MỘT số yếu tố ẢNH HƯỞNG đến GDP VIỆT NAM TRONG GIAI đoạn 1993 2018

Trong kinh tế học, tổng sản phẩm nội địa, tức tổng sản phẩm quốc nội hay GDP (viết tắt của Gross Domestic Product) là giá trị thị trường của tất cả hàng hóa và dịch vụ cuối cùng được sản xuất ra trong phạm vi một lãnh thổ nhất định (thường là quốc gia) trong một thời kỳ nhất định (thường là một năm). GDP là một trong những chỉ số quan trọng cơ bản để đánh giá sự tăng trưởng và phát triển kinh tế của một vùng lãnh thổ hay một quốc gia nào đó. Xác định rõ được các yếu tố tác động và ảnh hưởng đến GDP có thể giúp chính phủ nhận thấy rõ và kịp thời điều chỉnh các chính sách để giúp góp phần thúc đẩy phát triển kinh tế đất nước. Đó cũng là lý do để nhóm chúng tôi nghiên cứu về tài: “Một số yếu tố ảnh hưởng đến GDP Việt Nam trong giai đoạn 19932018”

ĐỀ TÀI: MỘT SỐ YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN GDP VIỆT NAM TRONG GIAI ĐOẠN 1993-2018 Mục lục: 1.1 1.2 Chương 1: Tổng quan đề tài Lí chọn đề tài Bối cảnh nghiên cứu 1.3 Mục tiêu nghiên cứu 1.4 Phạm vi nghiên cứu 1.5 Kết cấu đề tài Chương 2: Cơ sở lý luận 2.1 Khái niệm 2.2 Các phương pháp tính GDP 2.3 Ý nghĩa GDP 2.4 Mơ hình nghiên cứu 2.5 Lý thuyết kinh tế Chương 3: Phương pháp nghiên cứu 3.1 Xây dựng mơ hình kinh tế lượng 3.2 Phương pháp định lượng 3.3 Mô tả số liệu 3.4 Mô hình hồi quy Chương 4: Kết 4.1 Xác định mơ hình hồi quy đọc ý nghĩa hệ số 4.2 Kiểm định hệ số Beta (kiểm định T 4.3 Mức độ giải thích mơ hình 4.4 Kiểm định phù hợp mơ hình (kiểm định F) 4.5 Kiểm định đa cộng tuyến 4.6 Kiểm định tượng tự tương quan 4.7 Kiểm định phương sai phần dư thay đổi Chương 5: Kết luận 5.1 Kết luận 5.2 Kiến nghị Tài liệu tham khảo CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ ĐỀ TÀI 1.1 Lí chọn đề tài: Trong kinh tế học, tổng sản phẩm nội địa, tức tổng sản phẩm quốc nội hay GDP (viết tắt Gross Domestic Product) giá trị thị trường tất hàng hóa dịch vụ cuối sản xuất phạm vi lãnh thổ định (thường quốc gia) thời kỳ định (thường năm) GDP số quan trọng để đánh giá tăng trưởng phát triển kinh tế vùng lãnh thổ hay quốc gia Xác định rõ yếu tố tác động ảnh hưởng đến GDP giúp phủ nhận thấy rõ kịp thời điều chỉnh sách để giúp góp phần thúc đẩy phát triển kinh tế đất nước Đó lý để nhóm chúng tơi nghiên cứu tài: “Một số yếu tố ảnh hưởng đến GDP Việt Nam giai đoạn 1993-2018” 1.2 Bối cảnh nghiên cứu Kinh tế Việt Nam năm qua đạt nhiều thành tựu đáng kể, nhiên, cịn có bất cập, hạn chế như: - Thu hút đầu tư nước chưa tạo liên doanh liên kết, tác động lan tỏa giúp doanh nghiệp ̣DN nước phát triển - Hiệu đầu tư chưa đạt kỳ vọng Việc thu hút dự án đầu tư nước gia tăng số lượng chất lượng chưa đảm bảo, công nghệ chưa tốt; Vẫn số dự án đầu tư tác động tiêu cực đến môi