Dự đoán giá bảo hiểm y tế

TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI VIỆN TOÁN ỨNG DỤNG VÀ TIN HỌC - - BÁO CÁO Hệ hỗ trợ định “Dự đoán giá bảo hiểm y tế” Giảng viên hướng dẫn: TS Lê Chí Ngọc Hà Nội 11/06/2020 Mục lục Mở đầu……………………………………………………………….… Chương 1: Phân tích hệ thống………………………………………….3 1.1 Biểu đồ phân cấp chức năng…………………………………… …3 1.2 Biểu đồ liệu mức ngữ cảnh………………………………………4 1.3 Thiết kế mơ hình…………………………………………………….5 Chương 2: Thiết kế hệ thống……………………………………………6 2.1 Thiết kế biểu đồ lớp………………………………………………….6 2.2 Thiết kế sở liệu……………………………………………… 2.3 Thiết kế giao diện……………………………………………………8 Kết luận…………………………………………………………………14 Mở đầu Để hoàn thành môn “Hệ hỗ trợ định”, em chọn đề tài “Dự đoán giá bảo hiểm y tế” để thực Như biết, bảo hiểm y tế (bảo hiểm sức khỏe) hình thức bảo hiểm theo người mua bảo hiểm quan chức bảo hiểm trả thay phần tồn chi phí khám chữa bệnh chi phí thuốc men Bảo hiểm y tế tạo điều kiện cho bệnh nhân khám điều trị dù khơng có đủ tiền trang trải cho số chi phí khám chữa bệnh thực tế cho quan y tế Để đạt điều này, thân quan y tế phải tham gia vào công tác bảo hiểm Nhưng thực tế, có trường hợp phí bảo hiểm có giá trị lớn mà khơng tương ứng với tình trạng người mua bảo hiểm Vì mà nhà quản lí cần kiểm tra lại hồ sơ Vì nên cần cơng cụ giúp nhà quản lí dự đóan, kiểm sốt số lượng hồ sơ lớn với giá bảo hiểm lớn trước trả cho người mua bảo hiểm Sau em trình bày phương pháp phân tích thiết kế hệ thống cho hệ thống hỗ trợ dự đoán giá bảo hiểm y tế CHƯƠNG 1: PHÂN TÍCH HỆ THỐNG 1.1 Biểu đồ phân cấp chức Hệ thống hỗ trợ dự đoán giá bảo hiểm y tế Cập nhật liệu Xử lí liệu đầu vào Cập nhật hồ sơ người mua bảo hiểm Chương trình dự đốn Cập nhật số liệu thống kê Thống kê số liệu từ chương trình Kiểm tra lại mơ hình 1.2 Biểu đồ liệu mức ngữ cảnh Dữ liệu từ hồ sơ cần kiểm tra Nhà quản lí Hệ thống dự đốn Trả giá bảo hiểm tương ứng với hồ sơ 1.3 Thiết kế mơ hình Cập nhật Hồ sơ khách hàng 7Xử lí liệu Quản lí liệu đầu vào Kho liệu Dữ liệu vào Chương trình Dữ liệu Kết Nhà quản lí định Đánh giá mơ hình CHƯƠNG 2: THIẾT KẾ HỆ THỐNG 2.1 Thiết kế sở liệu Dữ liệu hồ sơ người mua bảo hiểm gồm 1338 ghi, có chứa trường liệu - Age (tuổi) - Sex (giới tính) - BMI (chỉ số thể) - Children (số con) - Smoke (có hút thuốc hay khơng) - Region (vùng) - Expenses (giá bảo hiểm thực tế) Hình 1: Dữ liệu bảo hiểm y tế 2.2 Thiết kế biểu đồ lớp a) Xử lí liệu FORMXULIDULIEU THUCHIENXULIDULIEU *nhanketqua(file insurance.csv): void *nhanketqua(file isurance.csv):list() 10 b) Thống kê liệu FORMTHONGKE QUANLITHONGKE *layketqua():list() *layketqua():list() HOSOMODEL *age:age *sex:sex *vebieudo(): void *BMI:BMI *children:children *smoker:smoker 11 2.3 Thiết kế giao diện a) Giao diện Login-Logout 12 Hình 2: Giao diện Login-Logout b) Giao diện trang chủ 13 Hình 3: Giao diện trang chủ c) Giao diện xử lí liệu dự đốn 14 Hình 4: Giao diện xử lí liệu dự đoán 15 d) Một số thống kê từ liệu Hình 5: Biểu đồ phân bố giá bảo hiểm từ liệu 16 Hình 6: Biểu đồ số lượng người theo giới tính có hút thuốc hay khơng hút thuốc 17 Hình 7: Biểu đồ thống kê số lượng người theo số Hình 8: Biểu đồ thống kê giá bảo hiểm theo biến độc lập BMI người hút thuốc không hút thuốc e) Đánh giá phù hợp mơ hình - Ma trận tương quan biến 18 Hình 9: Ma trận tương quan biến - Độ phù hợp mơ hình R_square = 0,9794 - Sai số mơ hình RMSE = 1601,4174 - Sai số phần trăm tuyệt đối trung bình MAPE = 10,1273 19 Kết luận Bài báo cáo em trình bày chi tiết hệ thống “Hỗ trợ dự đoán giá bảo hiểm y tế” cho nhà quản lí Mơ hình em sử dụng cho đề tài Linear Regression (Hồi quy tuyến tính) để dự báo giá bảo hiểm y tế Qua đó, ta thấy mơ hình dự đoán giá bảo hiểm y tế em vừa nêu dự đốn số lượng hồ sơ lớn Giúp cho nhà quản lí nhận hồ sơ có giá bảo hiểm có sai khác lớn mơ hình đưa ra, từ nhà quản lí tiến hành xem xét lại đưa định kiểm tra Đề tài “Hỗ trợ dự đoán giá bảo hiểm y tế” em nhiều thiếu sót, mong thầy Lê Chí Ngọc bạn nhận xét, góp ý để em hồn thiện đề tài Em xin chân thành cảm ơn! 20 21 ... định”, em chọn đề tài ? ?Dự đoán giá bảo hiểm y tế? ?? để thực Như biết, bảo hiểm y tế (bảo hiểm sức khỏe) hình thức bảo hiểm theo người mua bảo hiểm quan chức bảo hiểm trả thay phần tồn chi phí khám... Regression (Hồi quy tuyến tính) để dự báo giá bảo hiểm y tế Qua đó, ta th? ?y mơ hình dự đốn giá bảo hiểm y tế em vừa nêu dự đốn số lượng hồ sơ lớn Giúp cho nhà quản lí nhận hồ sơ có giá bảo hiểm có sai... lí dự đóan, kiểm sốt số lượng hồ sơ lớn với giá bảo hiểm lớn trước trả cho người mua bảo hiểm Sau em trình b? ?y phương pháp phân tích thiết kế hệ thống cho hệ thống hỗ trợ dự đoán giá bảo hiểm y