khơng rõ mơ hình nhân hay mơ hình cộng, sau thử tiến hành dự báo nhóm định sử dụng mơ hình nhân mơ hình nhân dự báo tốt (sai số dự báo nhỏ hơn) 1.2.4 Kiểm định tính dừng 11 Sử dụng kiểm định nghiệm đơn vị phần mềm EVIEWS để kiểm tra tính dừng cho chuỗi gốc, thu p-value=0.0000