trường, sinh thái - Năng suất lao động Việt Nam thấp Năng suất lao động thời gian qua có cải thiện đáng kể theo hướng tăng qua năm Việt Nam quốc gia có tốc độ tăng suất lao động cao khu vực ASEAN mức suất lao động nước ta thấp so với nhiều nước khu vực Đáng ý chênh lệch suất lao động Việt Nam với nước khác tiếp tục gia tăng - Sức cạnh tranh kinh tế, DN sản phẩm hàng hóa, dịch vụ nước cịn yếu so với nước, kể nước khu vực Các ngành kinh tế, DN mang tính mũi nhọn, có khả vươn chiếm lĩnh thị trường khu vực giới chưa nhiều, chưa có khả đầu, kéo ngành, DN khác phát triển Khả hội nhập kinh tế quốc tế nhiều hạn chế - Vấn đề phát triển thị trường khoa học cơng nghệ cịn khó khăn; việc áp dụng khoa học – kỹ thuật nhiều ngành nghề cịn hạn chế Từ trước đến nay, máy móc, thiết bị, nguyên nhiên vật liệu Việt Nam nhập chủ yếu từ Trung Quốc, hệ nhập siêu từ Trung Quốc nhiều năm qua cao Năm 2018, quy mô kinh tế Việt Nam tiếp tục mở rộng với tốc độ tăng trưởng GDP đạt 7,08%, cao tiêu kế hoạch đề (6,7%), mức tăng cao kể từ năm 2011 Kết tăng trưởng kinh tế ấn tượng năm 2018 tạo sở vững năm 2019 Tuy nhiên, dự báo cho thấy năm 2019, kinh tế Việt Nam tiếp tục đối diện với nhiều khó khăn, thách thức cần phải nỗ lực vượt qua Với mức tăng trưởng kinh tế đạt 7,08% năm 2018 cho thấy, hình thái chuyển dịch cấu kinh tế Việt Nam tiếp tục hướng khơng có biến động mạnh Tăng trưởng kinh tế dần chuyển dịch theo chiều sâu, tỷ lệ đóng góp suất nhân tố tổng hợp tăng trưởng GDP năm 2018 đạt 43,5% (bình quân giai đoạn 2016-2018 đạt 43,3%), cao nhiều so với mức bình quân 33,6% giai 1.3 Mục tiêu nghiên cứu: Nhận định rõ yếu tố có tác động ảnh hưởng đến GDP - tổng sản phẩm quốc nội, như: + Chi tiêu hộ gia đình (C) + Đầu tư (I) + Chi tiêu phủ (G) + Xuất ròng (NX), bao gồm: giá trị xuất (X) giá trị nhập (M) 1.4 Phạm vi nghiên cứu: Các yếu tố có tác động đến GPD Việt Nam như: tổng đầu tư, tổng giá trị xuất khấu, tổng giá trị nhập GDP năm từ 1993 đến 2018 Từ đó, đưa luận giải pháp nhằm góp phần tăng cao tổng sản phẩm quốc nội (GDP) 1.5 Kết cấu đề tài: Chương 1: Tổng quan Chương 2: Cơ sở lý luận Chương 3: Phương pháp nghiên cứu Chương 4: Kết Chương 5: Kết luận giải pháp CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ LUẬN 2.1 Khái niệm Trong kinh tế học, tổng sản phẩm nội địa, tức tổng sản phẩm quốc nội hay GDP (viết tắt Gross Domestic Product) giá trị thị trường tất hàng hóa dịch vụ cuối sản xuất phạm vi lãnh thổ định (thường quốc gia) thời kỳ định (thường năm) Tiêu dùng (C):là bao gồm khoản chi cho tiêu dùng cá nhân hộ gia đình hàng hóa dịch vụ (Mankiw, 2003) Đầu tư (I): tổng đầu tư nước Là tiêu dùng nhà đầu tư, bao gồm khoản chi tiêu doanh nghiệp trang thiết bị, nhà xưởng Chi tiêu phủ (G): Là tổng chi tiêu cho giáo dục, y tế, an ninh, giao thông, dịch vụ, sách….(Mankiw, 2003) Xuất rịng (NX): Gồm xuất (X) nhập (M) - Xuất (X): hoạt động bán hàng hố nước ngồi, mở rộng xuất để tăng thu ngoại tệ, tạo điều kiện cho nhập thúc đẩy ngành kinh tế hướng theo xuất khẩu, khuyến khích thành phần kinh tế mở rộng xuất để giải công ăn việc làm tăng thu ngoại tệ (Mankiw, 2003) - Nhập (M): hoạt động kinh doanh bn bán phạm vi quốc tế, q trình trao đổi hàng hoá quốc gia dựa nguyên tắc trao đổi ngang giá lấy tiền tệ mơi giới (Mankiw, 2003) 2.2 Các phương pháp tính GDP Theo tìm hiểu có phương pháp để tính GDP: 2.2.1 Phương pháp chi tiêu Theo phương pháp chi tiêu, tổng sản phẩm quốc nội (GDP) quốc gia tổng số tiền mà hộ gia đình quốc giadùng để chi mua hàng hóa cuối Như vậy, thấy kinh tế dễ dàng tính tổng sản phẩm quốc nội tổng chi tiêu hàng hóa dịch vụ cuối hàng năm Vậy, GDP (Y) tổng tiêu dùng (C), đầu tư (I), chi tiêu phủ (G) xuất rịng (NX) Trong xuất rịng hiểu giá trị xuất (X) giá trị nhập (M) Ta có phương trình: Y= C + I + G + (X – M) 2.2.2 Phương pháp thu nhập hay phương pháp chi phí Phương pháp thu nhập phương pháp chi phí GDP tổng thu nhập từ tiền lương (W), tiền lãi (i), lợi nhuận (Pr), tiền cho thuê tài sản (R), Khấu hao tài sản cố định (De), thuế gián thu ròng (Ti) Ta công thức: GDP = W + R+ i + Pr + Ti + De Trong đó: GDP: tổng sản phẩm quốc nội W: Tiền lương R: Tiền cho thuê tài sản i: Tiền lãi Pr: Lợi nhuận Ti: Thuế gián thu De: Hao mòn tài sản cố định hữu hình 2.2.3 Phương pháp sản xuất Xét góc độ sản xuất, tổng sản phẩm quốc nội tổng tất giá trị gia tăng kinh tế nước thời gian định GDP = Giá trị tăng thêm + Thuế nhập Trong đó, giá trị tăng thêm ngành kinh tế là: thu nhập người sản xuất, tiền công, bảo hiểm, thuế sản xuất, khấu hao tài sản cố định, giá trị thặng dư… → Trong ba phương pháp tính GDP, lựa chọn phương pháp chi tiêu để nghiên cứu 2.3 Ý nghĩa GDP Chỉ số GDP thước đo để đánh giá tốc độ tăng trưởng kinh tế nước thể biến động sản phẩm hay dịch vụ theo thời gian Suy giảm GDP có tác động xấu đến kinh tế quốc gia đó; dẫn đến suy thối, lạm phát, thất nghiệp, giá đồng tiền Các tác động xấu ảnh hưởng trực tiếp đến sản xuất kinh doanh doanh nghiệp đời sống người dân Thơng qua GDP bình qn đầu người, ta biết mức thu nhập tương đối chất lượng sống người dân quốc gia 2.4 Mơ hình nghiên cứu X1 :Đầu tư (I) Y: GPD X2 :Xuất (X) X3 :Nhập (M) Do thiếu sót nhóm, giới hạn số liệu tìm nên nhóm lựa chọn mơ hình nghiên cứu gồm biến độc lập bỏ qua biến khác là: tiêu dùng (C) chi tiêu phủ (G) Nên mơ hình nghiên cứu đưa bao gồm: - Biến độc lập (3 biến): + X1: Đầu tư +X2: Xuất +X3: Nhập - Biến phụ thuộc Y: GDP 2.5 Lý thuyết kinh tế Theo Mankiw (2003) Tiêu dùng(C): bao gồm hàng hóa dịch vụ mua hộ gia đình Nó chia thành ba loại phụ: hàng hóa khơng thể chữa được, hàng hóa lâu bền dịch vụ Hàng hóa khơng thể chữa hàng hóa tồn thời gian ngắn, thực phẩm quần áo Hàng hóa lâu bền hàng hóa tồn thời gian dài, chẳng hạn xe TV Dịch vụ bao gồm công việc thực cho người tiêu dùng cá nhân công ty, chẳng hạn cắt tó thăm bác sĩ Đầu tư (I): bao gồm hàng hóa mua để sử dụng tương lai Đầu tư chia làm ba loại phụ: đầu tư kinh doanh cố định, nhà cố định đầu tư, đầu tư hàng tồn kho Đầu tư kinh doanh cố định mua nhà máy thiết bị công ty Đầu tư khu dân cư mua nhà hộ gia đình chủ nhà Đầu tư hàng tồn kho gia tăng cơng ty Hàng tồn kho hàng hóa (nếu hàng tồn kho giảm, đầu tư hàng tồn kho âm) Chi tiêu chúng phủ (G): Mua hàng phủ hàng hóa dịch vụ mua liên bang, tiểu bang, quyền địa phương Danh mục bao gồm mặt hàng thiết bị quân sự, đường cao tốc, dịch vụ cung cấp nhân viên phủ Nó khơng bao gồm chuyển khoản toán cho cá nhân, An sinh xã hội phúc lợi Bởi chuyển khoản toán phân bổ lại thu nhập khơng thực để đổi lấy hàng hóa dịch vụ, chúng phần GDP Xuất ròng (XN)(xuất (X) – nhập (M)): Các loại cuối cùng, xuất ròng, tài khoản thương mại với nước khác Mạng lưới xuất giá trị hàng hóa dịch vụ bán cho quốc gia khác (xuất khẩu) trừ giá trị hàng hóa dịch vụ mà người nước ngồi bán cho chúng tơi (hàng nhập khẩu) Xuất rịng tích cực giá trị xuất lớn giá trị nhập âm giá trị nhập lớn giá trị xuất chúng tơi Xuất rịng thể chi tiêu rịng từ nước ngồi vào hàng hóa dịch vụ, cung cấp thu nhập cho nhà sản xuất nước Các yếu tố ảnh hưởng đến tăng trưởng GDP gồm nhân tố sau: -Nguồn nhân lực: số quan điểm cho người cốt lõi tăng trưởng kinh tế Con người có sức khỏe, trí tuệ, tay nghề cao, có nhiệt huyết, động lực, nhiệt tình, tổ chức chặt chẽ nhân tố tăng trưởng kinh tế -Vốn đầu tư: để sản xuất hàng hóa, để mua máy móc thiết bị, để mở rộng quy mơ sản xuất, nâng cao tay nghề cho công nhân viên, cần có vốn đầu tư -Tài nguyên thiên nhiên: nước có tài nguyên thiên nhiên phong phú điều kiện thuận lợi cho phát triển kinh tế Khơng khai thác đưa vào sản xuất mà cịn phục vụ xuất -Tri thức công nghệ: khoa học kỹ thuật chìa khóa thần kỳ mở cánh cổng bước vào tăng trưởng kinh tế vượt bậc Khoa học kỹ thuật giúp tăng suất hiệu suất sản xuất -Xuất rịng: xuất hàng hóa, dịch vụ sản xuất rẻ nước nhập hàng hóa mà nước khác có lợi chi phí Khoản chênh lệch xuất nhập xuất ròng Xuất ròng tác động trực tiếp lên tăng trưởng kinh tế, phần hàng hóa dịch vụ sản xuất Trong tất yếu tố trên, quan tâm nhiều nhất, vốn đầu tư xuất ròng Vì hai yếu tố chịu ảnh hưởng tác động nhiều sách kinh tế CHƯƠNG 3: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 3.1 Xây dựng mơ hình kinh tế lượng Mơ hình gồm biến, có biến phụ thuộc biến độc lập Biến phụ thuộc: Y: Tổng sản phẩm quốc nội (GDP) Biến độc lập: + X1: Đầu tư (I) + X2: Xuất (X) + X3: Nhập (M) 10 3.2 Phương pháp định lượng Nghiên cứu sử dụng phương pháp định lương tiến hành phân tích hồi quy đa biến Phương pháp định lượng dùng để kiểm định lại thang đo mơ hình nghiên cứu để xác định nội dung phân tích tính xác mơ hình Sử dụng phần mềm SPSS để xử lý số liệu thu thập Xác định kích thước mẫu mơ hình hồi quy Theo Greene W.H (2003) Khi liệu dạng số liệu theo chuỗi thời gian (Số liệu thống kê theo năm) có n – k > 20 Với biến độc lập nên có n> 23 mơ hình nghiên cứu chúng em tìm 26 số liệu GDP, từ năm 1993 đến năm 2018 3.2.1 Kiểm định hệ số Beta (kiểm định T) Kiểm đinh beta theo lý thuyết Greene W.H (2003) P-Value ≤ 0.05 (trong phần mềm phân tích liệu SPSS Sig ≤ 0.05) 3.2.2 Mức độ giải thích mơ hình Mối quan hệ tuyến tính biến độc lập phụ thuộc hay không? Sử dụng kiểm định F, phân tích phương sai ( Analysis of variance, ANOVA), mức ý nghĩa ( Singnificance, Sig.) có độ tin cậy 95% ( Sig ≤ 0,05) 3.2.3 Kiểm định mức phù hợp mơ hình Mối quan hệ tuyến tính biến độc lập phụ thuộc hay không Sử dụng kiểm định F, phân tích phương sai ( Analysis of variance, ANOVA), mức ý nghĩa ( Singnificance, Sig.) có độ tin cậy 95% ( Sig ≤ 0,05) 3.2.4 Kiểm định tượng đa cộng tuyến Đa cộng tuyến tượng biến độc lập có quan hệ gần tuyến tính Vấn đề đa cộng tuyến xảy biến (nhân tố) độc lập có tương quan tuyến tính mạnh với Nói cách khác tượng đa cộng tuyến xảy 11 có mối tương quan tuyến tính hữu biến độc lập mơ hình Khi dẫn đến vấn đề sau: - Hạn chế giá trị R bình phương (thường làm tăng R bình phương) - Làm sai lệch/ đổi dấu hệ số hồi quy Nguyên nhân: - Do thu thập số liệu ít, khơng tồn diện Do chất biến độc lập tương quan Do số dạng mơ hình sản sinh đa cộng tuyến Cách phát đa cộng tuyến: - - Mơ hình có giá trị R2 cao giá trị thống kê t thấp Dùng ma trận hệ số tương quan biến độc lập Hệ số tương quan từ 0.8 trở lên cao, từ 0.9 trở lên cao Dùng mơ hình hồi quy phụ, R2 mơ hình hồi quy phụ cao mơ hình hồi quy mơ hình hồi quy có xảy tượng đa cộng tuyến Dùng sổ phóng đại phương sai (Variance Inflation Factor, VIF), theo Belsley cộng (1980), VIF ≥10, mơ hình xảy tượng đa cộng tuyến cao Nếu mơ hình khơng có tượng đa cộng tuyến hệ số VIF < 10 Cách khắc phục đa cộng tuyến: - Thu thập thêm số liệu khắc phụ tượng đa cộng tuyến Loại bỏ biến gây tượng đa cộng tuyến Chọn biến có ý nghĩa - thống kê loại trước (điều mang tính tương đối) Kết hợp số liệu chuỗi thời gian số liệu chéo khắc phục - tượng đa cộng tuyến Dùng mơ hình sai phân Kiểm định đa cộng tuyến dùng số phóng đại phương sai (Variance Inflation Factor, VIF), theo Belsley cộng (1980), VIF ≥10, mơ hình xảy tượng đa cộng tuyến cao Nếu mô hình khơng có tượng đa cộng tuyến hệ số VIF < 10 12 3.2.5 Kiểm định tượng phương sai phần dư thay đổi Kiểm định White: kiểm định thống kê kiểm tra xem phương sai phần dư có bất biến hay khơng Nếu bất biến tốt Lúc phép hồi quy đạt tiêu chuẩn tính hiệp phương sai đồng nhất, kiểm định lần Halbert White đưa vào năm 1980 Kiểm định dùng phổ biến đến mức báo White trở thành báo trích dẫn nhiều kinh tế học Hiện tất phép hồi quy sử dụng kiểm định để kiểm tra tính đắn mơ hình Phương sai phần dư thay đổi tượng giá trị phần dư có phân phối khơng giống Ước lượng bình phương bé ( Ordinary Least Square OLS ) hệ số hồi quy không hiệu Khi số quan sát lớn, sử dụng kiểm định Spearman ( Spearman, 1904) Kiểm tra biến độc lập có ý nghĩa thống kê với giá trị tuyệt đối số dư chuẩn hóa Các hệ số tương quan hạng Spearman có Sig>0,05 Phương sai phần dư không thay đổi 3.2.6 Kiểm định tự tương quan: Tự tương quan tương quan thành phần chuỗi quan sát theo thời gian hay không gian Bản chất tượng tự tương quan: Mơ hình hồi quy đưuọc gọi có tượng tự tương quan sai số ngẫu nhiên u không độc lập với Ngun nhân có mặt mơ hình yếu tố ngẫu nhiên u, gọi sai số ngẫu nhiên, là: - Có biến bị loại khỏi mơ hình - Bản chất phi tuyến mơ hình bị bỏ qua - Có yếu tố ngẫu nhiên tác động khơng dự đốn Cách phát hiện tượng tự tương quan: - Phương pháp đồ thị: + Hồi quy mơ hình gốc => thu phần dư + Vẽ đồ thị phần dư theo thời gian 13 - + Nếu phần dư phân bố ngẫu nhiên xung quanh trung bình chúng, khơng biểu thị kiểu mẫu thời gian tăng => mô hình gốc khơng có tự tương quan Kiểm định Durbin-Watson (Durbin-Watson test) kiểm định thống kê thực để phát tồn liên hệ tương quan phần dư hay sai số sau ước lượng phương trình hồi quy từ kết quan sát biến độc lập phụ thuộc Trong thống kê học, trị số thống kê Durbin–Watson thống kê kiểm định sử dụng để kiểm tra xem có tương tự tương quan (autocorrelation) hay không phần dư (residuals) phép phân tích hồi quy (estimation) Nó đặt tên theo James Durbin Geoffrey Watson Tuy nhiên, phân phối mẫu nhỏ tỷ lệ được đề cập nghiên cứu John von Neumann (von Neumann, 1941) Durbin Watson (1950, 1951) áp dụng trị số thống kê vào phần dư hồi quy bình phương tối thiểu (OLS), phát triển kiểm định cận dưới, giả thuyết khơng phần dư (residuals) độc lập chuỗi (tức khơng tự tương quan), cịn giả thuyết đối chúng tuân theo trình tự hồi quy bậc (AR(1)) Sau này, John Denis Sargan Alok Bhargava phát triển vài trị số kiểm đinh thống kê kiểu von Neumann–Durbin–Watson, giả thuyết khơng sai số mơ hình hồi quy chuỗi có nghiệm đơn vị, giả thuyết đối sai số theo trình tự tương quan bậc (Sargan and Bhargava, 1983) - Qui tắc kiểm định Durbin – Watson cải biên: H0: r = 0; H1: r > Nếu d < dU bác bỏ H0 chấp nhận H1 (với mức ý nghĩa a), nghĩa có tự tương quan dương H0: r = 0; H1: r < Nếu d > – dU bác bỏ H chấp nhận H1 (với mức ý nghĩa a), nghĩa có tự tương quan âm H0: r = 0; H1: r ≠ Nếu d – dU bác bỏ H chấp nhận H1 (với mức ý nghĩa 2a) , nghĩa có tự tương quan (âm dương) Các biến độc lập tương quan có ý nghĩa với biến phụ thuộc hay không (xét biến độc lập GDP) Sử dụng kiểm định t với mức ý nghĩa ( Significance, Sig.) hệ số hồi quy phần có độ tin cậy 95% ( Sig ≤ 0,05) 14 3.3 Mô tả số liệu Tất số liệu dùng để nghiên cứu số liệu thứ cấp lấy tổng hợp trang web Tổng cục thống kê Do số liệu gốc khác đơn vị nên nhóm chúng em thống đổi tất đơn vị triệu USD Số liệu bao gồm: + Tổng sản phẩm quốc nội (GDP) + Tổng đầu tư (I) + Gía trị xuất ( X) + Gía trị nhập (M) Tất số liệu lấy khoản 1993 đến 2018 “tổng cục thống kê” Bảng số liệu: (đơn vị tính: triệu USD) 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 GDP( triệu USD) Đầu tư I( triệu USD) Xuất ( triệu USD) 6021.8 7665.1 9826.1 11678.2 13463.5 15496.1 17166.9 18957 20658.9 22996.8 26331.1 30703.5 39233.9 45568.1 1117.5 2240.6 3109.5 3751.3 4651.6 5027.8 5630.3 6489.3 7318.3 8590.9 10269.3 12487.6 14731.3 17374.9 2985 4054 5448.9 7255.9 9185 9360.3 11541.4 14482.7 15029.2 16706.1 20149.3 26485 32447.1 39826.2 15 Nhập khẩu( triệu USD) 3924 5826 8155.4 11143.6 11592.3 11499.6 11742.1 15636.5 16218 19745.6 25255.8 31968.8 36761.1 44891.1 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 Sơ 2018 53518.1 69369.5 77658.5 92625.7 119330 139300 153840 169020 179960 193260 214860 237880 22843.6 26477.4 30431 35645.1 39690 43365.8 46990.4 52406.7 58665 63866.6 71704.1 79707 48561.4 62685.1 57096.3 72236.7 96905.7 114529.2 132032.9 150217.1 162016.7 176580.8 215118.6 243697.3 62764.7 80713.8 69948.8 84838.6 106749.8 113780.4 132032.6 147849.1 165775.9 174978.4 213215.3 237182 Nguồn:TCTK(2020) 3.4 Mơ hình hồi quy - Mơ hình hồi quy tổng thể: GDP(Y) = β1 + β2*I + β3*X+ β4*M + Ui Trong đó, X1: Đầu tư (I) X2: Xuất (X) X3: Nhập (M) 16 CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ 4.1 Mơ hình hồi quy ý nghĩa hệ số 17 • Từ mơ hình tổng thể kết ta có mơ hình hồi quy sau: GDP (Y) = 1607.339+ 3.050* I (X1) + 0.916*X (X2)– 0.928*M(X3) • Ý nghĩa hệ số Đối với β1= 1607.339 có ý nghĩa tổng giá trị đầu tư, xuất khẩu, nhập đồng thời GDP đạt giá trị tối thiểu 1607.339 triệu USD/ năm Đối với β2= 3.050 có ý nghĩa xuất nhập khơng đổi, tổng giá trị đầu tư tăng (giảm) triệu USD/năm GDP tăng (giảm) 3.050 triệu USD/năm Đối với β3= 0.916 có ý nghĩa giá trị đầu tư, nhập không đổi xuất tăng (giảm) triệu USD/năm GDP tăng (giảm) 0.916 triệu USD/năm Đối với β4 = -0.928 có nghĩa tổng đầu tư xuất không đổi, nhập tăng (giảm) triệu USD/năm GDP giảm (tăng) 0.928 triệu USD/năm 4.2 Kiểm định hệ số Beta (kiểm định T) - - Đầu tư (X1): Sig=0.000